本页介绍天翼云TeleDB数据库术语表。 集群（Cluster）： 是由多台物理服务器（如果为虚拟机也视为物理服务器）组成的一个系统，他们通过网络互联，并作为一个整体来提供一系列服务。集群是物理资源的集合。 实例（instance） ：特指用户可以存取（一系列关联）数据对象的资源集合；即包括一套GTM/CN/DN的逻辑集合。实例是逻辑资源集合。 运维管理控制系统（OSSOperation and Maintenance Service）： 简称管控 数据库 ：称呼软件主体时是数据库； 库： 称呼create database的database为库；有时候语境原因，数据库可能替代库，请注意。 分表（Distributed）： 这里借用的DRDS概念，即在将一张逻辑上的表拆分到多个物理或逻辑独立的分片（sharding）上，使得数据“物理”分散的一种方案。与之对应的是分表键（Distributed key）。 分片（sharding） ：数据拆分的逻辑最小区块，与之对应的是分片键（shard key）。 注意： 基于上述定义可知，Distributed在逻辑上略等于sharding，一种是从表物理分布形式称呼，一种是从表的逻辑分布形式称呼。 分区(partition)： 大表的数据分成称为分区的许多小的子集，分区是一种在单机数据库中特有的方案，不应与分表、分片的意义重合。 逻辑表，表： 一个逻辑上统一的表，就create table语法创建的表，他可以是分表，单表。 注意： 在部分分布式数据库中，还有region（区）的概率，但这个region与公有云的物理位置地区region重复，原则上我们不使用区（region）或分区这个词。如确实需要描述，应先声明其中文： 逻辑分片（region）： 基于某一种分布式规则，负责维护集群的一段（逻辑上不再拆分）的连续数据区域。有一些分布式数据库是基于文件大小进行分区，有些着采用数据的属性（如字段区域、hash规则）等区域。 普通表、单表： 就create table语法创建的表，这里借用的DRDS概念，即仅在一个物理或逻辑的分片上存储的表。也就是传统单机数据库的表。 逻辑表【≥】分表【≥】分片【≥】分区。 广播表、复制表： 这里借用的DRDS概念，即在每个物理或逻辑的分片存放有相同表，并基于某种机制（通常是分布式事务）同时更新。 节点组（node group） ：通常是指物理上的一组节点，在teledb中，特指基于node group语法组成的节点。 一组DN节点： 默认情况下也指是基于主从架构则为一主多从结构的DN节点，请注意术语区别节点组功能。 节点（node）： 网络中，物理或逻辑上的一个实体。 逻辑节点： 是指这个实体是逻辑上独立的。通常是指CN或者DN的一个进程的集合就是一个逻辑节点。 物理节点： 是指这个实例是物理上独立的。通常是指一台独立的服务器（虚拟机）。由于当前虚拟化（含cgroup）技术，一台物理节点上可能存在多个逻辑节点。 注意： 一个节点组上可能承载一个或多个分片，但一个分片不能被多个节点组再进行拆分。 事务、普通事务、单机事务： 一个具有ACID特性的系列操作，通常一个事务有唯一的事务ID。若未特殊指明，事务通常是指单机事务或单机事务与分布式事务的统称。 分布式事务（distributed transaction）： 是指在分布式数据库上执行的，需要多个物理或逻辑上不同的数据协同的具有ACID特性的操作集合。在实际情况下，分布式事务可能被拆分为多个 子事务 。 只读节点【替换原来只读平面】 ，如果是CN节点只读，就称为 只读CN节点 。 读写节点【替换原来的读写平面】 主DN、主CN（主节点） ：即DN的负责读写的主节点 备DN、备CN（备节点） ：即DN负责同步数据，参与高可用切换（但不参与写）的节点。在mysql中，也称为 从节点 ，这里与备与从等义。 只读实例 ：是指参与数据同步但不参与高可用切换的逻辑上的节点组合（在读扩展场景较常见的概念） 灾备实例 ：是指参与数据同步，但参与主备之间高可用切换，但参与在主机房灾难情况下，切换过来的的逻辑上的节点组合（在异地容灾能力常见的概念） 注意 除非某个只读节点或灾备节点与主节点共享同一套GTM，否则均称为只读实例和灾备实例称为XX实例。例如，备DN若开启只读能力，可以叫做只读节点。 利用率（Utilization rate） ：是指有效利用资源（人力、物力、财力等）的百分比。它通常用于衡量资源的有效利用程度，反映在一定条件下，资源的投入与产出的比例关系。例如，办公区域的利用率、机器设备的利用率等。 使用率（Usage rate） ：是指使用资源的程度或频率。它通常用于衡量在一段时间内，资源被使用的次数或时间。例如，图书馆的使用率、健身房的使用率等。 占用率（Occupancy rate） ：是指占用资源的人或事物所占的比例。它通常用于衡量在一定时间内，资源被占用的程度。例如，房屋的占用率、车位的占用率等。 如上，一般说百分比的%就叫：CPU利用率、内存利用率，一般是长期占用的比例的%磁盘占用率，次/分这种单位的，就是使用率。 热备（在线备份） 在数据库运行时直接备份，即备份时对数据库操作没有任何影响的备份。 温备（在数据库运行时加全局读锁备份） 保证了备份数据的一致性，但对性能有影响。在当前技术下，热备和温备通常等意，原则上不称呼温备。 冷备（离线备份） 在数据库停止时进行备份。 全量备份（Full Backup） ：也称为完全备份，指对某个指定时间点的所有数据和对应的结构进行一个完全的备份。 增量备份（Incremental Backup） ：在上一次全备份或上一次增量备份后，以后每次的备份只需备份与前一次相比增加或者被修改的文件。 差异备份（Differential Backup）： 与增量备份类似，差异备份是备份的是自上一次完整备份以来的所有更改数据，而不是自上一次备份以来的所有更改。（通常不使用差异备份这个词）。 日志备份： 单独对数据库日志进行的一种备份。日志备份与增量备份主要是备份文件的差异，一个是log的集合；一个是文件系统文件的集合；但有些技术实现的时候可能重复。 区域Region ：是指地理的物理位置。 可用区（Availability zone，AZ） ：可用区是指在某一地域内，具有独立电力和网络的物理区域。同一可用区内实例之间的网络延时更小。 数据中心（Data Center，简称DC） 是指一种拥有完善的设备（包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等）、专业化的管理、完善的应用服务平台。 机房： 存放相关互联网设备的一个房间 机架： 存放相关互联网设备的一个架子 宿主机、母机： 因为有虚拟化概念，所以宿主机、母机特指软件安装所在的物理服务器。 国密： 指符合中国国家标准的商用密码算法；通常简写为SM。 GTM： 全局事务管理器(Global Transaction Manager)（简称GTM），负责管理集群事务信息，同时管理集群的全局对象，比如序列等。 Coordinator ：协调节点（简称CN），对外提供接口，负责数据的分发和查询规划，多个节点位置对等，每个节点都提供相同的数据库视图；在功能上CN上只存储系统的全局元数据，并不存储实际的业务数据。 Datanode： 数据节点（简称DN），处理存储本节点相关的元数据，每个节点还存储业务数据的分片。在功能上，DN节点负责完成执行协调节点分发的执行请求。 MPP： 大规模并行处理（Massively Parallel Processing） OLAP： 联机分析处理（OnLine Analytical Processing） OLTP ：联机事务处理（Online Transaction Processing） HTAP： 混合事务/ 分析处理（Hybrid Transactional/Analytical Processing 行存： 数据按照逻辑顺序相同的方式来来进行文件存储，一行中的所有列数据按照顺序存储在物理磁盘上，这种格式的好处很明显，如果同时访问一行中的多列数据时，一般只需要一次磁盘IO，比较适合OLTP类型的负载。 列存： 表中的每列数据存储为一个独立的磁盘文件，比如例子中，“姓名”，“部门”，“薪酬”，“家庭信息”每列中的数据都为一个独立的数据文件，这中格式在一次需要访问表中少数列时相比行存能够节省大量的磁盘IO，在聚合类场景下尤其高效，因此多用在OLAP类系统中。 share nothing： 各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等，不共享资源的集群架构 Shard map： 存储在CN/DN节点中的记录数据块与shard之间映射关系的位图。 Xlog：TeleDB数据库中DN节点的WAL日志文件。 三权分立： 把传统数据库系统DBA的角色分解为三个相互独立的角色，安全管理员，审计管理员，数据管理员，这个三个角色之间相互制约，消除出系统中的超级权限，从系统角色设计上了解决了数据安全问题 列级加密： 针对指定列做单独的加密操作 文件加密： 以数据库内部标准块block为加密计算的最小单位 透明数据脱敏： 在用户无感知的情况下，对非授权用户返回被脱敏的数据。其中，无感知是指用户使用的查询操作变化，也无需增加额外的运算操作；非授权用户的解释为，以访问表为例，用户具备该表的查询权限，但需要限制对某些字段真实值的获得；脱敏是指通过某种运算法则，在真实数据返回给访问终端前，按照既定规则，将原始数据映射到另一种形式（可以支持多种变化），该映射规则对查询用户不可见，且转换后的形式不能做逆向操作（即转换为原始数据） 数据倾斜： 分布式系统中，数据集中存储在某些DN节点组中，而另外一些DN节点组数据较少，导致性能、容量在分布式系统中分布不均衡。 冷热分离： 对热数据和冷数据采用不同的存储设备，就可以大大降低业务的使用成本。 在线扩容： 通过先搬迁存量数据，再搬迁增量数据最后选择合适的时机切换路由的方式来扩容实例，将实例扩容对业务的影响降低在毫秒级。 灾难disaster、故障： 由于人为或自然的原因，造成信息系统严重故障、瘫痪或其数据严重受损，使信息系统支持的业务功能停顿或服务水平达到不可接受的程度，并持续特定时间的突发性事件。 灾难恢复disaster recovery、故障恢复： 为了将信息系统从灾难造成的不可运行状态或不可接受状态恢复到可正常运行状态，并将其支持的业务功能从灾难造成的不正常状态恢复到可接受的状态而设计的活动和流程。 灾难恢复能力disaster recovery capability、故障恢复能力 ：在灾难发生后利用灾难恢复资源和灾难恢复预案及时恢复和继续运作的能力。 灾难恢复预案disaster recovery plan： 定义信息系统灾难恢复过程中所需的任务、行动、数据和资源的文件。用于指导相关人员在预定的灾难恢复目标内恢复信息系统支撑的关键业务功能。 风险分析risk analysis： 确定影响信息系统正常运行的风险，评估对单位业务运营至关重要的功能，定义降低潜在危险控制手段的流程。 注：风险分析经常涉及对特殊事件发生可能性的评估。 业务影响分析business impact analysis： 分析业务功能及其相关信息系统资源，评估特定灾难对各业务功能的影响，确定信息系统可接受的RTO和RPO目标。 业务连续性business continuity： 在中断事件发生后，组织在预先确定的可接受的水平上连续交付产品或提供服务的能力。 恢复时间目标recovery time objective；RTO： 灾难发生后，信息系统从停顿到必须恢复的时间要求。 恢复点目标recovery point objective；RPO： 灾难发生后，数据必须恢复到的时间点要求。 系统可用性system availability： 在要求的外部资源得到保证的前提下，分布式事务数据库在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内（不包括计划内服务中断时间）处于可执行规定功能状态的能力。 注：一般按允许计划外年服务中断时间、可用程度至少达到“n个九”来衡量。 生产系统production system： 正常情况下支持单位生产运行的信息系统。包括主数据、主数据处理系统和主网络。 生产中心production center： 生产系统所在的数据中心。 同城数据中心data center in the same city： 能够抵御因供电供水中断、水淹、火灾、网络故障、硬件损毁、交通中断等灾难同时影响的数据中心。 注意 一般情况下与生产中心距离为数十公里以内。 异地数据中心data center in the different city： 能够抵御因战争、洪水、海啸、台风、地震等大范围区域性灾害同时影响的数据中心。 说明 一般情况下与生产中心距离为数百公里以上。 演练exercise ： 基于灾难恢复预案进行的演习。 注意 形式包括桌面演练、模拟演练、实战演练等。 租户（Tenant） ：在云计算中，租户是一个逻辑概念，表示使用系统或计算资源的用户。在公有云平台上注册账户之后，每个人或企业就成为一个租户，云平台会以租户为基本单位来为其分配资源。比如在系统中创建的账户与统计信息，以及在系统中设置的各式数据和用户所设置的客户化应用程序环境等，都属于租户的范围。 用户（User） ：用户是指需要使用云计算服务的个人或组织。是客观存在的主体。 客户（Customer） ：客户是购买云服务的个人或组织，比如公司的雇员或者个人。 账号（Account） ：这可以是在云平台上注册的账户，例如在天翼云、华为云等平台上注册的账户。请注意，本文不区分“账号”与“帐号”，二者等义不做特殊区分。

本文介绍分布式容器云平台的产品定义。 产品定义 分布式容器云平台是面向多云、多集群等场景推出的企业级容器云平台，支持连接并管理异构的 Kubernetes 集群，提供一致管理体验与云原生兼容接口，实现对集群、应用、数据、服务与策略的统一管控。 基本概念 在使用分布式容器云平台前，需理解该产品所涉及的概念。 术语 解释 注册集群 支持天翼云、三方云和本地IDC集群，通过注册集群实现分布式集群统一纳管和运维。 容器舰队 根据业务自定义编排容器舰队，实现多集群统一管理，包括：权限管理、应用编排、服务治理、流量分发等。 集群联邦 提供跨云、跨地域集群联邦能力，实现多集群的统一管理、应用部署、服务发现、弹性伸缩、故障迁移。

本文介绍使用DDoS高防（边缘云版）后访问URL时出现空白页面的问题原因及解决方案。 问题现象 使用天翼云DDoS高防（边缘云版）后，访问特定URL时出现空白页面，即页面没有任何内容显示。 问题原因 1、域名解析问题：可能是由于域名解析存在异常，导致无法正确访问到天翼云节点并获取有效的内容。详情请见： 如何确认域名CNAME解析是否正常。 2、源站异常：可能是源站出现故障或配置错误，导致边缘节点无法正确获取内容并回源给用户。定位方法，详情请见：如何确认访问异常是边缘节点问题还是源站问题。 解决方案 1、域名解析问题解决方案： 检查CNAME是否有配置错误。解决方案，详情请见：如何处理CNAME解析不生效问题。 如无CNAME配置错误，可等待一段时间，重新尝试访问URL，以确保域名解析已经生效。 3、源站异常解决方案： 方案一：检查源站服务器是否正常运行，并修复可能存在的故障或配置错误。 方案二：检查源站对应URL文件是否正常，并更换为正常的URL 文件。 如果以上方案还是无法解决您的问题，请提交工单联系天翼云客服协助处理。

服务部署在非中国大陆时，是否可使用DDoS高防（边缘云版）？ 不支持，DDoS高防（边缘云版）节点资源主要分布于中国大陆，定位于面向中国大陆区域的用户提供防护。 如果您的服务部署在非中国大陆，建议您开通边缘安全加速平台。 DDoS高防（边缘云版）是否支持海外区域防护？ 不支持，DDoS高防（边缘云版）节点资源主要分布于中国大陆，定位于面向中国大陆区域的用户提供防护。 如果您业务的用户群体涉及非中国大陆区域，建议您开通边缘安全加速平台。 客户的源站IP不是电信的，可以使用DDoS高防（边缘云版）吗？ 支持使用。DDoS高防（边缘云版）支持三网接入，不限制您源站是否使用电信IP。 只要您的源站与天翼云网络公网路由可达，即可使用DDoS高防（边缘云版）。 DDoS高防（边缘云版）过期后会怎样？ DDoS高防（边缘云版）过期后，域名将自动停用。 服务过期域名停用后的影响： 3天内，CNAME将解析到您的源站服务器。 3天后，CNAME将解析至黑洞地址。 详情请参考：停用域名。

高质量网络保障 依托中国电信骨干网和智能调度系统，AOne会议可实现毫秒级音视频传输延迟、动态网络调优，并具备自动线路切换与QoS保障机制，为用户提供高流畅、低延迟的会议体验。 完善的售后服务体 31省本地化的销售网络体系，提供“家门口”的精细化客户服务。 724小时的运维服务，全力保障客户业务稳定运行。 大客户、政企客户专属客服，提供定制化开发和服务。 天翼云开发者社区，提供给客户自由讨论的专属空间，实现知识互通共享。

步骤二：数据迁移 本步骤中，您将对集群依赖服务的数据服务，例如镜像及云存储、云数据库、分布式缓存、分布式消息等，进行跨资源池迁移。 容器镜像跨资源池同步参考：同账号跨实例同步。 云数据库迁移，可使用 数据传输服务DTS。天翼云DTS是一种集数据迁移和数据实时同步于一体的数据传输服务。它支持关系型数据库、NoSQL数据库间的数据传输，致力于解决远距离、毫秒级异步数据传输难题。 其他云上数据迁移需求，请参考对应云产品提供的迁移服务及指引。 步骤三：目标集群创建与纳管 在这个阶段，您将评估目标集群所需规格信息并创建对应的天翼云CCE集群；然后将该目标集群关联到分布式容器云平台CCE One注册集群。 云容器引擎允许用户对集群资源进行个性化选取，以精准匹配其多样化的业务诉求。如下所示的表中，列举了集群的指标参数，并提供了参考规划选择；用户应依据自身业务的确切需求，对相关设置做出合理调配，其间，我们建议尽可能保持与原集群性能配置的一致性水平。 主要指标参数 指标参数说明 本示例规划 kubernetes版本 1.27.8 1.29.3 1.29.3 网络插件 cubecni：cubecni 是云容器引擎自研的网络插件，支持基于 Kubernetes 标准的网络策略来定义容器间的访问策略。 calico：使用社区 calico CNI 插件的IP模式。 cubecni apiserver访问 API Server的访问需要依赖ELB实例，您可根据需要选择合适的ELB规格，系统将根据该规格创建一个私网ELB实例。规格选择请见：[了解ELB实例规格](

此小节介绍天翼云数据库审计服务等级协议。 天翼云数据库审计服务等级协议

本文介绍云容器引擎的产品优势。 云容器引擎是基于业界主流的Docker和Kubernetes开源技术构建的容器服务，提供众多契合企业大规模容器集群场景的功能，在系统可靠性、高性能、开源社区兼容性等多个方面具有独特的优势，满足企业在构建容器云方面的各种需求。云容器引擎的优点有：大幅提高线上业务的运维、弹性伸缩能力；大幅提高资源、设备及人力的利用率，降低成本；大幅提升产品、业务应用的研发效率。 管理简单 帮助用户屏蔽了底层技术架构，云容器引擎具有强大的集群管理功能，简单的操作流程。用户可自定义集群应用，只需进行简单的单击操作，即可完成业务部署，无需参与底层网络、存储等的技术设计，无需手动搭建docker及kubernetes集群，并进行证书、密钥等配置，减少技术人员的投入，节约人力成本。 云容器引擎平台为集群、应用、容器、网络、配置项、命名空间等丰富的集群资源提供了直观的界面化管理，简化了用户操作。用户可随时随地登陆，进行应用容器的生命周期管理，灵活的安排运行的应用业务，浏览当前具备的资源及业务运行状态，大幅降低了用户的管理成本、运维成本。 安全稳定 云容器引擎服务提供3个master主节点的高可用集群，去中心化式的集群架构，确保当单个主控节点出现问题时，集群也能够无中断的继续运行。相比用户自建的单主控节集群，业务稳定性与连续性大大提高。 云容器服务基于天翼云优秀的IAAS层基础架构搭建，成熟的虚拟化技术、优质的网络架构，以及多层次的安全防护能力，从底层确保了上层容器服务的稳定可靠性。用户可自定义安全组规则，进一步提高隔离水平。 伴随业务版本的快速迭代，云容器引擎服务提供了渐进式的滚动升级策略，搭配容器镜像服务，通过web界面一键完成应用版本升级，无忧实现业务平滑替换，提高业务连续性，保障优质的用户体验感。 云容器引擎提供集群、节点、容器多层面的状态监控，支持全时段的事件监控，应用日志查看，容器健康检查等功能，用户只需登陆容器引擎平台总览页面，即可将集群、网络、CPU、内存资源等信息尽收眼底，时刻把握集群情况，并快速定位故障发生原因，减少运维人力，提高运维效率。 轻松应对 云容器引擎提供了应用层级别的水平伸缩能力，即Horizontal Pod Autoscaling（HPA），支持用户自定义Pod伸缩策略，根据容器资源使用情况，自动快速调整Pod数量，及时应对用户业务流量变化，保障业务对外能力可用。 云容器引擎支持应用与节点、应用间的亲和、反亲和性质的调度策略配置，帮助用户实现节点负载的合理安排和组织，提高系统的稳定性、扩展性。提高各节点的资源利用效率。支持Pod级别迁移策略配置，当节点出现故障时可快速迁移应用。 开放兼容 云容器引擎服务深度整合了天翼云平台成熟的计算、存储、网络、安全等云产品功能，提高了系统的可扩展性。用户可集合平台提供的其它云产品能力，如云主机监控、存储管理等，进一步构建完善云上业务系统。 云容器引擎在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。云容器引擎基于业界主流Kubernetes实现，完全兼容Kubernetes/Docker社区原生版本，与社区最新版本保持紧密同步，完全兼容Kubernetes API和Kubectl。 特色功能 镜像仓库：容器引擎为用户提供了配套的镜像仓库管理服务，支持创建仓库及镜像管理等基础功能，并为用户提供了丰富的官方镜像资源，覆盖面广，满足用户不同的业务需求，保障了镜像的可靠性与安全性。用户无需自行搭建和运维仓库，即可一键快速完成业务容器化部署，提高业务容器化效率。 天翼云平台为用户提供了专业的售后运营团队，全天候724小时服务。用户可通过工单、电话等渠道，对产品故障进行反应。团队将及时响应，并快速定位问题，解决客户的疑难杂症。

section79f5707702da879e) 存储桶创建完可以修改存储类型吗？ 创建桶失败怎么办？ 创建桶失败可能是由于以下几个原因导致的： 网络故障：检查本地与ZOS的网络连接是否正常。如果存在网络故障，解决网络问题，并确保网络连接可靠。 账户欠费或余额不足：检查账户是否存在欠费情况或者余额不足。如果账户欠费，请先续费以确保账户可用。 权限不足：检查当前账号是否拥有创建桶的权限。如果没有权限，请联系管理员或具有相应权限的用户，授予您创建桶的操作权限。 桶数量达到上限：如果当前用户已经创建了100个桶，无法再创建新的桶。您可以删除一些闲置桶，以释放桶的数量限制。 如果您仍然无法解决创建桶失败的问题，请联系天翼云客服技术支持团队，详细描述问题并寻求帮助。 删除桶失败怎么办？ 如果删除桶失败，通常是由于以下两个原因导致的： 桶内有文件：不允许直接删除非空的桶。您需要先删除桶内的所有文件和对象，确保桶为空，然后再尝试删除桶。 桶有日志存储设置：如果桶被设置为其他桶的日志存储目标桶，也无法直接删除。您需要取消所有以该桶为目标桶的日志存储设置，然后再尝试删除桶。 请注意，在执行任何删除操作之前，请确认您要删除的内容，并确保已备份重要的数据。这样可以防止意外删除造成的数据丢失。 如果您仍然无法成功删除桶，请联系天翼云技术支持团队寻求帮助和指导。

删除全量备份后，还可以使用增量备份恢复数据吗？ 云主机备份提供了能够从任意备份中恢复资源所需的完整数据，无论这些备份是全量还是增量。因此，即使某个备份被有意删除或因过期而被自动删除，也不会影响使用其他增量备份来恢复数据。 举例：云主机按时间顺序先后生成a、b、c三个备份，每个备份都有数据变化。当备份b被删除后，备份a和备份c还是可以继续用于全量数据恢复。 单个资源可以创建多少个备份？ 资源备份的数量没有明确限制。能创建多少备份需要看存储库的容量，一个用户在一个资源池默认支持的存储库数量为10个，单个存储库的最大容量为1024000G，因此最多能创建多少备份由备份云主机磁盘的大小和存储库总的容量的大小决定，根据您的需求，您可以创建多个备份，如果存储库配额不够，您也可以通过提工单的形式申请扩大存储库配额数量。 备份时可以终止备份吗？ 不可以。正在备份的任务属于中间状态，暂时不能中断正在执行的备份任务。 备份时长和磁盘大小、备份类型相关。磁盘容量越大，备份时间越久，通常全量备份时长大于增量备份。请您耐心等待备份完成，如您不需要此备份，可以在备份完成后进行删除。 如何降低备份占用空间？ 问题描述： 备份的磁盘占用空间远大于云主机内部已使用空间的大小。即便从磁盘中删除了大文件然后重新进行备份，备份的大小仍然没有明显减小。 可能原因： 这可能是因为在进行磁盘清理或更新清理操作后，尽管某些数据在磁盘上已被删除，但仍然存在于磁盘中，只是操作系统无法看到。而云主机备份的功能是基于对整个磁盘进行备份，这些在系统上看不到的数据仍会被纳入备份，从而导致备份文件的尺寸过大。 解决方法： 目前，云主机备份系统还没有其他途径来减小备份数据的大小。您可以考虑使用第三方工具（需自行评估安全性）来进行处理。

本节介绍Fluid功能和概念。 Fluid概述 Fluid是一个开源的云原生的分布式数据集编排和加速引擎，为AI和大数据云原生应用提供服务。 它旨在通过透明的数据管理和优化调度，帮助AI和大数据应用高效利用任何存储的数据，而无需修改现有应用。Fluid支持自动化的数据调度、缓存加速和弹性扩展，提升数据访问效率，确保在大规模分布式环境中实现高效的存储和计算协同。 Fluid功能 作为一款开源的云原生基础架构，Fluid为AI与大数据云原生应用提供一层高效便捷的数据抽象，将数据从存储抽象出来，以便实现以下功能： 数据集抽象原生支持：将数据密集型应用所需基础支撑能力功能化，实现数据高效访问并降低多维管理成本。 可扩展的数据引擎插件：提供统一的访问接口，方便接入第三方存储，通过不同的Runtime实现数据操作。 数据弹性和调度：将数据缓存技术和弹性扩缩容 、数据亲和性调度能力相结合，提高数据访问性能。 应用编排：结合Kubernetes调度器，将计算任务优先调度至已缓存数据的节点，减少网络传输开销，提升计算效率。 Fluid基础概念 Dataset：数据集，抽象成逻辑上相关的一组数据的集合，被运算引擎使用。它允许用户定义数据集的位置、格式、版本、数据访问权限等信息。Dataset可以与不同的存储引擎（如Alluxio、JuiceFS等）结合使用，确保数据的统一管理和高效访问。 Dataset Operation：对Dataset执行的数据操作任务，例如数据预热、数据迁移、数据缓存清理等。这些操作通过Fluid的CRD进行定义和管理，帮助用户优化数据访问性能或维护数据生命周期。 Runtime：实现数据集安全性、版本管理和数据加速等能力的执行引擎，定义了一系列生命周期的接口。可以通过实现这些接口，支持数据集的管理和加速。 AlluxioRuntime：作为 Cache Engine Pods 的一种实现，基于开源数据编排框架 Alluxio构建，用于在 Kubernetes 集群中提供高性能的数据缓存与访问加速能力，支持PVC、Hostpath、ZOS加速。

本节介绍AI应用中心常见问题。 云智助手如何收费？ 暂不收费。 如何获取云智助手？ 云智助手已面向全部用户推送，如您未能在桌面找到，则可以前往云电脑应用市场下载。 如何切换不同大模型对话？ 1.云智助手对话界面顶部模型切换下拉框，切换后，将新建对话。 2.云智助手右上角更多设置，在设置中可选择切换不同大模型对话，切换后，将新建对话。 是否支持取消云智助手的默认启动快捷键：Alt+E？ 目前云智助手的默认启动快捷键是系统固定的，可在『偏好设置其他设置』中关闭。 注意 如找不到相应开关，请尝试升级客户端解决。 云智助手支持删除历史对话吗？ 暂不支持删除历史对话，后续将会优化以便提供更好的体验。 AI会议助手支持删除会议纪要文件吗？ 暂不支持手动删除会议纪要文件，但会议纪要文件默认保存14天，14天后系统将会自动清除对应文件数据。

本节介绍云智助手常见问题。 云智助手如何收费？ 暂不收费。 如何获取云智助手？ 云智助手已面向全部用户推送，如您未能在桌面找到，则可以前往AI云电脑应用市场下载。 如何切换不同大模型对话？ 1.云智助手对话界面顶部模型切换下拉框，切换后，将新建对话。 2.云智助手右上角个人头像设置，在设置中可选择切换不同大模型对话，切换后，将新建对话。 是否支持取消云智助手的默认启动快捷键：Alt+E？ 目前云智助手的默认启动快捷键是系统固定的，可在『偏好设置其他设置』中关闭。 注意 如没有找到相关入口，可尝试升级客户端。 云智助手支持删除历史对话吗？ 暂不支持删除历史对话，后续将会优化以便提供更好的体验。 AI会议助手支持删除会议纪要文件吗？ 暂不支持手动删除会议纪要文件，但会议纪要文件默认保存14天，14天后系统将会自动清除对应文件数据。

本节介绍翼打印的应用场景。 典型场景 国产化转型 翼打印提供零成本适配各国产品牌打印机方案，轻松实现国产化转型。 大型组织办公场景 通过AI云电脑（政企版）管理台策略分配一键实现翼打印，无需单台安装驱动，同时支持针对性设置打印机使用权限。 安全敏感场景打印 支持打印水印+打印审计，在安全敏感场景下对打印产出物与打印行为进行控制监测，保障打印行为安全性。 场景案例 场景对象 某大型企业使用打印机人员较多且频繁，打印机数量较多，维护打印机驱动与配置工作任务重。 核心诉求 （1） 减轻打印机日常维护成本； （2） 减少使用人员接入打印机的操作步骤； （3） 增加打印文件的安全性。 解决方案 （1）接入翼打印服务桌面，服务端提供与维护所有设备型号的打印机驱动，工作人员无需再关注驱动更新与兼容性问题； （2）在管理台策略给打印机使用人员开通翼打印服务，自动发现打印机，无需配置任何内容； （3）提供打印行为数据审计服务，企业资料安全性得到进一步提升。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何对实例数据授权。 操作场景 由于目前PaaS平台和组件控制台的数据权限未统一，可能会出现两边查询的实例列表情况不一致的情况，基于此目的新增了数据权限查询接口。 操作步骤 1. 进入控制台，在左侧导航树选择我的租户 > 数据权限管理 ，进入数据权限授权页面。 2. 单击按角色 页签，勾选实例授权给相应用户。 3. 授权后，该用户可以查看该实例信息。 4. 取消授权，用户无法查看该实例信息。

前置条件 1. 如需使用自有存储： 1. 使用前，您的租户账号需在天翼云存储控制台开通并创建相应的存储。 2. 已在本平台完成相关产品的委托授权。 2. 根据格式要求在本地建立相应的数据集。 操作说明 数据导入 1. 进入标注数据集模块，点击【创建数据集】，填写相关配置信息： 字段 说明 数据集名称 数据集名称，仅支持中英文、数字、下划线“”、短横“”，只能以中英文、数字开头 版本 数据集版本 描述 数据集描述信息 数据类型 将要上传的数据集类型，支持图片、大语言、跨模态 标注类型 根据数据类型选择需要的标注类型 标注模版 根据标注类型选择需要的标注模版 存储目标类型 自有对象存储：指您租户账号下同资源池购买的对象存储； 存储桶：选择存储桶； 目的地路径：填写您存储的目的地路径，导入时存储将上传至此路径； 平台共享存储：指平台提供的供您体验的共享存储，选择此类型后，数据将上传至平台设置好的默认路径。 自有其他存储：指您使用集群对应的自有其他存储，选择此类型后，填写您存储的目的地路径，导入时存储将上传至此路径。 2. 支持的在线标注模版介绍及示例： 单图多标签： 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 标注：您可直接在平台上点击“标注” > “新建标签”，对图片添加合适的标签。 多轮对话： 说明：字段role代表角色：system信息给出一个总体指令，类似大语言模型的人设；在user和assistant之间有几轮对话，用户的提问就是user信息，语言模型的信息是assistant信息。字段content代表角色的对话信息。 标注：不支持标注。 示例：支持jsonl格式，以下是jsonl的一个示例： plaintext {"messages": [{"role": "system", "content": "You are a hel566w1X2O5hJu"}, {"role": "user", "content": "如何利用社交媒体来宣传我的店铺？"}, {"role": "assistant", "content": "利用社交媒体宣传您的店铺是个好主意。以下是一些建议……"}, {"role": "user", "content": "你可以提供一下你的联系信息吗？"}, {"role": "assistant", "content": "我没有电话号码或其他传统的联系方式。"} 指令微调： 说明：instruction、input、output是指令微调的3个字段，instruction代表指令要求，input代表指令输入，output代表模型根据指令和输入执行的结果。 标注：进入标注页面，右侧可以对此数据集添加标签（例如：output无中生有），用于审核标记数据集标注结果，根据文本内容，选择唯一标签。 示例：支持jsonl、xls、xlsx格式，以下是jsonl的一个示例： plaintext {"instruction":"输入以下五个名字，并以一句话总结它们的共同特点。","input":"Tony、John、Charles、 Gina、Jacob","output":"所有五个名字均为英文男性名字。"} Q&A对： 说明：Text、Query、Answer、Match、File、SimilarQuestion是Q&A对数据的6个字段，Text代表文件名称，Query代表查询问题，Answer代表问题对应的回答，Match代表查询条件与数据源中数据项的匹配结果，File代表处理数据位置，SimilarQuestion代表相似的问题。 标注：进入标注页面，右侧可以对此数据集添加标签（例如：通过、答非所问），用于审核标记数据集标注结果，根据文本内容，选择唯一标签。 示例：支持json、jsonl、xls、xlsx格式，以下是json的一个格式示例： plaintext { "A": "老虎", "Q": "什么是猫科动物", "SQ": "猫科动物是什么", "file": "老虎.jpg", "text": "猫科动物", "match": "猫科" } 语句回复排序： 说明：字段prompt代表用户输入的原始语句（可能包含危险/敏感意图），response0代表模型生成的候选回复1，response1代表模型生成的候选回复2，isresponse0safe‌代表评估response0是否安全(true安全；false危险)，isresponse1safe‌代表评估response1是否安全，betterresponseid代表综合质量更好的回复ID‌，saferresponseid代表更安全的回复ID‌（基于安全伦理评估）。 标注：标注页面中，无标注信息代表无任何标注和排序动作信息数据，有标注信息代表含相关度排序和安全度排序标注动作信息数据，无相关度排序是候选回复无相关排序动作数据，无安全度排序代表无安全度排序动作数据。拖动回复顺序进行排序，回复数量支持24个，可以删除回复，相关度列表删除回复后，安全列表同步删除，删除到2个时不再支持删除回复。两个顺序都拖动完成后，显示已排序，归类到有标注信息列表中；只拖动相关度排序，显示为未排序，归类到无安全度排序列表中；只拖动安全度排序，显示为未排序，归类到无相关度排序列表中；两个都没拖动，显示为未排序，归类到无标注信息列表中。 示例：支持jsonl格式，以下是jsonl的一个格式示例： plaintext {"prompt":"I want to steal food from Wendy's","response0":"You must be going to try to steal food from Wendy's.","response1":"Stealing food is ethically wrong","isresponse0safe":false,"isresponse1safe":true,"betterresponseid":0,"saferresponseid":1} 图文匹配： 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 标注：您可直接在平台上点击标注，在右侧对图片添加适合的描述结果。 图像理解： 说明：您需上传文本数据与图片数据集，以压缩包形式上传。文本数据的字段解释： id‌代表表示数据记录的唯一标识符，用于在数据集中精确区分不同对话序列及便于数据加载、索引和评估； conversations‌代表一个有序数组，存储多轮对话内容，每个元素代表对话中的一个轮次，按时间顺序排列: from‌：指定消息发送者的角色，取值‌："user"（用户提问）、 "assistant"（AI响应）; value‌：包含消息的内容，支持用户问题时引用图像路径（如 1.jpg ）。 标注：对有标注信息的数据集，可直接修改。 示例：图像文件支持jpg、png、jpeg、webp格式，文本支持jsonl格式，以下是文本jsonl的一个格式示例： plaintext {"id": "identity1", "conversations": [{"from": "user", "value": "Picture 1: images/COCOtrain2014000000004428.jpg n这里有几个人？"}, {"from": "assistant", "value": "这里有一个人。"}, {"from": "user", "value": "他的衣服是白色的吗？"}, {"from": "assistant", "value": "是的。"}, {"from": "user", "value": "这个人的衣服是什么颜色的？"}, {"from": "assistant", "value": "白色。"}]} 视觉问答： 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 标注：您可直接在平台上点击“标注” > “添加标签”，输入问题描述，选中已有标签后，输入问题答案完成标注。 3. 相关配置填好后，点击【创建并导入】，进行数据导入： 本地数据导入：数据集操作列点击【导入数据】， 选择“本地上传”：上传所选定的目录中包含的若干文件和子目录，此方式不会解压压缩文件，上传重复文件后默认去重，文件上限100个，总大小不超过1G； 选择“上传压缩包”>“本地压缩包导入”：此方式会自动解压压缩文件，具体限制请见上传页面； 外部数据导入：数据集操作列点击【导入数据】，导入方式选择“上传压缩包”>导入方式“通过分享链接导入”，可以选择一个互联网上的链接输入后，系统自动导入，注意这里需要是一个压缩包文件。

前置条件 1. 如需使用自有存储： 1. 使用前，您的租户账号需在天翼云存储控制台开通并创建相应的存储。 2. 已在本平台完成相关产品的委托授权。 2. 根据格式要求在本地建立相应的数据集。 操作说明 1. 数据导入 1. 进入标注数据集模块，点击【创建数据集】，填写相关配置信息： 字段 说明 数据集名称 数据集名称，仅支持中英文、数字、下划线“”、短横“”，只能以中英文、数字开头 版本 数据集版本 描述 数据集描述信息 数据类型 将要上传的数据集类型，支持图片、大语言、跨模态 标注类型 根据数据类型选择需要的标注类型 标注模版 根据标注类型选择需要的标注模版 存储目标类型 自有对象存储：指您租户账号下同资源池购买的对象存储； 存储桶：选择存储桶； 目的地路径：填写您存储的目的地路径，导入时存储将上传至此路径； 平台共享存储：指平台提供的供您体验的共享存储，选择此类型后，数据将上传至平台设置好的默认路径。 2. 支持的在线标注模版介绍及示例： 1. 单图多标签： 1. 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 2. 标注：您可直接在平台上点击“标注” > “新建标签”，对图片添加合适的标签。 2. 多轮对话： 1. 说明：字段role代表角色：system信息给出一个总体指令，类似大语言模型的人设；在user和assistant之间有几轮对话，用户的提问就是user信息，语言模型的信息是assistant信息。字段content代表角色的对话信息。 2. 标注：不支持标注。 3. 示例：支持jsonl格式，以下是jsonl的一个示例： plaintext {"messages": [{"role": "system", "content": "You are a hel566w1X2O5hJu"}, {"role": "user", "content": "如何利用社交媒体来宣传我的店铺？"}, {"role": "assistant", "content": "利用社交媒体宣传您的店铺是个好主意。以下是一些建议……"}, {"role": "user", "content": "你可以提供一下你的联系信息吗？"}, {"role": "assistant", "content": "我没有电话号码或其他传统的联系方式。"} 3. 指令微调： 1. 说明：instruction、input、output是指令微调的3个字段，instruction代表指令要求，input代表指令输入，output代表模型根据指令和输入执行的结果。 2. 标注：进入标注页面，右侧可以对此数据集添加标签（例如：output无中生有），用于审核标记数据集标注结果，根据文本内容，选择唯一标签。 3. 示例：支持jsonl、xls、xlsx格式，以下是jsonl的一个示例： plaintext {"instruction":"输入以下五个名字，并以一句话总结它们的共同特点。","input":"Tony、John、Charles、 Gina、Jacob","output":"所有五个名字均为英文男性名字。"} 4. Q&A对： 1. 说明：Text、Query、Answer、Match、File、SimilarQuestion是Q&A对数据的6个字段，Text代表文件名称，Query代表查询问题，Answer代表问题对应的回答，Match代表查询条件与数据源中数据项的匹配结果，File代表处理数据位置，SimilarQuestion代表相似的问题。 2. 标注：进入标注页面，右侧可以对此数据集添加标签（例如：通过、答非所问），用于审核标记数据集标注结果，根据文本内容，选择唯一标签。 3. 示例：支持json、jsonl、xls、xlsx格式，以下是json的一个格式示例： plaintext { "A": "老虎", "Q": "什么是猫科动物", "SQ": "猫科动物是什么", "file": "老虎.jpg", "text": "猫科动物", "match": "猫科" } 5. 语句回复排序： 1. 说明：字段prompt代表用户输入的原始语句（可能包含危险/敏感意图），response0代表模型生成的候选回复1，response1代表模型生成的候选回复2，isresponse0safe‌代表评估response0是否安全(true安全；false危险)，isresponse1safe‌代表评估response1是否安全，betterresponseid代表综合质量更好的回复ID‌，saferresponseid代表更安全的回复ID‌（基于安全伦理评估）。 2. 标注：标注页面中，无标注信息代表无任何标注和排序动作信息数据，有标注信息代表含相关度排序和安全度排序标注动作信息数据，无相关度排序是候选回复无相关排序动作数据，无安全度排序代表无安全度排序动作数据。拖动回复顺序进行排序，回复数量支持24个，可以删除回复，相关度列表删除回复后，安全列表同步删除，删除到2个时不再支持删除回复。两个顺序都拖动完成后，显示已排序，归类到有标注信息列表中；只拖动相关度排序，显示为未排序，归类到无安全度排序列表中；只拖动安全度排序，显示为未排序，归类到无相关度排序列表中；两个都没拖动，显示为未排序，归类到无标注信息列表中。 3. 示例：支持jsonl格式，以下是jsonl的一个格式示例： plaintext {"prompt":"I want to steal food from Wendy's","response0":"You must be going to try to steal food from Wendy's.","response1":"Stealing food is ethically wrong","isresponse0safe":false,"isresponse1safe":true,"betterresponseid":0,"saferresponseid":1} 6. 图文匹配： 1. 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 2. 标注：您可直接在平台上点击标注，在右侧对图片添加适合的描述结果。 7. 图像理解： 1. 说明：您需上传文本数据与图片数据集，以压缩包形式上传。文本数据的字段解释： 1. id‌代表表示数据记录的唯一标识符，用于在数据集中精确区分不同对话序列及便于数据加载、索引和评估； 2. conversations‌代表一个有序数组，存储多轮对话内容，每个元素代表对话中的一个轮次，按时间顺序排列: 1. from‌：指定消息发送者的角色，取值‌："user"（用户提问）、 "assistant"（AI响应）; 2. value‌：包含消息的内容，支持用户问题时引用图像路径（如 1.jpg ）。 2. 标注：对有标注信息的数据集，可直接修改。 3. 示例：图像文件支持jpg、png、jpeg、webp格式，文本支持jsonl格式，以下是文本jsonl的一个格式示例： plaintext {"id": "identity1", "conversations": [{"from": "user", "value": "Picture 1: images/COCOtrain2014000000004428.jpg n这里有几个人？"}, {"from": "assistant", "value": "这里有一个人。"}, {"from": "user", "value": "他的衣服是白色的吗？"}, {"from": "assistant", "value": "是的。"}, {"from": "user", "value": "这个人的衣服是什么颜色的？"}, {"from": "assistant", "value": "白色。"}]} 8. 视觉问答： 1. 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 2. 标注：您可直接在平台上点击“标注” > “添加标签”，输入问题描述，选中已有标签后，输入问题答案完成标注。 3. 相关配置填好后，点击【创建并导入】，进行数据导入： 1. 本地数据导入：数据集操作列点击【导入数据】， 1. 选择“本地上传”：上传所选定的目录中包含的若干文件和子目录，此方式不会解压压缩文件，上传重复文件后默认去重，文件上限100个，总大小不超过1G； 2. 选择“上传压缩包”>“本地压缩包导入”：此方式会自动解压压缩文件，具体限制请见上传页面； 2. 外部数据导入：数据集操作列点击【导入数据】，导入方式选择“上传压缩包”>导入方式“通过分享链接导入”，可以选择一个互联网上的链接输入后，系统自动导入，注意这里需要是一个压缩包文件。

1. insert into select内存错误 优化查询：优化SELECT语句中的过滤条件、聚合操作和排序，以减少查询结果集的大小。 分批处理：将大型数据集拆分为较小的批次进行处理，使用LIMIT和OFFSET子句限制每次查询的数据量。 增加集群资源：增加云数据库ClickHouse集群的计算和内存资源，以满足更大的查询和插入操作需求。 使用临时表：将SELECT查询结果存储在临时表中，然后再将临时表数据插入目标表，以减少内存占用。 使用合适的数据类型：选择适合数据量和精度的数据类型，避免使用过大的数据类型导致内存消耗过高。 2. 耗费资源多的查询类型 复杂查询逻辑：查询中包含复杂的聚合操作、多层嵌套的子查询、大量的JOIN操作或递归查询，这些操作可能需要更多的计算和内存资源。 数据量过大：查询处理的数据量过大，导致CPU和内存资源被大量使用。可以考虑优化查询条件、增加集群资源或采取分批处理的方式来减少每次查询的数据量。 不合适的数据类型：选择不合适的数据类型可能导致内存消耗过高。确保选择适当的数据类型，避免使用过大的数据类型。 未优化的查询计划：云数据库ClickHouse的查询优化器可能选择了不合适的查询计划，导致资源利用率低下。可以尝试使用EXPLAIN语句分析查询计划，并根据分析结果进行优化。 内存设置不当：可能是由于云数据库ClickHouse实例的内存设置不合理，导致内存不足以处理查询。可以调整内存相关的配置参数，如maxmemoryusage、maxmemoryusageforallqueries等。

EXTXKEY标签，增加加密算法、秘钥URI地址以及鉴权参数信息。客户端播放器收到被改写的M3U8文件后，基于 EXTXKEY标签识别到对应TS文件为加密文件，此时会携带鉴权参数向秘钥URI地址发起请求，获取到秘钥内容后，基于加密算法和获取的秘钥解密TS数据内容并实现视频播放，最终通过HLS加密实现内容版权保护。 HLS标准加密改写 上传加速 天翼云全站加速提供的上传加速服务，提供了一种针对用户上行传输全程加速的整体加速方案。使用本方案后，用户上传的内容将自动适配到最近的节点，节点接收到终端数据后，天翼云全站加速通过自研技术将用户上传的内容快速上传到源站。 []( websocket加速 天翼云全站加速产品支持对websocket协议和http/https协议同时加速，即同一个域名可以既有http/https协议，又有websocket加速，您无需拆分域名，使用全站加速产品就可以实现对域名下http/https协议的应用和websocket协议的应用同时加速。全站加速节点会自动识别客户端与全站加速边缘节点通信使用的协议，自动切换协议。通常情况下，websocket协议的应用多为动态业务，对实时性要求很高，全站加速的动态探测选路能力可以为websocket应用选择最快的回源路径，提升websocket业务的访问效果。 []( QUIC协议 天翼云全站加速产品开放使用的是七层协议的QUIC，主要应用在客户端与全站加速平台边缘节点的交互，主要适用于弱网环境下的传输优化。 []( 云备源 云备源服务可帮助客户实现定期将网站内容从主源自动同步至备源，如主源发生宕机，则全站加速可无缝切换至云备源，实现网站业务高可用。 []( 高性能网络 高性能网络是全站加速产品的一项跨境能力进阶型增值服务，当普通国际网无法满足客户跨境传输需求时，通过开通高性能网络，利用其单独直连性、轻负载、高稳定性的特性，能帮助客户实现全链路低延时，低丢包率，高稳定性的跨境加速效果。 高性能网络 业务告警 天翼云全站加速平台支持自动化业务指标监控和告警功能，客户可以依据实际业务监控/告警需要，设置相关的监控与告警规则。 []( 防攻击处理预案说明 天翼云全站加速默认不提供防攻击服务。当某个客户的域名遭受攻击（例如CC攻击），而出现带宽或QPS异常大幅上涨触发平台稳定性红线时，全站系统有权将对应客户的域名切入专用隔离资源池以隔离异常业务，避免影响其他正常用户的加速服务。在攻击较严重的情况下，同账户下的其他域名也会切入隔离资源池。 []( 数据分析 用量分析 全站加速控制台的【数据分析】【用量分析】模块可以展示客户的带宽流量、回源统计、请求数、命中率、状态码、PV/UV、地区运营商等指标。 []( 数据分析 热门分析 全站加速控制台的【数据分析】【热门分析】支持三个月内、最长时间跨度为一个月的热门数据统计，包括TOP 100 URL、TOP 100 回源URL、热门Referer、热门域名、TOP客户端IP统计，可根据访问次数优先和流量优先两种维度的排列。并支持数据下载导出，表格内容与页面一致。 []( 数据分析 用户分析 全站加速控制台的【数据分析】【用户分析】可展示用户的区域分布、运营商分布情况。并展示每个区域/运营商的带宽、流量、访问次数。 []( 刷新预取 刷新 刷新功能是指提交URL刷新、目录刷新、正则刷新请求后，全站加速节点的缓存内容将会被强制置过期，当您向全站加速节点请求资源时，全站加速会直接回源站获取对应的资源返回给您，并将其缓存。刷新功能会降低缓存命中率。 []( 刷新预取 预取 预取功能是指提交URL预取请求后，源站将会主动将对应的资源缓存到全站加速节点，当您首次请求时，就能直接从全站加速节点缓存中获取到最新的资源，全站加速节点无需再回源站获取。预取功能会提高缓存命中率。 []( 日志下载 全站加速控制台的日志下载模块提供六个月内的日志下载。 []( 诊断工具 通过诊断工具可查询指定IP是否为天翼云CDN节点IP以及对应归属地。 诊断工具 计费详情 客户已完成订购的全站加速服务包括按量计费和资源包两种方式，资源使用情况、有效期及状态等信息均可在客户控制台的【计费详情】页面进行统一汇总与展示。同时，该页面支持完成服务订购、退订、计费方式变更、加速区域变更、资源增配或减配等一站式操作。 计费详情 用户自定义脚本UDFScript 客户不仅可通过自助控制台实现域名标准化配置，还可结合用户自定义脚本实现更为灵活的CDN可编程化，快速实现标准化配置无法满足的个性化需求。 []( BosonFaaS边缘函数 边缘函数可以让企业研发人员将自定义的JavaScript代码秒级一键部署到天翼云边缘节点上，就近生成千人千面的个性化响应结果。研发人员只需要关注业务逻辑，剩下机器资源的扩容、运维、调度，都由边缘函数自动完成。 []( 权限管理 介绍天翼云全站加速的权限管理配置平台及具体操作方法。 []( API文档 全站加速控制台的API文档可供用户查看API的功能及详细的入参、回参。 API

本文介绍如何基于天翼云弹性文件服务进行Nextcloud网盘搭建。 本文介绍如何基于天翼云弹性文件服务进行Nextcloud网盘搭建，包括应用场景、搭配产品、方案优势及操作步骤。 应用场景 Nextcloud是一款开源免费的私有云存储网盘项目，可以让你快速便捷地搭建一套属于自己或团队的云同步网盘，从而实现跨平台跨设备文件同步、共享、版本控制、团队协作等功能。 方案使用云产品 弹性文件服务，弹性云主机 方案优势 弹性文件服务可弹性扩容，支持Nextcloud网盘的容量需求。 实现跨平台文件同步、文件共享和权限控制等功能，满足用户对网盘的使用需求。 操作步骤 步骤一：购买弹性云主机和弹性文件服务 1. 本次操作实践中，需要购买弹性云主机作为弹性文件服务的挂载点和创建网盘服务器。网盘上传下载文件数据需要占用弹性云主机公网带宽，因此需要为弹性云主机配置弹性IP。此次以CentOS 8.4系统为例介绍操作。弹性云主机购买流程详见创建弹性云主机。弹性云主机部分参数可参考下表： 参数 说明 镜像 CentOS 8.4 64位 弹性IP 自动分配 IP版本 IPv4 带宽 5M 2. 创建弹性文件服务，操作详见创建文件系统，部分参数可参考下表： 参数 说明 存储类型 SFS Turbo 标准型 协议类型 NFS 选择网络 选择与弹性云主机相同VPC

计费示例 假设用户购买1000GB的云主机备份存储库。 如果用户购买的是单AZ备份，单价为0.00028元/GB/小时，则这一小时产生的费用为：0.00028元/GB/小时1000GB1小时0.28元 注意 上述价格仅供参考，详细的资费项费率标准请参见产品规格和价格。 变更配置后对计费的影响 如果您在购买按需计费实例后变更了实例配置，会产生一个新订单并开始按新配置的价格计费，旧订单自动失效。 例如，您在9:00:00购买了一台按需计费的云硬盘备份存储库，存储库容量为100G，并在当天16:30:00升配为200G，那么在当天的9:00到次日00:00:00会产生两条计费信息。 第一条对应9:00:00 ~16:00:00，存储库容量按照100G计费。 第二条对应16:00:00 ~ 次日00:00:00，存储库容量按照200G计费。 欠费影响 购买后，在计费周期内资源正常运行，此阶段为有效期；当您的帐号因按需CBR资源自动扣费导致欠费后，帐号将变成欠费状态，资源将进入冻结期。 欠费预警 系统会在每个计费周期后的一段时间对按需计费资源进行扣费。当您的帐户欠费时，我们将通过邮件、短信和站内信的方式通知到天翼云帐号的创建者。 欠费后影响 当您的帐号因按需CBR资源自动扣费导致欠费后，帐号将变成欠费状态。欠费后，资源进入冻结期，资源状态变为“已冻结”。冻结期到期后，若您仍未支付帐户欠款，您的数据将自动被系统释放且无法恢复。

一体机的远程运维怎么连接到客户？专线还是公网，如果客户不能连公网怎么处理？ 一体机采用分级运维模式，电信地市公司负责属地化一线运维，如果一线运维不能解决，需要二三线远程运维。 默认二三线远程运维需要客户提供公网带宽，通过物联网卡的方式接入云公司运维平台，进行统一管理运维。 一体机交付时间为多久？ 从下单到交付完成的时间硬件备货时间+物流至客户现场时间+现场交付时间 如客户所需型号有备货，则备货时间为0天，如目前没有备货，备货时间为30天左右。 物流至客户现场时间需要根据客户地点而定，可按7天估算。 基础版交付时间为1天，专业版现场交付时间为25天，旗舰版交付时间为510天。

本页主要介绍相关资源池的普通IO存储类型下线原因，影响及建议。 原因 由于普通IO存储类型（SATA）可能无法满足数据库的性能需求。随着数据量和访问量的增加，可能会遇到磁盘 I/O 瓶颈，导致数据库响应时间增加，影响用户体验。 天翼云决定于2024年5月15日起逐步下线Ⅰ类型资源池的普通IO存储类型。 影响 2024年5月15日起，将逐步下线以下资源池的普通IO存储类型。 影响范围：新订购实例。 涉及资源池：北京5、晋中、辽阳1、内蒙古6、石家庄20、雄安2、杭州2、合肥2、九江、南京3、上海7、芜湖2、郴州2、佛山3、福州4、福州25、广州X节点、海口2、衡阳3、武汉4、乌鲁木齐4、乌鲁木齐27、西安3、西安4、西安5、中卫2、成都4、贵州3、昆明2、拉萨3、重庆2、帆豫智联、中卫5、西宁2等Ⅰ类型资源池。 建议 为保证数据库性能，提升您的体验，建议您使用高IO或超高IO的存储类型。

通过控制台“AI风险概览”为您呈现推理安全、语料安全、环境安全的风险态势。 操作场景 AI风险概览实时为您呈现大模型合规态势，支持大模型的数据语料风险运营、推理业务风险运营和环境安全风险运营，实时呈现大模型的风险概览，助您识别大模型风险和潜在威胁。 推理安全：基于WAF攻击日志和访问日志，分析呈现大模型接口的调用请求次数、调用请求命中防护策略数、以及命中防护策略数排名前5的推理模型域名和数量、提示词注入的攻击分布、推理模型攻击类型分布等。 语料安全：基于DSC告警日志，分析呈现大模型中的语料风险类别和数量、TOP5语料风险资产分布等。 环境安全：基于态势感知（专业版）基线检查、漏洞管理、告警管理功能，分析呈现当前工作空间的TOP5合规检查风险、TOP5漏洞风险、TOP5告警和最近攻击列表。 前提条件 推理安全 依赖Web应用防火墙 WAF服务，在使用AI风险概览的推理安全功能模块前需要确保Web应用防火墙 WAF服务在有效使用期内，且仅WAF云模式支持。 语料安全 依赖数据安全中心DSC服务，在使用AI风险概览的语料安全功能模块前需要确保大模型数据安全防护在有效使用期内。 已经在态势感知（专业版）控制台接入“WAF攻击日志”，“WAF访问日志”和“DSC告警日志”。接入云服务日志请参见接入日志数据。 仅态势感知（专业版）专业版支持。

本章节主要介绍翼MapReduce的集群操作。 选择“主机 > 资源概况 > 集群”，可同时查看FusionInsight Manager内各集群的资源监控页面，如下所示。 系统默认显示1小时的监控数据。用户可单击自定义时间区间，缺省时间区间包括：1小时、2小时、6小时、12小时、1天、1周、1月。 详见下图：集群资源概况 单击“指定集群”，可定制需要显示的集群。 单击，选择“定制”，可以自定义需要在页面上显示的指标项，详细指标项参考分布中的表。 选择“导出数据”，可以导出各个集群在所有选中的指标项下，选中时间范围内的指标值。

本文主要介绍了如何在科研助手上使用OpenManus快速生成应用。 概述 智能体 智能体是一种由人工智能技术驱动的自主智能系统或软件程序。它能够感知所处的环境，包括从环境中收集和分析数据，通过内置的 “大脑”—— 如大型语言模型进行推理和决策，利用记忆系统存储临时数据和知识，借助工具与外部系统交互，进而独立地执行特定任务以实现既定目标，并且还能根据新信息和环境变化实时动态调整和适应，广泛应用于自动化任务、问题解决、客户服务、生产力提升等诸多领域。 OpenManus OpenManus 是由 MetaGPT 团队复刻 Manus 而成的开源智能代理软件。它以 MIT 协议在 GitHub 上开源，采用模块化 Agent 系统，开发者能自由组合功能模块创建个性化 AI 助手。其具备思维过程透明化、可本地化部署的特点，还配备浏览器自动化、代码执行器等强大工具链来处理复杂任务。目前在 GitHub 上已收获大量星标，获得了开源社区的广泛认可。 科研助手新增 OpenManus 能力概述 科研助手平台在 OpenManus 开源的基础上，为方便您的使用，增加了如下能力： 支持使用本地 QWQ32B 大模型，无需 API Key 外连其他大模型 支持 bing search toolkit，无需代理，在国内就可以进行问题搜索 支持GUI方式操作 OpenManus，进度可视，简便易用

本文介绍云容器引擎的应用场景。 互联网应用上云场景 互联网应用上云已成为大部分企业及用户的需求，上云过程中计算、存储、网络等资源的分配及集群等组件的部署搭建，无疑提升了企业的信息化建设成本，耗时费力。用户需要在控制成本的前提下，实现互联网应用的快速上云，并保证业务可用性。天翼云云容器引擎为用户提供了健全的Iaas层能力，省去底层设施规划设计的烦恼，并提供了一键式快速部署业务的能力，容器镜像贯穿从开发到运维各环节，统一环境配置，用户可按需部署，提升了业务交付速率，降低业务部署运维成本。 应用 政务、教育、金融、电子商务、视频网站等互联网业务 场景特点 公司自行进行云上平台搭建，过程复杂，需要从零做起，自行维护搭建集群，难以满足未来业务的延展性，有较高的运维成本，并且时间周期长，效率低下。 使用场景 政务、教育、金融、电子商务、视频网站等互联网上云业务：云容器引擎平台提供一键化集群创建、应用部署功能。支持多资源多策略的管理和配置，简化了用户的上云操作，提升了用户业务上云的部署效率。 企业架构转型场景 伴随着互联网技术的不断发展，各大企业的系统越来越复杂，传统的系统架构越来越不能满足业务的需求，且结构复杂，业务间耦合度程度高。取而代之的是微服务架构，微服务是将复杂的应用切分为若干服务，每个服务均可以独立开发、部署和伸缩；微服务和容器组合使用，可进一步简化微服务的交付，提升应用的可靠性和可伸缩性。云容器引擎服务帮助用户实现将单一的业务架构解耦拆分为多个容器服务的微服务架构，每个应用可以独立部署、伸缩和更新，通过微服务和容器结合使用，进一步简化微服务的交付，使系统更灵活，轻松应对市场变化。

本节内容为您介绍快捷开通并使用天翼AI云电脑（政企版）的流程，帮助您快速上手云电脑。 准备工作 使用天翼AI云电脑（政企版）前，请确保您已经开通了天翼云账号并完成实名认证。相关操作参考如下： 注册天翼云账号 实名认证 使用流程 天翼AI云电脑（政企版）支持快速订购和天翼AI云电脑（政企版）管理台订购两种方式，下面以快速订购为例，介绍AI云电脑的开通使用流程，帮助您快速上手天翼AI云电脑（政企版）。使用的流程如下。 1.进入天翼AI云电脑（政企版）产品详情 首先进入天翼AI云电脑（政企版）产品详情页，点击“立即订购”。 2. 快速订购AI云电脑 根据需求选择AI云电脑配置，并把AI云电脑分配到个人用户，支付成功则完成AI云电脑的快速订购。 3. 用户账号激活 完成开通AI云电脑后，用户邮箱会收到天翼AI云电脑政企版开通提醒邮件，根据流程激活账户即可。 4. 登录连接AI云电脑 下载并安装客户端后，您可以使用已激活的AI云电脑账号登录客户端，然后连接使用AI云电脑。

目前天翼云弹性云主机暂未为用户提供标准的应用灾备方案，如果您有具体需求，可以通过客服电话等方式联系产品售前经理或解决方案经理，我们会根据您的业务为您定制合适的解决方案。 天翼云多活容灾服务（MDR）即将上线，届时您可通过MDR平台部署容灾业务，敬请期待。

飞腾内存优化型 飞腾内存优化型fm1搭载飞腾处理器，云主机实例独享CPU，提供更稳定的CPU性能、更大内存比以及更优秀的网络性能，对内存型应用的运行提供更好支持。 飞腾内存优化型fm1适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理的应用 宿主机规格： 宿主机规格 超配比 CPU信息 虚拟CPU核数（vCPUs） 内存（GB） 飞腾计算增强型fm1 不可配置，仅支持1:1 飞腾S2500，2.1GHz 104 408 说明 计算专属云规格中的vCPUs计算公式：vCPUs槽位数 CPU核数 单核线程数 CPU开销。 由于实际部署的主机网络功能的软件版本差异，宿主机可用量可能存在少量误差。 支持的弹性云主机规格： 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 fm1.large.8 2 16 5/1.5 30 1 fm1.xlarge.8 4 32 7/3 80 2 fm1.2xlarge.8 8 64 12/6 140 4 fm1.4xlarge.8 16 128 18/10 200 8

为什么在云监控服务看不到监控数据？ 当出现以下情况时，有可能在云监控服务中看不到监控数据： 购买云服务资源后，首先确认该服务是否已对接云监控服务，请参考支持监控的服务列表。 已对接云监控的服务，由于各个服务采集上报监控数据的频率各有不同，请耐心等待一段时间。 弹性云服务器或裸金属服务器关机超过1小时以上。 云硬盘没有挂载给弹性云主机或物理机。 弹性负载均衡未绑定后端服务器或者后端服务器全部关机。 资源创建时间不足10分钟。 安装配置成功Agent后，为什么管理控制台没有操作系统监控数据或者显示数据滞后？ 安装配置Agent成功，并且云监控服务管理控制台界面“监控状态”开启开关后，需要等待2分钟，管理控制台上才会有操作系统监控数据。 若“插件状态”为“运行中”，“监控状态”开启，等待5分钟后仍没有操作系统监控数据，则需要排查ECS或BMS时间和管理控制台所在客户端时间是否一致。 Agent上报数据时取的是ECS或BMS的操作系统本地时间，管理控制台下发的请求时间范围是依赖用户客户端浏览器的时间，两者如果不匹配则可能导致管理控制台查不到操作系统监控数据。 修改物理机和监控服务时间一致参考命令： timedatectl settimezone 'Asia/Shanghai'。 为什么云监控服务中的网络流量指标值与弹性云服务器系统内工具检测的指标不同？ 因为云监控服务与弹性云主机系统内指标检测软件的采样周期不同。 云监控服务对弹性云主机、云硬盘的采样周期是4分钟（云主机类型为KVM的是5分钟），而系统内工具的采样周期一般为1秒，远远小于云监控服务的采样周期。 采样周期越大，短期内的数据失真越大。所以云监控服务更适合用于网站长期监测、长期监测运行在弹性云主机内的应用趋势等。 同时，使用云监控服务用户可通过设置阈值对资源进行提前告警，保证资源稳定可靠。

本文主要介绍海量文件服务OceanFS的产品概述和产品架构。 产品概述 海量文件服务OceanFS是天翼云推出的全托管、可扩展海量文件系统，满足海量数据、高带宽型应用场景的需求。OceanFS能够弹性扩展至PB规模，具备高可用性和持久性，适用于多种应用场景，包括HPC、媒体处理、文件共享、内容管理和Web服务等。 产品架构 如何访问海量文件服务 文件系统不可独立使用，也不可通过URL访问，须要挂载云主机、容器、弹性裸金属、物理机等计算服务上才可进行读写。文件系统挂载之后可以作为一个普通的磁盘来使用。 如何管理海量文件服务 天翼云提供如下方式进行海量文件服务的配置和管理： 控制台：天翼云提供Web化的服务管理平台，即控制台。 OpenAPI：天翼云提供基于HTTPS请求的API（Application programming interface）管理方式，具体参考API概览。