本文介绍HTTP3.0的工作原理和使用说明。 功能介绍 QUIC全称：Quick UDP Internet Connections，是一种实验性传输层网络协议，提供与TLS/SSL相当的安全性，同时具有更低的连接和传输延迟。QUIC目前主要应用于HTTP协议，基于QUIC的HTTP/3协议（RFC9114），除了拥有HTTP/2的各项优点，同时由于QUIC的特性，在弱网环境下拥有更强大的性能优势。QUIC由Google自研，2012年部署上线，2013年提交IETF，2021年5月，IETF推出标准版RFC9000。 QUIC的主要优势如下： 握手建连更快 QUIC建连时间大约0~1 RTT，在两方面做了优化： 1. 传输层使用UDP，减少1个RTT三次握手的延迟。 2. 加密协议采用TLS 协议的最新版本TLS 1.3，相对之前的TLS 1.11.2，TLS1.3允许客户端无需等待TLS握手完成就开始发送应用程序数据的操作，可以支持1RTT和0RTT。 对于QUIC协议，客户端第一次建连的握手协商需1RTT，而已建连的客户端重新建连可以使用之前协商好的缓存信息来恢复TLS连接，仅需0RTT时间。因此QUIC建连时间大部分0RTT、极少部分1RTT，相比HTTPS的3RTT的建连，具有极大的优势。 避免队首阻塞的多路复用 QUIC同样支持多路复用，相比HTTP/2，QUIC的流与流之间完全隔离，互相没有时序依赖。如果某个流出现丢包，不会阻塞其他流的数据传输和应用层处理，所以这个方案并不会造成队首阻塞。 支持连接迁移 当你用手机使用蜂窝网络参加远程会议，当你把网络切换到WLAN时，会议客户端会立马重连，视频同时出现瞬间卡顿。这是因为，TCP采用四元组（包括源站IP、源站端口、目标地址、目标端口）标识一个连接，在网络切换时，客户端的IP发生变化，TCP连接被瞬间切断然后重连。连接迁移就是当四元组中任一值发生变化时，连接依旧能保持，不中断业务。QUIC支持连接迁移，它用一个（一般是64位随机数）ConnectionID标识连接，这样即使源的IP或端口发生变化，只要ConnectionID一致，连接都可以保持，不会发生切断重连。 可插拔的拥塞控制 QUIC是应用层协议，用户可以插拔式选择像Cubic、BBR、Reno等拥塞控制算法，也可以根据具体的场景定制私有算法。 前向纠错（FEC） QUIC支持前向纠错，弱网丢包环境下，动态地增加一些FEC数据包，可以减少重传次数，提升传输效率。

天翼云公网NAT网关产品采用包年包月和按需计费两种方式订购，详细说明如下表所示： 包年包月： 产品规格 最大并发连接数 标准资费（元/月） ::: 小型 1万 306 中型 5万 586.5 大型 20万 1147.5 超大型 100万 2040 定制型 千万级 官网内测中，联系客户经理询价并开启白名单 按需计费： 产品规格 最大并发连接数 标准资费（元/天） ::: 小型 1万 12 中型 5万 23 大型 20万 45 超大型 100万 80 定制型 千万级 官网内测中，联系客户经理询价并开启白名单 注 ：1、中型，大型，超大型规格和按需计费仅部分资源池支持，具体支持资源池以购买页面展示为准。 2、公网NAT网关可支持千万级并发连接专属定制型实例，专属定制型实例1年起售，仅支持多可用区的资源池支持售卖，如需购买请联系客户经理。 3、一次性购买时长达到1年及以上享受资费85折优惠。 4、公网NAT网关按需计费按天计费出账，不满一天按一天计费。

前提条件 请确定需要扩容的集群处于“可用”或者“非均衡”任意一种状态。 请确定计划扩容的节点数小于等于用户节点数的剩余配额，否则系统会无法进行扩容操作。 扩容集群 说明 离线扩容期间集群将变为只读状态，请谨慎操作。 为保证您的数据安全我们建议您在开始扩容操作之前创建手动快照或在扩容页面打开自动备份按钮。 1. 登录数据仓库服务(DWS) 管理控制台。 2. 单击“集群管理”。 默认显示用户所有的集群列表。 3. 在集群列表中，在指定集群所在行的“操作”列，选择“更多 > 节点变更 > 扩容”。显示扩容页面，“自动备份”按钮默认关闭。 4. 在“扩容到”选择一个扩容后的节点数。 扩容后的节点数量，在原节点数量的基础上，须至少增加3个节点，最多可增加的节点个数为节点剩余配额的最大值。并且，此处设置的扩容后的节点数量不能超过256个节点。 如果可使用的节点配额不足，用户可以单击“申请扩大配额”，以提工单的形式申请更多节点配额。 如果有符合业务需求的折扣套餐的节点，建议先使用折扣套餐节点，可以节约费用。如果没有，可以单击“购买折扣套餐”进行购买。 扩容增加的节点规格，默认与集群当前各节点的规格相同。 扩容后的集群与原集群的虚拟私有云、子网和安全组也相同。 5. 设置高级配置。选择“自定义”时，您可以设置以下高级配置参数进行在线扩容操作，即打开“在线扩容”以及“自动重分布”按钮，“重分布模式”选择“在线重分布”，并在弹出的警告页面单击“确认”即可；重分布支持设置并发数量。 若选择“默认配置”，“在线扩容”默认关闭，“自动重分布”默认开启，“重分布模式”默认为离线模式。 6. 请您仔细阅读“温馨提示”内容，勾选“我已确认”单击“下一步：确认”。 7. 勾选服务协议，单击“提交”。 说明 提交扩容申请后，集群的“任务信息”显示为“节点扩容”，扩容需要时间请耐心等待。扩容过程中，集群会自动重启，因此会有一段时间“集群状态”显示为“不可用”，重启成功后“集群状态”会变成“可用”。然后在扩容结束阶段，集群将重新分布数据，重分布过程中“集群状态”为“只读”。 只有“集群状态”显示为“可用”且“任务信息”显示的“节点扩容”状态结束，才表示扩容成功，用户可以开始使用集群。 如果集群的“任务信息”显示为“扩容失败”，表示集群扩容失败。

操作 说明 停用域名 对域名进行停用操作后，控制台上域名状态将变更为“已停止”，且天翼云CDN会立即将加速域名的CNAME解析至不可用地址。 删除域名 对域名进行删除操作后，天翼云CDN会直接删除加速域名在CDN节点的配置，域名对应CNAME入口地址失效，此时域名请求如果仍访问至CDN节点，则会响应403。

本小节介绍服务器安全卫士的资产清点分级视图。 功能说明 分级视图，是一种系统化的资产查询视图，通过系统化地分类，展示资产的统计情况，帮助用户快速了解资产总体信息。同时，作为分级视图详情的入口，以结构化的方式，有效地引导用户进行索引查询。 共有12个功能模块，分别为： 主机资产：模块包含所有主机相关信息，包括基本信息、运维信息、代理信息、Bash插件安装信息等； 进程端口：模块包含主机中所有进程，及运行进程的端口相关信息； 系统账号：模块包含主机中所有账号，及用户组相关信息； 硬件配置：模块包含所有主机的硬件配置信息，及硬件消耗情况； 软件应用：模块包含主机中所有软件应用相关信息； Web服务：模块包含主机中所有Web服务相关信息； 数据库：模块包含主机中所有数据库相关信息； Web站点：模块包含主机中所有Web站点相关信息； Web应用：模块包含主机中所有Web应用相关信息； Web应用框架：模块包含主机中所有Web框架相关信息； 安装包和类库：模块包含主机中安装包和Jar包相关信息； 其它：模块包含了一些非核心的资产信息，包括：启动项、计划任务、环境变量、内核变量等。 查看方法 1.通过点击模块及折叠按钮 ，可展开查看具体资产统计信息。 2.点击右上角的 按钮，可以将全部模块的内容展开。 3.展开后，右上角按钮变为 ，点击收起，可以将全部模块的内容收起。 4.点击模块统计数值，即可跳转到对应的”资产详情页面”，查看所有主机中该资产的详细信息。 5.如想仅查看某个主机的资产情况，可以点击”查找主机” 按钮，筛选出该主机后”查看”。 所有主机中的资产信息，每天自动更新一次，如果想获取最新信息，可以点击右上角的”更新数据”按钮，手动触发更新；对于功能中的统计数据，也可以手动触发”更新统计”。 6.在资产详细信息查询中，提供了两种视角（资产视角、主机视角），用户基于不同的统计查询需要，可相互切换。 同时在资产详情页面，用户可以对列表进行操作，得到想要的查询结果。 筛选/搜索区：根据不同需要，对列表内容进行筛选； 更新数据按钮：点击 ，手动触发更新当前资产数据； 全部导出按钮：点击 ，可导出列表中的全部资产数据； 设置显示列按钮：点击 ，通过勾选列名，控制列表中信息的显示/隐藏； 复选框按钮 ：点击复选框，可选中该行数据，进行“导出”等操作。

本章主要介绍翼MapReduce的配置HDFS数据传输加密功能。 设置HDFS安全通道加密 默认情况下，组件间的通道是不加密的。您可以配置如下参数，设置安全通道为加密的。 参数修改入口：在FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置”，展开“全部配置”页签。在搜索框中输入参数名称。 说明 配置后应重启对应服务使参数生效。 详见下表：参数说明 配置项 描述 默认值 hadoop.rpc.protection 须知 设置后需要重启服务生效，且不支持滚动重启。 设置后需要重新下载客户端配置，否则HDFS无法提供读写服务。 设置Hadoop中各模块的RPC通道是否加密。通道包括： 客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道，如DataNode与NameNode间。 客户端访问Yarn的RPC通道 NodeManager和ResourceManager间的RPC通道。 Spark访问Yarn，Spark访问HDFS的RPC通道。 Mapreduce访问Yarn，MapReduce访问HDFS的RPC通道。 HBase访问HDFS的RPC通道。 说明 设置后全局生效，即Hadoop中各模块的RPC通道的加密属性全部生效。 安全模式：privacy 普通模式：authentication 说明 “authentication”：只进行认证，不加密。 “integrity”：进行认证和一致性校验。 “privacy”：进行认证、一致性校验、加密。 dfs.encrypt.data.transfer 设置客户端访问HDFS的通道和HDFS数据传输通道是否加密。HDFS数据传输通道包括DataNode间的数据传输通道，客户端访问DataNode的DT（Data Transfer）通道。设置为“true”表示加密，默认不加密。 说明 仅当hadoop.rpc.protection设置为privacy时使用。 业务数据传输量较大时，默认启用加密对性能影响严重，使用时请注意。 如果互信集群的一端集群配置了数据传输加密，则对端集群也需配置同样的数据传输加密。 FALSE dfs.encrypt.data.transfer.algorithm 设置客户端访问HDFS的通道和HDFS数据传输通道的加密算法。只有在dfs.encrypt.data.transfer配置项设置为“true”，此参数才会生效。 说明 缺省值为“3des”，表示采用3DES算法进行加密。此处的值还可以设置为“rc4”，避免出现安全隐患，不推荐设置为该值。 3des dfs.encrypt.data.transfer.cipher.suites 可以设置为空或“AES/CTR/NoPadding”，用于指定数据加密的密码套件。如果不指定此参数，则使用“dfs.encrypt.data.transfer.algorithm”参数指定的加密算法进行数据加密。默认值为“AES/CTR/NoPadding”。 AES/CTR/NoPadding

SFT（Supervised FineTuning）简介 监督微调（Supervised FineTuning，SFT） 是大模型训练流程中的关键环节，其目标是通过高质量的人工标注数据（通常为问答对，包含输入的prompt和预期输出的 response），将通用预训练大模型（如Llama、Qwen等）适配到特定的下游任务或专业领域，使其生成更符合人类期望且有一定偏好格式的输出。 SFT的必要条件 何时需要启动SFT 当通过prompt工程，大模型也无法将用户所想看到的回答呈现出来（即指令跟随失败）时； 当大模型生成内容存在事实错误或专业度不足时，比如某些领域的词汇未在预训练模型的前置知识里； 当用户对大模型输出内容有格式要求时，比如某些专业领域（客服）需要格式化输出，而模型仍有部分回答不符合格式要求。 SFT的前期准备 当用户确定要使用大模型SFT时，请确保已经做好了以下准备： 用户已经使用prompt工程等方式，将基础模型的潜力发挥到极致，并且针对垂直领域的测试集，仍然存在一定数量的badcase，且数量是不可接受（一般业界定义专业领域知识测试准确率<75%即为不可接受）的； 针对该垂直领域，用户已经标注了至少1K的高质量数据集。如何评判一个数据集是否是高质量数据集请见下一节。 何为高质量数据集 高质量数据集一般存在以下特征： 针对某一领域，该数据集覆盖一定量的badcase或者与badcase特征相似的数据； 该数据集有着多样的prompt类型（即提问方式非单一）以增加模型的泛化性； 该数据集针对同类型prompt的回答方式统一或结构差异较小； 该数据集不存在模棱两可的问题以及答案； 该数据集不存在答案重复输出的数据； （如需要）该数据集会添加510%的通用数据以防止微调后的模型出现灾难性遗忘。

天翼云企业中心财务托管协议

本文介绍产品地域与可用区的概念。 地域 地域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、弹性文件服务、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。 可用区 可用区（AZ，Availability Zone）是指在同一地域内，电力和网络互相独立的物理区域。一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，具备独立的风火水电，可用区之间距离100KM以内，一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 更多地域与可用区内容，以及如何选择地域和可用区，详情参见产品地域和可用区。

本文介绍函数计算Node.js运行环境的错误处理相关内容。 抛出异常 如下示例我们在函数中抛出了一个异常。函数计算会捕获到抛出的异常，并生成包含错误信息、类型和堆栈信息的JSON格式数据： exports.handler function(event, context, callback) { throw new Error('trouble now'); }; 调用函数时，会收到如下响应（示例中仅列出了部分堆栈信息）： { "errorMessage": "trouble now", "errorType": "Error", "stackTrace": [ "Error: trouble now", " at handler (file:///code/index.mjs:2:9)", ... ] } 异常退出 如下示例我们在函数中进行异常退出。函数计算会返回一个通用的错误信息： exports.handler function(event, context, callback) { process.exit(1); }; 调用函数时，会收到如下响应： EOF

（1）在域名管理界面，点击“管理” （2）点击“注册本域名DNS”，进入到注册域名DNS界面 （3）再点击“注册本域名DNS” （4）输入域名DNS名字和IP地址，点击“确定”，完成域名DNS名字注册 温馨提示： 1、KeyTag：小于65535的整数值,用于标识域名DNSSEC记录的名称 2、Alg：用于生成签名的加密算法 3、DigestType：Dnssec定义的摘要类型 4、Digest：dnskey记录摘要内容，16进制数值

本文为知识库问答的产品接入流程介绍。 知识库问答提供开箱即用的 RAG 问答方案，支持多种数据格式的快速导入与问答。用户只需三步操作，即可高效搭建专属的智能知识库问答系统。 接入流程 1. 开通服务：首先购买并创建一个知识库问答的实例。 2. 配置公共文档库： 进入智能体，在系统管理中完成公共文档库的配置。 3. 对话问答： 进入对话页面，输入业务问题并选择参考的知识库，系统将实时匹配知识库内容并生成精准回答。

本节介绍如何吊销个人证书。 1. 登录证书管理服务控制台。 2. 在左侧导航栏选择“个人证书管理 > 个人证书列表”。 3. 选择需要吊销的个人证书，选择“操作”列的“更多 > 吊销”。 4. 在弹出的窗口中确认吊销信息，确认完毕后单击“下载吊销函”。 5. 确认吊销函的内容后，填写相关信息并且上传。 注意 吊销函须确认信息无误并签字保存。 6. 确认证书仅有一次吊销机会后，勾选确认框。 7. 单击“确认吊销”，完成证书吊销操作。

本章节内容主要介绍数据库复制产品优势 易操作 操作便捷、简单，实现数据库的迁移和同步“人人都会”。传统场景中，需要专业的技术背景，步骤复杂，技术门槛比较高。 周期短 仅需分钟级就能搭建完成迁移任务，让整个环境搭建“高效快速”。传统场景下需要人工部署，短则几天，长则上周或上月。 低成本 通过服务化迁移，免去了传统的DBA人力成本和硬件成本，并允许按需购买，实现了服务“人人都能用上”。 低风险 通过迁移进度、迁移日志、迁移数据等多项指标的查询和对比，大大提升了迁移任务的成功率，实现数据库迁移和同步“人人都能做好”。

本节介绍了部署SSIS工程的相关内容。 操作场景 使用存储过程部署SSIS工程。 前提条件 成功连接RDS for SQL Server实例。 操作步骤 执行以下命令，部署SSIS工程。 EXEC msdb.dbo.rdsssistask '@tasktype', '@foldername', '@projectname', '@filename'; @tasktype：任务类型，部署SSIS工程填写“DEPLOYPROJECT”。 @foldername：SSIS目录名。 @projectname：构建的SSIS工程名。 @filename：SSIS生成ispac的文件名。 示例 部署SSIS工程为DeploymentTutorial，示例如下： EXEC msdb.dbo.rdsssistask 'DEPLOYPROJECT', 'testssis', 'DeploymentTutorial', 'DeploymentTutorial.ispac'; 部署成功后，系统将会如下提示： plaintext RDSProcessSuccessful

本节介绍了删除数据库账号的相关内容。 操作场景 您可删除自己创建的数据库账号。 注意 数据库账号删除后不可恢复，请谨慎操作。 限制条件 恢复中的实例，不可进行该操作。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 步骤 5 在左侧导航栏，单击“账号管理”，选择目标账号，单击操作列的“删除”。 步骤 6 在弹出框中单击“确定”，提交删除任务。 结束

约束与限制 CCE v1.7.3r2前的集群版本不支持创建文件存储服务，请参照界面要求创建新版本集群，再使用文件存储服务。 CCE集群中的容器存储目前已支持加密（Kubernetes 1.13版本及以上），当前仅在部分区域（Region）提供端到端支持。 存储不支持选择企业项目，新创建的存储卷默认创建到default企业项目下。 创建文件存储卷 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 存储管理”。 步骤 2 在“文件存储卷”页签，单击“创建文件存储卷”。 步骤 3 配置如下表的基本信息。 表创建文件存储基本信息配置 参数 参数说明 PVC名称 新建PVC的名称，该PVC名称不同于卷名称，实际的卷名称在PVC创建时自动生成。 集群名称 文件存储部署所在的集群。 命名空间 选择对应的命名空间。 总容量 总容量是创建的单个卷的容量，使用费用按照实际使用的容量进行计费。 访问模式 访问模式（AccessModes）是用来对PV进行访问模式的设置，用于描述用户应用对存储资源的访问权限。 ReadWriteOnce (RWO)： 文件存储卷只能以读写模式被单个节点同时加载。 ReadWriteMany (RWX)： 文件存储卷能够以读写模式被多个节点同时加载。 步骤 4 单击“立即创建”，等待创建成功。 创建成功后，存储管理列表中会出现已创建的存储，待PVC状态为“正常”，表示存储已创建成功。 步骤 5 单击存储名称，进入存储详情页，可查看到存储的卷名称、存储容量等信息。 添加文件存储卷 步骤 1 参照创建无状态负载(Deployment)、创建有状态负载(StatefulSet)、创建守护进程集(DaemonSet)或创建普通任务(Job)创建工作负载或普通任务，在添加容器后，展开“数据存储”。在“云存储”页签，单击“添加云存储”。 步骤 2 选择存储类型为“文件存储”。 表挂载文件存储参数配置 参数 参数说明 云存储类型 文件存储：文件存储适用于多种使用场景，包括媒体处理、内容管理、大数据和分析应用程序等。 分配方式 使用已有存储 云存储名称：选择已创建的存储，您需要提前创建存储，创建存储步骤请参见创建文件存储卷.docx

JDK版本要求 天翼云媒体存储Java SDK 要求使用 J2SE Development Kit 6.0 或更高版本。可以从 下载最新版本 Java。 注意：Java 版本 1.6 (JS2E 6.0) 中没有 SHA256 签名的 SSL 证书的内置支持。Java 版本 1.7 或更高版本包含已更新证书，不受这一问题的影响。 安装方式 方式一：官网下载JavaSDK 在天翼云官网下载 xosjavasdk2.1.2.jar，下载地址： xosjavasdk2.1.2.jar 在 jar 包所在目录下执行以下 maven 命令，安装至 maven 本地仓库。 java mvn org.apache.maven.plugins:maveninstallplugin:3.0.0M1:installfile Dfilexosjavasdk2.1.2.jar 在您的 maven 工程的 pom.xml 文件中，在“dependencies”节点中加入以下配置： xml cn.chinatelecom xosjavasdk 2.1.1 方式二：添加AWS s3依赖 天翼云媒体存储兼容AWS s3接口，您可以通过AWS s3接口使用天翼云媒体存储。若您需要使用AWS s3接口，在您的 maven 工程的 pom.xml 文件中，在“dependencies”节点中加入以下配置： java com.amazonaws awsjavasdks3 1.11.336 com.amazonaws awsjavasdksts 1.11.336

本文介绍了企业交换机服务协议 天翼云企业交换机服务协议详情请参见这里。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 status Integer 状态 1开启 其他关闭 1 day Integer 检测频率 1 hour Integer 扫描时间小时，1代表每间隔day天的凌晨1点minute分开始 1 minute Integer 扫描时间分钟，0代表每间隔day天的hour点的0分开始 0 checkType String 扫描类型，多个逗号分割 1：系统弱口令:2：应用弱口令 1,2 agentGuidList Array of Strings guid列表 scopeOPTIONAL时有效 ["guid1","guid2"] scope String 生效范围 OPTIONAL自选机器 ALL所有机器 OPTIONAL

本节为您介绍应用识别DPI的定义、功能介绍和注意事项。 定义 智能网关支持应用识别DPI（Deep Packet Inspection）功能。在控制台开启DPI功能后，您可以配置基于应用/应用组的QoS策略、访问控制，并且还可以在监控平台查看应用访问情况。它可以帮助您更加便捷地进行网络流量管理、安全策略制定、带宽优化等。 功能介绍 DPI是一种基于应用层的流量检测和控制技术，用于详细检查和分析数据包的内容。通过对数据包进行深入分析和比对，DPI可以准确识别和分析各种网络流量，并根据设定的策略对流量进行过滤操作。开启应用识别DPI，您可以体验以下功能： 基于应用的QoS策略。 基于应用的智能选路。 查看基于应用的流量监控。 注意 DPI功能关闭后，将不会对用户流量进行应用分析统计。 查看监控信息，需要先将当前智能网关绑定到SDWAN上。

天翼云主机迁移服务产品服务协议

本节介绍策略管理功能的使用约束与限制。 态势感知（专业版）的策略管理功能可以简化您在多个账户和资源上的管理和维护任务，支持统一展示所有策略信息、查看人工/自动化拦截记录等操作。 新增策略：策略作为告警一键阻断的止血手段，可根据告警来源选择相应的类型对攻击者进行阻断。 管理策略：介绍如何查看策略、编辑策略、删除策略。 约束与限制 策略目前仅支持CFW/WAF/VPC安全组的黑名单策略。 单用户单工作空间内容最多新增300条支持阻断老化的，全量最多新增2500条。同时，单次下发策略阻断对象数量限制如下： 当需要下发策略至CFW时，单用户单次最多可新增500个IP或域名作为阻断对象。 当需要下发策略至WAF时，单用户单次最多可新增500个IP作为阻断对象。 当需要下发策略至VPC时，单用户单次1分钟内最多可新增500个IP作为阻断对象。 将IP或IP地址段配置为黑名单后，来自该IP或IP地址段的访问，CFW/WAF/VPC将不会做任何检测，直接拦截。 为确保系统稳定性，同时执行的任务数量必须小于等于5个，若检测到已有5个任务正在执行，系统将禁止继续新增、重试或编辑操作。 基本概念 操作连接：应急策略的流程所绑定的资产连接，资产连接是流程中插件节点使用到的连接域名和鉴权参数，通过域名调用的方式可以访问其他云服务或者三方服务。

使用事件总线EventBridge前，您需在产品页开通该服务。本文介绍如何开通事件总线EventBridge。如果您的账号为子用户，必须让天翼云账号为子用户进行授权，才能通过控制台或API访问相应的事件总线EventBridge资源。 前提条件 注册天翼云账号。 步骤一：开通事件总线EventBridge并委托授权 1. 登录天翼云官网，选择产品 > 容器与中间件 > 应用集成 > 事件总线 EventBridge。 2. 在事件总线EventBridge产品页，单击开通。 3. 请仔细阅读事件总线 EventBridge（按量付费）服务协议，选中事件总线 EventBridge（按量付费）服务协议，然后单击立即开通。 4. 开通服务后，账号未委托相关必要权限给事件总线时，需要先进行委托权限，详见服务内联委托管理。 5. 委托成功后，进入事件总线EventBridge管理控制台进行操作。 步骤二：（子账号必选）为子账号授权 1. 使用天翼云账号登录IAM控制台。 2. 在左侧导航栏，选择用户组。 在用户组页面，单击目标子账号用户组授权列的添加权限，详见主子账号和IAM权限管理。 3. 选择权限策略。 权限策略包括系统策略和自定义策略两种，您可以根据需要选择对应的权限策略。 事件总线EventBridge提供以下系统策略，您可以根据权限范围为RAM用户授予相应权限。 权限策略名称 说明 EventBridge admin 管理员权限策略，拥有事件总线EventBridge所有资源的读写权限 EventBridge user 普通用户策略，拥有事件总线EventBridge除订单相关操作之外对其他资源拥有读写权限 EventBridge publisher 拥有事件总线EventBridge事件的发送权限。 EventBridge viewer 只读权限策略，拥有事件总线EventBridge所有资源的只读权限

AOne边缘安全加速平台套餐续费介绍。 避免AOne边缘安全加速平台的资源到期后，域名会自动发起停用，防护服务终止服务，您可以在资源到期前为资源手动续订，或者设置自动续订服务。针对AOne边缘安全加速平台情况，为您进行说明，请在续费前务必阅读以下内容。 续订规则 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 已退订或释放的资源不可续费。 资源处于服务中且过期时长大于7天可以设置自动续订。 若资源到期后续费，续费周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。例如，客户资源2020年9月30号到期，10月11号续订1个月，那么资源新的服务开始时间为10月11号，到期时间为11月10号。相关费用自10月11号开始计算。 成套订购的套餐类组合产品，需整体续订，非成套订购单具有挂载关系的资源可以对单资源进行续订。 需要满足续订的规则，具体规则详见续订规则说明。 手动续订 满足续订规则的资源您可以随时手动续AOne边缘安全加速平台，本文介绍手动续订操作方式。 登陆天翼云官网右上角我的产品视图中找到需要续订的产品，点击“续订”，根据需求调整续订周期后，提交续订订单。 当续订周期达到1年或以上时，续订单将可享受包年折扣。

工作原理 天翼云资源池，针对四层的TCP请求（TCP监听器），可以通过下述两种方式获取客户端源IP： 1. 在后端主机内配置TOA插件获取客户端的真实源IP地址。TOA是操作系统的内核模块，需要在ELB后端主机中安装TOA插件，以实现后端主机可获取客户端真实源IP地址的目的。具体操作参考——操作步骤（TOA模式）。 2. 在后端主机组上打开“获取客户端真实源IP”（该功能不支持平滑开启，切换到ProxyProtocol需要业务停服升级，请谨慎配置）开关，并在后端主机里开启Proxy Protocol后获取到客户端真实源IP。具体操作参考——操作步骤（Proxy Protocol模式）。该功能具体支持情况请以控制台显示为准。 说明 “获取客户端真实源IP”需要代理服务器和后端主机都支持该协议才能正常使用。如果后端主机不具备解析Proxy Protocol协议能力，打开特性开关可能会导致后端服务解析异常，从而影响服务可用性。 对于操作步骤（Proxy Protocol模式）实际支持情况以控制台展现为准。 操作步骤 TOA模式 1. 准备编译环境 a. 针对Linux内核版本为3.0以上的操作系统。以Centos环境为例。 b. 安装gcc编译器，执行以下命令： sudo yum install gcc c. 安装make工具，执行以下命令： sudo yum install make d. 安装内核模块开发包，执行以下命令： sudo yum install kerneldeveluname r e. 注意开发包的版本需要与内核版本一致，假如自带源里没有对应的内核开发包，可以到以下链接地址进行下载，地址如下： 以3.10.01160.80.1.0.1.el7.x8664为例，下载后执行以下命令安装： rpm ivh kerneldevel3.10.01160.80.1.0.1.el7.x8664.rpm f. 以下步骤是以Ubuntu、Debian环境为例，进行编译环境准备。 g. 安装gcc编译器，执行以下命令： sudo aptget install gcc h. 安装make工具，执行以下命令： sudo aptget install make i. 安装内核模块开发包，执行以下命令： sudo aptget install linuxheadersuname r 2. 编译内核模块 a. 下载TOA内核模块源代码，点击进入常见TOA下载页面 （获取验证码：t7nv）进行下载。 b. 编译模块。执行以下命令： cd src make c. 编译过程若未提示warning或者error，说明编译成功，检查当前目录下是否已经生成toa.ko文件。 3. 加载内核模块 a. 加载内核模块，执行以下命令： sudo insmod toa.ko b. 验证模块加载情况及内核输出信息，执行以下命令： dmesg grep TOA 假如提示信息中包含“TOA: toa loaded”，则证明内核模块已经加载成功。 说明 当CoreOS在容器中编译完内核模块后，需要将内核模块复制到宿主系统，最后在宿主系统中加载内核模块。另外由于编译内核模块的容器和宿主系统共享/lib/modules目录，可以在容器中将内核模块复制到该目录下，以供宿主系统使用 4. 自动加载内核模块 a. 把加载TOA内核模块的命令加到您的启动脚本中，能够保证TOA内核模块在系统启动时生效。 b. 在自定义的启动脚本中添加加载TOA内核模块的命令。具体步骤可参考以下操作： c. 在“/etc/sysconfig/modules/”目录下新建toa.modules文件。该文件包含了TOA内核模块的加载脚本。toa.modules文件内容，请参考如下示例：

前提条件 当前资源池具备对象存储能力。 使用限制 1. 目前支持squashfs、qcow2格式的镜像文件的上传。 2. 将已准备好的镜像文件、镜像分区文件和对应MD5文件上传至对象存储桶。具体可参考“制作私有镜像”。 3. 为确保过程顺利，镜像名称、对象存储桶名、路径名称中请不要使用中文、空格以及特殊字符。 4. 导入相关镜像文件时，请确认文件对云平台可读： 如果您的资源池支持自动授权，请直接授权云平台访问文件。 否则，请手动将文件权限设置为公共读。 流程概览 通过镜像文件创建系统盘镜像是指用户可以从本地或其他云平台将准备好的镜像文件导入天翼云，导入后可以用此镜像创建物理机或者对物理机进行重装。 通过镜像文件创建系统盘镜像包括3个步骤： 1. 准备符合要求的镜像文件，请参考“制作私有镜像”。 2. 上传镜像文件至对象存储桶，请参考下文“上传镜像文件”。 3. 将上传的镜像文件注册为私有镜像，请参考下文“注册镜像”。 上传镜像文件 镜像文件准备好后，需要将镜像文件上传至对象存储桶中。上传镜像文件的操作请参考上传文件。 注册镜像 镜像文件上传至对象存储桶后，需要将其注册为云平台可用的私有镜像，以下为详细操作步骤。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击控制中心顶部的选择区域。 3. 在左侧导航栏选择“计算 > 镜像服务”。 4. 在“镜像”列表页面，单击右上角“创建私有镜像”，进入创建私有镜像页面。 5. 在创建私有镜像页面，镜像类型选择“系统盘镜像”，镜像源选择“物理机镜像文件”。 6. 选择镜像文件。 7. 选择镜像分区文件。 8. 选择MD5文件。 注意 确保镜像文件、镜像分区文件和MD5文件的匹配关系一致。 9. 选择操作系统以及对应的版本，此处的系统和版本用于匹配使用私有镜像去创建物理机或者重装系统。 注意 制作Windows私有镜像需要选择Windows操作系统以及版本，制作Linux私有镜像需要选择Linux操作系统以及版本，否则将会导致镜像制作失败。 10. 选择分区设置。 11. 选择企业项目，企业项目为必填项，一个私有镜像必须属于一个企业项目。 12. 填写镜像名称（长度232位，只能由数字、字母、、和.组成，不能以数字、、和.开头、且不能以结尾）。 13. 在高级配置中，设置标签和描述（可选）。 14. 单击“下一步”。 15. 确认镜像参数，勾选“我已阅读并同意相关协议”，并单击“确认下单”按钮。 根据镜像大小的不同，创建时间不同，等待一段时间后即可在私有镜像列表看到创建出的私有镜像。

集群扩容和缩容 不支持自动扩缩容集群中的 Master 节点，仅对集群的node工作节点进行自动扩容缩容。 用户在扩容集群规模时必须满足用户配额（ECS节点、弹性IP等）的前提，如果用户配额不满足，需要提交工单，申请扩大配额。 存储卷 云硬盘存储卷使用约束： 云硬盘不支持跨可用区挂载，且不支持被多个工作负载、同一个工作负载的多个实例或多个任务使用。由于CCE集群各节点之间暂不支持共享盘的数据共享功能，多个节点挂载使用同一个云硬盘可能会出现读写冲突、数据缓存冲突等问题，所以创建无状态工作负载时，若使用了EVS云硬盘，建议工作负载只选择一个实例。 1.19.10以下版本的集群中，如果使用HPA策略对挂载了EVS卷的负载进行扩容，当新Pod被调度到另一个节点时，会导致之前Pod不能正常读写。 1.19.10及以上版本集群中，如果使用HPA策略对挂载了EVS卷的负载进行扩容，新Pod会因为无法挂载云硬盘导致无法成功启动。 文件存储卷使用约束： 支持多个PV挂载同一个SFS或SFS Turbo，但有如下限制： 1. 多个不同的PVC/PV使用同一个底层SFS或SFS Turbo卷时，如果挂载至同一Pod使用，会因为PV的volumeHandle参数值相同导致无法为Pod挂载所有PVC，出现Pod无法启动的问题，请避免在同一个Pod中挂载相同的SFS或SFS Turbo。 2. PV中persistentVolumeReclaimPolicy参数建议设置为Retain，否则可能存在一个PV删除时级联删除底层卷，其他关联这个底层卷的PV会由于底层存储被删除导致使用出现异常。 3. 重复用底层存储时，建议在应用层做好多读多写的隔离保护，防止产生的数据覆盖和丢失。 对象存储卷使用约束如下： 使用对象存储时，挂载点不支持修改属组和权限。 使用PVC挂载对象存储时，负载每挂载一个对象存储卷，后端会产生一个常驻进程。当负载使用对象存储数过多或大量读写对象存储文件时，常驻进程会占用大量内存，为保证负载稳定运行，建议负载使用的对象存储卷数量不超过其申请的内存GiB数量，如负载的申请的内存规格为4GiB，则建议其使用的对象存储数不超过4。 安全容器不支持使用对象存储。 挂载普通桶时不支持硬链接（Hard Link）。 在工作负载中挂载OBS存储卷声明时，不支持只读模式（readonly）。 本地持久卷使用约束： 本地持久卷仅在集群版本> v1.21.2r0 时支持，且需要everest插件版本>2.1.23，推荐使用>2.1.23版本。 移除节点、删除节点、重置节点和缩容节点会导致与节点关联的本地持久存储卷类型的PVC/PV数据丢失，无法恢复，且PVC/PV无法再正常使用。移除节点、删除节点、重置节点和缩容节点时使用了本地持久存储卷的Pod会从待删除、重置的节点上驱逐，并重新创建Pod，Pod会一直处于pending状态，因为Pod使用的PVC带有节点标签，由于冲突无法调度成功。节点重置完成后，Pod可能调度到重置好的节点上，此时Pod会一直处于creating状态，因为该PVC对应的底层逻辑卷已不存在。 请勿在节点上手动删除对应的存储池或卸载数据盘，否则会导致数据丢失等异常情况。 本地持久卷不支持被多个工作负载或多个任务同时挂载。 本地临时卷使用约束： 本地临时卷仅在集群版本> v1.21.2r0 时支持，且需要everest插件版本>1.2.29。 请勿在节点上手动删除对应的存储池或卸载数据盘，否则会导致数据丢失等异常情况。 请确保节点上Pod不要挂载/var/lib/kubelet/pods/目录，否则可能会导致使用了临时存储卷的Pod无法正常删除。 快照与备份使用约束： 快照功能仅支持v1.15及以上版本的集群，且需要安装基于CSI的everest插件才可以使用。 基于快照创建的云硬盘，其子类型（普通IO/高IO/超高IO）、是否加密、磁盘模式（VBD/SCSI）、共享性(非共享/共享)、容量等都要与快照关联磁盘保持一致，这些属性查询和设置出来后不能够修改。 只有可用或正在使用状态的磁盘能创建快照，且单个磁盘最大支持创建7个快照。 创建快照功能仅支持使用everest插件提供的存储类（StorageClass名称以csi开头）创建的PVC。使用Flexvolume存储类（StorageClass名为ssd、sas、sata）创建的PVC，无法创建快照。 加密磁盘的快照数据以加密方式存放，非加密磁盘的快照数据以非加密方式存放。 LVM 配置约束： 节点中LVM的backup功能已修改默认配置（位于/etc/lvm/lvm.conf路径）：安装存储插件Everest（> 2.4.98）后，Archive保留时间会被约束为1天，以防止大量LVM操作的历史元数据侵占磁盘空间。

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本文档为制作Windows系统私有镜像指导手册的步骤3,安装CloudbaseInit。 操作场景 CloudbaseInit是用于Windows操作系统在创建弹性云主机过程执行信息初始化的工具，主要支持以下关键能力： Windows云主机的主机名、用户名、密码等信息的初始化； Windows云主机用户数据的注入以及自动化配置。 操作步骤 下载最新稳定版CloudbaseInit： 64 位Windows操作系统请通过此链接下载：CloudbaseInitSetup最新稳定版64位系统版本。 32 位Windows操作系统请通过此链接下载：CloudbaseInitSetup最新稳定版32位版本系统。 安装CloudbaseInit 下方截图步骤，请按截图配置操作，其它界面默认即可。 Username: Administrator； 勾选Run CloudbaseInit service as LocalSystem。 配置CloudbaseInit。 1. 打开PowerShell，将以下内容直接复制粘贴并执行。 $content @' [DEFAULT] usernameAdministrator groupsAdministrators injectuserpasswordtrue bsdtarpathC:Program FilesCloudbase SolutionsCloudbaseInitbinbsdtar.exe mtoolspathC:Program FilesCloudbase SolutionsCloudbaseInitbin verbosetrue debugtrue logdirC:Program FilesCloudbase SolutionsCloudbaseInitlog logfilecloudbaseinit.log defaultloglevelscomtypesINFO,sudsINFO,iso8601WARN,requestsWARN loggingserialportsettingsCOM1,115200,N,8 localscriptspathC:Program FilesCloudbase SolutionsCloudbaseInitLocalScripts allowreboottrue metadataservicescloudbaseinit.metadata.services.configdrive.ConfigDriveService,cloudbaseinit.metadata.services.httpservice.HttpService pluginscloudbaseinit.plugins.common.sethostname.SetHostNamePlugin,cloudbaseinit.plugins.common.networkconfig.NetworkConfigPlugin,cloudbaseinit.plugins.windows.extendvolumes.ExtendVolumesPlugin,cloudbaseinit.plugins.common.setuserpassword.SetUserPasswordPlugin,cloudbaseinit.plugins.common.localscripts.LocalScriptsPlugin,cloudbaseinit.plugins.common.userdata.UserDataPlugin netbioshostnamecompatibilityfalse activatewindowstrue firstlogonbehaviourno '@ $content OutFile Encoding ASCII FilePath 'C:Program FilesCloudbase SolutionsCloudbaseInitconfcloudbaseinit.conf' 2. 添加自定义脚本，确保 configdrive CD 设备能自动卸载。 $content @'

文件怎样拷贝到天翼AI云电脑？ 使用天翼云电脑同步工具，下载地址： 使用文件拖拽功能，将文件从本地复制到天翼AI云电脑或从天翼AI云电脑复制到本地，该操作仅支持Windows客户端和Mac客户端。 说明：当文件大小超过200MB时，请使用Ctrl+C/V快捷方式进行文件传输。 使用文件重定向，把本地电脑的磁盘映射到天翼AI云电脑（政企版）内进行文件复制拷贝（需要管理员在天翼云控制中心开启文件重定向）。 天翼AI云电脑（公众版）仅Windows客户端支持文件重定向操作。 天翼AI云电脑如何进行文件拖拽？ 提示：仅windows客户端、Mac客户端支持。 AI云电脑支持通过拖拽的方式，将文件从本地复制到AI云电脑，或从AI云电脑复制到本地。 从本地拖拽到AI云电脑： AI云电脑客户端在最小化情况下，将本地文件拖拽到本地系统任务栏的AI云电脑客户端图标上，即可将文件复制到AI云电脑的AI云电脑中。 AI云电脑客户端在窗口化情况下，将本地文件拖拽到客户端界面中，即可将文件复制AI云电脑中。 从AI云电脑拖拽到本地： AI云电脑客户端在窗口化情况下，将AI云电脑文件拖拽到客户端界面外，即可将文件复制到本地系统的AI云电脑中。（管理控制台基础策略：开启文件拷贝策略） 文件传输过程中会有进度展示： 注：当文件大小超过200MB时，请使用Ctrl+C/V快捷方式进行文件传输。

文件怎样拷贝到天翼AI云电脑？ 使用天翼云电脑同步工具，下载地址： 使用文件拖拽功能，将文件从本地复制到天翼AI云电脑或从天翼AI云电脑复制到本地，该操作仅支持Windows客户端和Mac客户端。 说明：当文件大小超过200MB时，请使用Ctrl+C/V快捷方式进行文件传输。 使用文件重定向，把本地电脑的磁盘映射到天翼AI云电脑（政企版）内进行文件复制拷贝（需要管理员在天翼云控制中心开启文件重定向）。 天翼AI云电脑（公众版）仅Windows客户端支持文件重定向操作。 天翼AI云电脑如何进行文件拖拽？ 提示：仅windows客户端、Mac客户端支持。 AI云电脑支持通过拖拽的方式，将文件从本地复制到AI云电脑，或从AI云电脑复制到本地。 从本地拖拽到AI云电脑： AI云电脑客户端在最小化情况下，将本地文件拖拽到本地系统任务栏的AI云电脑客户端图标上，即可将文件复制到AI云电脑的AI云电脑中。 AI云电脑客户端在窗口化情况下，将本地文件拖拽到客户端界面中，即可将文件复制AI云电脑中。 从AI云电脑拖拽到本地： AI云电脑客户端在窗口化情况下，将AI云电脑文件拖拽到客户端界面外，即可将文件复制到本地系统的AI云电脑中。（管理控制台基础策略：开启文件拷贝策略） 文件传输过程中会有进度展示： 注：当文件大小超过200MB时，请使用Ctrl+C/V快捷方式进行文件传输。