本节介绍天翼云电脑（政企版）支持的终端列表。 天翼AI云电脑（政企版）支持的终端如下： 终端类型 终端 型号 说明 个人电脑 Windows Win7以上的台式机或者笔记本 XP系统建议重装win7 个人电脑 Mac 苹果一体机、Mac笔记本、Mac mini等 操作系统：Mac OS10.14及以上64位版本 个人电脑 Ubuntu瘦终端 天翼AI云电脑已通过适配的终端：终端适配列表 操作系统Ubuntu18.04及以上的瘦终端设备 个人电脑 安卓瘦终端 天翼AI云电脑已通过适配的终端：终端适配列表 适用Android7.0及以上版本的安卓瘦终端设备 个人电脑 国产化终端 天翼AI云电脑已通过适配的终端：终端适配列表 支持统信UOS v20，麒麟 v10系统 移动终端 安卓 各品牌4G/5G安卓手机 支持Android 7.0以上的手机和平板 移动终端 iOS 苹果手机、iPad 支持iOS 10.0系统以上设备

本节介绍天翼AI云电脑快速体验OpenClaw、配置QQ主流即时通讯软件,以及OpenClaw的典型场景介绍。 快速体验OpenClaw 新用户限时免费体验 存量用户切换镜像体验 接入飞书、钉钉、QQ等主流即时通讯软件 配置飞书 配置钉钉 配置QQ 典型场景 上传小龙虾使用案例 快速体验OpenClaw 新用户限时免费体验 1. 微信小程序搜索“天翼AI云电脑”、扫描小程序二维码、云电脑APP，免费领取AI云电脑小龙虾openclaw助手； 2. 支持Ubuntu、Windows、妙逸AIOS，每个用户仅限领取一次； 3. 教程链接：++ 存量用户切换镜像体验 1. 支持镜像：Ubuntu 24.04 OpenClaw 64位、Windows Server 2022 OpenClaw、妙逸AIOS OpenClaw； 注意 切换镜像不支持跨系统操作，具体限制如下： · Windows 不支持切换至 Ubuntu 和妙逸 AIOS。 · Ubuntu 不支持切换至 Windows 和妙逸 AIOS。 · 妙逸 AIOS 不支持切换至 Windows 和 Ubuntu。 2. 支持微信小程序、云电脑App、PC客户端切换OpenClaw镜像； 3. 用户切换镜像路径：登录云电脑>工具栏>设置>系统重装>更换系统，选择OpenClaw镜像 ； 4. 教程链接：< 接入飞书、钉钉、QQ等主流即时通讯软件

云备份服务协议 天翼云云备份服务协议

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cycleType 是 String 周期类型（仅创建单独付费云电脑有效）。取值范围： Month：按月。（仅订购类型为包周期类型有效） cycleCnt 是 Integer 周期数（仅创建单独付费云电脑有效）。取值范围： 136。（仅订购类型为包周期类型有效） desktopOidList 是 Array of Strings 计算增强型云电脑ID列表，可设置一个或多个，最多10个。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cycleType 是 String 周期类型（仅创建单独付费计算增强型云电脑有效）。取值范围： Month：按月。（仅订购类型为包周期类型有效） cycleCnt 是 Integer 周期数（仅创建单独付费计算增强型云电脑有效）。取值范围： 136。（仅订购类型为包周期类型有效） autoPay 是 Boolean 是否自动支付（仅创建单独付费计算增强型云电脑有效），默认false。取值范围： true:是。（仅订购类型为包周期类型有效，需账号有足够金额） false:否。（仅订购类型为包周期类型有效） desktopOidList 是 Array of Strings 计算增强型云电脑ID列表，可设置一个或多个，最多10个。

本节主要介绍产品定义 应用编排服务（Application Orchestration Service，简称CTAOS）为企业提供应用上云的自动化能力，支持编排云上的主流云服务，实现在云上一键式的应用创建及云服务资源开通，提供高效的一键式云上应用复制和迁移能力。 通过AOS部署应用上云流程非常简单，您只需要编写好模板，并基于该模板创建堆栈。同时，AOS还提供了应用生命周期管理能力，如启动、变更、删除等。 图 AOS使用流程： 表 AOS使用流程说明 步骤 说明 :: 1. 编写模板 模板是一种遵循AOS语法规范的文本文件，描述了应用属性、云服务配置、应用与云服务之间的依赖关系。 支持自定义编写模板，您可以使用JSON或YAML格式来写作模板。自定义编写模板有两种方式，一种是直接在界面手动输入；另一种是在本地编辑，编辑完之后通过上传文件传到系统中。 通过 “自定义编写模板”编排部署资源YAML语法不支持使用Tab键，层次关系需要使用空格来对齐（空格个数为2的整数倍，如2、4、6、8等）。初次使用时，请注意避免此类错误。 2.创建堆栈 堆栈是应用程序、云服务资源的集合。堆栈将应用、云服务作为一个整体来进行创建、升级、删除等。

云监控服务基础功能免费，包括查看监控面板、创建告警规则、添加监控项等。 云监控服务可与其他云服务组合使用，为您提供监控数据文件转储、发送告警通知等增值服务，这些增值服务会逐步在在各资源池上线，具体请关注相关公告； 注意 增值服务可能产生额外费用，具体由提供该功能的服务与您结算。

本章节会介绍如何查看数据库监控指标。 操作场景 云服务平台提供的云监控，可以对关系型数据库的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看关系型数据库的各项监控指标。您可以查看主实例监控和查看备实例监控。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的关系型数据库状态。如果您的关系型数据库刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。 前提条件 关系型数据库正常运行。 故障、删除状态的关系型数据库，无法在云监控中查看其监控指标。当关系型数据库再次启动或恢复后，即可正常查看。 说明 故障24小时的关系型数据库，云监控将默认该关系型数据库不存在，并在监控列表中删除，不再对其进行监控，但告警规则需要用户手动清理。 关系型数据库已正常运行一段时间（约10分钟）。 对于新创建的关系型数据库，需要等待一段时间，才能查看上报的监控数据和监控视图。 查看主实例监控 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列中的“查看监控指标”，跳转到云监控页面。 您也可以在“实例管理”页面，单击目标实例名称，在页面右上角，单击“查看监控指标”。 步骤 5 查看实例监控信息。 通过“设置监控指标”框可选择您在页面中要展示的指标名称并排序。 您也可根据业务需求，拖动其中的监控视图，调整监控视图的顺序。 云监控支持的性能指标监控时间窗包括：近1小时、近3小时、近12小时、近24小时、近1周或者自定义周期。 结束

本文介绍如何查看弹性文件服务的监控数据。 操作场景 文件系统创建后自动接入云监控内，无需手动开通。通过云监控查看文件系统的监控数据，您可以了解到文件系统的使用情况。 操作步骤 方式一：通过文件系统详情页查看 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 选择“存储>弹性文件服务SFS Turbo”，进入SFS Turbo文件系统列表页面。 3. 点击文件系统名称进入详情页，页面下方点击“监控图表”即可查看监控指标。 方式二：通过云监控服务控制台查看 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 单击“管理与部署>云监控服务”，进入云监控控制台页面。 3. 单击“云服务监控”下拉菜单，选择"弹性文件监控”。 4. 在弹性文件监控页面选定需要查看的文件系统名称，单击操作栏下面的“查看监控图标”，即可进入监控数据页面。 5. 您可以选择监控时间段，查看对应的弹性文件服务监控数据。也可以点击具体监控项图标右上角的“查看”按钮设定所需查看的监控时间段、周期等，获取想要的监控数据。 方式三：通过OpenAPI获取 弹性文件服务的监控指标支持通过云监控服务OpenAPI获取： 实时监控数据：查询指定文件系统的实时监控数据。 历史监控数据：查询指定时间段内的文件系统时序指标监控数据。 导出监控数据：导出指定时间段内的文件系统时序指标监控数据，导出格式为csv文件。

本节介绍安全基线及配置参考。 OpenClaw云电脑是否可操作本地终端文件 部分安全基线及配置参考 智能体部署 限制互联网访问 开启详细日志 文件系统访问控制 第三方技能审查 安全自检 更新版本 卸载 OpenClaw云电脑是否可操作本地终端文件 免费活动领取的OpenClaw云电脑：默认不重定向本地文件，无法操作本地文件，数据更安全。 天翼云电脑（公众版）：默认重定向本地文件至云电脑，使用时请注意数据安全。 天翼云电脑（政企版）：由租户管理员在管理台 “策略管理→基础策略管理→文件与剪切板” 中自定义配置。如下图所示： 部分安全基线及配置参考 智能体部署 创建OpenClaw专有用户，切勿使用sudo组： sudo adduser shell /bin/rbash disabledpassword clawuser 通过创建的专有用户登录操作系统。 创建受限的命令目录，禁止rm、mv、dd、format、powershell等： sudo mkdir p /home/clawuser/bin sudo ln s /bin/ls /home/clawuser/bin/ls sudo ln s /bin/echo /home/clawuser/bin/echo 强制设置 PATH 并只读，如在 /etc/profile.d/restrictedclawuser.sh修改配置： echo 'if [ "$USER" "clawuser" ]; then export PATH/home/clawuser/bin; readonly PATH; fi' sudo tee /etc/profile.d/restrictedclawuser.sh sudo chmod 644 /etc/profile.d/restrictedclawuser.sh 禁用root登录： sudo sed i 's/^?PermitRootLogin./PermitRootLogin no/' /etc/ssh/sshdconfig sudo systemctl restart sshd

锁定登录账号 前置条件 ：AI云电脑账号登录成功（扫码登录不支持锁定登录账号功能）。 a.点击“锁定登录账号”功能，启用锁定登录账号后，登录页将不支持修改登录账号。 b.如需取消“锁定登录账号”，账号登录成功后，输入AI云电脑登录密码即可取消。 自动锁屏 AI云电脑账号登录后，客户端可设置自动锁屏时间，即客户端超过设置的时间内没有进行相关操作，客户端将自动锁屏，锁屏后需重新输入AI云电脑账号取消锁屏。 自动退出登录 登录后，客户端可设置AI云电脑账号自动退出时间，即客户端超过设置的时间内没有进行相关操作，客户端将自动退出AI云电脑账号。 运行模式 提示：仅Windows系统客户端支持。 常规模式：不限制终端本地系统功能，可以在本地系统和客户端之间自由切换。 锁定模式：屏蔽本地系统所有功能，无法切换到本地系统，无法使用本地的应用及资源。 电源策略 提示：仅Ubuntu瘦终端支持。 设置电源策略，即客户端超过设置的时间内没有进行相关操作，客户端将自动关闭终端。

IPsec VPN删除跨域互联VPC 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“网络管理”，点击“企业云网”，选择“IPsec VPN”，进入IPsec VPN管理页面； 3.在操作实例中，点击实例“名称”； 4.在IPsec VPN实例详情页面中的VPC一栏，选择需要删除的跨域互联VPC，点击“删除”; 5.确定后，客户需要修改客户防火墙的配置，删除VPC的子网信息，然后重启防火墙隧道得以生效。 IPsec VPN VPC新增子网 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“网络管理”，点击“企业云网”，选择“IPsec VPN”，进入IPsec VPN管理页面； 3.在操作实例中，点击实例“名称”； 4.在IPsec VPN实例详情页面中的VPC一栏，选择需要新增子网的VPC，点击“新增子网”； 5.在新增子网页面中选择需要新增的业务子网，点击“确定”； 6.确定后，客户需要修改客户防火墙的配置，新增VPC的保护子网信息，然后重启防火墙隧道得以生效。 IPsec VPN VPC删除子网 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“网络管理”，点击“企业云网”，选择“IPsec VPN”，进入IPsec VPN管理页面； 3.在操作实例中，点击实例“名称”； 4.在IPsec VPN实例详情页面中的VPC一栏，选择需要删除子网的VPC，点击“删除子网”； 5.在删除子网页面中选择需要删除的业务子网，点击“删除”后点击“确定”； 6.确定后，客户需要修改客户防火墙的配置，删除VPC的子网信息，然后重启防火墙隧道得以生效。

您可以根据需要查看并行文件服务的监控数据，本文帮助您了解查看HPFS监控数据相关操作。 操作场景 并行文件服务开通后自动接入云监控服务，无需格外开通。通过云监控服务查看文件系统的监控数据，您可以了解到文件系统的使用情况。 操作步骤 方式一：通过并行文件服务控制台查看 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 单击“存储>并行文件服务”，进入并行文件服务的控制台页面。 3. 在文件系统列表页，点击文件系统名称，可以跳转至文件系统详情页。 4. 在文件系统详情页，点击监控图表的页签页，即可进入监控数据页面。 5. 您可以选择监控时间段，查看对应的监控数据。也可以点击具体监控项图标右上角的“查看”按钮设定所需查看的监控时间段、周期等，获取想要的监控数据。 方式二：通过云监控服务控制台查看 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 单击“管理与部署>云监控服务”，进入云监控控制台页面。 3. 单击“云服务监控”下拉菜单，选择"并行文件监控”。 4. 在并行文件监控页面选定需要查看的文件系统名称，单击操作栏下面的“查看监控图标”，即可进入监控数据页面。 5. 您可以选择监控时间段，查看对应的监控数据。也可以点击具体监控项图标右上角的“查看”按钮设定所需查看的监控时间段、周期等，获取想要的监控数据。

本节介绍云电脑（政企版）对上网带宽的管理操作说明。 操作场景 管理员可以根据实际情况对AI云电脑上网所需的带宽进行管理；目前开通上网带宽的方式有两种：开通新带宽（单独收费）、从已购资源包的网络包分配带宽。 说明 通过将上网带宽与业务子网建立绑定关系，来控制业务子网下AI云电脑的最终可用带宽。 开通带宽 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.单击“网络管理”，选择“带宽管理”，进入带宽管理页面； 3.单击“开通带宽”，进入开通带宽页面； 4.选择带宽来源为“使用资源包”或“新开通”； 使用资源包方式：管理员可通过已订购的资源包中的网络包资源分配开通带宽，无需单独付费。 新开通方式：管理员可以选择带宽资源，直接通过付费完成带宽的开通。 5.填写带宽名称，根据实际情况选择“带宽大小”，并进行带宽的网络关联，选择绑定的“VPC”和“业务子网”； 6.确认相关的配置信息，单击“立即开通”，即完成带宽开通。 变更带宽绑定的VPC 管理员可以通过VPC设置，来控制业务子网下AI云电脑的最终可用带宽。 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.单击“网络管理”，选择“带宽管理”，进入带宽管理页面； 3.在需要变更子网绑定的带宽所在行，单击“管理”“VPC设置”，打开“VPC设置”页面； 4.根据实际情况进行网络配置，选择“VPC”和“业务子网”； 5.单击“确定”，即完成带宽的VPC设置。

本节介绍如何购买扩展资源。 开通了云安全中心实例后，可根据实际使用需求购买日志分析量扩展资源和态势大屏扩展资源。 前提条件 已购买云安全中心实例。 规格限制 态势大屏扩展资源只可购买一次。 日志分析量扩展资源的购买资源最小单位为50G，即扩展资源需要购买50G的整数倍。 约束条件 云安全中心实例生效期间，支持扩增扩展资源数量。 扩展资源与主资源绑定，到期时间与主资源一致，不支持单独续订、退订。 系统影响 购买扩展资源时，原已启用的服务不会暂停，对业务无任何影响。 购买扩展资源 若当前实例还未购买某类扩展资源，则需单独购买。 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制台列表页，选择“安全 > 云安全中心”，进入产品服务页面。 3. 在左侧导航栏，选择“已购资源”。 4. 选择需要购买的扩展资源，“态势大屏”扩展资源、“日志分析量”扩展资源。 说明 “日志分析量扩展资源”可以设置购买数量，固定为50G的整数倍。 “态势大屏扩展资源”为固定1个。 5. 设置扩展资源数量。 6. 在页面下方确认配置费用，阅读《云安全中心服务协议》并勾选“我已阅读，理解并接受《云安全中心服务协议》“，单击“立即购买”。 7. 在订单页完成订单确认并支付，付费成功后，购买扩展资源规格生效。

本节介绍云安全中心的计费模式、标准资费等。 云安全中心支持包年包月付费模式。 标准资费 云安全中心根据开通实例时选购的主资源版本、扩展资源数量、购买时长生成预付费账单。 计费项 标准价格 主资源（标准版） 1600元/月 扩展资源 日志分析量 0.45元/GB/月 扩展资源 态势大屏 4500元/月 说明 针对一次性付费客户，享受一年及以上8.5折优惠。 一个账号仅可购买一个主资源版本和态势大屏，日志分析量可以重复购买。 日志分析量是对采集的安全日志原始数据进行存储，多维度分析的使用总量，一般情况下可按照日志采集量的4倍来进行估算。 扩展资源规格说明 云安全中心日志分析量：日志分析量的起购单位为50G，即每次购买的日志分析量为50G的整数倍。 云安全中心态势大屏：购买后，失效日期和主产品保持一致。 说明 扩展资源不支持独立购买，必须在购买主资源的基础上进行叠加购买。 扩展资源购买后与主资源绑定，资源到期时间与主资源一致，不支持单独退订或单独续订。

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

接口功能介绍 批量休眠云电脑，前提条件：云电脑处于运行中状态。 接口约束 无 URI POST /v3/desktop/batch/suspend 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 desktopList 是 Array of Objects 云电脑列表，可设置一个或多个，最多 10 个 desktopList 表 desktopList 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 desktopOid 是 String 云电脑ID XXXXXXXXXXXXX6925 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码。可能值： 800：请求成功。 900：请求失败。 800 error String 错误码。 ECPC1000 message String 提示信息。 OK. returnObj Object 返回数据结构体。 returnObj 枚举参数 无 请求示例 请求url 请求头header 无 请求体body { "desktopList":[{ "desktopOid":"XXXXXXXXXXXXX6925" }] }

接口功能介绍 批量唤醒云电脑，前提条件：云电脑处于休眠状态。 接口约束 无 URI POST /v3/desktop/batch/resume 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 desktopList 是 Array of Objects 云电脑列表，可设置一个或多个，最多 10 个 desktopList 表 desktopList 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 desktopOid 是 String 云电脑ID XXXXXXXXXXXXX6925 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码。可能值： 800：请求成功。 900：请求失败。 800 error String 错误码。 ECPC1000 message String 提示信息。 OK. returnObj Object 返回数据结构体。 returnObj 枚举参数 无 请求示例 请求url 请求头header 无 请求体body { "desktopList":[{ "desktopOid":"XXXXXXXXXXXXX6925" }] }

本节介绍如何将相关云服务的操作权限委托给态势感知（专业版）。 操作场景 云服务委托可将相关云服务的操作权限委托给态势感知（专业版），让态势感知（专业版）以您的身份使用这些云服务，代替您进行一些任务调度、资源运维等工作。 当您首次使用态势感知（专业版）时，需要先进行委托授权，才能正常访问。 前提条件 已购买态势感知（专业版）。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间> 空间管理”，进入态势感知（专业版）工作空间页面。 4. 在空间管理页面上方单击“服务委托授权当前租户”，右侧弹出授权页面。 5. 在授权页面中，默认已勾选所需全部权限，请勾选权限下方的“同意授权”，并单击“确认”。

本节介绍云存储网关的计费模式。 云存储网关产品目前处于免费阶段。

本节介绍云手机忘记密码操作 如果忘记密码，可以在天翼云手机登录页面，通过“忘记密码”重新设置密码。

本节主要介绍云存储网关购买相关的常见问题。 云存储网关如何申请开通？ 申请入口：

本节主要介绍针对于在云监控服务页面设置了告警功能后，如何停用和启用的操作。 停用告警规则 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 选择“管理与监管 > 云监控服务”，进入云监控服务页面。。 步骤 32 在左侧导航栏选择“告警 > 告警规则”，单击告警规则“操作”列的“停用”。 停用告警规则 步骤 4 在弹出的“停用”界面，单击“是”可以停用告警规则。 或在“告警规则”界面，可勾选多个告警规则，单击“停用”，在弹出的“停用”界面，单击“是”，可以停用多个告警规则。 启用告警规则 步骤 1登录管理控制台。 步骤 2 选择“管理与监管 > 云监控服务”，进入云监控服务页面。。 步骤 3 在左侧导航栏选择“告警 > 告警规则”，单击告警规则“操作”列的“启用”。 图 启用告警规则 步骤 4 在弹出的“启用”界面，单击“是”，可以开启告警规则。 或在“告警规则”界面，可勾选多个告警规则，单击“启用”，在弹出的“启用”界面，单击“是”，可以启用多个告警规则。

本节介绍了云容器引擎的最佳实践：容器化Web访问MySQL。 本篇以实际场景介绍如何发布无状态工作负载，并连接有状态数据库，并配合使用持久存储，在本片教程中，我们使用Local PV作为持久存储介质，在生产使用中建议使用Ceph存储。 创建持久存储类 选择Local存储，如下： 创建持久存储卷：在新建存储卷界面，选择第一步中创建的持久存储类 选择LocalPV所在节点以及LocalPV的目录，这里LocalPV所在节点即想要把容器数据持久化到哪一个k8s节点上，LocalPV的目录即是我们所选节点上的指定目录。 注意 此目录需要在我们所选择节点上存在，若不存在需要手动在改节点上创建目录。 创建MySQL有状态服务并使用持久存储卷： 出现新建存储卷界面，我们创建MySQL的流程如下： 点击新建PVC后，我们需要格外注意下图中的注意点。 StorageClasss名称：必须和第二步中创建的持久存储卷使用同一个StorageClass。 所需容量：这里选择的容量不能超过第二步中创建的持久存储卷的容量。 然后开始设置MySQL容器的参数，依次输入MySQL容器名称、选择MySQL镜像及版本号，需要格外注意挂载点的名称和容器路径。 其中数据卷选择刚刚添加的数据卷。 MySQL容器的数据目录为/Var/lib/mysql，所以容器路径输入这个目录。 设置容器的资源参数及环境变量，MySQL容器正常运行我们必须要设置MYSQLROOTPASSWORD这个环境变量，设置root用户密码，同时如果需要在MySQL容器启动后帮我们创建一个database，我们可以使用MYSQLDATABASE这个环境变量。 最后一步，我们为MySQL容器配置集群内访问方式，所以我们选择类型为ClusterIP。 注意 服务端口可以直接与容器端口相同。 创建web无状态工作负载并连接数据库 1、web工作负载配置 我们使用的web工作负载使用的配置文件如下： spring: jpa: showsql: false openinview: true datasource: driverclassname:"com.mysql.cj.jdbc.Driver" jdbcurl: "jdbc:mysql://{MYSQLHOST}:MYSQLHOST:{MYSQLPORT}/test?autoReconnecttrue&useUnicodetrue&characterEncodingUTF8&allowMultiQueriestrue&useSSLfalse" username: "${MYSQLUSERNAME}" password:"${MYSQLPASSWORD}" 在上述配置中，我们通过读取环境变量来设置应用所需的MySQL主机IP、端口、用户名、密码。 2、创建无状态工作负载 这里我们只介绍无状态工作负载的环境变量怎么设置，其他的参数配置与MySQL的类似：

本章节主要介绍Logstash集群如何变更规格。 当集群数据面业务变化，需要动态调整集群节点的规格时，可以执行“变更规格”任务。 前提条件 集群处于“可用”状态，且无正在进行的任务。 有足够的配额支持集群变更规格。 变更规格时，为了不中断业务，请确认业务数据都有副本。 在Kibana中执行命令 GET cat/indices?v ，若回显的“rep”值大于“0”，则表示有副本；若“rep”值等于“0”，则表示没有副本，请先为集群手动创建快照再变更规格。 如果数据量比较大的情况下，更改节点规格耗时会比较长，因此，建议在业务低峰期更改节点规格，利于更快完成规格更改。 约束限制 变更规格操作不支持修改“节点数量”和“节点存储容量”。增加“节点数量”和“节点存储容量”请执行扩容操作。减少“节点数量”请执行缩容操作。 若将大规格更改为小规格，集群的处理性能将会降低，将会影响业务能力，请谨慎操作。 当集群包含多种节点类型时，一次只支持变更一种类型的节点规格，且变更完成后只生效所选类型的节点规格。 变更规格过程中，Kibana不可用。 变更规格过程中，会依次对节点进行关机，完成更改后依次开机。是一个滚动的变更过程。 操作步骤 1.登录云搜索服务管理控制台。 2.在左侧菜单栏，选择对应的集群类型，进入集群管理页面。 3.选择目标集群，单击操作列的“更多>形态变更”进入更改集群规格页面。 4.在更改集群规格页面，设置变更规格的参数。 −“变更类型”：“变更规格”。 −“变更的资源”：显示资源的变化量。 −“变更的角色”：此处修改的是默认数据节点类型的节点规格，在对应节点规格下拉框中选择所需的规格，然后勾选需要变更的节点。 −如果集群启用了Master节点、Client节点或冷数据节点，还可以更改Master节点、Client节点与冷数据节点的“节点规格”。 集群变更规格 5.单击“下一步”。 6.确认变更信息后，单击“提交申请”。 7.在弹出的“索引副本校验”窗口确认是否勾选“进行索引副本校验”，单击“确认”启动集群规格变更。 −没有Master节点的集群更改节点规格时，若选择进行索引副本校验，则要求所有索引至少有1个副本，且“节点数量”总和不小于3。 −有Master节点的集群更改节点规格时，若选择进行索引副本校验，则要求所有索引至少有1个副本。 8.单击“返回集群列表”跳转到集群管理页面。集群的“任务状态”列中显示为“规格修改”，表示集群正在更改规格。当集群状态变为“可用”，则表示规格变更成功。

您可以在此下载云备份用户使用手册 云备份用户使用指南.pdf

本文介绍如何在分布式消息服务Kafka控制台创建元数据导入任务，将元数据迁移至分布式消息服务Kafka现有实例。 前提条件 下载JDK8 购买并部署分布式消息服务Kafka实例 背景信息 Kafka集群元数据是指Kafka集群的Topic和Group配置信息。Kafka集群元数据存储于ZooKeeper上，Kafka集群各个节点从ZooKeeper中获取最新的元数据。因此，集群的各个节点的元数据被导出时都是最新且相同的。Kafka集群元数据可以被导出成一份JSON文件，然后被导入到另一个Kafka集群，实现自建Kafka集群元数据迁移上云。 元数据迁移是指将自建Kafka集群的元数据迁移到分布式消息服务Kafka实例。您可以将自建Kafka集群元数据导出，然后导入云分布式消息服务Kafka实例，分布式消息服务Kafka会解析成功导入的元数据，并支持在创建任务时可视化配置Topic和Group，配置完成后在目标实例中创建对应的Topic和Group，实现自建Kafka集群元数据迁移上云。 步骤一：导出元数据 使用元数据导出工具导出自建Kafka集群的元数据文件。 1.下载元数据导出工具，登陆分布式消息服务Kafka控制台>集群迁移>元数据迁移>创建任务>下载工具 下载对应jar包 2.将下载好的工具上传至能连接到Kafka集群的机器上 3.运行以下命令，导出元数据。运行命令后，您将在kafkamigration.jar 同级目录下看到 名为 metadata.json 的元数据文件。 java cp kafkamigration.jar com.ctg.migration.kafka.MigrationMetadata sourceKafkaConnect (resource topic,group username password mechanism configKey ) 参数 说明 示例 sourceKafkaConnect 自建Kafka集群的IP地址和端口号。 192.168.XX.XX:9092 resource 要导出的资源，可以是topic、 group或topic,group 默认topic,group topic,group username 连接kafka用户名，如果sourceKafkaConnect为免密接入点则无需填写 admin user password 连接kafka密码，如果sourceKafkaConnect为免密接入点则无需填写 real password mechanism 对应的协议，支持PLAIN、SCRAMSHA256、SCRAMSHA512，如果sourceKafkaConnect为免密接入点则无需填写 PLAIN configKey 源集群topic配置，支持多个key，多个用半角逗号分开，all：表示所有配置(不推荐)，具体支持哪些配置可以通过(bin/kafkaconfigs.sh help)命令查看 默认值为：retention.ms retention.ms,max.message.bytes

本节主要介绍数据恢复。 恢复方案 GeminiDB Influx支持数据恢复，您可以根据业务需要选择合适的恢复方法。 表1 恢复方案 恢复方案 使用场景 恢复备份到新实例 使用已有的备份文件恢复实例数据到新建实例。 恢复备份到新实例 操作场景 GeminiDB Influx支持使用已有的自动备份或手动备份恢复实例数据到新建实例，恢复后的数据与该备份生成时的实例数据一致。 选择通过备份文件恢复到实例上，会从OBS备份空间中将该备份文件下载到实例上进行全量恢复，恢复时长和实例的数据量有关。 使用须知 恢复时，新实例节点数应大于等于原实例的节点数。 恢复时，新实例的空间大小必须大于或等于原实例的空间大小。 当前不支持增量备份，PITR功能。 当前不支持恢复到当前实例。 恢复时，可以进行规格缩容，但是缩容的内存规格大小应大于等于备份时实际内存使用大小。 备份恢复到新实例使用原实例的参数组恢复，保证恢复出来的参数跟原来实例的一致。 单节点暂不支持自动备份恢复实例数据到新建实例。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 选择目标实例，进行恢复备份。 方法一 在“实例管理”页面，单击目标实例的名称。 在左侧导航栏中选择“备份恢复”页签，单击目标备份对应操作列中的“恢复”。 图1 备份恢复 方法二 在“备份管理”页面，单击目标备份对应操作列中的“恢复”。 图2 备份管理 4. 在“恢复实例”弹出框中确认当前实例信息及恢复方式，单击“确定”，跳转到“恢复到新数据库实例”的服务选型页面。 图3 恢复到新实例 新实例的接口类型和版本，默认与原实例相同，不可修改。 系统会根据所选择的备份文件大小自动去计算恢复新实例所需的最小存储空间，用户选择容量大小必须为整数，可根据不同的性能规格选择对应的存储空间。 数据库密码需重新设置。 其他参数，用户可修改，具体请参见购买GeminiDB Influx实例。 5. 查看恢复结果。 为用户重新创建一个和该备份数据相同的实例。可看到实例由“创建中”变为“正常”，说明恢复成功。 创建或恢复完成后，系统会自动执行一次全量备份。 恢复成功的新实例是一个独立的实例，与原有实例没有关联。

本文主要介绍通过模板部署应用。 在CCE控制台上，您可以上传Helm模板包，然后在控制台安装部署，并对部署的实例进行管理。 注意 云容器引擎各region将逐步切换至Helm v3。模板管理未来将不再支持Helm v2版本的模板，若您在短期内不能切换至Helm v3，可通过Helm v2 客户端在后台管理v2版本的模板。 约束与限制 单个用户可以上传模板的个数有限制，请以各个Region控制台界面中提示的实际值为准。 CCE使用的Helm版本为v3.8.2，支持上传Helm v3版本语法的模板包。 模板若存在多个版本，则消耗对应数量的模板配额。 由于模板的操作权限同时具有较高的集群操作权限，因此租户应当谨慎授予用户对于模板生命周期管理的权限，包括上传模板的权限，以及创建、删除和更新模板实例的权限。 模板包规范 以下以redis为例，在准备redis模板包时根据模板包规范制作模板包。 命名要求 模板包命名格式为： {name}{version} .tgz，其中 {version} 为版本号，格式为“主版本号.次版本号.修订号”，如redis0.4.2.tgz。 说明 模板名称{name}的长度不能超过64个字符。 版本号需遵循语义化版本规则。 主版本号、次版本号为必选，修订号为可选。 主版本号、次版本号、修订号的数值为整数，均需要≥0，且≤99。 目录结构 模板包的目录结构如下所示： redis/ templates/ values.yaml README.md Chart.yaml .helmignore 目录说明如下表所示，带的为必选项： 表 模板包目录说明 参数 参数说明 templates 用于存放所有的template（模板）文件。 values.yaml 用于描述template文件所需的配置参数。 须知 定义template文件配置参数时，请注意此处定义的“镜像地址”务必和容器镜像仓库中对应的镜像地址保持一致。否则创建工作负载会异常，提示镜像拉取失败。 镜像地址获取方法如下：在CCE控制台，单击左侧导航栏的“镜像仓库”，进入容器镜像服务控制台。在“我的镜像 > 自有镜像”中，单击已上传镜像的名称，在“镜像版本 ”页签的“下载指令”栏中即可获取镜像地址，单击 按钮即可复制该指令。 README.md 一个markdown文件，包括： 描述Chart提供的工作负载或服务。 运行Chart的前提。 解释values.yaml文件中的配置 安装和配置Chart的相关信息。 Chart.yaml 模板的基本信息说明。注：Helm v3版本apiVersion从v1切换到了v2。 .helmignore 设定在工作负载安装时不需要读取templates的某些文件或数据。

本节介绍如何从云安全中心控制台进入安全体检控制台并使用安全体检产品。 云安全中心提供体安全体检产品的功能，可支持的场景包括高危端口开放情况、弱口令、漏洞开放情况，并输出体检报告。用户可根据需求单独购买。 更多信息请参见安全体检。 使用安全体检 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 云安全中心”，进入云安全中心控制台。 4. 在左侧导航栏，选择“安全体检”。 5. 跳转到安全体检控制台，详细操作指导请参见安全体检产品文档。

相关操作 证书上传后，支持一键部署到天翼云服务，详细操作请参见一键部署SSL证书至天翼云服务。