参数 描述 中间件IP地址或域名 源数据库的IP地址或域名。 端口 源数据库服务端口，可输入范围为1~65535间的整数。 中间件用户名 源数据库的用户名。 中间件密码 源数据库的用户名所对应的密码。 SSL安全连接 通过该功能，用户可以选择是否开启对迁移链路的加密。如果开启该功能，需要用户上传SSL CA根证书。 说明 最大支持上传500KB的证书文件。 如果不使用SSL证书，请自行承担数据安全风险。 分片数据库 根据源库实际的分片数据库，填写对应的数据库信息。

OpenClaw 是一个开源的、运行于系统级环境的通用 AI 助手框架。支持文件读写、代码执行与多步任务编排，可通过聊天工具接收指令并完成实际操作。其核心特征是“可执行性”，适用于自动化办公与任务代理，通常需在隔离、可控的云端环境中运行。 说明 OpenClaw 作为开源项目，建议在使用前全面评估其安全性与稳定性，仔细阅读《OpenClaw 安全风险提示》并且严格按照对应的开源许可协议规范使用，确保系统和数据安全。 本文将为您介绍使用天翼云弹性云主机部署个人AI助手 OpenClaw 的最佳实践。 注意 本文使用最新版本镜像 【OpenClawv2026.3.13Ubuntu24.04 】部署， 建议您使用该镜像参考流程。低于【OpenClawv2026.3.13 】版本的镜像，请参考实践使用云主机部署OpenClaw（自定义配置版）进行操作。 步骤1：购买云主机 方式1：通过公有云生态专区部署OpenClaw 说明 资源池西南1、华南2、长沙42、武汉41、芜湖2、杭州7 、华东1、武汉4、拉萨3、上海36 、上海7 支持使用方式1部署。 1. 登录天翼云官网，进入[公有云生态专区](

本文主要介绍云防火墙（Cloud Firewall，CFW）的产品定义。 云防火墙（Cloud Firewall，CFW）是新一代的云防火墙，提供云上互联网边界和VPC边界的防护，包括实时入侵检测与防御、全局统一访问控制、全流量分析可视化、日志审计与溯源分析等，同时支持按需弹性扩容、AI提升智能防御能力、灵活扩展满足云上业务的变化和扩张需求，极简应用让用户快速灵活应对威胁。云防火墙服务是为用户业务上云提供网络安全防护的基础服务。 智能防御 CFW通过安全能力积累和全网威胁情报，提供AI入侵防御引擎对恶意流量实时检测和拦截，与安全服务全局联动，防御木马蠕虫、注入攻击、漏洞扫描、网络钓鱼、暴力破解等攻击。 灵活扩展 CFW可对全流量进行精细化管控，支持互联网边界防护，防止外部入侵、内部渗透攻击和从内到外的非法访问；同时，防护IP与防护带宽等关键性能规格可无限扩展，集群部署高可靠，满足大规模流量的安全防护。 极简应用 云防火墙作为云防火墙，支持一键开启，多引擎安全策略一键导入，资产自动秒级盘点，操作页面可视化呈现，大幅提高管理和防护效率。

本文主要介绍 Headless Service 。 前面讲的Service解决了Pod的内外部访问问题，但还有下面这些问题没解决。 同时访问所有Pod 一个Service内部的Pod互相访问 Headless Service正是解决这个问题的，Headless Service不会创建ClusterIP，并且查询会返回所有Pod的DNS记录，这样就可查询到所有Pod的IP地址。有状态负载StatefulSet正是使用Headless Service解决Pod间互相访问的问题。 apiVersion: v1 kind: Service 对象类型为Service metadata: name: nginxheadless labels: app: nginx spec: ports: name: nginx Pod间通信的端口名称 port: 80 Pod间通信的端口号 selector: app: nginx 选择标签为app:nginx的Pod clusterIP: None 必须设置为None，表示Headless Service 执行如下命令创建Headless Service。 kubectl create f headless.yaml service/nginxheadless created 创建完成后可以查询Service。 kubectl get svc NAME TYPE CLUSTERIP EXTERNALIP PORT(S) AGE nginxheadless ClusterIP None 80/TCP 5s 创建一个Pod来查询DNS，可以看到能返回所有Pod的记录，这就解决了访问所有Pod的问题了。 $ kubectl run i tty image tutum/dnsutils dnsutils restartNever rm /bin/sh If you don't see a command prompt, try pressing enter. / nslookup nginx0.nginx Server: 10.247.3.10 Address: 10.247.3.10 53 Name: nginx0.nginx.default.svc.cluster.local Address: 172.16.0.31 /

参数 参数类型 是否必填 说明 示例 clientToken String 是 保证请求幂等性。从您的客户端生成一个参数值，确保不同请求间该参数值唯一。ClientToken只支持ASCII字符，且不能超过64个字符。 123e4567e89b12d3a456426655440000 regionID String 是 创建共享带宽的区域id。 81f7728662dd11ec810800155d307d5b bandwidth Integer 是 共享带宽的带宽峰值，必须大于等于 5。 5 cycleType String 是 订购类型：month（包月） / year（包年） month cycleCount Integer 是 订购时长, 当 cycleType month, 支持续订 1 11 个月; 当 cycleType year, 支持续订 1 3 年 1 name String 是 共享带宽名称。同一租户下不允许设置相同的name。 test

地域 地域（Region）是指物理的数据中心的地理区域。地域从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。 可用区 可用区（AZ，Availability Zone）是指在同一地域内，电力和网络互相独立的物理区域。一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，具备独立的风火水电，可用区之间距离100KM以内，一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 详情信息可参见产品地域和可用区页面。

本节介绍了修改弹性公网IP的带宽的操作场景、操作步骤。 操作场景 当弹性云主机绑定了弹性公网IP时，通过带宽提供公网和弹性云主机间的访问流量。本节操作介绍调整弹性云主机带宽的操作步骤。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 在弹性云主机列表中，在待调整带宽的弹性云主机操作列下，单击“操作”列下的“更多 > 网络设置 > 修改带宽”。 5. 根据页面提示，修改“带宽名称”、“计费方式”和“带宽大小”。

域名格式需满足如下要求： 域名以点号分隔成多个字符串。 单个字符串由字母、数字、连字符（）组成，连字符（）不得出现在字符串的头部或者尾部。 单个字符串长度不超过63个字符。 字符串间以点分割，且总长度（包括末尾的点）不超过254个字符。 内网DNS定义域名级别如下： 根域名：. 顶级域名：.com，.net，.org，.cn等。 主域名：即顶级域名的子域名，example.com，example.net，example.org等。 二级域名：即主域名的子域名，abc.example.com，abc.example.net，abc.example.org等。 以此类推，在上一级域名最左侧进行域名级别的拓展。

本文介绍了在科研助手上使用SDTrainer进行模型微调的方法。 概述 SDTrainer：是stable diffusion进行微调训练的webui，上传少量图片，可以方便的训练出新的SD模型。生成期望的图片风格。 准备环境 1.在【开发机】中创建开发机： 1. 【资源配置】 【GPU加速型】下拉选择规格“CPU:6核内存：30GBGPU：NVIDIAA101” （规格根据实际情况修改 GPU类型可选择A10 A100 3060 3080）。 2. 在【选择镜像框架】中点击【社区镜像】，选择”SDTrainerLora“框架。 2.点击【确认】按钮创建开发机。 3.启动IDE： 1. 在左侧导航栏的【开发机】中，点击【刷新】按钮刷新开发机状态，当sdtraineride开发机的状态为运行中后点击右侧操作栏【打开】。 2. 点击【打开】跳转到开发机Jupyte WebIDE。 3. 在Jupyter启动页【AI Community】下点击"AI Task"跳转到SDTrainer页面。

本文介绍XClaw套餐订购及管理的内容。 注意：XClaw 目前处于产品功能内测阶段，仅对特定受邀用户开放体验，暂未对外开放使用，敬请谅解。 概述 为满足企业级用户对 AI 智能体（Agent） 快速部署与标准化交付的需求，基于 OpenClaw 开源生态底座，提供 XClaw云端AI智能体（Agent）服务。该服务旨在降低用户部署门槛，提供 7×24 小时高可用的在线服务，使用户能够快速获得可执行任务的 “数字员工”，实现办公自动化与生产力提效。 订购 XClaw 套餐 1. 登录应用托管控制台，进入左侧菜单栏【XClaw】页面，页面展示XClaw介绍及套餐内容，点击套餐上方的【立即订阅】按钮，跳转到订阅应用套餐页面。 2. 在订阅套餐界面，选择应用、选择订购套餐，勾选同意用户协议，点击右下角【确定订购】。 3. 完成支付后套餐正式生效，系统进入资源准备阶段；资源准备完成后进入到 XClaw 对话控制台。 注意：仅项目空间所属人可支付包周期订单，项目成员订购后需联系所属人完成支付。

参数名称 描述 名称 队列的名称。 只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，不能以下划线开头，且不能为空。 输入长度不能超过128个字符。 说明 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 类型 SQL队列：SQL作业的计算资源。 通用队列：Spark作业 、Flink作业的计算资源。 说明 可勾选“专属资源模式”，该模式下可创建增强型跨源。 规格 队列规格指的是计算节点所有CU数的总和，1CU1核4GB。DLI系统会自动分配各计算节点的内存和CPU大小，具体计算节点个数客户端不感知。 描述 所创建队列的相应描述。输入长度不能超过128个字符。 高级选项 在“队列类型”中，勾选了“专属资源模式”后，需要选择“高级选项”。 默认配置：由系统自动配置。 自定义配置： “网段”：指定使用的网段范围，请参考

本节介绍如何从离线训练任务中导出模型制品。 前置条件 在导出私有模型前，请确保集群已安装 cstorcsi 插件。 前置条件 详细信息 插件 如何安装上述插件？ 在集群列表页点击进入指定集群； 在左侧导航栏中选择“插件/插件市场”，进入插件市场列表页； 搜索指定插件，点击“安装”； 操作步骤 一、进入 智算套件 AI应用列表 离线训练，点击 创建AI应用 二、填入 应用名称， 选择应用类别、命名空间、训练类型和训练框架，打开 输出制品 按钮，输出形式选择 模型，选择 模型名称 和 模型输出路径。 当前支持两种导出方式： 选择已有模型：导出的模型制品版本在当前最新版本上递增 创建空模型：点击 创建模型，填写 模型名称，选择 模型类别、模型框架、业务场景，同时关闭 导入模型 按钮 三、填写 创建离线训练应用 其余配置，点击 确认。 四、当训练任务正常结束后会自动将模型输出路径中的模型权重文件导出为私有模型

本机介绍云电脑在移动客户端的键盘功能操作。 打开虚拟键盘 点击屏幕右下方的悬浮球，在展开的快捷菜单中点击“键盘”，即可打开虚拟键盘。 切换大小写或符号 快速双击虚拟键盘的“Shift”键，使“Shift”键处于常亮状态，虚拟键盘将切换为大写。数字区域也会切换为符号。 切换输入法 根据不同系统的设置，逐一尝试以下两种方式即可切换输入法： 1. 快速双击“Shift”，使"Shift"处于常亮状态，再单击“Ctrl”，即可成功切换输入法。 2. 快速双击“Ctrl”，使“Ctrl”处于常亮状态，再单击“Space(空格键)”，即可成功切换输入法。 使用组合键 点击虚拟键盘左下角组合键即可查看所有可选组合键。 连接蓝牙键盘 天翼AI云电脑支持同时使用蓝牙键盘和虚拟键盘进行输入。若蓝牙键盘快捷键失效，请使用 虚拟键盘组合键 代替。 调用本地键盘 AI云电脑支持虚拟键盘与本地系统键盘切换调用，点击默认键盘中的“切换”按钮进行切换。

本节介绍天翼云电脑移动客户端的键盘功能操作。 打开虚拟键盘 点击屏幕右下方的悬浮球，在展开的快捷菜单中点击“键盘”，即可打开虚拟键盘。 切换大小写或符号 快速双击虚拟键盘的“Shift”键，使“Shift”键处于常亮状态，虚拟键盘将切换为大写。数字区域也会切换为符号。 切换输入法 根据不同系统的设置，逐一尝试以下两种方式即可切换输入法： 1. 快速双击“Shift”，使"Shift"处于常亮状态，再单击“Ctrl”，即可成功切换输入法。 2. 快速双击“Ctrl”，使“Ctrl”处于常亮状态，再单击“Space(空格键)”，即可成功切换输入法。 使用组合键 点击虚拟键盘左下角组合键即可查看所有可选组合键。 连接蓝牙键盘 天翼AI云电脑支持同时使用蓝牙键盘和虚拟键盘进行输入。若蓝牙键盘快捷键失效，请使用 虚拟键盘组合键 代替。 调用本地键盘 AI云电脑支持虚拟键盘与本地系统键盘切换调用，点击默认键盘中的“切换”按钮进行切换。

本节介绍iVPN app实例删除操作说明。 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“网络管理”，点击“企业云网”，选择“iVPN app”，进入iVPN app管理页面； 3.在操作实例中，点击“管理”，选择“删除”，即可删除iVPN app实例。

本节介绍iVPN app实例删除操作说明。 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“网络管理”，点击“企业云网”，选择“iVPN app”，进入iVPN app管理页面； 3.在操作实例中，点击“管理”，选择“删除”，即可删除iVPN app实例。

本文介绍科研助手的技术运维类常见问题。 作业运行常见问题 1. 作业提交后，为什么没有立刻启动？ 作业提交后会由平台进行调度，根据优先级排队等待资源，等待时间依资源池繁忙程度而定。一个作业内可以包含多个任务节点和实例，有可能出现作业中某些实例分配了资源开始运行，其它实例还在等待的情况。 2. 作业运行结束后，其中的数据是否还在？ 作业运行结束后，其中的数据将被销毁，请在作业业务逻辑中及时保存数据，例如将数据存储到对象存储等持久化存储介质中。 3. 通过息壤·科研助手提交的作业，是否支持节点间通信？ 同一个集群内的实例，可以通过内网 IP 进行通信，不同集群间实例不能互相通信。 调试和查错常见问题 1. 如何进行开发调试？ 息壤·科研助手提供了开发环境，可现在开发环境进行单机调试。 2. 如果程序执行失败怎么调试？ 程序失败时可以通过查看作业和实例事件获取更多的作业运行信息。如果问题还未能解决，请联系售后技术支持。

本节为您介绍使用海量文件服务时四种常见的数据迁移场景。 文件系统需要挂载到计算服务后可被共享访问，可通过将文件系统挂载至一台可访问公网的弹性云主机后借助迁移工具实现数据迁移。常见的数据迁移场景有以下四种： 非天翼云数据迁移至海量文件服务 对象存数据迁移至海量文件服务 同账号不同资源池间的数据迁移 文件系统之间的数据迁移

本文介绍一站式智算服务平台及相关服务在产品功能、性能和使用方面的限制。 限制概述 多资源池限制：不同地域的资源池间的数据、模型、镜像等资产独立使用，无法跨资源池共享。 模型创建限制：创建模型时，通过本地上传，文件大小超过 2GB，会导致上传不成功。 模型使用限制：通过体验中心或调用API使用模型时，每个模型在上下文长度、最大输出长度、并发数、最大TPM/RPM数等方面均有不同数值的限制，部分限制信息可参见模型广场模型卡片信息。

本文介绍DRDS是如何处理审计，且与MySQL的审计间的关系。 DRDS提供DDL、DML审计功能，其中DDL审计提供19条审计规则，DML审计提供13条审计规则，基本覆盖生产DDL、DML基本操作及使用规范。DRDS提供的DDL、DML审计是事前审计，即SQL执行前进行审计，根据规则进行匹配，若匹配到某条审计规则，根据审计配置进行告警或者拒绝执行。 MySQL本身也提供审计功能，但MySQL的审计和DRDS的审计是相互独立的，MySQL的审计是事后审计，即SQL执行后记录在审计记录中。

本章节主要介绍节点参考的节点概述。 节点定义对数据执行的操作。数据开发模块提供数据集成、计算&分析、数据库操作、资源管理等类型的节点，您可以根据业务模型选择所需的节点。 节点的参数支持使用EL表达式，EL表达式的使用方法详见表达式概述。 节点间的连接方式支持串行和并行。 串行连接：按顺序逐个执行节点，当A节点执行完成后，再执行B节点。 并行连接：A节点和B节点同时执行。 详见下图：连接示意图

AI 网关支持对Agent API进行策略和插件配置,从而提高API的安全性和可维护性。 操作步骤 1. 登录云原生API网关控制台，在顶部菜单栏选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择 "AI网关实例" ，进入目标实例概览。 3. 在左侧导航栏，选择"Agent API"，进入目标API概览。 4. 选择策略与插件页签，单击 "启用策略/插件"。 5. 在启用策略/插件面板中，选择策略或插件进行配置。 策略配置 限流 当前实现为单机限流，基于时间窗口实现，可以配置时间窗口大小（秒）以及在一个时间窗口内限制的请求数。 配置 说明 时间窗口 进行限流统计的时间窗口 限制请求 时间窗口内允许的最大请求次数，超出的请求将会被拒绝 跨域设置 云原生网关支持路由级别的跨域资源共享（CORS）。 CORS配置说明如下： 配置项 说明 允许访问的来源 作用于AccessControlAllowOrigin头部，格式如：scheme://host:port，比如: 允许的方法 作用于AccessControlAllowMethods头部，表示允许的访问方法 允许的请求头部 作用于AccessControlAllowHeaders头部，允许跨域访问时请求方携带哪些CORS规范以外的Header，多个值使用','分割，''来表示所有Header均允许通过 允许的响应头部 作用于AccessControlExposeHeaders头部，允许浏览器和js脚本访问的响应头部 允许携带凭证 作用于AccessControlAllowCredentials头部 预检的过期时间 作用于AccessControlMaxAge头部 开启状态 开启时才生效

集群网络选择 云容器引擎支持calico IPIP隧道网络和cubecni VPC网络。不同网络插件存在性能和功能差异，请根据业务需求合理选择，详见集群网络概述。 VPC选择：由于VPC间相互隔离，如果容器应用需访问RDS数据库等云服务实例，建议把这些云服务实例创建在同一VPC。对于已创建好处于不同VPC的云服务实例，可以通过对等连接配置两VPC互通。 容器网段选择：容器网络网段大小直接影响可创建的节点和Pod数，所以不能设置太小。使用calico IPIP隧道网络的集群，如果容器网段掩码是/16，这有256256个地址，默认情况下每个节点从容器网段一次分配的IP网段为24，此时可创建节点数为256。使用cubecni VPC网络的集群，容器网段为VPC子网，容器网段被节点共享，每个节点会预申请10个子网IP。容器网段大小与节点数无直接关系，但影响可创建Pod数。若子网掩码是/19，则有8192个子网地址供Pod使用。 服务网段选择：服务网段决定集群中Service数上限，请根据实际需求配置Service网段。由于Service网段创建后无法修改，请勿设置过小的Service网段。 详见集群网络地址段规划实践。 服务转发模式 Kubernetes集群的kubeproxy组件，负责Service与后端Pod间的负载均衡转发，该组件有两种服务转发模式： 1. iptables：适用于Service数量较少或客户端会出现大量并发短连接场景。当Service数超过1000时，iptables模式可能引入部分网络延迟； 2. IPVS：相比iptables模式，其吞吐更高速度更快，适用于集群规模较大或Service数较多的场景。

为什么要使用数据仓库服务DWS ？ 传统的数据仓库售价昂贵，设备系统选型，采购周期长，扩容复杂，整体运行成本十分高昂，因此很难为中小企业所采纳。 数据仓库服务DWS与传统的数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势： 一款分布式MPP数据仓库云化服务，具备开放，高效，兼容，可扩展，易运维等特点。 基于FusionInsight LibrA数据仓库产品内核，以云上数据仓库服务的形式将FusionInsight LibrA的能力提供给云平台上的企业用户，打造云上云下一致的数据仓库用户体验。 FusionInsight LibrA是具有自主知识产权的新一代分布式数据仓库系统。目前已经被广泛地应用在政府，金融，运营商等行业当中。该产品不仅兼容主流开源Postgres系列数据库，而且特别针对Oracle和Teradata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代同类型产品。 我们的数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑科技，包括机器码级别的向量计算，算子间和算子内的并行，节点内和节点间并行，使用LLVM优化编译查询计划的本机代码等。这些黑科技极大地提高了数据查询和分析的性能，为用户带来了更好的体验，解决了特定场景当中的业务痛点。 DWS 服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在云平台上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的搭建过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。

本文主要介绍应用场景。 Kafka作为一款热门的消息队列中间件，具备高效可靠的消息异步传递机制，主要用于不同系统间的数据交流和传递，在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 异步通信 将业务中属于非核心或不重要的流程部分，使用消息异步通知的方式发给目标系统，这样主业务流程无需同步等待其他系统的处理结果，从而达到系统快速响应的目的。 如网站的用户注册场景，在用户注册成功后，还需要发送注册邮件与注册短信，这两个流程使用Kafka消息服务通知邮件发送系统与短信发送系统，从而提升注册流程的响应速度。 图 串行发送注册邮件与短信流程 图 借助消息队列异步发送注册邮件与短信流程 错峰流控与流量削峰 在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中，为了防止后端应用被压垮，可在前后端系统间使用Kafka消息队列传递请求。 图 消息队列应对秒杀大流量场景

参数 是否必填 说明 数据库名称 是 创建后数据库的名称。 授权账号 否 将当前数据库的权限赋予指定用户。 字符集 否 数据库的字符集，默认为utf8mb4。 排序规则 否 数据库的排序规则，默认为utf8mb40900aici。

参数 参数说明 插件规格 插件部署可选择如下几种规格。说明autoscaler插件高可用或自定义部署时，插件实例间存在反亲和策略，会分别部署在不同的节点上，因此集群中的可用节点必须大于等于插件实例数才可保证插件高可用。 单实例：以单实例部署插件。 高可用50：50节点集群规模多实例部署，实例数为2，具有高可用能力。 高可用200：200节点集群规模多实例部署，实例数为2，具有高可用能力，每个实例使用资源比高可用50的实例更多。 自定义：根据需要自定义实例数量和实例规格。

本文介绍了如何在科研助手中部署和使用LangChainChatChat。 概述： LangChainChatchat是一种利用 LangChain 思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 准备环境： 1.在【开发机】中创建开发机。 1. 填入【名称】“chatide”选择【队列】及【可用区】。 2. 【资源配置】 【GPU加速型】下拉选择规格“CPU:12核内存：48GBGPU：NVIDIARTX30601” （规格根据实际情况修改 GPU类型可选择A10 A100 3060 3080）。 3. 【选择框架版本】中点击【社区镜像】，选择LangChain框架。 2.点击【确认】按钮创建开发机。 3.进入开发机： 1. 点击导航栏的【开发机】，点击【刷新】按钮可刷新开发机状态，当chatide开发机的状态显示为运行中后点击右侧操作栏【打开】。 2. 点击【打开】按钮跳转到开发机的Jupyte WebIDE。 3. 在Jupyter启动页【AI Community】下点击"AI Task:Chatchat"跳转到LangChainChatchat页面。

小程序的AI云电脑的界面进入不了云电脑，显示订购页面 当前账号没有云电脑，可以参加活动领取一台，或新购一台云电脑。方法见快速入门（必看）中，新用户免费体验。 OpenClaw上下文超过模型处理上限 参考文档，压缩上下文： windosw 安装插件时找不到NPM问题 // 修改前 cpp const stdio resolveCommandStdio({ hasInput, preferInherit: true }); const child spawn(argv[0], argv.slice(1), { stdio, cwd, env: resolvedEnv, windowsVerbatimArguments, }); // 修改后 cpp const stdio resolveCommandStdio({ hasInput, preferInherit: true }); // On Windows, npm must be spawned with shell: true or use .cmd extension let command argv[0]; let useShell false; if (process.platform "win32" && path.basename(command) "npm") { useShell true; } const child spawn(command, argv.slice(1), { stdio, cwd, env: resolvedEnv, shell: useShell, }); 旧版本openclaw集成飞书后再升级openclaw导致 飞书失效解决方案 1. 停止openclaw后台服务； 2. 备份openclaw.json文件； 3. 删除openclaw.json关于feishu的配置项； 4. 删除 C:UsersAdministrator.openclawextensionsfeishu； 5. 删除 C:UsersAdministratorAppDataRoamingnpmnodemodulesopenclawextensionsfeishu； 6. 重新安装插件： openclaw plugins install @openclaw/feishu； 7. 重新添加飞书： openclaw channels add 按提示依次填入secret和appId，其他都选择No； 8. 启动openclaw后台服务。

本文介绍弹性容器实例ECI的应用场景。 弹性流量业务 场景说明 根据业务流量自动对业务进行扩容，无需人工干预，避免流量激增扩容不及时而导致系统故障，以及平时大量闲置资源造成的浪费。 能够实现 Serverless计算：便捷获取计算资源，兼容 Kubernetes。 快速弹性：秒级启动Pod。 按需使用：容器实例按需创建释放，不需要预先准备底层资源。 持续交付集成 场景说明 支持自动化的持续交付流程，对接Devops平台，自动完成容器部署，加速测试用例的执行和测试环境的建立，并可随时创建销毁容器。 能够实现 自动化：无需创建和维护集群，提供自动化及弹性能力。 环境一致性：以容器镜像交付，支持不可变的基础设施。 深度整合 ：支持日志、告警、事件查询等集成服务。 大数据计算处理 场景说明 大批量的AI、大数据计算数据处理任务，根据业务数据处理需求，能够在短时间内快速创建大量处理节点，满足业务的大数据及 AI 在线处理诉求。 能够实现 共池混部统一调度 ：提供与云主机共池混部的调度能力。 灵活的任务规格 ：提供细粒度容器实例规格，满足上层应用和服务对计算能力的包装。 按需付费 ：容器实例根据资源规格及使用时长付费。 多种引擎统一调度

本节介绍Fluid功能和概念。 Fluid概述 Fluid是一个开源的云原生的分布式数据集编排和加速引擎，为AI和大数据云原生应用提供服务。 它旨在通过透明的数据管理和优化调度，帮助AI和大数据应用高效利用任何存储的数据，而无需修改现有应用。Fluid支持自动化的数据调度、缓存加速和弹性扩展，提升数据访问效率，确保在大规模分布式环境中实现高效的存储和计算协同。 Fluid功能 作为一款开源的云原生基础架构，Fluid为AI与大数据云原生应用提供一层高效便捷的数据抽象，将数据从存储抽象出来，以便实现以下功能： 数据集抽象原生支持：将数据密集型应用所需基础支撑能力功能化，实现数据高效访问并降低多维管理成本。 可扩展的数据引擎插件：提供统一的访问接口，方便接入第三方存储，通过不同的Runtime实现数据操作。 数据弹性和调度：将数据缓存技术和弹性扩缩容 、数据亲和性调度能力相结合，提高数据访问性能。 应用编排：结合Kubernetes调度器，将计算任务优先调度至已缓存数据的节点，减少网络传输开销，提升计算效率。 Fluid基础概念 Dataset：数据集，抽象成逻辑上相关的一组数据的集合，被运算引擎使用。它允许用户定义数据集的位置、格式、版本、数据访问权限等信息。Dataset可以与不同的存储引擎（如Alluxio、JuiceFS等）结合使用，确保数据的统一管理和高效访问。 Dataset Operation：对Dataset执行的数据操作任务，例如数据预热、数据迁移、数据缓存清理等。这些操作通过Fluid的CRD进行定义和管理，帮助用户优化数据访问性能或维护数据生命周期。 Runtime：实现数据集安全性、版本管理和数据加速等能力的执行引擎，定义了一系列生命周期的接口。可以通过实现这些接口，支持数据集的管理和加速。 AlluxioRuntime：作为 Cache Engine Pods 的一种实现，基于开源数据编排框架 Alluxio构建，用于在 Kubernetes 集群中提供高性能的数据缓存与访问加速能力，支持PVC、Hostpath、ZOS加速。

2.2微信ClawBot接入验证 扫码完成后，在已接入通道列表确保您的微信通道已完成添加。 可在微信中与已对接微信ClawBot发起对话。若机器人能正常以 AI 形式回复，即表示 OpenClaw 已成功接入微信。