Redis实例创建失败的可能原因 子网IP不足 分析：单机实例需要绑定1个子网IP地址，主备实例需要绑定2个子网IP地址，集群实例有多个节点，需要绑定多个IP地址。 解决方案：在VPC内可以跨子网访问实例，因此，如果子网IP资源不足，可以更换子网创建实例或者释放当前子网下其他IP地址 IAM用户（子用户）没有创建权限 分析：用户所属组需要拥有"DCS2 admin”策略或者拥有创建DCS实例的权限。 解决方案：使用管理员用户创建DCS实例。 实例类型是否支持原生集群？ 当前Redis 6.0/7.0支持原生集群，原生集群架构介绍如下： Cluster主备：直连模式集群，数据多个分片，每个分片主从热备部署架构。 Cluster单机：直连模式集群，数据多个分片，每个分片单节点部署架构。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 InVersion 是 String 接入Ehome版本。取值：2.0。 2.0 AutoStartStream 否 Boolean 是否启用自动拉流。取值：true：自动拉流，设备注册成功后自动启动拉流；false：按需拉流，需要通过触发的方式启动拉流。 true StreamSize 否 Integer 主子码流数量，默认为1，ipc设备最多支持三码流，nvr设备最多支持双码流。取值：1：单码流（仅有一种码流）；2：双码流（主、子码流）；3：三码流（主、子、第三码流）。 1 StreamNum 否 Integer 设备发送第几个码流，默认1。取值：1：主码流；2：子码流；3：第三码流。主子码流数量不能小于设备发送码流，如StreamSize为2，则StreamNum可选1或2。 1

错误码 描述 Openapi.PatternCheck.NotValid 请求参数无效 LiteEcs.RegionInfo.Empty 查询资源池信息为空或资源池不存在，请确认资源池ID是否有效 LiteEcs.RegionInfo.AccessFailed 查询资源池失败，请重试。如果多次尝试失败，请提交工单 LiteEcs.RegionInfo.DataDamaged 查询资源池信息不符预期，请重试。如果多次尝试失败，请提交工单 LiteEcs.RegionVersion.NotSupport 当前API不支持该资源池，请切换资源池重试 Openapi.EcsWorkorder.AccessFailed 查询云主机失败，请重试。如果多次尝试失败，请提交工单 Openapi.EcsFormat.FormatError 查询云主机信息格式错误，请重试。如果多次尝试失败，请提交工单 LiteEcs.Instance.NotFound 云主机不存在，请确认云主机ID是否有效 Openapi.EcsCheck.UnknownError 云主机检查失败，请重试。如果多次尝试失败，请您提交工单

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 packType 是 String 通知套餐包类型，取值范围： sms：短信通知套餐包。 voice：语音通知套餐包。 根据以上范围取值。 sms packID 否 String 套餐包ID 000f09221f4d8cc8bb2e1c30fb751aa8 status 否 Integer 此参数表示状态， 取值范围： 1：正常。 2：已用尽。 3：已到期。 4：撤单。 5：退单。 6：冻结。 7：下单中。 根据以上范围取值。 1 sortKey 否 String 排序字段， 配合sortType排序类型使用， 如果没有sortType则默认升序，取值范围： effectiveTime：套餐生效时间。 expireTime：套餐到期时间。 quota：总额度。 used：已使用数量。 orderCtime：订单创建时间。 根据以上范围取值。 orderCtime sortType 否 String 排序类型，取值范围： ASC：升序。 DESC：降序。 根据以上范围取值。 DESC pageNo 否 Integer 页码，默认值：1 1 pageSize 否 Integer 每页记录数目，默认值：10 10

关键术语 说明 断点续训 基于 CheckPoint 的“故障检测→秒级定位→分钟级恢复→自动重调度→断点续训”机制，有效保障训练任务的连续性，将故障导致的损失（时间、算力）降至最低 。 AI网关 AI网关通过“优化请求、智能调度、减少重复计算”三大核心能力，将推理服务从“被动响应请求”转变为“主动优化流量”，大幅提升推理效率。 KVCache 通过“跨节点协同管理缓存”+“多级缓存”的组合策略，突破单节点容量限制，平衡访问速度与存储成本，实现系统吞吐量的数量级提升。 PD分离 PD分离（PrefillingDecoding Disaggregation）：通过将推理过程拆分为计算密集型的预填充（Prefill）和内存敏感型的解码（Decode）两个独立阶段，为每个阶段匹配最优的硬件资源和调度策略，实现推理效率的革命性提升。

省成本 弹性伸缩按需取用，自动释放，提高资源的利用率，有效降低成本。 无需预备实例资源，随着业务波动，业务量达到预设值后，弹性伸缩将自动增加主机实例。 无需担心无法及时释放冗余资源，造成成本浪费。在保证高可用的同时，提升资源利用率，最大程度降低成本支出。 无需投入大量人力来调整计算资源，节约了人力成本和时间成本。 多可用区 弹性伸缩支持在同一资源池的不同可用区进行伸缩活动。设置伸缩组时可指定多个可用区，使得业务需求上升时，可在同一资源池下的多个可用区中伸缩，来降低电力、网络等可能出现的故障对整个系统稳定性的影响，提升业务的容灾能力。 高可用 弹性伸缩服务通过健康检查功能及与负载均衡结合使用，为用户提供高可用的业务环境。 弹性伸缩提供健康检查功能，在云主机实例状态异常时，自动新增实例替换异常的云主机实例，避免业务中断，降低服务抖动。 弹性伸缩和负载均衡结合使用：弹性伸缩组关联负载均衡后，伸缩组会自动将加入伸缩组的实例绑定负载均衡监听器。访问流量将通过负载均衡监听器自动分发到伸缩组内的所有实例，提高应用系统的可用性。

配置一个中心VPC与两个VPC的特定子网对等 如果您需要建立一个中心VPC以及多个其他VPC之间的资源互访，其中中心VPC部署一些共享资源，而其他VPC只能通过特定子网来访问中心VPC内的资源，并且各VPC之间保持隔离，那么您可以参考以下网络规划示例。在该规划中，中心VPC内的公共资源没有进行分类，其他VPC可以根据需要选择性地访问这些资源。其他VPC包含多个子网，根据业务需求指定某个子网来访问中心VPC内的资源。 资源规划 VPC名称 VPC网段 子网名称 子网网段 关联VPC路由表 弹性云主机名称 私有IP地址 VPCA 10.0.0.0/16 SubnetA01 10.0.1.0/24 RouterA A01 10.0.1.2 VPCB 192.168.0.0/16 SubnetB01 192.168.1.0/24 RouterB B01 192.168.1.2 VPCB 192.168.0.0/16 SubnetB02 192.168.2.0/24 RouterB B02 192.168.2.2 VPCC 192.168.0.0/16 SubnetC01 192.168.1.0/24 RouterC C01 192.168.1.3 VPCC 192.168.0.0/16 SubnetC02 192.168.2.0/24 RouterC C02 192.168.2.3

特性门禁及命令行参数 在Kubernetes 1.28版本，kubelet移除了flag –short。因此kubectl version 默认输出与kubectl version –short相同。 在Kubernetes 1.28版本，kubecontrollermanager废弃flagvolumehostcidrdenylist和volumehostallowlocalloopback。volumehostcidrdenylist是用逗号分隔的一个CIDR范围列表，禁止使用这些地址上的卷插件。volumehostallowlocalloopback为false时，禁止本地回路IP地址和volumehostcidrdenylist中所指定的CIDR范围。 在Kubernetes 1.28版本，kubelet azurecontainerregistryconfig 被弃用并在未来的版本中会被删除。 请使用 imagecredentialproviderconfig 和 imagecredentialproviderbindir 来设置。 在Kubernetes 1.28版本，kubescheduler: 删除了 lockobjectnamespace 和 lockobjectname。 请使用 leaderelectresourcenamespace 和 leaderelectresourcename 或 ComponentConfig 来配置这些参数。（lockobjectnamespace用来定义锁对象的命名空间，lockobjectname用来定义锁对象的名称） 在Kubernetes 1.28版本，KMSv1 已弃用，以后只会接收安全更新。请改用 KMSv2。在未来版本中， 设置 featuregatesKMSv1true 以使用已弃用的 KMSv1 功能。 在Kubernetes 1.28版本，移除了如下特性门禁：DelegateFSGroupToCSIDriver、DevicePlugins、KubeletCredentialProviders、MixedProtocolLBService、ServiceInternalTrafficPolicy、ServiceIPStaticSubrange、EndpointSliceTerminatingCondition。

请求参数 参数 类型 说明 是否必要 Bucket String 桶名称 是 Key String 对象名称 是 UploadId String 对象分片id 是 MultipartUpload String 对象分片列表，包含了每个已上传的分片的ETag和PartNumber等信息 是 返回结果 参数 类型 说明 ETag string 本次上传对象后对应的Entity Tag Bucket String 执行分片上传的桶的名称 Key String 上传文件到对象存储服务后对应的key Location String 合并生成对象的URL信息 列举分片上传任务 功能说明 列举分片上传操作可以列出一个桶中正在进行的分片上传，这些分片上传的请求已经发起，但是还没完成或者被中止。listMultipartUploads 操作可以通过指定maxUploads参数来设置返回分片上传信息的数量，maxUploads参数的最大值和默认值均为1000。如果返回结果中的isTruncated字段为true，表示还有符合条件的分片上传信息没有列出，可以通过设置请求中的keyMarker和uploadIdMarker参数，来列出符合筛选条件的正在上传的分片信息。 代码示例 plaintext var params { Bucket: " " }; s3Client.listMultipartUploads(params, function (err, data) { if (err) { console.log('listMultipartUploads err, ', err); } else { console.log('listMultipartUploads success, ', data); } }); 请求参数 参数 类型 说明 是否必要 Bucket String 桶名称 是

本节主要介绍功能特性 堆栈管理 堆栈是应用程序、云服务资源的集合。堆栈将应用、云服务作为一个整体来进行创建、升级、删除等。 在AOS中，通过创建堆栈可以把应用程序一键式部署到天翼云上，并有序的管理所依赖的云服务资源。 模板管理 AOS模板是一个YAML或JSON格式的文本描述文件，用于描述您想要的云对象（云对象包括应用、资源、服务等所有云上的对象）。AOS服务根据描述文件帮助您完成各种云对象的创建。 任何一种自动化的过程，都需要一种描述语言来控制其执行流程。 例如，shell脚本（文本文件）描述如何自动执行command命令，AOS模板也一样，用来描述各种云对象的创建、销毁等流程。以Shell脚本为例，其执行逻辑如下： Shell脚本特点大致为： •脚本是一个文本文件。 •若脚本写的好，可以重复执行。 AOS模板也是一样的逻辑，AOS服务就是模板的解释器，根据模板要求，执行对应动作。您可以把AOS看作是云上自动化标准。 一个良好定义输入、编排和输出的模板就会更加的通用。使用这个模板，就可以方便的进行传递和分享。

参数 描述 计费模式 按需计费实例开启数据库代理时，仅支持选择按需计费的代理实例。 代理名称 设置数据库代理名称。 读写属性 读写：读写分离。 只读：不连接主实例，无法接受写请求。 路由模式 权重负载：开启读写分离功能后，用户自行设置主备实例和只读实例的权重。 负载均衡：开启了Proxy负载均衡，可以选择该模式。支持基于负载的自动调度策略，读请求将在多个只读节点中按照活跃连接数自动调度，来保证多个只读节点间的负载均衡。 开启数据库代理后，可以修改路由模式，具体操作请参见 主库接受读 “负载均衡”模式需设置。 选择“是”，查询SQL可以发送到主节点和只读节点。 选择“否”，查询SQL将仅发送到只读节点，来降低主节点的负载，确保主节点稳定。 性能规格 选择代理实例的规格。创建后可以根据业务需求变更规格。 代理节点数量 支持2~8个节点。创建后可以修改。 建议您根据需要连接的只读实例个数设置代理节点数，1个只读实例配1个代理节点。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) id id clientid和ip信息 ENUM LAST 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) topic topic kafka的topic名称 ENUM LAST 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) bytesConsumedRate 每秒消费字节 每秒消费字节 Byte INT AVG 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) fetchSizeAvg 请求获取平均字节 请求获取平均字节 Byte INT AVG 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) fetchSizeMax 请求获取最大字节 请求获取最大字节 Byte INT MAX 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) recordsConsumedRate 每秒消费消息数 每秒消费消息数 INT AVG 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) recordsPerRequestAvg 单次请求平均消息数 单次请求平均消息数 INT AVG 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 STRING LAST 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) recordConsumedTotal 总消费次数 总消费次数 INT SUM 主题 (topic，kafka的topic监控数据。) bytesConsumedTotal 总消费字节数 总消费字节数 INT SUM fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) id id clientid和ip信息 ENUM LAST fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) bytesConsumedRate 每秒消费字节 每秒消费字节 Byte INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchLatencyAvg 请求平均时延 请求平均时延 ms INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchLatencyMax 请求最大时延 请求最大时延 ms INT MAX fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchRate 每秒请求数 每秒请求数 INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchSizeAvg 请求获取平均字节 请求获取平均字节 Byte INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) fetchSizeMax 请求获取最大字节 请求获取最大字节 Byte INT MAX fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) recordsConsumedRate 每秒消费消息数 每秒消费消息数 INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) recordsLagMax 最大堆积消息数 最大堆积消息数 INT MAX fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) recordsPerRequestAvg 单次请求平均消息数 单次请求平均消息数 INT AVG fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 STRING LAST fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) recordConsumedTotal 总消费次数 总消费次数 INT SUM fetch (fetch，kafka的fetch监控数据) bytesConsumedTotal 总消费字节数 总消费字节数 INT SUM partition (partition，kafka的partition监控数据。) id id clientid和ip信息 ENUM LAST partition (partition，kafka的partition监控数据。) partition partition kafka的partition名称 ENUM LAST partition (partition，kafka的partition监控数据。) recordsLag 堆积消息数 堆积消息数 INT LAST partition (partition，kafka的partition监控数据。) recordsLagAvg 平均堆积消息数 平均堆积消息数 INT AVG partition (partition，kafka的partition监控数据。) recordsLagMax 最大堆积消息数 最大堆积消息数 INT MAX partition (partition，kafka的partition监控数据。) seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 STRING LAST kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) method method 消费方法 ENUM LAST kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) errorCount 错误数 错误数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) lastError 错误信息 发生错误时产生的错误信息 STRING LAST kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) maxTime 最大响应时间 采集周期内最大响应时间 INT MAX kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range1 010ms 响应时间在010ms范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range3 100500ms 响应时间在100500ms范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range5 110s 响应时间在110s范围调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) range6 10s以上 响应时间在10s以上调用次数 INT SUM kafka消费方法监控 (consumer，kafka消费方法监控。) totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM KafkaConsumer汇总（total，KafkaConsumer汇总信息统计。） recordConsumedTotal 总消费次数 总消费次数 INT SUM KafkaConsumer汇总（total，KafkaConsumer汇总信息统计。） bytesConsumedTotal 总消费字节数 总消费字节数 INT SUM KafkaConsumer汇总（total，KafkaConsumer汇总信息统计。） recordsLag 总堆积消息数 总堆积消息数 INT LAST 异常 (exception，kafka消费异常信息。) causeType 异常发生类 异常发生类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka消费异常信息。) exceptionType 异常类 异常类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka消费异常信息。) count 数量 异常数量 INT SUM 异常 (exception，kafka消费异常信息。) message 异常消息 异常消息 STRING LAST 异常 (exception，kafka消费异常信息。) stackTrace 异常堆栈 异常堆栈 CLOB LAST

本节介绍翼甲控制台的设置功能。 告警配置 用户可在该界面根据业务需要添加告警规则。 （1）开通短信告警：点击“去开通”，可前往开通短信告警功能； （2）添加规则：点击“添加规则”，可添加新的告警规则，可根据具体业务需求对告警规则进行配置。 （3）删除：在列表首列点选告警规则，点击“批量删除”，可完成对规则的批量删除；在单条规则的最右侧操作列，点击“删除”，可完成对单条规则的删除。 （4）编辑：在已创建告警规则的最右侧操作列，点击“编辑”，可对单条规则的内容配置及启用状态进行编辑。 （5）复制：在已创建规则的最右侧操作列，点击“复制”，将会弹出“复制规则”确认框，用户可基于当前告警规则的字段进行二次编辑，点击确认后可创建规则。 （6）导出：点击“导出”，可导出告警规则信息的JSON文件。 （7）导入：将告警规则以JSON文件的格式编辑好后（可参照导出文件的模板），点击“导入”即可完成规则批量导入。 版本升级 在版本升级界面，用户可根据业务需求对防火墙、入侵防御特征库、病毒防护特征库、URL分类库等4个领域的内容，自定义配置自动升级规则及升级时间。

本节介绍翼加密在管理员使用过程的的常见问题。 加密策略中没有找到需要加密的文件类型怎么办？ 如有其他文件类型的加密需求，可与售前或运维人员反馈，或提交工单与我们沟通。申请开通更多文件类型的加密管控。 加密策略中配置的应用程序有什么用？ 策略中配置的是加密授权的应用程序。加密文件只能被授权的应用软件明文打开和编辑（如下图所示）。未经加密授权或适配的第三方应用软件打开加密文件为密文数据。 备注：如果需要适配其他应用软件，可与售前或运维人员反馈，或提交工单与我们沟通。申请开通更多应用软件的加密授权。 为什么给AI云电脑开启加密时，提示版本过低？ (1) 开启加密的AI云电脑需要agent版本高于1.31，并且安装加密驱动。 (2) agent和加密驱动版本在加密桌面管理处能看到版本号，如果提示“！”则说明版本过低或未安装。发现这种情况请联系运维处理。 批量全盘加密/解密AI云电脑时，提示无法提交 目前每个资源池可同时进行AI云电脑全盘加密/解密的上限是30个，如果您有大规模的AI云电脑全盘加密或解密需求，请提交工单联系运维专项处理。

本章节主要介绍 翼MapReduce的管理资源分布功能。 用户需要了解服务和主机关键监控指标中最高、最低或平均监控数据形成的曲线，即资源分布情况时，可以在MRS Manager上查看，支持查询1小时以内的监控数据。 用户也可以在MRS Manager上修改资源分布，使服务和主机的资源分布图表中，可以按自定义的数值显示一条或多条最高、最低监控数据形成的曲线。 部分监控指标的资源分布不记录。 操作步骤 查看服务监控指标的资源分布 1. 在MRS Manager，单击“服务管理”。 2. 单击服务列表中指定的服务名称。 3. 单击“资源贡献排名”。 “指标”中选择服务的关键指标，MRS Manager将显示过去1小时内指标的资源分布情况。 查看主机监控指标的资源分布 1. 单击“主机管理”。 2. 单击主机列表中指定的主机名称。 3. 单击“资源贡献排名”。 “指标”中选择主机的关键指标，MRS Manager将显示过去1小时内指标的资源分布情况。 配置资源分布 1. 在MRS Manager，单击“系统设置”。 2. 在“配置”区域“监控和告警配置”下，单击“资源贡献排名配置”。 3. 修改资源分布的显示数量。 “TOP数量”填写最大值的显示数量。 “BOTTOM数量”填写最小值的显示数量。 说明 最大值与最小值的资源分布显示数量总和不能大于5。 4. 单击“确定”保存设置。 界面右上角提示“保存TOP数量和BOTTOM数量成功。”。

本实践将为您介绍如何用最低成本使用弹性伸缩应对周期性波动业务场景。 场景描述 此类场景的业务流量波动通常是有规律的周期性波动，在特定时间内业务流量较大，高峰期一过业务流量降低直到恢复正常。例如学习平台、直播平台等在20：00前后用户业务的访问量处于峰值，而22：00之后的流量会降低回到正常值。 解决方案 可以使用弹性伸缩创建低成本业务集群，根据业务流量的波动周期来自动扩缩容业务集群内的计算资源，减少成本浪费。方案详解如下： 针对日常业务流量，购买包年包月云主机实例，并将其加入弹性伸缩组做以日常监控，为其设置保护状态，避免被移除影响日常计算需求。 为伸缩组创建定时/周期策略来应对周期性的流量波动。 前提条件 在做本实践之前，请确保您已经注册了天翼云账号，并确保您的账户中有充足的余额，具体步骤请参见准备工作。 操作步骤 本实践共分为三大步： 步骤一：创建包年包月弹性云主机实例 步骤二：创建伸缩组并添加云主机实例 步骤三：根据业务需求创建伸缩策略（周期策略）

本文介绍如何在fstab文件中通过配置UUID的方式自动挂载数据盘的文件系统。 实践概述 在Linux系统中，如果您需要在云主机系统启动时自动挂载磁盘，不能采用在/etc/fstab直接指定 /dev/vdb1的方法，因为云中设备的顺序编码在关闭或者开启云主机过程中可能发生改变，例如/dev/vdb1可能会变成/dev/vdb2。推荐使用UUID来配置自动挂载数据盘。磁盘的UUID（Universally Unique Identifier）是Linux系统为磁盘分区提供的唯一的标识字符串。 通常情况下，在fstab文件中采用配置UUID方式自动挂载数据盘的步骤如下： 查询磁盘分区信息。 修改fstab文件。 验证配置是否生效。 操作前准备 挂载到云主机的云硬盘已经进行分区格式化。具体操作，请参见初始化Linux云硬盘。 资源规划 在fstab文件中采用配置UUID方式自动挂载数据盘之前用户需要准备以下资源。 资源 资源说明 数量 详情链接 弹性云主机 操作系统为“CentOS 7.6 64bit” 1个 弹性云主机计费 弹性IP 弹性云主机需要绑定弹性IP来下载安装包 1个 弹性IP计费 云硬盘 数据盘：10G 1个 云硬盘计费

本节介绍了人脸识别相关的术语解释。 人脸检测 人脸检测算法的原理简单来说是一个“扫描”加“判定”的过程。在整个图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。 人脸属性识别 识别出人脸的性别、年龄属性值的一项技术，可以自动识别图像中人物的性别、年龄等特征并标注出来。 人脸活体 判断人脸图像是真人拍摄还是二次翻拍，有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击。 人脸比对 判定两个人脸图是否为同一人的算法。它的输入是两个人脸特征，通过人脸比对获得两个人脸特征的相似度，通过与预设的阈值比较来验证这两个人脸特征是否属于同一人。 提取特征 将一张人脸图像转化为可以表征人脸特点的特征，具体表现形式为一串固定长度的数值。首先将五官关键点坐标进行旋转、缩放等等操作来实现人脸对齐，然后再提取特征并计算出数值串。 人脸聚类 将一个集合内的人脸根据身份进行分组的算法。在没有进行人工身份标注前，只知道分到一个组的人脸是属于同一个身份，但不知道确切身份。 特征脸 从统计的观点，寻找人脸图像分布的基本元素，即人脸图像样本集协方差矩阵的特征向量，以此近似地表征人脸图像。这些特征向量称为特征脸。

本节介绍了设置容器生命周期的用户指南。 操作情境概述 在创建容器云引擎中创建负载时，用户可以设定回调函数，这些函数将在容器的生命周期的关键节点被触发。例如，当需要在容器停止执行前完成某些操作时，用户可以注册相应的钩子函数来实现。 命令类型 在创建负载时有3种命令启动方式 启动命令：在容器启动时，默认会执行镜像内置的命令。但用户可以通过特定设置来运行自定义的命令或覆盖镜像的默认命令。 Docker镜像包含了用于描述镜像信息的元数据，其中包括默认的启动命令（ENTRYPOINT）和参数（CMD）。当用户在创建工作负载时指定了容器的运行命令和参数，这些设置将优先于镜像中的默认值被使用。 注意 若需要执行多个命令，建议使用如/bin/sh等shell作为主命令，并将其他命令作为参数传递。 启动后处理：在容器成功启动后，可以执行一系列预设的操作。设置路径为“生命周期管理”下的“启动后处理”选项卡。 停止前处理：在容器即将停止前，执行必要的清理或保存操作。设置路径为“生命周期管理”下的“停止前处理”选项卡。

本页介绍天翼云TeleDB数据库开发相关的规范。 1. NULL的判断：IS NULL，IS NOT NULL。 注意 boolean 类型取值 true，false，NULL。 NOT IN 集合中带有 NULL 元素。 plaintext teledb select from toids; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb select from toids where id not in (null); id name birth city +++ (0 rows) 2. 建议对字符串型NULL 值处理后，再进行 操作。 plaintext teledb select id,name from toids limit 1; id name + 1 张三 (1 row) teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 (1 row) teledb select id,name coalesce(null,'') from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 注意 开启oracle兼容后，可无需处理。 plaintext teledb set enableoraclecompatible to on; SET teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 3. 建议使用count(1) 或 count() 来统计行数，而不建议使用 count(col) 来统计行数，因为 NULL 值不会计入。 说明 count(多列列名)时，多列列名必须使用括号，例如count( (col1，col2，col3) )，注意多列的count，即使所有列都为NULL，该行也被计数，所以效果与count()一致。 plaintext teledb

本文将介绍客户端不兼容SNI导致访问异常怎么办。 SNI（Server Name Indication）是为了解决一个服务器使用多个域名和证书的问题。而对SSL/TLS协议所作的一个扩展，它允许服务器在同一个IP地址和TCP端口下支持多个证书，从而允许多个HTTPS网站使用相同的源站IP和端口。在接入Web应用防火墙（边缘云版）后，如果您出现部分客户端HTTPS访问异常问题，可能是由于有些客户端版本不支持SNI导致的。当使用不支持SNI的浏览器或客户端访问接入Web应用防火墙（边缘云版）服务的网站时，Web应用防火墙（边缘云版）防护节点不知道客户端请求的是哪个域名，所以无法正确得获取域名对应得证书来跟客户端通讯交互，此时在浏览器上就会出现“服务器证书不可信”的提示。 实际场景中，一般是只有部分旧版的PC浏览器和Android客户端不支持SNI。如果客户端不支持SNI扩展，建议通过以下方式来解决： 建议升级客户端版本，或使用新版本的浏览器访问，比如使用Chrome、Firefox等新版本的浏览器访问。 第三方程序回调的业务场景，如果第三方程序客户端不支持SNI，可建议让其直接请求访问源站IP，绕过Web应用防火墙（边缘云版）。

本小节介绍渗透测试术语解释。 后门 攻击者为了对主机进行长期的控制，在机器上终止的一段程序或留下的一个“入口”。 WebShell 通过Web入侵后留下的后门工具，可以在受感染的Web服务器上创建一个命令执行环境，从而允许攻击者在受感染的服务器上执行各种操作。 Exp 即Exploit，漏洞利用程序的简称。漏洞利用程序，简单讲就是一段可以发挥漏洞价值的程序，比如：目标存在一个SQL注入漏洞，然后被你知道了，然后你编写了一个程序，通过这个SQL注入漏洞，拿到了目标的权限，那么这个程序就是所谓的Exp了。当然，如果你没有使用这个漏洞，它就这么放着，那么这个漏洞，对你来说可以认为是没有价值的。 Payload 指攻击载荷，指成功exploit之后，真正在目标系统执行的代码或指令。 POC 即Proof of Concept（概念验证），用于验证漏洞的存在代码。 0day 指尚未公开披露的漏洞，攻击者可以利用它来渗透系统。 1day 指已经被公开披露但未被厂商修补的漏洞，攻击者可以尝试利用它来渗透系统。 nday 指已经公开披露并且已经被厂商修补的漏洞。 提权 指攻击者通过利用漏洞或其他手段从低权限提权系统管理员权限。

安全组 安全组可重复使用，您也可以根据实际情况使用不同的安全组，请根据实际需要进行配置。 创建安全组的操作指导，请参考虚拟私有云创建安全组。 若需要为安全组添加规则，请参考虚拟私有云安全组添加安全组规则。 弹性云主机 用户若需要自己客户应用接入RocketMQ发送、消费消息，需先购买弹性云主机并确保和RocketMQ实例在同一VPC下。创建操作说明请参见创建弹性云主机。 订购实例 实例介绍 RocketMQ实例订购支持用户自定义规格和自定义特性，采用物理隔离的方式部署。租户独占RocketMQ实例，可根据业务需要可定制相应规格的RocketMQ实例。在新的资源池节点上，还支持选择主机类型和存储规格等丰富用户选项。 操作步骤 1、在产品详情页点击立即开通按钮，或者进入消息管理控制台创建实例，进入订购分布式消息RocketMQ页面。 2、点击创建实例进入对应页面，左上角选择目标资源池。 1）填写实例名称，系统默认实例名称，用户可直接修改。 2）选择引擎类型，目前默认选择RocketMQ引擎，完全兼容开源客户端的高性能低延时的消息队列。 3）选择计费模式：包年包月/按需计费，两种模式说明参见计费模式。 4）购买时长按照计费模式选择变化： 计费模式为包年包月，可选择购买时长16个月、1年。该模式提供自动续期功能，勾选后可以自动续期购买时长：16个月、1年。 计费模式为按需计费，则该选项隐藏无需选择。 5）部署方式有单可用区和多可用区两个选项，目前仅支持单可用区和3可用区部署，单可用区部署请选中任意一个AZ；多可用区部署请选中3个AZ，系统会自动将Broker节点平均分配至各可用区。 6）设置主备节点对数，可输入1~16。主备节点通常是指主题（Topic）的生产者和消费者之间的角色切换。当主节点发生故障或不可用时，备节点可以自动接管并继续提供服务。这种主备节点的设计可以确保系统的稳定性和可靠性。 7）主机类型为计算增强型。计算增强型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。 8）选择实例规格，分布式消息服务RocketMQ提供计算增强型2C4G、4C8G等一系列规格，各规格详细说明参见弹性云主机规格。 9）选择存储空间，包括磁盘类型和空间。 磁盘类型提供高IO/超高IO。高IO：适用于主流的高性能、高可靠应用场景。超高IO：适用于超高IOPS、超大带宽需求的读写密集型应用场景。了解更多磁盘类型说明参见云硬盘规格。 磁盘空间以100G起步，可以以100倍数增加磁盘空间。 10）选择已有虚拟私有云，若无虚拟私有云，点击创建跳转到虚拟私有云页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云。 11）选择已有子网，若无子网，点击创建跳转到子网页面新增。 12）选择已有安全组，若无安全组，点击创建跳转到安全组页面新增。 3、 填写完上述信息后，单击“下一步”，进入费用确认页面。 4、 确认实例信息无误后，提交请求。 5、 在实例列表页面，查看RocketMQ实例是否创建成功。创建实例大约需要3到15分钟，此时实例状态为“创建中”。

接口描述：调用本接口查询带宽数据 请求方式：post 请求路径：/statistics/querybandwidthdata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 单次查询输入结果聚合维度（groupby）的个数不能超过4个； 时间粒度为24h时，查询开始时间与结束时间需要跨天； 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如请求5分钟粒度数据，timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间20211013 00:00, 20211013 00:05)； 根据请求参数时间粒度（Interval）和聚合维度（groupby）个数的不同，单次请求可查询历史数据范围，数据延迟，对应如下， 若开始时间超过可查询历史数据时间范围，超过部分的数据为0； 时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 2 ≥ 聚合维度个数 ≥ 0 ，支持最大时间跨度 4 ≥ 聚合维度个数 ＞2 支持最大的时间跨度 1m 最近31天 5分钟 7天 3小时 5m 最近183天 20分钟 31天 1天 1h 最近183天 20分钟 93天 3天 24h 最近183天 20分钟 93天 3天 请求参数说明（json）： 参数 类型 是否必传 名称 描述 starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒)。 endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒)。 interval string 否 时间粒度 时间粒度，目前支持1m，5m，1h和24h，默认5m。 producttype List 否 产品类型 “007”(安全加速) domain list 否 域名列表 域名，不传默认名下所有域名，可多个域名，作为统计筛选项。 province list 否 省编码列表 省编码，不传默认所有省份，可多个省编码，作为统计筛选项，[点击查看省份及对应的省编码 isp list 否 运营商编码列表 运营商编码，不传默认所有运营商，可多个运营商编码，作为统计筛选项，点击查看运营商及对应的运营商编码 networklayerprotocol string 否 网络层协议 网络层协议，不传默认所有网络层协议，支持作为统计筛选项，可以为ipv4、ipv6，other。 applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 应用层协议，不传默认所有络层协议，支持作为统计筛选项，可以为http，https，rtmp，quic，other。 groupby list 否 结果聚合维度 指标在计算结果的聚合维度，不传或为空默认按照时间粒度聚合，可多个统计维度，可以为producttype，domain，province，isp，networklayerprotocol，applicationlayerprotocol。 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 code int 是 状态码 message string 是 描述信息 starttime int 是 开始时间戳，时间戳(秒) endtime int 是 结束时间戳，时间戳(秒) interval string 是 时间粒度 reqbandwidthdatainterval list 是 每个时间间隔的带宽数据 reqbandwidthdatainterval[].timestamp int 是 时间片开始时间戳 reqbandwidthdatainterval[].producttype string 否 产品类型 reqbandwidthdatainterval[].domain string 否 域名 reqbandwidthdatainterval[].province int 否 省编码 reqbandwidthdatainterval[].isp string 否 运营商编码 reqbandwidthdatainterval[].networklayerprotocol string 否 网络层协议 reqbandwidthdatainterval[].applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 reqbandwidthdatainterval[].bandwidth float 是 带宽，单位bit/s（bps）

函数计算服务为您管理了所有的基础设施，包括但不限于健康检查、应用安全补丁、操作系统更新等日常维护任务。这意味着您无需担心底层基础设施的维护工作，可以将更多的精力集中在业务逻辑的开发和优化上。 如果您想了解函数运行的具体情况，您可以通过函数日志与函数监控来获取其最新状态。

本节主要介绍相关术语解释 模板 模板是一个YAML或JSON格式的文本描述文件，用于描述您想要的云对象（云对象包括应用、资源、服务等所有云上的对象）。AOS服务根据描述文件帮助您完成各种云对象的创建。 堆栈 堆栈是应用和云服务资源的集合。堆栈将应用、云服务作为一个整体来进行创建、删除等。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） connection connection producer连接信息 ENUM LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） exchange exchange exchange名 ENUM LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connection connection producer连接信息 ENUM LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connectionCount 当前连接数 当前连接数 INT LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） channelCount 当前Channel数 当前Channel数 INT LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connectionCreated 创建连接数 创建连接数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connectionClosed 销毁连接数 销毁连接数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） channelCreated 创建Channel数 创建Channel数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） channelClosed 销毁Channel数 销毁Channel数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） 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INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM

本页介绍天翼云TeleDB数据库术语表。 集群（Cluster）： 是由多台物理服务器（如果为虚拟机也视为物理服务器）组成的一个系统，他们通过网络互联，并作为一个整体来提供一系列服务。集群是物理资源的集合。 实例（instance） ：特指用户可以存取（一系列关联）数据对象的资源集合；即包括一套GTM/CN/DN的逻辑集合。实例是逻辑资源集合。 运维管理控制系统（OSSOperation and Maintenance Service）： 简称管控 数据库 ：称呼软件主体时是数据库； 库： 称呼create database的database为库；有时候语境原因，数据库可能替代库，请注意。 分表（Distributed）： 这里借用的DRDS概念，即在将一张逻辑上的表拆分到多个物理或逻辑独立的分片（sharding）上，使得数据“物理”分散的一种方案。与之对应的是分表键（Distributed key）。 分片（sharding） ：数据拆分的逻辑最小区块，与之对应的是分片键（shard key）。 注意： 基于上述定义可知，Distributed在逻辑上略等于sharding，一种是从表物理分布形式称呼，一种是从表的逻辑分布形式称呼。 分区(partition)： 大表的数据分成称为分区的许多小的子集，分区是一种在单机数据库中特有的方案，不应与分表、分片的意义重合。 逻辑表，表： 一个逻辑上统一的表，就create table语法创建的表，他可以是分表，单表。 注意： 在部分分布式数据库中，还有region（区）的概率，但这个region与公有云的物理位置地区region重复，原则上我们不使用区（region）或分区这个词。如确实需要描述，应先声明其中文： 逻辑分片（region）： 基于某一种分布式规则，负责维护集群的一段（逻辑上不再拆分）的连续数据区域。有一些分布式数据库是基于文件大小进行分区，有些着采用数据的属性（如字段区域、hash规则）等区域。 普通表、单表： 就create table语法创建的表，这里借用的DRDS概念，即仅在一个物理或逻辑的分片上存储的表。也就是传统单机数据库的表。 逻辑表【≥】分表【≥】分片【≥】分区。 广播表、复制表： 这里借用的DRDS概念，即在每个物理或逻辑的分片存放有相同表，并基于某种机制（通常是分布式事务）同时更新。 节点组（node group） ：通常是指物理上的一组节点，在teledb中，特指基于node group语法组成的节点。 一组DN节点： 默认情况下也指是基于主从架构则为一主多从结构的DN节点，请注意术语区别节点组功能。 节点（node）： 网络中，物理或逻辑上的一个实体。 逻辑节点： 是指这个实体是逻辑上独立的。通常是指CN或者DN的一个进程的集合就是一个逻辑节点。 物理节点： 是指这个实例是物理上独立的。通常是指一台独立的服务器（虚拟机）。由于当前虚拟化（含cgroup）技术，一台物理节点上可能存在多个逻辑节点。 注意： 一个节点组上可能承载一个或多个分片，但一个分片不能被多个节点组再进行拆分。 事务、普通事务、单机事务： 一个具有ACID特性的系列操作，通常一个事务有唯一的事务ID。若未特殊指明，事务通常是指单机事务或单机事务与分布式事务的统称。 分布式事务（distributed transaction）： 是指在分布式数据库上执行的，需要多个物理或逻辑上不同的数据协同的具有ACID特性的操作集合。在实际情况下，分布式事务可能被拆分为多个 子事务 。 只读节点【替换原来只读平面】 ，如果是CN节点只读，就称为 只读CN节点 。 读写节点【替换原来的读写平面】 主DN、主CN（主节点） ：即DN的负责读写的主节点 备DN、备CN（备节点） ：即DN负责同步数据，参与高可用切换（但不参与写）的节点。在mysql中，也称为 从节点 ，这里与备与从等义。 只读实例 ：是指参与数据同步但不参与高可用切换的逻辑上的节点组合（在读扩展场景较常见的概念） 灾备实例 ：是指参与数据同步，但参与主备之间高可用切换，但参与在主机房灾难情况下，切换过来的的逻辑上的节点组合（在异地容灾能力常见的概念） 注意 除非某个只读节点或灾备节点与主节点共享同一套GTM，否则均称为只读实例和灾备实例称为XX实例。例如，备DN若开启只读能力，可以叫做只读节点。 利用率（Utilization rate） ：是指有效利用资源（人力、物力、财力等）的百分比。它通常用于衡量资源的有效利用程度，反映在一定条件下，资源的投入与产出的比例关系。例如，办公区域的利用率、机器设备的利用率等。 使用率（Usage rate） ：是指使用资源的程度或频率。它通常用于衡量在一段时间内，资源被使用的次数或时间。例如，图书馆的使用率、健身房的使用率等。 占用率（Occupancy rate） ：是指占用资源的人或事物所占的比例。它通常用于衡量在一定时间内，资源被占用的程度。例如，房屋的占用率、车位的占用率等。 如上，一般说百分比的%就叫：CPU利用率、内存利用率，一般是长期占用的比例的%磁盘占用率，次/分这种单位的，就是使用率。 热备（在线备份） 在数据库运行时直接备份，即备份时对数据库操作没有任何影响的备份。 温备（在数据库运行时加全局读锁备份） 保证了备份数据的一致性，但对性能有影响。在当前技术下，热备和温备通常等意，原则上不称呼温备。 冷备（离线备份） 在数据库停止时进行备份。 全量备份（Full Backup） ：也称为完全备份，指对某个指定时间点的所有数据和对应的结构进行一个完全的备份。 增量备份（Incremental Backup） ：在上一次全备份或上一次增量备份后，以后每次的备份只需备份与前一次相比增加或者被修改的文件。 差异备份（Differential Backup）： 与增量备份类似，差异备份是备份的是自上一次完整备份以来的所有更改数据，而不是自上一次备份以来的所有更改。（通常不使用差异备份这个词）。 日志备份： 单独对数据库日志进行的一种备份。日志备份与增量备份主要是备份文件的差异，一个是log的集合；一个是文件系统文件的集合；但有些技术实现的时候可能重复。 区域Region ：是指地理的物理位置。 可用区（Availability zone，AZ） ：可用区是指在某一地域内，具有独立电力和网络的物理区域。同一可用区内实例之间的网络延时更小。 数据中心（Data Center，简称DC） 是指一种拥有完善的设备（包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等）、专业化的管理、完善的应用服务平台。 机房： 存放相关互联网设备的一个房间 机架： 存放相关互联网设备的一个架子 宿主机、母机： 因为有虚拟化概念，所以宿主机、母机特指软件安装所在的物理服务器。 国密： 指符合中国国家标准的商用密码算法；通常简写为SM。 GTM： 全局事务管理器(Global Transaction Manager)（简称GTM），负责管理集群事务信息，同时管理集群的全局对象，比如序列等。 Coordinator ：协调节点（简称CN），对外提供接口，负责数据的分发和查询规划，多个节点位置对等，每个节点都提供相同的数据库视图；在功能上CN上只存储系统的全局元数据，并不存储实际的业务数据。 Datanode： 数据节点（简称DN），处理存储本节点相关的元数据，每个节点还存储业务数据的分片。在功能上，DN节点负责完成执行协调节点分发的执行请求。 MPP： 大规模并行处理（Massively Parallel Processing） OLAP： 联机分析处理（OnLine Analytical Processing） OLTP ：联机事务处理（Online Transaction Processing） HTAP： 混合事务/ 分析处理（Hybrid Transactional/Analytical Processing 行存： 数据按照逻辑顺序相同的方式来来进行文件存储，一行中的所有列数据按照顺序存储在物理磁盘上，这种格式的好处很明显，如果同时访问一行中的多列数据时，一般只需要一次磁盘IO，比较适合OLTP类型的负载。 列存： 表中的每列数据存储为一个独立的磁盘文件，比如例子中，“姓名”，“部门”，“薪酬”，“家庭信息”每列中的数据都为一个独立的数据文件，这中格式在一次需要访问表中少数列时相比行存能够节省大量的磁盘IO，在聚合类场景下尤其高效，因此多用在OLAP类系统中。 share nothing： 各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等，不共享资源的集群架构 Shard map： 存储在CN/DN节点中的记录数据块与shard之间映射关系的位图。 Xlog：TeleDB数据库中DN节点的WAL日志文件。 三权分立： 把传统数据库系统DBA的角色分解为三个相互独立的角色，安全管理员，审计管理员，数据管理员，这个三个角色之间相互制约，消除出系统中的超级权限，从系统角色设计上了解决了数据安全问题 列级加密： 针对指定列做单独的加密操作 文件加密： 以数据库内部标准块block为加密计算的最小单位 透明数据脱敏： 在用户无感知的情况下，对非授权用户返回被脱敏的数据。其中，无感知是指用户使用的查询操作变化，也无需增加额外的运算操作；非授权用户的解释为，以访问表为例，用户具备该表的查询权限，但需要限制对某些字段真实值的获得；脱敏是指通过某种运算法则，在真实数据返回给访问终端前，按照既定规则，将原始数据映射到另一种形式（可以支持多种变化），该映射规则对查询用户不可见，且转换后的形式不能做逆向操作（即转换为原始数据） 数据倾斜： 分布式系统中，数据集中存储在某些DN节点组中，而另外一些DN节点组数据较少，导致性能、容量在分布式系统中分布不均衡。 冷热分离： 对热数据和冷数据采用不同的存储设备，就可以大大降低业务的使用成本。 在线扩容： 通过先搬迁存量数据，再搬迁增量数据最后选择合适的时机切换路由的方式来扩容实例，将实例扩容对业务的影响降低在毫秒级。 灾难disaster、故障： 由于人为或自然的原因，造成信息系统严重故障、瘫痪或其数据严重受损，使信息系统支持的业务功能停顿或服务水平达到不可接受的程度，并持续特定时间的突发性事件。 灾难恢复disaster recovery、故障恢复： 为了将信息系统从灾难造成的不可运行状态或不可接受状态恢复到可正常运行状态，并将其支持的业务功能从灾难造成的不正常状态恢复到可接受的状态而设计的活动和流程。 灾难恢复能力disaster recovery capability、故障恢复能力 ：在灾难发生后利用灾难恢复资源和灾难恢复预案及时恢复和继续运作的能力。 灾难恢复预案disaster recovery plan： 定义信息系统灾难恢复过程中所需的任务、行动、数据和资源的文件。用于指导相关人员在预定的灾难恢复目标内恢复信息系统支撑的关键业务功能。 风险分析risk analysis： 确定影响信息系统正常运行的风险，评估对单位业务运营至关重要的功能，定义降低潜在危险控制手段的流程。 注：风险分析经常涉及对特殊事件发生可能性的评估。 业务影响分析business impact analysis： 分析业务功能及其相关信息系统资源，评估特定灾难对各业务功能的影响，确定信息系统可接受的RTO和RPO目标。 业务连续性business continuity： 在中断事件发生后，组织在预先确定的可接受的水平上连续交付产品或提供服务的能力。 恢复时间目标recovery time objective；RTO： 灾难发生后，信息系统从停顿到必须恢复的时间要求。 恢复点目标recovery point objective；RPO： 灾难发生后，数据必须恢复到的时间点要求。 系统可用性system availability： 在要求的外部资源得到保证的前提下，分布式事务数据库在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内（不包括计划内服务中断时间）处于可执行规定功能状态的能力。 注：一般按允许计划外年服务中断时间、可用程度至少达到“n个九”来衡量。 生产系统production system： 正常情况下支持单位生产运行的信息系统。包括主数据、主数据处理系统和主网络。 生产中心production center： 生产系统所在的数据中心。 同城数据中心data center in the same city： 能够抵御因供电供水中断、水淹、火灾、网络故障、硬件损毁、交通中断等灾难同时影响的数据中心。 注意 一般情况下与生产中心距离为数十公里以内。 异地数据中心data center in the different city： 能够抵御因战争、洪水、海啸、台风、地震等大范围区域性灾害同时影响的数据中心。 说明 一般情况下与生产中心距离为数百公里以上。 演练exercise ： 基于灾难恢复预案进行的演习。 注意 形式包括桌面演练、模拟演练、实战演练等。 租户（Tenant） ：在云计算中，租户是一个逻辑概念，表示使用系统或计算资源的用户。在公有云平台上注册账户之后，每个人或企业就成为一个租户，云平台会以租户为基本单位来为其分配资源。比如在系统中创建的账户与统计信息，以及在系统中设置的各式数据和用户所设置的客户化应用程序环境等，都属于租户的范围。 用户（User） ：用户是指需要使用云计算服务的个人或组织。是客观存在的主体。 客户（Customer） ：客户是购买云服务的个人或组织，比如公司的雇员或者个人。 账号（Account） ：这可以是在云平台上注册的账户，例如在天翼云、华为云等平台上注册的账户。请注意，本文不区分“账号”与“帐号”，二者等义不做特殊区分。

类别 实例 GPU显卡 单卡Cuda Core数量 单卡GPU性能 使用场景 网络 备注 图形加速增强型 G6 NVIDIA T4（GPU直通） 2560 8.1TFLOPS 单精度浮点计算 130INT8 TOPS 260INT4 TOPS 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 无法通过云主机控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见 图形加速增强型 G5 NVIDIA V100 GPU虚拟化（g5.xlarge.2、g5.2xlarge.2、g5.2xlarge.4、g5.4xlarge.4） GPU直通型（g5.8xlarge.4、g5.16xlarge.4） 5120 14TFLOPS 单精度浮点计算 7TFLOPS 双精度浮点计算 112TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 无法通过云主机控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见 图形加速增强型 G3 NVIDIA M60（GPU直通） 2048 4.8TFLOPS单精度浮点计算 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 无法通过云主机控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议 图形加速型 G2 NVIDIA M60（GPU直通） 2048 4.8TFLOPS单精度浮点计算 媒体编辑、3D渲染、转码等。 无法通过云主机控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议 图形加速型 G1 NVIDIA M60（GPU虚拟化） 2048 4.8TFLOPS单精度浮点计算 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 计算加速型 P2s NVIDIA V100（GPU直通） 5120 14TFLOPS 单精度浮点计算 7TFLOPS 双精度浮点计算 112TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 AI深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见 计算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink（GPU直通） 5120 15.7TFLOPS 单精度浮点计算 7.8TFLOPS 双精度浮点计算 125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 300GiB/s NVLINK 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见 计算加速型 P3v NVIDIA A800 NVLink（GPU直通） / 单精度能力19.5 TFLOPS 双精度能力9.7 TFLOPS 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到156 TFLOPS 单卡 80GB HBM2显存，显存带宽2039Gb/s，支持多卡NVLINK互联技术 深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。 支持ipv6 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见 计算加速型 P1 NVIDIA P100（GPU直通） 2584 9.3 TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 配备本地NVMe SSD磁盘，按需购买关机收费 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见 推理加速型 Pi2 NVIDIA T4（GPU直通） 2560 8.1TFLOPS 单精度浮点计算 130INT8 TOPS 260INT4 TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见 推理加速型 Pi3 NVIDIA A30（GPU直通） / 10.3 TFLOPS单精度浮点计算 330 INT8 TOPS 82TFLOPS 165TFLOPS（开启稀疏性）Tensor核心性能 单GPU提供24GiB GDDR6显存，带宽933GiB/s。 内置1个OFA和1个NVJPEG和4个NVDEC GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景 支持ipv6 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见

本章节以SuSE 11 SP3操作系统下MySQL 5.5单机版为例，介绍如何通过自定义脚本来冻结、解冻MySQL数据库，以实现对于MySQL数据库的数据库备份。 场景介绍 某企业购买了云主机，并在云主机中安装了MySQL 5.5数据库用于存放业务数据。随着数据量的增加，之前的崩溃一致性保护已经满足不了RTO、RPO的要求，决定采用应用一致性备份，减小RTO与RPO。 数据准备 准备项 说明 示例 ::: MySQL用户名 连接MySQL数据库时使用的用户名 root MySQL密码 连接MySQL数据库时使用的密码 Example@123 详细步骤 步骤1、加密MySQL密码，供自定义脚本使用 1.登录MySQL服务器，输入 cd /home/rdadmin/Agent/bin/ ，进入Agent目录。 2.执行 /home/rdadmin/Agent/bin/agentcli encpwd ，回显如下： Enter password: 输入MySQL密码，并按“Enter”，屏幕上就会打印出加密后的密码，将其拷贝到剪贴板中。 步骤2、执行 cd /home/rdadmin/Agent/bin/thirdparty/ebkuser ，进入自定义脚本目录，然后执行 vi mysqlfreeze.sh ， 打开MySQL示例冻结脚本。 步骤3、将下图所示的MYSQLUSER与MYSQLPASSWORD修改为实际值，其中MYSQLPASSWORD为步骤1的屏幕输出。 也可以使用sed命令来直接进行修改： sed i 's/^MYSQLPASSWORD./MYSQLPASSWORD"XXX"/' mysqlfreeze.sh mysqlunfreeze.sh 其中XXX为步骤1中打印出的密码。 此操作会同时修改冻结解冻脚本，所以无需再执行步骤3。 步骤4、执行 vi mysqlunfreeze.sh ，打开MySQL示例解冻脚本，修改此脚本中的用户名和密码。 mysqlunfreeze.sh与mysqlfreeze.sh脚本实现了基本的数据库冻结与解冻操作，如果你在冻结、解冻时有其它额外步骤需要执行，可以自行在其中进行修改。 注意 MySQL的冻结是通过FLUSH TABLES WITH READ LOCK指令来实现的，此指令不会触发bin log刷盘操作，如果开启了bin log，且syncbinlog参数不为1，则可能出现保存的备份映像中部分SQL操作未记录到bin log的情况，如果bin log也需要完整保护，请设置syncbinlog1。

类别 说明 需要设置客户端缓存时间的具体对象 支持按目录、文件后缀、具体url、正则等形式来设置对象。 具体缓存头 具体需要设置的客户端缓存时间，例如对应文件需要缓存10s，则缓存头为：CacheControl：maxage10；如需设置为不缓存，可将缓存头设置为：CacheControl：nocache。

配置项 描述 名称 根据业务需求填写实例的名称。 地域 选择目标地域。 绑定裸金属 可以选择IP需要绑定的裸金属，非必填。 网络资源 选择想要订购的弹性IP规格。 带宽大小 填写订购带宽资源的大小。 IP数量 默认一次只能订购一个IP。 购买时长 填写购买的时长。 备注 如果有其他需求，可通过备注来写明。