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- MySQL数据迁移到MRS Hive分区表本章节主要介绍MySQL数据迁移到MRS Hive分区表。 MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS)提供企业级大数据集群云服务,里面包含HDFS、Hive、Spark等组件,适用于企业海量数据分析。 其中Hive提供类SQL查询语言,帮助用户对大规模的数据进行提取、转换和加载,即通常所称的ETL(Extraction,Transformation,and Loading)操作。
- 搭建IPv6私有网络华东-华东1 名称 是 VPC的名称,由数字、字母、中文、-、_组成,不能以数字、_和-开头 vpc-ipv6 VPC网段(IPv4...云VPC的IPv4网段范围 192.168.0.0/16 VPC网段(IPv6) 是 是否分配虚拟私有云VPC的IPv6地址 开启IPv6 IPv6地址类型 是 目前仅支持中国电信单线类型 中国电信单线 VPC IPv6地址段 是 目前仅支持自动分配,不支持手动指定IPv6地址 自动分配 企业项目 是 当前VPC所属的企业项目
- 网络流量只要能接入互联网,不管是手机、宽带、WIFI都可以接入,但是建议您优先使用中国电信的网络,质量和体验更有保障。 6.为什么客户已开通了专线,天翼AI云电脑(政企版)还需开通云侧带宽才能上网? 专线是连接客户本地侧与云侧资源的通道,天翼AI云电脑(政企版)是在云端为客户开通的计算、存储资源,与互联网是相互隔离的,所以仍需开通云侧带宽,开通后进行vpc设置,分配到桌面关联的子网,才能实现天翼AI云电脑(政企版)向互联网的访问。
- 使用云间高速实现同地域云上云下混合组网在实施过程中,企业需要确保本地IDC与VPC、VPC与VPC之间的路由信息能够及时更新,以避免网络延迟和数据包丢失。此外,企业还需要考虑网络安全和权限控制等问题,以确保网络的安全性和可靠性。 通过使用云间高速产品,企业可以快速实现本地IDC与VPC、VPC与VPC之间的资源互访,从而更好地满足业务发展的需求。 前提条件 本地IDC已经通过物理专线和VBR与天翼云建立了稳定的连接。 在天翼云华东1地域,我们创建了两个VPC(虚拟私有云),并使用云主机在两个VPC中部署了应用服务。
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- 腾讯云COS迁移至天翼云ZOS本教程为您介绍如何从腾讯云COS迁移至天翼云ZOS。 操作场景 对象存储迁移服务(ZOS Migration Service,简称:ZMS)可以将您其它云厂商存储的对象存储数据,通过云端控制台的操作,迁移到天翼云对象存储(ZOS)。 注意若您在迁移前,还不了解您的源端对象存储的数据情况,您可进行迁移前的源端数据评估。或者,从您的源端云服务的控制中心了解源端数据的情况。
- 平台用量查询的流量与日志统计的流量相比，为什么会存在差异本文解释平台用量查询的流量与日志统计的流量差异产生的原因。 直播控制台上可查询带宽流量等统计数据,该数据同时也应用于生成计费账单,其流量会比基于访问日志统计的流量偏多。 原因是日志中记录的流量数据是基于应用层日志中响应消息头+响应body体统计出的流量。而在实际网络请求中产生的网络流量,由于存在TCP/IP包头消耗和TCP重传,要比应用层统计到的流量数据高出7%~15%。因此按照业界标准,应用于账单的计费值会比基于访问日志计算得出的计费值上浮10%。
- 通过外部镜像文件创建数据盘镜像本文主要介绍通过外部镜像文件创建数据盘镜像 操作场景 数据盘镜像是只包含用户业务数据的镜像,您可以通过本地或者其他云平台上的外部镜像文件创建数据盘镜像。数据盘镜像可以用于创建云硬盘,将用户的业务数据迁移到云上。 流程说明 通过外部镜像文件创建数据盘镜像的过程如下: 图 创建过程 1、准备符合格式要求的外部镜像文件。当前支持vhd、vmdk、qcow2、raw、vhdx、qcow、vdi、qed、zvhd或zvhd2格式,其他镜像文件,需要转换格式后再导入。
- 配置数据血缘本章节主要介绍 通过数据地图查看数据血缘关系的配置数据血缘。 在DataArts Studio平台,自动分析血缘是通过在数据开发模块中配置数据处理迁移类型的节点产生的,当前支持采集节点静态配置产生的血缘和部分节点实例上的血缘。详情请参见下方 自动分析血缘。 另外,DataArts Studio平台还支持手动配置血缘方式,当用户手动配置血缘时,自动分析血缘将不生效。详情请参见下方 手动配置血缘。
- 实例数据权限操作场景由于目前PaaS平台和组件控制台的数据权限未统一,可能会出现两边查询的实例列表情况不一致的情况,基于此目的新增了数据权限查询接口。操作步骤进入控制台,在左侧导航树选择我的租户 > 数据权限管理,进入数据权限授权页面。单击按角色页签,勾选实例授权给相应用户。授权后,该用户可以查看该实例信息。取消授权,用户无法查看该实例信息。
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