介绍挂载点管理相关操作。 功能说明 产品控制台提供挂载点管理功能，用户可以便捷地管理文件空间的挂载点信息。 前提条件 已注册天翼云账号。 已登录媒体存储控制台。 已完成文件空间新建操作。 使用说明 目前天津资源池2区、天津资源池3区支持挂载点管理操作。其他资源池挂载点信息可以参考文件空间管理。 NFS协议 添加挂载点 1. 登录控制台，选择文件系统菜单，进入【文件系统列表】，选择对应文件系统协议类型为【 NFS 】，在文件系统列表操作栏点击【 管理 】进入页面。 2. 进入文件空间管理页面后，点击【 添加挂载点 】。 3. 填写挂载点信息和权限管理，目前一个文件空间仅支持添加一个挂载点。填写完成后点击【确定】，完成添加操作。 用户映射说明 nosquash：使用root用户访问文件系统映射为root用户。 rootsquash：以root用户身份访问时，映射nfsnobody用户，其他用户映射为对应用户。 allsquash：无论以何种用户身份访问，均映射为nfsnobody用户。 nfsnobody用户是Linux系统的默认用户，只能访问服务器上的公共内容，具有低权限，高安全性的特点，选择rootsquash与allsquash可减少root用户或其他用户误操作带来的问题。若安全需求较低，为减少出现无读写权限的问题，建议配置 nosquash。 管理挂载点 1. 在管理页面可查看挂载点名称、挂载点信息、状态、创建时间等信息，包括对挂载点【管理权限组】、【禁用】操作。 2. 点击【禁用】，确认对该挂载点禁用后，用户将无法使用该NFS文件资源。 SMB协议

本文介绍中转IP地址的添加、查看和删除。 添加中转IP地址 私网NAT网关创建成功后，会从默认中转网段中自动分配1个中转IP地址。 1. 登录天翼云控制中心，选择目标区域节点。选择“网络>NAT网关>私网NAT网关”，进入私网NAT网关页面。 2. 点击需要添加中转IP地址的私网NAT网关名称，进入私网NAT网关详情页，下拉至中转IP地址标签页，点击添加中转IP。 3. 根据界面提示，配置中转IP地址的基本信息，配置参数如表所示 参数 参数说明 选择地址段 中转IP地址所属的子网网段，请确保所选的地址段，有足够可用的IP地址。 分配方式 中转IP地址的分配方式： 1、自动分配：由系统自动分配中转IP地址。 2、手动分配：手动指定中转IP地址。 IP地址（仅在选择手动分配IP时） 手动分配时填入想要的中转IP地址；需要确保分配地址子网内唯一性，不可和云上其他资源冲突（如云主机、虚拟IP等）。 4. 配置完成上述信息，点击“确定”，完成中转IP的添加。 查看中转IP地址 1. 登录天翼云控制中心，选择目标区域节点。选择“网络>NAT网关>私网NAT网关”，进入私网NAT网关页面。 2. 单击私网NAT网关名称，进入私网NAT网关详情页，下拉至中转IP地址页签，可以查看中转IP地址，条目关联状态，状态及相关操作。 删除中转IP地址 1. 登录天翼云控制中心，选择目标区域节点。选择“网络>NAT网关>私网NAT网关”，进入私网NAT网关页面。 2. 单击私网NAT网关名称，进入私网NAT网关详情页，下拉至中转IP地址页签，在待删除的中转IP地址操作栏点击“删除”。 3. 在弹出页面确认是否删除规则，确认删除点击“确定”，完成中转IP地址的删除。

本章节主要介绍如何查看天翼云物理机的详细信息。 操作场景 在您创建了物理机服务器后，可以通过管理控制台查看和管理您的物理机服务器。本节介绍如何查看物理机服务器的详细信息，包括物理机服务器名称/ID、磁盘、网卡、弹性公网IP等信息。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 物理机服务器”。进入物理机服务器列表页面，您可以在本页面查看您已创建的物理机服务器，以及物理机服务器的规格、镜像、私有IP地址等基本信息。 3. 在物理机服务器列表中的右上方，按照运行状态、名称、物理机服务器ID、规格和私有IP地址筛选需要的物理机服务器。 4. 单击物理机服务器的名称。进入物理机服务器详情界面。 5. 查看物理机服务器的详细信息，如：名称、状态、规格、虚拟私有云等信息。还可以单击“磁盘/网卡/安全组/弹性公网IP/监控”页签，为物理机服务器挂载、卸载云硬盘，更改安全组，绑定、解绑定弹性公网IP，添加委托等。 说明 物理机服务器监控数据与图表不在详情界面展示，您需要在云监控界面查看。当然，前提是您的物理机服务器已安装主机监控Agent，详情请参见安装配置Agent。

背景说明 天翼云现已上线新版的备份服务云服务备份（Cloud Backup and Recovery，以下简称"CBR"）。如果您在云主机备份和云硬盘备份服务中存在备份资源，但希望使用新版云服务备份对历史备份进行备份管理，可以将备份资源从云主机备份和云硬盘备份服务一键迁移至云服务备份中。 若您从未使用过云主机备份和云硬盘备份服务或不再需要历史备份资源，可以跳过此章节，直接使用新服务。 完成资源迁移后，您可以参考云主机备份完成云主机备份资源包的退订，云硬盘备份只有按需计费，不涉及资源包退订。 迁移规则说明 进行一键迁移时，系统会根据您的历史资源情况为您自动创建存储库。 表 迁移规则说明 迁移前 迁移后 :: 云主机或云硬盘绑定在备份策略中 已产生过备份，无论策略是否开启，则迁移时系统会创建一个与策略名称（最长为64位）相同的存储库，创建成功后策略会绑定存储库。 云主机或云硬盘绑定在备份策略中 未产生过备份，仅在策略开启的情况下会创建存储库，创建成功后策略会绑定存储库命名规则同上。 云主机或云硬盘绑定在备份或复制策略中 未产生过备份，且策略未开启时，仅对策略进行迁移。 备份或复制策略未绑定云主机或云硬盘 对策略进行迁移。 开启数据库备份 创建存储库时会创建和该策略名称一致的数据库备份存储库。 复制产生的备份 存放在一个命名为“default”的复制存储库。 使用备份创建过镜像且已为镜像添加标签 可能会导致备份迁移失败。您需要前往镜像服务，删除该镜像的标签后再进行迁移。迁移完成后再重新添加标签即可。 迁移备份时，只要在例如苏州的其中一个区域迁移备份，则列举的区域的所有备份在迁移时会一同迁移。其他未列举的区域的备份不会一起迁移，需要单独前往该区域进行迁移。 迁移成功后，在新版云服务备份中创建的备份也会出现在原云硬盘备份服务中，但不会重复计费，属于正常现象。 说明： 如果您希望删除旧版云硬盘备份服务中的备份，需要在新版服务中找到对应的备份进行删除，则旧版服务的备份也会同时删除，无法在旧版服务中删除。 根据以上规则，系统在创建存储库时，每个存储库预设容量为：备份数据所占容量1.2。 例如：某用户拥有容量分别为100GB和50GB的云服务器，实际存储数据的容量分别为20GB和10GB，使用云服务器备份服务分别手动创建过一个普通整机备份。进行迁移时，默认创建的存储库将为备份数据所占容量1.2。本例中备份数据所占容量1.2为36GB。此时系统会自动创建一个大小为36GB的存储库。

对象存储(ZOS,Zettabyte Object Storage)是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品,是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态,通过S3协议和标准的服务接口,提供非结构化数据(图片、音视频、文本等格式文件)的无限存储服务。

本文介绍了如何管理前缀列表的条目信息。 操作场景 您可以管理前缀列表，根据需求新增、修改或删除前缀列表条目。 前缀列表被资源引用后，如安全组规则，那么当源地址/目的地址为前缀列表时，前缀列表所占用的安全组规则数等于前缀列表的最大条目数。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 已创建好前缀列表。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“访问控制前缀列表”选项。 5. 在右侧前缀列表页面，选择目标前缀列表，点击名称进入前缀列表详情。 6. 根据您的需求新增、修改、删除前缀列表条目。 新建前缀列表条目 前缀列表条目页签下，单击【新增】按钮。 在新增弹窗中添加CIDR地址块和描述信息，然后单击 保存 。 如果需要添加多个条目，可点击弹窗中的【新增条目】批量添加。 修改前缀列表条目 在前缀列表详情页，找到目标条目，单击【修改】。 修改条目的CIDR地址块和描述信息，然后单击 保存 。 删除前缀列表条目 删除单个条目：在目标条目的操作列，单击操作列【删除】。 批量删除条目：选中多个目标条目，单击顶部的【批量删除】。

本文将为您介绍伸缩策略的概念及使用限制。 伸缩策略是弹性伸缩实现动态扩缩容的重要机制。通过伸缩策略，可定义自动伸缩活动的触发条件、执行的伸缩任务，从而实现自动扩缩容。 使用限制 一个伸缩组最多可以创建10个伸缩策略。 若伸缩策略设置了冷却时间300s，则当策略触发后，300s内不会再次执行同一伸缩策略。 当一个伸缩组拥有多个伸缩策略时，若多个伸缩策略之间互不冲突，后续实例只要满足策略条件，均会触发伸缩活动。 伸缩策略执行后伸缩组将会自动增加或减少云主机实例，但是伸缩组内的实例数不会超过最大实例数和最小实例数的范围，若超过最大实例数，会按照实例移除规则自动移除组内实例，若小于最小实例数将会自动增加实例。 伸缩策略 伸缩策略用于定义伸缩活动的触发模式、触发条件和触发动作。伸缩策略支持以下6种类型：告警策略、定时策略、周期策略、目标追踪策略、智能预测策略、简单策略。 告警策略：通过对伸缩组内实例性能指标（CPU使用率、内存使用率等）的监控，来确认其是否到达预设的告警条件，来自动增加或减少云主机的数量。 定时策略：根据业务实际情况设置一个时间点，在此时间点自动增加或减少云主机的数量。 周期策略：根据业务实际情况设置一个时间段，在此时间段内按照周期（按天、按周、按月）来重复执行自动增减云主机的数量。 目标追踪策略：根据业务选择一个监控指标并设置监控指标的目标值，弹性伸缩会根据目标值自动进行扩缩容活动，使伸缩组监控指标始终维持在目标值上下。 智能预测策略：通过分析伸缩组历史监控数据，利用算法预测未来48小时的监控指标值变化趋势，并根据预测值自动增加或减少云主机的数量，减少人工运维成本。 简单策略：可手动执行的伸缩策略，便于快速执行增加或减少云主机数量。

本文主要提供产品服务协议的预览。 可信数据空间产品服务协议

天翼云存储 静态存储卷 动态存储卷 天翼云云硬盘 支持 支持 天翼云弹性文件 支持使用CSI驱动以PV、PVC方式挂载弹性文件静态存储卷 暂不支持 天翼云对象存储 支持使用CSI驱动以PV、PVC方式挂载对象存储静态存储卷 暂不支持

本页介绍了扩容集群实例的磁盘空间。 文档数据库服务产品的分片集群规格实例，支持存储空间扩容和备份空间扩容。 存储空间扩容 集群规格实例存储空间扩容步骤如下： 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 在需要进行存储空间扩容实例的“操作”列，点击“更多”，可见“存储空间扩容”。 4. 点击“存储空间扩容”，自动进入到存储空间扩容页面。 5. 在存储空间扩容页面，根据指引，选择需要扩容的空间大小，点击“提交”。 6. 支付完成后，等待数分钟，刷新该实例的详细信息，可见存储空间大小已完成扩容。 备份空间扩容 集群规格实例备份空间扩容步骤如下： 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 在需要进行存储空间扩容实例的“操作”列，点击“更多”，可见“备份空间扩容”。 4. 点击“备份空间扩容”，自动进入到备份空间扩容页面。 5. 在备份空间扩容页面，根据指引，选择需要扩容的备份空间大小，点击“提交”。 6. 支付完成后，等待数分钟，刷新该实例的详细信息，可见备份空间大小已完成扩容。 注意 当备份空间为云硬盘，进行磁盘空间扩容时候需要同步扩容。

本小节介绍云堡垒机应用场景。 中小企业资产运维 场景说明 中小企业运维投入资源相对较少，运维管理流程规范度较低，运维人员可能会因为无意操作造成数据丢失、业务故障等，黑客也可能远程进入主机之后进行有意的数据窃取、数据篡改等。 针对资产数量少，运维并发低及可靠性需求不高的小型企业，提供轻量级堡垒机实例，实现运维用户双因子认证、云上资产统一运维审计，满足等保合规测评要求。 产品优势 快速开通使用：一键开通，即开即用，方便快捷。 小规格成本更低：按设备数包年包月，最低支持20资产小规格，成本更低。 运维高效快捷：提供web及客户端运维两种方式，兼顾便捷性和专业性。 安全合规：满足等保测评要求，助力企业运维安全治理。 中大型企业多人运维场景 场景说明 政务、金融及大型央国企运维存在账户重复授权、交叉使用、授权范围过大等问题，面对大量主机资源、系统特权账户，如何做好运维安全治理，防止因账户管理不善导致数据泄漏是非常具有挑战性的问题。 针对资产数量大，运维用户多，可靠性要求高的中大型企业，提供企业版堡垒机，提供双因子认证、资产账密管理、运维审计、高危命令阻断等能力，满足企业运维安全治理需求。

本文简单介绍iBox边缘盒子的产品定义。

备份时，需要停止服务器吗？ 不需要，云主机备份支持对正在使用的服务器进行备份。在服务器正常运行的情况下，除了将数据写入磁盘外，还有一部分最新数据保存在内存中作为缓存数据。在做备份时，内存缓存数据不会自动写入磁盘，会产生数据一致性问题。 因此，为了尽量保证备份数据的完整性，最好选择凌晨且磁盘没有写入数据的时间进行备份。 包含数据库的服务器是否可以备份？ 支持备份。针对数据库或邮件系统等有一致性要求的应用，建议在备份前，暂停所有数据的写操作，再进行备份。如果无法暂停写操作，则可以将应用系统停止或者将云主机停机，进行离线的备份。如果备份前不进行任何操作，则恢复后，云主机的状态类似异常掉电后再启动，数据库会进行日志回滚操作保证一致性。 如何区分备份是自动备份还是手动备份？ 一般我们通过备份名称的前缀进行区分。周期性自动备份和一次性手动备份的默认名称如下： 自动备份：autobkxxxx 手动备份：manualbkxxxx或自定义 备份支持选择磁盘的某个分区进行备份吗？ 不支持。云服务备份是基于快照的备份，备份的最小粒度为磁盘级备份，即对整个磁盘进行备份。文件备份功能特性备份的粒度请参考相应的说明。 服务器能否跨区域备份？ 当前只支持区域（Region）内备份和恢复，不支持跨区域（Region）备份和恢复。跨区域备份能力后续会规划上线，请您关注，具体上线时间以天翼云官网说明为准。

本文主要介绍 查看云审计日志 操作场景 开启了云审计服务（CTS）后，系统开始记录SWR相关的操作。CTS会保存最近1周的操作记录。 本小节介绍如何在CTS管理控制台查看最近1周的操作记录。 操作步骤 步骤 1 登录CTS管理控制台。 步骤 2 选择左侧导航栏的“事件列表”，进入事件列表页面。 步骤 3 事件记录了云资源的操作详情，设置筛选条件，单击“查询”。 当前事件列表支持四个维度的组合查询，详细信息如下： 事件类型、事件来源、资源类型和筛选类型。 在下拉框中选择查询条件。其中，“事件类型”选择“管理事件”，“事件来源”选择“SWR”。 图 设置筛选条件 其中，筛选类型选择“按资源ID”时，还需手动输入某个具体的资源ID，目前仅支持全字匹配模式的查询。 筛选类型选择“按资源名称”时，选框下拉列表会自动显示符合筛选条件的资源名称。 操作用户：在下拉框中选择某一具体的操作用户。 事件级别：可选项为“所有事件级别”、“Normal”、“Warning”、“Incident”，只可选择其中一项。 时间范围：可选项为“最近1小时”、“最近1天”、“最近1周”和“自定义时间段”，本示例选择“最近1周”。 步骤 4 在需要查看的事件左侧，单击图标展开该事件的详细信息。 图 展开事件 步骤 5 在需要查看的事件右侧，单击“查看事件”，弹出一个窗口，显示了该操作事件结构的详细信息。

本节通过人脸比对业务实例，详细介绍业务接入的基本流程和操作方案建议，消除客户业务操作实践困惑，帮助客户快速获得更优的体验。 背景信息 对于首次使用人脸比对业务的用户，如希望快速的解决业务需求问题，可参照本实践案例，通过应用场景、产品功能、前提条件、前期准备、实践步骤等说明，实现业务快速接入。 应用场景 身份验证： 在商业机构或者服务场所，人脸比对可以用于验证用户的身份，确保他们具有合法的访问权限。 考勤管理： 在企业、学校等地方，人脸比对可以用于员工或学生的考勤管理，准确记录出勤情况。 产品功能 高精度1：1人脸匹配，轻松应对身份验证、门禁系统的人脸比对等业务场景。通过高维度特征抽取，计算相似度，可以根据设定阈值自主准确判断是否为同一人。 实践流程 前提条件 购买人脸比对相关产品，订购流程详情请查看产品购买； 创建人脸比对应用及开通人脸比对应用，开通服务流程详情请查看创建应用及开通应用； 查看购买人脸比对产品情况，产品整体情况请查看用户控制台。

本节通过语音合成业务实例，详细介绍业务接入的基本流程和操作方案建议，消除客户业务操作实践困惑，帮助客户快速获得更优的体验。 背景信息 对于首次使用语音合成业务的用户，如希望快速的解决业务需求问题，可参照本实践案例，通过应用场景、产品功能、前提条件、前期准备、实践步骤等说明，实现业务快速接入。 应用场景 在线听书：语音合成技术释放了用户的双手和双眼，使得阅读变得更加轻松和自在。用户可以在忙碌的生活中，通过听书的方式获取知识和信息，无论是在通勤途中、做家务时，还是在休息间隙，都能随时随地享受阅读的乐趣。 产品功能 语音合成（Text To Speech，TTS）将文本转成拟人化的语音。支持中文语音合成，提供男、女两种音色的选择，支持自定义语调、语速等参数。 实践流程 前提条件 购买语音合成相关产品，订购流程详情请查看产品购买； 创建语音合成应用及开通语音合成应用，开通服务流程详情请查看创建应用及开通应用； 查看购买语音合成产品情况，产品整体情况请查看用户控制台。

本文为您介绍如何查看Web核心防护中包含的内置规则详情。 您可以在全局Web核心防护的防护规则页面，查询规则防护引擎中目前包含的所有防护规则。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“防护配置 > 对象防护配置”，进入防护配置页面。 5. 在“防护配置”页面上方的“防护对象选择”下拉框，切换到要设置的域名。 6. 在“安全防护”页签定位到“Web核心防护”模块，在防护规则组后方点击“前去配置”。 7. 进入“规则组”页面，在页面上方选择“规则库”可以看到当前的规则引擎包含的规则列表。 规则列表中包含的参数如下： 配置项 说明 危险等级 防护规则防护漏洞的危险等级，包括： 高危 中危 低危 灰度状态 规则的状态说明。 规则ID WAF防护引擎中可唯一标识该规则的ID。 规则引擎类型 描述WAF防护规则的引擎类型 规则名称 防护规则的描述信息。 防护类型 表示规则防御的Web攻击类型。 包括SQL注入、XSS、目录穿越、Java代码执行、PHP代码执行、ASP代码执行、通用代码执行、Java反序列化、PHP反序列化、本地文件包含、远程文件包含、文件上传、CSRF、SSRF、命令注入、信息泄露、模板注入、XML实体注入、Xpath注入、LDAP注入、自定义精准攻击、未知攻击。 CVE编号 防护规则对应的CVE（Common Vulnerabilities & Exposures，通用漏洞披露）编号。对于非CVE漏洞，显示为空。 关联规则组数 显示对应规则所绑定的规则组数量。

本节介绍如何手动添加API资产。 手动添加API资产用于添加单个API资产。若防护对象的API资产规模较大，请配置API自动发现任务自动发现防护对象中的API资产，具体操作请参见API自动发现。 前提条件 已开通Web应用防火墙（原生版）实例企业版或旗舰版。 已完成防护域名接入，并正常防护。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“API安全 > API管理”，进入API管理页面。 5. 在API列表上方，单击“新增API”，弹出新建API资产页面。 6. 在新建API资产页面中，配置API资产参数，配置完成后，单击“确认”。 API资产参数说明如下： 参数 说明 防护对象 通过下拉框选择已接入防护的防护对象。若下拉框没有目标对象，请参考接入WAF接入防护对象。 站点 选择防护对象下的站点，一次只能选择一个站点。 API名称 自定义API的名称。长度为263字符，以字母或中文开头，可包含数字、“.” 、“”、“”、“/”、“%”、“:”、“$”、“{”、“}”。 路径 API的路径。长度为11000字符，目前仅支持大小写字母、数字、"/"、""、""、"."以及通配符"" ，如/api//login，可以匹配api/v1/login、api/v2/login等。 说明 路径中的每一节支持独立通配符，可对该节进行通配匹配，但不允许连续出现通配符，也不支持正则类型输入。 请求方法 通过下拉框选择请求API的方法，支持GET、POST、HEAD、PUT、DELETE、OPTIONS、PATCH。 业务用途 通过下拉框选择API的业务用途。若下拉框没有目标选项，请参考[新增业务用途规则](

本文带您熟悉删除备份策略的操作步骤,您可删除不需要的备份策略。 操作场景 根据需要，用户可删除已有的备份策略。 注意 删除策略后，其绑定的磁盘将无法按照策略继续执行备份。 前提条件 已创建至少1个备份策略。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方点击图标，选择所需的资源池节点，以下操作选择上海上海36。 3. 在系统首页，选择“存储>云主机备份”。 4. 选择“备份策略”页签，在需要删除的备份策略所在行点击“更多>删除”按钮。 5. 在弹出的页面，确认删除信息，点击“确定”，完成删除备份策略的操作。

前提条件 登录云搜索服务管理控制台的账号或IAM用户必须同时具备如下权限才能使用创建或恢复快照功能。 “全局服务”中“对象存储服务”项目的“OBS Administrator”权限。 当前所属区域的“Elasticsearch Administrator”权限。 管理自动创建快照 1.在云搜索服务管理控制台，单击左侧导航栏的“集群管理”。 2.在“集群管理”页面，单击需要进行备份的集群名称，进入集群信息页面。在集群信息页面，单击“集群快照”页签。 或者，在“集群管理”页面，单击对应集群“操作”列的“更多>备份与恢复”，进入“集群快照”管理页面。 3.在“集群快照”管理页面，在“集群快照开关”右侧单击开关，打开集群快照功能。 表示关闭集群快照功能，表示打开集群快照功能。 4.（可选）打开集群快照功能后，配置OBS桶和IAM委托路径。 在基础配置弹出框中，您可以在下拉框中选择您账户下已有的OBS桶和IAM委托，或者通过“创建桶”和“创建委托”链接重新创建。 参数说明 参数 说明 注意事项 “OBS桶” 快照存储的OBS桶的名称。 创建或者已存在的OBS桶需满足如下条件： “存储类别”为“标准存储”。 创建桶时不能开启加密功能，加密桶不可用。 “区域”须与创建的集群所在区域相同。 “备份路径” 快照在OBS桶中的存放路径。 备份路径配置规则： 备份路径不能包括下列符号：:?"<>l。 备份路径不能以“/”开头。 备份路径不能以“.”开头或结尾。 备份路径的总长度不能超过1023个字符。 “IAM委托” 指当前账户授权云搜索服务访问或维护存储在OBS中数据。 创建或者已存在的IAM需满足如下条件： “委托类型”选择“云服务”。 “云服务”选择“Elasticsearch”。 设置当前委托具备“全局服务”中“对象存储服务”项目的“OBS Administrator”权限。 说明 如果是子账户，需要同时设置GetBucketStoragePolicy、GetBucketLocation、ListBucket权限，才能看到OBS桶。 详见下图：修改基础配置 5.在“自动创建快照”右侧，单击开关开启自动创建快照功能。 表示打开自动创建快照功能，表示关闭自动创建快照功能。 6.在“创建快照策略”页面进行策略设置。 “快照名称前缀”：快照名称由快照名称前缀加上时间组成，例如自动生成的快照名称snapshot2018022405925。快照名称前缀的长度为1～31个字符，只能包含小写字母、数字、中划线和下划线，且必须以字母开头。 “时区”：指备份时间对应的时区。请基于此时区选择“备份开始时间”。 “备份开始时间”：指每天自动开始备份的时间，只能指定整点时间，如00:00、01:00，取值范围为00:00～23:00。请在下拉框中选择备份时间。 “保留时间（天）”：指备份的快照在OBS的保留时间，以天为单位，取值范围为1～90，您可以根据自己的需求进行设置。系统在半点时刻会自动删除超过保留时间的快照，例如：创建快照的策略设置如下图所示，则系统会在35天后的00:30自动删除35天前00:00自动开始备份的快照。 详见下图：自动创建快照 7.设置完成后，单击“保存”。 自动创建策略配置完成后，策略信息将直接呈现在集群快照页面，如下图所示。当业务发生变更，需要修改策略时，您可以单击进行重新设置。 按照策略自动创建的快照将呈现在快照管理列表中。快照列表同时展示自动创建和手动创建的快照，您可以通过快照类型参数进行区分。在快照列表右上角，您可以输入快照名称或快照ID的关键字进行查找。您还可以通过快照列表表头的按钮根据不同参数进行排序，以便进行快速查找。 详见下图：自动创建快照策略 8.（可选）关闭自动创建快照功能。 关闭自动创建快照功能后，系统将停止继续自动创建快照。如果系统正在根据策略自动创建快照，而快照列表还未呈现正在创建的快照时，无法关闭自动创建快照功能。如果您单击了关闭按钮，系统将提示您无法关闭。建议等快照自动创建成功后，即快照列表已出现最新创建的快照时，再单击关闭按钮，关闭自动创建快照功能。 关闭自动创建快照功能时，您可以在弹出窗口中通过“删除自动创建的快照”选项，选择是否立即删除之前已自动创建的快照，默认不勾选。 不勾选：表示不会删除关闭此功能前已自动创建的快照。如果不删除，后续还可以在快照列表中通过删除按钮手动删除，详细操作指导请参见下方 删除快照。如果未手动删除，且之后用户又重新开启了自动创建快照功能，那么此集群中所有“快照类型”为自动创建的快照（包含开启自动创建快照功能前已存在的自动创建的快照）都无法手动删除，只会被系统自动删除。系统会基于重新开启自动创建快照功能时的配置策略进行自动删除，例如此策略中定义的保留时间为10天，那么系统中超过10天的快照将被系统自动删除。 勾选：表示删除此集群快照列表中所有“快照类型”为自动创建的快照。

本章节主要介绍翼MapReduce的配置SNMP北向参数。 操作场景 该任务指导用户采用SNMP协议把MRS Manager的告警、监控数据集成到网管平台。 前提条件 对接服务器对应的弹性云服务器需要和MRS集群的Master节点在相同的VPC，且Master节点可以访问对接服务器的IP地址和指定端口。 操作步骤 在MRS Manager，单击“系统设置”。 1. 在“配置”区域“监控和告警配置”下，单击“SNMP配置”。 “SNMP服务”的开关默认为关闭，单击启用SNMP服务。 2. 设置如下表所示的对接参数。 详见下表：对接参数 参数名称 参数说明 版本 SNMP协议版本号，取值范围： l v2c：低版本，安全性较低 l v3：高版本，安全性比v2c高 推荐使用v3版本。 本地端口 本地端口，默认值“20000”，取值范围“1025”到“65535”。 读团体名 该参数仅在设置“版本”为v2c时存在，用于设置只读团体名。 写团体名 该参数仅在设置“版本”为v2c时存在，用于设置可写团体名。 安全用户名 该参数仅在设置“版本”为v3时存在，用于设置协议安全用户名。 认证协议 该参数仅在设置“版本”为v3时存在，用于设置认证协议，推荐选择SHA。 认证密码 该参数仅在设置“版本”为v3时存在，用于设置认证密钥。 确认认证密码 该参数仅在设置“版本”为v3时存在，用于确认认证密钥。 加密协议 该参数仅在设置“版本”为v3时存在，用于设置加密协议，推荐选择AES256。 加密密码 该参数仅在设置“版本”为v3时存在，用于设置加密密钥。 确认加密密码 该参数仅在设置“版本”为v3时存在，用于确认加密密钥。 “认证密码”和“加密密码”密码长度为8到16位，至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符中的3种类型字符。两个密码不能相同。两个密码不可和安全用户名或安全用户名的逆序字符相同。 使用SNMP协议从安全方面考虑，需要定期修改“认证密码”和“加密密码”密码。 使用SNMP v3版本时，安全用户在5分钟之内连续鉴权失败5次将被锁定，5分钟后自动解锁。 3. 单击“Trap目标”下的“添加Trap目标”，在弹出的“添加Trap目标”对话框中填写以下参数： 目标标识：Trap目标标识，一般指接收Trap的网管或主机标识。长度限制1～255字节，一般由字母或数字组成。 目标IP：目标IP。可使用A、B、C类IP地址，要求可与管理节点的管理平面IP地址互通。 目标端口：接收Trap的端口，要求与对端保持一致，取值范围“0”～“65535”。 Trap团体名：该参数仅在设置Version为v2c时存在，用于设置主动上报团体名。 单击“确定”，设置完成，退出“添加Trap目标”对话框。 4. 单击“确定”，设置完成。

本节介绍数据加密服务的基本概念，帮助您正确理解和使用DEW。 产品定义 数据是企业的核心资产，每个企业都有自己的核心敏感数据。这些数据都需要被加密，从而保护它们不会被他人窃取。 数据加密服务（Data Encryption Workshop, DEW）是一个综合的云上数据加密服务。它提供密钥管理（KMS）、专属加密(DHSM），安全可靠的为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。其密钥由硬件安全模块（Hardware Security Module，HSM） 保护，并与多个云服务集成。您也可以借此服务开发自己的加密应用。 服务介绍 数据加密包含密钥管理服务和专属加密两个服务模块。 名称 定义 密钥管理服务（Key Management Service, KMS） 密钥管理是一种安全、可靠、简单易用的密钥托管服务，帮助您轻松创建和管理密钥，保护密钥的安全。KMS通过使用硬件安全模块（Hardware Security Module，HSM）保护密钥安全，帮助用户轻松创建和管理密钥，所有的用户密钥都由HSM中的根密钥保护，避免密钥泄露。 专属加密（Dedicated Hardware Security Module，Dedicated HSM） 专属加密是一种云上数据加密的服务，可处理加解密、签名、验签、产生密钥和密钥安全存储等操作。Dedicated HSM为您提供经国家密码管理局检测认证的加密硬件，帮助您保护弹性云服务器上数据的安全性和完整性，满足监管合规要求。同时，用户能够对专属加密实例生成的密钥进行安全可靠的管理，也能使用多种加密算法来对数据进行可靠的加解密运算。

计费模式 云堡垒机实例的计费模式为包月和包年计费。 计费项 云堡垒机实例按选购的产品规格和购买时长计费。 计费项目 计费说明 云堡垒机实例 按购买实例的版本、实例规格、资产规格和购买时长计费。 产品价格 此处价格仅为云堡垒机（原生版）的价格，实际结算页面会根据您所选择的云主机规格有所变动，云主机规格价格可参考：云主机价格。 说明 购买1年，在包月总价基础上享受85折优惠，购买2年享受7折优惠，购买3、4、5年享受5折优惠。 并发数是指云堡垒机上同一时刻连接的运维协议连接数。 云堡垒机系统对登录用户数没有限制，可无限创建用户。但是同时刻不同用户连接协议总数，不能超过当前版本规格的并发数。 例如，10个运维人员同时通过云堡垒机运维设备，假设平均每个人产生5条协议连接（例如通过SSH客户端、MySQL客户端进行远程连接），则并发数等于50。 版本 资产规格 并发数 标准资费（元/个/月） 推荐云主机规格 版本 资产规格 并发数 标准资费（元/个/月） CPU 内存 系统盘 数据盘 高级版 10资产 10并发上限 860 2核 4GB 40GB 300GB 高级版 20资产 20并发上限 999 2核 8GB 50GB 300GB 高级版 50资产 50并发上限 1888 4核 16GB 50GB 500GB 高级版 100资产 100并发上限 2999 8核 32GB 50GB 800GB 高级版 200资产 200并发上限 4350 8核 32GB 50GB 800GB 高级版 500资产 500并发上限 6230 12核 48GB 50GB 2048GB 高级版 1000资产 1000并发上限 11100 16核 64GB 50GB 2048GB 高级版 2000资产 2000并发上限 14000 16核 128GB 50GB 2048GB 高级版 5000资产 2000并发上限 20000 24核 192GB 50GB 4096GB 高级版 10000资产 2000并发上限 29550 32核 192GB 50GB 4096GB

本文为您介绍安全使用IAM的建议。 为了帮助您安全地控制对天翼云云资源的访问，请您遵循安全使用IAM的建议。 不给天翼云帐号创建访问密钥 天翼云帐号是您天翼云云资源归属、资源使用计费的主体，对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限。密码与访问密钥（AK/SK）都是帐号的身份凭证，具有同等效力，密码用于登录界面控制台，是您必须具备的身份凭证，访问密钥用于使用开发工具进行编程调用，是第二个身份凭证，为辅助性质，非必须具备。为了提高帐号安全性，建议您仅使用密码登录控制台即可，不要给帐号创建第二个身份凭证（访问密钥），避免因访问密钥泄露带来的信息安全风险。 不将访问密钥嵌入到代码中 当您使用API、CLI、SDK等开发工具来访问云服务时，请勿直接将访问密钥嵌入到代码中，减少访问密钥被泄露的风险。 创建单独的IAM用户 如果有任何人需要访问您天翼云帐号中的资源，请不要将帐号的密码共享给他们，而是在您的帐号中给他们创建单独的IAM用户并分配相应的权限，同时，作为天翼云帐号主体，建议您不使用帐号访问天翼云，而是为自己创建一个IAM用户，并授予该用户管理权限，以使用该IAM用户代替帐号进行日常管理工作，保护帐号的安全。

本文介绍如何续订安全加速。 支持续订操作，登录官网订单管理产品产品视图产品续订，提交您的续订需求，续订规则详见自动续订

天翼云大数据型物理机提供高带宽、大容量的存储和计算资源，是低时延、高性能、高可靠的大数据业务基础资源，用于提升大数据分析业务资源利用率，满足大规模数据处理、分布式计算和实时分析的需求，助力企业做出准确决策和优化业务运营，挖掘数据中的价值。 规格名称 CPU 内存（GB） 处理器 处理器主频（GHz） 本地磁盘 内网带宽（Gbps） 是否支持挂载云硬盘 physical.s5se.2xlarge1.1 2路32核 512 Intel 8378A 3.0 系统盘：2960GB（SSD）数据盘：12 12000GB（SATA） 50 不支持 physical.s5.2xlarge29 2路32核 768 Intel 8378A 3.0 系统盘：2480GB（SSD）数据盘：10 3200GB（NVMeSSD） 225 不支持

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID MiniMaxM3 MiniMaxM3是MiniMax最新发布的前沿开源大模型，集成了顶尖的 Coding 与 Agent 能力、1M 超长上下文。M3搭载了MiniMax自主研发的全新稀疏注意力架构 MSA，在极大幅度降低计算资源消耗的同时，展现出比肩海外闭源旗舰模型的强大性能。 62cc400ee35e43808b1688fcbc9c3e88 DeepSeekV4Pro DeepSeekV4Pro 是深度求索（DeepSeek）4月正式发布并开源的全新一代旗舰级混合专家（MoE）大语言模型。作为 V4 家族的性能担当，该模型总参数高达 1.6 万亿（1.6T），在智能体（Agent）能力、世界知识积累和逻辑推理性能三大核心维度上全面领跑全球开源社区。其综合实力已比肩甚至在部分领域超越了世界顶级的闭源旗舰模型。 454e3bbcee0a41d2be727d387fa6d06d DeepSeekV4Flash DeepSeekV4Flash 是深度求索（DeepSeek）4月正式发布的新一代极致效能混合专家（MoE）大语言模型。作为 V4 家族中主打“高性价比”的闪电版本，其总参数为 284B。它在完美继承 V4 家族革命性架构的基础上，将推理成本和显存占用压缩到了极限。在保留了接近旗舰版逻辑推理能力的同时，它以极快的生成速度，成为企业级高并发部署和日常 Agent 调度的绝佳底座。 f23c54bf38b64ee194b28783d61be788 GLM5.1 GLM5.1 是智谱 AI 面向智能体工程推出的下一代旗舰级大模型。相比前代 GLM5，该模型在代码能力与复杂任务执行上实现了显著飞跃。它不仅在 SWEBench Pro 榜单上达到了当前最优水平，在 NL2Repo（仓库级代码生成）和 TerminalBench 2.0（真实终端任务）上也确立了绝对领先优势。 5fea387da7f54ba38eab3d4a4fb4e9d8 Qwen3.5122BA10B Qwen3.5122BA10B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE模型。该模型拥有 122B 总参数，但在推理时仅激活 10B 参数，实现了极致的性能与效率平衡。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体和视觉理解任务上表现卓越，具备强大的现实世界适应能力。 78b3c0e1a48d464790de60b267bf0af0 Qwen3.535BA3B Qwen3.535BA3B 是阿里通义千问团队推出的新一代中大型开源多模态 MoE 模型。该模型总参数规模为 35B，在推理过程中仅激活约 3B 参数，在性能与推理成本之间实现了优异平衡。依托统一的视觉语言建模能力与强化学习驱动的智能体训练，该模型在推理、编码、多语言理解及视觉任务中均表现出色，具备良好的实际业务落地能力。 699533bb5f9e41859e6fa76342bde7ab Qwen3VL235BA22BInstruct Qwen3VL235BA22BInstruct 是阿里通义千问推出的旗舰级视觉语言模型（VisionLanguage Model），也是当前 Qwen 系列中最强的多模态模型之一。模型总参数规模达 235B，在推理时激活约 22B 参数，在性能与计算效率之间实现平衡。该模型在文本理解、视觉感知、空间推理及视频理解等方面全面升级，具备从图像、视频到复杂交互任务的统一建模能力。 16f57aed1f544ea9aabc7301a5f85eb2 MiniMaxM2.5 MiniMaxM2.5 是 MiniMax 推出的最新一代高性能智能体大模型，在数十万个复杂真实环境中通过大规模强化学习训练而成，面向代码开发、工具调用、信息检索与办公自动化等高价值任务场景。 3baef975eb114077a3d78a8adeb3ab56 KimiK2.5 KimiK2.5 是一个开源的原生多模态智能体模型，在 KimiK2Base 基础上通过约 15 万亿混合视觉与文本 token 的持续预训练构建而成。该模型无缝融合视觉与语言理解能力，并具备先进的智能体能力体系，适用于复杂多模态任务场景。KimiK2.5 在视觉理解、跨模态推理、代码生成与智能体协作方面表现突出，并通过“智能体集群”机制实现复杂任务的分解与并行执行能力。 4529fb1057994ba0b99982e5b119c67e GLM4.6V GLM4.6V 系列是智谱 AI 在多模态方向推出的一次重要迭代。在视觉理解精度上达到了同参数规模的 SOTA（业界领先）水平。模型支持灵活开启深度思考模式，为真实业务场景中的多模态 Agent 提供了强大、统一且敏捷的技术底座。 45db0217edd742ff9f785efa863b0960 Qwen3Next80BA3BInstruct Qwen3Next80BA3BInstruct 是阿里通义千问推出的新一代基础模型 Qwen3Next 系列的首个指令模型版本。模型总参数规模为 80B，在推理时仅激活约 3B 参数，在保持强大能力的同时显著降低计算成本。该模型基于创新的混合注意力架构（Gated DeltaNet + Gated Attention）与高稀疏度 MoE 设计，重点优化超长上下文建模与推理效率。 e6ba9d0e404e451189138b50f2abc508 DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

日志组（LogGroup）是云日志服务进行日志管理的基本单位，可以创建日志流以及设置日志存储时间，每个帐号下可以创建100个日志组。 前提条件 已获取控制台的登录帐号与密码。 创建日志组 日志组的创建类型分为用户创建（主动）和云服务创建（被动），云服务创建指其他云服务与云日志服务进行系统对接后，系统自动在云日志服务控制台创建的日志组，本操作中日志组的创建类型为用户创建（主动）。 1. 在云日志服务管理控制台，单击页面右上角的“创建日志组”。 创建日志组 2. 在“创建日志组”页面中，输入日志组名称，名称需要满足如下要求： 只支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点。 不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 长度为164个字符。 说明 日志采集后，将发送到对应的日志组中的日志流，如果日志较多，需要分门别类，建议您给日志组做好命名，方便后续快速查找日志。日志组创建后，名称不支持修改。 3、单击“确定”，完成日志组的创建。 在日志组列表中，可以查看日志组名称、日志存储时间（天）、创建类型、创建时间和日志流数量。 单击日志组名称，可跳转到日志流详情页面。 并发创建时，可能会偶现创建个数超过限制。 删除日志组 如果日志组不再需要使用，可以删除日志组。日志组删除后，日志组中的日志流、日志数据将被同时删除。日志组删除后无法恢复，请谨慎操作。 说明 如果日志组绑定了日志转储任务，删除日志组之前，需要先删除该日志组关联的日志转储任务。 1. 在日志组列表中，单击待删除日志组操作列下的“删除”。 2. 在弹出框中输入“DELETE”后，单击“确定”，完成日志组删除。 删除日志组 删除日志组

本文介绍DMS助手功能，包括智能问答和对话管理。 功能介绍 DMS助手是一款专为数据库领域定制的智能问答机器人，旨在提供即时、精准的技术支持。它不仅内置了MySQL、PostgreSQL等主流数据库的知识库，还集成了DMS文档资源，能够高效响应您在使用数据库及DMS时可能遇到的各类问题： 数据库知识解答：对于数据库中的基础知识或专业术语，DMS助手能够提供全面而详尽的解释。例如，您可以提问：“数据库事务是什么？” 数据库参数说明：当您想要了解数据库中某项参数的具体详情时，DMS助手可以为您提供相关信息。例如，您可以提问：“MySQL中optimizersearchdepth默认值是什么？” 数据库操作指导：在您进行数据库操作遇到问题或需要指导时，DMS助手可以为您提供相关帮助和建议。例如，您可以提问：“我想创建一张student表，sql怎么写？” DMS使用帮助：当您想要了解DMS的特定功能或概念，或在使用DMS过程中遇到困难时，DMS助手可以为您提供解释和指导。例如，您可以提问：“DMS中的团队是什么意思？” 为了便于您核实答案的准确性，DMS助手在提供解答的同时，会附带官方文档的参考链接。这不仅方便您进行信息核实，也有助于您对相关主题进行更深入的学习和探索。 前提条件 用户已登录数据管理服务。 注意事项 请避免过于频繁发送消息，系统对消息的发送频率有限制。 每个对话允许的消息数量最多为100条。一旦达到上限，您将无法在当前对话中继续发送消息。如需继续提问，请新建一个对话。 您可以保留的历史对话数量上限为500条。如果达到这个限制，您将无法创建新的对话。在这种情况下，请考虑删除一些不再需要的旧对话，以释放空间供新的对话使用。

若您需要连接集群,需要给管理节点绑定弹性IP才能访问公网,本文带您了解创建并绑定弹性IP的详细操作步骤。 操作场景 若您需要使用天翼云弹性高性能计算运行您的作业，需要给管理节点绑定弹性IP才能访问公网。 方法一：创建集群时可直接自动分配或使用已有弹性IP。 方法二：若创建完集群时未绑定弹性IP，可在详情页弹性点击绑定弹性IP，跳转至管理节点详情页，绑定弹性IP，具体步骤可参考 弹性IP具体创建步骤请参考申请弹性IP。 弹性IP具体绑定步骤请参考绑定与解绑云资源。

本文介绍如何使用coredump分析实例程序异常。 核心转储（Core Dump）是操作系统在程序异常终止（如崩溃）时，自动生成的一个包含程序崩溃时内存状态的文件（通常命名为 core 或 core.pid）。它记录了程序崩溃时的完整运行环境，用于后续的调试和分析。 使用限制 仅支持状态为运行中（Running）的 ECI 实例。 仅支持将 corefiles 文件等保存到持久化存储(云硬盘,弹性文件,对象存储)中, 因此 ECI 实例需要有挂载持久化存储卷。 操作步骤 天翼云弹性容器实例ECI支持用户通过OpenAPI创建coredump运维任务，详细使用方法参考创建coredump运维任务。

检查内网DNS地址与安全组配置 如您未对DNS进行修改，可使用root或Administrator账号登录相应云主机，输入如下命令： ping ces.{项目}.ctyun.cn 二类节点各资源池项目值可通过控制台“我的凭证”查询。 以苏州为例， ping ces.cnjssz1.ctyun.cn 如可正常连通，说明DNS地址正确可正常访问。 如无法连通，请按照如下操作指导进行配置修改。 修改DNS与添加安全组（Linux） 修改DNS与添加安全组（Windows） 如需获取二类节点各资源池内网DNS地址，可通过天翼云提供的内网DNS地址是多少？获取。