本文为您介绍科研助手相关协议。 科研助手服务协议详情请参见天翼云科研助手服务协议。 科研助手服务等级协议请参见天翼云科研助手服务等级协议。 科研助手计费协议请参见科研助手计费协议。 科研助手社区镜像用户服务协议请参见科研助手镜像服务协议.pdf。 科研助手服务条款请参见科研助手服务条款.pdf。 科研助手SSH服务使用协议科研助手SSH服务使用协议.docx。

您可以通过本页了解天翼云TeleDB数据库的建立函数语法、[OR REPLACE] 更新函数介绍、[模式名.]函数名介绍。 建立函数语法 plaintext CREATE [OR REPLACE] FUNCTION [模式名.]函数名 ([参数模式 [参数名] 数据类型 [default 默认值] [,…]]) RETRUNS [SETOF] 数据类型 AS [标签] [DECLARE 变量定义] BEGIN 注释 /注释/ 语句执行 END; [标签] LANGUAGE PLPGSQL; [OR REPLACE] 更新函数介绍 OR REPLACE 的作用为函数存在时则替换，建立 PL/pgsql 函数时如果不带 OR REPLACE 关键字， 则遇到函数已经存在，系统会报错，如下所示： plaintext teledb select prosrc from pgproc where proname'f'; prosrc BEGIN + RAISE NOTICE 'Hello ,teledb';+ END; + (1 row) teledb CREATE FUNCTION f() RETURNS VOID AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'Hello ,teledb'; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; ERROR: function "f" already exists with same argument types teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f() RETURNS VOID AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'Hello ,teledb'; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb select prosrc from pgproc where proname'f'; prosrc BEGIN + RAISE NOTICE 'Hello ,teledb';+ END; + (1 row) teledb select f(); NOTICE: Hello ,teledb f (1 row) [模式名.]函数名介绍 建立函数名称，模式名可以指定，也可以不指定，不指存则存放在当前模式下，如上面例子就没有指定模式名，则就存放在当前模式下，如下所示： plaintext teledb select from pgnamespace; nspname nspowner nspacl ++ pgtoast 10 pgoracle 10 squeeze 10 pgtemp1 10 pgtoasttemp1 10 pgcatalog 10 {teledbUC/teledb,U/teledb} public 10 {teledbUC/teledb,UC/teledb} informationschema 10 {teledbUC/teledb,U/teledb} (8 rows) teledb

您可以通过本页了解天翼云TeleDB数据库的建立函数语法、[OR REPLACE] 更新函数介绍、[模式名.]函数名介绍。 建立函数语法 plaintext CREATE [OR REPLACE] FUNCTION [模式名.]函数名 ([参数模式 [参数名] 数据类型 [default 默认值] [,…]]) RETRUNS [SETOF] 数据类型 AS [标签] [DECLARE 变量定义] BEGIN 注释 /注释/ 语句执行 END; [标签] LANGUAGE PLPGSQL; [OR REPLACE] 更新函数介绍 OR REPLACE 的作用为函数存在时则替换，建立 PL/pgsql 函数时如果不带 OR REPLACE 关键字， 则遇到函数已经存在，系统会报错，如下所示： plaintext teledb select prosrc from pgproc where proname'f'; prosrc BEGIN + RAISE NOTICE 'Hello ,teledb';+ END; + (1 row) teledb CREATE FUNCTION f() RETURNS VOID AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'Hello ,teledb'; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; ERROR: function "f" already exists with same argument types teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f() RETURNS VOID AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'Hello ,teledb'; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb select prosrc from pgproc where proname'f'; prosrc BEGIN + RAISE NOTICE 'Hello ,teledb';+ END; + (1 row) teledb select f(); NOTICE: Hello ,teledb f (1 row) [模式名.]函数名介绍 建立函数名称，模式名可以指定，也可以不指定，不指存则存放在当前模式下，如上面例子就没有指定模式名，则就存放在当前模式下，如下所示： plaintext teledb select from pgnamespace; nspname nspowner nspacl ++ pgtoast 10 pgoracle 10 squeeze 10 pgtemp1 10 pgtoasttemp1 10 pgcatalog 10 {teledbUC/teledb,U/teledb} public 10 {teledbUC/teledb,UC/teledb} informationschema 10 {teledbUC/teledb,U/teledb} (8 rows) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库通过将not in改写为anti join或not exists来提高查询性能的优化案例。 通过调大workmem减少io访问达到提高性能的目的，但内存不可能无限扩大，下面通过改写语句也可以达到提高查询的性能。 例如，下面的SQL，就是将not in改写为anti join的执行计划和耗时： teledb explain select from t1 left outer join t2 on t1.f2 t2.f2 where t2.f2 is null; QUERY PLAN Remote Subquery Scan on all (dn01,dn02,dn03,dn04,dn05,dn06,dn07,dn08,dn09,dn10) (cost6405.00..9260.75 rows1 width734) > Hash Anti Join (cost6405.00..9260.75 rows1 width734) Hash Cond: (t1.f2 t2.f2) > Remote Subquery Scan on all (dn01,dn02,dn03,dn04,dn05,dn06,dn07,dn08,dn09,dn10) (cost100.00..682.00 rows1000 width367) Distribute results by S: f2 > Seq Scan on t1 (cost0.00..210.00 rows1000 width367) > Hash (cost21940.00..21940.00 rows50000 width367) > Remote Subquery Scan on all (dn01,dn02,dn03,dn04,dn05,dn06,dn07,dn08,dn09,dn10) (cost100.00..21940.00 rows50000 width367) Distribute results by S: f2 > Seq Scan on t2 (cost0.00..3240.00 rows50000 width367) (10 rows) Time: 1.047 ms teledb select from t1 left outer join t2 on t1.f2 t2.f2 where t2.f2 is null; f1 f2 f3 f4 f5 f6 f7 f8 f9 f10 f11 f12 f1 f2 f3 f4 f5 f6 f7 f8 f9 f10 f11 f12 +++++++++++++++++++++++ (0 rows) Time: 107.233 ms 也可以改写为not exists写法，改写后的SQL执行计划和耗时如下： teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库查询带分布键条件的最佳实践。 通过explain查看执行计划，查看SQL语句是否使用到分布键，DN下发DN情况可通过Node/s: 关键字来查看。 如果使用到了分布键，那么SQL只会下发到分布键对应的某个DN节点；如果没有用到分布键，那么SQL会下发到所有DN节点；没有带分布键的SQL，因为下发到了所有DN节点，消耗了更多的连接资源、计算资源，应尽量避免。 某个表的SQL语句可能有不同的where条件，在SQL优化时，应尽量确保高频并发的SQL语句是带了分布键条件。 例如，teledb1表的分布键f2，下面的SQL where条件为f11，没有带分布键条件，那么SQL将下发到所有DN节点执行。 teledb explain select from teledb1 where f11; QUERY PLAN Remote Fast Query Execution (cost0.00..0.00 rows0 width0) Node/s: dn001, dn002 > Gather (cost1000.00..7827.20 rows1 width14) Workers Planned: 2 > Parallel Seq Scan on teledb1 (cost0.00..6827.10 rows1 width14) Filter: (f1 1) (6 rows) 下面的SQL，where条件为f21，带了分布键条件，SQL只下发到了f21所在的DN节点dn001。 teledb explain select from teledb1 where f21; QUERY PLAN Remote Fast Query Execution (cost0.00..0.00 rows0 width0) Node/s: dn001 > Gather (cost1000.00..7827.20 rows1 width14) Workers Planned: 2 > Parallel Seq Scan on teledb1 (cost0.00..6827.10 rows1 width14) Filter: (f2 1) (6 rows)

本页介绍天翼云TeleDB数据库冷热数据分离列存。 创建列存分区表 CREATE TABLE tp ( id int not null, a int not null ) PARTITION BY RANGE (a); 创建分区 CREATE TABLE tp20 PARTITION OF tp FOR VALUES FROM (10) TO (20) using pax; CREATE TABLE tp30 PARTITION OF tp FOR VALUES FROM (20) TO (30) using pax; insert into tp values (1, 10); insert into tp values (2, 10); insert into tp values (3, 10); insert into tp values (4, 10); insert into tp values (5, 10); insert into tp values (6, 10); insert into tp values (7, 10); insert into tp values (8, 10); insert into tp values (9, 10); insert into tp values (10, 10); insert into tp values (11, 10); insert into tp values (12, 10); insert into tp values (13, 10); insert into tp values (14, 10); insert into tp values (15, 10); insert into tp values (16, 10); insert into tp values (17, 10); insert into tp values (18, 10); insert into tp values (19, 20); insert into tp values (20, 20); insert into tp values (21, 20); insert into tp values (22, 20); insert into tp values (23, 20); insert into tp values (24, 20); 例如，pax的数据目录在dn01节点的pgdata/data/dn01/base/13422/238312pax/中。 热转冷 ALTER TABLE tp alterpartition partition tp20 SET storagetype oss OPTIONs (server 'minioforeignserver', filePath '/bucketname/tp1',enableCache 'true'); tp：分区主表的名字。 tp20：分区子表的名字。 oss：使用对象存储存储数据。 sever：创建的server服务器的名字。 filePath：数据存在对象存储的路径。 enableCache：是否使用缓存，true或false。 热转冷后数据可读： teledb

本文为您介绍创建订阅渠道的前提条件和操作步骤。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 说明 数据订阅功能当前为受限开放，如有需求可以联系客户经理为您开放此功能。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控服务”，进入监控概览页面。 4. 单击左侧“数据订阅”菜单，进入数据订阅任务列表。 5. 单击“创建订阅任务”功能，进入数据订阅任务创建二级页面。 6. 创建订阅任务参数配置如下： 模块 参数 参数说明 配置示例 备注 配置订阅渠道 网络通道 公网/vpc内网 公网 配置订阅渠道 订阅类型 公网：分布式消息服务/remotewriteAPI/API vpc内网:分布式消息服务 分布式消息服务 配置订阅渠道 类型 对应订阅类型下选择支持的类型 分布式消息服务Kafka 配置订阅渠道 地址 填写分布式消息服务/remotewriteAPI/API目标地址 配置订阅渠道 实例选择 下拉选择所创建的kafka实例（前提：“网络通道”选择“vpc内网”） 配置订阅渠道 用户名 目标地址用户名信息 test 配置订阅渠道 密码 目标地址用户名对应密码信息 配置订阅渠道 TOPIC 目标地址主题（TOPIC） 配置订阅渠道 kafka版本 选择目标客户端kafka版本，2.0.0/2.1.0 2.1.0 2.0.0及以下版本，请选择2.0.0 2.0.0以上版本，请选择2.1.0 基本信息 名称 填写订阅渠道名称 test 基本信息 描述 填写订阅渠道描述信息 注意 1、vpc内网数据订阅渠道同样为受限开放功能，如有需要请联系客户经理。

本节为天翼云内容审核产品简介。 什么是内容审核 内容审核是中国电信自主研发的具有文本、图片多媒体审核的算法能力，对网络流量中用户产生的文本、图片内容中的涉黄、涉政、涉暴恐等敏感内容进行智能审核，帮助用户降低业务违规风险，大幅降低人工审核带来的成本。 随着互联网的飞速发展和信息量猛增，大量色情、暴力等不良信息夹杂其中，若不做好内容审核，不良内容会让用户产生反感，从而降低产品使用频率，最终远离产品。 天翼云用户通过订购文本内容审核产品，无需进行模型代码开发仅需API接口对接，即可轻松、高效、准确的实现对文本的内容审核，将有效减少网络、云存储中违规内容的生产、流通和消费。 当前内容审核提供了两类服务： 内容审核图像 图像内容审核，利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等，帮助业务规避违规风险。 包括以下能力 图片鉴黄 图片涉暴恐识别 内容审核文本 利用智能算法的文本审核技术能够快速准确地识别出涉黄、广告、辱骂、违禁品及灌水文本内容，并针对客户需求，提供专属的文本敏感内容审核方案。 包括以下能力： 文本涉黄审核 文本涉政审核

本章节主要介绍配置升级后的服务配置修改建议。 操作场景 当节点组内ECS实例的规格（vCPU和内存）无法满足您的业务需求时，您可以使用配置升级功能提升ECS实例规格。升级配置后需要手动修改HDFS、YARN和Spark等服务的配置信息。本文为您介绍如何在翼MR Manager的“配置管理”页面修改配置项。 前提条件 已创建集群。 操作步骤 1. 在翼MR Manager中，单击“运维与配置”。 2. 单击“配置管理”。 3. 选择“所选集群服务”，点击查询，即可在当前页面修改配置信息。 配置修改建议说明 1. Doris：Doris所在节点配置升级后，Doris FE建议使用节点一半内存。 2. Elasticsearch：一个Elasticsearch节点，内存建议不超过64G。Elasticsearch所在节点配置升级后，Elasticsearch会自动根据节点情况设置内存值，一般无须用户手动修改，但需要重启集群。如果想手动设置，可以修改jvm.options文件配置Xms30g、Xmx30g参数，并重启集群。 3. HBase：HBase所在节点配置升级后，修改建议如下： hbasesite.xml：hbase.regionserver.handler.count 说明 ：一般跟CPU核数相同。 hbaseenv.sh：export HBASEMASTEROPTS ："Xmsg Xmxg" 说明 ：master不消耗很多内存，一般默认不添加或者分配2~8G左右。 hbaseenv.sh：export HBASEREGIONSERVEROPTS："Xmsg Xmxg " 说明 ：regionserver需要较多内存，一般配置内存配额的一半或更多。 4. HDFS：HDFS所在节点配置升级后，可以根据hadoopenv.sh 参数配置进行，通过调整服务的内存大小调整服务的性能，如Xmx20g Xms20g Xmn4g，然后重启服务。NameNode 建议文件、目录、数据块之和1亿，配置50G。 5. Hive：Hive所在节点配置升级后，可以通过hiveenv.sh统一参数配置来进行，也可以在作业提交时使用额外参数指定来进行。通过调整服务的内存大小调整服务的性能，如Xmx20g Xms20g Xmn4g，然后重启服务。内存大小可以根据机器的总内存而定，建议初始值为总内存大小的10%，后续根据性能需求调整。 6. Kafka：Kafka所在节点配置升级后，建议配置如下： kafkaenv.sh设置jvm配置参数：调整jvm堆大小，通过调整参数：export KAFKAHEAPOPTS"Xmx20G Xms20G Xmn4g"设置堆大小。 server.properties文件建议修改的配置项： num.io.threads：修改写磁盘的线程数，建议配置为CPU核数的50%； num.replica.fetchers：修改副本拉取线程数，建议配置为CPU核数50%的1/3； num.network.threads：修改数据传输线程数，建议配置为CPU核数的50%的2/3； replica.fetch.max.bytes：副本拉取数据量的大小。内存增加，可以适当加大该值； socket.send.buffer.bytes：调整socket发送的数据量。内存增加，可以适当加大该值； socket.receive.buffer.bytes：调整socke接受的数据量。内存增加，可以适当加大该值； socket.request.max.bytes：socket请求的数据量。内存增加，可以适当加大该值。 7. Kerberos：建议保持默认值，无需修改配置。 8. Kibana：Kibana是一个基于NodeJS的单页web应用，一般情况下，对内存CPU占用很少，无须修改内存、CPU等配置。 9. Kyuubi：Kyuubi一般情况下，对内存CPU占用很少，无须修改内存、CPU等配置。 10. OpenLDAP：建议保持默认值，无需修改配置。 11. Ranger：Ranger所在节点配置升级后，修改建议如下： rangeradmin通过{installdir}/ews/rangeradminservices.sh中变量 rangeradminmaxheapsize的值修改JMX，JAVAOPTS修改Xmx、Xmn等JVM参数，一般设置18g，1K policy建议设置为1G，1W policy建议设置为8G。 rangerusersync通过/{installdir}/rangerusersyncservices.sh中变量rangerusersyncmaxheapsize 的值修改JMX，JAVAOPTS修改Xmx Xmn等JVM参数，一般设置18g，1K policy建议设置为1G，1W policy建议设置为8G。 12. Spark：Spark所在节点配置升级后，修改建议如下： spark.history.kerberos.principal和spark.history.kerberos.keytab为spark读写eventLog的租户，用户如有特殊需求自行更改。 spark.yarn.historyServer.address：说明了history server的地址，用户如有特殊需求自行更改。 spark.dynamicAllocation.enabled 和 spark.dynamicAllocation.maxExecutors 分别控制动态和动态开启下能使用的最大资源，用户如有特殊需求自行更改。 spark.executor.cores 和 spark.executor.memory 确保spark.executor的每一个core分配到2~4g内存，标准是4g，具体视情况而定，设置core的memory设置过小executor容易oom。 13. Trino：Trino的服务包括coordinator和worker。Trino所在节点配置升级后，可以根据jvm.config参数配置进行，通过调整服务的内存大小调整服务的性能，如Xmx128g Xms128g，然后重启服务。 14. YARN：YARN所在节点配置升级后，可以根据yarnenv.sh 参数配置进行，通过调整服务的内存大小来调整服务的性能，如Xmx20g Xms20g Xmn4g，然后重启服务。NM用于集群中作业的内存和CPU，需要修改NM节点的yarnsite.xml中的yarn.nodemanager.resource.memorymb的值，该值用于所有作业的最多可用内存；以及yarn.nodemanager.resource.cpuvcores的值，该值用于所有作业的最多可用虚拟CPU核数。 15. ZooKeeper：ZooKeeper所在节点配置升级后，可通过配置java.env文件，在其中添加：export ZKSERVERHEAP2048（这里设置的单位默认是MB）。

本文主要介绍使用APM管理电商应用 本实践基于某手机销售电商应用为例，帮助您理解如何将该电商应用接入APM并进行管理。 该电商应用情况介绍： 该应用包含四个微服务，每个微服务包含一个实例： API网关服务：名称为vmallapigwservice，主要负责应用整体的服务鉴权、限流、过滤等。 商品管理服务：名称为vmallproductservice，主要负责商品查询、购买等。 用户管理服务：名称为vmalluserservice，主要负责用户登录，以及购买商品时的用户身份核实等。 数据持久服务：名称为vmalldaoservice，主要负责请求数据库操作。 下面介绍如何将APM接入该电商应用并管理起来。 操作流程 1. 将应用部署到服务器。 2. 安装Agent。Agent是APM的采集代理，用于实时采集拓扑和调用链数据，您需要将其安装在应用所在服务器上。 3. 修改应用启动参数，以确保APM可以监控应用。 4. 在APM上管理应用，例如通过拓扑查看应用情况。 操作步骤 步骤 1 将应用部署到服务器。 1. 登录服务器，创建应用目录并进入目录，本实践以目录/root/testdemo为例。 2. 下载并安装应用需要的JRE 1.8版本。 3. 执行如下命令将应用下载至创建的/root/testdemo目录并安装。 curl l > demoinstall.sh && bash demoinstall.sh 说明 执行该命令需要具有公网访问权限。 步骤 2 安装Agent。 步骤 3 修改应用启动脚本start.sh的参数，确保应用被APM监控。 在服务启动脚本的java命令之后，配置apmjavaagent.jar包所在路径，并指定java进程的应用名。 添加javaagent参数示例： java javaagent:/xxx/apmjavaagent/apmjavaagent.jarappName{appName} 修改前后应用启动脚本对比如下： 修改前： export PATH/root/testdemo/jdk1.8.0111/bin:$PATH java Xmx512m jar /root/testdemo/ecommercepersistenceservice0.0.1SNAPSHOT.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/applicationdao.yml > dao.log 2>&1 & java Xmx512m jar /root/testdemo/ecommerceapigateway0.0.1SNAPSHOT.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/applicationapi.yml > api.log 2>&1 & java Xmx512m jar /root/testdemo/ecommerceuserservice0.0.1SNAPSHOT.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/applicationuserservice.yml > user.log 2>&1 & java Xmx512m jar /root/testdemo/ecommerceproductservice0.0.1SNAPSHOT.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/applicationprod.yml > prod.log 2>&1 & java Xmx512m jar /root/testdemo/cloudsimpleui1.0.0.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/ui.properties > ui.log 2>&1 & 修改后： export PATH/root/testdemo/jdk1.8.0111/bin:$PATH java javaagent:/xxx/apmjavaagent/apmjavaagent.jarappNamevmalldaoserviceXmx512m jar /root/testdemo/ecommercepersistenceservice0.0.1SNAPSHOT.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/applicationdao.yml > dao.log 2>&1 & java javaagent:/xxx/apmjavaagent/apmjavaagent.jarappNamevmallapigwservice Xmx512m jar /root/testdemo/ecommerceapigateway0.0.1SNAPSHOT.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/applicationapi.yml > api.log 2>&1 & java javaagent:/xxx/apmjavaagent/apmjavaagent.jarappNamevmalluserservice Xmx512m jar /root/testdemo/ecommerceuserservice0.0.1SNAPSHOT.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/applicationuserservice.yml > user.log 2>&1 & java javaagent:/xxx/apmjavaagent/apmjavaagent.jarappNamevmallproductservice Xmx512m jar /root/testdemo/ecommerceproductservice0.0.1SNAPSHOT.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/applicationprod.yml > prod.log 2>&1 & java Xmx512m jar /root/testdemo/cloudsimpleui1.0.0.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/ui.properties > ui.log 2>&1 & 步骤 4 修改完成后，便可启动应用。 等待三分钟左右，在APM界面上即可看到应用相关数据，并根据数据监控应用、定位应用的异常。

本章节主要介绍翼MapReduce服务查看及导出审计日志。 操作场景 该任务指导用户在MRS Manager查看、导出审计日志工作，用于安全事件中事后追溯、定位问题原因及划分事故责任。 系统记录的日志信息包含： 用户活动信息，如用户登录与注销，系统用户信息变更，系统用户组信息变更等。 用户操作指令信息，如集群的启动、停止，软件升级等。 操作步骤 查看审计日志 1. 在MRS Manager，单击“审计管理”，可直接查看默认的审计日志。 若审计日志的审计内容长度大于256字符，请单击审计日志展开按钮展开审计详情。 默认以“产生时间”列按降序排列，单击 操作类型 、安全级别、产生时间、用户、主机、服务、实例或操作结果可修改排列方式。 支持在“安全级别”筛选相同级别的全部告警。结果包含已清除和未清除的告警。 导出的审计日志文件，包含以下信息列： “编号”：表示MRS Manager已生成的审计日志数量，每增加一条审计日志则编号自动加1。 “操作类型”：表示用户操作的操作类型，分为“告警”、“审计日志”、“备份恢复”、“集群”、“采集日志”、“主机”、“服务”、“多租户”和“用户管理”九种场景，其中“用户管理”仅在启用了Kerberos认证的集群中支持。每个场景中包含不同操作类型，例如“告警”中包含“导出告警”，“集群”中包含“启动集群”，“多租户”包含“增加租户”等。 “安全级别”：表示每条审计日志的安全级别，包含“高危”、“危险”、“一般”和“提示”四种。 “开始时间”：表示用户操作开始的时间，且时间为CET或CEST时间。 “结束时间”：表示用户操作结束的时间，且时间为CET或CEST时间。 “用户IP”：表示用户操作时所使用的IP地址。 “用户”：表示执行操作的用户名。 “主机”：表示用户操作发生在集群的哪个节点。如果操作不涉及节点则不保存信息。 “服务”：表示用户操作发生在集群的哪个服务。如果操作不涉及服务则不保存信息。 “实例”：表示用户操作发生在集群的哪个角色实例。如果操作不涉及角色实例则不保存信息。 “操作结果”：表示用户操作的结果，包含“成功”、“失败”和“未知”。 “内容”：表示用户操作的具体执行信息。 2. 单击“高级搜索”，在审计日志搜索区域中，设置查询条件，单击“搜索”，查看指定类型的审计日志。单击“重置”清除输入的搜索条件。 说明 “开始时间”和“结束时间”表示时间范围的开始时间和结束时间，可以搜索此时间段内产生的告警。

本章节主要介绍翼MapReduce的添加用户并绑定租户的角色操作。 操作场景 创建好的租户不能直接登录集群访问资源，管理员需要通过FusionInsight Manager为已有租户创建新用户，通过绑定租户的角色继承其操作权限，以满足业务使用。 前提条件 管理员已明确业务需求，并已创建了租户。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 用户”。 2. 若在系统中添加新的用户，请单击“添加用户”，打开添加用户的配置页面。 若为系统中已有的用户绑定租户权限，请单击该用户所在行的“修改”，打开修改用户的配置页面。 参见下表为用户配置属性。 用户参数一览 参数名 描述 用户名 指定当前的用户名，长度为3~32个字符，可包含数字、字母、下划线（）、中划线（）和空格。 “用户名”不能与集群各节点所有操作系统用户名相同，否则此用户无法正常使用。 不支持创建两个名称相同但大小写不同的用户。例如已创建用户“User1”，无法创建用户“user1”。使用“User1”时请输入正确的用户名。 用户类型 可选值包括“人机”和“机机”。 “人机”用户：用于在FusionInsight Manager的操作运维场景，以及在组件客户端操作的场景。选择该值需同时填写“密码”和“确认密码”。 “机机”用户：用于应用开发的场景。选择该值用户密码随机生成，无需填写。 密码 选择“人机”用户需填写“密码”。密码必须包含8~64个字符，至少包含以下类型字符中的四种：大写字母、小写字母、数字、特殊字符和空格。不能与用户名或倒序的用户名相同。 确认密码 再次输入密码。 用户组 单击“添加”，选择对应用户组将用户添加进去。 如果用户组添加了角色，则用户可获得对应角色中的权限。 例如，为新用户分配Hive的权限，请将用户加入Hive组。 主组 选择一个组作为用户创建目录和文件时的主组。下拉列表包含“用户组”中勾选的全部组。 角色 单击“添加”为用户绑定租户的角色。 说明 若一个用户想要获取使用“tenant1”租户包含的资源，且能够为“tenant1”租户添加/删除子租户，则需要同时绑定“Managertenant”和“tenant1 集群ID ”两个角色。 如果租户关联了HBase服务且当前集群启用了Ranger鉴权，用户需要通过Ranger界面配置HBase相关执行权限。 描述 配置当前用户的描述信息。 3. 单击“确定”完成用户创建。

本章节主要介绍翼MapReduce的FusionInsight Manager操作。 概述 MRS为用户提供海量数据的管理及分析功能，快速从结构化和非结构化的海量数据中挖掘您所需要的价值数据。开源组件结构复杂，安装、配置、管理过程费时费力，使用FusionInsight Manager将为您提供企业级的集群的统一管理平台： 提供集群状态的监控功能，您能快速掌握服务及主机的运行状态。 提供图形化的指标监控及定制，您能及时的获取系统的关键信息。 提供服务属性的配置功能，满足您实际业务的性能需求。 提供集群、服务、角色实例的操作功能，满足您一键启停等操作需求。 提供权限管理及审计功能，您能设置访问控制及管理操作日志。 浏览器支持能力 Google Chrome 推荐使用Google Chrome 93～95版本。 Microsoft Edge 支持Windows 10系统自带的Microsoft Edge浏览器。 说明 推荐使用Windows平台的浏览器访问FusionInsight Manager。 系统界面简介 FusionInsight Manager提供统一的集群管理平台，帮助您快捷、直观的完成集群的运行维护。 详见下图：FusionInsight Manager系统界面 界面最上方为操作栏，中部为显示区，最下方为任务栏。 操作栏各操作入口的详细功能如下表所示。 界面操作入口功能描述 入口 功能描述 主页 提供柱状图、折线图、表格等多种图表方式展示集群的主要监控指标、主机的状态统计。您可以定制关键监控信息面板，并拖动到任意位置。系统概览支持数据自动刷新，请参见主页。 集群 提供各集群内服务监控、服务操作向导以及服务配置，帮助您对服务进行统一管理。请参见集群管理。 主机 提供主机监控、主机操作向导，帮助您对主机进行统一管理。请参见主机。 运维 提供告警查询、告警处理指导功能。帮助您及时发现产品故障及潜在隐患，并进行定位排除，以保证系统正常运行。请参见运维。 审计 提供审计日志查询及导出功能。帮助您查阅所有用户活动及操作。请参见审计。 租户资源 提供统一租户管理平台。请参见租户资源。 系统 提供对FusionInsight Manager的系统管理设置，例如用户权限设置。请参见系统设置。

本章节向您介绍什么是网络ACL。 网络ACL 网络ACL是一个子网级别的可选安全防护层，您可以在网络ACL中设置入方向和出方向规则，并将网络ACL绑定至子网，可以精准控制出入子网的流量。 网络ACL与安全组的防护范围不同，安全组对云主机、云容器、云数据库等实例进行防护，网络ACL对整个子网进行防护。安全组是必选的安全防护层，当您还想增加额外的安全防护层时，就可以启用网络ACL。两者结合起来，可以实现更精细、更复杂的安全访问控制。 网络ACL中包括入方向规则和出方向规则，您可以针对每条规则指定协议、来源端口和地址、目的端口和地址。 以下图为例， 如下图所示。 图 安全组与网络ACL在区域A内，某客户的虚拟私有云VPCX有两个子网，子网SubnetX01关联网络ACL FwA，SubnetX01内部署的实例面向互联网提供Web服务。子网SubnetX02关联网络ACL FwB，基于对等连接连通SubnetX02和SubnetY01的网络，通过SubnetY01内的实例远程登录SubnetX02内的实例。 FwA的规则说明： 入方向自定义规则，允许外部任意IP地址，通过TCP (HTTP)协议访问SubnetX01内实例的80端口。如果流量未匹配上自定义规则，则匹配默认规则，无法流入子网。 网络ACL是有状态的，允许入站请求的响应流量出站，不受规则限制，因此SubnetX01内实例的响应流量可流出子网。非响应流量的其他流量则匹配默认规则，无法流出子网。 FwB的规则说明： 入方向自定义规则，允许来自SubnetY01的流量，通过TCP (SSH)协议访问子网SubnetX02内实例的22端口。 出方向自定义规则，放通ICMP协议全部端口，当在SubnetX02内实例ping测试网络连通性时，允许去往SubnetY01的流量流出子网。 说明 图中提供的示例仅为您展示了网络ACL对出入子网的流量控制。在实际业务中，除了网络ACL，实例上绑定的安全组也会影响出入实例的流量。

本文帮助您了解海量文件服务OceanFS产品的到期提醒和数据保留。 到期提醒 在服务到期（指按周期计费）前7天、3天、1天时系统将向您发送到期提醒短信和邮件，请注意查看并及时处理。 数据保留 服务到期后您的存储资源将暂时被冻结，无法进行读写操作。资源保留期15天，若没有即时续订资源及数据将被销毁。

参数名 类型 是否必填 名称 说明 startTime string 是 开始时间 支持最近30天的时间数据 endTime string 是 结束时间 支持最近30天的时间数据 pageSize string 否 查询每页的数量 不传默认30条；pageSize以及pageNum的乘积不得超过2000 pageNum string 否 查询的页数 不传默认第一页；pageSize以及pageNum的乘积不得超过2000

参数名 类型 是否必填 名称 说明 startTime string 是 开始时间 支持最近30天的时间数据 endTime string 是 结束时间 支持最近30天的时间数据 pageSize string 否 查询每页的数量 不传默认30条；pageSize以及pageNumber的乘积不得超过2000 pageNumber string 否 查询的页数 不传默认第一页；pageSize以及pageNumber的乘积不得超过2000

本文介绍通过查看历史离线分析数据，您可以了解安全加速的运行情况。 简介 可通过筛选项进行组合查询，筛选项包括域名、业务类型、覆盖范围和时间等，其中必选项为域名和时间。 时间选择跨度最长不能超过31天。 安全分析 1.在天翼云SCDN客户控制台的【安全分析】页面，客户可以查看waf、CC攻击日志和waf报表分析、CC报表分析情况。 2.界面中展示的是您所选域名、时间的攻击日志情况。 图 安全分析waf攻击日志 图 安全分析CC攻击日志 业务数据统计分析 1.带宽流量统计 1）在天翼云SCDN客户控制台的【统计分析用量查询】页面，客户可以查看业务的使用情况。 2）界面中展示了所选择域名、时间的流量和带宽统计图表，包括总流量和平均流量信息；带宽峰值和95带宽峰值。 图 统计分析流量带宽 图 回源统计 3.在天翼云SCDN客户控制台的【统计分析用量查询】页面，客户可以查看业务的回源情况。 4.界面中展示了所选择域名、时间的回源流量和回源带宽统计图。 图 统计分析回源流量带宽 图 请求数统计 5.在天翼云SCDN客户控制台的【统计分析请求数】页面，客户可以查看其在使用CDN。 6.界面中展示了所选择域名的总请求数、请求数峰值、请求数谷值等信息。 7.请求数统计包括：防护请求数、静态https请求数、动态请求数等。 图 请求数统计

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的参数数据类型。 数据类型(可以有模式修饰)，可以是基本类型，复合类型、域类型、游标、或者可以引用一个现有表类型、字段类型(建立时转换为对应的类型)、还可以是多态类型 anyelement、anyarray，也可以是各种数据类型的数组形式。 基本类型 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pbasepara (aint integer,astr text) AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'aint % ; astr %',aint,astr; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb CALL pbasepara(1,'teledbpg'); NOTICE: aint 1 ; astr teledbpg CALL teledb teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pbasearray (aint integer[],astr text[]) AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'aint % ; astr %',aint,astr; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb CALL pbasearray(ARRAY[1,2,3],ARRAY['teledbpg','pgxz']); NOTICE: aint {1,2,3} ; astr {teledbpg,pgxz} CALL teledb 复合类型 plaintext teledb CREATE TYPE public.tper AS ( id integer, mc text ); CREATE TYPE teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE ptype (arow public.tper) AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'id % ; mc %',arow.id,arow.mc; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb CALL ptype(ROW(1,'teledbpg')::public.tper); NOTICE: id 1 ; mc teledbpg CALL teledb 复合数组 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE ptypearray (arec public.tper[]) AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'arec %',arec; RAISE NOTICE 'arec[1].id %',arec[1].id; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的count(distinct xx)优化案例。 count(distinct xxx)发生在CN节点，对于TP类业务，需要操作的数据量少的情况下，性能开销是没有问题的，而且往往比下推执行的性能开销还要小。但如果一次要操作的数据量比较大的AP类业务，则网络传输就会成功瓶颈。 针对distinct，可以改写为group by写法，将数据去重操作下推到DN上执行，提高效率。 下面是针对count(distinct xx)写法的SQL优化案例： 1. 测试数据准备： teledb CREATE TABLE t1(f1 serial not null unique,f2 text,f3 text,f4 text,f5 text,f6 text,f7 text,f8 text,f9 text,f10 text,f11 text,f12 text) distribute by shard(f1); NOTICE: Replica identity is needed for shard table, please add to this table through "alter table" command. CREATE TABLE Time: 89.938 ms teledb insert into t1 select t,md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text) from generateseries(1,1000000) as t; INSERT 0 1000000 Time: 14849.045 ms (00:14.849) teledb analyze t1; ANALYZE Time: 1340.387 ms (00:01.340) 2. 改写前的SQL执行计划和耗时： teledb explain (verbose) select count(distinct f2) from t1; QUERY PLAN Aggregate (cost103320.00..103320.01 rows1 width8) Output: count(DISTINCT f2) > Remote Subquery Scan on all (dn01,dn02,dn03,dn04,dn05,dn06,dn07,dn08,dn09,dn10) (cost100.00..100820.00 rows1000000 width33) Output: f2 > Seq Scan on public.t1 (cost0.00..62720.00 rows1000000 width33) Output: f2 (6 rows) Time: 0.748 ms postgres

本页介绍天翼云TeleDB数据库规划器方法配置相关参数。 这些配置参数影响查询优化器选择查询计划的暴力方法。如果优化器为一个特定查询选择的默认计划不是最优的，一种临时解决方案是使用这些配置参数之一来强制优化器选择一个不同的计划。提高优化器选择的计划质量的更好的方式包括调整规划器的代价常数、手工运行ANALYZE、增加defaultstatisticstarget配置参数的值以及使用ALTER TABLE SET STATISTICS增加为特定列收集的统计信息量。 enablebitmapscan (boolean) 允许或禁止查询规划器使用位图扫描计划类型。默认值是on。 enablegathermerge (boolean) 启用或禁用查询规划程序对收集合并计划类型的使用。默认值是on。 enablehashagg (boolean) 允许或禁用查询规划器使用哈希聚集计划类型。默认值是on。 enablehashjoin (boolean) 允许或禁止查询规划器使用哈希连接计划类型。默认值是on。 enableindexscan (boolean) 允许或禁止查询规划器使用索引扫描计划类型。默认值是on。 enableindexonlyscan (boolean) 允许或禁止查询规划器使用只用索引扫描计划类型。默认值是on。 enablematerial (boolean) 允许或者禁止查询规划器使用物化。它不可能完全禁用物化，但是关闭这个变量将阻止规划器插入物化节点，除非为了保证正确性。默认值是on。 enablemergejoin (boolean) 允许或禁止查询规划器使用归并连接计划类型。默认值是on。 enablenestloop (boolean) 允许或禁止查询规划器使用嵌套循环连接计划。它不可能完全禁止嵌套循环连接，但是关闭这个变量将使得规划器尽可能优先使用其他方法。默认值是on。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中通信加密。 通信加密是指基于传输层SSL（Secure Sockets Layer）协议加密的加密方式。SSL加密是一种安全协议，用于在互联网上建立一个加密的链接，来确保数据传输的安全性。采用SSL加密有如下优点： 数据加密 ：SSL使用强大的加密算法来保护数据不被未授权访问。 身份验证 ：通过证书验证，确保用户连接到的是正确的服务器，而不是一个假冒的服务器。 数据完整性 ：SSL提供了消息完整性检查，确保数据在传输过程中未被篡改。 安全性 ：SSL广泛被用于电子商务、网上银行和其他需要保护用户数据安全的场合。 兼容性 ：几乎所有现代浏览器和Web服务器都支持SSL。 易于部署 ：SSL证书可以从多个证书颁发机构获得，安装和配置过程相对简单。 增强信任 ：使用SSL的网站通常会在浏览器地址栏显示一个锁形图标，增强用户对网站的信任。 通信加密的方案 通信加密方案实现原理是通过采用SSL加密，在Web浏览器和服务器之间建立通信加密连接，保护数据在传输过程中不被窃听或篡改。再通过证书验证，确保用户连接到的是正确的服务器，而不是一个假冒的服务器。 开启通信加密 您可参考如下操作开启通信加密。 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP管理控制台。 2. 进入TeleDBDCP控制台管理页面，开通实例。 您可参考《安装部署》中实例服务初始化及实例开通章节开通实例。 3. 在实例开通页面，填写基本信息页面，打开SSL开关，打开内部通信加密开关。

本页介绍天翼云TeleDB数据库冷热数据分离前的准备工作。 创建FOREIGN DATA WRAPPER teledb CREATE FOREIGN DATA WRAPPER datalakefdw HANDLER datalakefdwhandler VALIDATOR datalakefdwvalidator; CREATE FOREIGN DATA WRAPPER FOREIGN DATA WRAPPER名字可以自行设置。 创建成功的FOREIGN DATA WRAPPER可以通过查看系统表pgforeigndatawrapper是否存在。 teledb select from pgforeigndatawrapper; fdwname fdwowner fdwhandler fdwvalidator fdwacl fdwoptions +++++ datalakefdw 10 16578 16579 (1 row) 创建FOREIGN SERVER teledb CREATE SERVER minioforeignserver teledb FOREIGN DATA WRAPPER datalakefdw teledb OPTIONS (host 'XXX', protocol 'minio', isvirtual 'false', teledb( ishttps 'false'); CREATE SERVER host：对象存储的endpoint，或者控制台的ip地址加端口，例如192.168.20.15:3421。 protocol：对象存储的协议名称，可以为minio等。 isvritual：按照virutalhoststyle 还是 pathhoststyle 的方式来解析对象存储的主机，true为virutalhoststyle。 Ishttps：是否使用https协议。 创建成功的FOREIGN SERVER可以通过查看系统表pgforeignserver是否存在。 teledb select from pgforeignserver; srvname srvowner srvfdw srvtype srvversion srvacl srvoptions ++++++ minioforeignserver 10 16582 {hostXXX,protocolminio,isvirtualfalse,ishttpsfalse} (1 row) 创建USER MAPPING teledb CREATE USER MAPPING FOR XXX SERVER minioforeignserver OPTIONS (user 'XXX', accesskey 'XXXXXXXXXXXXX', secretkey 'XXXXXXXXXX'); CREATE USER MAPPING User：对象存储服务用户名（如有）。 Accesskey：对象存储服务accesskey。 Secretkey：对象存储服务secretkey。 创建成功的USERMAPPING可以通过查看系统表pgusermapping是否存在。 teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by grouping sets((dep),(product),()) order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 240 业务2部 170 业务3部 240 电脑 280 手机 370 650 (6 rows) 使用grouping sets 代替 group by 。 teledb

本文介绍天翼云CDN权限管理配置平台及具体操作方法。 背景说明 一般情况下，客户只需一个天翼云账号即可管理在天翼云上购买的CDN资源。如果存在需要为企业内部的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间权限隔离的效果，则可以使用天翼云CDN+统一身份认证服务（CDN+ Identity and Access Management，简称CDN+IAM）进行精细的权限管理。本文主要介绍相关操作步骤。 操作步骤 步骤一：登录CDN+IAM平台 1. 平台登录入口：天翼云CDN+IAM。 2. 进入账号登录界面，请单击【其他登录方式】里的第一个图标（如下图1），随即自动跳转到天翼云账号登录界面（如下图2），输入官网账号和密码后，单击【登录】。 步骤二：创建工作区 工作区是一个租户的概念，在工作区里可以共享合作，可实现团队管理，角色管理，子用户管理等操作。 完成登录CDN+IAM平台后，系统已为您创建一个系统内置工作区。 若没有系统内置工作区，您可以自行创建工作区。操作方式为在界面右上角，单击【新增】。 工作区生成后，您可以直接单击【系统内置工作区】进入工作区，该工作区的所有者是您。

查看云间高速（尊享版）： 1、登录天翼云控制中心； 2、单击 ，选择【网络】单击【云间高速】； 3、进入云间高速服务界面，点击【云间高速管理】，如图所示 查看云间高速（标准版）： 1、登录天翼云控制中心； 2、单击 ，选择【网络】单击【云间高速（标准版）】； 3、进入云间高速服务界面，点击【云间高速（标准版）】，如图所示

创建云间高速（尊享版）： 1、登录天翼云控制中心； 2、单击 ，选择【网络】单击【云间高速】； 3、进入云间高速服务界面，点击【创建云间高速】，如图所示： 创建云间高速（标准版）： 1、登录天翼云控制中心； 2、单击 ，选择【网络】单击【云间高速（标准版）】； 3、进入云间高速服务界面，点击【创建云间高速（标准版）】，如图所示：

索引策略管理 配置日志索引在Elasticsearch中保存天数，每天凌晨1点删除超过该天数的索引。默认索引保存天数180天。 1.登录日志审计（原生版）控制台。 2.在左侧导航栏选择“系统配置 > 数据模型”，在上方选择“索引策略管理”页签。 3.配置索引保存天数和是否打开储存警戒值。 参数 说明 索引分层 是否开启日志分层存储。 默认值为关闭，即不开启日志分层存储。 取值范围： 关闭：与已有存储方案保持一致，所有数据为热存储。 开启：可配置热冷存储，注意只对新数据有效。 索引保存天数 配置日志索引在ElasticSearch中的保存天数，每天凌晨1点删除超过该天数的索引。 取值范围： “索引分层”关闭时，默认值为180天。 “索引分层”开启时，默认值为热存储0~90天，冷存储90~180天。 热存储：用于存储经常被访问的数据，支持数据实时访问，提供高性能的日志查询和分析功能，适用于数据高频查询分析等业务场景。 冷存储：在现有热存储的基础上，为您提供更低成本且可查询、分析的长期数据存储方案。适用于数据审计长期保存的业务场景。 是否打开储存警戒值 储存警戒值打开后，每天凌晨1点删除ElasticSearch中的旧数据，直到ElasticSearch磁盘利用率低于该储存警戒值。 默认关闭。 注意 删除的数据无法恢复，请谨慎开启储存警戒值。

基线检查 通过执行云服务基线扫描，检查基线配置风险状态，告警提示存在安全隐患的配置，并提供基线加固建议。 基线检查功能说明： 功能模块 功能详情 云服务基线 通过一键扫描或设置定级扫描，分类呈现云服务配置检测结果，提示不合格检测项，并提供相应配置加固建议和帮助指导。 检测结果 通过集成安全防护产品，接入安全产品检测数据，管理全部检测结果。 全部结果功能说明： 功能模块 功能详情 检测结果 通过呈现多种结果类型，支持标记、导出检测结果，并支持自定义结果列表。 结果类型 威胁告警、漏洞、风险、合规检查、违法违规、舆情、安全公告。 日志管理 通过授权对象存储服务（Object Storage Service，OBS）存储态势感知日志，帮助用户轻松应对安全日志存储、导出场景，满足日志存储180天及集中审计的要求。 日志管理功能说明： 功能模块 功能详情 日志管理 通过OBS存储日志，满足SA日志审计和容灾需求。 产品集成 通过集成安全防护产品，接入安全产品检测数据，管理检测结果的数据来源。 产品集成功能说明： 功能模块 功能详情 安全产品集成 通过集成安全防护产品，接入安全产品检测数据，管理检测结果的数据来源，支持查看传输数据量，管理数据上报健康状态。

本文主要介绍边缘裸金属服务器挂载NFS协议类型的文件存储的方案。 应用场景 边缘裸金属服务器挂载文件存储，可以有多个应用场景，例如在数据密集型处理场景中，如气象数据分析、基因测序等，可将大量数据存储于文件存储，供多台边缘裸金属服务器快速读取和写入，提升数据处理效率。在需要共享存储的分布式计算场景里，如分布式数据库集群，通过挂载文件存储，各边缘裸金属服务器节点可共享配置文件、数据文件等资源，保障集群协同工作。 文件存储可提供高带宽、低延迟的数据访问，满足边缘裸金属服务器对存储性能的要求： 高可用性，文件存储具备冗余机制，能有效保障数据安全与业务连续性。 扩展性强，可依据业务增长灵活扩展存储容量，无需中断服务。 易于管理，集中化存储便于统一管理监控，降低运维难度。 前提条件 边缘裸金属服务器需和文件存储网络互通，需要采用 underlay vpc 网络。创建 underlay vpc 流程如下： 1. 登录ECX控制台。 2. 点击左侧【边缘网络】，选择【虚拟机私有云 > vpc和子网】 3. 点击【+创建虚拟私有云】，在基础信息中，类型需要选择为underlay，子网类型为underlay并填写规划好的 vlan 号。 创建边缘裸金属服务器和文件存储时，均要选择对应创建的 underlay vpc 网络。

本章节主要介绍授权相关问题中有关使用咨询的问题。 DLI细粒度授权 DLI服务不仅在服务本身有一套完善的权限控制机制，同时还支持通过统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）细粒度鉴权，可以通过在IAM创建策略来管理DLI的权限控制。 通过IAM，您可以在云账号中给员工创建IAM用户，并使用策略来控制他们对云资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有DLI的使用权限，但是不希望他们拥有删除DLI等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用DLI，但是不允许删除DLI的权限策略，控制他们对DLI资源的使用范围。 说明 对于新建的用户，需要先登录一次DLI，记录元数据，后续才可正常使用。 IAM是云提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您账号中的资源进行付费。 如果云账号已经能满足您的需求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用DLI服务的其他功能。 DLI系统权限 如下表DLI系统权限所示，包括了DLI的所有系统权限。 权限类别：根据授权精程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于云各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对DLI服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云主机资源进行指定的管理操作。 系统角色/策略名称 描述 类别 DLI FullAccess 数据湖探索所有权限。 系统策略 DLI ReadOnlyAccess 数据湖探索只读权限。 只读权限可控制部分开放的、未鉴权的DLI资源和操作。例如创建全局变量、创建程序包以及程序包组、default队列提交作业、default数据库下建表、创建跨源连接、删除跨源连接等操作。 系统策略 Tenant Administrator 租户管理员。 操作权限：具有所有云服务的管理和使用权限。创建后，可通过ACL赋权给其他子用户使用。 作用范围：项目级服务。 系统角色 DLI Service Admin DLI服务管理员。 操作权限：具有数据湖探索服务队列、数据的管理和使用权限。创建后，可通过ACL赋权给其他子用户使用。 作用范围：项目级服务。 系统角色

本页简要介绍了分布式融合数据库HTAP的产品定义。 分布式融合数据库HTAP是既支持在线事务处理 (OLTP) 又支持在线分析处理 (OLAP) 的融合型云原生分布式数据库，具有兼容MySQL协议、高性能、实时分析的特点，适用于数据规模大、高可用、高吞吐等业务场景。 分布式融合数据库HTAP主要由管理节点、计算节点和存储节点组成，整体技术架构如下： 管理节点：整个集群的元信息管理模块，负责存储集群元信息（包括整体拓扑结构和节点实时的数据分布情况），为分布式事务分配事务 ID，同时还会根据存储节点实时上报的数据分布状态，下发数据调度命令给具体的存储节点。管理节点集群由 3 个管理节点构成，具备高可用能力。 计算节点：SQL 层，支持 MySQL 协议，负责接收客户端的连接，执行 SQL 解析和优化，最终生成分布式执行计划，将实际的数据读取请求转发给底层的存储节点。计算节点本身是无状态的，多个计算节点构成计算节点集群，通过负载均衡组件（如 LVS、HAProxy 或 F5）对外提供统一的接入地址。 存储节点 行存节点：一个支持事务的分布式KeyValue存储引擎，负责存储数据。数据按范围分片存储，每个数据分片负责存储一段 Key 范围（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个行存节点会负责多个数据分片。行存节点 API 原生支持分布式事务，默认提供了 SI (Snapshot Isolation) 的隔离级别，是SQL 层支持分布式事务的核心基础。SQL 层做完 SQL 解析后，会将 SQL 的执行计划转换为对行存节点 API 的实际调用。另外，行存节点中的数据都会自动维护多副本（默认为三副本），天然支持高可用和自动故障转移。 列存节点：一类可选的存储节点，其内部以列式的形式存储数据，主要的功能是为分析型的场景加速。