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天翼云gpu云主机_相关内容
- 天翼云GPU云主机模型推理性能总览本节先简要介绍了天翼云GPU云主机模型推理性能总览 GPU云主机能够提供优秀的浮点计算能力,可以实现端到端推理加速,减少推理延迟,从而提高模型的实时性和响应速度。本文基于DeepSeek模型实测数据,对比分析天翼云多款主流GPU云主机的推理性能表现。
- 查看GPU云主机信息您可以选择“云硬盘/网卡/安全组/弹性IP/监控”页签,更改GPU云主机安全组、为GPU云主机添加网卡、绑定弹性IP等。
- NVIDIA GPU云主机使用须知 PN8I型云主机当前支持如下类型的操作系统: Windows Server CentOS Ubuntu Ctyunos 备注:各资源池支持的具体版本可能略有出入,请以控制台实际支持的版本为准。 PN8S型云主机 该实例目前仅部分地域支持,如有需求,请联系天翼云客服。
- 如何使用天翼云GPU云主机构建Blender云端渲染服务本文介绍如何使用天翼云GPU云主机构建Blender云端渲染服务,完成简单的云渲染任务。 背景信息 Blender 是一款永久开源免费的 3D 创作软件,支持整个 3D 创作流程:建模、雕刻、骨骼装配、动画、模拟、实时渲染、合成和运动跟踪,甚至可用作视频编辑及游戏创建。 实例环境如下表所示。
- 创建未配备驱动的GPU云主机注意 GPU云主机在实际的使用中往往需要安装驱动、CUDA工具包、cuDNN、Pytorch等相关的库或软件版本,版本安装错误会导致主机无法正常使用,版本选择请参考如何选择驱动及相关库、软件版本-GPU云主机-最佳实践 - 天翼云 (ctyun.cn)
- 创建配备GPU驱动的GPU云主机（Linux）本文为您介绍创建Linux操作系统的GPU计算加速型云主机时,自动安装GPU驱动的详细操作指导。 准备工作 创建账号,以及完善账号信息。本教程创建的是按量付费实例。开通按量付费GPU云主机资源时,您的天翼云账户余额(即现金余额)不得小于100.00元人民币。充值方式请参见费用中心>账户充值。 可选:在创建弹性云主机时,如果您的账号在本地域没有创建VPC,天翼云会提供一个默认的VPC,如果您不想使用默认VPC,可以在本地域创建VPC。具体操作,请参见虚拟私有云>创建VPC、子网搭建私有网络。
- 创建配备GPU驱动的GPU云主机（Linux）本文为您介绍创建Linux操作系统的GPU计算加速型云主机时,自动安装GPU驱动的详细操作指导。 准备工作 创建账号,以及完善账号信息。本教程创建的是按量付费实例。开通按量付费GPU云主机资源时,您的天翼云账户余额(即现金余额)不得小于100.00元人民币。充值方式请参见费用中心>账户充值。 可选:在创建弹性云主机时,如果您的账号在本地域没有创建VPC,天翼云会提供一个默认的VPC,如果您不想使用默认vpc,可以在本地域创建vpc。具体操作,请参见虚拟私有云>创建VPC、子网搭建私有网络。
- 创建配备GRID驱动的GPU云主机（Windows）本文为您介绍如何创建配备GRID驱动的Windows操作系统的GPU云主机。 准备工作 创建账号,以及完善账号信息。本教程创建的是按量付费实例。开通按量付费ECS资源时,您的天翼云账户余额(即现金余额)不得小于100.00元人民币。充值方式请参见充值方式请参见费用中心>账户充值。 可选:在创建弹性云主机时,如果您的账号在本地域没有创建VPC,天翼云会提供一个默认的VPC,如果您不想使用默认VPC,可以在本地域创建VPC。具体操作,请参见虚拟私有云>创建VPC、子网搭建私有网络。
- SSH密钥方式登录GPU云主机（Linux）本文为您介绍SSH密钥方式登录GPU云主机。 前提条件 已获取该GPU云主机的密钥文件。 GPU云主机已经绑定弹性IP。 已配置安全组入方向的访问规则。 使用的登录工具(如PuTTY)与待登录的GPU云主机之间网络连通。例如,默认的22端口没有被防火墙屏蔽。 客户端使用Windows操作系统 如果您本地使用Windows操作系统登录Linux GPU云主机,可以按照下面方式登录GPU云主机。 方式一:使用PuTTY登录 我们以PuTTY为例介绍如何登录GPU云主机。
- 使用VNC方式登录GPU云主机（Windows）GPU实例中,部分实例不支持控制中心操作界面的远程登录功能,需要自行安装VNC Server进行登录。推荐使用MSTSC方式登录GPU云主机。 登录Windows GPU云主机 登录控制中心。 单击“左侧导航栏>服务列表”,选择“计算 > 弹性云主机”。 获取GPU云主机密码。VNC方式登录GPU云主机时,需已知其密码,然后再采用VNC方式登录。 当您的弹性云主机是采用密码方式鉴权时,请直接使用创建云主机时设置的密码进行登录。
- 使用VNC方式登录GPU云主机（Linux）根据界面提示,输入GPU云主机的密码。 后续处理 在成功登录GPU云主机后,您可以使用VNC方式提供的复制、粘贴功能,实现本地数据与GPU云主机之间的单向复制、粘贴(仅部分资源池支持)。以下是具体的操作步骤: 使用VNC方式成功登录GPU云主机。 单击页面右上角的“复制命令输入”。 在本地计算机上,使用快捷键Ctrl+C将要复制的数据选中并复制。 返回到GPU云主机的VNC窗口,使用快捷键Ctrl+V将复制的数据粘贴到命令行窗口中。 单击“发送”按钮,将复制的数据发送至命令行窗口。
- 天翼云 GPU 云主机构建高性能 Deepseek 集群最佳实践-32B等版本本文以天翼云GPU云主机和弹性负载均衡为例,详细介绍在天翼云构建Deepseek集群的步骤。 步骤一:创建GPU云主机 1. 进入创建云主机页面 a.点击天翼云门户首页的“控制中心”,输入登录的用户名和密码,进入控制中心页面。 b.单击“服务列表>弹性云主机”,进入主机列表页。 c.单击“创建云主机”,进入弹性云主机创建页。 2. 进行基础配置 a.基础配置 根据业务需求配置“计费模式”、“地域”、“企业项目”、“虚拟私有云”、“实例名称”、“主机名称”等。 b.选择规格。
- SSH密码方式登录GPU云主机（Linux）本文为您介绍SSH密码方式登录GPU云主机(Linux)。 客户端使用Windows系统 如果客户端使用的计算机系统为Windows操作系统,按照下面方式登录GPU云主机。下面操作步骤以PuTTY为例。 运行PuTTY。 单击“Session”,在“Host Name (or IP address)”下的输入框中输入GPU云主机的弹性IP。
- 在天翼云使用vLLM运行DeepSeek的最佳实践-32B等版本步骤二:云主机开通 创建弹性云主机-弹性云主机-快速入门 - 天翼云 创建配备GPU驱动的GPU云主机(Linux)-GPU云主机-用户指南-创建GPU云主机 - 天翼云 步骤三:手动部署DeepSeek 建议使用天翼云提供的DeepSeek镜像,减少安装过程中可能遇到的问题。
- 使用 Windows GPU云主机搭建深度学习环境操作步骤 步骤一: 创建GPU实例 请参见用户指南->创建GPU云主机>创建未配备驱动的GPU云主机,创建GPU云主机实例。 步骤二:安装显卡驱动 登录已创建的GPU云主机,操作参见Windows弹性云主机登录方式概述。 访问 NVIDIA 官网,选择显卡的驱动版本。单击“SEARCH”进入下载页面,单击进行下载。 完成下载后,根据提示完成安装。 步骤三:安装CUDA 访问英伟达官网 CUDA Toolkit Archive,选择对应版本。
- 在天翼云使用Ollama运行DeepSeek的最佳实践-7B等版本云主机规格请参见NVIDIA GPU云主机-GPU云主机-产品简介-产品规格 - 天翼云。
- 在天翼云使用Ollama运行DeepSeek的最佳实践-7B等版本步骤二:云主机开通 创建弹性云主机-弹性云主机-快速入门 - 天翼云 创建配备GPU驱动的GPU云主机(Linux)-GPU云主机-用户指南-创建GPU云主机 - 天翼云 步骤三:手动部署DeepSeek 1. 安装ollama a. 下载安装脚本 使用非天翼云DeepSeek镜像时,需要手动安装ollama,这里以 amd64 为例,将如下脚本保存到本地,命名为 install_ollama.sh。 #!
- 基于OceanFS轻松部署DeepSeek的最佳实践步骤二:云主机开通创建弹性云主机-弹性云主机-快速入门 - 天翼云。创建配备GPU驱动的GPU云主机(Linux)-GPU云主机-用户指南-创建GPU云主机 - 天翼云。步骤三:创建OceanFS文件系统并挂载至GPU云主机参考快速部署DeepSeek-步骤二。步骤三:手动部署DeepSeek安装Ollama。参考在天翼云使用Ollama运行DeepSeek的最佳实践-7B等版本-弹性云主机-自定义部署DeepSeek-步骤三。在模型下载之后修改模型保存位置。
- 云主机冷变配规则说明X86下海光云主机不可与其他云主机互相冷变配。 通用云主机、本地盘云主机、GPU云主机、网络增强型云主机之间不能相互冷变配。 ARM计算架构中,基于不同厂商芯片的云主机不可互相冷变配。例如,鲲鹏云主机不可与飞腾云主机互相变配。 注意 在变配操作中,当宿主机余量不足时,可能会出现云主机漂移至其他宿主机的情况。部分资源池由于版本问题可能不支持跨代系或跨S/C/M类型变配,如遇相关问题可联系天翼云客服。
- 大模型推理性能测试实践4 vLLM Benchmark4.1 前言vLLM Benchmark 是 vLLM 框架用于评估和优化其推理性能的标准化测试工具集,核心作用是为大语言模型(LLM)的推理服务提供量化指标,帮助开发者优化模型部署策略。4.2 测试环境配置如下图所示为测试环境拓扑,其中GPU云主机配置有4块GPU卡。
- 以Llama 2为例进行大模型推理实践TESLA驱动安装更详细说明请参见安装Tesla驱动-GPU云主机-用户指南-安装NVIDIA驱动 - 天翼云。
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