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      【C++动态规划】2684. 矩阵中移动的最大次数|1625

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      【C++动态规划】2684. 矩阵中移动的最大次数|1625

      2025-03-03 09:47:03 阅读次数:10

      grid,row,动态,单元格,复杂度,算法

      本文涉及知识点

      C++动态规划

      LeetCode2684. 矩阵中移动的最大次数

      给你一个下标从 0 开始、大小为 m x n 的矩阵 grid ,矩阵由若干 正 整数组成。
      你可以从矩阵第一列中的 任一 单元格出发,按以下方式遍历 grid :
      从单元格 (row, col) 可以移动到 (row - 1, col + 1)、(row, col + 1) 和 (row + 1, col + 1) 三个单元格中任一满足值 严格 大于当前单元格的单元格。
      返回你在矩阵中能够 移动 的 最大 次数。
      示例 1:

      输入:grid = [[2,4,3,5],[5,4,9,3],[3,4,2,11],[10,9,13,15]]
      输出:3
      解释:可以从单元格 (0, 0) 开始并且按下面的路径移动:

      • (0, 0) -> (0, 1).
      • (0, 1) -> (1, 2).
      • (1, 2) -> (2, 3).
        可以证明这是能够移动的最大次数。
        示例 2:

      输入:grid = [[3,2,4],[2,1,9],[1,1,7]]
      输出:0
      解释:从第一列的任一单元格开始都无法移动。

      提示:
      m == grid.length
      n == grid[i].length
      2 <= m, n <= 1000
      4 <= m * n <= 105
      1 <= grid[i][j] <= 106

      动态规划

      动态规划的状态表示

      dp[r][c]表示以(r,c)为起点的最大移动次数。空间复杂度:O(mn)

      动态规划的转移方程

      (r1,c1)是(r,c)的合法下一个节点,最多3个。iMax = max(dp[r1][c1]),如果不存在则为0。
      dp[r][c] = 1 + iMax。
      单个状态的转移时间复杂度O(1),总时间复杂度:O(mn)。预处理,如果排序时间复杂度是:(mnlogmn),如果用拓扑排序则是O(mn)。

      动态规划的填报顺序

      值从大到小,可以保证无后效性。

      动态规划的初始值

      全为0。

      动态规划的返回值

      dp的最大值

      代码

      核心代码

      class Solution {
      		public:
      			int maxMoves(vector<vector<int>>& grid) {
      				const int R = grid.size();
      				const int C = grid[0].size();				
      				vector<tuple<int, int, int>> v;
      				for (int r = 0; r < R; r++) {
      					for (int c = 0; c < C; c++) {
      						v.emplace_back(grid[r][c], r, c);
      					}
      				}
      				sort(v.begin(), v.end(), greater<>());
      				vector<vector<int>> dp(R, vector<int>(C));	
      				int ans = 1;
      				for (const auto& [tmp, r, c] : v) {
      					int iMax = 0;
      					auto NextMax = [&](int iPre, int r1, int c1) {
      						if ((r1 < 0) || (r1 >= R))return;
      						if ((c1 < 0) || (c1 >= C))return;
      						if (grid[r1][c1] <= iPre)return;
      						iMax = max(iMax, dp[r1][c1]);
      					};
      					NextMax(grid[r][c],r - 1, c + 1);
      					NextMax(grid[r][c], r  , c + 1);
      					NextMax(grid[r][c], r + 1, c + 1);
      					dp[r][c] = iMax + 1;
      					if(0 == c )	ans = max(ans, dp[r][c]);
      				}
      				return ans-1;
      			}
      		};
      

      单元测试

      vector<vector<int>> grid;
      		TEST_METHOD(TestMethod11)
      		{
      			grid = { {2,4,3,5},{5,4,9,3},{3,4,2,11},{10,9,13,15} };
      			auto res = Solution().maxMoves(grid);
      			AssertEx(3, res);
      		}
      		TEST_METHOD(TestMethod12)
      		{
      			grid = { {3,2,4},{2,1,9},{1,1,7} };
      			auto res = Solution().maxMoves(grid);
      			AssertEx(0, res);
      		}
      		TEST_METHOD(TestMethod13)
      		{
      			grid = { {65,200,263,220,91,183,2,187,175,61,225,120,39},{111,242,294,31,241,90,145,25,262,214,145,71,294},{152,25,240,69,279,238,222,9,137,277,8,143,143},{189,31,86,250,20,63,188,209,75,22,127,272,110},{122,94,298,25,90,169,68,3,208,274,202,135,275},{205,20,171,90,70,272,280,138,142,151,80,122,130},{284,272,271,269,265,134,185,243,247,50,283,20,232},{266,236,265,234,249,62,98,130,122,226,285,168,204},{231,24,256,101,142,28,268,82,111,63,115,13,144},{277,277,31,144,49,132,28,138,133,29,286,45,93},{163,96,25,9,3,159,148,59,25,81,233,127,12},{127,38,31,209,300,256,15,43,74,64,73,141,200} };
      			auto res = Solution().maxMoves(grid);
      			AssertEx(3, res);
      		}
      
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/he_zhidan/article/details/143325530,作者:闻缺陷则喜何志丹,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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