本文为您介绍GPU云主机安装CUDA工具包的操作方法。 CUDA 是NVIDIA推出的通用并行计算架构,帮助您使用NVIDIA GPU解决复杂的计算问题。您可参考如下操作说明安装CUDA工具包。CUDA版本的选择请参见如何选择驱动及相关库、软件版本。前提条件GPU云主机配备弹性IP。在Linux操作系统中安装CUDA获取CUDA安装包下载链接。访问CUDA下载官网,选择对应的CUDA版本,依次选择操作系统和安装包,复制CUDA工具包下载链接。
接口功能介绍 该接口提供用户一台或多台云主机信息查询功能,用户可以根据此接口的返回值了解自己云主机的详细信息准备工作: 构造请求:在调用前需要了解如何构造请求,详情查看构造请求 认证鉴权:openapi请求需要进行加密调用,详细查看认证鉴权注意事项: 单台查询:当前接口只能查询单台云主机信息,查询多台云主机信息请使用接口查询专属云中的云主机列表进行查询 接口约束 确保当前请求资源池下,该云主机存在(即参数instanceID与regionID对应) URI POST /v4/dec/instance
AI 训练AI训练需要大量的GPU算力,通过为集群添加物理GPU节点,开通对应规格的智算版容器,可快速部署训练集并完成训练任务,例如:大模型算法、AI框架算法等。AI 推理在已完成训练的情况下,可以通过为集群添加GPU云主机,开通对应规格的智算版容器,可快速部署AI推理服务,提供AI服务,例如:AI客服,AI对话,AI文生图,AI图像处理等。