参数 参数说明 区域 选择区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 集群名称 集群名称不允许重复。 只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。 默认名称为mrsxxxx，xxxx为字母和数字的四位随机组合数，系统自动组合。 集群版本 当前版本为MRS 3.1.0。 集群类型 提供几种集群类型： 分析集群：用来做离线数据分析，提供的是Hadoop体系的组件。 流式集群：用来做流处理任务，提供的是流式处理组件。 混合集群：既可以用来做离线数据分析，也可以用来做流处理任务，提供的是Hadoop体系的组件和流式处理组件。建议同时需要做离线数据分析和流处理任务时使用混合集群。 自定义：用户可按照业务需求调整集群服务的部署方式，具体请参见 说明 MRS流式集群不支持“作业管理”和“文件管理”功能。如需在集群中安装全部组件，请选择“自定义”类型集群。 组件选择 MRS配套的组件如下： 分析集群组件 Presto：开源、分布式SQL查询引擎。 Hadoop：分布式系统基础架构。 Spark：内存分布式系统框架。（MRS 3.x版本不支持） Spark2x：Spark2x是一个对大规模数据处理的快速和通用引擎,基于开源Spark2.x版本开发。（仅MRS 3.x版本支持） Hive：建立在Hadoop上的数据仓库框架。 HBase：分布式列数据库。 Tez：提供有向无环图的分布式计算框架。 Hue：提供Hadoop UI能力，让用户通过浏览器分析处理Hadoop集群数据。 Loader：基于开源sqoop 1.99.7开发，专为Apache Hadoop和结构化数据库（如关系型数据库）设计的高效传输大量数据的工具。（MRS 3.x版本不支持） Hadoop为必选组件，且Spark与Hive组件需要配套使用。请根据业务选择搭配组件。 Flink：分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。 Oozie：Hadoop作业调度系统。（仅MRS 3.x版本支持） HetuEngine：HetuEngine是一个同异构大数据集的分布式SQL查询引擎。（仅MRS 3.1.x LTS版本支持） Ranger：一个基于Hadoop平台监控和管理数据安全的框架。 Impala：一种处理大量数据的SQL查询引擎。 ClickHouse：ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。CPU架构为鲲鹏计算的ClickHouse集群表引擎不支持使用HDFS和Kafka。 Kudu：一种列存储管理器。 流式集群组件 Kafka：提供分布式消息订阅的系统。 Flume：提供分布式、高可用、高可靠的海量日志采集、聚合和传输系统。 ZooKeeper：一个集中的服务，它用于维护配置信息、命名、提供分布式的同步和提供分组服务。（仅MRS 3.x版本支持） Ranger：一个基于Hadoop平台监控和管理数据安全的框架。（仅MRS 3.x版本支持） 元数据 是否使用外部数据源存储元数据。 本地元数据： 元数据存储在集群本地。 数据连接：使用外部数据源元数据，若集群异常或删除时将不影响元数据，适用于存储计算分离的场景。 支持Hive或Ranger组件的集群支持该功能。 组件名 当“元数据”选择“数据连接”时该参数有效。用于表示可以设置外部数据源的组件类型。 Hive Ranger 数据连接类型 当“元数据”选择“数据连接”时该参数有效。用于表示外部数据源的类型。 Hive组件支持的数据连接类型： − RDS服务MySQL数据库− 本地数据库 Ranger组件支持的数据连接类型： − RDS服务MySQL数据库− 本地数据库 数据连接实例 当“数据连接类型”选择“RDS服务MySQL数据库”时，该参数有效。用于表示MRS集群与RDS服务数据库连接的名称，该实例必选先创建才能在此处引用。可单击“创建数据连接”进行创建，具体请参考

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

SNAT是一种网络地址转换技术，以通过转换后的外网地址访问外部网络，本节为您介绍如何配置私网SNAT。 操作场景 在NAT配置页签，配置SNAT规则后，内部网络可以通过转换后的对外服务IP访问外部网络。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已完成智能网关硬件版的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关”，单击目标智能网关实例名称，进入智能网关实例详情页。 5. 单击“NAT配置”页签，单击“配置SNAT规则”，进入配置SNAT规则界面。 6. 在配置SNAT规则页面，根据页面提示配置参数，参数信息如下： 参数 描述 SNAT类型 私网SNAT。 对外服务IP 请填写内网网段转换后的源IP地址，例如：192.168.1.1。注意： 该地址不可与已经配置过的其他对外服务IP具有重复关系，请重新配置。 该地址若与已经配置的子网具有包含关系，可能会造成路由冲突，请知悉风险。 本端私网网段 可选激活时配置的私网网段，支持多选。 7. 点击“确认”按钮。

步骤2：域名接入WAF 此步骤需要进入WAF控制台，添加加速域名并配置 CNAME，操作详情请参考： 操作指导WAF接入。 步骤3：域名管理 对资源文件的回源地址进行管理以及配合源站实际业务场景进行更高级的配置，包括源站配置、缓存配置等，操作详情请参考：操作指导域名管理。 步骤4：配置防护策略 如上图所示，域名接入WAF后，您可根据网站业务需求选择合适的防护策略。 安全基础配置 选择适合您的网站防护模式，默认为告警模式；漏洞防护配置一般情况下建议选择敏感防护规则集，适用于常规网站，且允许少量误报的业务场景。更多配置详情请参考：设置规则防护。 高级防护 提供WAF的高级防护功能，包括CSRF防护、cookie防护、敏感词防护、攻击挑战、广告防护、网页防篡改等，高级防护功能默认为关闭状态，您可以根据业务需要选择开启响应的防护功能。配置详情请参考：安全防护配置。 账户安全防护 账户安全防护提供对网站账户的防护，包括撞库防护、暴力破解防护。配置详情请参考：安全防护配置账户安全防护。 访问控制 访问控制可针对IP,IP段，URI，METHOD，请求地区，请求参数，请求头部，请求协议进行组合，设置白名单和黑名单，对请求进行拦截和放行， 保证客户网站不受未知访问的攻击 。配置详情请参考：安全防护配置访问控制。 合规检测 合规检测功能可以根据用户实际配置的条件，检查HTTP协议头部，对HTTP请求信息中的方法以及参数长度等信息进行检测，对不符合要求的请求项进行拦截或告警。配置详情请参考：安全防护配置合规检测策略。 域名规则配置 使用基于正则的规则防护引擎和基于机器学习的 AI 防护引擎，进行 Web 漏洞和未知威胁防护， 您可以查看对应的防护规则 ，根据您的业务需求选择开启或关闭规则。 CC配置 CC防护根据访问者的URL，频率、行为等访问特征，迅速智能得识别CC攻击并进行拦截，在大规模CC攻击时可以避免源站资源耗尽，保证企业网站的正常访问。配置详情请参考：安全防护配置CC配置。

sectionbe3c83e60076387f) 如何减少存储成本？ 如何自动化优化存储成本？ 如何停用对象存储服务或停止计费？ API请求次数是如何计算的？ ZOS桶性能是否会受到其他用户业务的影响？ 如何获取ZOS的访问域名（endpoint）？ 如何获取ZOS的AKSK？ ZOS可以应用在哪些场景？ ZOS支持跨区域复制吗？ 如何开始使用ZOS？ ZOS是否支持静态网站托管？设置的入口在哪里？如何操作？ 什么是天翼云对象存储？ 对象存储（CTZOS，Zettabyte Object Storage）是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态。 通过S3协议和标准的服务接口，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的云存储服务。 对象存储可以开通试用吗？ 对象存储服务开通支持试用，但对象存储按需计费不支持试用，如您开通后使用对象存储会进行正常收费。您可通过订购试用资源包进行抵扣。在资源包试用有效期内，使用量首先通过资源包进行抵扣，当使用量超过资源包额度后，平台不中断客户业务，但超出部分将按需计费向您收取费用并进行结算。如您试用结束后不转商，需主动删除数据和资源，否则将按照实际使用量进行计费出账。 试用暂不支持在天翼云官网自助开通，如您有需要请联系您的客户经理进行操作。

本文为您介绍通过IAM用户控制资源访问的具体操作。 在协同使用资源的场景下，根据实际的职责权限情况，您可以创建多个IAM用户并为其授予不同的权限，实现不同IAM子用户可以分权管理不同的资源，从而提高管理效率，降低信息泄露风险。本文介绍如何创建IAM子用户并授予特定权限策略，从而控制对云服务器ECS资源的访问。 操作步骤 创建IAM子用户 具体操作，请参见统一身份认证 IAM。 创建自定义策略 天翼云提供了访问云服务器ECS资源的系统策略，更多信息，请参见“1.2权限管理”。如果系统策略不能满足需求，您还可以创建自定义策略，具体操作，请参见统一身份认证 IAM。 策略分为用户可以自行定义的自定义策略，以及预定义在平台录入的系统策略两类。 细粒度授权策略结构包括策略版本号（Version）及策略授权语句（Statement）列表。 策略版本号：Version标识策略结构的版本号，目前为1.1。 策略授权语句：Statement，包括了基本元素：作用（Effect）和权限集（Action）。 作用（Effect）包含两种：允许（Allow）和拒绝（Deny）。 授权项（Action）是对资源的具体操作权限，支持单个或多个操作权限。 1. 脚本配置策略示例一：为IAM子用户配置云主机查看者权限。 2. 脚本配置策略示例二：为IAM子用户配置云主机所有操作权限，以及vpc的所有操作权限（代表取所有值）。

通过IAM用户控制资源访问操作步骤 在协同使用资源的场景下，根据实际的职责权限情况，您可以创建多个IAM用户并为其授予不同的权限，实现不同IAM子用户可以分权管理不同的资源，从而提高管理效率，降低信息泄露风险。本文介绍如何创建IAM子用户并授予特定权限策略，从而控制对云硬盘资源的访问。 步骤一：创建IAM子用户 具体操作，请参见统一身份认证IAM创建用户。 步骤二：创建自定义策略 天翼云提供了访问云硬盘EVS资源的系统策略，更多信息，请参见上方的“权限管理”。如果系统策略不能满足需求，您还可以创建自定义策略，具体操作，请参见统一身份认证IAM创建自定义策略。 策略分为用户可以自行定义的自定义策略，以及预定义在平台录入的系统策略两类。 细粒度授权策略结构包括策略版本号（Version）及策略授权语句（Statement）列表。 策略版本号：Version，标识策略结构的版本号。目前为1.1。 策略授权语句：Statement，包括了基本元素：作用（Effect）和授权项（Action）。 作用（Effect）包含两种：允许（Allow）和拒绝（Deny）。 授权项（Action）：对资源的具体操作权限，支持单个或多个操作权限。 a) 脚本配置策略示例一：为IAM子用户配置云硬盘查看者权限。 plaintext { "Version":"1.1", "Statement":[ { "Effect":"Allow", "Action":[ "evs:volumes:list", "evs:volumes:get" ], "Resource":[ "" ] } ] } b) 脚本配置策略示例二：为IAM子用户配置云硬盘所有操作权限，以及云主机的所有操作权限。（代表取所有值） plaintext { "Version":"1.1", "Statement":[ { "Effect":"Allow", "Action":[ "evs::", "ecs::" ], "Resource":[ "" ] } ] }

本节介绍了设置网卡属性为DHCP(Windows)的操作场景、前提条件、操作步骤。 操作场景 通过云主机或者外部镜像文件创建私有镜像时，如果云主机或镜像文件所在虚拟机的网络配置是静态IP地址时，您需要修改网卡属性为DHCP，以使私有镜像发放的新云主机可以动态获取IP地址。 本节以Windows Server 2008 R2操作系统为例。其他操作系统配置方法略有区别，请参考对应操作系统的相关资料进行操作，文档中不对此进行详细说明。 说明： 使用外部镜像文件创建私有镜像时，设置网卡属性操作需要在虚拟机内部完成，建议您在原平台的虚拟机实施修改后，再导出镜像。 前提条件 已登录创建Windows私有镜像所使用的云主机。 登录云主机的详细操作请参见《弹性云主机用户指南》。 操作步骤 1. 在云主机上选择“开始 > 控制面板”。 2. 单击“网络和Internet”。 3. 单击“网络和共享中心”，如下图所示。 网络和共享中心 4. 选择您已经设置为静态IP的连接。以单击“本地连接 2”为例，如下图所示。 本地连接 2状态 5. 单击“属性”，选择您配置的协议版本。 6. 在“常规”页签中勾选“自动获得IP地址”和“自动获得DNS服务器地址”，单击“确定”，如下图所示。 说明： 建议您记录原有网络信息，以便后续可以修改回原有配置。 配置网络获取IP方式 7. 系统会自动获取IP地址。建议您保存原有的地址信息，方便后续修改回原有配置。

本文介绍弹性文件服务配额相关限制及操作。 什么是服务配额？ 服务配额是指天翼云账号在使用云资源时的最大限制。为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如用户最多可以创建多少台弹性云主机、多少块云硬盘、多少个文件系统等。 配额说明 对于弹性文件服务，一般情况下您需要关注以下3个配额： 配额项 说明 文件系统总容量配额 单用户单地域默认分配50TB配额用于创建文件系统，所有的文件系统容量之和不能超过此配额。 如不满足使用需求，可以申请调整，见下方场景示例。 文件系统数量配额 默认10个，即默认情况下，在某资源池您可以创建10个文件系统。在多可用区资源池，各可用区共用该资源池总数量配额。 如不满足使用需求，可以申请调整至20个，见下方场景示例。 若需要创建20+个文件系统，请提交工单进行资源评估。 说明 由于实际资源情况有波动，实际配额调整能力需要根据当前资源池的剩余资源情况进行调整，若实际剩余资源不足，可能无法调整至预期配额。 单个文件系统容量上限 单文件系统默认容量上限为32TB。如不满足使用需求，可以申请调整，通常情况下可以调整至320TB。 说明 由于实际资源情况有波动，实际配额调整能力需要根据当前资源池的剩余资源情况进行调整，若实际剩余资源不足，可能无法调整至预期配额。 弹性文件服务容量和性能不是线性相关，性能不会随容量增大线性增长，最大性能详见产品规格。

本文为您介绍弹性高性能计算产品相关名词的主要含义。 集群 集群指由一组计算机和必要的管理软件组成的计算机系统，能够提供单节点无法提供的强大计算能力，集群中通常包含管理节点、计算节点、调度器、应用软件等。用户可以根据实际业务需求对集群进行扩容、缩容。 节点 节点是集群的组成单元，在集群中通常分为管理节点、计算节点。在EHPC中，每个节点对应一台实例，用户可以根据实际业务和作业情况对集群节点进行扩容、缩容。 作业 作业指通过调度器提交的承载业务逻辑的运算单元，在调度器的管理下，一个集群中可运行多个作业，并根据多种调度策略进行作业编排。在EHPC中，支持通过命令行、Portal页面提交作业。 调度器 调度器指负责监控和管理集群中资源和作业的软件系统，当前版本支持Slurm调度器。 镜像 镜像是一个包含了软件及必要配置的主机模板，至少包含操作系统，还可以包含应用软件和私有软件。 用户 用户指使用弹性高性能计算平台运行业务的用户，包含管理员及普通用户，管理员与普通用户具有不同的权限。 队列 队列指一组具有相同或相似架构、性能的节点，一个集群中支持配置多个队列。用户可根据需求对计算节点进行分类，配置为不同的队列，便于运行相应的作业、配置相应的权限。 自动伸缩 自动伸缩是一种自动伸缩策略，可以根据您配置的伸缩策略动态分配计算节点，系统可以根据调度器感知到的集群负载自动增加或减少计算节点。可以帮您合理利用资源，优化使用成本。

自 2025 年 12 月 28 日起，函数计算升级按需计费项：将函数调用次数、vCPU、GPU、内存、磁盘、公网出流量等各项资源用量按比例统一转换为 CU用量（自动为您开通CU用量新计费项，若访问控制台异常，请按页面提示操作即可），并按照 CU用量 单价进行计费。同时平台设计了全新的 CU资源包（资源包升级中，敬请期待），继续为首次开通服务的新用户赠送试用资源包；对于试用资源包尚未失效的老用户，也会直接重置更新为新版试用资源包（旧试用资源包失效）。 函数计算的旧版计费项 函数调用次数、vCPU使用量、GPU使用量、内存使用量、磁盘使用量、公网出流量 将不再分别上报计费账单，但相关资源用量仍会展示在函数计算控制台首页。 计费模式升级 计费项 计费说明 计费方式 计费单价 CU用量 将函数调用次数、vCPU、GPU、内存、磁盘、公网出流量等各项资源用量按比例统一转换为 CU用量，汇总后的 CU 用量按月累积阶梯计费。 按量计费 资源包抵扣 CU用量按月累积，阶梯计价： 阶梯1：（0，1 亿 ]，0.00011 元/CU 阶梯2：（1 亿，10 亿]，0.00010 元/CU 阶梯3：>10 亿，0.00009 元/CU 资源用量转换 将各类计算资源的使用量乘以转换系数，得到转换后的 CU用量；例如：函数调用次数 1 万次转换为 75 CU，转换系数参考如下： 计算资源 函数调用次数 vCPU 使用量 内存使用量 GPU 使用量 磁盘使用量 公网出流量 转换系数 75 CU/万次 1.0 CU/(vCPU秒) 0.15 CU/(GB秒) 1.85 CU/(GB秒) 0.05 CU/(GB秒) 7200 CU/GB

本章介绍关系数据库的优势，关系型数据库具有低成本、高安全性、高可靠性等优势，相对传统数据库运维繁琐等缺陷，关系型数据库使用更加方便简单。 低成本 即开即用 您可以通过官网实时生成目标实例，关系型数据库服务配合弹性云主机一起使用，通过内网连接关系型数据库可以有效的降低应用响应时间、节省公网流量费用。 弹性扩容 可以根据您的业务情况弹性伸缩所需的资源，按需开支，量身订做。配合云监控（Cloud Eye）监测数据库压力和数据存储量的变化，您可以灵活调整实例规格。 完全兼容 您无需再次学习，关系型数据库各引擎的操作方法与原生数据库引擎的完全相同。关系型数据库还兼容现有的程序和工具。 运维便捷 RDS的日常维护和管理，包括但不限于软硬件故障处理、数据库补丁更新等工作，保障关系型数据库运转正常。提供专业数据库管理平台，重启、重置密码、参数修改、查看错误日志和慢查询日志、恢复数据等一键式功能。提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及报警，让您随时随地了解实例动态。 高安全性 网络隔离 通过虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）和网络安全组实现网络隔离。虚拟私有云允许租户通过配置虚拟私有云入站IP范围，来控制连接数据库的IP地址段。关系型数据库实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升关系型数据库实例的安全性。您可以综合运用子网和安全组的配置，来完成关系型数据库实例的隔离。

本章节主要介绍天翼云与客户在安全性方面各自应承担的责任。 为明确翼MapReduce产品在云服务环境下的安全责任边界，保障客户与天翼云协同构建安全可信的服务体系，本文将介绍天翼云与客户在安全性方面各自应承担的责任。 天翼云安全责任 天翼云负责保障云服务自身安全。责任包括： 基于天翼云综合安全产品体系，保障翼MapReduce产品内部使用的计算、存储、网络等基础设施，以及运行其上的平台服务与应用服务的安全性。 基于天翼云账号认证体系，为客户提供云上账户安全管理能力，包括但不限于支持主子账号、分组授权、细粒度授权等账户安全管控手段。 基于天翼云的监控与日志管理等能力，为客户提供翼MapReduce产品控制台操作及组件服务指标的安全监控能力。 未经客户授权，不接触和处理客户的业务数据。 客户安全责任 客户负责云服务内部的安全，正确配置和使用天翼云提供的产品能力和服务，责任包括： 负责数据的备份、加密，并对翼MapReduce产品中使用的所有密钥进行妥善管理。 负责访问权限控制，在账户设置中遵循最小权限原则，保护天翼云账户认证凭证。 遵循天翼云提供的安全原则和建议，对翼MapReduce产品中所使用的服务器、虚拟私有云、安全组、网络等基础设施进行合理配置，避免因配置不当而引发的安全风险与问题，承担数据安全主体责任。 管理安装在翼MapReducce集群上的组件服务，对其进行合理配置与使用，避免因不当配置引发的安全风险与问题。 不使用天翼云产品和服务从事非法的数据处理活动。

本章介绍函数工作流的常用概念和名词解释。 函数 函数是处理事件的自定义代码。 事件源 事件源是发布事件的公有云服务或自定义应用程序。 同步调用 同步调用指的是客户端请求需要明确等到响应结果，也就是说这样的请求必须得调用到用户的函数，并且等到调用完成才返回。 异步调用 异步调用是指客户端不关注请求调用的结果，服务端收到请求后将请求排队，排队成功后请求就返回，服务端在空闲的情况下会逐个处理排队的请求。 触发器 触发函数执行的事件。 函数流 用户通过在UI界面拖拽组件、配置组件和连接组件进行可视化编排，创建函数流任务，完成复杂场景的编排。 单实例多并发 单实例多并发是指单个实例可以同时处理的请求数量。 自定义镜像函数 用户直接打包上传容器镜像，由平台加载并启动运行。 自定义运行 自定义函数执行的脚本和文件。 函数日志 函数调用过程中产生的日志信息。 函数监控 函数执行过程中的监控信息。 函数版本 函数从开发、测试、生产过程中发布一个或多个版本，实现对函数代码的管理。对于发布的每个版本的函数、环境变量会另存为相应版本的快照，函数代码发布后，可以根据实际需要修改版本配置信息。 函数别名 用户可以创建别名，指向特定函数版本。别名的优势在于：如果需要回滚到之前的函数版本，则可以将相应别名指向该版本，不再需要修改代码信息。 函数别名支持绑定两个版本，一个对应版本和开启灰度版本，并且支持配置同一个别名下两个不同版本分流权重。

如何进行服务质量检查？ 通过监控平台对接入机节点和redis节点的可用性进行检查，通过返回码判断服务的可用性。接入机可用性检查则需要选择客户端监控，监控类型为接入机，通过查询统计值分析其可用性。redis健康检查要选择接入机监控，查询统计值，分析redis可用性。 如何进行性能状态检查？ 通过查询接入机、redis、客户端各节点的指标进行性能分析，根据请求数量、平均耗时、最大耗时、报文大小的分布情况检查 Redis实例能否修改VPC和子网？ 实例的VPC和子网，创建后不允许修改。 如何确认实例是单DB还是多DB？ 单机、主备、集群单机、集群主备实例类型都为多DB（256个，DB编号为0255）。 Redis Cluster集群实例不支持多DB，只有一个DB。 按需实例转包周期需要停服么？ 按需实例转包周期不中断业务，仅计费方案变更，不会涉及实例资源的重启操作。 按需实例转包周期失败是什么原因？ 只有运行中的实例才可以执行按需转包周期的操作，请检查实例状态 为什么实例实际可用内存比申请规格小而且已使用内存不为0？ 由于系统开销会占用部分资源，实例的持久化也需要一部分资源，所以实例创建后缓存实例实际可用内存小于申请规格。除了用户存储数据外，Redisserver内部的buffer以及内部数据结构会占用一部分内存。所以缓存实例创建后，实例已使用内存量不为0。 重启实例后缓存数据会保留吗？ 实例默认支持AOF持久化，并且AOF持久化功能不支持关闭，因此实例重启后原有的数据会保留。

介绍分布式消息服务Kafka业务迁移内容。 应用场景 Kafka的业务迁移可以应用在多个领域和场景中，包括但不限于以下几个方面： 数据集成和数据仓库：Kafka可以用作数据集成的中间件，将分散的数据源集中到一个统一的平台上。通过使用Kafka的生产者和消费者，可以实现数据的可靠传输和消费，支持实时的数据集成和数据仓库的建设。 实时数据处理和流处理：Kafka提供了流处理功能，可以对实时数据流进行处理和分析。通过使用Kafka Streams、Apache Flink等流处理框架，可以对数据流进行实时的计算、转换、聚合等操作，实现实时数据处理和实时决策。 异步通信和消息队列：Kafka作为消息队列，可以用于异步通信和解耦系统之间的依赖关系。通过将同步的请求和响应转换为异步的消息，可以提高系统的可伸缩性和响应性能，实现松耦合的系统架构。 日志收集和分析：Kafka可以用作日志收集和分析的中间件，用于接收和传递系统和应用程序的日志数据。通过将日志数据发送到Kafka中，可以实现日志的集中存储和分发。同时，可以使用Kafka的消费者来实时消费和分析日志数据，帮助进行故障排查、性能监控和安全审计等工作。 数据同步和复制：在多个数据中心或分布式系统之间进行数据同步和复制时，可以使用Kafka作为数据的中间传输通道。通过使用Kafka的生产者和消费者，可以实现数据的可靠传输和复制，保证数据的一致性和可用性。 这些只是Kafka业务迁移的一部分应用场景，实际应用中还有很多其他的需求和场景。Kafka的高性能、可靠性和可扩展性使其成为业务迁移的理想选择。

本文介绍如何选择驱动及相关库、软件版本。 GPU云主机在实际的使用中往往需要安装驱动、CUDA工具包、cuDNN、Pytorch等相关的库或软件版本。 如何选择CUDA版本 CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。 在选择CUDA版本前，需要先了解GPU云主机所挂载的显卡的算力，然后根据显卡算力来选择对应的CUDA版本。 具体步骤如下： 步骤一 ：通过英伟达官网查看显卡算力。以NVIDIA T4 为例，可以看到其显卡计算能力为7.5。 步骤二 ：根据显卡计算能力查看可支持CUDA版本，详情请参见NVIDIA数据中心。以NVIDIA T4 为例，CUDA 10以上的版本均能够支持,建议您选择最新版本的CUDA。 如何选择显卡驱动版本 根据确定的CUDA版本来选择显卡的驱动版本，如下图所示。例如您选择的CUDA版本为11.4.3，使用Linux操作系统时，驱动版本应大于450.80.02。详情请参见.NVIDIA数据中心卡用户指南。

2. 通过IAM用户控制资源访问 在协同使用资源的场景下，根据实际的职责权限情况，您可以创建多个IAM用户并为其授予不同的权限，实现不同IAM子用户可以分权管理不同的资源，从而提高管理效率，降低信息泄露风险。本文介绍如何创建IAM子用户并授予特定权限策略，从而控制对NAT网关资源的访问。 2.1 操作步骤 2.1.1 创建IAM子用户 具体操作，请参见< 2.1.2 创建自定义策略 天翼云提供了访问NAT网关资源的系统策略，更多信息，请参见“1.2权限管理”。如果系统策略不能满足需求，您还可以创建自定义策略，具体操作，请参见< 策略分为用户可以自行定义的自定义策略，以及预定义在平台录入的系统策略两类。 细粒度授权策略结构包括策略版本号（Version）及策略授权语句（Statement）列表。 策略版本号：Version，标识策略结构的版本号。目前为1.1. 策略授权语句：Statement，包括了基本元素：作用（Effect）和权限集（Action）。 作用（Effect）包含两种：允许（Allow）和拒绝（Deny）。 授权项（Action）是对资源的具体操作权限，支持单个或多个操作权限。 a) 脚本配置策略示例一：为IAM子用户配置NAT网关查看者权限, 以及vpc的部分查看权限（代表取所有值）。 b) 脚本配置策略示例二：为IAM子用户配置NAT网关所有操作权限，以及vpc、ecs的部分操作权限（代表取所有值）

本节介绍云安全中心的应用场景。 场景一：安全运营场景 为中小企业提供专业的安全运营团队，为用户提供专业的安全运营支撑。为用户提高各类威胁检测率，降低误报率。在一定程度上降低用户在安全运营上的成本，提升了安全运营的灵活性。 方案优势 减少无效告警：通过不同安全产品之间的数据关联，减少孤立的数据点，降低无效告警信息的产生。 提升告警精准度：提高告警信息的精准度，使得安全团队能够专注于真正重要的安全告警，从而提升整体运维效率。 高效统一的安全运营工具：用户云上的安全工具互相独立，每种工具只能有限防范几种常见攻击。云安全中心提供统一的安全运营平台，帮助用户高效统一地进行安全运营。 场景示意图 场景二：安全合规场景 满足国家行业监管要求，帮助企业业务安全合规。帮助企业明确安全目标，系统化构建信息系统安全，降低安全隐患和攻击风险，向客户及利益相关方展示安全承诺，增强客户、合作伙伴及利益相关方的信心。 方案优势 全局数据整合：将不同安全能力产生的数据进行整合和分析，使企业能够全面掌握安全态势。 全局统一视角：整合各安全措施后，企业能够从全局视角监控和管理安全状况，提高对整体安全态势的把握。 全局协同效应：各安全能力之间实现有效协同，形成统一的防护体系，增强整体防御能力。 云安全中心依托安全服务订阅模式，为企业提供个性化服务套餐订阅，事前预防，事发检测分析，事中快速响应，事后溯源。遵从合规性要求，监控预防，实时知悉系统健康情况，“御敌于城门之外”。

功能 说明 对应说明文档 域名名称 1.即加速域名，为需要使用加速服务的域名，支持泛域名。 2.在添加加速域名环节，需您先通过域名归属权验证，证明您拥有该域名的使用权，才能完成域名添加。 1. CNAME 完成加速域名添加后，系统会为您分配一个天翼云CDN的CNAME域名， 您需要在您的DNS解析服务商添加CNAME记录，将自己的加速域名指向CNAME域名，这样该域名所有的请求才会转向天翼云CDN的节点，实现加速的目的。 域名状态 状态分类：已启用、配置中、已停用。 1.当域名状态为【已启用】时，可以在【域名管理>域名列表】对域名配置进行【查看】、【编辑】、【停用】操作。 2.当域名状态为【配置中】时，可以在【域名管理>域名列表】对域名配置进行【查看】操作。 3.当域名状态为【已停用】时，可以在【域名管理>域名列表】对域名配置进行【查看】、【启用】操作。 —— 加速类型 依据业务特性，选取合适的加速类型。 加速区域 切换加速区域，变更CDN的服务范围。 创建时间 显示该域名在平台首次创建成功的时间。 —— IPv6开关 开启IPv6功能后，您可以在客户端通过IPv6协议访问CDN节点。

本章节主要介绍数据仓库服务的术语解释。 DWS的管理概念 集群 表示由多个节点组成的服务器群组。DWS以集群为单位进行组织，一个DWS集群由多个在相同子网中的相同规格的节点组成，共同提供服务。 节点 每个DWS集群部署节点取值范围为3~256，其中实时数仓（单机模式）取值为1，每个节点都支持存储与分析数据。 规格 用户创建DWS集群时需要指定集群节点的规格，不同规格节点使用的CPU、内存和存储资源不同。 快照 快照是用户根据需要创建的DWS集群备份，用于还原创建快照时的集群数据。快照会一直保存，直到用户使用管理控制台将此快照删除（自动快照不支持手动删除）。快照会占用用户使用的OBS配额。 Project Project用于将OpenStack的资源（计算资源、存储资源和网络资源）进行分组和隔离。Project可以是一个部门或者一个项目组。一个帐户中可以创建多个Project。 DWS的数据库概念 数据库 一个DWS集群实际上是一个支持联机分析处理方式的数据库平台，属于分析性的关系型数据库。 联机分析处理 联机分析处理（Online Analytical Processing，简称OLAP），是DWS集群的主要工作方式，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 大规模并行处理 大规模并行处理（Massive Parallel Processing，简称MPP，也可称为无共享架构），是指在DWS集群的每个节点中，都有独立的内存计算和磁盘存储系统，DWS根据数据库模型和应用特点，将业务数据划分到不同节点上，通过节点间的网络彼此连接协同计算，使集群作为整体提供数据库服务以满足业务需要。

网络类型 使用场景 准备工作 VPN网络 适合通过VPN网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库灾备、或云上跨区域的数据库之间的灾备。 用户需要确保本地数据中心和目标数据库所在VPC的VPN网络建立连接，确保VPN网络可正常访问的前提下，再进行数据灾备。 专线网络 适合通过专线网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库灾备、或云上跨区域的数据库之间的灾备。 用户需要通过专线网络建立云与数据中心的专线连接。 公网网络 适合其他云下或其他平台的数据库到目标数据库的灾备。 为了确保源数据库和目标数据库之间的网络互通，源数据库端和目标数据库端分别需要进行如下设置： 1.开启公网访问 源数据库端实例需要根据具体的场景，由用户端开启公网访问。 2.设置安全组规则源数据库需要将DRS灾备实例的弹性IP添加到其网络入口白名单内，使源数据库与DRS灾备实例可以连通。 由于目标数据库和DRS灾备实例处于同一个VPC内，默认网络是连通的，不需要单独设置安全组。 说明 DRS灾备实例创建成功后，可在“源库及目标库”页面获取DRS灾备实例的弹性公网IP。 在选择公网网络进行数据灾备同步时，如果没有开启SSL安全连接加密灾备链路的功能，请确保待灾备的数据为非机密数据，再进行数据灾备。

本文主要介绍单点登录（SSO）是什么，以及应用场景。 单点登录是什么 单点登录（Single SignOn，简称 SSO）是一种身份验证机制，它允许用户使用一组唯一的认证凭证（如用户名和密码）来访问多个相关但独立的软件系统。通过SSO，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统，而不需要为每个应用单独进行登录操作。这种机制极大地提高了用户体验，减少了重复输入凭据的麻烦，并且可以提高安全性。 单点登录工作原理 常用的单点登录工作流程如下： 1. 用户请求 ：用户尝试访问一个受保护的应用。 2. 重定向到认证服务器 ：如果用户尚未登录，该应用会将用户重定向到SSO认证服务器。 3. 用户认证 ：用户在SSO认证服务器上输入其认证信息。 4. 令牌生成与传递 ：认证成功后，SSO服务器生成一个安全令牌，并将其发送回最初的应用或者存储在用户的浏览器中作为cookie。 5. 应用验证 ：应用接收到令牌后，向SSO服务器验证令牌的有效性。 6. 授予访问权限 ：验证通过后，应用授予用户访问权限。 7. 无缝访问其他应用 ：当用户访问其他支持相同SSO服务的应用时，只要令牌仍然有效，用户可以无缝访问新应用，不需要重新认证。 单点登录优势 提升用户体验 ：减少了用户记忆多个用户名和密码的需求，简化了访问多个系统的流程。 提高生产力 ：员工能够更快地开始工作，减少因多次登录而导致的时间浪费。 增强安全性 ：通过集中管理和监控认证过程，可以更好地控制谁有权限访问哪些资源，并且容易实现更强的认证方法，如多因素认证。 降低IT成本和支持需求 ：减少了由于忘记密码或丢失凭证引起的帮助台请求和技术支持成本。 简化管理 ：管理员可以通过一个中心化的平台来管理用户身份和访问权限，提高了效率并降低了管理复杂度。

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点扩容。 操作场景 随着业务的增长，数据库在运行性能及存储上逐渐会达到瓶颈。此时，需要通过增加节点来提升集群的性能及存储能力。该任务用于指导对协调节点（CN）和数据节点（DN）进行扩容。协调节点和数据节点都是按组添加。每组数量与创建实例时选择的实例系列相关联。机器规格和原实例规格保持一致。用户可自定义新增节点所在服务器。 注意事项 主备节点所在服务器不能为同一台服务器。 增加节点前请检查所有表都已设置主键或设置表级别参数REPLICA IDENTITY为FULL，否则数据无法完成迁移导致新增节点失败。 扩容数据节点后请手动使用数据重平衡功能。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树中，选择实例管理 > 实例列表 ，右侧页面可查看实例列表。 3. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的更多 > 扩容 ，出现节点扩容对话框。 4. 进入节点扩容 对话框，根据以下内容填写基本信息，单击确定完成扩容。 扩容节点类型：可根据实际情况填写协调节点或数据节点。 节点名称：默认不可更改。 VIP：可选参数，可根据实际需求选择vip。 说明 只有协调节点才支持配置该参数。 安装端口:必选参数，可根据实际需求填写，确保端口未被占用。 内部端口：必选参数，可根据实际需求填写，确保端口未被占用。 节点组信息：如果期望新加的节点归属于已存在的节点组，则该参数必填。 说明 只有扩容数据节点才支持配置该参数。 主节点节点信息：可选参数，可根据实际需求选择主节点ip。 备节点节点信息：可选参数，可根据实际需求选择备节点ip。 5. 弹出提示 对话框。可单击立即前往 ，在任务管理页面查看执行详情。

本文解释平台用量查询的流量与日志统计的流量差异产生的原因。 CDN控制台上可查询带宽流量等统计数据，该数据同时也应用于生成计费账单，其流量会比基于访问日志统计的流量偏多。 原因是CDN日志中记录的流量数据是基于应用层日志中响应消息头+响应body体统计出的流量，而在实际网络请求中产生的网络流量，由于存在TCP/IP包头消耗和TCP重传，要比应用层统计到的流量数据高出7%~15%。因此按照业界标准，应用于账单的计费值会比基于访问日志计算得出的计费值上浮10%。 TCP/IP包头的消耗： HTTP请求是基于TCP/IP协议的，数据包是TCP/IP协议通信传输中的数据单位，我们在使用基于TCP/IP协议的网络时，网络中传递的其实就是数据包。每个数据包的大小最大是1500字节，这1500字节中包括了TCP和IP协议组成的40个字节的包头，这两个协议包头其实也会产生流量，但是却无法被应用层统计到，因此这40个字节的流量就不会被统计到日志里，这部分的流量会占到我们通过日志计算出流量的2.74%（40/1460）以上，即3%左右。 TCP重传： 根据互联网中网络的负载情况，通常情况下，会有接近3%~10%的数据包会因为网络堵塞、设备故障等各种异常情况被丢弃。发生丢包后，服务器会对丢弃的数据包进行重传，这部分的具体操作是由内核层的协议栈处理完成的，通常无法被应用层统计到的，因此在一定程度上也会造成日志统计与实际网络响应流量的差异。 综上所述，天翼云CDN加速产品取平均值10%作为网络层额外消耗的流量比例，即应用于账单的计费值会比基于访问日志计算得出的计费值上浮10%。

本节为您介绍如何操作离线锁定/解锁。 操作场景 当前设备开启离线锁定功能后，如果设备的离线时间超过约定时长，系统将自动锁定设备。锁定后，无法通过该设备访问SDWAN相关服务。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 已经购买智能网关设备。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关”，单击目标智能网关的实例名称，进入详情页。 5. 在详情页，单击“离线锁定”按钮。 6. 在离线锁定界面，设置离线时长，离线时间超过该时长后，系统将自动锁定设备。 7. 设置完锁定后，如果需要继续使用设备，需要先将设备解锁，同时确保设备在线。点击详情页“解锁”，在解锁界面，根据弹框提示，单击“确认”按钮，完成解锁设备。

本文为您介绍天翼云SDWAN设备互联相关信息。 通常情况下，绑定天翼云SDWAN的智能网关需要配置设备互联后方可互通。如果设备是在同一个POP激活的，则默认互通。 支持中国内地设备之间、中国内地设备和非中国内地设备之间建立互联关系。 添加设备互联 操作场景 用户添加设备互联。 操作步骤 1. 登录天翼云SDWAN控制台； 2. 选择“天翼云SDWAN”，单击目标SDWAN名称； 3. 单击“设备互联 >添加设备互联”; 4. 根据页面提示，选择要建立互联关系的两个智能网关； 5. 单击“确定”，完成在两个智能网关设备之间建联。 删除设备互联 操作场景 用户删除两台设备之间的互联关系。 操作步骤 1. 登录天翼云SDWAN控制台； 2. 选择“天翼云SDWAN”，单击目标SDWAN名称； 3. 单击“设备互联”，然后单击目标互联关系“操作”列的“删除”； 4. 单击“确定”，完成设备互联关系删除。 说明： 支持批量删除，勾选待删除的设备互联关系，单击列表上方的“删除”，然后单击弹出框的“确定”，即可删除选中的所有设备互联关系。

特性维度 SaaS化部署模式（使用天翼云边缘节点网关能力） 混合部署模式（独享网关） 核心架构 使用天翼云共享的全球边缘节点作为网关。 客户本地私有化部署独享网关。 业务数据流访问链路 用户 > 天翼云边缘节点 <连接器（反向建连到网关） > 内网应用。 1、未启用连接器： 独享网关直接访问到内网，无需安装连接器，适用于只有一个数据中心的场景。 数据流：用户 > 独享网关（客户网络机器） > 内网应用。 2、启用连接器场景： 连接器反向连接到独享网关，不同数据中心，通过连接器集群的关联应用功能，管理不同的网络数据中心访问内网的链路。 用户 > 独享网关（客户网络机器）< 连接器 > 内网应用。 控制数据链路 经过天翼云（仅用于认证和策略下发）。 经过天翼云（仅用于认证和策略下发）。 业务数据流链路差异 业务流量经过天翼云节点（数据加密、不同客户的网络空间严格隔离）。 业务流量完全不经过天翼云，直达客户内网，保障客户数据隐私安全。 网络要求 客户侧无需暴露公网IP和端口对外开放，通过连接器反向代理，连接器需放行出口方向流量。 客户需为独享网关提供公网接入IP和端口开放，用于不同网络区域的客户端接入。 独享访问出方向流量需放行访问天翼云AOne中心的流量，用于对接AOne零信任中心获取配置和策略，作为控制面管理。 部署连接器场景，独享网关需放行连接器建连的流量。 SPA单包认证 SaaS模式对客户侧无端口暴露，天翼云边缘节点支持SPA单包认证机制。 支持SPA，客户侧公网开放的IP和端口遵循SPA单包认证机制，需要客户端完成可信认证后，网关才允许客户端方对该IP端口进行连接请求。 说明 若外部使用扫描工具对客户侧公网接入点进行扫描时， 独享网关开放IP和端口不会响应扫描器，端口开放标识为DOWN 。 时延性能 依托天翼云 全球2800+边缘节点 ，智能调度能力，保障不同区域接入天翼云节点的网络质量，整体接入效果更佳。 无天翼云边缘节点加速效果，时延根据客户提供的享网关节点链路和客户端接入距离有不同差异， 若客户端接入地点和独享网关属于同区域同运营商，可达到本地本网直连的最佳效果 。 安全性与合规 依托天翼云高等级安全保障。 满足对数据不出域、金融场景、政务监管的合规要求。 运维成本 轻运维，天翼云负责网关运维、高可用和迭代更新。 客户需负责独享网关的运维、高可用、安全补丁等。 适用客户 适用于众多场景客户，使用天翼云安全、加速、连接能力。需要标准、快速交付、对远程安全性办公要求较高的企业 。 对数据业务流向有要求的客户； 本地直连场景的客户，且客户可提供公网接入点的设备，可满足对本地时延敏感性极高的客户使用需求。

本章节介绍注册配置中心常见的资源权限问题 MSE集群提供的ZooKeeper、Nacos、Eureka是独立实例还是共享实例？ 各引擎都是物理隔离的网络实例，为每一个客户提供了物理隔离的独立实例，客户之间不共享。 MSE提供的ZooKeeper实例和开源版本完全一致吗？ 在版本兼容性上和Apache开源的ZooKeeper完全一致，API使用方式相同，无需修改代码即可开始使用，不影响现有有实例。在功能上MSE提供了额外的商业化能力，增强了可视化、安全管控、便捷运维等方面的能力。 Nacos集群支持配置管理吗 ？ MSE控制台左侧菜单栏提供配置管理功能，支持包括配置创建、修改、订阅查询、删除等操作。 MSE能进行扩缩容吗？升降配吗？ 支持实例集群节点扩容，实例规格升配，实例节点磁盘扩容；支持实例集权节点缩容。 MSE中Nacos命名空间怎么使用？ 命名空间命的使用场景之一是对不同环境的配置和服务进行粗粒度的隔离。在不同的命名空间下，可以存在相同的配置或者服务名。例如开发环境和测试环境的隔离。命名空间创建完成后，将命名空间ID配置在应用中。服务注册时，命名空间ID会注册到命名空间中。 配置代码示例： Spring Cloud： spring.cloud.nacos.discovery.namespace5cbb70a588b84fd984c1d43479a Dubbo： Properties方式： dubbo.registry.parameters.namespace5cbb70a588b84fd984c1d43479a 增加了配置中心的配置后，服务启动时会自动监听命名空间ID下匹配的配置项。 配置代码： Spring Cloud： spring.cloud.nacos.config.namespace5cbb70a588b84fd984c1d43479ae Dubbo： dubbo.dubbo.configcenter.namespace5cbb70a588b84fd984c1d43479ae

本文介绍访问接入安全与加速响应403状态码可能的原因及解决方案。 问题现象 接入安全与加速服务后，访问对应网站资源，边缘节点响应403状态码，无法访问资源。 可能原因及解决方案 场景一：加速域名没有接入安全与加速服务 若域名没有接入安全与加速服务，该域名请求访问到边缘节点时，边缘节点会直接响应403。具体报错如下： 解决方案：针对加速域名未在接入安全与加速服务，可以将需要加速的域名接入，详情参见添加服务域名。 场景二：源站响应403问题 当用户端对该资源发起请求，边缘节点转发回源，源站如果响应403状态码给边缘节点，边缘节点会将403响应给用户端。具体报错如下： 解决方案：针对源站响应的403，需要源站排查对应原因，源站修改对应响应后，用户端再重新发起请求。 场景三：URL违规问题 当边缘节点对某资源下发封禁任务后，用户再访问该资源，边缘节点会响应403。以及当客户开启边缘节点内容审核增值服务，在平台发现违规资源时，边缘节点会自动下发封禁任务，此时如果客户对该域名配置启用了URL封禁的策略，此时也会响应403。这两类均归结为URL违规问题。当因为URL违规而进行封禁出现403时，DenyReason响应头可能会出现如下几种：deny by blockcatchkeyignoreurl、deny by blockfullurl、deny by blockignoreurl、deny by blockcatchkeyplusurl。具体报错示例如下： 解决方案：针对URL违规引起的403 ，对违规的内容进行整改，确保整改后内容为合法。

通过IAM用户控制资源访问 在协同使用资源的场景下，根据实际的职责权限情况，您可以创建多个IAM用户并为其授予不同的权限，实现不同IAM子用户可以分权管理不同的资源，从而提高管理效率，降低信息泄露风险。本文介绍如何创建IAM子用户并授予特定权限策略，从而控制对虚拟私有云资源的访问。 操作步骤 创建IAM子用户 具体操作，请参见“创建子用户/子用户分组”。 创建自定义策略 天翼云提供了访问虚拟私有云资源的系统策略，更多信息，请参见“管理权限”。如果系统策略不能满足需求，您还可以创建自定义策略，具体操作，请参见“自定义策略“。 策略分为用户可以自行定义的自定义策略，以及预定义在平台录入的系统策略两类。 细粒度授权策略结构包括策略版本号（Version）及策略授权语句（Statement）列表。 策略版本号：Version，标识策略结构的版本号。目前为1.1. 策略授权语句：Statement，包括了基本元素：作用（Effect）和权限集（Action）。 作用（Effect）包含两种：允许（Allow）和拒绝（Deny）。 授权项（Action）是对资源的具体操作权限，支持单个或多个操作权限。 a) 脚本配置策略示例一：为IAM子用户配置虚拟私有云查看者权限。 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "vpc::list", "vpc::get", "vpc::get", "vpc::check", "elb::list", "elb::get", "dps::list", "dps::get", "ctlts:inst:listProject", "ctlts:inst:listUnit", "ecs::get", "ecs::list" ], "Effect": "Allow" } ] } b) 脚本配置策略示例二：为IAM子用户配置虚拟私有云所有操作权限。 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "vpc::", "ecs::get", "elb::list", "elb::get", "dps::list", "dps::get", "ctlts:inst:listProject", "ctlts:inst:listUnit", "ecs::list" ], "Effect": "Allow" } ] }

本章节介绍MSE Nacos SDK的应用以及相关限制因素 概述 MSE Nacos 适用于各种微服务业务系统和应用场景，既可以单独使用也可以与微服务云应用平台、云容器引擎、应用服务网格等组合使用。为了您服务的稳定性，需要注意一些限制。本文介绍MSE Nacos SDK的应用以及相关的限制因素。 SDK的应用 如果您使用的技术栈是Java，既可以通过开源的Nacos客户端 SDK，也可以通过集成Spring Cloud、Dubbo等框架集成Nacos客户端访问Nacos实例，实现服务注册发现和配置管理；如果您业务使用的技术栈是Go、C++、Python、Nodejs，也可以通过开源客户端或者相关框架，访问 Nacos实例。另外， Nacos作为微服务系统的核心组件之一，也可以与服务网格和微服务网关、服务治理等组件整合使用，为云原生应用开发者提供更强大的能力。 技术栈 原生SDK 框架（Spring Boot） 框架（Spring Cloud） Java Naocs提供Java SDK 连接实例。 Spring Boot框架的接入方案请参考章节：Nacos Spring Boot快速接入 Spring Cloud框架的接入方案请参考章节：如何在MSE上为Spring Cloud应用构建服务注册中心？ SDK的使用限制 Java 不推荐的版本 不推荐原因 解决方案 0.X ~ 1.3.X 版本陈旧，影响性能。 升级至1.4.3及以上版本。 小于1.2.0 该部分版本不支持username和password注入，即不支持鉴权。 升级至1.4.3及以上版本。 1.3.3 该版本客户端不支持在密码中使用特殊字符。 升级至1.4.3及以上版本。 1.4.0 ~ 1.4.2 1.4.2版本使用配置加解密功能时，getConfigAndSignListener接口查询加密配置时返回内容为明文。 升级至1.4.3及以上版本。