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- 如何设置Apache缓存策略modification plus 12 hours 过期时间设置为,文件最后修改时间的12小时后。 A2592000 过期时间设置为,访问开始计算的2592000秒后,即一个月后。 M86400 过期时间设置为,文件最后修改时间的86400秒后,即一天后;该方式只对静态文件起作用,脚本生成的动态页面不起作用。
- 备份HDFS业务数据待备份的数据文件所在HDFS路径的父目录或子目录存在HDFS快照。 待备份的目录或表不存在。 NameService名称不正确。 11.单击“确定”保存。 12.在备份任务列表中已创建任务的“操作”列,选择“更多 > 即时备份”,开始执行备份任务。 备份任务执行完成后,系统自动在备集群的备份路径中为每个备份任务创建子目录,目录名为“ 备份任务名_数据源_任务创建时间” ,数据源每次备份的最新备份文件保存在此目录中。所有备份文件集保存在对应的快照目录中。
- 初始化Linux数据盘（parted）“/etc/fstab”文件控制磁盘开机自动挂载,请先参考以下步骤为磁盘分区设置文件系统和挂载目录后,再根据文档指导更新“/etc/fstab”文件。 步骤 10 执行以下命令,查看磁盘分区信息。
- 翼MR如何连接spark-shell？首先klist -kt keytab文件路径>,获取keytab文件的principal,例如 klist -kt user.keytab 获得 user/hostname@realm。 然后kinit -kt
- 删除用户说明 如果删除用户A后,再次准备重新创建同名用户A,如果该用户A已经提交过作业(客户端提交或者MRS console页面提交),那么需要在删...文件夹,否则使用重新创建的同名用户A提交作业会失败。 删除用户残留文件夹操作方法为:依次登录MRS集群的Core节点,在每个Core节点上执行如下两条命令,其中如下命令中“$user”为具体的以用户名命名的文件夹。
- 运行SparkSQL作业/bin/spark-sql --conf spark.yarn.principal=default 若需要执行SQL文件,需要上传SQL文件(如上传到“/opt/”目录),上传文件后执行命令如下: cd $SPARK_HOME ./bin/spark-sql --conf spark.yarn.principal=default -f /opt/script.sql
- 节点CCEAgent版本检查步骤 1 登录检查通过的 正常节点 ,获取cce-agent配置文件路径,查看有效OBS地址。 cat ps aux | grep cce-agent | grep -v grep | awk -F '-f ''{print $2}' 配置文件内的OBS配置地址字段为packageFrom.addr 步骤 2 登陆检查失败的 异常节点 ,参考上一步重新获取OBS地址,检查是否一致。若不一致,请将异常节点的OBS地址修改为正确地址。 步骤 3 通过以下命令下载最新的二进制文件。
- Logstash对接Kafka配置输出插件:在Logstash的配置文件中,需要添加输出插件的配置,用于将处理后的数据发送到目标位置。可以选择将数据发送到Elasticsearch、MySQL、文件系统等目标位置。对于与Kafka对接,可以选择Kafka输出插件,将处理后的数据发送回Kafka主题中。 启动Logstash:完成配置后,可以启动Logstash,它将根据配置文件中的设置,开始从Kafka主题中消费数据,并进行相应的处理和转发。
- 操作类当前环境中将安装翼MR客户端所在的数据盘配置成“noexec”,即禁止二进制文件执行,从而无法使用java命令。 解决方法 以root用户登录翼MR客户端所在节点。 移除“/etc/fstab”文件中翼MR客户端所在的数据盘的配置项“noexec”。 执行umount命令卸载数据盘,然后再执行mount -a重新挂载数据盘。
- 正则表达式分隔半结构化文本在创建表/文件迁移作业时,对简单CSV格式的文件,CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本,由于字段值也包含了分隔符,所以无法使用分隔符进行字段分隔,此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置,要求源连接为对象存储或者文件系统,且“文件格式”必须选择“CSV格式”。 图 正则表达式参数 在迁移CSV格式的文件时,CDM支持使用正则表达式分隔字段,并按照解析后的结果写入目的端。
- 用户帐号一览表文件系统操作权限:查看、修改、创建文件查看、创建目录查看、修改文件属组查看、设置用户磁盘配额2. HDFS管理操作权限:查看webUI页面状态查看、设置HDFS主备状态进入、退出HDFS安全模式检查HDFS文件系统3. 登录FTP服务 请参见修改组件运行用户密码。
- PyTorch 分布式训练任务若用户自有模型或训练任务可自行下载数据集,通过使用CSI hpfs文件存储,通过PVC方式挂载进容器中使用。操作步骤进入云容器引擎控制台。点击左侧【集群】进入集群列表。点击使用的集群名称,进入集群。点击左侧【工作负载】->【自定义资源】,选择资源浏览器,找到kubeflow.org/v1/PyTorchJob ,选择命名空间,点击新增。在创建yaml中,填入以下信息后点击【创建】。
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