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- 组件Web UI便捷访问大数据组件都有自己的WebUI页面管理自身系统,但是由于网络隔离的原因,用户并不能很简便地访问到该页面。如访问HDFS的WebUI页面,传统的操作方法是需要用户创建ECS,使用ECS远程登录组件的UI,这使得组件的页面UI访问很是繁琐,对于很多初次接触大数据的用户很不友好。 翼MR提供了基于弹性公网IP来便捷访问组件WebUI的安全通道,并且比用户自己绑定弹性公网IP更便捷,只需界面鼠标操作,即可简化原先用户需要自己登录虚拟私有云添加安全组规则,获取公网IP等步骤,减少了用户操作步骤。
- exists子句在大数据量场景调大work_mem性能更好exists子句在数据量比较大的情况下,优化器选择走Hash Semi Join,而在调大work_mem后,优化器执行走Hash Join,性能会更好。本文为您介绍该场景下的详细测试情况。 以下是关于该场景的测试情况: work_mem默认4MB时,SQL执行计划和耗时情况如下: 可以看到,优化器选择走了Hash Semi Join,耗时3.7秒。
- 术语解释SparkSpark是一个离线分布式大数据处理引擎,可基于Spark-SQL表达语句、Spark API开发程序、SQL JDBC/ODBC 开发程序、beeline等方式提交SQL作业。Spark能够部署在各种集群环境,快速的自动实现错误恢复机制,对各种规模大小的数据进行快速计算。TrinoTrino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式大数据SQL计算引擎,用于查询分布在一个或多个异构数据源上的大型数据集。
- Kerberos使用对于JAVA应用 在连接HBase、HDFS或者其他大数据组件前,先调用loginUserFromKeytab()创建UGI,然后启动一个定时线程进行检查是否过期并在过期前重新登录。
- 数据开发概述本章节主要介绍数据治理中心的数据开发概述。 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台,提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务,极大降低用户使用大数据的门槛,帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂(Data Lake Factory,后简称DLF)服务,因此在本文中,“数据湖工厂”、“DLF”均可用于指代“数据开发”模块。 数据开发简介 使用数据开发模块,用户可进行数据管理、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作,轻松完成整个数据的处理分析流程。
- 购买类本章节主要介绍大数据管理平台DataWings的购买类问题。 如何订购大数据管理平台 DataWings? 公测期间暂不支持自行订购,您可在大数据管理平台DataWings的官网产品详情页,点击“申请开通”,填写并提交试用信息,等待工作人员联系,若您符合试用条件,将为您开通产品。 如何续订大数据管理平台 DataWings? 您可以进入天翼云官网,点击右上角的“管理中心”,点击“订单管理”-“续订管理””,输入筛选条件,找到需要续订的产品信息,按提示完成续订操作即可。
- List Parts父节点:Part。ETag片段上传完成时返回的ETag值。类型:字符串。父节点:Part。Size片段的数据大小。类型:整型。父节点:Part。 请求示例 假设用户上传了一系列以1开头的有连续分片号的片段,下面的List Part请求指定了max-parts和part-number-marker查询参数。此次请求列出了紧随片段1的两个片段,从请求响应体中可以获取到片段2和片段3。如果有更多的片段存在,则片段列表操作没有完成,响应体中将会包含值为true的IsTruncated元素。
- 实例数据权限操作场景由于目前PaaS平台和组件控制台的数据权限未统一,可能会出现两边查询的实例列表情况不一致的情况,基于此目的新增了数据权限查询接口。操作步骤进入控制台,在左侧导航树选择我的租户 > 数据权限管理,进入数据权限授权页面。单击按角色页签,勾选实例授权给相应用户。授权后,该用户可以查看该实例信息。取消授权,用户无法查看该实例信息。
- 应用场景本章节主要介绍翼MapReduce服务在不同场景下的应用。 大数据在人们的生活中无处不在,在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用云MRS服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源,接入后需要对数据进行ETL(Extract-Transform-Load)处理形成模型化数据,以便提供给各个业务模块进行分析梳理,这类业务通常有以下特点: 对执行实时性要求不高,作业执行时间在数十分钟到小时级别。
- 产品定义本章节主要介绍大数据管理平台 DataWings的产品定位和能力矩阵。 产品定位 大数据管理平台 DataWings,是一站式、开箱即用的大数据开发与数据资产管理工具,包括数据建模、数据集成、数据处理、数据治理、数据地图、数据服务等能力,致力于解决企业在数字化转型时面临的数据采集、开发、管理、治理等方面的问题,帮助企业高效上云,提升数据资产价值,构建数据智能应用,实现数据驱动业务增长。 产品能力矩阵
- 创建数据源3.引擎创建完成后,将会自动创建对应的Hive和Doris数据源(Doris数据源信息需要在集群注册里手动填写)。 4.在系统管理 > 数据源 > 数据源管理界面会显示对应的内置数据源信息。 外部数据源 数据源管理模块支持多种类型的外部数据源管理,包括关系型数据库、大数据存储分析数据库、文件服务器和消息队列等。
- 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况本章节主要介绍使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分的实践。 MRS离线处理集群,可对海量数据进行分析和处理,形成结果数据,供下一步数据应用使用。 离线处理对处理时间要求不高,但是所处理数据量较大,占用计算存储资源较多,通常通过Hive/SparkSQL引擎或者MapReduce/Spark2x实现。 本实践基于天翼云翼MapReduce服务,用于指导您创建MRS集群后,使用Hive对原始数据进行导入、分析等操作,展示了如何构建弹性、低成本的离线大数据分析。
- ApacheHttpClient连接池本文主要介绍 ApacheHttpClient连接池 介绍APM采集的ApacheHttpClient连接池指标的类别、名称、含义等信息。 表 ApacheHttpClient连接池指标说明 指标类别指标指标名称指标说明单位数据类型默认聚合方式连接池(connectionPool,ApacheHttpclient连接池中不同连接状态的连接数监控。)
- 术语解释Hue Hue是一组WEB应用,用于和MRS大数据组件进行交互,能够帮助用户浏览HDFS,进行Hive查询,启动MapReduce任务等,它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。
- 应用场景安全稳定、降低成本 一站式的服务能力和稳定的数仓服务,让云上数据万无一失;免自建大数据集群、免运维,极大降低企业建设数仓成本。 详见下图:云上数据平台
- 产品优势本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品优势。 翼MapReduce(简称:“翼MR”)服务,历经集团和云公司的大规模集群和业务打磨,提供全年多级用户SLA保障。 翼MR具有如下优势: 高安全 翼MR服务拥有企业级的大数据多租户权限管理能力,拥有企业级的大数据安全管理特性;使用Kerberos和Ranger安全技术实现全组件的认证和授权;支持库、表、字段级数据权限管控。 优开源 基于Hadoop3.3.3等开源最新组件,保证版本性能的同时,优化了底层资源占用,对任务和引擎进行定制化管控。
- 应用场景本章节主要介绍翼MapReduce服务在不同场景下的应用。 大数据在人们的生活中无处不在,在金融、交通、互联网、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用翼MR服务进行大数据处理。 批量数据处理场景 HDFS集群负责存储海量日志数据。 YARN集群负责调度离线平台上运行的所有任务。 Hive、Spark、Trino等主流计算框架从数据加工、数据挖掘到数据分析,快速获取数据洞察力。 分析后的数据回写进HDFS集群,为上层数据可视化等产品提供数据支撑。
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