Yarn NodeManager是Yarn集群中每个节点上的资源管理与任务执行代理，负责管理该节点的计算资源（CPU、内存），并向ResourceManager汇报资源使用情况，同时接收指令启动和终止Container。

配置管理资源

1、登录翼MR Manager

2、选择”集群服务> YARN > 配置管理 > yarn-site.xml”

3、搜索并根据实际需要修改相关参数

配置参考：

配置参数	默认值	描述
yarn.nodemanager.resource.memory-mb	26624	设置当前节点上NodeManager可使用的物理内存大小，单位MB。建议按节点实际物理内存大小的75%配置。
yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores	8	设置当前节点上NodeManager可使用的虚拟CPU核数。建议按节点实际逻辑核数的1.5到2倍配置。

配置参数

默认值

描述

yarn.nodemanager.resource.memory-mb

26624

设置当前节点上NodeManager可使用的物理内存大小，单位MB。

建议按节点实际物理内存大小的75%配置。

yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores

设置当前节点上NodeManager可使用的虚拟CPU核数。

建议按节点实际逻辑核数的1.5到2倍配置。

4、如果需要配置单个Container的最大CPU核数或最大内存，可修改以下参数。如果不需要配置则跳过该步骤

参数参考：

配置参数	默认值	描述
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb	15360	ResourceManager中每个container请求分配的最大内存，单位MB。
yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores	8	ResourceManager中每个container请求的最大vcore值，用虚拟CPU核数表示。

5、配置修改完，选择”保存更改”；单击”同步”，等待配置同步完成

6、重启NodeManager实例

翼MapReduce