说明云电竞服务控制台的可用功能及使用方法。 控制台说明 云电竞租户控制台的功能包括数据概览、实例管理、客户端管理、订单查询。 查询业务用量 1.登录云电竞租户控制台。 2.默认进入数据概览页面，页面内默认展示今日实时数据，数据内容包括该账号下的正在使用中实例数量、剩余可用实例数量、按需使用中的实例数量，今日按需服务已使用时长。 3.数据概览页面同时还支持查询资源使用趋势，可修改时间查询周期如 20240122:00:00至20240222:00:00 及数据统计颗粒度如五分钟、半小时、一小时，从而变更趋势图所展示的数据范围及数据精度。 管理实例资源 1.登录云电竞租户控制台。 2.单击【实例管理】，进入实例管理页面。 3.页面展示该账号下当前正在使用中的实例信息，包括实例 ID、集群、调度状态、连接时间、连接的客户端名称。 4.对使用中资源可执行的操作为踢出，单击后将断开当前实例的串流。 管理已注册客户端终端 1.登录云电竞租户控制台。 2.单击【客户端管理】，进入客户端管理页面。 3.页面展示客户端归属集群、客户端名称及 id、区域、调度状态、最近一次连接时间、最近一次登出时间、最近一次连接的虚机 ID。 4.对于调度状态处于串流中的客户端，可单击踢出，停止该台客户端的串流。 5.对于调度状态处于串流中的客户端，可单击下载日志，下载该台客户端的使用日志。 6.对于所有调度状态的客户端，均可单击停用操作，使该台客户端无法再次发起串流，如操作时该台客户端正处于串流中，将直接踢出。 7.对于已被停用的客户端，可单击恢复操作，恢复客户端的串流许可。 8.单击页面右上角【 下载客户端 】按钮，可下载云电竞客户端软件Esports。

云硬盘支持加密功能,可确保数据安全,以防用户隐私数据泄露。 什么是云硬盘加密？ 当您的业务因为等保合规或安全要求等原因，需要对存储在云硬盘上的数据进行加密保护时，您可以在创建云硬盘时勾选加密选项，即可对新创建的云硬盘进行加密。 密钥管理 天翼云使用行业标准的AES256 算法，利用数据密钥加密您的云硬盘数据，加密云硬盘使用的密钥由天翼云自研密钥管理（KMS，Key Management Service）功能提供，用户可轻松创建并管理密钥，满足数据加解密及数字签名验签等需求，安全便捷。 KMS通过使用硬件安全模块HSM（Hardware Security Module）保护密钥的安全，所有的用户密钥都由HSM中的根密钥保护，避免密钥泄露。密钥管理可以轻松满足对小数据和大量数据的加解密。 工作原理 服务端加密支持选择默认密钥及用户自行创建的用户主密钥，具体可选择的密钥类型如下。 密钥创建者 密钥类型 密钥算法 服务版本 云产品 默认密钥 AES256（默认） 按需版&包周期版 用户自行创建 用户主密钥软件 AES256 按需版 用户自行创建 用户主密钥硬件 AES256 SM4 按需版 在了解云硬盘加密工作原理之前，首先需要了解两个概念： 默认密钥 系统为云产品自动创建的用于服务端加密的默认密钥，默认密钥与云产品对应，每个天翼云账号下的每个云产品，在每个资源支持创建1个默认密钥。 默认密钥的别名定义为alias ，例如aliasecs。 默认密钥的密钥材料由KMS生成，不支持导入外部密钥材料，同时不支持自动轮转、启用/禁用、删除等操作。 用户主密钥 用户主密钥云产品加密时，可选用户在KMS服务中自建的用户主密钥，密钥类型为对称密钥，算法支持AES256、SM4，保护级别可选软件保护、硬件保护。 用户主密钥按照KMS按需及包周期版的服务标准资费进行计费，请您确保账户余额充足、到期前及时续费，避免KMS服务冻结，冻结后云产品无法进行正常的加解密操作，云产品可能会出现异常。 用户主密钥支持计划删除，操作计划删除前请确保该密钥非云产品加密使用的密钥，避免误删除导致云产品无法正常加解密而出现异常。为避免误删，您可以为密钥开启删除保护功能。 注意 当前云硬盘加密仅支持选择按需版本中的自建用户主密钥，当前包周期版本中的用户主密钥暂不支持做云硬盘加密使用。 若您为2024年9月10日之后购买了KMS包周期服务，您可选择使用默认密钥进行云产品加密。 第一次使用加密云硬盘时，系统会自动创建一个用户主密钥（CMK），该密钥有且仅有一个，且是在KMS中的相应地域所创建，并将其存储在受严格的物理和逻辑安全控制保护的密钥管理服务上。查看如何通过KMS实现服务端加密。 每个地域的加密云硬盘，都需要通过256位数据密钥（DEK）进行加密，此数据密钥（DEK）具备地域唯一性，即每个地域都有且仅有一个。该密钥受 KMS 提供的密钥管理基础设施的保护，能有效防止未经授权的访问。云硬盘的数据密钥（DEK）仅在实例所在的宿主机的内存中使用，不会以明文形式存储在任何持久化介质（即使是云硬盘本身）上。 在创建加密云硬盘并将其挂载到实例后，以下数据都将关联此密钥并进行加密： 云硬盘中的静态数据 云硬盘和实例间传输的数据（实例操作系统内的数据不加密） 通过加密云硬盘创建的快照

云硬盘支持加密功能,可确保数据安全,以防用户隐私数据泄露。 什么是云硬盘加密？ 当您的业务因为等保合规或安全要求等原因，需要对存储在云硬盘上的数据进行加密保护时，您可以在创建云硬盘时勾选加密选项，即可对新创建的云硬盘进行加密。 密钥管理 天翼云使用行业标准的AES256 算法，利用数据密钥加密您的云硬盘数据，加密云硬盘使用的密钥由天翼云自研密钥管理（KMS，Key Management Service）功能提供，用户可轻松创建并管理密钥，满足数据加解密及数字签名验签等需求，安全便捷。 KMS通过使用硬件安全模块HSM（Hardware Security Module）保护密钥的安全，所有的用户密钥都由HSM中的根密钥保护，避免密钥泄露。密钥管理可以轻松满足对小数据和大量数据的加解密。 工作原理 服务端加密支持选择默认密钥及用户自行创建的用户主密钥，具体可选择的密钥类型如下。 密钥创建者 密钥类型 密钥算法 服务版本 云产品 默认密钥 AES256（默认） 按需版&包周期版 用户自行创建 用户主密钥软件 AES256 按需版 用户自行创建 用户主密钥硬件 AES256 SM4 按需版 在了解云硬盘加密工作原理之前，首先需要了解两个概念： 默认密钥 系统为云产品自动创建的用于服务端加密的默认密钥，默认密钥与云产品对应，每个天翼云账号下的每个云产品，在每个资源支持创建1个默认密钥。 默认密钥的别名定义为alias ，例如aliasecs。 默认密钥的密钥材料由KMS生成，不支持导入外部密钥材料，同时不支持自动轮转、启用/禁用、删除等操作。 用户主密钥 用户主密钥云产品加密时，可选用户在KMS服务中自建的用户主密钥，密钥类型为对称密钥，算法支持AES256、SM4，保护级别可选软件保护、硬件保护。 用户主密钥按照KMS按需及包周期版的服务标准资费进行计费，请您确保账户余额充足、到期前及时续费，避免KMS服务冻结，冻结后云产品无法进行正常的加解密操作，云产品可能会出现异常。 用户主密钥支持计划删除，操作计划删除前请确保该密钥非云产品加密使用的密钥，避免误删除导致云产品无法正常加解密而出现异常。为避免误删，您可以为密钥开启删除保护功能。 注意 当前云硬盘加密仅支持选择按需版本中的自建用户主密钥，当前包周期版本中的用户主密钥暂不支持做云硬盘加密使用。 若您为2024年9月10日之后购买了KMS包周期服务，您可选择使用默认密钥进行云产品加密。 第一次使用加密云硬盘时，系统会自动创建一个用户主密钥（CMK），该密钥有且仅有一个，且是在KMS中的相应地域所创建，并将其存储在受严格的物理和逻辑安全控制保护的密钥管理服务上。查看如何通过KMS实现服务端加密。 每个地域的加密云硬盘，都需要通过256位数据密钥（DEK）进行加密，此数据密钥（DEK）具备地域唯一性，即每个地域都有且仅有一个。该密钥受 KMS 提供的密钥管理基础设施的保护，能有效防止未经授权的访问。云硬盘的数据密钥（DEK）仅在实例所在的宿主机的内存中使用，不会以明文形式存储在任何持久化介质（即使是云硬盘本身）上。 在创建加密云硬盘并将其挂载到实例后，以下数据都将关联此密钥并进行加密： 云硬盘中的静态数据 云硬盘和实例间传输的数据（实例操作系统内的数据不加密） 通过加密云硬盘创建的快照

本章节会介绍如何切换主备实例的可用性策略。 操作场景 关系型数据库服务支持切换主备实例的可用性策略，以满足不同业务需求。可选择 “可靠性优先”或者“可用性优先”两种策略。 可靠性优先（默认选择）：数据库应该尽可能保障数据的可靠性，即数据丢失量最少。对于数据一致性要求较高的业务，建议选择该策略。 可用性优先：数据库应该可快恢复服务，即可用时间最长。对于数据库在线时间要求较高的业务，建议选择该策略。 操作步骤 步骤 1. 登录管理控制台。 步骤 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4. 在“实例管理”页面，选择指定的主备实例，单击主实例名称。 步骤 5. 在“基本信息”，在“数据库信息”模块的“切换策略”处，单击“修改”，在弹出框中，选择策略，单击“确定”，完成修改。 步骤 6. 在实例的“基本信息”页面，查看修改结果。

用户可以根据业务需求量，通过简单的缩减Core节点或者Task节点，对集群进行缩容，以使MRS拥有更优的存储、计算能力，降低运维成本。 当集群正在进行主备同步操作时，不允许进行缩容操作。 说明 MRS包周期集群暂不支持缩容，当前仅支持MRS按需集群按指定数量进行缩容。 背景信息 目前支持缩容Core节点和Task节点，不支持缩容Master节点。对集群进行缩容时，只需要在界面调整节点个数，MRS会自动选择缩容节点，完成缩容任务。 自动选择缩容节点的策略如下： 不允许缩容安装了基础组件（Zookeeper，DBService，KrbServer，LdapServer等）的节点，MRS不会选择这些节点进行缩容。因为这些基础组件是集群运行的基础。 Core节点是存放集群业务数据的节点，在缩容时必须保证待缩容节点上的数据被完整迁移到其他节点，即完成各个组件的退服之后，才会执行缩容的后续操作（节点退出Manager和删除ECS等）。在选择Core节点时，会优先选择存储数据量较小，且可退服实例健康状态良好的节点，避免节点退服失败。例如在分析集群上，Core节点安装了DataNode，缩容时会优先选择DataNode存储数据量较小且健康状态良好的节点。 Core节点在缩容的时候，会对原节点上的数据进行迁移。业务上如果对数据位置做了缓存，客户端自动刷新位置信息可能会影响时延。缩容节点可能会影响部分HBase on HDFS数据的第一次访问响应时长，可以重启HBase或者对相关的表Disable/Enable来避免。 Task节点本身不存储集群数据，属于计算节点，不存在节点数据迁移的问题。因此在选择Task节点时，优先选择健康状态为故障、未知、亚健康的节点进行缩容。这些节点实例的健康状态信息可以在MRS上的“实例”管理界面查看。

此章节为您介绍数据加密网关任务列表的相关功能 任务列表用于展示洗数任务和完整性校验进度以及状态，并在洗数异常时提供下载异常信息功能，帮助及时排查定位异常原因。 查询步骤 1. 使用运维账号登录数据加密网关。 2. 在左侧导航栏选择“数据库管理 > 任务列表”，进入“任务列表”页面。 3. 选择需要查询的任务类型进行筛选。

参数 参数 描述 n LUNNAME 或name LUNNAME 指定克隆卷名称。 取值：字符串形式，长度范围是1~16，只能由字母、数字和短横线（）组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 s SNAPSHOTNAME 或snapshot SNAPSHOTNAME 指定克隆卷关联的快照名称。 取值：字符串形式，长度范围是1~256，只能由字母、数字、短横线( )、下划线( )组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 t TARGETNAME 或 target TARGETNAME 指定克隆卷关联的iSCSI target名称，可以跟源卷的iSCSI target不同。 取值：字符串形式，长度范围1~16，只能由小写字母、数字、句点(.)和短横线()组成，且仅支持以字母或数字开头。 说明 创建卷时，如果指定的iSCSI target名称不存在，那么同时创建iSCSI target，新创建iSCSI target的回收策略默认为Delete。 p CAPACITY 或 capacity CAPACITY 指定克隆卷的容量。 取值：整数形式，数字后面可以输入单位简写G/g、T/t或P/p，分别代表GiB、TiB、PiB，如果不输入，默认为GiB。 如果单位是GiB，取值为[1, 1048576]。 如果单位是TiB，取值为[1, 1024]。 如果单位是PiB，取值为1。 默认为快照时刻的源卷容量，如果重新设置，则必须大于等于快照时刻的源卷的容量。 priority SERVERID & 指定克隆卷主备分布优先级的服务器ID（仅集群版支持），系统会根据指定的服务器ID顺序来选择卷的主备IQN。可以指定一个或者多个服务器ID，以英文逗号分开。 前置条件：iSCSI target名称已经存在，且指定的服务器必须是iSCSI target所在的服务器。 autofailback AUTOFAILBACK 是否根据指定的克隆卷主备分布优先级自动进行主备切换（仅集群版支持），即针对克隆卷主备状态，当高优先级的服务器恢复正常后，是否自动进行主备状态切换。 取值： Enabled：自动进行主备切换。 Disabled：不自动进行主备切换。 默认值为Enabled。 pool POOL 指定存储池（仅集群版支持）。默认值与源卷的配置一致。 注意 POOL 与CACHEPOOL不能设置为同一个存储池。 当克隆卷的POOL 与CACHEPOOL 配置与源卷一致，无需额外设置。若单独设置了克隆卷的POOL 或CACHEPOOL ，则不再沿用源卷的POOL 和CACHEPOOL ，而是采用所设参数值。例如，源卷同时有CACHEPOOL 和POOL ，若克隆卷仅重新设置了POOL 而未设置CACHEPOOL ，则克隆卷仅使用新设置的POOL ，无CACHEPOOL ；反之，若克隆卷设置了CACHEPOOL ，则必须同时设置POOL ，或者让POOL使用基础存储池。 cachepool CACHEPOOL 指定缓存存储池（仅集群版支持）。默认值与源卷的配置一致。 注意 POOL 与CACHEPOOL不能设置为同一个存储池。 当克隆卷的POOL 与CACHEPOOL 配置与源卷一致，无需额外设置。若单独设置了克隆卷的POOL 或CACHEPOOL ，则不再沿用源卷的POOL 和CACHEPOOL ，而是采用所设参数值。例如，源卷同时有CACHEPOOL 和POOL ，若克隆卷仅重新设置了POOL 而未设置CACHEPOOL ，则克隆卷仅使用新设置的POOL ，无CACHEPOOL ；反之，若克隆卷设置了CACHEPOOL ，则必须同时设置POOL ，或者让POOL使用基础存储池。 a HIGHAVAILABILITY或 ha HIGHAVAILABILITY 指定克隆卷的高可用类型（仅集群版支持）： 取值： ActiveStandby（as）：启用主备，该卷关联对应target下的所有IQN。 Disabled（off）：不启用主备，该卷关联对应target下的1个IQN。客户端连接该类型的卷的方法可以参见Windows 客户端–单机版、Linux 客户端 – 单机版。 默认值为源卷的高可用类型。 c LOCALSTORAGECLASS 或 localstorageclass LOCALSTORAGECLASS 指定克隆卷的冗余模式（仅集群版支持）。 注意 如果设置了克隆卷的minreplica MINREPLICA 或redundancyoverlap REDUNDANCYOVERLAP，则必须同时指定该参数。 取值： singlecopy：单副本。 2copy：两副本。 3copy：三副本。 EC N +M：纠删码模式。其中N、M为正整数，N≥M，且N+M≤128。表示将数据分割成N个片段，并生成M个校验数据。 默认值为源卷的卷冗余模式。 说明 以下场景均为集群可用的前提下： 创建EC N+M的卷后： 卷所在存储池可用故障域数量大于等于卷的最小副本数时，可以向卷中写数据。卷所在存储池可用故障域数量小于最小副本数时，不能向卷写数据，且系统会产生告警。 卷所在存储池可用故障域数量大于等于N+M，卷数据正常，不会产生降级。卷所在存储池可用故障域数量处于[N, N+M），卷数据将处于降级状态，建议尽快添加或修复故障域。卷所在存储池可用故障域数量小于N时，已写入的数据发生损毁。 创建副本模式的卷后： 卷所在存储池可用故障域数量大于等于卷的最小副本数时，可以向卷中写数据。卷所在存储池可用故障域数量小于最小副本数时，不能向卷写数据，且系统会产生告警。 卷所在存储池可用故障域数量大于等于副本数，卷数据正常，不会产生降级。对于两副本、三副本卷，卷存储池所在故障域大于等于1，但小于副本数时，卷数据将处于降级状态，建议尽快添加或修复存储池故障域。卷所在存储池无可用故障域时，已写入的数据发生损毁。 minreplica MINREPLICA 指定克隆卷的最小副本数（仅集群版支持）。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。对于EC N+M模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 注意 如果指定该参数，则必须指定克隆卷的localstorageclass LOCALSTORAGECLASS。 取值： 如果没有指定克隆卷的localstorageclass LOCALSTORAGECLASS：默认值为源卷的最小副本数。 如果指定了克隆卷的localstorageclass LOCALSTORAGECLASS：对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数，默认值为1；对于EC卷，取值范围是[N, N+M]，默认值为N。 redundancyoverlap REDUNDANCYOVERLAP 指定克隆卷的折叠副本数（仅集群版支持）。在数据冗余模式下，同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域，当故障域损坏时，允许根据卷的冗余折叠原则，将多份数据副本放在同一个故障域中，但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域级别为path，此参数不生效。如果指定该参数，则必须指定克隆卷的localstorageclass LOCALSTORAGECLASS。 取值： 如果没有指定克隆卷的localstorageclass LOCALSTORAGECLASS：默认值为源卷的折叠副本数。 如果指定了克隆卷的localstorageclass LOCALSTORAGECLASS：对副本模式，取值范围是[1，副本数]；对于EC卷，取值范围是[1, N+M]。默认值为1。 ecfragmentsize ECFRAGEMENTSIZE 指定克隆卷的纠删码模式分片大小。卷冗余模式为EC模式时，此设置才生效，否则忽略。 取值：1、2、4、8、16、32、64、128、256、512、1024、2048、4096，单位是KiB。默认值为源卷的纠删码模式分片大小。 o SECTORSIZE 或 sectorsize SECTORSIZE 指定克隆卷的扇区大小。 取值：512、4096，单位是bytes。默认值为源卷的扇区大小。 说明 扇区大小的选取：根据自身业务场景，一般情况下，单次I/O操作的数据大小大于或接近4 KiB，则推荐选择4096；单次I/O操作的数据大小接近512 bytes，则推荐选择512。如果对接VMware等虚拟化平台，则推荐选择512 bytes。 w WRITEPOLICY 或 writepolicy WRITEPOLICY 克隆卷的写策略： WriteBack（wb）：回写，指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高，稳定性要求不高的场景。 WriteThrough（wt）：透写，指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。适用于稳定性要求较高，写性能要求不高，且最近写入的数据会较快被读取的场景。 WriteAround（wa）：绕写，指数据直接写到磁盘，不写入内存。适用于稳定性要求较高，性能要求不高，且写多读少的场景。 默认为源卷的写策略。 P PATH 或 path PATH 指定存储克隆卷数据的数据目录（仅单机版支持）。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。 如果创建克隆卷时不指定数据目录，默认与源卷配置保持一致。

本节主要介绍云数据库GeminiDB的系统架构。 云数据库GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式数据库，由多个同构节点组成计算集群，数据存储在分布式共享存储池中，计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构

本页介绍了排查磁盘使用率高问题方式与解决方法。 磁盘使用率高问题排查方式与解决方法： 1. 使用【监控图表】的【磁盘】标签进行查看磁盘的使用情况。 2. 解决方案： 1. 对于集群实例，可能是因为选择和设置的分片不合理导致数据分布不均衡，从而引起磁盘空间使用率高的情况。此时，可以对数据库集合进行合适的分片，具体操作请参见设置数据分片以充分利用分片性能。 2. 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量不足。此时建议扩容磁盘空间，确保磁盘空间足够。 3. 如果原有实例规格的磁盘已是最大的，请先升级规格。 4. 存在大量过期的数据文件占用磁盘空间，此时需要及时处理过期数据文件。例如：如果整个库不需要了，则可以执行dropDatabase命令进行删除，从而快速释放磁盘空间。 5. 后台数据处理机制原因：因为无论是写入、更新或删除等操作（包括索引插入和删除等操作），在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger），采用是appendOnly机制。只有当存储引擎内部数据状态满足一定条件后，会触发内部的compaction操作，进行数据压缩，进而释放磁盘空间。所以有时候会发现，磁盘占用量比实际数据量大，实际上这只是“看起来大”，并不会影响用户的使用。因为内部有些数据压缩，是延时操作，没有立即执行。随着数据的继续写入，会触发后台执行数据压缩清理空间。

为什么数据表会丢失或数据被删除 RDS不会删除和操作用户的任何数据。出现这种情况，请检查是否为误操作，必要时可利用已有备份恢复文件。 检查误操作：如果已经，可通过审计日志查看数据执行记录。 已有备份恢复文件： 使用RDS实例的恢复功能。 将备份数据从弹性云主机导入关系型数据库。 如何将本地数据库备份恢复到云数据库RDS 可以使用DRS迁移功能。DRS迁移功能支持将本地数据库备份恢复到云上数据库。 RDS for PostgreSQL中是否支持恢复单表信息 RDS for PostgreSQL不支持表级恢复。 云数据库服务支持使用已有的自动备份和手动备份，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。 备份文件是否支持转储至用户的OBS桶 备份文件不支持直接转储到用户自己创建的OBS桶。建议先通过本地下载备份文件。 RDS for MySQL是否支持表级备份到指定OBS RDS for MySQL暂不支持表级备份到指定OBS。 云数据库RDS支持全量备份和增量备份（Binlog备份），无论是全量备份还是增量备份，都存储在对象存储服务上。 RDS for MySQL的备份策略如何删除 云数据库RDS暂不支持删除备份策略。 备份策略开启后不可关闭，可通过控制台修改备份策略的备份周期和保留天数，可将备份周期修改为一天。

本页介绍天翼云TeleDB数据库操作xstore表的具体示例。 插入数据 xstore表插入数据和行存表语法一致，使用insert into 语句对表插入数据，插入子查询的结果示例如下： plaintext teledb create table xt (a int ,b int ,c text) using xstore; CREATE TABLE teledb insert into xt select 1,i,'c'i from generateseries(1,20) i; INSERT 0 20 teledb select from xt; a b c ++ 1 1 c1 1 2 c2 1 3 c3 1 4 c4 1 5 c5 1 6 c6 1 7 c7 1 8 c8 1 9 c9 1 10 c10 1 11 c11 1 12 c12 1 13 c13 1 14 c14 1 15 c15 1 16 c16 1 17 c17 1 18 c18 1 19 c19 1 20 c20 (20 rows) 更新数据 xstore表更新数据和行存表语法一致，使用update 命令对指定列或多列数据进行更新，操作如下： plaintext teledb update xt set bb+a; UPDATE 20 teledb select from xt; a b c ++ 1 2 c1 1 3 c2 1 4 c3 1 5 c4 1 6 c5 1 7 c6 1 8 c7 1 9 c8 1 10 c9 1 11 c10 1 12 c11 1 13 c12 1 14 c13 1 15 c14 1 16 c15 1 17 c16 1 18 c17 1 19 c18 1 20 c19 1 21 c20 (20 rows)

本文介绍了数据防护相关说明。 RDSPostgreSQL通过多种数据安全手段和特性，保障存储在数据库实例中的数据安全可靠。详见下表。 表1 RDSPostgreSQL的数据安全手段和特性 数据安全手段 简要说明 详细介绍 ::: 跨可用区部署 支持选择多可用区部署实例主节点和备节点，以提供更高的可靠性，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离，创建时会根据用户要求将主节点和备节点部署到不同的可用区，以提供故障切换能力和高可用性。 购买实例选择跨可用区部署（支持区域见功能加载说明）。 删除保护 支持将退订后的包年包月实例和按需实例，进行保留。用户可通过工单的方式或者回收站重建实例，可以恢复1~15天内删除的实例。 关系数据库PostgreSQL版用户指南实例生命周期管理退订实例。

原因分析 当索引中的数据不再需要时，清理过期或无用的数据可以释放存储空间，优化集群性能。常见的清理方式包括删除整个索引或根据特定条件删除部分文档。 解决方案 1. 删除整个索引：如果整个索引不再需要，可以直接删除索引： DELETE /myindex 2. 删除部分文档：如果只需删除符合条件的部分数据，可以使用deletebyquery API。例如，删除满足条件的文档，下述命令将删除30天前的所有文档。 POST /myindex/deletebyquery { "query": { "range": { "timestamp": { "lt": "now30d" } } } } 3. 自动化清理（索引状态管理 ISM）：为了定期自动删除过期数据，可以使用索引状态管理（ISM），自动定义索引的生命周期，包括删除阶段。下述命令将自动在30天后删除索引。 PUT opendistro/ism/policies/mypolicy { "policy": { "schemaversion": 1, "defaultstate": "active", "states": [ { "name": "active", "actions": [], "transitions": [ { "statename": "delete", "conditions": { "minindexage": "30d" } } ] }, { "name": "delete", "actions": [ { "delete": {} } ], "transitions": [] } ] } }

后续处理 如果控制台上云主机列表页，显示弹性云主机已变更规格成功，但是远程登录云主机后，操作系统无法启动，此时，请重装操作系统进行恢复。 说明 重装操作系统会清除系统盘数据，但不影响数据盘的数据。 变更规格完成后，如已确认业务恢复正常，请在快照页面手动删除快照。

本章节为您介绍数据安全专区的产品定义。 数据安全专区是一个一体化的云上数据安全治理与防护产品方案，从数据全生命周期建立安全防护体系。产品提供数据分类分级、脱敏、水印溯源、数据库安全网关、API安全网关、API风险监测等数据安全基础能力，数据安全咨询规划和数据风险评估等数据安全服务，同时通过数据安全运营中心呈现云上整体数据安全态势。

MySQL实例是否兼容MariaDB MariaDB是MySQL源代码的一个分支，主要由开源社区在维护，采用GPL授权许可。 MariaDB和MySQL在绝大多数方面是兼容的，对于前端应用（例如PHP、Perl、Python、Java、.NET、MyODBC、Ruby、MySQL C connector）来说，使用基本感觉不到差异性。 MySQL实例是否支持TokuDB 目前官方MySQL还不支持TokuDB。 关系数据库MySQL版产品也不支持TokuDB。 MySQL实例是否有单表尺寸限制 关系数据库MySQL版实例单表的有效最大表尺寸不受MySQL内部机制的限制，而受限于操作系统的文件尺寸限制。 由于数据库在使用过程中存在部分元数据开销，关系数据库MySQL版的单表尺寸的限制在TB级别。 客户端如何访问MySQL实例 1. 若客户是通过弹性云主机访问MySQL实例，需要云主机与MySQL处于同一个VPC下。 2. 客户自行申请弹性公网ip并绑定到对应的数据库实例，使用弹性公网ip在本地访问数据库服务，通过MySQL客户端连接数据库，再创建数据库。 具体操作，请参见实例连接方式介绍。 MySQL实例的计费模式有哪几种，计费项有哪些 关系数据库MySQL版的计费模式分为以下两种： 按需计费。 包年/包月计费。 关系数据库MySQL版计费项由实例规格、数据存储容量和备份存储容量组成，实例规格包含VCPU、内存，MySQL提供数据存储空间，用于存放您的数据；备份存储空间，用于存放您的备份数据，数据存储空间和备份存储空间订购时按照1:1进行购买，后期可以单独进行扩容。如果您使用的资源池可选择对象存储，实际的计费项是由实例规格、数据存储容量和您实际在对象存储中占用的大小进行收费。

本文为您介绍如何自行为计算加速型GPU云主机安装CUDA工具包的操作方法。 CUDA版本需与Tesla驱动适配，在下载CUDA时建议参考Tesla驱动及相关组件版本兼容指南选择合适版本，安装完成后可继续参考安装cuDNN加速库部署配套组件。 前提条件 GPU云主机配备弹性IP。 GPU云主机已预装适配的NVIDIA Tesla驱动。 在Linux操作系统中安装CUDA 下载CUDA 建议根据Tesla驱动及相关组件版本兼容指南选择合适的CUDA版本。 1. 获取CUDA安装包下载链接。访问CUDA下载官网，选择对应的CUDA版本，依次选择操作系统和安装包，复制CUDA工具包下载链接。本文以CentOS系统为例，CUDA版本为11.4.0为例。 2. 输入如下命令下载CUDA安装包。 plaintext wget 安装CUDA 1. 输入如下命令安装CUDA工具包。 plaintext sudo sh cuda11.4.0470.42.01linux.run silent toolkit samples 2. 配置环境变量后查看CUDA版本，出现如下结果则说明CUDA安装成功。 plaintext echo 'export PATH/usr/local/cuda/bin:$PATH' sudo tee /etc/profile.d/cuda.sh source /etc/profile nvcc V 在Windows操作系统中安装CUDA

原因分析 1. 未及时删除过期数据：某些索引可能存储了过期数据，但没有定期清理。这通常出现在日志类索引中，如果没有设置索引状态管理（ISM），大量过期数据会长期占用磁盘空间。 2. 索引分片过多：如果集群中索引分片过多，且每个分片包含的实际数据量较少，系统会占用更多的磁盘空间来维护这些分片的元数据和存储结构。 3. 重复数据：索引中的数据存在重复存储的现象，比如数据冗余或未优化的文档结构，这会导致磁盘使用量激增。 解决方案 启用索引状态管理（ISM）：为日志或其他过期数据的索引设置生命周期策略，自动删除过期的索引。如下命令将自动在30天后删除旧索引。 PUT opendistro/ism/policies/mypolicy { "policy": { "schemaversion": 1, "defaultstate": "active", "states": [ { "name": "active", "actions": [], "transitions": [ { "statename": "delete", "conditions": { "minindexage": "30d" } } ] }, { "name": "delete", "actions": [ { "delete": {} } ], "transitions": [] } ] } } 2. 减少分片数量：避免创建过多分片，推荐每个分片的大小在 10GB50GB 之间。如果存在很多小分片，可以通过合并索引来优化磁盘使用。 3. 数据去重与优化：检查索引的数据结构，减少重复存储。可以通过优化文档设计或启用压缩（如source字段压缩）来节省磁盘空间。

验证数据持久化 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“工作负载”——“有状态”，进入负载详情； 在Pod列表页，选择“远程登录”，进入到容器内执行以下命令： 1、向/tmp 目录下写一个文件，执行echo "Hello World" > /tmp/test.log 2、查看/tmp目录下文件，执行ls /tmp，预期结果如下: plaintext lost+found test.log 登录pod所在节点，进入PV配置使用目录，可以看到容器内文件： 退出pod的“远程登录”，对上一步中的Pod执行“销毁重建”，等待Pod重新运行正常； 对新建Pod，继续执行“远程登录”，进入到容器内查看数据。执行cat /tmp/test.log，预期结果如下： plaintext Hello World 以上步骤说明，pod删除重建后，数据仍然存在，说明数据可持久化保存。

今日安全防护概览 为您统计今日的攻击请求以及防护概览。主要统计今日的总攻击请求数及总拦截数、Web攻击请求数、Bot攻击请求数以及CC攻击峰值，并能够看到攻击数据与昨日的对比情况。 业务用量概览 支持查看已接入域名的业务流量趋势以及请求数趋势，默认统计今日的数据，支持统计昨日、近3日、近7日、近30日的数据。 版本使用情况 支持查看您当前使用的安全与加速服务版本情况，并统计套餐流量以及流量包的流量总额度。点击域名管理及刷新预取能够进入对应的页面。 告警总量趋势 支持查看您配置的告警策略在今日所产生的告警次数，支持统计昨日、近3日、近7日、近30日的数据。点击告警记录查看告警详情。

本节主要介绍断开克隆卷与快照的关系链命令。 ./stor lun { F flatten } {n name } LUNNAME 此命令用来断开克隆卷与快照的关系链。断开与快照的关联后，克隆卷为独立卷。 注意 若源卷数据损坏，或因其他原因致使此操作无法读取源卷数据，这部分数据便无法复制到克隆卷，系统会持续重试，直至数据可读取后才进行复制。 若该克隆卷处于回滚中，无法执行此操作。 参数 参数 描述 n LUNNAME 或name LUNNAME 指定要与快照断开关系链的克隆卷名称。 示例 断开克隆卷clonelun022与快照的关系链。 plaintext [root@hblockserver CTYUNHBlockPlus3.9.0x64] ./stor lun F n clonelun022 Start flattening the clone LUN clonelun022.

阶段 核心作用 可诊断的典型问题 SQL Parse SQL语法解析 如果语法解析阶段耗时过长，检查执行节点CPU资源情况，是否为服务器资源紧张 PreCheck 执行前检查，包括事务条件校验、HINT解析语句重分布处理、用户管理语句拦截 如果该阶段后无后续阶段，则展示的语句可能为用户管理语句 Index Proess 全局索引语句拦截 展示的语句为全局索引处理语句 Execute Sequence 序列语句拦截 展示的语句为序列处理语句 Encrypt Column 加密改写所序列并重分布 如果消耗时间过长，检查加密数据和服务器加密计算资源 Route 路由计算 路由计算消耗理论较少，且存在缓存 PreExecute 执行前处理，包括权限检查，其他校验 执行前检查理论值较小 OLAP Execute AP语句执行拦截 语句被AP执行路径拦截 Wait Lock 内部锁等待 等待锁时间，集群可能正在进行补偿事务 Get Connection 从分片节点获取连接 从数据节点获取物理连接时间，如果时间异常，可检查连接池状态和后端数据节点最大连接数状态 Execute SQL 分片节点执行语句 可对比不同分片执行语句时间，判断后端节点执行或者网络是否有异常 Fetch Data 从分片节点接收数据 可对比不同节点返回或影响的数据行数，判断数据是否倾斜，可对比返回数据耗时，判断网络是否波动 Merge 跨分片结果集聚合 Merge阶段会占用较多内存，需进行限制或监控内存使用情况 Write To Client 最终结果集返回客户端 写入网络缓存 OverAll 语句总体执行时间 对比总耗时和各阶段耗时，判断是否存在未监控的阶段消耗了大量时间

本文将为您介绍Web应用防火墙（边缘云版）的概览页。 网站接入边缘云WAF防护并新增域名成功后，系统将会自动为您捕获网站的业务数据及受攻击数据，您可以通过概览页面查询近24小时带宽峰值、请求数量、QPS、域名数量以及各种攻击行为的检测数据，帮助您了解网站当前的整体情况。 若您想知道更详细的网站安全相关报表，可见安全分析报表。 若您想知道更详细的网站业务相关报表，可见站点分析报表。 前提条件 网站已经成功接入边缘云WAF防护，您可以通过【域名列表】是否含有已启用域名来确认。具体操作请见WAF接入。 操作步骤 1. 登录Web应用防火墙（边缘云版）控制台，进入左侧导航栏【概览页面】。 2. 将自动为您查询近24小时的数据。 3. 概览页主要提供三个部分的数据查看：消息中心、业务统计数据、安全防护数据。 查询消息中心 概览页面顶部具备消息通知栏，支持查看威胁消息、域名配置信息以及系统消息。 威胁消息。展示互联网已经公布和尚未披露的0 day漏洞信息，您可以查看漏洞对网站是否有影响，如果受到漏洞的影响，可以联系天翼云安全专家沟通具体的解决方案，联系方式见服务保障。 域名消息。在此模块展示域名配置的相关消息，域名新增/停用或者配置下发后，可以在此查看域名的配置情况，配置成功将会形成新消息。 系统消息。即系统公告，展示更新说明、版本发布、边缘云WAF功能相关动态等信息。

代码示例 java生成签名工具类 java package cn.chinatelecom.teleai.utils; import cn.hutool.core.util.StrUtil; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.http.HttpHeaders; import org.springframework.http.HttpMethod; import javax.crypto.Mac; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.URLEncoder; import java.util.; @Slf4j public class SignUtils { String str ; // 授权字符串字段数 public static final int AUTHORIZATIONITEMNUM 7; // HMAC SHA256 算法常量 private static final String HMACSHA256ALGORITHM "HmacSHA256"; public static final List DEFAULTHEADERS Arrays.asList( HttpHeaders.HOST, HttpHeaders.CONTENTTYPE, HttpHeaders.CONTENTLENGTH, "ContentMd5"); / 生成签名 @param signPrefix 签名前缀 @param appKey 应用密钥 @param method HTTP请求方法 @param path HTTP请求uri @param params HTTP请求参数 @param headers HTTP请求headers @return 生成的签名 / public static String genSignature(String signPrefix,String appKey, HttpMethod method, String path, Map params, Map headers,String signedHeaders) { // 格式化基础签名信息 String signingKey; try { // 生成签名密钥 signingKey generateHmacSHA256Hex(signPrefix, appKey); } catch (Exception e) { log.error("{signPrefix}/{XAPPID}/{region}/{timestamp}/{expirationPeriodInSeconds}签名错误", e); throw new RuntimeException(e); } log.info("appKey:[{}] signingKey:[{}]",appKey,signingKey); // 获取规范化的请求字符串 String canonicalRequest getCanonicalRequest(method, path, params, headers,signedHeaders); log.info("请求内容签名信息 canonicalRequest:换行符{}",canonicalRequest); String signature; try { // 生成最终签名 signature generateHmacSHA256Hex(canonicalRequest, signingKey); } catch (Exception e) { log.error("canonicalRequest 签名错误", e); throw new RuntimeException(e); } return signature; } / 获取规范化的请求字符串 @param method HTTP请求方法 @param path HTTP请求uri @param params HTTP请求参数 @param headers HTTP请求headers @param signedHeaders 签名头 @return 规范化的请求字符串 / private static String getCanonicalRequest(HttpMethod method, String path, Map params, Map headers, String signedHeaders) { // 构建规范化的请求字符串 StringBuilder canonicalRequest new StringBuilder(); canonicalRequest.append(method).append("换行符"); String canonicalURI; try { // 规范化请求URI canonicalURI URLEncoder.encode(path, "utf8").replaceAll("%2F", "/"); } catch (UnsupportedEncodingException e) { log.error("url encode error", e); throw new RuntimeException(e); } canonicalRequest.append(canonicalURI).append("换行符"); // 获取规范化查询字符串 canonicalRequest.append(getCanonicalQueryString(params)).append("换行符"); // 获取规范化请求头 String canonicalHeaders getCanonicalHeaders(headers,signedHeaders); canonicalRequest.append(canonicalHeaders); return canonicalRequest.toString(); } / 获取规范化的查询字符串 @param paramMap 查询参数映射 @return 规范化的查询字符串 / private static String getCanonicalQueryString(Map paramMap) { List params new ArrayList<>(); for (Map.Entry param : paramMap.entrySet()) { String key param.getKey(); String value param.getValue(); try { params.add(URLEncoder.encode(key, "UTF8") + "" + (StrUtil.isNotBlank(value) ? URLEncoder.encode(value, "UTF8") : "")); } catch (UnsupportedEncodingException e) { log.error("params encode error", e); throw new RuntimeException(e); } } // 按字母顺序排序查询参数 // params.sort(String.CASEINSENSITIVEORDER); Collections.sort(params); return StrUtil.join( "&",params); } / 获取规范化的请求头 @param headerMap 请求头映射 @param signedHeaders 签名头 @return 规范化的请求头字符串 / private static String getCanonicalHeaders(Map headerMap, String signedHeaders) { if (headerMap.isEmpty()) { return ""; } // 将请求头键名转换为小写 Map lowerCaseHeaderMap new HashMap<>(); for (Map.Entry entry : headerMap.entrySet()) { lowerCaseHeaderMap.put(entry.getKey().toLowerCase(), entry.getValue()); } List headerList new ArrayList<>(); List headerNames; if (StrUtil.isNotBlank(signedHeaders)) { headerNames StrUtil.split(signedHeaders,";"); } else { headerNames DEFAULTHEADERS; } for (String headerName : headerNames) { String lowerCaseHeaderName headerName.trim().toLowerCase(); String headerValue lowerCaseHeaderMap.get(lowerCaseHeaderName); if (StrUtil.isNotBlank(headerValue)) { try { headerList.add(lowerCaseHeaderName + ":" + StrUtil.trim(URLEncoder.encode(headerValue, "UTF8"))); } catch (UnsupportedEncodingException e) { log.error("headers encode error", e); throw new RuntimeException(e); } } } // 按字母顺序排序请求头 // headerList.sort(String.CASEINSENSITIVEORDER); Collections.sort(headerList); return StrUtil.join("换行符",headerList ); } / 生成一个 HmacSHA256 哈希值。 @param data 要进行哈希处理的数据。 @param key 用于哈希处理的密钥。 @return 生成的 HmacSHA256 哈希值，以十六进制编码表示。 @throws Exception 如果哈希处理失败，则抛出异常。 / private static String generateHmacSHA256Hex(String data, String key) throws Exception { SecretKeySpec signingKey new SecretKeySpec(key.getBytes(), HMACSHA256ALGORITHM); Mac mac Mac.getInstance(HMACSHA256ALGORITHM); mac.init(signingKey); byte[] rawHmac mac.doFinal(data.getBytes()); return bytesToHex(rawHmac); } / 将字节数组转换为十六进制字符串。 @param bytes 要转换的字节数组。 @return 字节数组的十六进制表示。 / private static String bytesToHex(byte[] bytes) { StringBuilder hexString new StringBuilder(); for (byte b : bytes) { String hex Integer.toHexString(0xff & b); if (hex.length() 1) { hexString.append('0'); } hexString.append(hex); } return hexString.toString(); } public static void main(String[] args) { //特此声明里边的值需要根据需求进行替换 //时间戳 long l System.currentTimeMillis() / 1000L; //这里因为没有引入Request 所以模拟header的map Map headerMap new HashMap<>(); //这里根据文档里的描述，这里需要根据实际需求进行修改（推荐使用 xappid） String signedheaders "xappid"; //如果signedheaders 有多个那么这里需要都塞进去 同样的 当你使用request的请求的时候 你的signedheaders里的key在header都需要具备 headerMap.put("XAPPID", "用户申请的账号ID"); //根据文档进行替换,所请求服务资源所在的区域，可使用所在省份缩写（见本文后面的省份列表） String region"HN"; String appId"yourAPPID"; String basic "teleaicloudauthv1/"+appId+"/"+region+"/"+l+"/180000"; //这里是接口的param param指的是 路径后缀 使用?后面的参数 同样的如果使用request的话 使用了url拼接？keyvalue 那么加密必须使用 //这里模拟的是不具备？的情况所以塞了一个空的map Map params new HashMap<>(); String sign SignUtils.genSignature( basic, //XAPPKEY,对应账号信息中的key值 "yourAPPKEY", //请求的发送方式 POST GET 等 websocket 是GET，需要与算法的请求方式保持一致 HttpMethod.POST, //请求路径的path "/aipaas/cv/v1/image/cyclistsHelmetDetect", params, headerMap, signedheaders); System.out.println(sign); //生成的就是 Authorization 注意生成的有斜杠进行拼接 System.out.println(String.format("Authorization: %s/%s/%s",basic,signedheaders,sign)); } } ~~~~

Kudu支持的压缩算法有哪些？ Kudu目前支持的压缩算法有 snappy 、lz4 和 zlib ，默认是 lz4 。 如何查看Kudu日志？ 1.登录集群的Master节点。 2.执行su omm命令，切换到omm用户。 3.执行 cd /var/log/Bigdata/kudu/ 命令，进入到“/var/log/Bigdata/kudu/”目录，即可查看Kudu日志信息。 新建集群Kudu服务异常如何处理？ 查看Kudu服务异常日志 1.登录MRS管理控制台。 2.单击集群名称进入集群详情页面。 3.选择“组件管理 > Kudu > 实例”，找到异常实例所属的IP。 若集群详情页面没有“组件管理”页签，请先完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 4.登录异常实例IP所在节点，查看Kudu日志。 cd /var/log/Bigdata/Kudu [root@nodemaster1AERu kudu] ls healthchecklog runninglog startlog 其中healthchecklog目录保存Kudu健康检查日志，startlog保存启动日志，runninglog保存Kudu进程运行日志。 [root@nodemaster1AERu logs] pwd /var/log/Bigdata/kudu/runninglog/master/logs [root@nodemaster1AERu logs] ls al kudumaster.ERROR kudumaster.INFO kudumaster.WARNING 运行日志分ERROR、INFO、WARNING三类, 每类会单独打印到相应的文件中，通过cat命令即可查看。 已知Kudu服务异常处理 日志/var/log/Bigdata/kudu/runninglog/master/logs/kudumaster.INFO出现异常打印： "Unable to init master catalog manager: not found: Unable to initialize catalog manager: Failed to initialize sys tables async: Unable to load consensus metadata for tablet 0000000000000000000000: xxx" 如果该异常是Kudu服务初次安装时出现，可能是KuduMaster没能同时启动，造成数据不一样导致启动失败。可以通过如下步骤清空数据目录，重启Kudu服务解决。若非初次安装，清空数据目录会造成数据丢失，请先进行数据迁移再进行数据目录清空操作慎重操作。 1.查找数据目录fsdatadir, fswaldir, fsmetadir。 find /opt name master.gflagfile cat /opt/Bigdata/FusionInsightKudu/KuduMaster/etc/master.gflagfile grep fs 2.在集群详情页面选择“组件管理 > Kudu”，单击“停止服务”。 3.在所有KuduMaster、KuduTserver的节点清空Kudu 数据目录，如下命令以两个数据盘为例，具体命令请以实际情况为准。 rm Rvf /srv/Bigdata/data1/kudu, rm Rvf /srv/Bigdata/data2/kudu 4.在集群详情页面选择“组件管理 > Kudu”，选择“更多 > 重启服务”。 5.查看Kudu服务状态和日志。

产品类型 保留期 超过保留期 计算、存储、网络、数据库类产品 15天 存储数据将被删除、云服务资源将被释放 终端类产品 7天 存储数据将被删除、云服务资源将被释放

产品类型 保留期 超过保留期 计算、存储、网络、数据库类产品 15天 存储数据将被删除、云服务资源将被释放 终端类产品 7天 存储数据将被删除、云服务资源将被释放

本节主要介绍告警概述。 点击导航栏中的“运维”>“告警”，进入“告警”页面，可以查看告警中、已解除和已失效的告警。告警条件、告警解除和告警失效条件详见告警列表 。 注意 告警数据以服务器系统时间为准进行记录。时间被调整，或集群中服务器时间不统一，都可能导致告警数据不准确。但用户的业务数据不会受到影响。

计费项 计费说明 标准价格 免费额度 日志存储量 包括日志（压缩后）的存储量和日志（未压缩）被建立索引所产生的存储量。 0.0004792元/GB/小时 500MB/月 日志读写流量 数据（压缩后）被上传到云日志服务时，按照传输的数据量计算写流量费用。 0.18元/GB 500MB/月 日志索引流量 日志数据开启全文索引、字段索引时产生的流量。 0.35元/GB 500MB/月

本节主要介绍查看灾备日志 灾备日志记录了数据灾备同步过程中的信息，包含告警、错误和提示等类型的信息。数据灾备过程中，可以通过查看灾备日志信息，帮助您分析系统中存在的问题。 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 操作步骤 步骤 1 在“实时灾备管理”界面，选中指定灾备任务，单击任务名称。 步骤 2 在“灾备日志”页签，查看当前灾备任务的日志。

Redis管理控制台支持将已备份的数据克隆到其他Redis缓存实例中 说明 如果目标缓存实例为Cluster直连集群，则备份数据均会被导入db0中。 建议目标实例的Redis内核版本不低于当前实例的Redis内核版本，否则可能出现命令兼容问题并导致克隆失败。 如目标实例和备份数据存在相同key时，则仅保存备份点数据。 前提条件 只有当分布式缓存Redis缓存实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 实例已有历史数据备份，且备份状态为“success”。 克隆的原实例和目标实例需处于同VPC同子网下。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击备份与恢复，进入备份管理操作页面。 5. 选择已备份数据，单击右侧的“克隆”按钮，输入并确定目标实例的连接信息后开始执行实例克隆任务。 6. 当还原状态为“success”时，即克隆成功。

链路追踪 自动发现应用拓扑：通过拓扑图更加直观地看到应用的上下游组件以及与它们的调用关系，同时提供应用请求总量、请求耗时等关键指标，帮助客户更快速地找出应用的瓶颈。 调用链分析：一次请求将会被记录为一条调用链路数据，每条调用链数据都包含着详细的调用数据，包括服务名称、接口名称、方法名称、调用类型、平均耗时等。通过调用栈逐层查看异常发生的具体节点，可以更快确认问题可能原因。 Prometheus监控 一键接入容器监控：容器集群可一键接入Prometheus监控平台，实现集群及工作负载的一体化监测。 内置容器监控大盘：默认内置多种容器监控大盘，包括集群概览、核心组件、Node、Pod等监控能力。 自定义数据接入：基于 ServiceMonitor、PodMonitor 实现容器自定义指标采集。同时提供Remote Write标准接口，远程接入开源Prometheus的监控数据。 灵活的告警配置 多指标告警配置：提供接口调用、HTTP返回码、异常、JVM内存与线程、数据库等多项告警指标配置。 多通知渠道：支持短信、邮件、翼连、Webhook（企业微信、钉钉、飞书等）。 静默策略：支持组合配置且或条件，设置静默时间段。