本文主要介绍云专线常见问题。 云专线是否支持动态路由协议？ 当前支持静态路由协议。 云专线怎么接入？ 根据业务需求按模板填写专线申请，联系运营商商务谈判签订合同 ，运营商安排实施工程师接通两端物理线路，运维工程师配合进行连接配置，验收测试，确认专线连接的两端主机通信正常，专线开通完成。具体情况可联系你的中国电信客户经理或咨询中国电信官方客服热线。 通过专线接入公有云之后，是否可以访问不同的VPC？ 单条专线目前只能访问单个VPC。 公有云支持哪些接口类型的云专线？ 支持千兆电口和万兆光口连接。 云专线支持的最大带宽是多少？ 常规物理专线支持的最大带宽不超过10G。 从运营商拉专线该怎么发起？ 目前，需要客户自行从运营商的官方服务渠道联系商务沟通。 当前公有云专线接入点有哪些？ 您可以提交工单获得最新的接入点信息。 云专线接入前期要考虑的要素有哪些？ 要考虑的因素有： 1.云专线带宽速率。云专线带宽速率以电信提供的速率规格为准。 2.云专线条数。专线条数根据实际情况参考只需要一条还是两条做高可靠性冗余。 3.接入端口类型 4.客户侧内网地址 5.接入方式：MSTP、IPran、MLSTP 6.云专线客户侧地址和云端VPC子网地址是否有冲突 7.专线带宽速率以运营商提供的速率规格为准。专线条数根据实际情况参考只需要一条还是两条做高可靠性冗余。端口类型分为光口还是电口。

《互联网信息服务管理办法》(国务院292号令) （2000 年 9 月 20 日国务院第 31 次常务会议通过，中华人民共和国国务院令第 292 号公布，自公布之日起施行） 第一条 为了规范互联网信息服务活动，促进互联网信息服务健康有序发展，制定本办法。 第二条 在中华人民共和国境内从事互联网信息服务活动，必须遵守本办法。本办法所称互联网信息服务，是指通过互联网向上网用户提供信息的服务活动。 第三条 互联网信息服务分为经营性和非经营性两类。 经营性互联网信息服务，是指通过互联网向上网用户有偿提供信息或者网页制作等服务活动。 非经营性互联网信息服务，是指通过互联网向上网用户无偿提供具有公开性、共享性信息的服务活动。 第四条 国家对经营性互联网信息服务实行许可制度；对非经营性互联网信息服务实行备案制度。 未取得许可或者未履行备案手续的，不得从事互联网信息服务。 第五条 从事新闻、出版、教育、医疗保健、药品和医疗器械等互联网信息服务，依照法律、行政法规以及国家有关规定须经有关主管部门审核同意的，在申请经营许可或者履行备案手续前，应当依法经有关主管部门审核同意。 第六条 从事经营性互联网信息服务，除应当符合《中华人民共和国电信条例》规定的要求外，还应当具备下列条件： (一)有业务发展计划及相关技术方案； (二)有健全的网络与信息安全保障措施，包括网站安全保障措施、信息安全保密管理制度、用户信息安全管理制度； (三)服务项目属于本办法第五条规定范围的，已取得有关主管部门同意的文件。 第七条 从事经营性互联网信息服务，应当向省、自治区、直辖市电信管理机构或者国务院信息产业主管部门申请办理互联网信息服务增值电信业务经营许可证(以下简称经营许可证)。 省、自治区、直辖市电信管理机构或者国务院信息产业主管部门应当自收到申请之日起60日内审查完毕，作出批准或者不予批准的决定。予以批准的，颁发经营许可证；不予批准的，应当书面通知申请人并说明理由。 申请人取得经营许可证后，应当持经营许可证向企业登记机关办理登记手续。 第八条 从事非经营性互联网信息服务，应当向省、自治区、直辖市电信管理机构或者国务院信息产业主管部门办理备案手续。办理备案时，应当提交下列材料： (一)主办单位和网站负责人的基本情况； (二)网站网址和服务项目； (三)服务项目属于本办法第五条规定范围的，已取得有关主管部门的同意文件。 省、自治区、直辖市电信管理机构对备案材料齐全的，应当予以备案并编号。 第九条 从事互联网信息服务，拟开办电子公告服务的，应当在申请经营性互联网信息服务许可或者办理非经营性互联网信息服务备案时，按照国家有关规定提出专项申请或者专项备案。 第十条 省、自治区、直辖市电信管理机构和国务院信息产业主管部门应当公布取得经营许可证或者已履行备案手续的互联网信息服务提供者名单。 第十一条 互联网信息服务提供者应当按照经许可或者备案的项目提供服务，不得超出经许可或者备案的项目提供服务。 非经营性互联网信息服务提供者不得从事有偿服务。 互联网信息服务提供者变更服务项目、网站网址等事项的，应当提前30日向原审核、发证或者备案机关办理变更手续。 第十二条 互联网信息服务提供者应当在其网站主页的显著位置标明其经营许可证编号或者备案编号。 第十三条 互联网信息服务提供者应当向上网用户提供良好的服务，并保证所提供的信息内容合法。 第十四条 从事新闻、出版以及电子公告等服务项目的互联网信息服务提供者，应当记录提供的信息内容及其发布时间、互联网地址或者域名；互联网接入服务提供者应当记录上网用户的上网时间、用户帐号、互联网地址或者域名、主叫电话号码等信息。 互联网信息服务提供者和互联网接入服务提供者的记录备份应当保存60日，并在国家有关机关依法查询时，予以提供。 第十五条 互联网信息服务提供者不得制作、复制、发布、传播含有下列内容的信息： (一)反对宪法所确定的基本原则的； (二)危害国家安全，泄露国家秘密，颠覆国家政权，破坏国家统一的； (三)损害国家荣誉和利益的； (四)煽动民族仇恨、民族歧视，破坏民族团结的； (五)破坏国家宗教政策，宣扬邪教和封建迷信的； (六)散布谣言，扰乱社会秩序，破坏社会稳定的； (七)散布淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪的； (八)侮辱或者诽谤他人，侵害他人合法权益的； (九)含有法律、行政法规禁止的其他内容的。 第十六条 互联网信息服务提供者发现其网站传输的信息明显属于本办法第十五条所列内容之一的，应当立即停止传输，保存有关记录，并向国家有关机关报告。 第十七条 经营性互联网信息服务提供者申请在境内境外上市或者同外商合资、合作，应当事先经国务院信息产业主管部门审查同意；其中，外商投资的比例应当符合有关法律、行政法规的规定。 第十八条 国务院信息产业主管部门和省、自治区、直辖市电信管理机构，依法对互联网信息服务实施监督管理。 新闻、出版、教育、卫生、药品监督管理、工商行政管理和公安、国家安全等有关主管部门，在各自职责范围内依法对互联网信息内容实施监督管理。 第十九条 违反本办法的规定，未取得经营许可证，擅自从事经营性互联网信息服务，或者超出许可的项目提供服务的，由省、自治区、直辖市电信管理机构责令限期改正，有违法所得的，没收违法所得，处违法所得3倍以上5倍以下的罚款；没有违法所得或者违法所得不足5万元的，处10万元以上100万元以下的罚款；情节严重的，责令关闭网站。 违反本办法的规定，未履行备案手续，擅自从事非经营性互联网信息服务，或者超出备案的项目提供服务的，由省、自治区、直辖市电信管理机构责令限期改正；拒不改正的，责令关闭网站。 第二十条 制作、复制、发布、传播本办法第十五条所列内容之一的信息，构成犯罪的，依法追究刑事责任；尚不构成犯罪的，由公安机关、国家安全机关依照《中华人民共和国治安管理处罚条例》、《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》等有关法律、行政法规的规定予以处罚；对经营性互联网信息服务提供者，并由发证机关责令停业整顿直至吊销经营许可证，通知企业登记机关；对非经营性互联网信息服务提供者，并由备案机关责令暂时关闭网站直至关闭网站。 第二十一条 未履行本办法第十四条规定的义务的，由省、自治区、直辖市电信管理机构责令改正；情节严重的，责令停业整顿或者暂时关闭网站。 第二十二条 违反本办法的规定，未在其网站主页上标明其经营许可证编号或者备案编号的，由省、自治区、直辖市电信管理机构责令改正，处5000元以上5万元以下的罚款。 第二十三条 违反本办法第十六条规定的义务的，由省、自治区、直辖市电信管理机构责令改正；情节严重的，对经营性互联网信息服务提供者，并由发证机关吊销经营许可证，对非经营性互联网信息服务提供者，并由备案机关责令关闭网站。 第二十四条 互联网信息服务提供者在其业务活动中，违反其他法律、法规的，由新闻、出版、教育、卫生、药品监督管理和工商行政管理等有关主管部门依照有关法律、法规的规定处罚。 第二十五条 电信管理机构和其他有关主管部门及其工作人员，玩忽职守、滥用职权、徇私舞弊，疏于对互联网信息服务的监督管理，造成严重后果，构成犯罪的，依法追究刑事责任；尚不构成犯罪的，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员依法给予降级、撤职直至开除的行政处分。 第二十六条 在本办法公布前从事互联网信息服务的，应当自本办法公布之日起60日内依照本办法的有关规定补办有关手续。 第二十七条 本办法自公布之日起施行。

本文通过完全开源的RAGFlow服务与云搜索服务的OpenSearch向量数据库与搜索大模型快速构建智能知识问答(RAG)服务。 RAGFlow 是一款基于深度文档理解的开源RAG（检索增强生成）引擎。它为企业级用户提供了一套端到端的 RAG 解决方案，通过结合大语言模型（LLM） 的能力，实现对多样化复杂格式数据的精准解析与知识检索，为用户提供依据充分、真实可靠的问答服务，并确保所有回答均附带可追溯的引用来源。 RAG（Retrieveraugmented Generation）是一种结合了信息检索和生成的自然语言处理（NLP）技术，特别适用于需要从大量数据中检索信息并生成自然语言文本的场景。它在处理复杂任务时能够提升生成模型的性能，尤其是在模型缺乏足够上下文或知识的情况下。 RAG的优势 RAG通过检索外部知识库或数据库中的相关信息，能够在生成过程中动态地补充实时或特定领域的知识，弥补了生成模型的“知识盲区”。这使得模型能够在没有训练时直接获得的信息基础上进行更加准确的回答或内容生成。针对企业内部包含的敏感数据（如薪资标准、客户资料等）以及大量专有信息（包括产品文档、客户案例、流程手册等），RAG提供了安全的解决方案。由于这些非公开信息无法直接预置到大模型中，RAG通过外部知识调用的方式，既满足了信息需求，又确保了数据安全性。

本文为您介绍什么是云专线。 云专线提供用户本地数据中心与天翼云VPC虚拟私有云之间的连接服务。云专线产品在充分利用中国电信云网融合优势的同时，依托现有的IT基础设施，灵活搭建云上云下高速、低时延、稳定安全的专属连接通道。 产品架构 云专线服务的物理专线一端连接本地数据中心的本地网关设备，一端连接云专线的专线网关，将客户本地数据中心的内部局域网连接到天翼云的接入点，对接天翼云上的虚拟专有网络VPC，实现安全、可靠、高速的内网级通信质量。 云专线服务的产品架构如下图所示： 云专线服务和VPN连接区别 云专线服务和VPN连接都是用于连接用户本地网络与天翼云平台之间的网络连接方式，但它们有一些区别。下表是它们之间的对比： 对比项 云专线服务 VPN连接 网络质量 云专线是通过专用线路物理专线来连接用户本地数据中心与天翼云数据中心，提供更可靠、低延迟的连接。 VPN是通过公共网络（如互联网）创建一个安全的加密通道，使得用户可以在不同地点之间建立私密的连接。 传输带宽 云专线兼容底层IPRAN、MSTP、MPLS VPN、OTN等多种线路类型，支持1G/10G/100G等多种端口带宽规格；同时提供端口聚合和链路能力，实现专线带宽随选和弹性扩容。 受限于公共网络的带宽，即互联网带宽为多少则VPN连接最大传输带宽是多少。 安全性 与互联网物理隔离，用户可以选择独享物理专线，用户独占一个物理端口资源，无数据泄露风险，安全性高。 基于互联网的加密通信，可以满足一般用户的网络传输安全性需求。 适用场景 云专线适用于需要大量带宽、稳定性和可扩展性的连接，比如大规模数据迁移、持续性数据传输等。 VPN连接适用于临时、小规模的连接需求。

约束限制 对于主备实例，复制延迟大于300秒无法升级大版本。 实例中存在异常节点，无法升级大版本。 MySQL 5.7及之后版本不再支持Sequence Engine，升级前请确认。 目前RDS for MySQL实例最大可支持50万张表，大于50万张表时，可能会导致大版本升级失败。 云数据库RDS for MySQL暂不支持已开启事件定时器功能的实例升级大版本，若您想使用该功能，请先关闭事件定时器。具体操作请参考开启或关闭事件定时器。 通过RDS界面升级大版本 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击主实例名称。 步骤 5 在“基本信息”页面的“数据库引擎版本”处，单击“升级数据库版本”。 步骤 6 在弹出框中，选择升级方式，单击“确定”。 立即升级：系统会立即升级您的数据库版本到当前5.7最新版本。 可维护时间段内升级：系统会在您设置的可维护时间段内，升级您的数据库版本到当前5.7最新版本。详情请参见设置可维护时间段。 结束 通过DRS升级大版本 RDS for MySQL支持通过DRS将RDS for MySQL 5.6版本数据迁移到5.7版本。使用该方式进行大版本升级，需要提前准备好待迁移到的目标版本数据库实例。 具体迁移操作，请参见《数据复制服务用户指南》的“创建迁移任务”内容。 表 MySQL数据库版本信息 源数据库版本 目标数据库版本 迁移类型 RDS for MySQL/自建MySQL/其他云MySQL 5.5.x 5.6.x 5.7.x 8.0.x RDS for MySQL 5.6.x 5.7.x 8.0.x MySQL数据库版本升级 说明 DRS仅支持从低版本迁移到高版本。

本小节介绍DDoS高防IP产品定义。 “天翼云DDoS高防IP”用户无需额外安装任何软件和部署硬件设备，无需人员培训，不受主备线路更换的限制。“天翼云DDoS高防IP”将多个云平台业务统一配置天翼云抗DDoS服务，电信天翼云会为每个独立的一级域名网站提供高防解析域名/IP地址，而后客户仅需将平台的域名CNAME解析更改新分配的IP，接入高防机房平台即可享受全面的DDoS攻击防护服务。 “天翼云DDoS高防IP”利用BGP实现了对攻击流量牵引导流的秒级全网生效，一条策略配置，全网生效；支持境内、境外流量防护。 DDoS防护服务在客户使用流量监控服务基础之上，向用户提供“天翼云DDoS高防IP”客户端、自服务界面、热线申告、邮箱申告四种服务方式。

本小节介绍域名无忧产品咨询类常见问题。 什么是域名刷新服务？ 域名被污染后，执行域名刷新动作对DNS服务器进行清除缓存操作。域名刷新的作用是快速清除指定域名在电信全网DNS的缓存记录，与源站权威DNS的数据同步最新数据，对域名解析异常问题进行快速修正。 域名无忧下域名监控支持的类型有哪些？ 域名监控任务目前支持A记录、CNAME类型，其它格式包括nx、mx目前不支持。 域名无忧是否支持联通和移动的域名刷新服务？ 目前无法提供移动及联通的刷新服务。 域名无忧备案后的域名若需要执行刷新操作是否必须开启监控？ 域名刷新支持非监控任务中的域名进行独立刷新操作，前提是该域名必须经过备案。 不同入口启动刷新，都会在域名刷新的菜单下生成一条域名刷新记录并可以查看刷新详情。

混合云一体机推理基础版收费模式？ 混合云一体机推理基础版目前主要根据一体机规格数量不同收费，3年服务期价格服务器标准资费台数。 注意 报价已包含基础集成服务费用和3年运维费用，后续运维由电信地市公司提供一线运维人员协助（定期巡检、简单硬件运维开关机、插拔盘等）。 报价中不包含网络带宽、IDC服务费用，不含操作系统license费用。 混合云一体机推理基础版维保费用如何收取？ 一体机维保包含软件维保和硬件维保服务。初始报价已包含前三年维保费用，不再单独收取。3年服务期结束后，客户可续订，维保费用（/年）标准资费（3年）10%。 3年服务期内是否允许退订？ 因一体机涉及硬件部分，在订购后不允许进行退订。 3年服务期后产权是否可以归属客户？ 一体机默认是以服务模式售卖，产权归属天翼云。 一体机最长能提供多久续订服务? 初始服务期为3年，服务期结束后客户可继续按年续订，考虑到硬件维保问题，原则上只能续订2年，天翼云回收设备。

本小节介绍域名无忧产品定义与优势。 产品定义 域名是互联网业务的入口，域名劫持是通过拦截域名解析请求或篡改域名服务器上的数据，使用户在访问相关域名时返回虚假IP地址或使用户的请求失败。因此域名系统故障、配置错误、恶意篡改将直接造成业务中断，给政府和企业客户信誉带来恶劣影响的同时，还可能造成巨大的经济损失。 天翼云域名无忧为天翼云用户自助实现域名监测、域名告警、域名刷新，通过对电信所有省份的DNS服务器的检测及时发现域名是否被污染，并且提供按次刷新的服务，清除DNS服务器缓存还原原始DNS解析记录。 产品优势 智能监控 实时监控客户域名列表的安全状态，支持对监控指标设置报警规则，提供多种告警方式并及时预警，为客户域名的安全和稳定保驾护航。 秒级刷新 得益于中国电信骨干网络控制能力，实现中国电信全网缓存DNS服务器的秒级刷新，高速解决客户遭遇的域名劫持问题。 便捷操作 客户登录服务平台即可便捷查看各项指标，启动域名修正服务。

优势： 超强写入： 相比于其他NoSQL服务，拥有超强写入性能。 大数据分析： 结合Spark等工具，可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 大数据分析： 结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。

天翼AI云电脑是不是和正常电脑用起来一样的？ 天翼AI云电脑和正常电脑的使用体验接近，使用天翼云电脑客户端登录您的帐号，可以快速登录使用了，所有软件及文件数据存在云端，更安全便捷。 其他运营商的网络能否接入？ 只要能接入互联网，不管是手机、宽带、WIFI都可以接入，但是建议您优先使用中国电信的网络，质量和体验更有保障。 是否可以设置计算机账户和密码？ 您可以在天翼AI云电脑“控制面板”中的“用户帐户”中设置计算机账户和密码。但天翼AI云电脑连接时默认选择administrator帐户登录。 移动客户端APP是否支持指纹识别安全登录？ 可以在“我”页面中的“账号与安全”，进入账号与安全页面。 开通指纹识别的设置后，退出应用后再次打开则需要指纹识别安全登录。 4.数据存储 天翼AI云电脑能存储多大数据量？ 天翼AI云电脑自带系统盘规格：80G。操作系统安装会占用30G，剩余50G可用。 如果您使用的是天翼AI云电脑（政企版），若需要增加存储空间，可对数据盘进行扩容，以100G步长为单位。数据盘扩容对天翼AI云电脑（政企版）内已有的数据无任何影响，简单方便。 如果您使用的是天翼AI云电脑（公众版），则无法进行系统盘扩容，但如果在订购时购买了数据盘，则对数据盘进行扩容。如有更大存储空间需求，建议使用天翼云盘或开通天翼AI云电脑（政企版）。

云游戏的常见问题。 云游戏是什么？ 云游戏是一种以云计算和串流技术为基础的在线游戏技术。由云游戏服务器端进行游戏计算，并将渲染完成的游戏画面，编码成视频流，通过网络传输到本地终端进行视频呈现。云游戏采用远程渲染技术，大幅降低了对用户的终端性能要求。中国电信天翼云游戏，是为用户精心打造的提供全网络接入、高清正版内容、多终端沉浸式体验的游戏服务，让游戏玩家通过即点即玩的方式，全场景快速便捷地体验游戏乐趣。主要面向中国电信移动用户和宽带用户，在家庭和个人娱乐场景下提供基于云端运行的游戏产品，支持手机、平板电脑、电视大屏和各类头戴式显示器等多终端跨屏应用。 玩云游戏需要怎样的网络条件？会消耗多少流量？ 为了获得最佳体验，我们建议您在WiFi 5Ghz频段或5G移动网络环境下使用。稳定的宽带网络延迟可低至20ms以下。速率要求：建议下行速率稳定在20Mbps以上，可享受高清画质；流量消耗：以高清画质为例，每小时大约会消耗12GB流量。请注意，在移动网络下长时间游玩会消耗大量流量，建议您留意套餐余额。 使用云游戏对我的手机设备有什么要求？ 无需高端CPU和GPU，近几年出厂的安卓智能手机基本均可使用。

本文为您介绍对象存储迁移服务的功能特性等信息。 服务介绍 对象存储迁移服务（ZOS Migration Service，简称：ZMS）是天翼云提供的存储数据迁移服务。通过对象存储迁移服务，您可以将其它云厂商存储的数据，通过云端控制台的操作，迁移到天翼云对象存储（ZOS）。 对象存储迁移服务目前提供“ 迁移评估 ”和“ 迁移任务 ”两个控制界面，分别对应对象存储迁移场景中的评估需求和迁移需求。 对象存储迁移服务目前提供“ 全托管模式 ”和“ 半托管模式 ”两种迁移模式，分别适用于小数据量非紧急的迁移和大数据量紧急迁移两种场景。 服务控制台入口位置：控制中心>存储>对象存储>对象存储迁移服务 支持主流云服务的数据迁移 支持阿里云（OSS）、华为云（OBS）、腾讯云（COS）迁移至ZOS。 支持天翼云对象存储（ZOS）、天翼云（OOS）迁移至ZOS。 支持AWS（S3）和其他遵循标准S3协议的对象存储服务迁移至ZOS。 支持迁移前的数据感知评估 评估任务支持感知迁移源端的数据大小及分布情况。 评估任务支持对源端待迁移对象数量的感知。 支持两种迁移模式 支持传统的全托管迁移模式，由服务端执行迁移任务。 支持半托管迁移模式，由您自己的设备执行迁移，可适应多种迁移部署需要，灵活提升迁移速率。

本文为您介绍GPU云主机的主要应用场景。 图形图像渲染 图形图像渲染场景下天翼云GPU云主机最高采用业界领先的GPU A10显卡，提供24G的大显存容量和强大的图形填充速率，支持多种图形加速接口，如DirectX 12、OpenGL 4.5、Vulkan 1.0等，配合英伟达官方vWS Licence 授权，为专业级CAD、视频渲染、图形处理提供所需的强大计算能力，为虚拟化工作站、桌面和应用程序提供行业内超高的用户性能，结合天翼云的对象存储、弹性云主机以及专线，可以快速构建自己的图像渲染以及分析计算中心。 科学计算 在科学计算领域，模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求。P系列计算加速型GPU云主机，最高采用业界领先的GPU显卡A100，提供40GB的显存容量和9.7TFLOPS双精度计算能力以及大吞吐的带宽。同时支持一机多卡模式，让用户可以在一台云主机上体验多卡的计算能力，达到计算性能翻倍。 AI深度学习 AI深度学习需要处理大批量数据，并不断迭代神经网络参数以满足业务对预测精度的要求，对运行稳定性要求更高，对服务器响应延时也有更高要求。P系列计算加速型GPU云主机，采用业界领先的GPU显卡，提供大容量显存和高双精度计算能力以及大吞吐的带宽，其深度学习TF32运算能力可到156 TFLOPS，支持常见的深度学习框架TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet 等。配合天翼云弹性云主机、负载均衡、对象存储、关系型数据库RDS、云监控等服务，可以搭建一个功能完备的深度学习平台，能够快速、高效、低成本的完成训练、推理任务。

本节主要介绍云数据库GeminiDB的产品定义。 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 云数据库 GeminiDB目前兼容InfluxDB、Redis主流的NoSQL接口，并提供高读写性能，具有高性价比，适用于IoT、气象、互联网、游戏等领域。 如何选择接口 不同接口的适用场景及功能存在差异，您可以根据业务需要选择接口产品。 表1 场景说明 接口名称 兼容接口 使用场景 说明 GeminiDB Redis接口 兼容KeyValue接口：Redis GeminiDB Redis接口满足高读写性能场景及容量需弹性扩展的业务需求。与开源Redis相比，本产品将数据全部存储在磁盘中而非内存中，容量更大、成本更低。 GeminiDB Redis 接口是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，支持持久化存储，保证数据的安全可靠。具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、无损扩容等特点。 GeminiDB Influx接口 兼容时间序列型接口：InfluxDB GeminiDB Influx接口广泛应用于资源监控，业务监控分析，物联网设备实时监控，工业生产监控，生产质量评估和故障回溯等。 GeminiDB Influx 接口是一款基于计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点。

本文介绍天翼云视频直播的产品优势。 丰富的资源节点 大网优质节点，可轻松应对直播大流量突发。 中国内地拥有2000+节点，覆盖多运营商和31个省份区域，大量节点位于省会及一二线主要城市。 海外、中国香港、中国澳门和中国台湾拥有800+节点，遍布亚洲、美洲、欧洲、非洲等大洲主要国家和城市。 优质的网络质量 拥有电信运营商优质的网络优势，网络节点架构在精品IP网络CN2和163上，充分保障网络质量的稳定性。 强大的技术实力 媒体处理技术：拥有直播转码、直播录制、直播截图、直播水印、直播审核、直播时移、音视频单播等媒体处理能力。 传输能力：基于直播业务特性自研智能调度、告警切换、私有传输协议等多项核心技术，确保4K/8K等超高清视频内容稳定传输。 可靠的安全防护 多层次多角度的安全访问控制，可有效保护客户内容版权。 访问控制：支持Referer防盗链、UA防盗链、IP黑/白名单、URL鉴权、远程鉴权防盗链等多种访问控制手段，拒绝非法请求和恶意攻击。 全链路HTTPS：支持全链路HTTPS安全传输方案，防劫持防篡改，保护数据安全。

创建LLM服务 前置条件 已开通云原生API网关实例 操作流程 1. 进入云原生API网关控制台。 2. 在顶部菜单栏选择资源池。 3. 单击左侧导航栏实例 > 进入实例概览。 4. 单击左侧导航栏服务 > 服务标签页。 5. 单击左上角按钮 创建服务。 6. 在弹出的页面中选择LLM服务。 7. 填写服务名称、大模型供应商、APIKEY等配置。 LLM服务的配置参数 配置 说明 服务名称 用于唯一标识一个后端服务 大模型供应商 支持的大模型供应商有：DeepSeek、OpenAI兼容(OpenAI Compatible)、百炼、息壤、火山方舟、千帆等 需特别说明，本AI服务所集成的大模型能力并非由云原生API网关直接提供。您在接入使用前，需自行确认该服务是否匹配您的业务需求并评估其可靠性，同时应确保严格遵循国家法律法规及平台产品协议的相关约定。若因未合规使用引发任何纠纷或不良后果，我方不承担相应责任。 服务地址(baseurl) 选定大模型供应商后会自动载入标准接口，其中OpenAI兼容的供应商需要自行填写服务地址 APIKEY 该APIKEY用于在云原生API网关和大模型服务之间进行身份认证。APIKEY的获取请咨询对应服务供应商。

本节介绍Fluid功能和概念。 Fluid概述 Fluid是一个开源的云原生的分布式数据集编排和加速引擎，为AI和大数据云原生应用提供服务。 它旨在通过透明的数据管理和优化调度，帮助AI和大数据应用高效利用任何存储的数据，而无需修改现有应用。Fluid支持自动化的数据调度、缓存加速和弹性扩展，提升数据访问效率，确保在大规模分布式环境中实现高效的存储和计算协同。 Fluid功能 作为一款开源的云原生基础架构，Fluid为AI与大数据云原生应用提供一层高效便捷的数据抽象，将数据从存储抽象出来，以便实现以下功能： 数据集抽象原生支持：将数据密集型应用所需基础支撑能力功能化，实现数据高效访问并降低多维管理成本。 可扩展的数据引擎插件：提供统一的访问接口，方便接入第三方存储，通过不同的Runtime实现数据操作。 数据弹性和调度：将数据缓存技术和弹性扩缩容 、数据亲和性调度能力相结合，提高数据访问性能。 应用编排：结合Kubernetes调度器，将计算任务优先调度至已缓存数据的节点，减少网络传输开销，提升计算效率。 Fluid基础概念 Dataset：数据集，抽象成逻辑上相关的一组数据的集合，被运算引擎使用。它允许用户定义数据集的位置、格式、版本、数据访问权限等信息。Dataset可以与不同的存储引擎（如Alluxio、JuiceFS等）结合使用，确保数据的统一管理和高效访问。 Dataset Operation：对Dataset执行的数据操作任务，例如数据预热、数据迁移、数据缓存清理等。这些操作通过Fluid的CRD进行定义和管理，帮助用户优化数据访问性能或维护数据生命周期。 Runtime：实现数据集安全性、版本管理和数据加速等能力的执行引擎，定义了一系列生命周期的接口。可以通过实现这些接口，支持数据集的管理和加速。 AlluxioRuntime：作为 Cache Engine Pods 的一种实现，基于开源数据编排框架 Alluxio构建，用于在 Kubernetes 集群中提供高性能的数据缓存与访问加速能力，支持PVC、Hostpath、ZOS加速。

本文介绍了各个存储产品适用的场景以提供选型建议。 选型概述 在进行存储产品选型时，需要考虑实际的应用场景，除成本之外，首先要考虑性能和功能是否符合需求场景。以下是针对常见场景出具的选型建议，供您参考。 如果是数据库场景，建议选用云硬盘。 如果是AI训练场景，建议选用HPFS。 如果是万核大规模HPC集群，建议选用HPFS。 如果是小规模HPC集群，建议选用OceanFS 容量型或者SFS Turbo。 如果需要PB级NAS存储时，建议选用OceanFS 容量型。 如果业务对时延要求较高，建议考虑SFS Turbo 性能型或者HPFS。 如果是归档场景，建议选用对象存储。 各存储规格场景说明 产品规格 适用场景 相关文档 OceanFS 容量型 新一代NAS文件存储服务，数据节点采用HDD，元数据节点采用SSD，带宽和IOPS高于SFS 标准型，适用于对时延不敏感的多客户端共享访问场景，如共享配置文件、企业办公文件共享、备份等。该服务覆盖各大中心池。不适用于AI训练、渲染、数据库、Kafka等高吞吐、对时延要求较高的场景。 产品规格 产品价格 产品能力地图 SFS Turbo 标准型 上一代NAS文件存储服务，存储介质采用HDD，带宽和IOPS低于OceanFS容量型，适用于对时延不敏感的多客户端共享访问场景，如共享配置文件、企业办公文件共享、备份等。该服务覆盖公有云30+资源池。不适用于AI训练、渲染、数据库、Kafka等高吞吐、对时延要求较高的场景。 产品规格 产品价格 产品能力地图 SFS Turbo 性能型 上一代NAS文件存储服务，存储介质采用SSD，时延优于OceanFS容量型，带宽和IOPS低于OceanFS容量型，适用于对时延敏感的多客户端共享访问场景，如研发CI/CD等。不适用于对吞吐和并发要求较高的场景。 产品规格 产品价格 产品能力地图 HPC 性能型 高性能并行文件系统，提供多种基线规格，支持POSIX和NFS协议挂载访问。支持全 NVMe 闪存、RDMA 技术，性能随容量线性扩展，最高提供千万 IOPS 和 TBps 吞吐，同时保证亚毫秒级时延。适用于影视渲染、气象分析、石油勘探、EDA 仿真、基因分析、AI 训练、自动驾驶等数据密集型场景的需求。 产品规格 产品价格 产品能力地图 对象存储 通过HTTP或HTTPS等传输协议进行访问，适用于视频监控存储、大数据分析、数据湖、数据备份和归档等大规模数据存储和分析场景、静态网站托管解决方案存储。 产品规格 计费模式 产品能力地图 云硬盘 云硬盘类似于PC机的硬盘，无法单独使用，通常通过挂载的方式来使用，如作为弹性云主机或物理机的数据存储介质进行数据存储和持久化、数据库、大规模数据处理与分布式计算等高性能计算场景。 产品规格 计费模式 功能清单

本文介绍了各个存储产品适用的场景以提供选型建议。 选型概述 在进行存储产品选型时，需要考虑实际的应用场景，除成本之外，首先要考虑性能和功能是否符合需求场景。以下是针对常见场景出具的选型建议，供您参考。 如果是数据库场景，建议选用云硬盘。 如果是AI训练场景，建议选用HPFS。 如果是万核大规模HPC集群，建议选用HPFS。 如果是小规模HPC集群，建议选用OceanFS 容量型或者SFS Turbo。 如果需要PB级NAS存储时，建议选用OceanFS 容量型。 如果业务对时延要求较高，建议考虑SFS Turbo 性能型或者HPFS。 如果是归档场景，建议选用对象存储。 各存储规格场景说明 产品规格 适用场景 相关文档 OceanFS 容量型 新一代NAS文件存储服务，数据节点采用HDD，元数据节点采用SSD，带宽和IOPS高于SFS 标准型，适用于对时延不敏感的多客户端共享访问场景，如共享配置文件、企业办公文件共享、备份等。该服务覆盖各大中心池。不适用于AI训练、渲染、数据库、Kafka等高吞吐、对时延要求较高的场景。 产品规格 产品价格 产品能力地图 SFS Turbo 标准型 上一代NAS文件存储服务，存储介质采用HDD，带宽和IOPS低于OceanFS容量型，适用于对时延不敏感的多客户端共享访问场景，如共享配置文件、企业办公文件共享、备份等。该服务覆盖公有云30+资源池。不适用于AI训练、渲染、数据库、Kafka等高吞吐、对时延要求较高的场景。 产品规格 产品价格 产品能力地图 SFS Turbo 性能型 上一代NAS文件存储服务，存储介质采用SSD，时延优于OceanFS容量型，带宽和IOPS低于OceanFS容量型，适用于对时延敏感的多客户端共享访问场景，如研发CI/CD等。不适用于对吞吐和并发要求较高的场景。 产品规格 产品价格 产品能力地图 HPC 性能型 高性能并行文件系统，提供多种基线规格，支持POSIX和NFS协议挂载访问。支持全 NVMe 闪存、RDMA 技术，性能随容量线性扩展，最高提供千万 IOPS 和 TBps 吞吐，同时保证亚毫秒级时延。适用于影视渲染、气象分析、石油勘探、EDA 仿真、基因分析、AI 训练、自动驾驶等数据密集型场景的需求。 产品规格 产品价格 产品能力地图 对象存储 通过HTTP或HTTPS等传输协议进行访问，适用于视频监控存储、大数据分析、数据湖、数据备份和归档等大规模数据存储和分析场景、静态网站托管解决方案存储。 产品规格 计费模式 产品能力地图 云硬盘 云硬盘类似于PC机的硬盘，无法单独使用，通常通过挂载的方式来使用，如作为弹性云主机或物理机的数据存储介质进行数据存储和持久化、数据库、大规模数据处理与分布式计算等高性能计算场景。 产品规格 计费模式 功能清单

本文主要介绍如何扩容本地盘。 操作场景 对于磁盘增强型弹性云主机，可使用本地盘和云硬盘两类磁盘存储数据。本地盘常用于存放用户的业务数据，磁盘吞吐量更高。 由于磁盘增强型弹性云主机不支持规格变更，因此，当本地盘容量不足时，需要通过创建更大规格磁盘增强型弹性云主机的方式进行扩容处理，原磁盘增强型弹性云主机中保存的数据可以通过云硬盘进行迁移。 操作步骤 1. 根据需要转移的数据量大小，创建云硬盘。 2. 挂载云硬盘。将步骤1中创建的云硬盘挂载至磁盘增强型弹性云主机。 3. 备份本地盘数据。将本地盘中需要转移的数据，备份至当前规格的磁盘增强型弹性云主机的云硬盘中。 4. 卸载云硬盘。 1. 在弹性云主机页面，选择该规格的磁盘增强型弹性云主机，确认云主机为“关机”状态。如果云主机为“开机”状态，您可单击“更多 > 关机”将云主机关机。 2. 单击该磁盘增强型弹性云主机的名称，查看详情。 3. 选择“云硬盘”页签，并单击数据盘所在行的“卸载”，卸载该云硬盘。 5. 准备一台大规格的磁盘增强型弹性云主机。该云主机的规格大于原云主机规格，且其本地盘容量能够满足用户的需求。 6. 挂载云硬盘至大规格的磁盘增强型弹性云主机。在弹性云主机页面，单击步骤5中准备的弹性云主机名称，展开详情。 7. 选择“云硬盘”页签，并单击“挂载磁盘”。在“挂载磁盘”对话框中，选择步骤4中卸载的云硬盘，并设置挂载点。 8. 迁移云硬盘数据。将步骤7中云硬盘的数据，迁移至大规格磁盘增强型弹性云主机的本地盘中。

本页面介绍云数据库ClickHouse在安全上的表现。 云数据库ClickHouse是一个高性能、可扩展的列式数据库管理系统，专为大规模数据分析和实时查询而设计。它具有出色的查询性能、高度并行化的架构以及卓越的数据压缩能力。云数据库ClickHouse支持标准SQL查询语言，并提供了各种强大的功能和灵活的数据处理选项，使用户能够快速分析大规模数据集。无论是在数据仓库、日志分析、实时报表还是大数据分析等领域，云数据库ClickHouse都是一个强大而可靠的选择。 为了保障操作安全、数据安全及服务运行安全，支撑客户安全有序开展业务活动，天翼云禁止运维人员删除资源时同时删除实例和备份数据，禁止运维人员未经客户书面授权，接入客户数据库实例，禁止运维人员对客户数据进行处理和转移。 云数据库ClickHouse为保障租户数据库的可靠性和安全性提供了多个特性，如VPC、安全组等功能。这些特性可以帮助租户更好地管理和保护其数据库。 网络隔离 云数据库ClickHouse实例运行在独立的 VPC 内，该VPC不与其他实例共享。在创建完实例后，云数据库ClickHouse会为租户分配此子网的 IP 地址，用于连接数据库。云数据库ClickHouse实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升云数据库ClickHouse实例的安全性。 存储隔离 存储资源按照租户维度进行分配，每个租户的实例与其他租户的实例是相互独立的，并且有资源隔离，互不影响。

本页面介绍云数据库ClickHouse的应用场景。 云数据库ClickHouse常应用于OLAP场景，用户行为分析、BI报表、监控系统、特征分析等。 用户行为分析系统 云数据库ClickHouse可用于实时筛选和群体画像，通过对海量明细日志记录的自定义条件过滤，深入探查用户行为。它还能构建用户来源分析系统，跟踪各渠道的页面浏览量(PV)和独立访客数(UV)等关键指标。 BI报表 云数据库ClickHouse使得构建实时交互式查询报表成为可能，能够实时分析订单、收入、用户数等核心业务指标。即使在数亿至数百亿记录规模和数百个维度的大宽表下，云数据库ClickHouse仍能以通常在100毫秒以内的响应时间，实现自由查询和探索式分析，帮助挖掘业务价值。 监控系统 云数据库ClickHouse可用于监控视频播放质量、CDN质量、系统服务报错信息等各种指标。通过与可视化工具结合，实现监控大盘功能，提供对关键指标的实时监测和可视化展示。 特征分析 利用云数据库ClickHouse对大数据量进行聚合计算，可以提取出有价值的特征。这种特征分析能够帮助识别和理解数据中的模式、趋势和关联性，为业务决策提供更深入的洞察。 云数据库ClickHouse在这些应用场景中具备强大的处理能力和高效的查询性能，为用户提供快速、准确和灵活的数据分析解决方案，帮助他们从数据中发现有价值的信息，优化业务决策和提升竞争优势。

前言——私有知识库作用简介 大模型私有知识库，作为大语言模型技术与企业、组织自有数据深度融合的创新知识管理及应用解决方案，能够为特定用户群体提供更为精准、专业且安全的知识服务。具体来讲，它是借助大语言模型搭建而成，专门为特定组织或个人定制的知识存储与检索系统。此系统会对组织内部的专业知识、业务数据、历史文档等各类信息进行深度整合与精细化处理，从而构建出独一无二的专属知识集合。依托大模型强大的语言理解与生成能力，用户能够在此基础上实现高效的知识查询与问答交互。 在本教程中，我们将为您详细介绍一种基于开源框架的私有知识库搭建方案。利用该方案，您可以在本地便捷地搭建起相应的私有知识库，大幅提升文本检索能力。 教程使用配置说明：C7通用型云主机 plaintext cpu 8核 内存 32G 优势 知识准确性：让模型访问定制的信息，从而提高回答的准确性和可靠性。 可解释性：检索过程可以明确指出回答所依据的信息来源，增强了回答的可解释性。 减少幻觉：降低了语言模型生成无事实依据内容（即“幻觉”）的可能性。 一、DeepSeek自部署 请参考在天翼云使用Ollama运行 DeepSeek的最佳实践7b版弹性云主机最佳实践AIGC实践 天翼云 自定义部署DeepSeek。

云监控服务常见的应用场景 云监控服务为用户提供了非常丰富的使用场景。 云服务监控 用户开通了云监控服务支持的云服务后，即可方便地在云监控Console页面查看您的云产品运行状态和相关指标数据，并对监控项创建告警规则。 主机监控 通过监控ECS或BMS的CPU使用率、内存使用率、磁盘等基础指标，确保ECS或BMS的正常使用，避免因为对资源的过度使用造成业务无法正常运行。 处理异常场景 云监控服务会根据您创建的告警规则，在监控数据达到告警策略时发送告警信息，让您及时获取异常通知，查询异常原因。 扩容场景 对CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率等监控项创建告警规则后，可以让您方便的了解云服务现状，在业务量变大后及时收到告警通知进行手动扩容，或配合弹性伸缩服务自动伸缩。 自定义监控 自定义监控补充了云服务监控的不足，当云监控服务未能提供您需要的监控项，那么您可以创建自定义监控项并采集监控数据上报到云监控服务，云监控服务会对自定义监控项提供监控图表展示和告警功能。 事件监控 事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能。方便您将业务中的各类重要事件或对云资源的操作事件收集到云监控服务，并在事件发生时进行告警。

完成Moltbot（原Clawdbot）服务器的部署（可参考使用云主机一键部署Moltbot），可通过配置聊天软件与Moltbot进行交互，本文将为您介绍打造飞书个人助理的最佳实践。 注意 Molbot 作为开源项目，建议在使用前全面评估其安全性与稳定性，并且严格按照对应的开源许可协议规范使用，确保系统和数据安全。 步骤1：登录云主机，配置Moltbot 1. 登录目标云主机。登录天翼云官网，进入计算控制台，点击远程登录按钮。在管理终端页面中，输入用户名密码，登录云主机。 2. 进行功能的授权，执行命令： plaintext clawdbot onboard 3. 风险确认，选择“Yes”。 3. 安装模式，选择“QuickStart”。 4. 配置模型供应商。如果已经订购上述供应商的大模型接口，则选择对应选项，如果使用私有化部署的大模型，选择“Skip for now”，初始化结束后，通过修改~/.clawdbot/clawdbot.json文件，进行大模型配置。 注意 Moltbot 的智能交互依赖于大语言模型（LLM）的支持。在开始配置前，请确保您已准备好模型服务商的 API Key，或已搭建可用的开源模型接口。推荐使用天翼云息壤模型推理服务，以获取稳定的推理能力。 5. 过滤大模型的供应商。这里选择“All providers”。 6. 确定智能体服务的默认模型，默认使用的是“claudeopus45”，也可以下拉选择，选择“Enter model manually”进行手动配置。 7. 选择和Moltbot通信的软件，这里先跳过，选择“Skip for now”。 8. 是否配置扩展技能（skills），由于大部分skills目前为国外服务的功能，此处选择跳过，选择“No”。 9. hooks配置。hooks可以理解为三个智能体的能力配置： bootmd：启动时增加引导内容，可将规则、偏好、项目背景等信息，在每次启动时自动注入使用。 commandlogger：记录在 Moltbot 中执行的命令及关键操作并生成日志，方便后续排查问题、复盘操作；若注重隐私或无需留存操作痕迹，建议关闭。 sessionmemory：保存会话相关的状态与记忆数据，支持后续启动时延续上下文，让使用体验更连贯。 这三个可以选择都开，本次演示选择全部打开。 10. 是否重启Gateway服务，这里选择“restart”。 11. 下面是对ai的个性化设置，这里可以选择“Do this later”。 到此，Moltbot安装已完成。若配置大模型时选择跳过，此时可以打开配置文件~/.clawdbot/clawdbot.json进行配置，可参考以下配置： plaintext { "meta": {}, // 请忽略 "wizard": {}, // 请忽略 "models": { "providers": { "self": { // self可以替换为其他字符，表示模型供应商 "baseUrl": " "apiKey": "[api key]", "api": "openaicompletions", "models": [ { "id": "[模型 id]", "name": "[模型名称]", "api": "openaicompletions", "reasoning": false, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 65536, // 根据实际能力修改 "maxTokens": 65536 // 根据模型实际能力修改 } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "self/[模型 id]" // self需要与前文模型供应商对应 }, "models": { "self/[模型 id]": {} // self需要与前文模型供应商对应 } } }, "tools": {}, // 请忽略 "media": {}, // 请忽略 "messages": {}, // 请忽略 "commands": {}, // 请忽略 "hooks": {}, // 请忽略 "channels": {}, // 请忽略 "gateway": {}, // 请忽略 "skills": {},// 请忽略 "plugins": {} // 请忽略 }

前言——私有知识库作用简介 大模型私有知识库，作为大语言模型技术与企业、组织自有数据深度融合的创新知识管理及应用解决方案，能够为特定用户群体提供更为精准、专业且安全的知识服务。具体来讲，它是借助大语言模型搭建而成，专门为特定组织或个人定制的知识存储与检索系统。此系统会对组织内部的专业知识、业务数据、历史文档等各类信息进行深度整合与精细化处理，从而构建出独一无二的专属知识集合。依托大模型强大的语言理解与生成能力，用户能够在此基础上实现高效的知识查询与问答交互。 在本教程中，我们将为您详细介绍一种基于开源框架的私有知识库搭建方案。利用该方案，您可以在本地便捷地搭建起相应的私有知识库，大幅提升文本检索能力。 教程使用配置说明：C7通用型云主机 plaintext cpu 8核 内存 32G 优势 知识准确性：让模型访问定制的信息，从而提高回答的准确性和可靠性。 可解释性：检索过程可以明确指出回答所依据的信息来源，增强了回答的可解释性。 减少幻觉：降低了语言模型生成无事实依据内容（即“幻觉”）的可能性。 一、deepseek自部署 请参考在天翼云使用Ollama运行 DeepSeek的最佳实践7b版弹性云主机最佳实践AIGC实践 天翼云 自定义部署DeepSeek。

本节介绍智算安全专区的应用场景。 大模型安全卫士 模型输入输出内容违规 场景特点：使用者输入违规内容（如违法犯罪、暴力色情等），诱导模型生成不相关或非法内容，造成不良影响。 解决方案：内置大模型内容安全引擎，在输入阶段评估提示词，防止生成非法结果；在输出阶段检测违规内容，及时阻断并进行事后审计。支持模型接口代理方式实时检测与阻断，通过三道过滤防线保障内容安全。 敏感数据安全脱敏 场景特点：在问答结果输出阶段，应用可能带出个人简历、薪资情况等敏感信息，导致泄露。 解决方案：在数据输入阶段介入脱密信息处理，使进入RAG 语料库的资料均为脱敏后材料，基于大模型的智能脱敏在保护敏感信息的同时保留数据可用性。 大模型安全测评 面向部署于息壤智算云平台并通过互联网提供服务的大模型系统，提供专业的安全评估服务。通过云端检测平台对暴露在公网的大模型进行全方位的安全检测与分析。该方案的制定基于以下核心考量： 业务必要性：大模型服务需通过互联网对外开放接口 安全挑战：面临来自互联网侧的黑客攻击与安全威胁 防护体系：通过构建管理规范、技术防护和运营保障三位一体的安全防御机制，实现风险的有效管控与消减 大模型安全护栏

在GPU云主机上搭建模型运行环境 步骤一：创建1台未配置驱动的GPU云主机 1. 进入创建云主机页面。 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 单击“服务列表>弹性云主机”，进入主机列表页。 3. 单击“创建云主机”，进入弹性云主机创建页。 2. 进行基础配置。 1. 根据业务需求配置“计费模式”、“地域”、“企业项目”、“虚拟私有云”、“实例名称”、“主机名称”等。 2. 选择规格。此处选择"CPU架构"为"X86"、"分类"为"GPU加速/AI加速型"、"规格族"为"GPU计算加速型p2v"、"规格"为"p2v.4xlarge.8"。 注意 大模型推理场景需要处理大量的数据和参数，对显卡显存和云盘大小都有一定要求。 针对显存，加载全精度Llama7Bchat模型时，模型将消耗28G显存，除此之外也需要额外的显存用于存储中间激活和其他临时变量，因此，最低选择显存为32G的V100显卡。同时您也可以根据自身需求对模型进行量化，缩减模型大小，减少对显存的要求并提升计算速度。 针对系统盘，为了存储模型文件、相关依赖、输入数据以及中间结果，最好将系统盘大小配置为100GB以上。 3. 选择镜像。此处选择ubuntu 20.04的基础镜像进行推理实践。 注意 为了演示模型搭建的整个过程，此处选择未配备任何驱动和工具包的ubuntu基础模型。详细创建步骤请参见创建未配备驱动的GPU云主机GPU云主机用户指南创建GPU云主机 天翼云。 最终我们生成了预装llama2模型和模型依赖的大模型镜像，并在成都4进行了加载，如您有相关需要可在订购时直接选择该镜像——大模型镜像 LLaMA27BChat(100GB)。 4. 设置云盘类型和大小。 3. 网络及高级配置。设置网络，包括"网卡"、"安全组"，同时配备'弹性IP'用于下载模型和相关依赖；设置高级配置，包括"登录方式"、"云主机组"、"用户数据"。 4. 确认配置并支付。

本文介绍了海量文件服务基本使用流程,帮助您快速上手。 天翼云海量文件服务提供按需扩展的高性能文件存储，可为云上多个弹性云主机提供大规模共享访问，可满足高性能、大带宽、大容量使用需求。下面我们介绍海量文件服务的整体入门流程，见下图： 1. 首先进行准备工作，注册天翼云账号并确保账户余额，具体流程参见准备工作。 2. 设置天翼云弹性文件服务控制台所给出的配置项，包括存储类型、存储协议等信息，具体步骤请参见创建文件系统。 3. 创建好的文件系统需要挂载至云主机或物理机上使用，具体挂载步骤参见挂载文件系统。 4. 文件系统挂载完成后，您可以将本地或其他存储设备上的数据迁移至文件系统共享与管理。具体步骤可参考文件系统之间的迁移。 5. 您可以像访问本地数据一样读写文件系统中存储的数据。

第6章 服务地点 高可用与故障演练服务为远程交付，购买现场服务的客户需提供现场服务地址。 第7章 服务内容 服务内容 服务描述 交付物 现状调研 业务现状、业务架构、客户目标调研 需求分析 客户业务目标和现有架构梳理及分析 高可用方案输出 提供高可用方案，包括应用高可用、数据库高可用、存储高可用等。 高可用方案 故障演练方案输出 提供故障演练方案，包括演练环境创建、故障注入、业务切换等。 故障演练方案 技术支持 在交付期内，为高可用架构落地和故障演练实施提供技术支持 服务说明： 专属架构师作为天翼云高可用与故障演练服务的统一接口，对接客户的高可用与故障演练工作。 天翼云为客户提供高可用与故障演练服务群，可按客户习惯提供微信群、企业微信群或钉钉群中的一种。 天翼云不负责非天翼云平台（如第三方平台、软件、应用）的高可用与故障演练工作。 第8章 服务规格 高可用与故障演练服务规格列表如下： 产品规格 服务方式及时间 电信标准价 高可用与故障演练服务 远程支持，工作日9:0018:00 20000/天/人 现场服务（可选） 现场支持，工作日9:0018:00 15000/天/人（应在高可用与故障演练服务期内） 实例数020，2天以上；实例数20100，10天以上；实例数100200，15天以上；实例数200500，30天以上；实例数500以上，50天以上。

前言 AnythingLLM 是一个开源项目，旨在简化将本地文档和数据源转化为可检索、可交互知识库的过程。它允许用户利用大语言模型（LLM）的能力，基于自身的私有数据进行智能问答、语义搜索等操作。其技术架构包含以下三方面： Embedding 模型：使用 Embedding 模型将文本转换为向量表示，以便在向量空间中进行相似度计算。常见的 Embedding 模型如 BGE M3 等，能够捕捉文本的语义信息，提高检索的准确性。 向量数据库：用于存储和管理文本向量，支持高效的向量搜索。AnythingLLM 可以集成多种向量数据库，如 Chroma、Milvus 等，根据实际需求选择合适的数据库来满足性能和规模的要求。 大语言模型（LLM）：负责根据检索到的相关内容生成自然语言回答。用户可以选择不同的 LLM，如 OpenAI 的 GPT 系列、国产的通义千问、文心一言等，或者使用开源的 LLM 模型。 客户在搭建完具备推理训练基本能力的私有 DeepSeek 服务后，往往需要外挂知识库以达到应答更专业的目的。外挂知识库涉及到 Embedding 模型以及向量数据库这两大部分。本文档结合 GPU 物理机提供的 DeepSeek 服务，结合 Anything LLM，介绍如何使用云主机外挂 Embedding 模型以及向量数据库。 准备 创建一台物理机并搭建DeepSeek服务，参考NVIDIA GPU物理机搭建DeepSeek指南（单机版）。 安全组放开Anything LLM云主机的弹性IP+端口8000，参考安全组物理机用户指南安全 天翼云。