本章节主要介绍 ALM12074 fms资源异常。 告警解释 HA每60秒周期性检测Manager的fms资源。当HA连续2次检测到fms资源异常时，产生该告警。 当HA检测到fms资源正常后，告警恢复。 fms资源为单主资源，一般资源异常会导致主备倒换，看到告警时，基本已经主备倒换，并在新主环境上启动新的fms资源，告警恢复。该告警用于提示用户，Manager主备倒换的原因。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12074 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Manager主备倒换。 fms进程持续重启，可能导致告警信息无法正常上报。 可能原因 fms进程异常。 处理步骤 检查fms进程是否异常 1.打开FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的主机名称。 2.以root用户登录该告警的主机地址。 3.执行命令 su omm ，执行 sh ${BIGDATAHOME}/omserver/OMS/workspace0/ha/module/hacom/script/statusha.sh ，查询当前HA管理的fms资源状态是否正常（单机模式下面，fms资源为normal状态；双机模式下，fms资源在主节点为normal状态，在备节点为stopped状态。） 是，执行步骤6。 否，执行步骤4。 4.执行命令 vi $BIGDATALOGHOME/omm/oms/fms/fms.log 和vi $BIGDATALOGHOME/omm/oms/fms/scriptlog/fmsha.log查看ha的fms资源日志，是否有关键字“ERROR”，分析日志查看资源异常原因并修复。 5.等待五分钟，查看告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行步骤6。

使用键的集合对象 这些集合对象在存储数据时会使用到键，支持按照插入顺序来迭代元素。 Map Set WeakMap WeakSet 结构化数据 这些对象用来表示和操作结构化的缓冲区数据，或使用JSON（JavaScript Object Notation）编码的数据。 ArrayBuffer DataView JSON 控制抽象对象 控件抽象可以帮助构造代码，尤其是异步代码（例如，不使用深度嵌套的回调）。 Promise Generator AsyncFunction 反射 Reflect Proxy 其他 arguments Web全局API 每个全局对象Worker Global Scope都可以访问这些方法： Base64 atob()，解码已使用BASE64编码的字符串。 javascript atob(data: string): string; btoa()，对二进制数据或字符串进行BASE64编码。 javascript btoa(data: string ArrayBuffer ArrayBufferView): string; Timer（即将支持） setInterval() clearInterval() setInterval() clearTimeout() Fetch Fetch() Encoding TextEncoder 和 TextDecoder 都支持UTF8编码/解码。 URL URL API支持符合HTTP和HTTPS方案的URL。

本节列出了最佳实践章节名称和相应的描述。 章节名称 简介 MySQL使用规范建议 主要介绍了MySQL的一些基本使用规范。 MySQL索引优化建议 主要介绍如何创建最佳索引，提高MySQL的读取性能。 MySQL搭建跨可用区灾备实例 主要介绍如何创建MySQL跨可用区部署实例。 设置utf8mb4字符集以支持全面的字符显示 主要介绍如何通过统一使用utf8mb4字符集，来实现在MySQL实例中存储emoji表情的最佳实践。 解锁数据库潜力：MySQL与DRDS搭配，提升数据服务能力 主要介绍MySQL与DRDS搭配实现数据服务能力提升。 性能调优 主要介绍了对MySQL进行性能调优相关建议以及解决方案。 参数优化建议 主要介绍了MySQL的部分重要参数以及典型参数的用法。

本页介绍天翼云TeleDB数据库健康检查。 操作场景 健康检查是通过检查实例的各项指标来快速获取实例运行状态是否正常，检查的实例指标包括监控互信、CN与DN的连通性、磁盘空间不足预警、集群拓扑元数据、操作系统参数一致性和监听端口一致性。 监控互信：监控系统是否能正常连接各节点。 CN与DN的连通性：CN是否能访问所有DN，并且正常执行检查命令。 磁盘空间不足预警：检查数据库占用磁盘空间是否大于可用空间的80%。 集群拓扑元数据：DN和CN节点记录的集群拓扑架构是否完全一致。 操作系统参数一致性：备操作系统运行参数是否与模版一致。 监听端口一致性：数据库分配端口与实际运行端口是否完全一致。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例列表 ，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的操作列的健康检查 ，弹出健康状况 对话框。 3. 进入健康状况对话框，单击健康检查 ，实例将对所有检查项进行检查。 4. 单击刷新 ，可查看检查结果。

本页介绍天翼云TeleDB数据库健康检查。 操作场景 健康检查是通过检查实例的各项指标来快速获取实例运行状态是否正常，检查的实例指标包括监控互信、CN与DN的连通性、磁盘空间不足预警、集群拓扑元数据、操作系统参数一致性和监听端口一致性。 监控互信：监控系统是否能正常连接各节点。 CN与DN的连通性：CN是否能访问所有DN，并且正常执行检查命令。 磁盘空间不足预警：检查数据库占用磁盘空间是否大于可用空间的80%。 集群拓扑元数据：DN和CN节点记录的集群拓扑架构是否完全一致。 操作系统参数一致性：备操作系统运行参数是否与模版一致。 监听端口一致性：数据库分配端口与实际运行端口是否完全一致。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例列表，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的操作列的健康检查 ，弹出健康状况对话框。 3. 进入健康状况对话框，单击健康检查 ，实例将对所有检查项进行检查。 4. 单击刷新 ，可查看检查结果。

云硬盘购买后不使用会计费吗？ 会计费。 云硬盘自创建之后就开始计费，即使不挂载至任何云主机或物理机，也需要为其付费，直至将其退订或删除。因此，为降低资源使用成本，请按照自身实际需求来谨慎开通资源。 回收站中的云硬盘是否收费？ 回收站中的云硬盘会收费。 云硬盘回收站根据放入回收站中的云硬盘类型、容量和保留时长按需计费。 放入回收站的云硬盘收费价格与云硬盘按需价格一致，请参考云硬盘计费。 不再使用云硬盘后，如何停止云硬盘的计费？ 按需计费云硬盘：删除云硬盘后，将不会再对该云硬盘收取费用。具体操作请参见删除按需云硬盘。 包年/包月计费云硬盘：您无法直接删除该云硬盘，但是可以根据需要退订该云硬盘。具体操作请参见退订包年/包月数据盘。

调度算法 权重 算法策略 轮询 调度算法权重算法策略轮询权重取值范围为[1,256] 根据后端主机的权重, 将流量按照顺序逐个分发给后端主机，每台主机依次接收请求，实现流量均衡。相应的权重表示后端主机的处理性能, 常用于短连接服务。 最小连接 权重取值范围为[1,256] 将流量分发给当前连接数最少的主机，以确保负载较小的主机能够处理更多的请求。加权最小连接即根据主机的权重和当前连接数来分发流量，常用于长连接服务。 源算法 在非0的权重下，由于使用了源算法，各个后端主机的权重属性将不再生效 将请求的源IP地址进行Hash运算，得到一个具体的数值，同时对后端主机进行编号，按照运算结果将请求分发到对应编号的主机上。这可以使得对不同源IP的访问进行负载分发,同时使得同一个客户端IP的请求始终被派发至某特定的主机。

本节介绍联邦资源管理概述。 概述 CCE One 联邦资源管理的目标是统一管理联邦中集群的Kubernetes资源。 联邦资源分发 联邦资源管理的一个基础能力就是Kubernetes资源分发，将Kubernetes资源按用户指定的策略分发到联邦中的集群。 为实现资源分发，将资源分发API拆分为资源模板和策略两部分，策略按需要拆分为调度策略和差异化策略。 资源模板 CCE One使用 Kubernetes 原生 API 定义联邦资源模板，以便轻松与现有 Kubernetes 采用的工具进行集成。 策略 调度策略 CCE One提供了一个独立的 Propagation(placement) Policy API 来定义多集群的调度要求。 支持 1:N 的策略映射机制。用户无需每次创建联邦应用时都标明调度约束。 差异化策略 CCE One为不同的集群提供了一个可自动化生产独立配置的 Override Policy API。例如： 基于成员集群所在区域自动配置不同镜像仓库地址。 根据集群不同的云厂商，可以使用不同的存储类。

修改fstab文件磁盘标识方式为UUID 以Ubuntu 20.04为例，执行blkid命令获取所有分区对应的UUID并记录下来，编辑“/etc/fstab”文件，使用分区的UUID来配置分区自动挂载。 1、执行以下命令，列出当前系统中所有已挂载文件系统的类型以及对应设备的UUID 。 blkid 回显信息如下所示。 /dev/xvda2: UUID"4eb402944c6f4384bbb6b8795bbb1130" TYPE"xfs" /dev/xvda1: UUID"2de37c6b264843b4a4f540162154e135" TYPE"swap" 2、执行以下命令，查看“fstab”文件。 cat /etc/fstab 回显信息如下所示。 [root@CTU1000028010 ~] cat /etc/fstab /dev/xvda2 / xfs defaults 0 0 /dev/xvda1 swap swap defaults 0 0 3、查看“fstab”文件中的磁盘的表示形式为设备名称。 若为UUID的表示形式，无需修改。 若为设备名称的表示形式，请执行步骤4。 4、执行以下命令，打开“fstab”文件。 vi /etc/fstab 5、按“i”进入编辑模式，将“fstab”中的磁盘表示形式修改为UUID的形式。 6、按“Esc”后，输入:wq，按“Enter”， 保存设置并退出vi编辑器。

如何理解IPsec VPN连接中的远端网关和远端子网？ 远端网关和远端子网是个相对的概念。在建立IPsec VPN连接时，从天翼云的角度出发，天翼云中的VPC网络就是本地子网，创建的VPN网关就是本地网关；与之对接的用户侧网络就是远端子网， 用户侧的网关就是远端网关。远端网关IP就是用户侧网关的公网IP，远端子网指需要和天翼云VPC子网互联的用户侧子网。 IPsec VPN连接远端子网是否可以包含本端子网？ 不可以。在建立IPsec VPN连接时，做好两端的网段地址规划是至关重要的。在IPsec VPN中，通常是通过路由的方式来实现子网之间的通信。如果网段地址存在重叠，将会导致网络通信的混乱和安全问题的产生。因此，当您在建立IPsec VPN连接时，您需要确保连接的远端子网和本端子网不能互相包含，请在创建IPsec VPN前做好两端的网段地址规划，避免地址重叠。

响应处置 对实时审计产生的告警，系统还支持通过配置规则来指定场景告警进行响应通知。这意味着用户可以根据自身需求，将不同类型的告警划分为不同的场景，并设置相应的规则和通知方式。在邮件通知方面，系统提供了丰富的内容配置选项。用户可以根据需要填充事件相关信息，以便在通知邮件中提供更详细的上下文信息。此外，还可以配置邮件通知的时段，以确保及时通知用户。系统能够自动实时地发送告警通知给用户，使用户能够及时了解安全报警和日志异常情况。用户可以通过查看告警通知的内容，迅速判断是否存在潜在的安全问题，并采取相应的措施进行处理。 通过以上功能的支持，系统能够帮助用户实现对实时审计中的告警进行快速、准确、有效的响应和处理。用户的响应时间得到缩短，安全问题能够得到及时解决，从而提升了系统的安全性和可靠性。

情况 配置示例 VPC网段和子网网段均不重叠 通过对等连接实现两个VPC全地址段互通。具体请参考 VPC网段重叠且部分子网网段重叠 通过对等连接实现两个VPC中指定子网互通，对等连接两端VPC中需要互通的子网网段不用重叠。具体请参考 VPC网段和全部子网网段均重叠 无法通过创建对等连接来实现VPC之间的通信。具体请参考

本节介绍网络的用户指南：Service。 Service可为一个或一组Pod提供固定的IP地址，并为这些Pod做负载均衡。 Service支持如下类型： 1. ClusterIP：Service默认类型，用于集群内应用间访问，客户端可通过ClusterIP或内部Service域名访问后端Pod； 2. NodePort：用于集群外部访问集群内服务，将Service通过集群节点固定端口暴露，集群外部可通过任一集群节点IP和该固定端口来访问Serivce； 3. LoadBalancer：用于集群外部访问集群内服务，通过LoadBalancer实例访问NodePort或直通Pod，相对于NodePort方式，有更高的可用性和性能； 4. Headless：该类Service没有IP地址，可用于DNS负载均衡场景，客户端访问Service域名时会通过DNS返回该Service所有后端Pod的IP地址； 5. ExternalName：将集群外部域名映射到集群内部Service上，使得集群内可通过Service名访问外部域名。 关于Service详细配置和管理，请详见Service管理

功能 说明 开启HTTPS协议主要涉及两个步骤：一是打开“Https开关”，二是Https证书上传。第二步客户可参考新增证书的指引完成证书上传。 客户完成证书新增后，可通过边缘安全加速平台控制台界面查看已添加的证书及其详细信息，包括：证书备注名、证书通用名称、证书品牌、颁发时间、到期时间、创建时间等。 当证书过期或者不再使用时，可通过边缘安全加速平台控制台删除证书。 当您需要更新证书时，如果涉及到大量域名需要绑定证书，可以通过批量绑定域名进行快捷操作。 如果您的网站没有购买HTTPS证书，可以通过边缘安全加速平台提供的免费证书来支持HTTPS访问。

本节主要介绍怎么清空存储桶。 在“存储桶列表”页，点击存储桶“操作”列的“清空存储桶”按钮，可以清空该存储桶数据。 注意 清空存储桶将永久删除存储桶中的所有文件，已删除的文件无法恢复。在执行清空存储桶过程中，可通过关闭任务方式进行终止，但是已经发送的任务无法终止。 执行清空存储桶时，添加文件到存储桶，文件可能会被删除。 为了防止在执行清空存储桶时将新文件添加到此存储桶，建议您更新存储桶策略，禁止将文件添加到存储桶。 如果存储桶包含大量文件，建议您创建生命周期规则来删除存储桶中的文件。 当点击“清空存储桶”后，弹出“清空存储桶确认”弹窗，填入存储桶名称后，才可以清空存储桶数据。 清空过程中，刷新或者关闭页面可能导致无法完全清空存储桶。

自动扫描 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏选择“镜像安全 > 镜像设置”，进入镜像设置页面。也可以在“镜像管理”页面，单击右上角的“设置”图标，进入设置页面。 3. 定位到“设置”中的“扫描设置”页面，打开“自动扫描节点新增镜像”开关，就会自动扫描节点新增的镜像。 周期扫描 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏选择“镜像安全 > 镜像设置”，进入镜像设置页面。也可以在“镜像管理”页面，单击右上角的“设置”图标，进入设置页面。 3. 定位到“设置”中的“扫描设置”页面，通过设置节点镜像、仓库镜像的“检查周期”和“检查时间”来对镜像进行周期性扫描，且支持输入限定周期扫描的镜像名称和版本，支持通配符，留空则默认为不限制，匹配全部镜像。

本文介绍如何查看防御容器的运行状态，及如何下载防御容器日志。 查看防御容器列表 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏选择“安装配置 > 运行状态”，进入运行状态页面。 3. 该页面显示平台内所有防御容器的运行状态。平台容器列表内，支持按照“防御容器名称”、“防御容器IP”、“集群名称”、“节点名称”、“健康状态”、“降级状态”进行筛选查询。 参数 说明 防御容器名称 容器的名称。 所在集群 容器所属集群。 所在节点 容器运行所在节点。 节点IP 容器运行所在节点的IP地址。 CPU CPU占用内核数量，单位M：代表“千分之一核心”。例如，50M的含义是指50/1000核心，即5%。 Memory 防御容器占用的存储空间。 健康状态 健康状态分为“在线”状态和“离线”状态。 降级状态 降级状态分为已降级、未降级。 用户可查看防御容器降级状态，并且通过操作来恢复已降级的防御容器。 说明 未降级或已离线的防御容器不支持恢复。 更新时间 容器状态更新的时间。

如果需要纳管的资产数小于标准的售卖资产规格该如何选择规格？ 如果堡垒机购买页没有与您资产数量一致的套餐规格，您需要选择比现有资产数量更大的套餐规格以保证可以统一运维。 例如，您现在有15资产，则您需要选购20资产套餐规格。 订购时如何配置VPC信息，堡垒机实例VPC信息可以修改吗？ 在购买云堡垒机实例时，为降低网络时延，建议配置云堡垒机实例与ECS等资源在同一区域同一VPC网络。堡垒机实例的VPC信息在购买时指定，后续不能修改。 如何选择云堡垒机实例区域和可用区？ 选择堡垒机实例区域和可用区的选择通常根据所需要运维的服务器、数据库等资产的区域和可用区的距离来确定，一般根据就近原则进行选择。 如您要运维的服务器或数据库资产在上海，那么您可以选择华东区域，这样可以减少访问服务的网络时延，提高访问速度。

代码示例 对Kafka消费者的 poll()方法进行优化时，可以考虑以下几个方面： 1. 批量拉取：通过增加 max.poll.records属性来一次性拉取多个消息，减少与Kafka服务器的网络通信次数。 2. 异步提交偏移量：使用 commitAsync()方法异步提交消费者的偏移量，避免阻塞消费者的消息拉取。 3. 多线程消费：可以使用多个消费者线程并发消费消息，提高消费吞吐量。 下面是一个对Kafka消费者 poll()方法进行优化的代码示例 import org.apache.kafka.clients.consumer.Consumer; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer; import java.time.Duration; import java.util.Collections; import java.util.Properties; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class KafkaConsumerOptimizedExample { private static final String TOPICNAME "yourtopicname"; private static final String BOOTSTRAPSERVERS "yourbootstrapservers"; private static final int NUMTHREADS 4; public static void main(String[] args) { // 配置消费者属性 Properties props new Properties(); props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAPSERVERSCONFIG, BOOTSTRAPSERVERS); props.put(ConsumerConfig.GROUPIDCONFIG, "yourconsumergroupid"); props.put(ConsumerConfig.KEYDESERIALIZERCLASSCONFIG, StringDeserializer.class.getName()); props.put(ConsumerConfig.VALUEDESERIALIZERCLASSCONFIG, StringDeserializer.class.getName()); props.put(ConsumerConfig.MAXPOLLRECORDSCONFIG, 100); // 创建消费者实例 Consumer consumer new KafkaConsumer<>(props); // 订阅主题 consumer.subscribe(Collections.singletonList(TOPICNAME)); // 创建线程池 ExecutorService executor Executors.newFixedThreadPool(NUMTHREADS); // 启动消费者线程 for (int i 0; i { while (true) { ConsumerRecords records consumer.poll(Duration.ofMillis(100)); // 处理拉取到的消息 records.forEach(record > { System.out.println("Received message: " + record.value()); // 具体的消息处理逻辑 }); // 异步提交偏移量 consumer.commitAsync(); } }); } // 关闭线程池 executor.shutdown(); } } 在上述示例中，我们通过增加 max.poll.records属性来一次性拉取100条消息。然后，我们创建了一个线程池，并通过多个消费者线程并发消费消息。每个消费者线程在循环中使用 poll()方法拉取消息，并对拉取到的消息进行处理。最后，我们使用 commitAsync()方法异步提交消费者的偏移量。 请注意，以上代码示例仅展示了Kafka消费者 poll()方法的一种优化方式，实际应用中可能需要根据具体需求进行更多的优化和配置。同时，为了保证代码的健壮性和可靠性，还需要处理异常、优雅地关闭消费者和线程池等操作。

本章主要介绍翼MapReduce的更新omm用户ssh密钥功能。 操作场景 在安装集群时，系统将自动为omm用户生成ssh认证私钥和公钥，用来建立节点间的互信。在集群安装成功后，如果原始私钥不慎意外泄露或者需要使用新的密钥时，系统管理员可以通过以下操作手动更改密钥值。 前提条件 已停止集群。 修改时禁止同时进行其他管理类操作。 操作步骤 1.以omm用户登录到需要替换ssh密钥的节点。 如果该节点是Manager管理节点，务必在主管理节点上执行相关操作。 2.执行以下命令，防止超时退出。 TMOUT0 说明 执行完本章节操作后，请及时恢复超时退出时间，执行命令 TMOUT 超时退出时间 。例如： TMOUT600 ，表示用户无操作600秒后超时退出。 3.执行以下命令，为节点生成新的密钥： 如果当前节点是Manager管理节点，执行以下命令： sh ${CONTROLLERHOME}/sbin/updatesshkey.sh 如果当前节点是非管理节点，执行以下命令： sh ${NODEAGENTHOME}/bin/updatesshkey.sh 执行上述命令时界面提示“Succeed to update ssh private key.”信息，表示ssh密钥生成成功。 4.执行以下命令将该节点的公钥拷贝到主管理节点： scp ${HOME}/.ssh/idrsa.pub omsip:${HOME}/.ssh/idrsa.pubbak omsip：表示主管理节点IP。 根据提示输入omm用户密码完成文件拷贝。 5.以omm用户登录到主管理节点。 6.执行以下命令，防止超时退出： TMOUT0 7.执行以下命令，切换目录： cd ${HOME}/.ssh 8.执行以下命令添加新的公钥信息： cat idrsa.pubbak >> authorizedkeys 9.执行以下命令移动临时公钥文件到其他目录，例如，移动到“/tmp”目录。 mv f idrsa.pubbak /tmp 10.拷贝主管理节点的authorizedkeys文件到集群内其他节点： scp authorizedkeys nodeip:/${HOME}/.ssh/authorizedkeys nodeip：集群内其他节点IP，不支持多个IP。 11.执行以下命令无需输入密码确认私钥替换完成： ssh nodeip nodeip：集群内其他节点IP，不支持多个IP。 12.登录FusionInsight Manager，在“主页”中单击待操作集群名称后的“ > 启动”，启动集群。

本章主要介绍翼MapReduce的备份Hive业务数据功能。 操作场景 为了确保Hive日常用户的业务数据安全，或者系统管理员需要对Hive进行重大操作（如升级或迁移等），需要对Hive数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建备份Hive任务。支持创建任务自动或手动备份数据。 Hive备份恢复功能不支持识别用户的Hive表、索引、视图等对象在业务和结构上存在的关联关系。用户在执行备份恢复任务时，需要根据业务场景管理统一的恢复点，防止影响业务正常运行。 Hive备份恢复功能不支持Hive on RDB数据表，需要在外部数据库中单独备份恢复原始数据表。 已创建的Hive备份任务且包含Hive on HBase表，如果本次备份任务在备集群的备份数据丢失，当下次执行增量备份时备份任务将失败，需要重新创建Hive的备份任务。若下次执行全量则备份正常。 前提条件 如果数据要备份至远端HDFS中，需要准备一个用于备份数据的备集群，认证模式需要与主集群相同。其他备份方式不需要准备备集群。 如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 根据业务需要，规划备份任务的类型、周期、备份对象、备份目录和备份任务需要使用的Yarn队列等策略规格。 检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 使用HDFS客户端，以“hdfs”用户执行hdfs lsSnapshottableDir检查当前集群中已创建HDFS快照的目录清单，确保待备份的数据文件所在HDFS路径的父目录或子目录不存在HDFS快照，否则无法创建备份任务。 如果数据要备份至NAS中，需要提前部署好NAS服务端。

精调参数 在SFT中，不同的超参数选择会影响模型的精度以及性能，下面逐一对部分重要参数进行解释并给出一般性推荐。 epoch：模型训练轮数，通常选择2～5，可以根据eval集的loss曲线来判断：如果train集的loss曲线下降，eval集loss曲线上升，则说明模型已经过拟合，此刻考虑到基础模型的通用能力，应该停止训练；如果train集和eval集loss曲线均在缓慢下降，则说明模型还未收敛，可以继续进行训练。按经验来说，一般性的任务，全参微调训练3个epoch以内，LoRA微调应该取35个epoch。而生成类任务的epoch数可以略微设置大一点，如5～10范围内。 learning rate：学习率，设置较大时会加速模型迭代，但是模型可能无法收敛到最优点；设置过小时会使得模型迭代较慢，可能陷入局部最优。按照经验来讲， LORA微调选择 learning rate 在 1e4 ~ 3e4，全参微调选择learning rate在1e6~5e6即可。 global batch size：全局批处理大小，在大模型加速框架Megatron下，该值的增大不会导致显存溢出的问题，但由于梯度累积的存在，其值越大，模型训练性能会降低。一般来说，小模型使用的gbs值可以小一点，大模型的gbs值一般设置成64及以上，gbs的设置一般是2的次幂，比如2，4，8，16，32等。 seq lens：序列长度，其取值应该大于等于训练数据里面最长的那个，以防止数据被截断。一般来说，由于大模型普遍应用旋转位置编码，其已经具备了一定的外推性，8k的序列长度已经可以满足一些简单的、常规的问答任务。如果有特殊需求，比如长文本续写或者特长思维链推理，才会考虑放大序列长度到32k。而且增大序列长度所需的资源数会成倍增长，通常会开启序列并行或者激活值重计算的方式来支持模型的长序列微调能力，会严重影响训练性能。 另外，针对这些参数，有一些额外建议供用户参考： 微调时，learning rate是随着global batch size的增加而单调递增但有上界的。当优化器是Adam或者RMSProp时，learning rate是和global batch size的平方根成正比。但是增大global batch size到一定阈值后，learning rate反而应该减小。 当增大global batch size并相应增大learning rate时，为保证模型训练一定的步数，有时epoch也需要稍微增大一些。 LoRA微调时，最优的learning rate相比于全参微调时最优的learning rate，一般大1～2个数量级。

3. 精调参数 在SFT中，不同的超参数选择会影响模型的精度以及性能，下面逐一对部分重要参数进行解释并给出一般性推荐。 epoch：模型训练轮数，通常选择2～5，可以根据eval集的loss曲线来判断：如果train集的loss曲线下降，eval集loss曲线上升，则说明模型已经过拟合，此刻考虑到基础模型的通用能力，应该停止训练；如果train集和eval集loss曲线均在缓慢下降，则说明模型还未收敛，可以继续进行训练。按经验来说，一般性的任务，全参微调训练3个epoch以内，LoRA微调应该取35个epoch。而生成类任务的epoch数可以略微设置大一点，如5～10范围内。 learning rate：学习率，设置较大时会加速模型迭代，但是模型可能无法收敛到最优点；设置过小时会使得模型迭代较慢，可能陷入局部最优。按照经验来讲， LORA微调选择 learning rate 在 1e4 ~ 3e4，全参微调选择learning rate在1e6~5e6即可。 global batch size：全局批处理大小，在大模型加速框架Megatron下，该值的增大不会导致显存溢出的问题，但由于梯度累积的存在，其值越大，模型训练性能会降低。一般来说，小模型使用的gbs值可以小一点，大模型的gbs值一般设置成64及以上，gbs的设置一般是2的次幂，比如2，4，8，16，32等。 seq lens：序列长度，其取值应该大于等于训练数据里面最长的那个，以防止数据被截断。一般来说，由于大模型普遍应用旋转位置编码，其已经具备了一定的外推性，8k的序列长度已经可以满足一些简单的、常规的问答任务。如果有特殊需求，比如长文本续写或者特长思维链推理，才会考虑放大序列长度到32k。而且增大序列长度所需的资源数会成倍增长，通常会开启序列并行或者激活值重计算的方式来支持模型的长序列微调能力，会严重影响训练性能。 另外，针对这些参数，有一些额外建议供用户参考： 微调时，learning rate是随着global batch size的增加而单调递增但有上界的。当优化器是Adam或者RMSProp时，learning rate是和global batch size的平方根成正比。但是增大global batch size到一定阈值后，learning rate反而应该减小。 当增大global batch size并相应增大learning rate时，为保证模型训练一定的步数，有时epoch也需要稍微增大一些。 LoRA微调时，最优的learning rate相比于全参微调时最优的learning rate，一般大1～2个数量级。

参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mrshbaselink Manager IP MRS Manager的浮动IP地址，可以单击输入框后的“选择”来选定已创建的MRS集群，CDM会自动填充下面的鉴权参数。 127.0.0.1 用户名 选择KERBEROS鉴权时，需要配置MRS Manager的用户名和密码。从HDFS导出目录时，如果需要创建快照，这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。 如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户，这个用户无法作为安全集群的认证用户来使用。您可以创建一个新的MRS用户，然后在创建MRS数据连接时，“用户名”和“密码”填写为新建的MRS用户及其密码。 说明 如果CDM集群为2.9.0版本及之后版本，且MRS集群为3.1.0及之后版本，则所创建的用户至少需具备Managerviewer的角色权限才能在CDM创建连接；如果需要对MRS组件的库、表、列进行操作，还需要参考MRS文档添加对应组件的库、表、列操作权限。 如果CDM集群为2.9.0之前的版本，或MRS集群为3.1.0之前的版本，则所创建的用户需要具备Manageradministrator或Systemadministrator权限，才能在CDM创建连接。 仅具备Managertenant或Managerauditor权限，无法创建连接。 cdm 密码 访问MRS Manager的用户密码。 认证类型 访问MRS的认证类型： SIMPLE：非安全模式选择Simple鉴权。 KERBEROS：安全模式选择Kerberos鉴权。 SIMPLE HBase版本 HBase版本。 HBASE2X 运行模式 “HBASE2X”版本支持该参数。选择HBase连接的运行模式： EMBEDDED：连接实例与CDM运行在一起，该模式性能较好。 STANDALONE：连接实例运行在独立进程。如果CDM需要对接多个Hadoop数据源（MRS、Hadoop或CloudTable），并且既有KERBEROS认证模式又有SIMPLE认证模式，只能使用STANDALONE模式。 说明 ：STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题的运行模式。当同一种数据连接的源端或者目的端连接器的版本不一致时，存在jar包冲突的情况，这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里，防止冲突导致迁移失败。 STANDALONE 是否使用集群配置 您可以通过使用集群配置，简化Hadoop连接参数配置。 否 集群配置名 仅当“是否使用集群配置”为“是”时，此参数有效。此参数用于选择用户已经创建好的集群配置。 hbase01

本节主要介绍迁移用户 操作场景 数据库的迁移过程中，迁移用户需要进行单独处理。 MySQL数据库操作 在MySQL迁移过程中，常见的迁移用户一般分为三类：可完整迁移的用户、需要降权的用户和不可迁移的用户。 可完整迁移的用户：可完整迁移的用户指满足目标数据库权限要求的用户，该类用户在进行迁移时不需要做任何处理，系统默认会将对应的数据库用户权限迁移至目标数据库。 需要降权处理的用户：需要降权的用户指具有不满足目标数据库权限要求的部分高权限的用户，比如具有：super、file、shutdown等高权限的用户。该类用户在进行迁移时需要进行降权处理，否则会导致迁移失败。 对于该类账号不支持的高权限，将会由DRS自动进行降权处理，您可以通过单击备注列的“查看”按钮查看具体的降权处理信息，依据该信息，可以帮助您评估降权是否对其业务程序造成相关影响。 不可迁移的用户：不可迁移的用户指由于某些原因，DRS不支持该类数据库用户的迁移。该类账号将在目标数据库中缺失，请先确保业务不受该类账号影响。同时，任务启动后，所有针对该类账号进行的权限密码操作，将会导致增量迁移失败。 您可以根据业务需求选择“迁移”或者“不迁移”这些用户，当您选择“迁移”数据库用户时。可按照如下操作步骤进行数据库用户、权限和密码的处理，此处以勾选所有可以迁移的数据库用户为例。 迁移用户模块主要由账号名称、账号权限和账号密码三部分构成。 步骤 1 一般账号名称的组成格式为：'账号名'+@+'host'，其中host表示具体允许访问源端数据库的目标库IP地址，您可以根据具体的业务场景选择是否需要修改账号的host地址，对目标库IP进行重规划。 步骤 2 账号权限一般默认不可修改，对于支持迁移的账号（可完整迁移的用户和需要降权的用户），系统也将默认支持对应用户权限的迁移。 迁移成功后，存储在目标数据库中的对应用户（需要降权的用户）是经过降权处理的用户。 步骤 3 DRS支持数据库用户密码的迁移。 数据库用户密码的迁移可通过如下两种方式来处理。 由于DRS在迁移时不会分析您的密码数据和强度，源系统密码复杂度过弱则存在安全风险，为了确保迁移过程中数据的安全性，您可以根据业务需求，选择是否需要重新设置数据库用户密码，通过设置较高的密码复杂度来持续保护数据库。 方式一：密码迁移。 您可以选择在迁移的过程中，直接迁移源数据库系统当前的密码，此时不需要通过勾选“重置密码”来设置新密码。数据库用户密码迁移至目标库后，您如果担心用户密码强度较弱，为了确保数据库的安全性，此时也可以选择在目标库端重新设置强度较高的源系统密码。 方式二：重置密码。 您可以通过勾选“重置密码”选择立即重新设置源系统密码后再继续进行用户密码迁移。 您可以选择某个指定支持迁移的用户，在“输入密码”列直接设置新密码或者选择所有支持迁移的用户，勾选右下角“统一输入密码”，批量将所选用户密码设置为相同的密码，以便快速完成迁移。使用批量方法设置的密码，待迁移成功后，可以在目标数据库端通过执行DDL语句，进行密码重置。 步骤 4 对于需要降权处理的用户和不支持迁移的用户，在备注列的查看详情中会提示具体的原因，您需要单击对应用户备注列的“查看”，确认详情后才可进行下一步操作。如果存在多个需要查看备注详情的用户，您也可以单击“确认所有备注”按钮，一键查看备注信息。 数据库用户已存在是不支持迁移到目标数据库的常见情形，此时您可以根据实际情况，决定是否需要删除目标端已存在的数据库用户，并单击“刷新”按钮，刷新当前数据库迁移用户的分类。 说明 目前仅MySQL支持迁移用户功能。 以上重新设置的密码强度必须满足目标数据库的密码复杂度要求。

本页介绍了如何连接文档数据库服务。 内网连接 使用场景：系统默认提供内网IP地址，通过该地址连接数据库。 当应用部署在弹性云服务器上，且该弹性云服务器与文档数据库服务实例处于同一区域、可用区、虚拟私有云子网内，建议单独使用内网IP通过弹性云服务器连接文档数据库服务实例。 文档数据库服务和弹性云服务器在不同的安全组默认不能访问，需要在文档数据库服务所属安全组添加一条“入”的访问规则。 文档数据库服务默认端口：8030，需要手动修改才能访问其它端口。 连接到单节点： mongodb:// : @ : / ?authSourceadmin&ssltrue 连接到副本集： mongodb:// : @ : / ?authSourceadmin&replicaSetreplica&ssltrue 连接到集群： mongodb:// : @ : / ?authSourceadmin&ssltrue 公网连接 使用场景：通过给数据库绑定弹性公网IP的方式访问。 当应用部署在弹性云服务器上，且该弹性云服务器与文档数据库服务实例处于不同区域时，建议单独使用弹性公网IP通过弹性云服务器连接文档数据库服务实例。 当应用部署在其他云服务的系统上时，建议单独使用弹性公网IP通过弹性云服务器连接文档数据库服务实例。 连接方式：参考上面内网连接部分。 应用程序连接 使用场景：通过各类应用程序连接数据库。 通过Java方式连接数据库，请参见文档数据库服务开发指南应用程序开发基于JAVA开发基于Java连接数据库。 通过Python连接数据库，请参见文档数据库服务开发指南应用程序开发基于Python开发基于python连接数据库。

本节介绍在天翼云电脑移动终端订购云电脑的操作说明。 订购方式 AI云电脑（公众版）使用包年包月的计费方式，订购方式如下： (1)天翼AI云电脑App订购，可前往天翼AI云电脑下载页或在其他安卓应用市场下载安卓移动端，安装完成后在APP内订购。（iOS版暂不支持订购） (2)天翼云官网订购：天翼云网门户>产品>计算>云终端，选择“天翼AI云电脑（公众版）”自助订购。 (3)营业厅订购：请前往当地的电信营业厅咨询天翼AI云电脑产品订购相关内容。 AI云电脑（政企版）使用包年包月的计费方式，订购方式如下： (1)天翼云官网订购：天翼云网门户>产品>计算>云终端，选择“天翼AI云电脑（政企版）”自助订购。通过“单实例”方式开通或“资源包”方式开通。AI云电脑（政企版）连接互联网需单独订购上网带宽。 (2)营业厅订购：请前往当地的电信营业厅咨询天翼AI云电脑产品订购相关内容。 天翼AI云电脑移动端订购AI云电脑（公众版） 提示：天翼AI云电脑安卓移动客户端仅提供天翼AI云电脑（公众版）的订购。 以下是AI云电脑（公众版）在移动客户端的订购流程。 1. 登录“天翼AI云电脑”移动客户端； 2. 选择“首页”，点击顶部的订购入口，进入AI云电脑产品列表； 3. 选择所需要的AI云电脑规格，点击“立即订购”； 4. 进入产品详情页，选择AI云电脑的购买时长，数据盘容量，点击“提交订单”； 5. 确认订单信息后并完成支付； 6. 支付成功后，点击底部导航“AI云电脑”按钮，即可查看并使用AI云电脑（首次开通需要等待一段时间，完成系统初始化设置）。

弹性云主机访问中国大陆外网站时加载缓慢怎么办？ 一、为什么访问中国大陆外网站卡顿？ 1. 购买的弹性云主机可能会出现访问中国大陆外（包括中国港澳台及其他国家、地区）网站卡顿的问题。 2. 这是由于云主机在中国大陆内，访问的网站在中国大陆外，国际带宽线路则是首选，国际带宽线路节点分布世界各地，访问过程中不可避免的出现绕行的情况，延时增加，访问卡顿，因此延迟高于国内云主机访问国内网站的情况。 二、处理方法 1. 重新购买中国大陆外的弹性云主机，例如“香港1”区域的云主机。 从物理距离与网络基础设施等因素考虑方面，如果您有访问中国大陆外网站的需求，我们建议您购买中国大陆外的弹性云主机。例如您可以在购买弹性云主机时选择“香港1”区域的弹性云主机。 2. 修改DNS配置。 修改DNS服务器地址为公共DNS服务器，例如：101.226.4.6 、1.1.1.1。 1. 以用户名Administrator，登录Windows弹性云主机。 2. 打开本地连接,在任务栏的右下角，右键单击网络连接的图标。 3. 单击“打开网络和共享中心”,打开网络共享中心。 4. 在左侧导航栏，单击“更改适配器设置”。 5. 给弹性云主机配置DNS服务器，双击网络连接。 6. 单击左下角的“属性”。 7. 选择“Internet 协议版本4（TCP/IPv4）”，并单击“属性”。 8. 选择“使用下面的DNS服务器地址”，并根据界面提示填写DNS服务器的IP地址。 3. 修改hosts文件来优化访问速度。 选择访问速度最快的服务器，并将其IP地址和域名写入hosts文件来优化访问速度。 方法一：使用ping命令判断访问速度最快的服务器IP地址。 1. 以访问www.example.com为例，在命令行 ping www.example.com，查询ping结果。 2. 重复执行多次 ping www.example.com，记录下一条TTL值最小、且稳定的IP地址。 3. 修改hosts文件。 打开C:WindowsSystem32driversetc，将之前复制的IP地址以如下方式写入hosts文件末行。例如复制的IP地址为93.184.216.34，则将93.184.216.34 www.example.com写入到hosts文件的末行，保存后关闭。 4. 重新访问中国大陆外网站，则卡顿或无法访问的问题会有所好转。 修改hosts文件只能优化访问速度，如果重试后问题仍未解决，我们建议您购买“香港1”区域的云主机。

本节介绍了Windows操作系统制作私有镜像执行Sysprep操作的相关内容。 执行Sysprep的作用 对于需要加入域且使用域账号登录Windows操作系统的用户，在创建私有镜像前，需要执行Sysprep操作。否则，镜像会包含和原云主机相关的信息，特别是SID信息。具有多个相同SID的云主机加入域会失败。如果您的Windows系统不需要加入域等操作，您可以选择不执行Sysprep操作。 注意： 配置Sysprep前，必须确保Windows操作系统正版激活。 Sysprep的相关详细信息请参考：< 执行Sysprep的限制 由于操作系统的相关限制，只能将Sysprep用于配置Windows操作系统的全新安装。可以根据需要多次运行Sysprep以构建和配置Windows安装。但是，重置Windows激活次数最多为三次。禁止使用Sysprep来重新配置已部署的Windows现有安装。 说明： 在Windows命令行中输入以下命令，在“Windows Script Host”弹窗中查看还能执行Sysprep的次数。 slmgr /dlv 当“剩余Windows重置计数”的值为0时，无法执行Sysprep。

本页介绍天翼云TeleDB数据库健康检查。 操作场景 健康检查是通过检查实例的各项指标来快速获取实例运行状态是否正常，检查的实例指标包括监控互信、CN与DN的连通性、磁盘空间不足预警、集群拓扑元数据、操作系统参数一致性和监听端口一致性。 监控互信：监控系统是否能正常连通集群各节点。 CN与DN的连通性：CN是否能访问所有DN，并且正常执行检查命令。 磁盘空间不足预警：检查数据库占用磁盘空间是否大于可用空间的80%。 集群拓扑元数据：DN和CN节点记录的集群拓扑架构是否完全一致。 操作系统参数一致性：备操作系统运行参数是否与模版一致。 监听端口一致性：数据库分配端口与实际运行端口是否完全一致。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 ，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的操作列的健康检查 ，弹出健康状况 对话框。 3. 进入健康状况对话框，单击健康检查 ，实例将对所有检查项进行检查。 4. 单击刷新 ，可查看检查结果。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何进行健康检查。 操作场景 健康检查是通过检查实例的各项指标来快速获取实例运行状态是否正常，检查的实例指标包括监控互信、CN与DN的连通性、磁盘空间不足预警、集群拓扑元数据、操作系统参数一致性和监听端口一致性。 监控互信：监控系统是否能正常连通集群各节点。 CN与DN的连通性：CN是否能访问所有DN，并且正常执行检查命令。 磁盘空间不足预警：检查数据库占用磁盘空间是否大于可用空间的80%。 集群拓扑元数据：DN和CN节点记录的集群拓扑架构是否完全一致。 操作系统参数一致性：备操作系统运行参数是否与模版一致。 监听端口一致性：数据库分配端口与实际运行端口是否完全一致。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 ，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的操作列的健康检查 ，弹出健康状况 对话框。 3. 进入健康状况对话框，单击健康检查 ，实例将对所有检查项进行检查。 4. 单击刷新 ，可查看检查结果。

中文分词增强的优势 相比开源中文分词器，优化后的部分中文分词器在搜索结果上更具有优势。另外，天翼云云搜索服务中文分词增强模块内置了多种中文分词器，可以适应不同的场景，用户可以添加自定义词库来提高未登陆词的分词精度。 使用示例： 测试分词器分词效果： GET analyze { "text": "美国阿拉斯加州发生8.0级地震", "analyzer": "hanlp" } 返回结果： { "tokens": [{ "token": "美国", "startoffset": 0, "endoffset": 2, "type": "nsf", "position": 0 }, { "token": "阿拉斯加州", "startoffset": 2, "endoffset": 7, "type": "nsf", "position": 1 }, { "token": "发生", "startoffset": 7, "endoffset": 9, "type": "v", "position": 2 }, { "token": "8.0", "startoffset": 9, "endoffset": 12, "type": "m", "position": 3 }, { "token": "级", "startoffset": 12, "endoffset": 13, "type": "q", "position": 4 }, { "token": "地震", "startoffset": 13, "endoffset": 15, "type": "n", "position": 5 }] } 使用其他分词器可以在analyzer字段指定。 创建mappings的时候可以在字段中指定分词器： PUT demo { "mappings": { "properties": { "field1": { "type": "text", "analyzer": "hanlp" } } } } 返回结果： { "acknowledged": true, "shardsacknowledged": true, "index": "demo" }