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- DLI Spark用户可以依赖DLI提供的Spark或者Flink基础镜像,使用Dockerfile将作业运行需要的依赖(文件、jar包或者软件)打包到镜像中,生成自己的自定义镜像,然后将镜像发布到SWR(容器镜像服务)中,最后在此选择自己生成的镜像,运行作业。自定义镜像可以改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境。用户可以将一些私有能力内置到自定义镜像中,从而增强作业的功能、性能。。 作业名称 是 填写DLI Spark作业的名称,只能包含英文字母、数字、“_”,且长度为1~64个字符。
- 翼MR如何连接spark-beeline？SPARK_HOME/bin -u ‘jdbc:hive2://
: / ;principal=user/hostname@realm?spark.yarn.queue=root.default’ -n user 执行如下命令查询所有表,返回结果中存在表test,即表示访问OBS成功。 show databases - 边缘安全加速平台零信任服务隐私政策本文提供了天翼云边缘安全加速平台零信任服务隐私政策(详细版)查看地址。 天翼云边缘安全加速平台零信任服务隐私政策(详细版),详情请参见这里。
- 使用cube-volcano插件简介Volcano调度器是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力,通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。
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true <Part> <PartNumber>2PartNumber>2010-11-10T20:48:34.000Z "7778aef83f66abc1fa1e8477f296d394" 10485760 Part> <Part> <PartNumber>3PartNumber - pg_transparent_crypt_policy_tablespace本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pg_transparent_crypt_policy_tablespace的内容。 存储管理和配置透明加密策略在表空间级别的应用。 名称 类型 定义 spcoid Oid 表空间的OID algorithm_id int16 加密算法的ID option text 加密选项的参数(可变长度字段)
- DataArts Studio支持的数据源MapReduce服务(MRS Spark) Spark是一个开源的,并行数据处理框架,能够帮助用户简单的开发快速、统一的大数据应用,对数据进行协处理、流式处理、交互式分析等等。Spark提供了一个快速的计算、写入以及交互式查询的框架。相比于Hadoop,Spark拥有明显的性能优势。Spark提供类似SQL的Spark SQL语言操作结构化数据。 云数据库RDS RDS是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。
- Upload Part本节主要介绍Upload Part。 该接口用于实现分片上传操作中片段的上传。 在上传任何一个分片之前,必须执行Initial Multipart Upload操作来初始化分片上传操作,初始化成功后,OOS会返回一个上传ID,这是一个唯一的标识,用户必须在调用Upload Part接口时加入该ID。 分片号PartNumber可以唯一标识一个片段并且定义该分片在文件中的位置,范围从1到10000。如果用户用之前上传过的片段的分片号来上传新的分片,之前的分片将会被覆盖。
- 创建并提交Spark Jar作业本章节主要介绍创建并提交Spark Jar作业 。 操作场景 DLI可以查询存储在OBS中的数据,本节操作介绍使用DLI提交Spark Jar进行实时计算的操作步骤。 操作流程 使用DLI提交Spark作业进行实时计算。基本流程如下: 1.上传数据至OBS 2.创建队列 3.创建程序包 4.提交Spark作业 上传数据至OBS 开发Spark Jar作业程序,编译并打包为“spark-examples.jar”。参考以下操作步骤上传该作业程序。
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- Spark2x对接OBS文件系统本章节主要介绍Spark2x对接OBS文件系统。 MRS集群支持Spark2x在集群安装完成后对接OBS文件系统。 使用本章节前已参考配置存算分离集群(委托方式)或配置存算分离集群(AKSK方式)完成存算分离集群配置。 集群安装后使用spark beeline 1.登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置 > 全部配置”。 在左侧的导航列表中选择“JDBCServer2x>自定义”。
- 如何选择驱动及相关库、软件版本如何选择cuDNN版本 NVIDIA CUDA 深度神经网络库 (cuDNN) 是一个 GPU 加速的深度神经网络基元库,能够以高度优化的方式实现标准例程(如前向和反向卷积、池化层、归一化和激活层)。借助 cuDNN,研究人员和开发者可以专注于训练神经网络及开发软件应用,而不必花时间进行低层级的 GPU 性能调整。cuDNN 可加速广泛应用的深度学习框架,包括 Caffe2、Chainer、Keras、MATLAB、MxNet、PaddlePaddle、PyTorch 和 TensorFlow。
- 运行SparkSql作业服务配置参数 可选参数,用于为本次执行的作业修改服务配置参数。该参数的修改仅适用于本次执行的作业,如需对集群永久生效,请参考配置服务参数页面进行修改。如需添加多个参数,请单击右侧增加,如需删除参数,请单击右侧“删除”。常用服务配置参数如下表“服务配置参数”。 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。 运行程序参数 参数 参数说明 取值样例 --conf 添加任务配置项。
- 异构计算本节介绍一体化计算加速平台·异构计算最佳实践。 最佳实践相关文档上传数据如何上传数据到ZOS存储如何上传数据到HPFS存储并使用上传镜像如何上传镜像到一体化计算加速平台·异构计算的私有镜像仓库训练使用自定义镜像提交训练的最佳实践- 升腾+Pytorch断点续训练
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- 虚拟IP结合keepalived实现主备双机高可用步骤七:访问测试 7.1 在port-5oq20ui7dl和 port-nouqagnspx两个vip 后端节点启动keepalived服务后,可以通过 ip addr查看vip设置在哪个节点(即master)。
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