云堡垒机变更规格可以降低资产规格吗？ 不支持。 如需降低当前规格，你可以先备份相关数据后，退订当前云堡垒机，再重新购买降低规格的云堡垒机。 如果需要纳管的资产数小于标准的售卖资产规格该如何选择规格？ 如果堡垒机购买页没有与您资产数量一致的套餐规格，您需要选择比现有资产数量更大的套餐规格以保证可以统一运维。 例如，您现在有15资产，则您需要选购20资产套餐规格。 订购时如何配置VPC信息，堡垒机实例VPC信息可以修改吗？ 在购买云堡垒机实例时，为降低网络时延，建议配置云堡垒机实例与ECS等资源在同一区域同一VPC网络。堡垒机实例的VPC信息在购买时指定，后续不能修改。 如何选择云堡垒机实例区域和可用区？ 选择堡垒机实例区域和可用区的选择通常根据所需要运维的服务器、数据库等资产的区域和可用区的距离来确定，一般根据就近原则进行选择。 如您要运维的服务器或数据库资产在上海，那么您可以选择华东区域，这样可以减少访问服务的网络时延，提高访问速度。

计费项 计费说明 数据仓库节点 对您选择的节点规格计费，计费详情请参见 快照存储空间 数据仓库服务（DWS）提供了部分免费存储空间，用于存放您的快照数据，免费空间内不计费。当快照数据存储空间超过免费空间大小时，超出部分按照对象存储服务（OBS）的计费规则进行计费。 免费空间大小是您的集群的总存储空间大小，即单节点存储空间大小x节点数。 云数仓存储 用户在可选范围内自定义集群使用的存储类型与存储容量，采用存储资源独立计费的方式。 公网IP及带宽（可选） 数据仓库服务（DWS）集群支持绑定弹性公网IP，所需费用按照虚拟私有云（VPC）服务的弹性公网IP计费规则进行计费。计费详情请参见弹性IP

操作场景 为云硬盘创建快照可以保存指定时刻的云硬盘数据。在进行云硬盘数据回滚、软件应用升级、数据迁移等重要操作之前，建议提前创建快照做好数据备份，确保操作中出现意外的时候，数据不受影响。 约束与限制 系统盘和数据盘都支持创建快照。 加密云硬盘的快照数据以加密方式存放，非加密云硬盘的快照数据以非加密方式存放。 单个云硬盘最多支持手动创建256个标准快照，其中支持开启极速可用功能的快照数量为7个。 单个云硬盘每次只能创建一个标准快照，且前一个标准快照创建完成后才可以创建下一个标准快照。 暂不支持使用普通IO和高IO类型的云硬盘创建启用了快照极速可用功能的标准快照。 一般情况下，创建标准快照所需的时间为分钟级，且和云硬盘实际写入的数据量大小有关，数据量越大，创建标准快照所需的时间越长。首次为云硬盘创建标准快照，数据量为全量，所需时间较长；再次创建标准快照时，所需时间相对较短，但仍和上一个标准快照的数据量变化有关，数据量变化越大，所需时间越长。 当使用快照回滚至云硬盘时，该云硬盘创建的下一个标准快照为全量快照。 创建标准快照期间，使用云硬盘所产生的增量数据不会备份到所创建的标准快照中。 创建标准快照期间，删除源云硬盘会影响标准快照的创建，请创建完成之后再删除。 单个快照最多可以添加20个标签。 同一个快照的标签的“键”不允许重复。

天翼云数据传输服务DTS(TeleDB DTS)是一种集数据迁移和数据实时同步于一体的数据传输服务。它支持关系型数据库、NoSQL数据库间的数据传输,致力于解决远距离、毫秒级异步数据传输难题。

混合云一体机推理基础版是一款软硬一体化的智能计算解决方案，基于国产化硬件预置大模型及混合云管平台，提供私有化部署的算力、模型、运维一站式服务。 产品架构 混合云一体机推理基础版产品架构包括算力层、平台层、应用层，内容囊括了硬件+推理平台+预置模型+典型应用。 算力层 采用先进的硬件架构，集成高性能计算服务器，支持多种国产化AI芯片，如海光K100AI、天数智凯等。 平台层 提供涵盖计算、存储、网络及大模型资源的一站式管理功能。DeepSeek专区支持多模型纳管、知识库挂载、API接口提供。 应用层 可搭载政务公文写作应用翼政通，集成智能问答、公文生成/优化、知识库管理等功能，嵌入WPS办公流。提升政务办公效率。 产品用途 目标用户 主要面向需要私有化部署大模型进行调用、成本敏感型的企业单位。 使用场景 面向医疗、教育、政务等垂直领域，内置大模型，快速实现模型调用服务。

缓存已接入云审计服务。通过云审计服务，您可以查询缓存实例相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 1. 开通天翼云对应资源池的云审计服务。 操作步骤 1. 您可通过云审计控制台查看云搜索服务近7天的相关操作。具体查看方法参见查看审计事件。 当前已纳入云审计的关键操作列表 操作事件 字段 资源类型 SSL加密设置 modifyInstanceSSL 分布式缓存服务Redis 下载Redis历史慢日志 downloadHistorySlowLog 分布式缓存服务Redis 下载Redis慢日志 downloadSlowLog 分布式缓存服务Redis 下载Redis运行日志 downloadRedisRunLog 分布式缓存服务Redis 下载SSL证书 downloadSslCert 分布式缓存服务Redis 下载access节点信息 downloadAccessNodeDetails 分布式缓存服务Redis 下载redis节点信息 downloadRedisNodeDetails 分布式缓存服务Redis 下载redis运行日志 downloadRunLog 分布式缓存服务Redis 下载命中率分析信息 downloadKeyMisslog 分布式缓存服务Redis 下载大key、热key信息 downloadTopkeysInfo 分布式缓存服务Redis 下载大key、热key历史报告 downloadTopkeysHistoryInfo 分布式缓存服务Redis 下载实例列表 exportInstances 分布式缓存服务Redis 下载实例配置 downloadRedisConfigs 分布式缓存服务Redis 下载客户端会话列表信息 downloadClientIPinfo 分布式缓存服务Redis 下载证书 downloadCert 分布式缓存服务Redis 为Redis实例创建数据备份 createBackup 分布式缓存服务Redis 为Redis实例删除数据备份 deleteBackup 分布式缓存服务Redis 主从切换 switchInstanceHA 分布式缓存服务Redis 交换IP exchangeIp 分布式缓存服务Redis 从对象存储导入数据 importZosData 分布式缓存服务Redis 修复Aof文件格式 repaireAof 分布式缓存服务Redis 修改Redis实例的自动备份策略 modifyBackupPolicy 分布式缓存服务Redis 修改proxy集群的连接信息 editProxyConnectConfig 分布式缓存服务Redis 修改redis集群中checkBeforeSwitch配置 updateCheckBeforeSwitch 分布式缓存服务Redis 修改top key自动扫描开关 topKeySwitch 分布式缓存服务Redis 修改内网域名 changeRecordName 分布式缓存服务Redis 修改可维护时间段 modifyInstanceMaintainTime 分布式缓存服务Redis 修改实例IP白名单分组 modifySecurityIps 分布式缓存服务Redis 修改实例名 changeInstanceName 分布式缓存服务Redis 修改实例密码 modifyInstancePassword 分布式缓存服务Redis 修改实例的淘汰策略 modifyInstanceStrategy 分布式缓存服务Redis 修改实例账号 changeAccount 分布式缓存服务Redis 修改实例账号密码 modifyAccountPassword 分布式缓存服务Redis 修改实例账号描述 modifyAccountDescription 分布式缓存服务Redis 修改实例账号权限 grantAccountPrivilege 分布式缓存服务Redis 修改实例退订保护开关 changeInstanceProtectionStatus 分布式缓存服务Redis 修改实例部分信息 modifyInstanceAttribute 分布式缓存服务Redis 修改接入机配置 batchEditAccessConfig 分布式缓存服务Redis 修改数据备份磁盘类型 changeBackupDisktype 分布式缓存服务Redis 修改数据闪回开关 dataflashBackSwitch 分布式缓存服务Redis 修改自定义参数模板 editRedisTemplate 分布式缓存服务Redis 修改配置参数 modifyInstanceConf 分布式缓存服务Redis 修改配置参数 modifyInstanceConfig 分布式缓存服务Redis 修改配置参数 ModifyInstanceConfig 分布式缓存服务Redis 停止Redis节点 stopRedisNode 分布式缓存服务Redis 停止redis实例 stopRedis 分布式缓存服务Redis 停止对象存储导入任务 stopImportZosDataTask 分布式缓存服务Redis 停止数据迁移任务 stopTransferTask 分布式缓存服务Redis 关闭危险命令重命名 disableRenameCommand 分布式缓存服务Redis 关闭定时扫描过期key任务 closeScanJob 分布式缓存服务Redis 关闭定时扫描过期key任务 closeScanExpiredKeysJob 分布式缓存服务Redis 关闭弹性伸缩 closeAutoScale 分布式缓存服务Redis 创建实例 createInstance 分布式缓存服务Redis 创建实例账号 createAccount 分布式缓存服务Redis 创建数据传输任务 createOpenApiTransferTask 分布式缓存服务Redis 创建数据迁移任务 createTransferTask 分布式缓存服务Redis 创建自定义参数模板 createRedisTemplate 分布式缓存服务Redis 删除任务中心记录 delTasks 分布式缓存服务Redis 删除公共对象存储配置 delCommonS3Info 分布式缓存服务Redis 删除内网域名 deleteDnsRecord 分布式缓存服务Redis 删除分组 removeGroup 分布式缓存服务Redis 删除分组 deleteDbGroup 分布式缓存服务Redis 删除分组数据 removeGroupData 分布式缓存服务Redis 删除实例账号 deleteAccount 分布式缓存服务Redis 删除对象存储导入任务 delImportZosDataTask 分布式缓存服务Redis 删除指定会话 killSelectedClient 分布式缓存服务Redis 删除数据迁移任务 deleteTransferTask 分布式缓存服务Redis 删除白名单 deleteWhiteListItem 分布式缓存服务Redis 删除自定义参数模板 deleteRedisTemplate 分布式缓存服务Redis 包周期转按需付费 transToPrePaid 分布式缓存服务Redis 升级实例代理版本 upgradeInstanceProxyMinorVersion 分布式缓存服务Redis 升级引擎大版本 modifyInstanceMajorVersion 分布式缓存服务Redis 升级引擎小版本 upgradeInstanceMinorVersion 分布式缓存服务Redis 变更公共对象存储配置 updateCommonS3Info 分布式缓存服务Redis 变更实例AZ modifyInstanceAz 分布式缓存服务Redis 变更实例的规格 modifyInstanceSpec 分布式缓存服务Redis 同步redis主从实例数据 syncInstanceData 分布式缓存服务Redis 启动redis实例 startRedis 分布式缓存服务Redis 命令窗口批量执行命令 executeCommands 分布式缓存服务Redis 实例克隆 cloneInstance 分布式缓存服务Redis 实例开启IPV6 enableInstanceIpv6 分布式缓存服务Redis 实例续费 renewInstance 分布式缓存服务Redis 实例过期key扫描配置 autoScanExpiredKeys 分布式缓存服务Redis 实例重启 restartInstance 分布式缓存服务Redis 对实例的扩容/缩容/类型变更操作进行限制或者解限 modifyInstanceFeature 分布式缓存服务Redis 导入实例元数据 metaDataImport 分布式缓存服务Redis 导出实例节点信息 downloadInstanceNodesInfo 分布式缓存服务Redis 导出操作审计事件 exportAuditEvent 分布式缓存服务Redis 将备份文件中的数据恢复到当前Redis实例中 restoreInstance 分布式缓存服务Redis 应用参数模板到对应实例 applyTemplateToInstance 分布式缓存服务Redis 应用数据管理删除key deleteKey 分布式缓存服务Redis 应用数据管理删除value接口，针对List，Hash，Set，Sorted Set等集合类型。 deleteValue 分布式缓存服务Redis 应用数据管理更新key接口，针对Hash集合类型。 updateKey 分布式缓存服务Redis 应用数据管理更新value接口，针对List，Hash，Set，Sorted Set等集合类型。 updateValue 分布式缓存服务Redis 应用数据管理添加value接口，针对List，Hash，Set，Sorted Set等集合类型。 addValue 分布式缓存服务Redis 开启redis模块 redisModulesSwitch 分布式缓存服务Redis 开启内网域名 enableDnsRecord 分布式缓存服务Redis 开启危险命令重命名 enableRenameCommand 分布式缓存服务Redis 开启弹性伸缩 openAutoScale 分布式缓存服务Redis 开启或关闭rdb加密 rdbEncryptSwitch 分布式缓存服务Redis 异步导出实例列表 asyncExportInstances 分布式缓存服务Redis 手动主从切换 manualInstanceSwitch 分布式缓存服务Redis 手动更新Dns manualUpdateDnsForExpansion 分布式缓存服务Redis 执行redis命令 executeCommand 分布式缓存服务Redis 批量主从切换 batchMasterSlaveSwitch 分布式缓存服务Redis 批量执行命令不保存历史 executeCommandsWithoutHistory 分布式缓存服务Redis 批量退订实例 deleteInstances 分布式缓存服务Redis 按需转包周期付费 transChargeType 分布式缓存服务Redis 操作数据迁移任务 operateTransferTask 分布式缓存服务Redis 数据闪回 doDataflashBack 分布式缓存服务Redis 新增分组 addGroup 分布式缓存服务Redis 新增分组 createDbGroup 分布式缓存服务Redis 更改实例端口 modifyCachePort 分布式缓存服务Redis 更新证书 updateCertValidity 分布式缓存服务Redis 更新防火墙 updateFirewalld 分布式缓存服务Redis 添加白名单 appendWhiteList 分布式缓存服务Redis 清空实例数据 flushData 分布式缓存服务Redis 清空节点数据 delInstanceData 分布式缓存服务Redis 清空过期key flushExpireKeys 分布式缓存服务Redis 清除分组(db)数据 flushDbGroupData 分布式缓存服务Redis 清除慢日志 slowLogReset 分布式缓存服务Redis 满意度评价 satisfaction 分布式缓存服务Redis 立即扫描过期key scanExpiredKeysImmediately 分布式缓存服务Redis 绑定弹性IP bindElasticIP 分布式缓存服务Redis 节点恢复 batchRestartNode 分布式缓存服务Redis 获取备份文件的下载url getRdbDownloadUrl 分布式缓存服务Redis 覆盖原白名单分组 coverWhiteList 分布式缓存服务Redis 解绑弹性IP unBindElasticIP 分布式缓存服务Redis 设置副本优先级 updateSlavePriority 分布式缓存服务Redis 设置实例自动续费 changeAutoRenewStatus 分布式缓存服务Redis 设置读写分离开关 enableRWSep 分布式缓存服务Redis 设置读写分离的读策略 setReadPolicy 分布式缓存服务Redis 退订实例 deleteInstance 分布式缓存服务Redis 配置自动重试类型 configAutoRetryType 分布式缓存服务Redis 重启Redis节点 restartRedisNode 分布式缓存服务Redis 重启access节点 restartAccessNode 分布式缓存服务Redis 重启数据迁移任务 restartTransferTask 分布式缓存服务Redis 重新执行数据迁移任务 retryTransferTask 分布式缓存服务Redis 重置redis密码 resetRedisPwd 分布式缓存服务Redis 重置实例密码 resetInstancePassword 分布式缓存服务Redis 重置实例账号密码 resetAccountPassword 分布式缓存服务Redis

本小节介绍日志审计(原生版)产品优势。 一站式审计 具备日志采集范围广、检索速度快、审计分析维度深、数据展示视图全、风险报表模板多、响应处置效率高等一站式日志审计功能。 强大的关联分析能力，可以让安全运维人员从几十分钟甚至小时级别的日志审计溯源耗时缩小到分钟级别，甚至秒级，大大提升安全审计效率。 搜索引擎是针对日志所设计的架构，比通用的ES搜索引擎更安全，效率更高，稳定性更好，还可节省一半硬件资源。 满足等保合规 符合国家等级保护制度中对于安全审计的技术要求，具备完整的日志审计分析报告，满足用户多样化报表和监管要求。 通过统一数据采集，统一数据备份，满足企业合规要求，如中国电信《中国电信云运〔2021〕58号》。 满足《网络安全法》对日志审计要求，满足等级保护二级，三级对日志的相关要求。 便捷部署 为用户提供开箱即用的自动化配置、更新和管理功能，减少了人工干预和操作的需要，降低了用户在部署和配置方面的难度。 通过自动化配置、更新和管理功能，用户可以快速设置和调整系统，无需手动进行繁琐的配置过程。这大大简化了系统的部署和配置过程，并减少了人为错误的可能性。 确保部署流程简单高效，减少人工干预，提高管理工作效率，降低运维工作负担，让安全运维部署工作效益上升一个台阶。

Q：云间高速业务在天翼云哪些节点上线？ A：云间高速最终将在中国电信DCI网络覆盖的所有天翼云节点上线，目前只有部分节点上线开通。 Q：客户申请开通云间高速的前提条件有哪些？ A：客户需要在相应的资源池购买了云主机、专属云等资源或服务后，方可申请相应节点云间高速业务。 Q：客户开通云间高速前需要进行哪些网络规划？ A：使用本产品的客户，需提前做好企业侧与各资源池侧的IP地址规划，确保各节点内网地址不冲突；若存在冲突的情况，客户需对企业侧或各资源池侧网络进行IP地址改造。 Q：云间高速IPVPN（BGP）和IPVPN（静态）两种类型区别是什么？ A：客户在DCI GW和DCI PE间的虚链路（子端口+VLAN ID标识）采用EBGP路由协议或静态配置。 Q：客户可开通的云间高速带宽范围是多大？ A：本产品的带宽范围为10M1000Mbps。不同带宽大小，变更颗粒度不同： 100Mbps以内，10Mbps颗粒度； 100Mbps（含）1000Mbps，100Mbps颗粒度。

天翼云数据传输服务DTS(TeleDB DTS)是一种集数据迁移和数据实时同步于一体的数据传输服务。它支持关系型数据库、NoSQL数据库间的数据传输,致力于解决远距离、毫秒级异步数据传输难题。

四、vLLM Benchmark 1. 前言 vLLM Benchmark 是 vLLM 框架用于评估和优化其推理性能的标准化测试工具集，核心作用是为大语言模型（LLM）的推理服务提供量化指标，帮助开发者优化模型部署策略。 2. 测试环境配置 如下图所示为测试环境拓扑，其中GPU云主机配置有4块GPU卡。部署DeepSeek的模型，安装vLLM推理引擎服务并启动；启动Open WebUI服务来接入到vLLM，实现从浏览器客户端登录系统进行问答；vLLM Benchmark用于进行性能压力测试，sharegpt dataset数据集用于性能压测过程的输入数据。 可以通过如下命令来安装vLLM Benchmark工具脚本： plaintext git clone cd vllm/benchmarks/ 3. 测试实践 使用vLLM Benchmark进行性能测试时可以指定sharegpt数据集。 Sharegpt数据集的所有问题论来自于真实的用户提问，更贴近实际应用场景，可以全面、真实地评估模型在实际应用场景中的表现。具体的指标和测试方法见下文。 如下所示为性能压测命令： plaintext python benchmarkserving.py model /root/modelpath/deepseekai/DeepSeekR1DistillQwen32B backend vllm datasetname sharegpt datasetpath /root/ShareGPTV3unfilteredcleanedsplit.json maxconcurrency 1 numprompts 50 命令参数解释如下： model：指定模型路径； backend：指定后端推理引擎类型； datasetname：指定数据集类型； datasetpath：指定数据集路径； maxconcurrency：指定并发数，默认为1； numprompts：指定总的请求数； 对应的测试结果如下所示： 指标说明： 测试结果中的具体指标含义如下所示： Output token throughput(tok/s）：输出 Token 吞吐量，单位为 tok/s，是衡量大模型服务生成效率的核心指标，指系统每秒能够生成的输出 token 数量。它直接反映模型的文本生成速度和系统的整体处理能力，是评估推理成本和服务商业价值的关键依据。 TTFT：Time to First Token，首 Token 延迟，是衡量大模型服务响应速度的核心指标，具体指从用户发送请求到系统生成第一个输出 。 TPOT：指排除首 Token 延迟后，生成每个后续输出 token 的平均耗时。计算公式为：总解码时间 / 输出 token 数量。例如，若 TPOT 为 50ms，则每秒可生成 20 个 token。 ITL：连续两个输出token之间的间隔时间，单位毫秒，反映生成稳定性。 指定输入输出token长度 当使用的数据集为random类型的时候，执行vLLM Benchmark压测命令的时候可以指定输入长度和输出长度，测试命令如下： plaintext python vllm/benchmarks/benchmarkserving.py model /root/modelpath/deepseekai/DeepSeekR1DistillQwen32B backend vllm datasetname random randominputlen 256 randomoutputlen 256 maxconcurrency 1 numprompts 50 进行上述测试时如果使用vllm启动的时候添加了servedmodelname参数以及apikey参数，测试的时候需要在上述命令中加入servedmodelname内容，并且在环境变量中添加OPENAIAPIKEYyourkey。

换了个地方使用，云电脑响应变慢了怎么办？ 云电脑订购时，根据所选“常用地区”就近匹配资源，切换使用地可能导致网络传输距离变长，服务响应变慢。如因使用地变化大导致时延增加，建议重新订购，暂不支持切换地域。 云电脑内的游戏存档和数据如何保留？ 每台游戏云电脑提供独占的系统盘或数据盘（如有订购），关机后数据保留； 在云电脑有效期内，用户数据不丢失，且数据仅可由当台云电脑访问，无需担心账号、数据泄露； 可通过如第三方游戏平台提供的存档云同步功能进行跨端同步。 当前包月周期的可用时长不够了怎么办？ 可参考++订购操作指引++中【升级套餐说明】部分，通过升级套餐增加可用时长。 云电脑到期冻结了怎么办？ 可参考++订购操作指引++中【到期、续订说明】部分，及时续订云电脑。 游戏中出现鼠标卡视角、不断旋转等问题怎么办？ 请升级云电脑客户端，确保版本不低于v2.9.0。详细设置可参考上文“++鼠标模式自由视角++”功能说明。

安全加速（Secure Content Delivery Network，SCDN）， 又名安全的内容分发网络。构建于电信云CDN平台之上，在CDN边缘节点中加入丰富的安全能力，形成一张安全加速的网络。 安全加速基本架构：

业务场景对比 对比项 GeminiDB Redis 开源Redis 业务场景 GeminiDB Redis的特点： 关心重要数据安全。 关心系统稳定性，不希望高峰期间发生宕机。 关心数据一致性。 GeminiDB Redis适用的业务场景： 数据量小场景，GeminiDB Redis提供更低成本。 数据量大场景，开源Redis难以胜任，GeminiDB Redis完美驾驭。 开源Redis的特点： 对数据安全性要求低，接受核心数据丢失或被LRU挤出。 对稳定性要求低，接受OOM宕机发生。 接受多点访问数据不一致。 开源Redis适用的业务场景： 往往只能用于数据量小、数据有效期短的业务。 其他对比优势 对比项 GeminiDB Redis 开源Redis 成本 成本降低75%~90% GeminiDB Redis支持全量数据落盘，采用GaussDB基础组件服务，拥有极大价格优势。 硬件成本极高开源Redis的全部数据保存在纯内存介质中，且自身Fork机制导致内存使用率低。 最大容量 PB级数据量GeminiDB Redis采用存算分离架构，使得存储资源自由扩容的同时计算层资源也可以同步弹性伸缩，性能有保障。 百GB级数据量如果开源Redis集群持续增加数据量，一方面会导致硬件成本突增，另一方面其内部Gossip集群管理效率也将变得极低。 容量利用率 100% GeminiDB Redis采用纯自研架构，不受Fork问题影响，用户购买的持久化存储空间几乎全部可用。 物理压缩：对存储介质中的数据块整体进行二次压缩。 根据实际业务测试，String、Hash等常用结构在GeminiDB Redis实例中，存储空间占用仅为开源Redis的70%~85%。 只使用逻辑压缩 时延 平均时延差距不大，p9999表现有一定差距。 平均时延较低，p9999时延较低。 扛写能力 强 GeminiDB Redis支持多节点同时写入，且采用多线程架构，吞吐轻松翻倍。 弱 开源Redis集群中仅主节点可写，且属于单线程架构，业务高峰有OOM宕机风险。 数据可靠性 高 逐条命令实时落盘，底层三副本冗余存储，无数据丢失风险。 低 内存数据秒级落盘，且主从异步复制不及时，存在数据丢失风险。 数据一致性 强一致性 GeminiDB Redis实现了三副本强一致，多点访问无脏读风险。 弱一致性 开源Redis采用主从异步复制，多点访问存在数据不一致问题。 可用性 强 即使N1个节点同时故障，GeminiDB Redis实例依然可用。 中等 如果有一半的主节点发生故障，开源Redis集群将不可用。任意一对主从节点故障，开源Redis集群将不可用。 故障恢复 分钟级恢复，数据恢复时长与数据量无关 在全量数据下沉存储的Shared Everthting架构下，数据只需被可用节点接管即可，几乎不需耗时加载。 数据量越大，恢复耗时越久 数据物理分散在多个独立节点上，故障恢复需要将RDB快照从磁盘加载进内存，耗时久。 负载均衡 支持 细粒度数据分片，节点间实现动态负载均衡。 不支持 开源Redis需要依赖第三方组件。 扩容 平滑扩容 节点扩容：分钟级完成，业务秒级感知。 容量扩容：秒级完成，业务0感知。 Shared Everthting架构下，底层数据可被任一节点访问，扩容过程不发生数据拷贝搬迁，速度极快。 耗时长，对业务影响大 各节点本地内存装载数据分片，迁移意味着新节点的加入以及数据的拷贝搬迁，耗时长。 安全 高 GeminiDB Redis采用纯自研架构，不存在开源Redis安全漏洞问题。提供虚拟私有云、子网、安全组、DDoS防护以及SSL安全访问等多层安全防护体系，实现租户隔离和访问控制。 低 开源Redis内核不定期会爆出安全漏洞问题，如CVE202132761等。如版本升级不及时，随时有被恶意利用风险。网络环境安全级别取决于所使用的云服务质量。 运维 一站式服务 GeminiDB Redis提供成熟的迁移方案、实时监控、故障预警和数据库专家团队724小时支撑。 取决于所使用的云服务质量

本文带您了解什么是一站式智算服务平台。 一站式智算服务平台是为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，包含数据管理、模型开发与训练、模型评估、模型管理、服务部署等模块。预置丰富的基座大模型和数据集，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，极大提升大模型训练推理效率。通过全链路监控，形成稳定性优势，平台服务可用率不低于99%。 功能模块 数据集管理：将训练模型所需要的各种数据，导入到数据集管理中，以便于更清晰、方便地管理训练数据，加快训练速度。支持数据集共享，在线标注等。 模型开发管理：使用多种方式设计模型和训练，启动训练任务并为训练任务分配算力资源。 训练任务管理：查看和管理启动的所有训练任务。从已完成的训练中，挑选满意的训练结果发布为模型。 模型管理和评估：导入和管理所有模型，对模型进行版本管理、导入导出、评估、分享。 模型压缩：在保证模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能。 线上服务管理：将模型部署为在线服务，供应用方调用。 功能特性 简化训练和部署的复杂流程 开箱即用，降低调优成本 平台化全流程管理

数据源 具体的数据类型 扫描限制 关系型数据库 MySQL、SqlServer、PostgreSQL类型。 采样扫描前500行数据。扫描指标QPS为300次/秒。 云搜索服务 大数据资产 对象存储服务 支持200+文件类型。 大于200MB以上的文件不会对其进行扫描；同时如果OBS桶的文件进行了加密，则无法对其扫描。 数据仓库服务 弹性云主机 搭建的Mysql、SqlServer、PostgreSQL、Oracle数据库及ElasticSearch实例。 数据湖探索 大数据资产

本文向您介绍如何使用大模型学习机微调自己的图像生成模型。 前提条件 大模型学习机预装了Llama 27bchat模型与stablediffuisonbasev2.1模型, 以及配套的开源服务框架textgenerationwebui与stablediffuisonwebui,使您不需单独进行下载模型与配置环境。 云主机开通与如何登录网页页面参见部署文档。 一、模型微调简介 由于基础大模型参数量极多，训练需要的资源量极大，因此基于基础大模型进行微调的技术应运而生。针对StableDiffusion进行微调的技术主流的有4种，分别是： 1. Textual Inversion：不改变原模型结构与参数，只增加新的关键词并训练新的输入embedding。生成的新模型很小，大约几十KB。由于没有影响原模型的结构与参数，因此调整能力有限。 2. Hypernetwork：在原模型的crossattention网络结构中插入一层新网络，与原模型结构串行执行。由于新网络会平均作用在整个模型上，因此更适宜训练绘画风格。模型大小约几十MB。 3. LoRA：在原模型的crossattention网络结构中插入多个小网络结构，与原模型结构并行执行。实践证明这种结构的效果要优于Hypernetwork，因此LoRA是当前最主流的微调方案。模型大小约几十MB。 4. Dreambooth：对整个原模型的参数进行微调，训练成本高，生成的模型相当于一个新的基础大模型。模型大小约几GB。 已有LoRA模型如何加载可参考图像生成模型使用最佳实践。 本文以Textual Inversion方式为例，介绍通过私有数据微调模型并进行图像生成的流程。如果您有微调新的LoRA模型的需求，本文也给出了相关插件的安装说明。

部署架构 通过应用模板快速创建模型服务，将 OpenWebUI 和 Ollama 以函数的形式部署在 FAAS 平台。 OpenWebUI 通过 Http 触发器供用户访问，提供聊天问答等交互。 OpenWebUI 和 Ollama 直接通过 Ollama API 进行交互。 NAS文件服务管理大模型相关文件供 Ollama 调用，同时也可存储知识库。 操作步骤 下面将详细介绍如何从零到一部署构建DeepSeek大模型的智能问答应用。 注意 您需要请交提官网工单申请加入FAAS平台的GPU函数白名单，方可体验后续流程。 1、创建虚拟私有云（VPC） 1. 依次进入天翼云“控制中心>网络控制台>虚拟私有云”，点击右上方“创建虚拟私有云”。 2. 在创建页面“VPC基本信息”部分，地域选择华东 华东1，VPC名称、子网等根据实际需求填写。 3. 点击下一步确认配置并创建。 2、创建弹性文件服务（SFS） 创建弹性文件服务SFS Turbo实例，用于存储大模型相关文件，以及私有知识库。 1. 依次进入天翼云“控制中心>存储控制台>文件存储>文件系统列表”，点击右上方“创建SFS Turbo实例”。 2. 在创建页面，地域选择华东 华东1 ，网络选择我们上一步创建的虚拟私有云实例，协议类型选择NFS，其余字段可以根据实际需求填写。 3. 点击下一步确认配置并创建。

资产模块 服务策略 作用范围 备注 OBS OBS Adminstrator 全局 用于配置OBS日志，获取OBS对象列表，下载OBS对象等 OBS EVS ReadOnlyAccess 区域 用于获取云硬盘列表 OBS OBS Adminstrator 全局 用于获取OBS服务投递日志 数据库 ECS ReadOnlyAccess 区域 用于获取自建数据库ECS列表 数据库 RDS ReadOnlyAccess 区域 用于获取RDS数据库列表及数据库列表相关信息 数据库 DWS ReadOnlyAccess 区域 用于获取DWS列表 数据库 VPC FullAccess 区域 用于打通网络，VPC的端口创建，安全组规则创建等 数据库 KMS CMKFullAccess 区域 用于使用KMS加密脱敏的场景 大数据 ECS ReadOnlyAccess 区域 用于获取自建大数据ECS列表 大数据 CSS ReadOnlyAccess 区域 用于获取CSS数据集群列表及数据索引等相关信息 大数据 DLI Service User 区域 用于获取DLI队列及数据库 大数据 VPC FullAccess 区域 用于打通网络，VPC的端口创建，安全组规则创建等 大数据 KMS CMKFullAccess 区域 用于使用KMS加密脱敏的场景 数据安全总览 Tenant Guest 区域 用于获取用户涉及数据存储处理等相关云服务的列表等 数据安全总览 OBS Adminstrator 全局 用于配置OBS日志，获取OBS对象列表，下载OBS对象等 数据安全总览 EVS ReadOnlyAccess 区域 用于云硬盘列表获取 数据安全总览 OBS Adminstrator 全局 用于OBS服务投递日志

删除全量备份后，还可以使用增量备份恢复数据吗？ 云主机备份提供了能够从任意备份中恢复资源所需的完整数据，无论这些备份是全量还是增量。因此，即使某个备份被有意删除或因过期而被自动删除，也不会影响使用其他增量备份来恢复数据。 举例：云主机按时间顺序先后生成a、b、c三个备份，每个备份都有数据变化。当备份b被删除后，备份a和备份c还是可以继续用于全量数据恢复。 单个资源可以创建多少个备份？ 资源备份的数量没有明确限制。能创建多少备份需要看存储库的容量，一个用户在一个资源池默认支持的存储库数量为10个，单个存储库的最大容量为1024000G，因此最多能创建多少备份由备份云主机磁盘的大小和存储库总的容量的大小决定，根据您的需求，您可以创建多个备份，如果存储库配额不够，您也可以通过提工单的形式申请扩大存储库配额数量。 备份时可以终止备份吗？ 不可以。正在备份的任务属于中间状态，暂时不能中断正在执行的备份任务。 备份时长和磁盘大小、备份类型相关。磁盘容量越大，备份时间越久，通常全量备份时长大于增量备份。请您耐心等待备份完成，如您不需要此备份，可以在备份完成后进行删除。 如何降低备份占用空间？ 问题描述： 备份的磁盘占用空间远大于云主机内部已使用空间的大小。即便从磁盘中删除了大文件然后重新进行备份，备份的大小仍然没有明显减小。 可能原因： 这可能是因为在进行磁盘清理或更新清理操作后，尽管某些数据在磁盘上已被删除，但仍然存在于磁盘中，只是操作系统无法看到。而云主机备份的功能是基于对整个磁盘进行备份，这些在系统上看不到的数据仍会被纳入备份，从而导致备份文件的尺寸过大。 解决方法： 目前，云主机备份系统还没有其他途径来减小备份数据的大小。您可以考虑使用第三方工具（需自行评估安全性）来进行处理。

为了减少大Key和热Key过大，有什么使用建议？ string类型控制在10KB以内 ，hash、list、set、zset 元素尽量不超过5000 。 Key的命名前缀为业务缩写，禁止包含特殊字符(比如空格、换行、单双引号以及其他转义字符)。 Redis事务功能较弱，不建议过多使用。 短连接性能差，推荐使用带有连接池的客户端。 如果只是用于数据缓存，容忍数据丢失，建议关闭持久化。 大Key/热Key的优化方法，请参考下表。 类别 方法 :: 大Key 进行大Key拆分。 分为以下几种场景 该对象为String类型的大Key：可以尝试将对象分拆成几个KeyValue， 使用MGET或者多个GET组成的pipeline获取值，分拆单次操作的压力，对于集群来说可以将操作压力平摊到多个分片上，降低对单个分片的影响。 该对象为集合类型的大Key，并且需要整存整取：在设计上严格禁止这种场景的出现，因为无法拆分。有效的方法是将该大Key从Redis去除，单独放到其余存储介质上。 该对象为集合类型的大Key，每次只需操作部分元素：将集合类型中的元素分拆。以Hash类型为例，可以在客户端定义一个分拆Key的数量N，每次对HGET和HSET操作的field计算哈希值并取模N，确定该field落在哪个Key上，实现上类似于Redis Cluster的计算slot的算法。 大Key 将大Key单独转移到其余存储介质。 无法拆分的大Key建议使用此方法，将不适用Redis能力的数据存至其它存储介质，并在Redis中删除该大Key。 注意 禁止使用DEL直接删除大Key，可能会造成Redis阻塞，甚至主备倒换。 热Key 使用客户端缓存/本地缓存。 该方案需要提前了解业务的热点Key有哪些，设计客户端/本地和远端Redis的两级缓存架构，热点数据优先从本地缓存获取，写入时同时更新，这样能够分担热点数据的大部分读压力。缺点是需要修改客户端架构和代码，改造成本较高。 热Key 设计熔断/降级机制。 热Key极易造成缓存击穿，高峰期请求都直接透传到后端数据库上，从而导致业务雪崩。因此热Key的优化一定需要设计系统的熔断/降级机制，在发生击穿的场景下进行限流和服务降级，保护系统的可用性。

本小节主要介绍态势感知与其他云服务之间的关系。 与安全服务的关系 态势感知（专业版）从主机安全（Host Security Service，HSS）、Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF）等安全防护服务中获取必要的安全事件记录，进行大数据挖掘和机器学习，智能AI分析并识别出攻击和入侵，帮助用户了解攻击和入侵过程，并提供相关的防护措施建议。 与弹性云服务器的关系 态势感知（专业版）为弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS）提供资产安全管理服务，结合HSS主机防护状态，全方位呈现当前ECS安全风险态势，并提供相应防护建议。

标准存储 低频存储 归档存储 存储成本 中等 较低 非常低 访问频率 高 低 非常低 数据访问延迟 大文件场景：低 小文件高并发场景：低 大文件场景：低 小文件高并发场景：较高 大文件场景：低 小文件高并发场景：较高 最低存储时间 无 30天 90天 数据安全性 高 高 高 数据存储用途 经常访问的数据 低频访问的数据 长期存档和备份 数据取回 不涉及 按实际取回数据量收费 按实际解冻数据量收费 适用场景 适用于频繁访问（平均一月访问多次）的存储场景，比如移动应用、网站、音视频、社交图片、大数据分析等 适用于不频繁访问（平均一月访问一次）的存储场景，比如数据备份、视频监控数据等 适用于很少访问（平均一年访问一次）的存储场景，比如档案数据、医疗影像等合规性要求高的数据、长期备份等 服务可用性 单AZ：99.99% 多AZ：99.995% 单AZ：99% 多AZ：99.9% 99%

本章节主要介绍向量检索的使用场景。 随着大规模图像检索、视频搜索、推荐等场景的数据规模越来越大，对高维空间向量检索的时延和准确率提出了更高的要求。云搜索服务针对大规模的向量检索场景提供了具体的解决方案，基于自研的向量搜索引擎，结合Elasticsearch的插件机制，高效集成了向量检索能力。 原理 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档，而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量进行量化和近似计算，筛选出一定量接近检索目标的数据集，然后基于筛选的数据集进行精细的计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中，按照某种度量方式，检索出与查询向量相近的K个向量（KNearest Neighbor，KNN），但由于KNN计算量过大，通常只关注近似近邻（Approximate Nearest Neighbor，ANN）问题。

本节介绍天翼AI云电脑(公众版)在计费方面的常见问题。 天翼AI云电脑是如何计费，如何开通？ 天翼AI云电脑（公众版）使用包年包月的计费方式，订购方式如下： 1. 应用内订购：天翼AI云电脑App、天翼云App已提供“订购AI云电脑”服务。 2. 天翼云官网订购：可在天翼云网门户产品“天翼AI云电脑（公众版）”产品详情页进行自助订购。 3. 营业厅订购：请前往当地的电信营业厅咨询天翼AI云电脑产品订购相关内容。 天翼AI云电脑（政企版）使用包年包月的计费方式，开通方式如下： 方式一：通过“单实例”方式开通，选择开通参数后支付将立即开通天翼AI云电脑（政企版）。 方式二：通过“资源包”方式开通，先订购资源包，之后选择资源包开通天翼AI云电脑（政企版）。 备注：如有上网需要，需要单独开通上网带宽，绑定VPC、子网后使用。 天翼AI云电脑操作系统是否需要收费？ 无需额外收费，默认提供Windows Server 2008、Windows Server2016、Windows Server2019系统，均已正版激活。 天翼AI云电脑（政企版）使用的Linux系统（Ubuntu、Centos）也无需额外收费。

本文主要介绍云日志服务的售前常见问题。 什么是云日志服务？ 云日志服务是天翼云打造的一款云原生日志观测分析平台产品，可为应用的海量日志数据提供大规模、低成本、集中式的平台化服务，具备一站式的日志采集、加工、查询分析、可视化、告警、投递消费等能力，全面满足应用研发、运维、服务监控与业务分析等应用场景。 云日志服务包含什么功能? 日志采集：支持从云主机、容器应用、微服务应用以及其他组件中采集日志。采集规则支持动态配置，提供单行/多行全文、正则、分隔符、JSON等日志结构化解析方式。 日志检索：对于采集到的日志数据，支持模糊查询、全文查询、字段查询、时间范围、上下文查询。 统计分析：支持各类统计分析场景。 数据加工：支持对日志数据进行加工，包括数据的规整、脱敏和过滤。 日志转储：支持日志数据投递转储至对象存储。 日志告警：支持对一个或多个日志单元设置自定义告警规则，告警规则将按照设定的周期执行监控任务。 如何开始使用云日志服务？ 在使用云日志服务前，您需要完成天翼云账号注册并实名认证。完成实名认证后，打开产品详情页，点击【立即开通】，按照指引开通云日志服务。详情请查看快速入门。

应用场景 数据快递是一种海量数据传输解决方案，支持 TB 到 PB 级数据上云，通过硬盘（外置 USB 接口），向并行文件传输大量数据，解决海量数据传输网络成本高、传输时间长等难题。 智算场景：AI 场景的素材数据、原型数据等需要寄送到数据中心，投喂给智算平台，提升数据质量和模型效果。 原始数据迁移：把基因、石油、气象、IOT 等原始数据迁移到并行文件服务。 离线备份数据：将客户完整备份或增量备份发送到并行文件服务，实现可靠的冗余离站存储。 注意 专属资源的客户，拥有独立的机房设备，可采用了邮寄硬盘到存储机房的方式。 准备工作 客户需要自助完成迁移数据存储到硬盘等存储介质上，建议客户将小文件压缩成大文件后再进行数据迁移。 存储介质邮寄到机房后，联系运维人员将硬盘插在可连接HPFS客户端的物理机上作为迁移机器。需要提前和运维人员确认硬盘数量和迁移服务器网络是否和HPFS互通。 操作步骤 1. 客户将硬盘快递到云公司机房的专属资源池集群。 2. 机房配置单独的数据迁移服务器用于读取客户硬盘数据。数据拷贝服务器通过网闸与天翼云资源池隔离。 3. 客户硬盘插入到拷贝服务器后，先进行安全扫描，确保客户数据无安全隐患。此前步骤，网闸处于关闭状态 4. 打开网闸，将客户硬盘数据拷贝到云内服务器上。 5. 与客户联系确认数据准确。 6. 关闭网闸。 7. 在数据拷贝服务器上，按客户要求将硬盘数据销毁和硬盘快递寄回。

本文为您介绍海量文件服务OceanFS产品相关规格,带您更快了解产品能力。 存储类型 OceanFS容量型是基于“HDD+SSD”的高性价比文件存储，数据节点和元数据节点独立部署，提供纠删码数据冗余机制，保障数据可靠性和服务高可用，故障迁移无感知。是一款高性能、高性价比的文件存储产品，适用于企业办公、高性能计算、高性能Web网站、日志存储等通用场景。 性能规格 参数 容量型 最大带宽 读：5GB/s 写：2GB/s 说明 读和写无法同时达到上述最大值，读写混合带宽最大5GB/s。 多台云主机可达到上述最大带宽，测试时建议使用多台云主机。 带宽大小与容量相关，但是由于有缓存，所以容量和性能的比例不容易体现。 最大IOPS 读：50000 写：10000 说明 IOPS大小与容量非线性相关。容量越大，性能越好，取决于实际压力情况。 最大OPS 读：7000 写：2000 时延 最低单路4K随机读写时延：10ms 说明 时延是指低负载情况下的最低延迟，非稳定时延。时延与容量无关。 单文件系统容量范围 按配置容量计费：100GB~4PB 按实际使用量计费：0~4PB 说明 单用户单地域默认容量配额为500TB，如需申请500TB以上文件系统，需要通过工单申请配额。

步骤三：测试模型微调效果 LLaMAFactory框架提供了模型推理的能力，可直接进入Chat页面加载模型进行对话。 1. 测试基础大模型效果 保持模型名称和模型路径不变，不设置检查点路径，在Chat页面直接点击加载模型，即可测试基础大模型的效果。 本案例使用prompt"天翼云弹性云主机包含哪些规格"进行测试。 基础DeepSeekR1DistillQwen7B大模型给出了通用但是错误的回答。 2. 测试微调大模型的效果 本案例采用了lora的微调方法，因此需将检查点路径设置为步骤二中完成训练的lora小模型。 本案例使用prompt"天翼云弹性云主机包含哪些规格"进行测试。 微调后的大模型能够给出符合微调数据集的回答。 从纯净版ubuntu系统构建微调环境 除了使用预装镜像外, 您也可以从任意ubuntu云主机开始, 按以下步骤搭建出LLaMAFactory微调环境, 并下载任意您需要的模型。

步骤三：测试模型微调效果 LLaMAFactory框架提供了模型推理的能力，可直接进入Chat页面加载模型进行对话。 1. 测试基础大模型效果 保持模型名称和模型路径不变，不设置检查点路径，在Chat页面直接点击加载模型，即可测试基础大模型的效果。 本案例使用prompt"天翼云弹性云主机包含哪些规格"进行测试。 基础DeepSeekR1DistillQwen7B大模型给出了通用但是错误的回答。 2. 测试微调大模型的效果 本案例采用了lora的微调方法，因此需将检查点路径设置为步骤二中完成训练的lora小模型。 本案例使用prompt"天翼云弹性云主机包含哪些规格"进行测试。 微调后的大模型能够给出符合微调数据集的回答。 从纯净版ubuntu系统构建微调环境 除了使用预装镜像外, 您也可以从任意ubuntu云主机开始, 按以下步骤搭建出LLaMAFactory微调环境, 并下载任意您需要的模型。

1. insert into select内存错误 优化查询：优化SELECT语句中的过滤条件、聚合操作和排序，以减少查询结果集的大小。 分批处理：将大型数据集拆分为较小的批次进行处理，使用LIMIT和OFFSET子句限制每次查询的数据量。 增加集群资源：增加云数据库ClickHouse集群的计算和内存资源，以满足更大的查询和插入操作需求。 使用临时表：将SELECT查询结果存储在临时表中，然后再将临时表数据插入目标表，以减少内存占用。 使用合适的数据类型：选择适合数据量和精度的数据类型，避免使用过大的数据类型导致内存消耗过高。 2. 耗费资源多的查询类型 复杂查询逻辑：查询中包含复杂的聚合操作、多层嵌套的子查询、大量的JOIN操作或递归查询，这些操作可能需要更多的计算和内存资源。 数据量过大：查询处理的数据量过大，导致CPU和内存资源被大量使用。可以考虑优化查询条件、增加集群资源或采取分批处理的方式来减少每次查询的数据量。 不合适的数据类型：选择不合适的数据类型可能导致内存消耗过高。确保选择适当的数据类型，避免使用过大的数据类型。 未优化的查询计划：云数据库ClickHouse的查询优化器可能选择了不合适的查询计划，导致资源利用率低下。可以尝试使用EXPLAIN语句分析查询计划，并根据分析结果进行优化。 内存设置不当：可能是由于云数据库ClickHouse实例的内存设置不合理，导致内存不足以处理查询。可以调整内存相关的配置参数，如maxmemoryusage、maxmemoryusageforallqueries等。

本文为您介绍云专线服务的功能特性。 功能名称 功能描述 支持专享通道 天翼云云专线服务为用户提供独享/共享物理端口，用户可配置静态路由协议，可支持TRACK/BFD协议。 支持多种线路接入 客户侧支持IPRAN、MSTP、MPLS VPN、OTN等多种线路类型，可按需灵活选择；每种接入方式均与互联网流量隔离。 支持安全承载 用户在通过云专线接入时，独享网络链路，无惧数据泄露风险；对上层应用透明承载，可承载数据、语音、视频等综合应用。 支持超大带宽传输 支持1G/10G/100G等多种端口带宽规格；同时提供端口聚合和链路能力，实现专线带宽弹性扩容。 支持多条物理专线进行ECMP链路聚合，可达到Tbps级别带宽。 支持稳定传输 提供中国电信高质量链路，多种冗余方案，运营商级网络保障；专用网络传数据，传输速率更有保障，传输更稳定。 支持便捷管理 天翼云提供统一的网络管理控制台页面，用户可登陆天翼云官网云专线产品控制台，对已经开通的云专线业务进行便捷管理。天翼云控制台支持变更客户侧和云侧子网信息，业务发生变化后可实时变更。

存储 服务 说明 相关文档 云硬盘 云硬盘（CTEVS，Elastic Volume Service）是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为弹性云主机和弹性裸金属服务器提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景 云硬盘产品定义 弹性文件服务 弹性文件服务（CTSFS，Scalable File Service）提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为云上多个弹性云主机提供共享访问，具备高可用性和高数据持久性，为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持 弹性文件服务产品定义 对象存储 对象存储（简称ZOS，Zettabyte Object Storge）是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，通过S3协议和标准的服务接口，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务 对象存储产品定义 其他 服务 说明 相关文档 云日志服务 云日志服务是天翼云打造的一款云原生日志观测分析平台产品，可为应用的海量日志数据提供大规模、低成本、集中式的平台化服务，具备一站式的日志采集、加工、查询分析、可视化、告警等能力，全面满足应用研发、运维、服务监控与业务分析等应用场景 云日志服务产品定义 弹性伸缩 弹性伸缩服务（CTAS，Auto Scaling）是根据用户的业务需求，通过策略自动调整其弹性计算资源的一种管理服务。该服务能够根据预设规则自动调整伸缩组内的云主机数量，在业务需求上升时自动增加云主机实例，业务需求下降时自动减少云主机实例，降低人为反复调整资源以应对业务变化和高峰压力的工作量，帮助用户节约资源和人力成本 弹性伸缩服务产品定义