CodeBuddy 是一款基于 AI 的全流程智能编程工具,致力于构建产品、设计、研发、部署无缝协作的共生环境。
第一步:安装 CodeBuddy
访问 CodeBuddy 官网下载并安装适合您的操作系统的版本。
第二步:登录CodeBuddy并打开项目
第三步:配置天翼云自定义模型
CodeBuddy(及相关的 WorkBuddy / CLI 客户端)中,配置自定义模型主要通过创建或编辑 models.json 配置文件来实现。无论是接入本地运行的模型(如 Ollama),还是第三方的兼容 API(如 DeepSeek、通义千问等),都可以通过该配置完成。
Windows 路径:C:\Users\<你的用户名>\.codebuddy\models.json
macOS / Linux 路径:~/.codebuddy/models.json
提示:如果该路径没有models文件请创建
配置示例:
{
"models": [
{
"id": "GLM-5.1",
"name": "CTyun",
"vendor": "OpenAI",
"url": "https://wishub-x6.ctyun.cn/v1/chat/completions",
"apiKey": "*****",
"supportsToolCall": false,
"supportsImages": false,
"supportsReasoning": true
}
]
}注意事项:
(1)请将id和apiKey替换成你自己购买的模型和apiKey,可在购买页查看
(2)这里使用的服务接入的API,若使用编程套餐的API,请在url自定义请求地 址的v1前加上coding,例如:.../coding/v1/chat/completions
(3)name是自定义显示在codebuddy的名字前缀,可自定义。
配置字段说明:
| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
id | string | ✓ | 模型唯一标识符 |
name | string | - | 模型显示名称 |
vendor | string | - | 模型供应商(如 OpenAI, Google) |
apiKey | string | - | API 密钥(实际密钥值,非环境变量名) |
maxInputTokens | number | - | 最大输入 token 数 |
maxOutputTokens | number | - | 最大输出 token 数 |
url | string | - | API 端点 URL(必须是接口完整路径) |
supportsToolCall | boolean | - | 是否支持工具调用 |
supportsImages | boolean | - | 是否支持图片输入 |
supportsReasoning | boolean | - | 是否支持推理模式 |
第四部:使用天翼云自定义模型
在保存models.json重启CodeBuddy后即可在右侧栏底部查看自定义模型并开始使用。