本页面介绍云数据库ClickHouse在安全上的表现。 云数据库ClickHouse是一个高性能、可扩展的列式数据库管理系统，专为大规模数据分析和实时查询而设计。它具有出色的查询性能、高度并行化的架构以及卓越的数据压缩能力。云数据库ClickHouse支持标准SQL查询语言，并提供了各种强大的功能和灵活的数据处理选项，使用户能够快速分析大规模数据集。无论是在数据仓库、日志分析、实时报表还是大数据分析等领域，云数据库ClickHouse都是一个强大而可靠的选择。 为了保障操作安全、数据安全及服务运行安全，支撑客户安全有序开展业务活动，天翼云禁止运维人员删除资源时同时删除实例和备份数据，禁止运维人员未经客户书面授权，接入客户数据库实例，禁止运维人员对客户数据进行处理和转移。 云数据库ClickHouse为保障租户数据库的可靠性和安全性提供了多个特性，如VPC、安全组等功能。这些特性可以帮助租户更好地管理和保护其数据库。 网络隔离 云数据库ClickHouse实例运行在独立的 VPC 内，该VPC不与其他实例共享。在创建完实例后，云数据库ClickHouse会为租户分配此子网的 IP 地址，用于连接数据库。云数据库ClickHouse实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升云数据库ClickHouse实例的安全性。 存储隔离 存储资源按照租户维度进行分配，每个租户的实例与其他租户的实例是相互独立的，并且有资源隔离，互不影响。

本文为您介绍对象存储迁移的常见问题。 背景： 对象存储迁移服务（ZOS Migration Service，简称：ZMS）是天翼云提供的存储数据迁移服务。通过对象存储迁移服务，您可以将其它云厂商存储的数据，通过云端控制台的操作，迁移到天翼云对象存储（ZOS）。 对象存储迁移服务目前提供“ 迁移评估 ”和“ 迁移任务 ”两个控制界面，分别对应对象存储迁移场景中的评估需求和迁移需求。同时，对象存储迁移服务目前提供“ 全托管模式 ”和“ 半托管模式 ”两种迁移模式，分别适用于小数据量非紧急的迁移和大数据量紧急迁移两种场景。 问题说明： 为方便用户在查看对象存储迁移服务指南的同时查看相关常见问题，迁移服务相关常见问题在：控制台指南对象存储迁移服务迁移常见问题及处理 章节。 针对迁移服务使用前、使用后和异常情况的常见问题，您可直接点击以下链接跳转查看： 迁移常见问题及处理对象存储 ZOS控制台指南对象存储迁移服务 天翼云

创建LLM服务 前置条件 已开通云原生API网关实例 操作流程 1. 进入云原生API网关控制台。 2. 在顶部菜单栏选择资源池。 3. 单击左侧导航栏实例 > 进入实例概览。 4. 单击左侧导航栏服务 > 服务标签页。 5. 单击左上角按钮 创建服务。 6. 在弹出的页面中选择LLM服务。 7. 填写服务名称、大模型供应商、APIKEY等配置。 LLM服务的配置参数 配置 说明 服务名称 用于唯一标识一个后端服务 大模型供应商 支持的大模型供应商有：DeepSeek、OpenAI兼容(OpenAI Compatible)、百炼、息壤、火山方舟、千帆等 需特别说明，本AI服务所集成的大模型能力并非由云原生API网关直接提供。您在接入使用前，需自行确认该服务是否匹配您的业务需求并评估其可靠性，同时应确保严格遵循国家法律法规及平台产品协议的相关约定。若因未合规使用引发任何纠纷或不良后果，我方不承担相应责任。 服务地址(baseurl) 选定大模型供应商后会自动载入标准接口，其中OpenAI兼容的供应商需要自行填写服务地址 APIKEY 该APIKEY用于在云原生API网关和大模型服务之间进行身份认证。APIKEY的获取请咨询对应服务供应商。

优势： 超强写入： 相比于其他NoSQL服务，拥有超强写入性能。 大数据分析： 结合Spark等工具，可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 大数据分析： 结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。

在GPU云主机上搭建模型运行环境 步骤一：创建1台未配置驱动的GPU云主机 1. 进入创建云主机页面。 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 单击“服务列表>弹性云主机”，进入主机列表页。 3. 单击“创建云主机”，进入弹性云主机创建页。 2. 进行基础配置。 1. 根据业务需求配置“计费模式”、“地域”、“企业项目”、“虚拟私有云”、“实例名称”、“主机名称”等。 2. 选择规格。此处选择"CPU架构"为"X86"、"分类"为"GPU加速/AI加速型"、"规格族"为"GPU计算加速型p2v"、"规格"为"p2v.4xlarge.8"。 注意 大模型推理场景需要处理大量的数据和参数，对显卡显存和云盘大小都有一定要求。 针对显存，加载全精度Llama7Bchat模型时，模型将消耗28G显存，除此之外也需要额外的显存用于存储中间激活和其他临时变量，因此，最低选择显存为32G的V100显卡。同时您也可以根据自身需求对模型进行量化，缩减模型大小，减少对显存的要求并提升计算速度。 针对系统盘，为了存储模型文件、相关依赖、输入数据以及中间结果，最好将系统盘大小配置为100GB以上。 3. 选择镜像。此处选择ubuntu 20.04的基础镜像进行推理实践。 注意 为了演示模型搭建的整个过程，此处选择未配备任何驱动和工具包的ubuntu基础模型。详细创建步骤请参见创建未配备驱动的GPU云主机GPU云主机用户指南创建GPU云主机 天翼云。 最终我们生成了预装llama2模型和模型依赖的大模型镜像，并在成都4进行了加载，如您有相关需要可在订购时直接选择该镜像——大模型镜像 LLaMA27BChat(100GB)。 4. 设置云盘类型和大小。 3. 网络及高级配置。设置网络，包括"网卡"、"安全组"，同时配备'弹性IP'用于下载模型和相关依赖；设置高级配置，包括"登录方式"、"云主机组"、"用户数据"。 4. 确认配置并支付。

前言——私有知识库作用简介 大模型私有知识库，作为大语言模型技术与企业、组织自有数据深度融合的创新知识管理及应用解决方案，能够为特定用户群体提供更为精准、专业且安全的知识服务。具体来讲，它是借助大语言模型搭建而成，专门为特定组织或个人定制的知识存储与检索系统。此系统会对组织内部的专业知识、业务数据、历史文档等各类信息进行深度整合与精细化处理，从而构建出独一无二的专属知识集合。依托大模型强大的语言理解与生成能力，用户能够在此基础上实现高效的知识查询与问答交互。 在本教程中，我们将为您详细介绍一种基于开源框架的私有知识库搭建方案。利用该方案，您可以在本地便捷地搭建起相应的私有知识库，大幅提升文本检索能力。 教程使用配置说明：C7通用型云主机 plaintext cpu 8核 内存 32G 优势 知识准确性：让模型访问定制的信息，从而提高回答的准确性和可靠性。 可解释性：检索过程可以明确指出回答所依据的信息来源，增强了回答的可解释性。 减少幻觉：降低了语言模型生成无事实依据内容（即“幻觉”）的可能性。 一、DeepSeek自部署 请参考在天翼云使用Ollama运行 DeepSeek的最佳实践7b版弹性云主机最佳实践AIGC实践 天翼云 自定义部署DeepSeek。

本文主要介绍云专线的功能。 支持多个远端子网 用户可以配置多个VPN远端子网，但远端子网不能和VPN所在的VPC下的子网冲突。 支持CN2（MPLS）专线接入 CN2专线是指依托于中国电信CN2 承载网，采用多协议标记交换（MPLS）方式，为用户在多个节点间实现虚拟专网功能，提供安全的IPv4 和IPv6 数据信息传输服务。通过CN2专线可实现自有IT环境（私有云）与云资源的高效、安全的连接和统一管理。 支持MSTP专线接入 依托中国电信传送网，为用户提供具有灵活调整带宽和以太网接入功能数据专线。通过MSTP专线可实现自有IT环境（私有云）与云资源的高效、安全的连接和统一管理。 为客户提供从客户站点到云资源池站点的以太专线服务（IPRAN、MSTP、PON等），客户端采用以太网接口接入，在客户端和局端设备以太网端口允许范围内，可以根据客户需求增加或减少带宽而不需频繁更换客户端和局端设备。 物理专线 连接天翼云与本地数据中心的物理线路连接，您的数据中心和天翼云专线网络接入点间建立网络连接。 多端口 天翼云专线接入支持1GE和10GE两种接入端口。 双路接入 为了满足您的高可靠网络接入需求，天翼云专线接入服务在多个城市具备双接入点，您可以通过双线接入天翼云。天翼云支持流量均分（负载）和主备故障切换实现双活和主备两种专线备份配置模式。

前言——私有知识库作用简介 大模型私有知识库，作为大语言模型技术与企业、组织自有数据深度融合的创新知识管理及应用解决方案，能够为特定用户群体提供更为精准、专业且安全的知识服务。具体来讲，它是借助大语言模型搭建而成，专门为特定组织或个人定制的知识存储与检索系统。此系统会对组织内部的专业知识、业务数据、历史文档等各类信息进行深度整合与精细化处理，从而构建出独一无二的专属知识集合。依托大模型强大的语言理解与生成能力，用户能够在此基础上实现高效的知识查询与问答交互。 在本教程中，我们将为您详细介绍一种基于开源框架的私有知识库搭建方案。利用该方案，您可以在本地便捷地搭建起相应的私有知识库，大幅提升文本检索能力。 教程使用配置说明：C7通用型云主机 plaintext cpu 8核 内存 32G 优势 知识准确性：让模型访问定制的信息，从而提高回答的准确性和可靠性。 可解释性：检索过程可以明确指出回答所依据的信息来源，增强了回答的可解释性。 减少幻觉：降低了语言模型生成无事实依据内容（即“幻觉”）的可能性。 一、deepseek自部署 请参考在天翼云使用Ollama运行 DeepSeek的最佳实践7b版弹性云主机最佳实践AIGC实践 天翼云 自定义部署DeepSeek。

特殊场景说明 天翼云提供的弹性IP默认为电信单线IP，和异网互通时需要通过其他运营商的互联互通节点，高峰期可能存在因网络拥塞导致的偶现丢包、带宽衰减等现象。 注意 从2025年9月起，天翼云EIP将不再保留或传递数据包中的DSCP值，出入公网流量的DSCP字段将被清零，请提前评估影响并调整策略。 绑定云主机/物理机实例限制 在绑定EIP时需要满足以下条件 云主机/物理机实例的地域必须与弹性IP的地域相同。 云主机/物理机实例必须为正常及稳定状态，正在运行或已停止，订单状态未完成或者已冻结/已过期时，不可执行绑定操作。 从2023年10月15日起，根据您云服务器的 vCPU 配置差异，单台云服务器对弹性IP的绑定操作受到云服务器支持绑定的弹性 IP 数量上限控制，具体如下表所示： 云服务器的vCPU核数 支持绑定的弹性IP个数上限（包含通过网卡及虚拟IP 绑定的弹性IP ） 15 2 611 3 1217 4 18 23 5 24 29 6 30 35 7 36 41 8 42 47 9 ≥ 48 10 注意 若您在功能生效前云服务器已绑定了超限额的弹性IP，将不会对您的弹性IP进行解绑，仅对您的绑定操作进行限制。

天翼云域名无忧通过SaaS方式接入无需任何主机部署。本小节介绍域名无忧功能特性。 域名备案 对域名进行备案处理，后台审核通过后，对备案的域名可以进行监控、刷新等业务操作。 域名监控 监控电信所有省份DNS服务的解析结果。 域名告警 对域名监控的解析结果与预设置的解析结果范围进行比对，如果发现域名异常，则触发域名告警，并给出告警的详细信息。 域名刷新 域名刷新对位于电信的DNS服务器进行清除缓存操作。

本小节介绍日志审计(原生版)产品优势。 一站式审计 具备日志采集范围广、检索速度快、审计分析维度深、数据展示视图全、风险报表模板多、响应处置效率高等一站式日志审计功能。 强大的关联分析能力，可以让安全运维人员从几十分钟甚至小时级别的日志审计溯源耗时缩小到分钟级别，甚至秒级，大大提升安全审计效率。 搜索引擎是针对日志所设计的架构，比通用的ES搜索引擎更安全，效率更高，稳定性更好，还可节省一半硬件资源。 满足等保合规 符合国家等级保护制度中对于安全审计的技术要求，具备完整的日志审计分析报告，满足用户多样化报表和监管要求。 通过统一数据采集，统一数据备份，满足企业合规要求，如中国电信《中国电信云运〔2021〕58号》。 满足《网络安全法》对日志审计要求，满足等级保护二级，三级对日志的相关要求。 便捷部署 为用户提供开箱即用的自动化配置、更新和管理功能，减少了人工干预和操作的需要，降低了用户在部署和配置方面的难度。 通过自动化配置、更新和管理功能，用户可以快速设置和调整系统，无需手动进行繁琐的配置过程。这大大简化了系统的部署和配置过程，并减少了人为错误的可能性。 确保部署流程简单高效，减少人工干预，提高管理工作效率，降低运维工作负担，让安全运维部署工作效益上升一个台阶。

本文介绍了海量文件服务基本使用流程,帮助您快速上手。 天翼云海量文件服务提供按需扩展的高性能文件存储，可为云上多个弹性云主机提供大规模共享访问，可满足高性能、大带宽、大容量使用需求。下面我们介绍海量文件服务的整体入门流程，见下图： 1. 首先进行准备工作，注册天翼云账号并确保账户余额，具体流程参见准备工作。 2. 设置天翼云弹性文件服务控制台所给出的配置项，包括存储类型、存储协议等信息，具体步骤请参见创建文件系统。 3. 创建好的文件系统需要挂载至云主机或物理机上使用，具体挂载步骤参见挂载文件系统。 4. 文件系统挂载完成后，您可以将本地或其他存储设备上的数据迁移至文件系统共享与管理。具体步骤可参考文件系统之间的迁移。 5. 您可以像访问本地数据一样读写文件系统中存储的数据。

本章节介绍如何创建数据类追踪器。 云审计服务提供的追踪器分两类，包括管理类追踪器和数据类追踪器。 管理类追踪器用于记录管理事件，即针对所有云资源的操作日志，例如创建、登录、删除等。 数据类追踪器用于记录数据事件，即针对租户对OBS桶中的数据的操作日志，例如上传、下载等。 操作场景 云审计服务支持创建数据类事件追踪器，用于记录数据操作日志。数据类追踪器用于记录数据事件，即针对租户对OBS桶中的数据的操作日志，例如上传、下载等。 在开通云审计服务时，系统已为您自动创建了一个管理事件追踪器，管理事件追踪器只能有一个，故后续您自行创建的追踪器均为数据类事件追踪器。 使用限制 CTS仅记录最近7天内的操作事件，您需要配置追踪器来保存更长时间的事件，否则将无法追溯7天前的操作事件。追踪器会将事件持续保存到您指定的LTS日志流或者OBS桶中。 前提条件 已开通云审计服务。 创建数据类事件追踪器 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表选择“管理与部署 > 云审计服务 CTS”，进入云审计服务页面。 3. 在左侧导航栏选择“追踪器”，单击页面右上角的“创建追踪器”。 4. 基本信息。新建“追踪器名称”便于识别。单击“下一步”，基本信息填写成功。 数据类事件追踪器命名规则：名称只能包含大小写字母、数字、和，且必须由大小写字母或数字开头。名称不能为空，且输入长度不能超过32个字符。名称不能为“system”或“systemtrace”。 5. 在选择追踪对象页面，填写相关参数，详细参数说明见表 选择追踪对象参数表 ，单击“下一步”。 6. 在配置转储页面，填写相关参数，单击“下一步”。用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录，如果需要查询超过7天的操作记录，您必须配置转储到对象存储服务（OBS）或配置转储到云日志服务（LTS）。具体参数说明参见表 配置转储到OBS参数列表和表 配置转储到LTS参数列表。 7. 预览追踪器信息无误后，单击“创建”完成追踪器的创建。 表 选择追踪对象参数表 参数名称 参数说明 数据事件来源 数据事件的存储容器，默认为OBS桶。 OBS桶名称 在下拉列表中选择对应OBS桶。 创建完成后，OBS桶名称不可修改。 事件操作类型 数据操作类型分为“读操作”和“写操作”，读操作指的是从OBS桶中获取或下载对象数据，写操作指的是向OBS桶中上传或写入对象数据。 勾选“读操作”后，CTS只会记录读操作类型的数据事件。 勾选“写操作”后，CTS只会记录写操作类型的数据事件。 您可以在OBS服务的页面的“表2 云审计服务支持的OBS数据事件操作列表”中，查看当前支持云审计的全部OBS操作数据事件，以及查看具体有哪些读操作类型事件和写操作类型事件。 表 配置转储到OBS参数列表 参数名称 参数说明 转储到OBS 当“转储到OBS”开关打开时，您可以选择已存在的OBS桶，并配置事件文件前缀。 如果“转储到OBS”开关关闭时，则无需配置相应参数。 选择OBS 选择已有OBS桶：选择当前区域已创建的OBS桶。 OBS桶名称 当“选择OBS”选择“新建OBS桶”时，直接新建OBS桶名称。OBS桶名称不能为空，仅支持小写字母、数字、“”和“.”，且长度范围为363个字符。禁止两个“.”相邻（如“my..bucket”），禁止“.”和“”相邻（如“my.bucket”和“my.bucket”），禁止使用ip为桶名称。 当“选择OBS”选择“选择已有OBS桶”时，可以选择已存在的OBS桶。 保存周期 转储至OBS桶中日志的保存周期。该配置会修改被选择桶的桶策略，影响范围为桶内的所有文件。不同类型、不同级别的合规认证标准对审计日志的保存时间有不同的要求，建议设置保存周期不低于180天。 数据类事件追踪器：保存周期支持设置为30天、60天、90天、180天、三年和沿用OBS配置。 事件文件名前缀 用于标识被转储的事件文件，该字段支持用户自定义，会自动添加在转储事件文件的文件名前端，方便用户快速进行筛选。事件文件名前缀只能由英文字母、数字、下划线（）、中划线（）和小数点（.）组成，且长度范围为064个字符。 表 配置转储到LTS参数列表 参数名称 参数说明 转储到LTS 当“转储到LTS”开关打开时，表示操作事件将转储到日志流中。 日志组名称 当“转储到LTS”开关打开时，日志组名称默认为“CTS”。如果“转储到LTS”开关关闭时，则无需配置该参数。

支持在存储库之间进行备份迁移吗？ 目前部分资源池已支持备份在规格相同的存储库间迁移，通过迁移资源功能，您可以将某个资源从当前存储库中解绑并重新绑定至另一存储库，该资源产生的所有备份也会从当前存储库迁移至目标存储库中。详情请参考操作指导章节，存储库管理，迁移资源。 删除备份会对服务器造成性能影响吗？ 不会。备份不存储在服务器中，删除后不会对服务器造成任何性能影响。 删除资源后还可以使用备份恢复数据吗？ 可以。资源和备份并不会存放在一起，删除资源后，备份不会被同时删除，还可以使用备份创建与备份时间点一模一样的资源。 单个资源可以创建多少个备份？ 没有个数限制。您可以根据需要，为资源创建多个备份。需要保证资源绑定的存储库空间足够，建议您在云监控服务中配置告警规则，监控对应存储库容量，当容量不足时，提前进行扩容或者相应处理，以免因备份失败造成损失。 备份时可以终止备份吗？ 不可以。暂时无法终止正在进行中的备份任务。 如何减小备份占用空间？ 问题描述：磁盘备份远大于云主机内部查看磁盘的已用空间的大小。即使删除磁盘中的大文件重新备份，备份大小仍没有明显减小。 可能原因：这是由于磁盘删除一些大文件等操作，进行磁盘清理或更新清理后，数据依然在磁盘里，只是通过系统无法看到。而云服务备份的备份功能是基于整个磁盘备份，这些看不到的数据依然会被备份，导致备份过大。 解决方法：云服务备份系统暂无法通过其他手段减小备份数据大小。您可以自行使用第三方工具（安全性需要自行判断）进行处理。

本文主要介绍如何扩容本地盘。 操作场景 对于磁盘增强型弹性云主机，可使用本地盘和云硬盘两类磁盘存储数据。本地盘常用于存放用户的业务数据，磁盘吞吐量更高。 由于磁盘增强型弹性云主机不支持规格变更，因此，当本地盘容量不足时，需要通过创建更大规格磁盘增强型弹性云主机的方式进行扩容处理，原磁盘增强型弹性云主机中保存的数据可以通过云硬盘进行迁移。 操作步骤 1. 根据需要转移的数据量大小，创建云硬盘。 2. 挂载云硬盘。将步骤1中创建的云硬盘挂载至磁盘增强型弹性云主机。 3. 备份本地盘数据。将本地盘中需要转移的数据，备份至当前规格的磁盘增强型弹性云主机的云硬盘中。 4. 卸载云硬盘。 1. 在弹性云主机页面，选择该规格的磁盘增强型弹性云主机，确认云主机为“关机”状态。如果云主机为“开机”状态，您可单击“更多 > 关机”将云主机关机。 2. 单击该磁盘增强型弹性云主机的名称，查看详情。 3. 选择“云硬盘”页签，并单击数据盘所在行的“卸载”，卸载该云硬盘。 5. 准备一台大规格的磁盘增强型弹性云主机。该云主机的规格大于原云主机规格，且其本地盘容量能够满足用户的需求。 6. 挂载云硬盘至大规格的磁盘增强型弹性云主机。在弹性云主机页面，单击步骤5中准备的弹性云主机名称，展开详情。 7. 选择“云硬盘”页签，并单击“挂载磁盘”。在“挂载磁盘”对话框中，选择步骤4中卸载的云硬盘，并设置挂载点。 8. 迁移云硬盘数据。将步骤7中云硬盘的数据，迁移至大规格磁盘增强型弹性云主机的本地盘中。

云间高速（标准版）与SDWAN有什么区别？ 对比点 云间高速（标准版） 天翼云SDWAN 网络连接 云间高速（标准版）是基于电信骨干网络，实现区域内和区域间的流量转发，重点用于云上云下，多网络之间的高质量互联互通。 SDWAN是主要基于互联网线路，支持多线路，能够快速实现用户侧多个接入点之间的互联互通。 路由管理 云间高速（标准版）提供全自助模式的路由配置能力，用户可以自定义网络配置，可以通过多路由表创建多层子网络。 SDWAN是基于CPE设备上路由能力，用户可以自定义设置网络，实现对于本侧网络的管控。 带宽配置 云间高速（标准版）的互联带宽是基于线路方式配置。 SDWAN的互联带宽是基于点的方式。 开通条件 无需设备，直接开通，但是需要客户完成相关的网络实例的接入。 需要CPE设备，依赖用户侧互联网线路。 如果使用过程中遇到问题，应该如何报障？ 您可以通过工单系统提交工单，客服人员收到工单信息后将尽快为您处理问题。 您也可以联系当地的中国电信客户经理，或致电天翼云服务热线40081098891咨询具体问题。 报障后的处理时限是？ 基于业务的影响情况，天翼云定义了不同工单的响应时间。客户提交问题后，天翼云工程师会跟进客户反馈的工单情况参照不同的SLA 要求，及时响应。 报障后的工单处理时间请参考以下信息： 响应时限客户支持计划产品简介服务内容 天翼云 (ctyun.cn)。

本节介绍天翼云手机在移动终端查看配置信息的说明。 1.登录后可以查看云手机选择界面。 2.点击“管理”，可以查看云手机的配置信息，编辑云手机的名称、以及查看剩余可使用时长等信息 注意 1、电信用户专享云手机无剩余可使用时长及续订入口； 2、如您订购了电信用户专享套餐，可以查看10G定向流量的使用情况。

云硬盘 弹性文件 对象存储 并行文件 海量文件 概念 云硬盘（CTEVS，Elastic Volume Service）是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为弹性云主机和弹性裸金属服务器提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景。 弹性文件服务（CTSFS，Scalable File Service）提供按需扩展的高性能文件存储，可为云上多个弹性云服务器、容器、裸金属服务器提供共享访问，具备高可用性和高数据持久性，为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持。 对象存储（CTZOS，Zettabyte Object Storage）是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，通过S3协议和标准的服务接口，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。 并行文件服务 HPFS（CTHPFS，High Performance File Storage）是由天翼云提供的高性能并行文件存储，具有高性能，高可靠性，高可扩展性的特点，充分满足影视渲染、自动驾驶等计算和数据密集型场景的需求。 海量文件服务OceanFS（）是天翼云推出的全托管、可扩展海量文件系统，满足海量数据、高带宽型应用场景的需求。OceanFS能够弹性扩展至PB规模，具备高可用性和持久性。 数据存储逻辑 存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系统后使用。 采用文件存储方式。文件存储将数据组织为层次化的目录和文件结构，用户可以通过文件路径和名称来操作文件和目录。 将数据存储为独立的对象。每个对象由数据本身和与之相关的元数据（例如文件名、文件类型、大小等）组成。 采用文件存储方式，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 采用文件存储方式。文件存储将数据组织为层次化的目录和文件结构，用户可以通过文件路径和名称来操作文件和目录。 动态存储卷 支持 支持 支持 支持 支持 静态存储卷 支持 支持 支持 支持 支持 支持数据共享 共享盘支持 支持 支持，一般用于共享读场景，不建议用于写场景。 支持 支持 存储容量 10~ 32768GB 500~ 19480GB 不限制存储空间大小，理论上可无限扩容。 512GB~10PB 100GB~4PB 应用场景 如作为弹性云主机或物理机的数据存储介质进行数据存储和持久化；大规模数据处理与分布式计算等高性能计算场景。 如应用程序的配置文件、日志文件等需要共享的文件数据以及在容器化应用中支持多个容器实例之间的数据共享和同步。 如大数据分析，数据湖，数据备份和归档等大规模数据存储和分析场景；静态网站托管解决方案存储。 如影视渲染、气象分析、石油勘探、EDA仿真、基因分析、AI训练、自动驾驶等计算和数据密集型场景的需求。 如HPC、媒体处理、文件共享、内容管理和Web服务等多种场景。 产品规格 参见： 参见： 参见： 参见： 参见： 计费说明 参见： 参见： 参见： 参见： 参见：

本文介绍云间高速(标准版)国际连接模式的计费项和产品计费方式。 场景说明 面向有国际组网 需求的用户，支持国际多云组网 与混合组网方案；多云组网所支持的资源池范围，以产品开通页面展示信息为准。 使用限制 本服务仅支持线下受理开通，如需办理，请联系您所在目标省份的电信客户经理进行申请开通。 仅限企业账号办理本服务开通业务，申请人需按要求提交五真实信息表、网络安全承诺书，经合规审核通过后，方可开通服务。 计费项及计费方式 计费项目 计费项目 计费说明 计费模式 计费规则 最小计费周期 国际通道带宽费 国际跨域链路带宽资源 包周期（包年/包月） 阶梯累进计费 单价(元/Mbps/月) × 带宽值(Mbps) × 包月时长(月) 月 国际多云端口带宽费 面向云侧接入端口的带宽使用费 包周期（包年/包月） 阶梯累进计费 单价(元/Mbps/月) × 带宽值(Mbps) × 包月时长(月) 月 国际入云端口费 云下线路对接设备的端口占用费 包周期（包年/包月） 固定规格计费 端口规格单价(元/月) × 包月时长(月) 月 国际路由增值服务费 接入设备默认提供 20 条路由条目，超出部分按条目数量及使用时长计费 包周期（包年/包月） 固定规格计费 超额路由条目数 × 路由增值服务费单价 × 包月时长(月) 月

场景说明 AI 智算平台建设中，在以下场景中会遇到存储挑战： 海量数据的存储和处理，包括采集导入、清洗、转换、标注、共享等，这里对存储的要求主要是高吞吐和大容量。 模型开发，主要场景包括实验管理、交互式开发和效果评估等。对存储的要求更多集中在 POSIX 兼容性、可靠性等方面。 模型训练的主要场景，一是训练数据的读取，二是为了容错做的 Checkpoint 的保存和加载。数据集的部分就是要尽量读得快，减少计算对 I/O 的等待，而 Checkpoint 主要要求高吞吐、减少训练中断的时间。 模型推理，需要把训练完的模型快速分发部署到线上，产生业务效果。而这个过程会高频、反复发生，要求高并发、高吞吐。 将 HPFS、NAS 等多个存储产品组合与 GPU 云主机、弹性裸金属等计算集群无缝对接。通过容器化部署服务实现资源弹性调度，提供超高吞吐和超高 IOPS 能力，支持混合云、线下和云上部署，快速构建 AI 基础环境。 产品优势 并行文件服务 HPFS 助力客户构建高速大模型训练平台，根据不同 AI 业务流程特点，调用不同的存储服务能力，满足预处理、训练、仿真等各阶段对数据存储能力的要求。 HPFS 能够显著提升训练数据读取和 Checkpoint 回写速度，降低数据处理的延迟，使得客户在 GPU 故障时更快将模型恢复到之前的检查点，提高企业 GPU 的利用率，更高效地将模型精度达到生产水平并推向市场。HPFS 帮助企业降低在AI训练中的成本投入，实现更高的投资回报，满足企业在 AI 领域中对存储性能的高要求。

申请的集群节点磁盘空间会有哪些开销？ 占用集群节点磁盘空间的日志及文件如下所示： 日志文件：Elasticsearch日志 数据文件：Elasticsearch索引文件 其他文件：集群配置文件 操作系统：默认余留5%的存储空间 在ES的console界面怎么查看集群的分片数以及副本数？ 1. 登录console控制台。 2. 在集群管理页面，选择需要查看的集群操作列的Kibana。 3. 登录Kibana界面，选择 Dev Tools 。 4. 在Dev Tools 的Console界面中执行GET cat/indices?v命令，查询集群分片数和副本数。如图，pri列表示该索引分片数，rep列表示副本数。索引一旦创建，pri无法修改的，rep可以动态修改。 云搜索服务使用的数据压缩算法是什么？ 云搜索服务支持的数据压缩算法有两种：一种是Elasticsearch默认的LZ4 算法 ，另一种是bestcompression 算法 。 LZ4算法 lz4算法是Elasticsearch的默认压缩算法，该算法对数据的解压/压缩效率很快，但压缩率较低一些。 压缩算法的实现流程：压缩过程以至少4个bytes为扫描窗口查找匹配，每次移动1byte进行扫描，遇到重复的就进行压缩。该算法适用于读取量大、写入量小的场景。 bestcompression算法 除了默认的LZ4算法，云搜索服务还支持自定义bestcompression算法。该算法适用于写入量大、索引存储成本高的场景，例如日志场景、时序分析场景等，可以大大降低索引的存储成本。 执行如下命令，可以将默认压缩算法（LZ4算法）切换为bestcompression算法： PUT index1 { "settings": { "index": { "codec": "bestcompression" } } } 两者比较，LZ4算法在解压/压缩速率方面更快一些，而bestcompression算法在压缩率和解压率方面则更优秀一些。

本节介绍了通过SQL命令转储与还原升级大版本的相关内容。 操作场景 升级RDS for PostgreSQL引擎大版本，能让您享受到RDS for PostgreSQL新版本带来的功能、性能、安全的提升。但大版本升级可能存在向后不兼容的数据变更，可能导致现有业务运行不兼容。因此需要用户使用目标版本测试确保业务能够正常运行后，再执行大版本升级。 本章节中“源数据库”表示待升级的低版本RDS for PostgreSQL数据库，“目标数据库”表示待升级到的高版本RDS for PostgreSQL数据库。 RDS for PostgreSQL版本号说明 RDS for PostgreSQL v10及其以上版本的版本号由major.minor组成。其中，major表示大版本号，minor表示小版本号。大版本升级是指major部分增加，比如：11.x升级到12.x。 RDS for PostgreSQL v10之前的版本号由major.major.minor组成。其中，major.major表示大版本号，minor表示小版本号。大版本升级是指如major.major部分增加，比如：从9.5.x升级到9.6.x或者从9.x.x升级到10.x。 准备工作 1. 查看待升级的云数据库 RDS for PostgreSQL实例信息。 a. 在“实例管理”页面，单击待升级实例名称，进入待升级实例基本信息页面。 b. 在“基本信息”页面中，可以查看到实例所属区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组。 2. 准备弹性云主机。 通过弹性云主机连接关系型数据库实例，需要创建一台弹性云主机。 该弹性云主机的区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与待升级RDS for PostgreSQL实例相同。 3. 在2中的弹性云主机上，安装PostgreSQL客户端。 说明 该弹性云主机需要安装和RDS for PostgreSQL数据库服务端相同版本的数据库客户端，PostgreSQL数据库或客户端会自带pgdump、pgrestore和psql工具。 4. 参考通过内网连接RDS for PostgreSQL实例（Linux方式）连接源数据库，在每一个数据库上执行如下sql，获取已使用列表。 select extname from pgextension; 5. 根据查看的已使用列表，选择一个包含当前所有插件的目标升级版本。 RDS for PostgreSQL各版本支持的插件，参考支持的插件列表。 6. 参考创建参数模板，创建一个兼容待升级实例参数的目标版本参数模板。 7. 创建目标版本RDS for PostgreSQL实例。 − 创建RDS for PostgreSQL实例，请参见步骤一：购买实例。 − 目标版本RDS for PostgreSQL实例所属区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与源实例相同。 8. 在2中的弹性云主机上，参考通过内网连接RDS for PostgreSQL实例（Linux方式），确认目标实例连接正常。

产品规格 服务方式及时间 电信标准价 应用容灾服务 远程支持，工作日9:0018:00 20000/天/人 现场服务（可选） 现场支持，工作日9:0018:00 15000/天/人（应在应用容灾服务期内）

本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品优势。 MRS服务拥有强大的Hadoop内核团队，基于FusionInsight大数据企业级平台构筑。历经行业数万节点部署量的考验，提供多级用户SLA保障。 MRS具有如下优势： 高性能 MRS支持自研的CarbonData存储技术。CarbonData是一种高性能大数据存储方案，以一份数据同时支持多种应用场景，并通过多级索引、字典编码、预聚合、动态Partition、准实时数据查询等特性提升了IO扫描和计算性能，实现万亿数据分析秒级响应。同时MRS支持自研增强型调度器Superior，突破单集群规模瓶颈，单集群调度能力超10000节点。 低成本 基于多样化的云基础设施，提供了丰富的计算、存储设施的选择，同时计算存储分离，提供了低成本海量数据存储方案。MRS可以按业务峰谷，自动弹性伸缩，帮助客户节省大数据平台闲时资源。MRS集群可以用时再创建、用时再扩容，用完就可以销毁、缩容，确保成本最优。 高安全 MRS服务拥有企业级的大数据多租户权限管理能力，拥有企业级的大数据安全管理特性，支持按照表/按列控制访问权限，支持数据按照表/按列加密。 易运维 MRS提供可视化大数据集群管理平台，提高运维效率。并支持滚动补丁升级，可视化补丁发布信息，一键式补丁安装，无需人工干预，不停业务，保障用户集群长期稳定。

本节介绍了从Oracle迁移到云数据库GaussDB 的场景说明、架构图、迁移原理、以及所解决的问题。 场景描述 本实践使用DRS的实时同步功能将本地Oracle数据库实时迁移至云数据库GaussDB 。通过全量+增量同步，实现源数据库Oracle和目标数据库GaussDB 的数据长期同步。 解决问题 企业业务高速发展，传统数据库扩容性差，迫切需要分布式化改造。 传统数据库需要自购并安装服务器、系统、数据库等软件，运维成本高、难度大。 传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。 如何不中断业务并且平滑的实现数据迁移。 迁移架构图 迁移原理 本次实践使用全量+增量同步功能，原理如下： 1. 全量同步阶段，先进行结构迁移，例如表、主键、唯一键的迁移。 2. 结构迁移完成后，启动增量数据抽取，以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。 3. 启动全量迁移任务。 4. 全量迁移完成后自动进入增量同步，从全量迁移开始抽取的位点开始回放。 5. 当增量回放全部完成后，启动比对任务进行一致性检查，支持实时比对。 6. 实时比对数据一致时，可以启动业务割接。 服务列表 虚拟私有云VPC 云数据库GaussDB 数据复制服务DRS 数据管理服务DAS

本节介绍智算安全专区的应用场景。 大模型安全卫士 模型输入输出内容违规 场景特点：使用者输入违规内容（如违法犯罪、暴力色情等），诱导模型生成不相关或非法内容，造成不良影响。 解决方案：内置大模型内容安全引擎，在输入阶段评估提示词，防止生成非法结果；在输出阶段检测违规内容，及时阻断并进行事后审计。支持模型接口代理方式实时检测与阻断，通过三道过滤防线保障内容安全。 敏感数据安全脱敏 场景特点：在问答结果输出阶段，应用可能带出个人简历、薪资情况等敏感信息，导致泄露。 解决方案：在数据输入阶段介入脱密信息处理，使进入RAG 语料库的资料均为脱敏后材料，基于大模型的智能脱敏在保护敏感信息的同时保留数据可用性。 大模型安全测评 面向部署于息壤智算云平台并通过互联网提供服务的大模型系统，提供专业的安全评估服务。通过云端检测平台对暴露在公网的大模型进行全方位的安全检测与分析。该方案的制定基于以下核心考量： 业务必要性：大模型服务需通过互联网对外开放接口 安全挑战：面临来自互联网侧的黑客攻击与安全威胁 防护体系：通过构建管理规范、技术防护和运营保障三位一体的安全防御机制，实现风险的有效管控与消减 大模型安全护栏

本章节主要介绍天翼云物理机的使用场景。 对安全和监管高要求的场景 金融、证券等行业对业务部署的合规性，以及某些客户对数据安全有苛刻的要求。采用物理机部署，通过网络隔离、专线接入等方式确保独享资源，数据安全隔离，保障用户数据的安全。 核心数据库 泛政务、金融、互联网等行业客户的关键业务系统的核心数据库，其业务压力大、安全隔离要求高，可通过资源专享、网络隔离、性能有保障的物理机承载，满足业务需求。尤其类似Oracle等数据库，其部署复杂，对性能要求高，推荐采用物理机部署。 大数据场景 互联网、汽车、交通、政务等行业的大数据存储、大数据分析等相关业务，客户在云上自建大数据平台，推荐采用性能更强、兼容性更高的物理机服务器承载。同时，天翼云物理机服务器支持结合对象存储服务的存算分离方案。 容器场景 电商平台、游戏、疫情核酸平台等业务弹性要求较高，性能要求更高的场景，可采用物理机容器方案，相比虚机容器，物理机容器提供更高的部署密度、更低的资源开销、更加敏捷的部署效率。基于云原生技术帮助客户实现降低云化成本目标。 高性能计算 科研、基因测序、天气预测、能源勘探、影视渲染、人工智能等高性能计算场景下，对计算能力要求高、处理的任务多、并行数据量大。天翼云物理机采用高规格物理服务与本地SAS存储进行部署，提供强大的计算能力和存储性能。高计算性能、稳定性和实时性，避免虚拟化带来的性能损耗，满足业务对服务器的高计算性能、高稳定性、高实时性的诉求。

本文介绍云间高速国际组网相关问题。 支持跨账号加载 VPC 实现互通吗？ 支持多账号 VPC 互通，需完成账号授权与目标云间高速实例关联，配置流程与同账号一致。 跨账号组网支持哪些网络类型？ 支持VPC（虚拟私有云）、云专线、VPN网关（VPN连接）、SDWAN（翼惠联）。 支持哪些国内地域互通？ 支持天翼云国内全部公开地域互通，具体以控制台可选地域列表为准。 支持跨境连接（中国内地 ↔ 境外）吗？ 不支持自动开通跨境能力，跨境需通过相关的合规审核，按合作协议开通并单独报价。 云间高速（标准版）跨境云间互联是天翼云科技有限公司与中国电信国际公司合作推出面向企业客户的跨境云上数据产品，其中跨境电路是由中国电信国际公司运营，通过天翼云的销售渠道为用户提供的数据连接服务。 跨地域连接建立后多久可以通网？ 配置完成并分配带宽后，稍等即可通网，个别地域节点可能略有延迟。 云间高速（标准版）是否支持同区域内多网络实例互通？ 云间高速（标准版）支持同区域内的多个网络实例之间的互通，并且不消耗带宽包带宽，相同区域的VPC在加入到云间高速（标准版）服务之后默认互通。 网络实例类型包含：VPC、云专线、SDWAN、VPN网关。

本小节介绍终端杀毒产品定义。 随着虚拟化及云计算的发展，企业环境逐步由物理环境转变为由物理环境、私有云及公有云混合的环境，传统内外网的网络边界消失了，特别是在提供多租户服务的公有云中，不同组织的网络数据在数据中心内部、甚至是在同一台物理主机上进行交换，传统的安全设备已经无法对其进行检测及防护。云计算环境下需要基于每个终端节点、并且每个节点具有相同安全防护等级的全新的安全防护模型。 天翼云终端杀毒（统一服务器安全管理系统）面向政企用户的以大数据技术为支撑、以可靠服务为保障，能够精确检测已知病毒木马、未知恶意代码，有效防御APT攻击，为政企事业单位提供终端病毒、漏洞管控能力。

本节介绍了DDoS高防（边缘云版）的主要产品优势。 针对天翼云云内或云外用户业务，在遭受大流量 DDoS 攻击后，导致服务不可用时，都可以使用天翼云DDoS高防（边缘云版）服务。 与传统DDoS防护方案相比，天翼云DDoS高防（边缘云版）具有全场景支持、超强清洗能力、AI大数据协调、极简管理等优势，保障业务稳定、安全运行。 全场景支持 支持从网络层/传输层（L3/4）到应用层（L7）DDoS攻击的防护 支持IPv4/IPv6双栈协议 支持网站和非网站业务，覆盖金融、电商、游戏、政府等各类业务，充分满足用户不同业务的安全防护需求 依托天翼云攻防对抗实战经验，可为客户提供DDoS攻击演练服务，帮助用户提前发现内部潜在安全威胁，提升应急响应能力 超强清洗能力 海量边缘节点能力升级，防御总带宽超过12T 百G抗D节点支持大区粒度覆盖，根据攻击情况进行智能调度 分布式架构，减少单点故障概率，结合云原生、智能调度能力，实现资源动态扩容，有效应对业务突发和大流量攻击 根据用户需求进行规划资源，提供属地+三网的防护节点，就近接入，减少服务延迟，提高访问速度

本文通过开源Dify服务与云搜索服务的OpenSearch向量数据库与搜索大模型（支持Embedding向量化与Rerank重排序技术）快速构建智能知识问答（RAG）服务。 Dify作为一个低代码平台，将AI的强大能力整合到日常的数据流和工作流中，旨在帮助用户简化和自动化各种业务和数据处理任务。开源Dify可以将天翼云云搜索服务的OpenSearch作为向量数据库和全文检索库，通过接入外部模型的方式低代码、低成本、快速地的完成知识库问答的RAG应用。 RAG（Retrieveraugmented Generation）是一种结合了信息检索和生成的自然语言处理（NLP）技术，特别适用于需要从大量数据中检索信息并生成自然语言文本的场景。它在处理复杂任务时能够提升生成模型的性能，尤其是在模型缺乏足够上下文或知识的情况下。 RAG的优势 RAG通过检索外部知识库或数据库中的相关信息，能够在生成过程中动态地补充实时或特定领域的知识，弥补了生成模型的“知识盲区”。这使得模型能够在没有训练时直接获得的信息基础上进行更加准确的回答或内容生成。针对企业内部包含的敏感数据（如薪资标准、客户资料等）以及大量专有信息（包括产品文档、客户案例、流程手册等），RAG提供了安全的解决方案。由于这些非公开信息无法直接预置到大模型中，RAG通过外部知识调用的方式，既满足了信息需求，又确保了数据安全性。

本节介绍天翼云息壤一体化智算服务平台的产品定义。 天翼云息壤是基于算力加速、训练推理、算网调度三个层面的技术一体化核心竞争力，构建的领先开放的一体化智算服务平台，其包含以下核心产品： 公共算力服务：统一的资源调度和交易平台，提供多维度的核心调度能力。 训推服务：为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，预置丰富的基座大模型和镜像，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，极大提升大模型训练推理效率。 模型推理服务：面向企业开发者的一站式大模型服务平台，提供功能全面、安全可靠且具有价格优势的模型调用服务，同时配备完整的大模型开发工具链，帮助企业开发者实现大模型服务与应用对接。 应用托管：提供一站式应用托管平台，免运维底层资源，支持跨域算力调度与分布式服务部署，具备自适应弹性伸缩能力，提供应用构建、部署、运维和治理全生命周期管理，构建息壤应用生态体系。 科研助手：一站式科研实训平台，可调度各种类型的计算资源，针对各科研场景搭载开箱即用的科研软件。 产品形态及其使用场景 天翼云息壤一体化智算服务平台面向细分客户群体的不同使用场景，提供多种产品形态，如下表所示。 产品形态 产品定位 使用场景 公共算力服务 统一资源调度和交易平台，提供多维度的核心调度能力，支持多方算力接入，实现跨地域跨服务商异构算力一体化供给，满足算力互联接入、促成算力交易、闭环算力运营流程、符合算力政策四大核心需求。 适用于对算力有特定要求的客户，比如算力所在区域、算力卡型、成本等，需要在全国范围内寻匹配的供应商。 训推服务 训推平台是为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，包含数据处理、模型开发、训练任务、智算资产管理、模型服务等模块。预置丰富的基座大模型和镜像，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，极大提升大模型训练推理效率。 用户无需自建平台，基于训推服务开箱即用，快速、高效训练模型，部署服务用于业务生产。 模型推理服务 面向企业开发者的一站式大模型服务平台，提供功能全面、安全可靠且具有价格优势的模型调用服务，同时配备完整的大模型开发工具链，帮助企业开发者实现大模型服务与应用对接。 适用于缺少资源、缺乏算力管理和分布式框架底层经验，希望低门槛使用，或需要基于用户的行业数据，对基础大模型进行调优训练，快速部署并与业务系统进行集成等场景。 应用托管 提供一站式应用托管平台，免运维底层资源，支持跨域算力调度与分布式服务部署，具备自适应弹性伸缩能力，提供应用构建、部署、运维和治理全生命周期管理，构建息壤应用生态体系。 可基于息壤公有云便捷托管部署自己的应用，并全面掌控资源运行状态。 科研助手 一款适用于高校科研场景的一站式科研实训平台，实现可调度各种类型的计算资源，并针对仿真、流体计算、材料化学、数学计算等科研场景搭载常用科研软件，支持一键部署、随时随地、无需配置开箱即用。 适用于高校科研场景，解决高校科研团队在日常科研场景中面临的算力分散、算力短缺、科研软件不好找等核心痛点问题。