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天翼云最新优惠活动，涵盖免费试用，产品折扣等，助您降本增效！
- GetRestoreCapacity本节主要介绍GetRestoreCapacity。 此操作用来查询数据取回量。用户可以根据需求,查询指定存储桶、指定存储类型的数据取回量。 请求参数 名称描述是否必须ActionGetRestoreCapacity。是BeginDate指定查询数据取回量的起始时间,统计数据的起始时间为开始日期(时区为:UTC+8)的00:00。类型:Time取值:格式为yyyy-MM-dd。是EndDate指定查询数据取回量的结束时间,返回数据的时间为当天日期(时区为:UTC+8)的最后一个数据。
- 存算分离简介存算分离简介 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下,用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅做数据计算处理的存算分离模式。 说明 大数据存算分离场景,请务必使用OBS并行文件系统,使用普通对象桶会对集群性能产生较大影响。 存算分离功能使用流程: 配置存算分离集群。请选择如下其中一种配置即可(推荐使用委托方式) 通过为MRS集群绑定ECS委托方式访问OBS,避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险,具体请参考配置存算分离集群(委托方式)。
- 初始化Linux数据盘（parted）前提条件 ● 已挂载数据盘至云主机,且该数据盘未初始化。 ● 已登录云主机。 划分分区并挂载磁盘 本操作以该场景为例,当云主机挂载了一块新的数据盘时,采用parted分区工具为数据盘设置分区,分区形式设置为GPT,文件系统设为ext4格式,挂载在“/mnt/sdc”下,并设置开机启动自动挂载。 步骤 1 执行以下命令,查看新增数据盘。
- 新增敏感数据识别任务数据库:授权DSC访问您的数据库,DSC将对数据库资产进行敏感数据识别,添加数据库资产的相关操作请参见数据库资产列表。大数据:授权DSC访问您的大数据源资产后,DSC将支持对相关资产进行敏感数据识别,添加大数据源资产请参见大数据资产列表。MRS:授权DSC访问您的Hive资产后,DSC将支持对相关资产进行敏感数据识别,相关操作请参见MRS资产列表。数据库识别模板选择内置模板或者自定义模板,DSC将根据您选择的模板对数据进行分级分类展示。添加模板请参见新增识别模板。
- 初始化Linux数据盘（parted）前提条件 已挂载数据盘至云主机,且该数据盘未初始化。 已登录云主机。 划分分区并挂载磁盘 本操作以该场景为例,当云主机挂载了一块新的数据盘时,采用parted分区工具为数据盘设置分区,分区形式设置为GPT,文件系统设为ext4格式,挂载在“/mnt/sdc”下,并设置开机启动自动挂载。 步骤 1 执行以下命令,查看新增数据盘。
- 数据卷概述,是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态,提供非结构化数据(图片、音视频、文本等格式文件)的无限存储服务 支持 支持 EmptyDir 临时目录(EmptyDir)是ECI为客户提供的一种空目录存储形态,用于临时存放数据,便于容器组内多个容器之间进行数据共享 支持 支持 配置项 配置项(configFile)是ECI为客户提供的一种存放配置文件的存储形态,用于向ECI实例注入配置数据,便于容器从自定义路径读取相关配置信息 支持 支持 自定义临时存储 ECI实例默认为用户提供
- pg_package本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pg_package的内容。 存储系统包管理相关信息。
- SA与HSS服务的区别？简而言之,SA是呈现全局安全态势的服务,HSS是提升主机和容器安全性的服务。服务功能区别SA通过采集 全网安全数据 (包括HSS、WAF、AntiDDoS等安全服务检测数据),使用大数据AI、机器学习等分析技术,从资产安全、威胁告警、基线检查维度,分类呈现资产安全状况。HSS通过在主机中安装Agent,使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中风险,并从HSS云端防护中心下发检测和防护任务,全方位保障主机安全。同时可从可视化控制台,管理主机Agent上报的安全信息。
- 组件说明Fluid 什么是Fluid Fluid是一个开源的Kubernetes原生的分布式数据集编排和加速引擎,主要服务于云原生场景下的数据密集型应用,例如大数据应用、AI应用等。Fluid现在是Cloud Native Computing Foundation(CNCF) 开源基金会旗下的一个沙箱项目。
- 云硬盘扩容问题扩容后的云硬盘容量大于2TB该如何处理 EVS服务支持的最大系统盘容量为1 TB(1024 GB),即您最大可将系统盘扩容至1 TB。 EVS服务支持的最大数据盘容量为32 TB(32768 GB)。 当数据盘使用MBR分区形式时,容量最大支持2 TB(2048 GB),超过2 TB的部分无法使用。 如果因为业务需求要将该数据盘扩容至2 TB以上并投入使用。则必须将MBR切换成GPT,期间会中断业务,并且更换分区形式时会清除数据盘原有数据,请在扩容前先对数据进行备份。
- 自建PostgerSQL迁移至中国电信TeleDB本节为您介绍自建PostgerSQL迁移至中国电信TeleDB任务配置。 限制条件 中国电信TeleDB for MySQL在使用Udal组件的情况下,全量迁移阶段无法自动迁移表定义。您需要提前手动创建表。 目标端配置请参照自建PostgreSQL迁移至自建MySQL。
- 自建Oracle迁移至中国电信TeleDB本节为您介绍自建Oracle迁移至中国电信TeleDB任务配置。 限制条件 中国电信TeleDB for MySQL在使用Udal组件的情况下,全量迁移阶段无法自动迁移表定义。您需要提前手动创建表。 目标端配置请参照自建Oracle迁移至自建MySQL。
- 自建MySQL迁移至中国电信TeleDB本节为您介绍自建MySQL迁移至中国电信TeleDB任务配置。 限制条件 中国电信TeleDB for MySQL在使用Udal组件的情况下,全量迁移阶段无法自动迁移表定义。您需要提前手动创建表。 目标端配置请参照自建MySQL迁移至自建MySQL。
- 中国电信天翼云云电竞服务等级协议可查看云电竞服务等级协议。 天翼云云电竞服务等级协议,详情请参见这里。
- 挂载对象存储数据卷本文介绍ECI实例如何挂载对象存储数据卷。 对象存储(CT-ZOS,Zettabyte Object Storage)是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品,是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态,提供非结构化数据(图片、音视频、文本等格式文件)的无限存储服务。 使用限制 对象存储必须已创建Access Key。 待挂载对象存储必须是按量付费类型。 待挂载对象存储必须是标准型或低频型存储,不能是归档型存储(不支持POSIX语义)。
- 云硬盘适用场景 如应用程序的配置文件、日志文件等需要共享的文件数据以及在容器化应用中支持多个容器实例之间的数据共享和同步。 如大数据分析,数据湖,数据备份和归档等大规模数据存储和分析场景;静态网站托管解决方案存储。 如作为弹性云主机或物理机的数据存储介质进行数据存储和持久化;大规模数据处理与分布式计算等高性能计算场景。 容量 弹性文件服务可随业务动态扩展或缩小,容量最高可达10 PB。 对象存储服务没有容量限制,存储资源可无限扩展。
- PahoSubscriber监控本文主要介绍PahoSubscriber监控 介绍APM采集的PahoSubscriber监控指标的类别、名称、含义等信息。 表PahoSubscriber监控指标说明 指标类别指标指标名称指标说明单位数据类型默认聚合方式PahoSubscriber接收Publish报文监控(message,PahoSubscriber接收Publish报文监控。)
- PahoPublisher监控本文主要介绍PahoPublisher监控 介绍APM采集的PahoPublisher监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 PahoPublisher监控指标说明 指标类别指标指标名称指标说明单位数据类型默认聚合方式PahoPublisher发送Publish报文监控(message,PahoPublisher发送Publish报文监控。)
- 数据库实例连接MySQL实例支持的最大数据连接数是多少 数据库实例默认最大数据连接数为3000,您可以通过下述命令查看当前实例设置的最大连接数: show global variables like 'max_connections'; 如果您需要对最大数据连接数进行调整,您可以通过调整数据库实例参数max_connections进行调整,修改方式参见修改参数组。 如何创建和连接ECS 创建弹性云主机,具体操作,可参考创建弹性云主机文档。 连接弹性云主机,具体操作,可参考登录弹性云主机文档。
- Spark组件优化后TPC-DS测试结果MapReduce服务下Spark计算引擎性能。
- 云专线的功能支持MSTP专线接入 依托中国电信传送网,为用户提供具有灵活调整带宽和以太网接入功能数据专线。通过MSTP专线可实现自有IT环境(私有云)与云资源的高效、安全的连接和统一管理。 为客户提供从客户站点到云资源池站点的以太专线服务(IPRAN、MSTP、PON等),客户端采用以太网接口接入,在客户端和局端设备以太网端口允许范围内,可以根据客户需求增加或减少带宽而不需频繁更换客户端和局端设备。 物理专线 连接天翼云与本地数据中心的物理线路连接,您的数据中心和天翼云专线网络接入点间建立网络连接。
- 基础问题云空间搭建于配备冗余备份、故障数据自修复等多项措施的高可靠数据中心之上,数据传输全链路加密,企业间数据相互隔离,并支持企业分权分域进行精细化的文件权限管理。 云空间与对象存储有何不同? 云空间是基于对象存储之上打造的PaaS级网盘数据应用服务,相较于对象存储: 增加简洁易用而高效的文件传输、管理和检索能力。 增加针对子用户、群组的细粒度分权分域管理能力。 已经开通了对象存储,能直接使用云空间服务吗?
- 配置存算分离本章节主要介绍翼MR产品中通过与天翼云对象存储产品配合使用,实现翼MR大数据集群存算分离配置流程。 翼MapReduce产品基于JeekeFS组件服务提供存算分离能力,支持用户将数据存储在天翼云对象存储产品中,同时使用翼MR集群做数据计算处理,从而实现更灵活、低成本的数据分析方式。 集群准备 开始配置前,请确保购买的翼MR集群中已部署JeekeFS组件服务。目前,翼MapReduce产品主要支持在数据湖、数据服务和实时数据流场景下可选JeekeFS组件服务。
- DLI Spark用户可以依赖DLI提供的Spark或者Flink基础镜像,使用Dockerfile将作业运行需要的依赖(文件、jar包或者软件)打包到镜像中,生成自己的自定义镜像,然后将镜像发布到SWR(容器镜像服务)中,最后在此选择自己生成的镜像,运行作业。自定义镜像可以改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境。用户可以将一些私有能力内置到自定义镜像中,从而增强作业的功能、性能。。 作业名称 是 填写DLI Spark作业的名称,只能包含英文字母、数字、“_”,且长度为1~64个字符。
- 产品应用场景产品优势 多节点多可用区,有助于游戏业务快速实现大范围布局; 根据需求快速弹性扩容,合理利用资源,节约成本; 专业的GPU虚拟化技术,进程...服务器提供更大的并发,降低上云成本; 先进的编解码协议,结合优化的网络传输,保证更低的时延和体验效果。 推荐搭配 弹性伸缩服务、弹性负载均衡、云数据库。 场景架构图 应用场景:大数据分析 场景说明 大数据分析场景处理大容量数据,需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。
- 翼MR Manager入门指导概述 翼MR Manager由天翼云自主研发,主要为运维工程师提供日常的大数据组件运维管理操作能力。通过可视化、流程化的方式对系统中的各个系统资源和数据资产进行管理,并支持自动化的运维调度、统一的配置文件管理、统一运维监控,支持组件集群服务管理、多租户管理、资源管理等功能。在提高运维人员工作效率的同时,为大数据运维工作者提供专业全面的运维能力,从而大幅降低大数据平台的运维门槛。 ● 提供集群服务管理,为用户快速掌握环境、集群、主机、组件服务等数据信息。
- pg_profile_user_password本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pg_profile_user_password的内容。 存储管理和配置用户的密码策略和验证信息。
- 创建敏感数据识别任务数据库,添加云数据库资产,参考添加云数据库章节。大数据,添加大数据源资产,参考添加大数据源资产章节。MRS,添加Hive资产,参考添加MRS资产。数据库识别规则组选择识别任务需要使用的规则组,可多选。可参考新增敏感数据规则组章节创建规则组。-识别模式选择检测任务的扫描模式:快速识别:根据规则组进行扫描,实现数据分布快速识别。全量识别:在规则组的基础上加入自然语义处理NLP能力,扫描速度相对较慢,识别率更高。
- 使用HostPath存储卷背景信息 云容器引擎服务兼容kubernetes原生HostPath本地挂载方案,关于HostPath特定场景使用用法及注意点参见:Kubernetes官方 使用限制 HostPath 存储卷可能会暴露特权系统凭据(例如 Kubelet)或特权 API(例如容器运行时套接字),可用于容器逃逸或攻击集群的其他服务; 具有相同配置(例如基于同一 PodTemplate 创建)的多个 Pod 会由于节点上文件的不同而在不同节点上有不同的行为; 主机节点上特定文件或目录只能由 root 用户写入。
- GetAccountPasswordPolicytrueExpirePasswords>
false <PasswordReusePrevention>0PasswordReusePrevention>OPA策略注意 注意:OPA sidecar当前使用8181端口管理OPA策略,使用9191端口提供外部鉴权服务,业务pod注意避开这两个端口。 开启OPA功能 使用OPA功能时首先要在打开开关,进入服务网格控制台,选择网格管理 -> 自定义配置,勾选启用OPA 即可。 关闭OPA功能 进入服务网格控制台,选择网格管理-> 自定义配置,取消勾选 启用OPA即可。 进入服务网格控制台,选择网格管理-> OPA开关,关闭即可。简介背景 现代企业的数据集群在向集中化和云化方向发展,企业级大数据集群需要满足: 不同用户在集群上运行不同类型的应用和作业(分析、查询、流处理等),同时存放不同类型和格式的数据。 某些类型的用户(例如银行、政府单位等)对数据安全非常关注,很难容忍将自己的数据与其他用户的放在一起。 这给大数据集群带来了以下挑战: 合理地分配和调度资源,以支持多种应用和作业在集群上平稳运行。 对不同的用户进行严格的访问控制,以保证数据和业务的安全。天翼云最新活动
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