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- 通过网关在本地Linux客户端上挂载ZOS Bucket本文为您介绍如何通过混合存储网关,轻松在本地的Linux系统客户端上挂载天翼云对象存储桶。 背景 天翼云对象存储(简称ZOS,Zettabyte Object Storage)是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态,通过S3协议和标准的服务接口,提供非结构化数据(图片、音视频、文本等格式文件)的无限存储服务。但对象存储的调用需要考虑对象存储特有的API调用方式,且需要用户投入开发工作针对API进行适配。
- 切换主备实例的可用性策略对于数据库在线时间要求较高的业务,建议选择该策略。 操作步骤 步骤 1. 登录管理控制台。 步骤 2. 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 步骤 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4. 在“实例管理”页面,选择指定的主备实例,单击主实例名称。 步骤 5. 在“基本信息”,在“数据库信息”模块的“切换策略”处,单击“修改”,在弹出框中,选择策略,单击“确定”,完成修改。 步骤 6. 在实例的“基本信息”页面,查看修改结果。
- 产品架构可以横向扩展、在线扩容以提高集群性能。每个Broker由一个Master节点(主节点)和一个Slaver节点(备节点)组成,与Name Server集群的所有节点建立长连接,并定时注册Topic等信息。 Producer 生产者,一般为应用调用API进行消息生产。Producer 与Name Server集群中的其中一个节点(随机选择)建立长连接,定期从Name Server取Topic路由信息,并向提供Topic服务的Master建立长连接,且定时向Master发送心跳。
- 功能特性流量及事件统计信息:实时查看访问次数、安全事件的数量与类型、详细的日志信息灵活性、可靠性多区域多集群部署,支持负载均衡,可在线平滑扩容,没有单点故障,最大限度保护业务运行稳定。
- 使用云原生网关实现蓝绿、金丝雀发布及AB实验本章节介绍使用云原生网关实现蓝绿、金丝雀发布及AB实验的最佳实践 概述 蓝绿部署(Blue-Green Deployment)和金丝雀部署(Canary Deployment)是部署中常用的两种策略,用于在生产环境中引入新版本的应用程序或服务。这两种部署策略旨在降低风险并确保新版本的稳定性,同时允许逐步发布或回滚变更。 蓝绿部署中存在两个完全独立的生产环境(通常称为蓝环境和绿环境)被用于部署不同版本的应用程序。最初,蓝环境是当前正在运行的稳定版本,而绿环境是新版本的部署目标。
- 产品优势分钟级别快速扩容,用户可根据实际需要对文件系统进行在线扩容,扩容过程 IO 不中断,保障业务连续性。安全可信支持使用 VPC 用户隔离、权限组等安全管理功能进行访问权限控制,保障数据安全可靠。使用多种 EC 方式、热备盘备份保证数据的可靠性。支持 HA,故障时自动切换,服务可用性在99.90%及以上。性能优越可支持高性能百 GE 以太网、IB、RoCE 网络。带宽、IOPS 性能随文件系统容量线性提升,最高提供千万 IOPS 和 TBps 吞吐,同时保证亚毫秒级时延,使得数据访问更加高效。
- 名词解释可以横向扩展、在线扩容以提高集群性能。 主题(Topic) 每条发布到Kafka 集群的消息都有一个主题,这个主题被称为 Topic。通过 Topic 可以对消息进行分类。每个 Topic 可以由一个或多个分区(Partition)组成,存储于一个或多个Broker 上。 分区(partition) 消息分区是物理上的概念,一个Topic可以分为多个partition,每个partition是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的id(offset)。
- 实例诊断消费组不在线时,可以诊断成功,但是会显示1项异常。 删除诊断记录 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 单击RocketMQ实例的名称,进入实例详情页面。 在左侧导航栏,选择“实例诊断”,进入实例诊断页面。 选择以下任意一种方法删除诊断记录。 在待删除的诊断记录所在行,单击“删除”。 如需批量删除诊断记录,勾选待删除的诊断记录,单击“批量删除”。 弹出确认删除对话框,单击“是”,完成诊断记录的删除。
- 如何实现RabbitMQ的高性能推荐使用Spring AMQP线程池:ConnectionFactory是Spring AMQP定义的连接工厂,负责创建连接 不要在线程之间共享通道 大多数客户端并未实现通道的线程安全,所以不要在线程之间共享通道。 不要频繁打开和关闭连接或通道 频繁打开和关闭连接或通道会发送和接收大量的TCP包,从而导致更高的延迟,确保不要频繁打开和关闭连接或通道。 生产者和消费者使用不同的连接 生产者和消费者使用不同的连接以实现高吞吐量。
- 通过设置数据分片提升性能如果您选择合成的分片键,将无法在定向查询中使用该片键,所有的查询方式将变成scatter/gather查询,从而限制扩展读数据的能力。 选择合适的数据分布策略 分片集群支持将单个集合的数据分散存储在多个分片上,用户可以根据集合内文档的分片键来分布数据。 目前,主要支持两种数据分布策略,即范围分片(Range based sharding)和Hash分片(Hash based sharding),设置方式请参见步骤4。 下面分别介绍这两种数据分布策略以及各自的优缺点。
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