操作场景 弹性伸缩服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内的操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 通过云审计可查询的操作事件时间范围：7天。 通过云审计可查询到操作数据的等待时间：5分钟。 其它限制请参考使用限制云审计。 操作步骤 1. 开通云审计服务。 参见开通云审计服务云审计。 2. 查看云审计事件。 参见查看审计事件云审计。 3. 在事件列表中，选择事件来源为“计算”，资源类型选择“弹性伸缩”，上方时间选择需要筛选的时间段。点击查询即可。 4. 在审计事件右侧点击详情，可以看到更详细的事件信息。 更多云审计相关使用说明和常见问题请参考用户指南、常见问题。

本文向您介绍升级CPU、内存、带宽时是否需要关机 升级CPU和内存配置，是对云主机规格进行升配操作。 所有规格均支持关机后升配，通常成为冷变配。只有部分规格与镜像支持“运行中”状态下升配。云主机变配规则与说明请见云主机帮助中心：云主机变更配置概述。 云主机变配操作手册请见：云主机变更规格。 升级带宽，通常指的是对公网带宽进行升级，通过升级可以获得更大的公网带宽，同时也需要支付更高的带宽费用。弹性IP用户指南修改带宽。

本文为您介绍如何使用云监控服务对Elasticsearch实例设置监控告警 云搜索服务已默认开通接入云监控服务，将会对创建成功的实例进行日常监控，您可通过云监控控制台查看对应实例的监控数据，也建议您在此对实例的必要指标设置告警。 前提条件 1. 云搜索服务的实例已创建并进入运行中。 2. 实例已运行一段时间，产生监控指标，建议在实例运行10分钟后再进行查看。 操作步骤 1. 登录云监控控制台，选择“云服务监控>云搜索服务监控”，找到对应的实例，点击“查看监控图表”。 2. 在此页面您可查看实例维度、节点维度、索引维度的监控指标，并根据需要进行时间范围筛选。 3. 设置告警：选择对应的实例行，点击“创建告警规则”进入告警规则创建页面，根据需要告警的规则和通知方进行相应设置。您也可以根据使用习惯，定义告警模板，便于复用。目前云搜索服务仅支持指标监控类型的告警。 详细操作，请参考创建告警规则。

本章节介绍如何创建敏感数据识别任务 DSC将会根据创建的识别任务，在选定的OBS桶、数据库、大数据或者MRS的指定范围中，对敏感数据进行自动识别，并生成识别数据和结果。 前提条件 已添加OBS、数据库、大数据源资产或MRS，具体操作请参见资产列表。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的，选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中，单击，选择选择“安全 > 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中，选择“敏感数据识别（新） > 识别任务”，进入识别任务界面。 5. 在任务列表左上角，单击“新建任务”。 6. 在弹出的“新建任务”的对话框中，参照下表配置相关参数。 参数 说明 取值样例 开启任务 是否开启敏感数据识别任务，系统默认开启任务。 任务名称 您可以自定义敏感数据识别任务名称。 任务名称需要满足以下要求： 4~255个字符。 字符可由中文、英文字母、数字、下划线或中划线组成。 开头需为中文或者字母。 任务名称不能与已有的任务名称重复。 Test任务01 数据类型 选择识别的数据类型，可多选。 OBS：授权DSC访问您的OBS资产后，DSC将对OBS里的资产进行敏感数据识别，添加OBS资产的相关操作请参见OBS资产列表。 数据库：授权DSC访问您的数据库，DSC将对数据库资产进行敏感数据识别，添加数据库资产的相关操作请参见数据库资产列表。 大数据：授权DSC访问您的大数据源资产后，DSC将支持对相关资产进行敏感数据识别，添加大数据源资产请参见大数据资产列表。 MRS：授权DSC访问您的Hive资产后，DSC将支持对相关资产进行敏感数据识别，相关操作请参见MRS资产列表。 数据库 识别模板 选择内置模板或者自定义模板，DSC将根据您选择的模板对数据进行分级分类展示。添加模板请参见新增识别模板。 数据安全分类分级模板 识别周期 设置数据识别任务的执行策略： 单次：根据设置的执行计划，在设定的时间执行一次该识别任务。 每天：选择该选项，即在每天的固定时间执行该识别任务。 每周：选择该选项，即在设定的每周这一时间点执行该识别任务。 每月：选择该选项，即在设定的每月这一时间点执行该识别任务。 单次 执行计划 “识别周期”为“单次”时，显示该选项： 立即执行：选择该选项，单击“确定”，系统立即执行数据识别任务。 定时启动：在指定时间执行一次该识别任务。 立即执行 启动时间 “识别周期”为“每天”、“每周”、“每月”时显示该选项： 选择识别任务执行时间。选择时间后，该任务在每天、每周、每月或者当前时间点执行此识别任务。 7. 单击“确定”，界面右上角提示创建任务成功，即识别任务创建成功。

本页介绍天翼云TeleDB数据库术语表。 集群（Cluster）： 是由多台物理服务器（如果为虚拟机也视为物理服务器）组成的一个系统，他们通过网络互联，并作为一个整体来提供一系列服务。集群是物理资源的集合。 实例（instance） ：特指用户可以存取（一系列关联）数据对象的资源集合；即包括一套GTM/CN/DN的逻辑集合。实例是逻辑资源集合。 运维管理控制系统（OSSOperation and Maintenance Service）： 简称管控 数据库 ：称呼软件主体时是数据库； 库： 称呼create database的database为库；有时候语境原因，数据库可能替代库，请注意。 分表（Distributed）： 这里借用的DRDS概念，即在将一张逻辑上的表拆分到多个物理或逻辑独立的分片（sharding）上，使得数据“物理”分散的一种方案。与之对应的是分表键（Distributed key）。 分片（sharding） ：数据拆分的逻辑最小区块，与之对应的是分片键（shard key）。 注意： 基于上述定义可知，Distributed在逻辑上略等于sharding，一种是从表物理分布形式称呼，一种是从表的逻辑分布形式称呼。 分区(partition)： 大表的数据分成称为分区的许多小的子集，分区是一种在单机数据库中特有的方案，不应与分表、分片的意义重合。 逻辑表，表： 一个逻辑上统一的表，就create table语法创建的表，他可以是分表，单表。 注意： 在部分分布式数据库中，还有region（区）的概率，但这个region与公有云的物理位置地区region重复，原则上我们不使用区（region）或分区这个词。如确实需要描述，应先声明其中文： 逻辑分片（region）： 基于某一种分布式规则，负责维护集群的一段（逻辑上不再拆分）的连续数据区域。有一些分布式数据库是基于文件大小进行分区，有些着采用数据的属性（如字段区域、hash规则）等区域。 普通表、单表： 就create table语法创建的表，这里借用的DRDS概念，即仅在一个物理或逻辑的分片上存储的表。也就是传统单机数据库的表。 逻辑表【≥】分表【≥】分片【≥】分区。 广播表、复制表： 这里借用的DRDS概念，即在每个物理或逻辑的分片存放有相同表，并基于某种机制（通常是分布式事务）同时更新。 节点组（node group） ：通常是指物理上的一组节点，在teledb中，特指基于node group语法组成的节点。 一组DN节点： 默认情况下也指是基于主从架构则为一主多从结构的DN节点，请注意术语区别节点组功能。 节点（node）： 网络中，物理或逻辑上的一个实体。 逻辑节点： 是指这个实体是逻辑上独立的。通常是指CN或者DN的一个进程的集合就是一个逻辑节点。 物理节点： 是指这个实例是物理上独立的。通常是指一台独立的服务器（虚拟机）。由于当前虚拟化（含cgroup）技术，一台物理节点上可能存在多个逻辑节点。 注意： 一个节点组上可能承载一个或多个分片，但一个分片不能被多个节点组再进行拆分。 事务、普通事务、单机事务： 一个具有ACID特性的系列操作，通常一个事务有唯一的事务ID。若未特殊指明，事务通常是指单机事务或单机事务与分布式事务的统称。 分布式事务（distributed transaction）： 是指在分布式数据库上执行的，需要多个物理或逻辑上不同的数据协同的具有ACID特性的操作集合。在实际情况下，分布式事务可能被拆分为多个 子事务 。 只读节点【替换原来只读平面】 ，如果是CN节点只读，就称为 只读CN节点 。 读写节点【替换原来的读写平面】 主DN、主CN（主节点） ：即DN的负责读写的主节点 备DN、备CN（备节点） ：即DN负责同步数据，参与高可用切换（但不参与写）的节点。在mysql中，也称为 从节点 ，这里与备与从等义。 只读实例 ：是指参与数据同步但不参与高可用切换的逻辑上的节点组合（在读扩展场景较常见的概念） 灾备实例 ：是指参与数据同步，但参与主备之间高可用切换，但参与在主机房灾难情况下，切换过来的的逻辑上的节点组合（在异地容灾能力常见的概念） 注意 除非某个只读节点或灾备节点与主节点共享同一套GTM，否则均称为只读实例和灾备实例称为XX实例。例如，备DN若开启只读能力，可以叫做只读节点。 利用率（Utilization rate） ：是指有效利用资源（人力、物力、财力等）的百分比。它通常用于衡量资源的有效利用程度，反映在一定条件下，资源的投入与产出的比例关系。例如，办公区域的利用率、机器设备的利用率等。 使用率（Usage rate） ：是指使用资源的程度或频率。它通常用于衡量在一段时间内，资源被使用的次数或时间。例如，图书馆的使用率、健身房的使用率等。 占用率（Occupancy rate） ：是指占用资源的人或事物所占的比例。它通常用于衡量在一定时间内，资源被占用的程度。例如，房屋的占用率、车位的占用率等。 如上，一般说百分比的%就叫：CPU利用率、内存利用率，一般是长期占用的比例的%磁盘占用率，次/分这种单位的，就是使用率。 热备（在线备份） 在数据库运行时直接备份，即备份时对数据库操作没有任何影响的备份。 温备（在数据库运行时加全局读锁备份） 保证了备份数据的一致性，但对性能有影响。在当前技术下，热备和温备通常等意，原则上不称呼温备。 冷备（离线备份） 在数据库停止时进行备份。 全量备份（Full Backup） ：也称为完全备份，指对某个指定时间点的所有数据和对应的结构进行一个完全的备份。 增量备份（Incremental Backup） ：在上一次全备份或上一次增量备份后，以后每次的备份只需备份与前一次相比增加或者被修改的文件。 差异备份（Differential Backup）： 与增量备份类似，差异备份是备份的是自上一次完整备份以来的所有更改数据，而不是自上一次备份以来的所有更改。（通常不使用差异备份这个词）。 日志备份： 单独对数据库日志进行的一种备份。日志备份与增量备份主要是备份文件的差异，一个是log的集合；一个是文件系统文件的集合；但有些技术实现的时候可能重复。 区域Region ：是指地理的物理位置。 可用区（Availability zone，AZ） ：可用区是指在某一地域内，具有独立电力和网络的物理区域。同一可用区内实例之间的网络延时更小。 数据中心（Data Center，简称DC） 是指一种拥有完善的设备（包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等）、专业化的管理、完善的应用服务平台。 机房： 存放相关互联网设备的一个房间 机架： 存放相关互联网设备的一个架子 宿主机、母机： 因为有虚拟化概念，所以宿主机、母机特指软件安装所在的物理服务器。 国密： 指符合中国国家标准的商用密码算法；通常简写为SM。 GTM： 全局事务管理器(Global Transaction Manager)（简称GTM），负责管理集群事务信息，同时管理集群的全局对象，比如序列等。 Coordinator ：协调节点（简称CN），对外提供接口，负责数据的分发和查询规划，多个节点位置对等，每个节点都提供相同的数据库视图；在功能上CN上只存储系统的全局元数据，并不存储实际的业务数据。 Datanode： 数据节点（简称DN），处理存储本节点相关的元数据，每个节点还存储业务数据的分片。在功能上，DN节点负责完成执行协调节点分发的执行请求。 MPP： 大规模并行处理（Massively Parallel Processing） OLAP： 联机分析处理（OnLine Analytical Processing） OLTP ：联机事务处理（Online Transaction Processing） HTAP： 混合事务/ 分析处理（Hybrid Transactional/Analytical Processing 行存： 数据按照逻辑顺序相同的方式来来进行文件存储，一行中的所有列数据按照顺序存储在物理磁盘上，这种格式的好处很明显，如果同时访问一行中的多列数据时，一般只需要一次磁盘IO，比较适合OLTP类型的负载。 列存： 表中的每列数据存储为一个独立的磁盘文件，比如例子中，“姓名”，“部门”，“薪酬”，“家庭信息”每列中的数据都为一个独立的数据文件，这中格式在一次需要访问表中少数列时相比行存能够节省大量的磁盘IO，在聚合类场景下尤其高效，因此多用在OLAP类系统中。 share nothing： 各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等，不共享资源的集群架构 Shard map： 存储在CN/DN节点中的记录数据块与shard之间映射关系的位图。 Xlog：TeleDB数据库中DN节点的WAL日志文件。 三权分立： 把传统数据库系统DBA的角色分解为三个相互独立的角色，安全管理员，审计管理员，数据管理员，这个三个角色之间相互制约，消除出系统中的超级权限，从系统角色设计上了解决了数据安全问题 列级加密： 针对指定列做单独的加密操作 文件加密： 以数据库内部标准块block为加密计算的最小单位 透明数据脱敏： 在用户无感知的情况下，对非授权用户返回被脱敏的数据。其中，无感知是指用户使用的查询操作变化，也无需增加额外的运算操作；非授权用户的解释为，以访问表为例，用户具备该表的查询权限，但需要限制对某些字段真实值的获得；脱敏是指通过某种运算法则，在真实数据返回给访问终端前，按照既定规则，将原始数据映射到另一种形式（可以支持多种变化），该映射规则对查询用户不可见，且转换后的形式不能做逆向操作（即转换为原始数据） 数据倾斜： 分布式系统中，数据集中存储在某些DN节点组中，而另外一些DN节点组数据较少，导致性能、容量在分布式系统中分布不均衡。 冷热分离： 对热数据和冷数据采用不同的存储设备，就可以大大降低业务的使用成本。 在线扩容： 通过先搬迁存量数据，再搬迁增量数据最后选择合适的时机切换路由的方式来扩容实例，将实例扩容对业务的影响降低在毫秒级。 灾难disaster、故障： 由于人为或自然的原因，造成信息系统严重故障、瘫痪或其数据严重受损，使信息系统支持的业务功能停顿或服务水平达到不可接受的程度，并持续特定时间的突发性事件。 灾难恢复disaster recovery、故障恢复： 为了将信息系统从灾难造成的不可运行状态或不可接受状态恢复到可正常运行状态，并将其支持的业务功能从灾难造成的不正常状态恢复到可接受的状态而设计的活动和流程。 灾难恢复能力disaster recovery capability、故障恢复能力 ：在灾难发生后利用灾难恢复资源和灾难恢复预案及时恢复和继续运作的能力。 灾难恢复预案disaster recovery plan： 定义信息系统灾难恢复过程中所需的任务、行动、数据和资源的文件。用于指导相关人员在预定的灾难恢复目标内恢复信息系统支撑的关键业务功能。 风险分析risk analysis： 确定影响信息系统正常运行的风险，评估对单位业务运营至关重要的功能，定义降低潜在危险控制手段的流程。 注：风险分析经常涉及对特殊事件发生可能性的评估。 业务影响分析business impact analysis： 分析业务功能及其相关信息系统资源，评估特定灾难对各业务功能的影响，确定信息系统可接受的RTO和RPO目标。 业务连续性business continuity： 在中断事件发生后，组织在预先确定的可接受的水平上连续交付产品或提供服务的能力。 恢复时间目标recovery time objective；RTO： 灾难发生后，信息系统从停顿到必须恢复的时间要求。 恢复点目标recovery point objective；RPO： 灾难发生后，数据必须恢复到的时间点要求。 系统可用性system availability： 在要求的外部资源得到保证的前提下，分布式事务数据库在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内（不包括计划内服务中断时间）处于可执行规定功能状态的能力。 注：一般按允许计划外年服务中断时间、可用程度至少达到“n个九”来衡量。 生产系统production system： 正常情况下支持单位生产运行的信息系统。包括主数据、主数据处理系统和主网络。 生产中心production center： 生产系统所在的数据中心。 同城数据中心data center in the same city： 能够抵御因供电供水中断、水淹、火灾、网络故障、硬件损毁、交通中断等灾难同时影响的数据中心。 注意 一般情况下与生产中心距离为数十公里以内。 异地数据中心data center in the different city： 能够抵御因战争、洪水、海啸、台风、地震等大范围区域性灾害同时影响的数据中心。 说明 一般情况下与生产中心距离为数百公里以上。 演练exercise ： 基于灾难恢复预案进行的演习。 注意 形式包括桌面演练、模拟演练、实战演练等。 租户（Tenant） ：在云计算中，租户是一个逻辑概念，表示使用系统或计算资源的用户。在公有云平台上注册账户之后，每个人或企业就成为一个租户，云平台会以租户为基本单位来为其分配资源。比如在系统中创建的账户与统计信息，以及在系统中设置的各式数据和用户所设置的客户化应用程序环境等，都属于租户的范围。 用户（User） ：用户是指需要使用云计算服务的个人或组织。是客观存在的主体。 客户（Customer） ：客户是购买云服务的个人或组织，比如公司的雇员或者个人。 账号（Account） ：这可以是在云平台上注册的账户，例如在天翼云、华为云等平台上注册的账户。请注意，本文不区分“账号”与“帐号”，二者等义不做特殊区分。

本节介绍了云数据库GaussDB的产品定义及架构。 云数据库GaussDB 是分布式关系型数据库。该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，能为企业提供功能全面，稳定可靠，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。 GaussDB分布式形态整体架构 GaussDB 分布式形态整体架构如下： Coordinator Node：协调节点CN，负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。 GTM：全局事务管理器（Global Transaction Manager），负责生成和维护全局事务ID、事务快照、时间戳、Sequence信息等全局唯一的信息。 Data Node：数据节点DN，负责存储业务数据（支持行存、列存、混合存储）、执行数据查询任务以及向CN返回执行结果。 GaussDB主备版形态整体架构 GaussDB 主备版形态整体架构如下： ETCD：分布式键值存储系统（Editable Text Configuration Daemon）。用于共享配置和服务发现（服务注册和查找）。 CMS：集群管理模块（Cluster Manager）。管理和监控分布式系统中各个功能单元和物理资源的运行情况，确保整个系统的稳定运行。 Data Node：数据节点DN，负责存储业务数据（支持行存、列存、混合存储）、执行数据查询任务以及返回执行结果。

参考信息 MapReduce服务是一项数据分析服务，用于海量数据的管理和分析，简称MRS。 MRS通过MRS Manager管理大数据组件，例如Hadoop生态体系中的组件。因此，MRS和MRS Manager管理界面上的部分概念需要区别，具体解释见下表： 差异对比参考 名词概念 MRS MRS Manager MapReduce服务 表示数据分析云服务，简称为MRS，包括Hive、Spark、Yarn、HDFS和ZooKeeper等组件。 为租户集群中的大数据组件提供的统一管理平台。

支持的同步方式 数据复制服务的同步方式分为全量、增量、全量+增量三种。 全量模式：数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 增量模式：通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据实时同步至目标端。 全量+增量模式：数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 同步方式 同步方向 数据流向 增量同步 全量同步 全量+增量同步 单向/双向同步 入云 MySQL>MySQL 支持 不支持 支持 支持单向同步 入云 MySQL>GaussDB(for MySQL) 支持 不支持 支持 支持单向同步 入云 PostgreSQL>PostgreSQL 支持 支持 支持 支持单向同步 入云 DRDS>MySQL 不支持 不支持 支持 支持单向同步 入云 DRDS>DRDS 不支持 不支持 支持 支持单向同步 入云 MySQL>DWS 支持 支持 支持 支持单向同步 入云 Oracle>DWS 不支持 支持 支持 支持单向同步 入云 Oracle>PostgreSQL 不支持 支持 支持 支持单向同步 入云 Oracle>MySQL 不支持 支持 支持 支持单向同步 入云 Oracle>GaussDB(for MySQL) 不支持 支持 支持 支持单向同步 入云 Oracle>DRDS 不支持 支持 支持 支持单向同步 出云 MySQL>MySQL 支持 不支持 支持 支持单向同步 出云 DRDS>MySQL 不支持 不支持 支持 支持单向同步 自建自建 Oracle>Kafka 支持 不支持 不支持 支持单向同步 自建自建 MySQL>Kafka 支持 不支持 支持 支持单向同步

本节主要介绍分布式缓存服务Redis版的计费模式 目前天翼云分布式缓存服务Redis版提供包周期（包年/包月）、按需2种计费模式供您灵活选择，使用越久越便宜。 包周期（包年/包月）：天翼云提供包月和包年的购买模式。这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。 按需计费：这种购买方式比较灵活，可以即开即停，支持秒级计费。实例从“开通”开启计费到“删除”结束计费，按实际购买时长（精确到秒）计费。 下表列出两种模式的区别： 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 更改计费模式 支持变更为按需资源。 支持变更为包周期资源。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于消息资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 包周期与按需计费方式之间可以进行转换，具体操作请参考包周期与按需互转。

本文为您介绍KMS集成云产品提供服务端加密能力详情。 密钥管理服务（KMS）与云硬盘、对象存储、弹性文件、关系型数据库MYSQL版等产品实现了服务端集成，在使用这些云服务时，可通过密钥管理服务实现对数据的加解密，并集中使用密钥管理服务（KMS）对密钥进行管理。 支持服务端加密的密钥类型 服务端加密支持选择默认密钥及用户自行创建的用户主密钥，具体可选择的密钥类型如下。 密钥创建者 密钥类型 密钥算法 云产品 默认密钥 AES256（默认） 用户自行创建 用户主密钥软件 AES256 用户自行创建 用户主密钥硬件 AES256 SM4 默认密钥 系统为云产品自动创建的用于服务端加密的默认密钥，默认密钥与云产品对应，每个天翼云账号下的每个云产品在每个资源池支持创建1个默认密钥。 默认密钥的别名定义为alias ，例如aliasecs。 默认密钥的密钥材料由KMS生成，不支持导入外部密钥材料，同时不支持自动轮转、启用/禁用、计划删除、自定义别名等操作。 用户主密钥 云产品加密时，可选用户在KMS服务中自建的用户主密钥，密钥类型为对称密钥，算法支持AES256、SM4，保护级别可选软件保护、硬件保护。 用户主密钥按照KMS服务标准资费进行计费，请您确保账户余额充足，避免因KMS服务冻结导致云产品无法正常调用KMS服务进行加解密操作，云产品可能会出现异常。 用户主密钥支持计划删除，操作计划删除前请确保该密钥非未被用于云产品加密，避免删除后导致云产品无法正常加解密而出现异常。为避免误删，您可以为密钥开启删除保护功能。 注意 当前云产品加密仅支持选择按需版本中的自建用户主密钥，当前包周期版本中的用户主密钥暂不支持做云产品加密使用。若您为2024年9月10日之后购买了KMS包周期服务，您可选择使用默认密钥进行云产品加密。

天翼云监控广泛应用于多种场景，本文带您更快了解云监控经典应用场景。 云服务监控 场景说明 用户购买云上资源后，需要查看和掌握产品运行状态、各个指标的使用情况，并为监控项设置告警规则。 场景痛点 对云产品的监控需要具有实时性，且不同客户的使用产品、需求场景各不同，监控平台应支持客户个性化、多样化的监控需求。 场景优势 实时可视化监控平台。天翼云监控能够对云服务进行实时监测和数据上报，云监控控制台为用户提供了多产品监控实时上报、数据可视的监控平台。在控制台，用户可以按需选择对应的产品对其运行指标和状态进行监控。 重点指标集中呈现。用户还可通过设置监控面板，实现所关注的主要监测指标在面板的集中呈现，从而方便对重点监控指标进行查看和分析。 个性化定制告警服务。在告警服务界面，用户可通过设置告警模板和规则，实现对监控项告警服务的针对化定制。 搭配使用 云主机、云硬盘、弹性IP、物理机、弹性伸缩、负载均衡等。云监控提供了完备的监控项目，在您购买和使用云监控支持的天翼云产品后，即可方便在云监控控制台对应的产品页面，查看您的产品运行状态、各个指标的使用情况，并为监控项设置告警规则。 异常场景及时处理

本文介绍SQL Server实例大版本升级功能。 关系数据库SQL Server提供升级实例大版本功能，您可通过控制台调整配置，根据实际需要将实例升级到更高的数据库版本。 支持的版本 单机版、主备版，均支持大版本升级。 2014、2016、2017、2019的企业版、标准版、WEB版均支持大版本升级。 升级方式 单机版实例： 原地升级，即直接在原实例进行直接升级。 主备版实例：滚动升级+原地升级。滚动升级会先升级备节点，等待数据同步后切换主备，最后升级旧主节点。 前提条件 实例必须处于正常运行状态（运行中），并且与其他任务（比如重启、备份、恢复、主备切换等）无冲突情况下才允许执行升级操作。 限制条件 不允许跨多个版本进行升级，只支持跨一个版本升级，比如从2014升级到2016版本，不允许从2014直接升级到2017及之后版本。若需要跨版本升级到比较新的版本，可以通过多次升级以实现，比如2014 > 2016 > 2017 > 2019 > 2022。 只允许同系列升级，即WEB版本只允许升级到更高的WEB版、标准版只允许升级到更高的标准版、企业版只允许升级到更高的企业版。比如2014 标准版升级到2016 标准版、2014 企业版升级到2016 企业版。 符合以下几种情况的实例暂不支持升级版本： 创建了只读实例的实例。升级前需要释放只读实例。

本章节为您解决数据安全专区产品相关的问题。 数据安全专区支持哪些计费方式？ 目前数据安全专区的产品套餐（包括数据分类分级、数据脱敏与水印）为包周期，包年8.33折，服务套餐（数据分类分级服务、数据安全咨询规划服务）为一次性计收计费，注意不支持退订。 数据安全专区是否支持试用？ 产品套餐（包括数据分类分级、数据脱敏与水印）支持试用730天，服务套餐（数据分类分级服务、数据安全咨询规划服务）不支持试用。 购买数据安全产品是否还要额外购买云主机、弹性IP？ 数据分类分级、数据脱敏与水印不需要额外购买云主机和弹性IP，开通成功后点击管理即可使用产品。 数据脱敏可以应用于哪些场景？ 数据共享交换：灵活策略 为了确保数据安全，数据提供方需要按照需求方的实际用途对数据进行脱敏处理并添加水印信息。在数据开放时，提供方需要筛选出可开放字段，对不可开放字段进行脱敏处理。可通过数据脱敏与水印系统基于用户业务情况制定不同的脱敏策略，灵活遮蔽、清洗各类敏感数据。 开发测试环境：规避风险 在业务系统开发测试过程中，为确保数据质量存在直接引用生产数据的情况。可通过数据脱敏与水印系统一致性脱敏算法，将生产数据经过脱敏处理后导入开发测试环境，在保证数据的“真实性”的同时规避生产数据泄漏的风险。 共享数据泄漏：溯源追责 当数据被共享给第三方后，第三方有责任对数据进行有效保护。可通过数据脱敏与水印系统将三方单位信息、共享时间等信息以数据水印的方式嵌入到共享数据中。一旦发生数据泄漏，用户只需提供少量的泄漏数据样本就可以通过嵌入的水印信息溯源泄漏源头，明确责任方并采取相应的追责措施。 数据分析计算：隐私保护 数据脱敏与水印系统支持保留计算特征的脱敏方式，在剔除数据敏感性的同时最大程度保留AI建模相关数据的可用性。可通过数据脱敏与水印系统对个人识别信息进行脱敏处理，可完成数据去标识化且不影响统计分析结果，确保个人隐私安全。

历史规格 历史存量实例类型分为基础版、中级版和高级版，对应的实例规格和节点规格如下： 实例类型 实例规格 单节点规格 节点数量 推荐场景 DRDS 高级版本 64核128GB 16核32GB 4个 适用大型应用系统，TPS > 3w。 DRDS 高级版本 48核96GB 16核32GB 3个 适用大型应用系统，TPS > 3w。 DRDS 中级版本 32核64GB 8核16GB 4个 适用中型应用系统，1w < TPS < 3w。 DRDS 中级版本 24核48GB 8核16GB 3个 适用中型应用系统，1w < TPS < 3w。 DRDS 基础版本 16核32GB 4核8G 4个 适用小型应用系统，TPS < 1w。 DRDS 基础版本 12核24GB 4核8G 3个 适用小型应用系统，TPS < 1w。 DRDS 基础版本 8核16GB 4核8G 2个 适用小型应用系统，TPS < 1w。 性能类型 性能类型主要描述了云主机的规格，其CPU架构主要为X86架构，分为：通用型、计算增强型和内存优化型，详见下表： 注意 由于每个资源池销售情况不同，在购买实例时请以控制台实际显示为准。 规格 说明 推荐场景 通用型 共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。 适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 计算增强型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，提供更大规格的CPU和内存组合。 适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 内存优化型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，CPU和内存配比可达1:8。 适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。

本节为您介绍物理机对云硬盘服务的支持情况。 云硬盘（CTEVS，Elastic Volume Service）是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为物理机提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景。 物理机服务中的部分物理机规格不支持挂载云硬盘。 部分物理机规格支持挂载使用的云硬盘类型，包括普通 IO（SATA）、高 IO（SAS）、超高 IO（SSD）、通用型SSD（SSD）四种类型的云硬盘，用户可根据物理机所承载的业务类型选配所需IO能力的数据盘。具体请参考云硬盘产品文档。 说明：所选规格对云硬盘挂载支持情况可在选配界面查看，如下图。 1. 物理机规格不支持挂载云硬盘，在选配界面挂载云硬盘时会提示“当前所选规格不支持挂载云硬盘”。见下图： 2. 物理机规格支持挂载云硬盘，在选配页面挂载云硬盘时，会展示云硬盘供用户选择。见下图：

本文主要介绍如何转储日志数据至分布式消息服务Kafka。 云日志服务采集到数据后，支持将数据转储至对天翼云分布式消息服务kafka，用于实时流计算等场景。 前提条件 已创建日志项目和日志单元 已开通天翼云分布式消息服务kafka 已采集到日志 创建日志转储任务 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧点击【日志转储】菜单，进入日志转储页面。 3. 在页面上方选择“kafka”。 4. 点击【创建转储任务】。 5. 在创建转储任务功能面板，配置如下参数，然后单击确定，完成转储任务创建。 参数 说明 日志项目名称 选择源日志所在的日志项目。 日志单元名称 选择源日志所在的日志单元。 转储任务名称 转储任务的名称。 kafka实例 选择转出目标的kafka实例。 Topic 选择当前kafka的topic。（当前仅支持转储至公有 Topic） 转储时间范围 1、某时间开始：指定转储任务的开始时间，从该时间点开始进行数据转储，直到您手动停止转储任务。(开始时间不得早于当前时间，早于当前时间则以当前时间为准) 2、特定时间范围：指定转储任务的起止时间，转储任务将执行到您指定的结束时间后自动停止。(开始时间不得早于当前时间，早于当前时间则以当前时间为准)

本小节介绍DDoS封禁后如何恢复业务。 IP被DDoS封堵后如何恢复业务？ IP 被 DDoS 封堵后，可等待封堵时长到期自动解封，也可通过以下两种方式主动恢复业务，其中购买配置 DDoS 高防并更换 EIP 为推荐方案，仅更换 EIP 存在较大安全风险，不建议使用。 一、购买配置 DDoS 高防并更换 EIP（推荐） DDoS 基础防护的封堵仅支持两种解除方式：等待封堵时间自动到期；或购买配置 DDoS 高防产品后，通过天翼云工单系统申请提前解封。 您可选择天翼云或其他第三方DDoS高防产品防护自身在天翼云的业务IP免受DDoS攻击，以天翼云举例，如天翼云“DDoS高防IP”、天翼云“DDoS高防（边缘云版）”等。这类产品可提供业务 IP 隐藏、大流量攻击清洗、攻击源分析等能力。业务 IP 接入高防防护后，由高防 IP 替代其暴露在公网，攻击者仅能对高防 IP 发起攻击；攻击流量经高防节点清洗后，正常流量回注至业务 IP，不会超出DDoS防护阈值，可避免触发基础防护封堵。 同时请注意：若业务IP历史存在攻击，可能已被攻击者获知，即使配置DDoS高防，攻击者有可能绕过高防IP对业务IP直接发起攻击，若攻击流量过大，仍会超过DDoS防护阈值，触发封禁，因此建议在配置高防的同时，同步更换业务IP并限制仅能被高防IP访问，实现业务IP隐藏。具体购买和配置请咨询DDoS高防产品对应产品厂商。 完成防护配置后即可提交工单申请提前解封。 二、仅更换 EIP（不推荐） 购买新的公网 IP，或使用账号下未被封堵的公网 IP； 将原封禁 EIP 绑定的云资源切换绑定至新公网 IP，即可恢复业务访问。 注意 仅更换 IP 无法从根源抵御 DDoS 攻击，新 IP 仍可能再次遭到攻击。若同一账号下资源频繁触发 DDoS 封堵，持续冲击平台网络稳定性，天翼云有权依据服务协议对账号采取权限限制，包括但不限于暂停新购资源权限等处置措施。

本文带您了解什么是对象存储产品,对象存储的架构及其访问方式。 对象存储（CTZOS，Zettabyte Object Storage）是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，通过S3协议和标准的服务接口，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的云存储服务。 对象存储中，数据以对象（Object）的形式进行存储，每个对象由元数据（Metadata）、文件数据（Data）、对象 ID（OID）组成，从而将数据通路与控制通路分离，并通过智能存储设备（OSD）管理其上的数据分布，提高存储性能以及安全性。 产品架构 对象（Object）是对象存储的基本单元，可以是任意大小的二进制数据，通常以文件的形式存在。对象存储中，数据以对象（Object）的形式进行存储，每个对象由元数据（Metadata）、文件数据（Data）、对象ID（OID）组成。 元数据（Metadata）是描述对象的属性和特征的信息，以键值对（KeyValue）的形式被上传到ZOS中。 文件数据（Data）即文件的数据内容。 对象ID(OID) 即对象的名称，一个桶里的每个对象必须拥有唯一的对象ID。 桶（Bucket）是存储对象的容器，用户可以在桶中创建、组织和管理对象。 天翼云为您提供了控制台、客户端和SDK各类工具，方便您在不同的场景下轻松访问ZOS桶以及桶中的对象，以满足不同场景的海量数据存储诉求。

数据库账号及权限 数据库账号及权限如下表： 数据库 所需权限 参考赋权语句 源库 全量：具备admin库的readAnyDatabase权限、clusterMonitor权限。 增量：具备admin库的readAnyDatabase权限、clusterMonitor权限，local库的read权限。 或者具备超级用户权限。 db.grantRolesToUser("用户名",[{role:"readAnyDatabase",db:"admin"}, {role:"clusterMonitor",db:"admin"}]) db.grantRolesToUser("用户名",[{role:"readAnyDatabase",db:"admin"}, {role:"clusterMonitor",db:"admin"}, {role:"read",db:"local"}]) 目标库 admin库的dbAdminAnyDatabase权限、readWriteAnyDatabase权限、clusterMonitor权限。 或者具备超级用户权限。 db.grantRolesToUser("用户名",[{role:"dbAdminAnyDatabase",db:"admin"}, {role:"readWriteAnyDatabase",db:"admin"},{role:"clusterMonitor",db:"admin"}]) 操作需知 源库须开启Oplog日志。 源端、目标端实例的运行状态、复制状态必须正常。 在迁移时，如果源库、目标库进行主备切换，将会导致任务异常。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不允许对表进行重命名操作。 如迁移对象为表级别，则单次迁移任务仅支持迁移最多1000张表。当超出数量限制，任务可能会报错。如果遇到这种情形，建议您拆分待迁移的表，分批配置成多个任务，或者配置为整库迁移。 暂不支持同步包含TTL（Time To Live）索引的集合。若待同步的数据库中包含TTL索引，则可能会由于源库和目标库时区、时钟等的不一致，导致数据不一致。 不保留事务信息，即源库中的事务同步到目标库时会转变为单条的记录。 在DTS迁移期间，不允许有除DTS外的数据写入目标库，否则会导致源库与目标库数据不一致。 目标库若已存在行数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库Oplog保存大小或时间越大越好。否则DTS在增量迁移时可能因无法获取Oplog而导致任务失败。如果由于您所设置的Oplog日志保存策略低于DTS要求的时间进而导致的问题，不在DTS的SLA保障范围内。 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 全量初始化会并发执行INSERT操作，导致目标数据库的集合产生碎片，因此全量初始化完成后目标实例的集合空间比源实例的集合空间大。建议目标库的存储空间比源库大10%以上。 建议源库和目标库的数据库版本保持一致，或者从低版本同步到高版本以保障兼容性。如为高版本同步至低版本，可能存在数据库兼容性问题。 执行数据迁移前需评估源库和目标库的性能，同时建议业务低峰期执行数据迁移，否则全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升。

本文主要介绍数据库连接 外部服务器能否访问文档数据库实例 外部服务器不能直接访问DDS实例，访问方式如下： 将DDS实例与弹性云主机（Elastic Cloud Server，简称ECS）创建在同一个VPC下，通过ECS来访问DDS实例。 对于开通公网访问功能的DDS实例，可以通过外网进行访问。 什么是文档数据库连接数 数据库连接数表示应用程序可以同时连接数据库的数量，与您应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。 对于集群实例，一般指客户端同mongos之间的连接数。 对于副本集实例，一般指客户端同Primary节点和Secondary节点之间的连接数。 实例的连接数满怎么处理？ 连接数满的提示 使用Mongo Shell连接实例时，出现以下提示，表示当前连接池的连接数已满。 图 提示信息 使用Python连接实例时，出现以下提示，表示当前连接池的连接数已满。 pymongo.errors.ServerSelectionTimeoutError: connection closed, connection closed 处理方法一 您可以查询节点当前连接数，以及当前连接来源，分析各个终端和DDS实例分别建立了多少连接，并作出相应调整，具体请参见如何查询及限制连接数。 处理方法二 实例的最大连接数可通过修改参数“net.maxIncomingConnections”的值进行调整，修改后重启实例生效。如何修改参数值请参见编辑参数组。 如果参数值是“default”，表示最大连接数为缺省值，并且与实例的规格相关，具体请参见数据库实例规格。 如果调整连接数过大，可能导致服务崩溃，这时只能通过变更实例规格增加承载的连接数的数量，具体请参见变更集群实例的节点。 如果实例参数组为默认参数组，由于默认参数组中不允许修改参数值，您可以创建一个参数组，并修改对应参数值，修改后将新参数组关联到该实例，具体请参见变更参数组。

本章节主要介绍云搜索服务（ES）的产品优势。 高效易用 TB级数据毫秒级返回检索结果，提供可视化平台方便数据展示和分析。 弹性灵活 按需申请，在线扩容，零业务中断，快速应对业务增长。 自主词库 支持用户自定义行业词库，词库修改，无需重启实例。 无忧运维 全托管服务，开箱即用，主要操作一键可达，专业团队贴身看护。 数据可靠 支持用户触发以及定时触发的快照备份，支持恢复到本集群以及其他集群的能力，通过快照恢复支持集群的数据迁移。

本文主要介绍如何配置日志访问。 简介 分布式关系数据库DRDS日志配置管理功能支持对错误日志和运行时日志的采集配置进行统一管理，并将日志数据采集至云日志服务中，以满足用户的日志处理需求。云日志服务（CTLTS，Log Tank Service）提供一站式解决方案，包括日志采集、秒级搜索、海量存储、结构化处理及转储等功能，适用于应用运维、网络日志分析、等保合规及运营分析等多种场景。如需进一步了解云日志服务的详细信息，请参见云日志服务的产品定义章节。 前提条件 实例状态为运行中。 首次配置需要提前开通云日志服务，开通流程，请参见开通云日志服务。 已在云日志服务控制台创建日志项目和日志单元。 配置实例需完成配置终端节点 操作，具体步骤，请参见配置VPCE。 说明 该功能目前在试用阶段，仅对加了白名单的客户开放，如需使用，请提工单进行处理。 创建日志访问配置 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 日志访问配置，进入日志访问配置页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的配置访问日志 ，弹出配置访问日志页面。 4. 单击授权访问日志服务，选择需要授权的日志类型，并选择对应的日志项目和日志单元。 5. 单击确认。 日志配置状态变更为创建中 ，等待几分钟后，状态变更为已完成，则表示日志配置完成。 说明 DBProxy实例支持配置的日志类型为：运行时日志、慢日志和错误日志。 GiServer实例支持配置的日志类型为：运行时日志和错误日志。

分布式消息服务Kafka提供全托管、免运维的迁移上云服务，用于自建实例或跨云云实例与分布式消息服务Kafka实例之间的数据同步。本文介绍迁移上云的源实例类型、使用限制、跨VPC数据同步以及使用流程。 背景信息 迁移上云可以把源云分布式消息服务Kafka集群的元数据（Topic和Group配置信息）、消息数据和点位信息同步到目标集群，迁移完成后目标集群的元数据与原集群的元数据保持一致，并且支持持续更新和完成后自动停止任务。 使用限制 1. 此功能不收费，会占用当前实例的服务器资源，请结合业务流量和服务器资源占用情况，在合理的情况下进行迁移。 2. 单机版不支持迁移。 计费说明 分布式消息服务Kafka的迁移上云组件处于公测阶段，不会在分布式消息服务Kafka侧产生费用。同时，天翼云不承诺迁移的SLA，使用迁移上云所依赖的其他产品的SLA和费用说明请以对应产品为准。 环境要求 如果您需要通过迁移上云功能将公网的自建实例的数据同步到分布式消息服务Kafka或者跨地域将某个VPC内的分布式消息服务Kafka的数据同步到另一个VPC的分布式消息服务Kafka，您需要为该实例绑定弹性IP开启公网访问，然后在公网上进行数据同步。 如果您需要将某个VPC内的数据通过迁移上云功能同步到另一个VPC的分布式消息服务Kafka，需要手动打通VPC。具体步骤，请参见：使用VPCEP实现跨VPC访问Kafka

本小节介绍Web应用防火墙产品优势。 灵活的部署与应用方式 通过DNS解析方式接入，不需要安装任何软件，更不需要修改网站的任何代码，光速生效，一键启停，方便快捷。 灵活回源支持 WAF可以在云防护节点将HTTPS业务流量转化为HTTP业务流量回源，降低源站负载消耗，优化业务性能。 实时更新、智能学习的安全资料库 中国电信每天都在主动收集来自全世界的网站攻击手段、最新漏洞、补丁信息等安全资料，会比用户网站更早发现各类安全问题和攻击手段。一旦被认定为未知的安全问题和新型攻击手段，云防护平台将会自动更新所有安全节点的防护规则和监测范围，使所有加入云防护的网站免受未知攻击、漏洞等的危害。另外还会定期学习用户网站访问日志，不断细化为每一个网站量身定制的安全规则，无需用户人工干预，完善用户网站安全。 服务应急响应指标 网站安全防护服务为您提供7×24小时的专家团队技术支持，具备完善的故障监控、自动告警、快速响应等一系列应急响应机制。 专家级定制化安全报告 权威规则库，覆盖各类主流Web入侵类型，专业攻防团队实时更新防护系统。 特殊行为防护主动激励 主动识别绕过标准检测方法的恶意程序，在它们造成破坏之前减轻威胁。

本文为您介绍如何使用云监控服务对OpenSearch实例设置监控告警 云搜索服务已默认开通接入云监控服务，将会对创建成功的实例进行日常监控，您可通过云监控控制台查看对应实例的监控数据，也建议您在此对实例的必要指标设置告警。 前提条件 1. 云搜索服务的实例已创建并进入运行中。 2. 实例已运行一段时间，产生监控指标，建议在实例运行10分钟后再进行查看。 操作步骤 1. 登录云监控控制台，选择“云服务监控>云搜索服务监控”，找到对应的实例，点击“查看监控图表”。 2. 在此页面您可查看实例维度、节点维度、索引维度的监控指标，并根据需要进行时间范围筛选。 2. 设置告警：选择对应的实例行，点击“创建告警规则”进入告警规则创建页面，根据需要告警的规则和通知方进行相应设置。您也可以根据使用习惯，定义告警模板，便于复用 目前云搜索服务仅支持指标监控类型的告警。详细操作，请参考创建告警规则。

本文为您介绍如何使用云监控服务对Logstash实例设置监控告警 云搜索服务已默认开通接入云监控服务，将会对创建成功的实例进行日常监控，您可通过云监控控制台查看对应实例的监控数据，也建议您在此对实例的必要指标设置告警。 前提条件 1. 云搜索服务的Logstash实例已创建并进入运行中； 2. 实例已运行一段时间，产生监控指标，建议在实例运行10分钟后再进行查看。 操作步骤 1. 登录云监控控制台，选择“云服务监控>云搜索服务监控”，找到对应的Logstash实例，点击“查看监控图表”。 2. 在此页面您可查看实例维度、节点维度、管道维度及指定节点管道的监控指标，并根据需要进行时间范围筛选。 3. 设置告警：选择对应的实例行，点击“创建告警规则”进入告警规则创建页面，根据需要告警的规则和通知方进行相应设置。您也可以根据使用习惯，定义告警模板，便于复用。目前云搜索服务仅支持指标监控类型的告警。详细操作，请参考创建告警规则。

本章节主要介绍服务器安全卫士对接的云审计服务使用和查看方法。 操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 审计日志转储：支持将审计日志周期性的转储至对象存储服务（ZOS）下的ZOS桶或日志审计（原生版）服务中。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 若您使用云审计提供的转储至对象存储服务（ZOS）功能，需要开通对象存储服务并支付产生的费用，该费用以对象存储产品的计费为准，参考计费说明对象存储。 若您使用云审计提供的转储至日志审计（原生版）功能，需要开通日志审计（原生版）服务并支付产生的费用，该费用以日志审计（原生版）产品的计费为准，参考计费说明日志审计（原生版）。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考使用限制云审计。

本节为您介绍什么是智算安全专区及支持的功能。 什么是智算安全专区 智算安全专区是为云上智算基础设施构建的一站式安全防护平台，提供从开发、训练、部署到运营的全生命周期的智算安全解决方案。 功能特性 大模型安全卫士 内容检测三道防线 大模型安全卫士采用了三层内容检测防线：敏感词匹配、语义分析和模型推理。 敏感词匹配能够快速识别常规违规内容。 语义分析则能够处理更复杂的语义绕过问题。 模型推理则针对高级攻击手段，如藏头诗、谐音梗等进行检测。 语料输入安全 语料安全网关代理rag业务系统请求，解析文件进行内容检测。保障语料库及生成内容的安全性、合规性，防止恶意攻击（如数据投毒、提示注入）、敏感信息泄露及生成有害内容。 敏感信息脱敏 代理rag业务系统请求，解析文件发现敏感内容进行数据脱敏。

通过云专线和企业交换机迁移IDC子网上云流程 图通过云专线和企业交换机迁移IDC子网上云流程 1. 根据业务场景需求，规划资源和网段。 网络规划详情，请参见表资源和成本规划。 说明 上述网段仅供参考，具体以用户网段为准。 隧道网段不建议范围很大，此隧道网段是用来规划一个隧道IP和云上的企业交换机建立VXLAN隧道。参考图云下和云上Subnet A之间二层网络互通。 2. 在云下IDC侧的隧道交换机上配置VXLAN隧道。 子网Subnet D作为配置在交换机上的隧道网段，配置信息如下： 源地址：为云下隧道IP（200.51.51.100）。 目的地址：为云上隧道IP（192.168.0.98）。 隧道号：5530 配置线下交换机存在两种主要场景，不同的场景使用的配置方式不同。 3. 请提交工单给云专线服务，修改专线的虚拟子接口配置，增加隧道子网Subnet D网段（200.51.51.0/24），以打通云上和云下隧道网络。 4. 请提交工单给云专线服务，确认您的云专线是否支持和企业交换机对接（VXLAN），如果不支持则需要云专线服务开通对接。 5. 创建企业交换机。 创建方法请参见“购买企业交换机”，参数说明如下： 隧道连接方式：选择云专线。 关联网关：选择已有云专线网关。 隧道子网：选择子网Subnet B（192.168.0.0/24）。 隧道IP：配置为云上本端隧道IP（192.168.0.98）。 单击“立即购买”及“提交”后，开始创建企业交换机。企业交换机的创建过程一般需要3~6分钟。 6. 创建第一个二层连接子网和二层连接，实现二层连接子网Subnet A云上和云下二层互通。 注意 创建二层连接子网后，由于两个子网网段相同，导致专线到云下和云上的路由冲突，因此专线原有三层业务中断。在创建完二层连接之后，三层业务会恢复。 1. 在VPC中创建二层连接子网，对应“图云下和云上Subnet A之间二层网络互通”中云上的子网Subnet A（192.168.3.0/24），子网网段与线下二层互通网段相同。 说明 子网 Subnet A、Subnet B、Subnet C、Subnet D网段不允许重叠。 Subnet D作为隧道子网，不需过大的网段范围，建议最大28位掩码。 云上VPC的掩码规划，取决于用户创建企业交换机的个数，每个企业交换机会占用隧道子网的三个IP。 2. 创建云下和云上的二层连接子网Subnet A之间的二层连接A。 详情请参考创建二层连接。 二层连接子网：选择云上二层连接子网 Subnet A（192.168.3.0/24）。 远端接入信息： 隧道号：5530 对端隧道IP：200.51.51.100 3. 单击“创建”，等待连接状态为“已连接”，表示二层连接已创建成功。 7. 验证二层连接子网Subnet A之间的二层网络通信。 1. 在云上二层连接子网 Subnet A内创建两台弹性云服务器。 此处两台ECS的私有IP地址分别为192.168.3.20和192.168.3.69。 2. 分别登录两台创建的弹性云服务器。 弹性云服务器有多种登录方法，本示例是通过管理控制台远程登录（VNC方式）。 3. 执行以下命令，验证是否可正常访问云下主机。 shell ping 云下二层连接子网Subnet A内的主机IP地址 命令示例： ping 192.168.3.255 ping 192.168.3.222 回显类似如下信息，表示二层云下和云上二层通信正常。 8. 创建新的二层连接子网和二层连接，实现云下和云上三层互通。 1. 在VPC中创建二层连接子网，对应“图云上和云下三层网络互通”中云上的子网Subnet C（192.168.5.0/24），子网网段与线下二层互通网段相同。 2. 创建云下和云上的二层连接子网Subnet C之间的二层连接C。 详情请参考创建二层连接。 二层连接子网：选择云上二层连接子网Subnet C（192.168.5.0/24）。 远端接入信息： 隧道号：5540 对端隧道IP：200.51.51.100 3. 单击“创建”，等待连接状态为“已连接”，表示二层连接已创建成功。此时云下和云上可实现三层互通。 4. 参考上一步，验证二层连接子网Subnet C之间的二层网络通信。 5. 参考上一步，验证云下IDC内Subnet A和云上Subnet C、云上Subnet A和云下SubnetC之间三层网络通信。 回显类似如下信息，表示三层网络通信正常。 9. 业务迁移 1. 二层业务互通后，将IDC内的部分主机迁移到云上。 迁移具体操作，请参见主机迁移服务快速入门。 2. 验证IDC和云上主机之间网络通信。 3. 网络通信验证成功后，将IDC内已迁移的主机进行关机。 4. 将云上的主机IP地址修改为云下IDC内的主机的IP地址。 5. 验证云下IDC内主机和云上主机网络通信。

函数计算可以做什么 部署Web应用 Web应用是一种典型的事件驱动应用。函数计算搭配数据库、缓存、消息中间件等云产品，开发者只需要编写业务代码即可快速构建可靠的、可弹性伸缩的Web应用。这些程序可同时部署在多个数据中心实现高可用运行。 数据分析和处理 函数计算支持丰富的事件源。通过简单地配置事件触发条件，只需要很少的配置和代码，函数计算就可以对数据进行实时分析和处理。比如对日志数据进行清洗和处理、对上传对象存储的文件进行解压、校验和转换等。 机器学习和AI推理 部署机器学习模型，借助云上的弹性资源，进行实时预测或批量预测，处理图形、音频、视频等多媒体数据。 物联网（loT）应用 处理来自loT设备的数据，如城市智慧交通中采集的各类传感器读数、执行边缘计算任务等。 定时任务 设置定时触发器，执行定时任务，如报表生成、数据备份等。只有在定时任务运行期间才需要使用资源，大大提升了资源利用率。 如何使用 使用准备 为了流畅地使用函数计算进行应用部署和调试，您需要具备以下经验和知识： 1. Serverless架构基础：理解Serverless架构的基本理念，包括其三种形态：函数即服务(FaaS)、平台即服务(PaaS)和后端即服务(BaaS)。 2. 高级编程语言：熟悉至少一种如Python、Node.js、Java、Go、.NET Core等高级编程语言，并掌握相关运行环境和依赖管理的方法。 3. 网络知识：了解云计算基础概念，包括公有云、私有云网络等网络相关知识。

本文通过示范例子，向您介绍天翼云云搜索服务Elasticsearch实例可以提供的检索和分析服务。 这里，我们以一个示范的例子，向您简单介绍天翼云Elasticsearch实例可以提供的检索和分析服务，包括创建索引、数据导入、数据搜索、筛选排序等。 操作步骤 创建实例 1. 在“云搜索服务”产品页，单击“立即开通”。 2. 在云搜索服务实例创建页面选择实例类型为Elasticsearch、订购周期、当前区域（即资源池）、可用区、填写实例名称、节点规格等基础配置信息后，按页面提示并根据需要进行配置，然后点击下一步。 3. 按确认信息页面提示，勾选相关协议，完成订单付款，即可完成订购，等待资源开通完成，对应实例处于“运行中”状态，即为成功。 导入数据 Elasticsearch实例支持多种导入方式，常用的业务场景是把Logstash作为源接入搜索实例，在此，为了演示方便，我们以商品检索为例子，从Kibana的DevTools控制台里调用Rest API导入数据。 注意：Kibana需要预先链接公网使用，具体配置方法请参考实例公网访问。 1. 先在Kibana的左边栏里选择“Dev Tools“，进入控制台，其中左边屏幕为命令行调用API栏，右边屏幕为调用结果返回栏。 2. 首先，在console界面，我们创建索引productsfruits来定义存储数据的Schema。 具体语句如下： plaintext PUT /productsfruits { "mappings": { "properties": { "name": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignoreabove": 256 } } }, "price": { "type": "long" } } }, "settings": { "numberofshards": "1", "numberofreplicas": "0" } } 3. 然后在console里执行bulk插入语句，来将数据导入到索引里。 返回结果里errors为false，表示数据全部导入，具体语句如下： plaintext PUT /productsfruits/bulk {"index":{"id":1}} {"name": "苹果", "price": 10} {"index":{"id":2}} {"name": "香蕉", "price": 20} {"index":{"id":3}} {"name": "菠萝", "price": 15} {"index":{"id":4}} {"name": "火龙果", "price": 25}

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