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          本页目录

          帮助中心 星辰TokenHub运营服务平台 API参考 推理服务API API 文本生成 OpenAI兼容-Chat
          OpenAI兼容-Chat
          更新时间 2026-09-06 17:28:47
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          本文是关于 OpenAI兼容-Chat接口的详情描述。接口支持通用对话、逻辑推理、代码编写、Function‑calling 工具调用、联网搜索、结构化 JSON 输出、思考模式等能力;支持流式 / 非流式两种返回模式。

          接口详情

          http调用

          请求方式:POST

          请求路径:https://ai.ctaigw.cn/v1/chat/completions

          说明

          1. 归属中国大陆区域的模型,HTTP 请求地址: https://ai.ctaigw.cn/v1/chat/completions

          2. 归属全球区域的模型,根据算力所属区域,HTTP请求地址存在差异,具体模型的请求地址详见控制台-模型广场-模型详情页-调用示例。

            美洲: https://ai.ctaigw.com/us/v1/chat/completions,欧洲:https://ai.ctaigw.com/eu/v1/chat/completions,亚洲:https://ai.ctaigw.com/as/v1/chat/completions

          3. 您需要先获取与配置 APP Key。若通过OpenAI SDK进行调用,需要安装SDK。

          请求头

          参数必填说明
          Content‑Type是固定application/json
          Authorization是Bearer ${YOUR_APP_KEY}

          请求参数

          参数类型必填说明
          modelstring是模型名称
          messagesarray是对话上下文数组,按对话顺序排列
          messages[].rolestring是角色:system/user/assistant/tool
          messages[].contentstring是对话文本内容;
          文本模式下使用字符串;
          多模态才使用 array 格式,表示多个对话内容列表,每个列表项为一个content object,每个content object包含type、image_url、text等信息。
          messages[].content[].typestring是输入模态类型,取值范围如下:
          text、image_url、input_audio、video、video_url
          messages[].content[].textstring是输入的文本。当type为text时,是必选参数。
          messages[].content[].image_urlobject是输入的图片信息。当type为image_url时是必选参数。
          messages[].content[].image_url.urlstring是图片URL
          messages[].content[].input_audioobject是输入的音频信息。当type为input_audio时是必选参数。
          messages[].content[].input_audio.datastring是音频URL
          messages[].content[].input_audio.formatstring是输入音频的格式,如mp3、wav等。
          messages[].content[].videoarray是输入的图片列表形式的视频信息。当type为video时是必选参数
          messages[].content[].video_urlobject是输入的视频文件信息。当type为video_url时是必选参数
          messages[].content[].video_url.urlstring是视频url
          streamboolean否默认false。
          true开启流式输出,边生成边返回,长文本建议开启,降低超时风险
          stream_optionsobject否仅stream=true生效;
          include_usage: true在最后一个 chunk 返回 token 消耗统计
          temperaturefloat否取值[0,2),控制随机性;越高越发散,越低越确定;建议和 top_p 只设置其中一个
          top_pfloat否取值(0,1.0],核采样;控制生成多样性
          response_formatobject否取值范围:{"type":"text"} 、{"type":"json_object"}
          {"type":"json_object"}代表开启结构化 JSON 输出
          thinkingobject否思考功能
          thinking.typestring否是否开启思考模式
          取值范围:enabled、disabled

          非流式响应参数

          字段类型说明
          idstring请求唯一 ID
          objectstring固定值 chat.completion
          createdintegerunix 时间戳(秒)
          modelstring使用模型名称
          choicesarray模型回复数组
          choices[].indexinteger当前对象在choices数组中的索引
          choices[].finish_reasonstring停止原因:
          stop正常结束;
          length达到长度上限;
          tool_calls触发工具调用
          choices[].messageobject模型输出的消息
          choices[].message.contentstring模型回复内容
          choices[].message.reasoning_contentstring思考模式返回思维链内容
          choices[].message.rolestringassistant
          usageobjecttoken 消耗统计
          usage.prompt_tokensinteger输入 token
          usage.completion_tokensinteger输出 token(含 reasoning_tokens)
          usage.total_tokensinteger总消耗 token
          usage.prompt_tokens_detailsobject输入 Token 的细粒度分类
          usage.prompt_tokens_details.audio_tokensinteger输入音频token数
          usage.prompt_tokens_details.cached_tokensinteger命中 Cache 的 Token 数
          usage.prompt_tokens_details.text_tokensinteger输入的文本 Token 数
          usage.prompt_tokens_details.image_tokensinteger输入的图像 Token 数
          usage.prompt_tokens_details.video_tokensinteger输入的视频文件或者图像列表 Token 数
          usage.prompt_tokens_details.cache_creationobject显式缓存创建信息
          usage.prompt_tokens_details.cache_creation.ephemeral_5m_input_tokensinteger创建显式缓存的 Token 数
          usage.prompt_tokens_details.cache_creation_input_tokensinteger创建显式缓存的 Token 数
          usage.prompt_tokens_details.cache_typestring使用显式缓存时,参数值为ephemeral,否则该参数不存在
          usage.completion_tokens_detailsobject输出token详情
          usage.completion_tokens_details.reasoning_tokensinteger思考过程消耗 token
          usage.completion_tokens_details.audio_tokensinteger输出的音频 Token 数
          usage.completion_tokens_details.text_tokensinteger输出的文本 Token 数

          流式响应参数

          字段类型说明
          idstring本次调用唯一标识符,同一次请求所有 chunk 的 id 保持一致
          modelstring模型名称
          objectstring始终为chat.completion.chunk
          createdinteger本次请求被创建时的时间戳。每个chunk有相同的时间戳
          service_tierstring固定为null
          system_fingerprintstring固定为null
          choicesarray模型增量生成数组;开启include_usage=true时,最后一块 chunk 此字段为空数组
          choices[].indexinteger当前响应在 choices 数组下标;入参 n>1 时依靠该字段区分多份回复,用于拼接完整内容
          choices[].finish_reasonstring生成停止原因:• null:生成未结束• stop:自然结束或命中 stop 停止词• length:达到输出长度上限• tool_calls:触发工具调用
          choices[].deltaobject增量消息对象,核心增量输出字段
          choices[].delta.rolestring消息角色,仅第一个 chunk 返回,如assistant
          choices[].delta.contentstring增量文本回答内容,分片拼接得到完整回答
          choices[].delta.reasoning_contentstring增量思维链内容,开启思考模式返回,分片拼接得到完整思考过程
          choices[].delta.function_callobject预留字段,默认为 null,请使用tool_calls
          choices[].delta.audioobject多模态模型音频输出,文本模型不返回
          choices[].delta.audio.datastringBase64 编码增量音频数据
          choices[].delta.audio.expires_atinteger音频过期时间戳
          usageobjectToken 消耗统计,仅在 include_usage=true 时出现在最后一个 chunk
          usage.prompt_tokensinteger输入总 token 数
          usage.completion_tokensinteger输出总 token 数
          usage.total_tokensinteger请求总 token = prompt_tokens + completion_tokens
          usage.completion_tokens_detailsobject输出 token 细分(部分模型返回)
          usage.completion_tokens_details.audio_tokensinteger输出音频 token 数,可选
          usage.completion_tokens_details.reasoning_tokensinteger思考过程消耗 token 数,可选
          usage.completion_tokens_details.text_tokensinteger输出文本 token 数,可选
          usage.prompt_tokens_detailsobject输入 token 细分
          usage.prompt_tokens_details.audio_tokensinteger输入音频 token
          usage.prompt_tokens_details.text_tokensinteger输入文本 token
          usage.prompt_tokens_details.video_tokensinteger输入视频 token
          usage.prompt_tokens_details.image_tokensinteger输入图片 token
          usage.prompt_tokens_details.cached_tokensinteger上下文缓存命中 token 数量
          usage.cache_creationobject显式上下文缓存创建信息
          usage.cache_creation.cache_creation_input_tokensinteger创建缓存消耗 token
          usage.cache_creation.ephemeral_5m_input_tokensinteger短时缓存创建 token
          usage.cache_creation.cache_typestring缓存类型,固定值 ephemeral

          请求/响应示例

          文本生成请求

          curl -X POST https://ai.ctaigw.cn/v1/chat/completions \
          -H "Authorization: Bearer ${YOUR_APP_KEY}" \
          -H "Content-Type: application/json" \
          -d '{
              "model": "qwen3.7-max",
              "messages": [
                  {
                      "role": "system",
                      "content": "You are a helpful assistant."
                  },
                  {
                      "role": "user",
                      "content": "简单介绍向量数据库的用途"
                  }
              ]
          }'

          多模态请求

          curl -X POST https://ai.ctaigw.cn/v1/chat/completions \
          -H "Authorization: Bearer ${YOUR_APP_KEY}" \
          -H 'Content-Type: application/json' \
          -d '{
           "model": "Qwen3-Omni-Flash",
              "messages": [
                  {
                      "role": "user",
                      "content": [
                          {
                              "type": "image_url",
                              "image_url": {
                                  "url": "https://aaaa.ctyun.cn/pic/01.jpeg"
                              }
                          },
                          {
                              "type": "text",
                              "text": "这是什么"
                          }
                      ]
                  }
              ]
          }'

          非流式响应

          {
              "choices": [
                  {
                      "message": {
                          "role": "assistant",
                          "content": "向量数据库主要用于存储向量嵌入,支持相似度检索。"
                      },
                      "finish_reason": "stop",
                      "index": 0
                  }
              ],
              "object": "chat.completion",
              "usage": {
                  "prompt_tokens": 1000,
                  "completion_tokens": 200,
                  "total_tokens":1200,
                  "prompt_tokens_details": {
                      "cached_tokens": 600
                  }
              },
              "created": 1735122033,
              "model": "qwen3.7-max",
              "id": "chatcmpl‑xxxx‑xxxx‑xxxx‑xxxxxxxx"
          }

          流式响应

          {
            "id": "chatcmpl‑xxxx‑xxxx‑xxxx‑xxxxxxxx",
            "object": "chat.completion.chunk",
            "created": 1735122033,
            "model": "qwen3.7-max",
            "choices": [
              {
                "index": 0,
                "delta": {
                  "content": "向量数据库主要用于存储向量嵌入,支持相似度检索",
                  "role": assistant
                },
                "finish_reason": null
              }
            ]
          }

          异常响应示例

          {
              "error": {
                  "type:": "Invalid_request",
                  "code": "missing_parameter",
                  "message": "Missing required parameters"
              }
          }
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