本节主要介绍主机迁移 主机迁移服务SMS是一种P2V/V2V迁移服务，可以帮您把X86物理服务器或者私有云、公有云平台上的虚拟机迁移到天翼云弹性云服务器上，从而帮助您轻松地把服务器上的应用和数据迁移到天翼云。主机迁移服务SMS已上线，可直接在控制台使用，无需单独安装，主机场景的迁移推荐使用该服务。RDA主要用于对象存储数据的迁移场景。 说明 已完成RDA安装机器和源端待迁移主机hosts文件配置。

接口描述：调用本接口查询回源请求数数据 请求方式：post 请求路径：/statistics/querymissrequestnumdata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 时间粒度为24h时，查询开始时间与结束时间需要跨天，否则查询的数据为空； 最大返回记录50000条记录； 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如请求5分钟粒度数据，timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间20211013 00:00, 20211013 00:05)； 根据请求参数时间粒度（Interval）和聚合维度（groupby）个数的不同，单次请求可查询历史数据范围，数据延迟，对应如下，若开始时间超过可查询历史数据时间范围，超过部分的数据为0： 时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天 请求参数说明： 参数 类型 是否必传 名称 描述 ::::: starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒)。 endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒)。 interval string 否 时间粒度 时间粒度，目前支持1m，5m，1h和24h，默认5m。 producttype list 否 产品类型列表 产品类型列表，不传默认名下所有产品，可多个产品类型，作为统计筛选项。支持：“001”(静态加速)，“003”(下载加速),“004”(视频点播加速),“008”(CDN加速),“014”(下载加速闲时) domain list 否 域名列表 域名，不传默认名下所有域名，可多个域名，作为统计筛选项。 province list 否 省编码列表 省编码，不传默认所有省份，可多个省编码，作为统计筛选项，[点击查看省份及对应的省编码 isp list 否 运营商编码列表 运营商编码，不传默认所有运营商，可多个运营商编码，作为统计筛选项，点击查看运营商及对应的运营商编码 networklayerprotocol string 否 网络层协议 网络层协议，不传默认所有网络层协议，支持作为统计筛选项，可以为ipv4、ipv6，other。 applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 应用层协议，不传默认所有络层协议，支持作为统计筛选项，可以为http，https，quic，other。 groupby list 否 结果聚合维度 指标在计算结果的聚合维度，不传或为空默认按照时间粒度聚合，可多个统计维度，可以为producttype，domain，province，isp，networklayerprotocol，applicationlayerprotocol。 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 :::: code int 是 状态码 message string 是 描述信息 starttime int 否 开始时间戳，时间戳(秒) endtime int 否 结束时间戳，时间戳(秒) interval string 否 时间粒度 reqmissrequestnumdatainterval list 否 每个时间间隔的回源请求数数据 reqmissrequestnumdatainterval[].timestamp int 否 时间片开始时间戳 reqmissrequestnumdatainterval[].producttype string 否 产品类型 reqmissrequestnumdatainterval[].domain string 否 域名 reqmissrequestnumdatainterval[].province int 否 省编码 reqmissrequestnumdatainterval[].isp string 否 运营商编码 reqmissrequestnumdatainterval[].networklayerprotocol string 否 网络层协议 reqmissrequestnumdatainterval[].applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 reqmissrequestnumdatainterval[].missrequestnum int 否 回源请求数

本节主要介绍创建克隆卷的前置条件。 说明 仅支持本地卷创建克隆卷。 创建克隆卷时，可以选择是否修改克隆卷的参数。如果不修改，继承源卷的参数，如果修改，可以按照下列步骤执行。 1. 在Cinder的配置文件/etc/cinder/cinder.conf中修改源卷对应的卷类型参数。支持修改的参数详见下表，如果不修改，默认与源卷的参数保持一致。 参数 描述 storpath 指定HBlock存储卷数据的数据目录（仅单机版支持）。 说明 如果创建卷时不指定数据目录，使用服务器设置的默认数据目录。 servernumbers target所在的服务器数量（仅集群版支持）。 整数形式，取值为[2, n]，n为集群内服务器的数量。 faultdomains 卷的服务端连接位置信息。根据存储池的故障域，创建target所在服务器的列表（仅集群版支持），以便创建LUN时，LUN关联的target优先从该服务器列表中选择所在服务器。例如存储池为rack级别，其拓扑图涵盖rack1、rack2、rack3、rack4中的节点，且faultDomains指定rack1、rack2，那么创建LUN时，LUN关联的target优先从rack1、rack2所包含的此存储池的服务器列表里进行选择。 注意 存储池的故障域为path级别时，不能设置该参数。 如果LUN指定了高速缓存池和最终存储池，则从高速缓存池池中选择节点列表。如果LUN只指定了最终存储池，则从最终存储池中选择节点列表。 取值：以节点的形式添加，节点的级别可以到room、rack、server。可以指定多个节点，但是节点的个数要小于等于serverNumbers。支持一个节点添加多次，但是每次只能选一个server，并且选择的server不能与前面重复。如果一个节点出现的次数过多导致节点内的全部server都被选择，则系统会忽略此节点，从后面的节点中继续选择。 cachepool 指定缓存存储池（仅集群版支持）。如果指定了缓存存储池，卷数据首先写入缓存存储池，然后再存入存储池。 注意 存储池与缓存存储池不能是同一个存储池。 highavailability 选择卷的高可用类型（仅集群版支持）： ActiveStandby：启用主备，该卷关联对应target下的所有IQN。 Disabled：不启用主备，该卷关联对应target下的1个IQN。 localstorageclass 卷冗余模式（仅集群版支持）。 取值： singlecopy：单副本。 2copy：两副本。 3copy：三副本。 ECN+M：纠删码模式。其中N、M为正整数，N≥M，且N+M≤128。表示将数据分割成N个片段，并生成M个校验数据。 minreplica 最小副本数（仅集群版支持）。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。对于EC N+M模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数。对于EC卷，取值范围是[N, N+M]。 redundancyoverlap 卷的折叠副本数（仅集群版支持）。在数据冗余模式下，同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域，当故障域损坏时，允许根据卷的冗余折叠原则，将多份数据副本放在同一个故障域中，但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域级别为path，此参数不生效。 取值：对副本模式，取值范围是[1，副本数]，默认值为1；对于EC模式，取值范围是[1，M+N]，默认值为1。 ecfragmentsize 纠删码模式分片大小（仅集群版支持）。卷冗余模式为EC模式时，此设置才生效，否则忽略。 取值：1、2、4、8、16、32、64、128、256、512、1024、2048、4096，单位是KiB。 sectorsize 设置扇区大小。 取值：512、4096，单位为bytes。 writepolicy 卷的写策略： WriteBack（wb）：回写，指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高，稳定性要求不高的场景。 WriteThrough（wt）：透写，指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。适用于稳定性要求较高，写性能要求不高，且最近写入的数据会较快被读取的场景。 WriteAround（wa）：绕写，指数据直接写到磁盘，不写入内存。适用于稳定性要求较高，性能要求不高，且写多读少的场景。 2. 重启Cinder服务。 如果使用DevStack方式安装OpenStack，重启Cinder服务命令如下： plaintext systemctl restart devstack@c 如果使用Packstack安装OpenStack，重启Cinder服务命令如下： plaintext systemctl restart openstackcinder 3. 通过快照方式创建新卷或者通过卷方式创建新卷。

用户自定义脚本 用户自定义脚本（User Defined Script，简称UDFScript）是一个可供客户快速实现CDN加速定制化配置的工具箱，当CDN加速控制台上的标准配置无法满足客户的业务需求时，可以使用UDFScript通过简单地编程实现定制化业务需求。 边缘函数 边缘函数可为客户提供Serverless模式的JavaScript代码执行环境，研发人员只需编写业务函数代码并设置触发规则，无需配置和管理服务器等基础设施，从而实现秒级一键部署到天翼云全球2000多个边缘节点上，就近生成千人千面的个性化响应结果。 内容刷新 CDN节点缓存源站文件后，如果需要在设置的过期时间之前进行内容刷新，则需要在CDN控制台上提交刷新任务。内容刷新支持URL刷新、目录刷新、正则刷新，提交刷新任务后，CDN节点的缓存内容将会被删除或置为过期，此时用户向CDN节点请求资源时，CDN会回源获取最新资源返回给用户，并将其缓存。 内容预取 预取功能是指提交URL预取请求后，CDN将会主动回源获取文件并将其缓存到CDN节点。当用户首次请求时，就能直接从CDN节点缓存中获取到该文件，无需再回源站。预取功能可提高缓存命中率，同时降低源站压力，适用于即将发布热门文件场景。 SSL/TLS SSL（Secure Sockets Layer，安全通讯协议），是一个构架于TCP之上的安全套接层，是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议。标准化之后的SSL名称为TLS（Transport Layer Security，传输层安全协议）。目的是为互联网通信提供安全及数据完整性保障。最典型的应用就是HTTPS，HTTPS即HTTP over TLS，就是更安全的HTTP，运行在HTTP层之下，TCP层之上，为HTTP层提供数据加解密服务。

本章节会介绍关系型数据库如何修改主备数据库同步方式 操作场景 关系型数据库服务支持切换主备实例的数据同步方式，以满足不同业务需求。可选择“异步”或者“半同步”两种方式。 异步： 应用更新数据时，主库执行完操作后立即向应用返回响应，通常具有较高的性能。 半同步（默认选择）： 应用更新数据时，主库需要等待备库收到日志才向应用返回响应，对性能有影响。 半同步方式下，如果备库异常，会导致主库等待备库响应数秒钟，在此期间会阻塞主库对业务写操作的响应，直至出现下列场景： 1.如果备库恢复正常，则主库恢复对业务写操作的响应。 2.如果备库等待时间段内没有恢复正常，实例会自动切换为异步方式，切换完毕后主库恢复对写操作的响应。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3、选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4、在“实例管理”页面，选择指定的主备实例，单击主实例名称。 5、在“基本信息”页面，在“数据库信息”模块的“数据同步方式”处，单击“修改”，在弹出框中，选择方式，单击“确定”，完成修改。 6、在实例的“基本信息”页面，查看修改结果。

验证数据持久化 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“工作负载”——“有状态”，进入负载详情； 在Pod列表页，选择“远程登录”，进入到容器内执行以下命令： 1. 向/ccetest 目录下写一个文件，执行echo "Hello World" > /ccetest/test.log 2. 查看/ccetest目录下文件，执行ls /ccetest，预期结果如下: plaintext test.log 退出“远程登录”，对上一步中的Pod执行“销毁重建”，等待Pod重新运行正常； 对新建Pod，继续执行“远程登录”，进入到容器内查看数据。执行cat /ccetest/test.log，预期结果如下： plaintext Hello World 以上步骤说明，pod删除重建后，重新挂载存储卷，数据仍然存在，说明并行文件中的数据可持久化保存。

验证数据持久化 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“工作负载”——“有状态”，进入负载详情； 在Pod列表页，选择“远程登录”，进入到容器内执行以下命令： 1、向/ccetmp 目录下写一个文件，执行echo "Hello World" > /ccetmp/test.log 2、查看/ccetmp目录下文件，执行ls /ccetmp，预期结果如下: plaintext test.log 退出“远程登录”，对上一步中的Pod执行“销毁重建”，等待Pod重新运行正常； 对新建Pod，继续执行“远程登录”，进入到容器内查看数据。执行cat /ccetmp/test.log，预期结果如下： plaintext Hello World 以上步骤说明，pod删除重建后，重新挂载存储卷，数据仍然存在， 说明数据可持久化保存。

本节主要介绍服务器管理的错误码。 HTTP status 错误码 错误信息 描述 400 CanNotDeleteServer The server can not be deleted. Please stop the server, prepare a new server with same IP, and recover it. 服务器不能被移除。 400 CanNotRemoveDefaultPath This path path is the default disk path, please specify a new default disk path first. 无法移除默认数据目录。 400 CanNotRemoveServer The base server serverId can not be removed. Please migrate the base service on it and retry. 基础服务器不能删除，请先迁移服务器上的基础服务，然后重试。 400 DeleteServerForcibly Force delete should be used when deleting a server. When using this option, there may be a risk of data loss. 移除服务器时，必须使用强制移除，且有丢数据的风险。 400 ExceedDecimalPlaces Value value at 'max memory ratio' failed to satisfy constraint: Argument must have no more than 2 decimal places. 参数“max memory ratio”只支持小数点后2位。 400 ExceedMaxPathCount You can only add 100 local storage paths. 每台服务器最多只能添加100个数据目录。 400 InsufficientPath The disk path can not be deleted because the server must have at least one disk path. 数据目录不能被移除，因为服务器至少要有一个数据目录。 400 InsufficientPorts Insufficient available ports for server server . Expand the port range to support N additional ports. 服务器X端口范围中可用端口数量不足，请调整范围使之至少增加N个端口。 400 InsufficientSpace This method is not allowed because there is no more space to store data. 不能执行此操作，因为存储空间不足。 400 InvalidDiskPath The disk paths do not exist: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The available disk space must be greater than or equal to 1 GiB for each disk path: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths can not access: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths must be directory: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths include incompatible data: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...] [; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths include unsupported symbols： serverIP :diskPaths [,diskPaths ...] [; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths is already on the server and the status is removing: serverIP :diskPaths [,diskPaths...] 因数据目录有问题导致操作失败。 400 InvalidDiskPathCapacityQuota The capacity quota for the following disk paths failed to satisfy constraint. It must be integer and not greater than the total capacity of disk path. serverIP:diskPaths [,diskPaths...] [;serverIP:diskPaths[,diskPaths...]..]. 容量配额参数错误。 400 InvalidLong Value value at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument must be of type long. 参数填写错误，取值必须为长整型。 400 InvalidMetaDir The meta directory metaDir is invalid. reason 服务数据目录无效，请修改后重试。 400 InvalidPathStatus The path path status is 'status', the request is invalid. 数据目录状态不正确，无法执行操作。 400 InvalidPort Value value at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument must have value between 1 and 65535. Port的取值必须在[1, 65535]之间。 400 InvalidTargetPortalIP Value at 'ips' failed to satisfy constraint: only one target portal IP is supported. iSCSI目标门户IP、Port只允许输入一组。 400 MissingTargetPortalIP Value null at 'ip' failed to satisfy constraint: Argument must not be null when Target portal IP is enabled. iSCSI目标门户IP不能为空。 400 MissingTargetPortalIPOrPort Target portal IP and port must exist at the same time. iSCSI目标门户IP和Port要同时存在。 400 MissingTargetPortalPort Value null at 'port' failed to satisfy constraint: Argument must not be null when Target portal IP is enabled. iSCSI目标门户Port不能为空。 400 NoSuchService The serviceName service does not exist on server serverid. 待迁移的基础服务在源服务器不存在。 400 NotInterfaceIP The IP IP is not an interface IP address, check and retry. IP地址不是服务器的接口IP，请修改并重试。 400 PathUsed The path path is being used by LUN lunName, lunName..., please delete the LUN first. 路径正在被卷使用，请先删除卷后再重试。 400 RemoveFaultDomainRisk Can not remove multiple fault domains at the same time. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 无法同时移除的多个故障域。 400 RemoveNodeRisk The node nodeName or its child nodes are being used by a storage pool. Removing the node may cause data loss. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 移除节点可能会引起数据丢失。只能使用强制移除。请注意，强制移除，会产生数据丢失风险，请谨慎操作。 400 RemovePathRisk The path path status is 'status'. Removing the path may cause data loss. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 数据目录状态不正常，移除数据目录可能会引起数据丢失。只能使用强制移除。请注意，强制移除，会产生数据丢失风险，请谨慎操作。 400 RemovePathRisk There is LUN with redundancy mode, which has the minimum requirement for the number of paths. LUN: lunName1[, lunName2....] Removing the path may cause data loss. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 移除数据目录可能会引起数据丢失。只能使用强制移除。请注意，强制移除，会产生数据丢失风险，请谨慎操作。 数据目录移除后会造成卷数据损毁：lunName1[, lunName2....]。 400 RemoveServerRisk There is LUN with high availability disabled, and the LUN is connected with the client. LUN: lunName1[, lunName2....] There is LUN with redundancy mode, which has the minimum requirement for the number of servers. LUN: lunName1[, lunName2....] There is Target IQN which has no available server to migrate, removing server will cause the IQN deleted. Target: TargetIQN1[, TargetIQN2....] Removing the server may cause data loss. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 有单控卷，且处于连接状态，移除服务器会导致卷冗余度失败。 移除服务器会导致卷冗余度失败。 移除服务器之后，该服务器上面部分的IQN无法在其他机器上重建。 移除服务器时，有可能丢数据。如果必须移除，请使用强制移除。 400 RestartServerRisk There is no more space to store data or HBlock encountered an internal error. You can use force restart. When using this option, there may be a risk of data loss. 重启服务器失败。可以强制重启，但有丢失数据风险。 400 SetConfigFailed Failed to set the config 'argument1 ', 'argument2 '...: serverid1 , serverid2.... Failed to set the configuration on one or more servers: serverid1 : class1 , class2 serverid2 :class2 , class4 …… 配置失败。 400 StandaloneModeNotAllowed 'operation' is not supported by standalone mode of HBlock. 单机版本HBlock不支持该操作。 400 SystemCrashRisk The node nodename can not be removed because there is only one available fault domain left in the base storage pool, or the node is related to multiple fault domains in the base pool, removing node may result in a system crash. 无法移除节点，存在以下情况之一，移除节点可能引发系统崩溃：基础存储池仅剩一个可用故障域时，无法移除故障域内的任何节点；节点涉及基础存储池的多个故障域。 404 NoSuchPath The path path does not exist in the HBlock. 路径不存在。 404 NoSuchServer The server with ID serverIddoes not exist. 服务器不存在。 404 NoTargetPortalIP Target portal IP is not configured. 没有配置target portal IP。 409 ConflictWithServiceMigrating Failed to action because the service serviceName on serverId is migrating to serverid. 基础服务正在迁移，无法执行操作。 409 InvalidServiceStatus The status of service serviceName on serverId is 'status', the request is invalid. 某节点上的服务状态异常，不运行执行操作。 409 InvalidServerStatus The server serverId status is 'status', the request is invalid. 服务器当前的状态不正确，请求无效。 409 PortConflict Error: the following port is/ports are in use. serverID/IP/ local server: portname port[, portname port...] 端口冲突。 409 RemovingAnotherPath There is another path being removed. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 有数据目录正在移除时，不能再移除其他数据目录。如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 409 RemovingAnotherServer There is another server being removed. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 有服务器正在移除时，不能再移除其他服务器。如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 409 ServiceAlreadyExists The service serviceName already exists on server serverid. 待迁移的服务在目标服务器上已存在。 409 ServerAlreadyExists The server with IP IP already exists. 服务器IP已经存在。 500 InsufficientResource Operation failed due to insufficient resources. 内存或其他资源不足，操作失败。

为什么数据表会丢失或数据被删除 RDS不会删除和操作用户的任何数据。出现这种情况，请检查是否为误操作，必要时可利用已有备份恢复文件。 检查误操作：如果已经开启SQL审计日志，可通过审计日志查看数据执行记录。 已有备份恢复文件： 使用RDS实例的恢复功能。 将备份数据从弹性云服务器导入关系型数据库。 如何将本地数据库备份恢复到云数据库RDS 可以使用DRS迁移功能。DRS迁移功能支持将本地数据库备份恢复到云上数据库。 RDS for PostgreSQL中是否支持恢复单表信息 RDS for PostgreSQL不支持表级恢复。 云数据库服务支持使用已有的自动备份和手动备份，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。 备份文件是否支持转储至用户的OBS桶 备份文件不支持直接转储到用户自己创建的OBS桶。建议先通过本地下载备份文件。 RDS for MySQL是否支持表级备份到指定OBS RDS for MySQL暂不支持表级备份到指定OBS。 云数据库RDS支持全量备份和增量备份（Binlog备份），无论是全量备份还是增量备份，都存储在对象存储服务上。 RDS for MySQL的备份策略如何删除 云数据库RDS暂不支持删除备份策略。 备份策略开启后不可关闭，可通过控制台修改备份策略的备份周期和保留天数，可将备份周期修改为一天。

为什么数据表会丢失或数据被删除 RDS不会删除和操作用户的任何数据。出现这种情况，请检查是否为误操作，必要时可利用已有备份恢复文件。 检查误操作：如果已经开启SQL审计日志，可通过审计日志查看数据执行记录。 已有备份恢复文件： 使用RDS实例的恢复功能。 将备份数据从弹性云服务器导入关系型数据库。 如何将本地数据库备份恢复到云数据库RDS 可以使用DRS迁移功能。DRS迁移功能支持将本地数据库备份恢复到云上数据库。 RDS for PostgreSQL中是否支持恢复单表信息 RDS for PostgreSQL不支持表级恢复。 云数据库服务支持使用已有的自动备份和手动备份，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。 备份文件是否支持转储至用户的OBS桶 备份文件不支持直接转储到用户自己创建的OBS桶。建议先通过本地下载备份文件。 RDS for MySQL是否支持表级备份到指定OBS RDS for MySQL暂不支持表级备份到指定OBS。 云数据库RDS支持全量备份和增量备份（Binlog备份），无论是全量备份还是增量备份，都存储在对象存储服务上。 RDS for MySQL的备份策略如何删除 云数据库RDS暂不支持删除备份策略。 备份策略开启后不可关闭，可通过控制台修改备份策略的备份周期和保留天数，可将备份周期修改为一天。

本文带您了解什么是训推服务。 训推服务是大模型一站式、可视化、全流程AI开发训练平台，为用户提供AI建模的一站式解决方案。具备开箱即用、通用性强、大模型适用和安全可靠的优势。 功能模块 数据集管理：将训练模型所需要的各种数据，导入到数据集管理中，以便于更清晰、方便地管理训练数据，加快训练速度。支持数据集共享，在线标注等。 模型开发管理：使用多种方式设计模型和训练，启动训练任务并为训练任务分配算力资源。 训练任务管理：查看和管理启动的所有训练任务。从已完成的训练中，挑选满意的训练结果发布为模型。 模型管理和评估：导入和管理所有模型，对模型进行版本管理、导入导出、评估、分享。 模型压缩：在保证模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能。 线上服务管理：将模型部署为我的服务，供应用方调用。 功能特性 简化训练和部署的复杂流程 开箱即用，降低调优成本 平台化全流程管理

本文介绍了全球办公加速防护场景下的产品价值。 业务特点 全球办公场景下，公司数据一般部署在总部所在的国家或地区，但是企业的终端用户遍布全球各地，终端用户跨地域访问公司数据时经常出现文件数据传输慢、系统登录超时等问题。 同时，企业的数据服务器容易受到各类 WAF 和 DDoS 攻击，严重影响企业数据的安全性和可用性。 疫情快速推动远程/协同办公模式的普及，既存在静态文件的分享，也多人协作编辑、实时沟通等各类动态数据的传输，其中文件下载过久，沟通延时等问题大大降低了协同办公的效率。 而传统VPN、专线等的接入方式只要接入就能访问所有系统，可能造成客户业务核心数据泄漏、病毒感染等安全事件的发生。 客户痛点 远程办公应用登录超时 业务系统响应慢 音视频会议卡顿、延迟 VPN超时、掉线 准入安全风险 远程终端造成病毒扩散 产品优势 通过 AOne 边缘安全加速平台： 智能调度、实时探测最佳路径，私有传输协议，解决网络抖动问题，提升办公效率 全球节点覆盖，就近接入，保障网络的快速和稳定性，提升用户体验 任意区域任意网络接入，安全边缘节点，通过加密隧道保证数据安全及隐私 多因素认证身份，持续性安全评估，支持指定哪些用户使用什么样的终端设备访问哪些办公应用，保证可信访问

本页介绍天翼云TeleDB数据库中表结构变更的影响和表现。 表结构变更时，可能会有数据重写的情况，如果表较大，会有长时间锁表问题，需要梳理各种表结构变更场景下的表现： 注意 前提：表结构变更属于DDL语句，需要独占锁，要求表上没有会话访问。在操作前建议设置锁超时时间，避免因表上有会话存在，DDL语句被阻塞，导致DDL语句阻塞更多的DML、DQL语句。 新增列，秒级，与数据量无关。 新增列+设置默认值，秒级，与数据量无关。 删除列，秒级，与数据量无关。 修改列默认值，秒级，与数据量无关。 修改列类型，时间与数据量有关，需要重写数据。 修改列长度，时间与数据量有关，以及扩展方式有关。 由长变短，例如varchar(64)更改为varchar(32)，时间与数据量有关，需要重写数据，可能会报错。 由短变长，例如varchar(32)更改为varchar(64)，秒级，与数据量无关。

按场景的建议 业务场景 建议 高并发写入、值较大 列族开启 SNAPPY 压缩；行键做加盐/哈希打散，避免写热点。 冷数据、偶尔查询 设置 TTL 自动清理过期数据。 随机点查为主 开启 Bloom 过滤器（ROW 或 ROWCOL），减少无效 HFile 扫描。 行键长或列多 数据块编码使用 FASTDIFF，节省存储与内存。 时间序列 / 日志 行键用"哈希前缀 + 反转时间戳"组合，最新数据排在前、写入分散无热点；按需预分区。

本章节为媒体存储最佳实践概览。 最佳实践部分将根据对象存储、块存储、文件存储分别介绍最佳实践。 对象存储 对象存储通过快速使用、数据安全、数据迁移与备份、操作使用分别阐述各自的最佳实践。 快速使用 通过XstorBrowser访问对象存储 数据安全 数据安全应用场景 对子用户进行桶级别的权限隔离 校验上传对象的数据一致性 使用服务端加密进行数据保护 数据迁移与备份 迁移其他云厂商数据到媒体存储 通过镜像回源迁移数据到媒体存储 备份存储桶 操作使用 通过生命周期管理对象 性能优化实践 WEB端直传媒体存储流程优化实践 移动应用使用临时凭证直传 使用预签名URL直传媒体存储 块存储 Linux主机挂载 Windows主机挂载 文件存储 NFS协议挂载 CIFS协议挂载 SMB协议挂载 Windows主机自动挂载CIFS Linux主机自动挂载CIFS/NFS

操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击“服务列表 > 云监控服务”。 3. 单击页面左侧导航栏的“云服务监控”，然后选择查看的云服务资源。 4. 在对应资源的操作栏，单击“查看监控指标”。 说明 您可根据业务需求，拖动其中的监控视图，调整监控视图的顺序。 打开“自动刷新”开关，可每分钟自动刷新一次数据。 部分服务支持查看资源详情，您可以通过单击页面上方的“查看资源详情”按钮来查看被监控资源的详细信息。 通过搜索框，您可以查找特定指标。 5. 单击页面右上角的“设置监控指标”。 进入“设置监控指标”页面。 您可以选择要展示的指标名称，并且可以拖动选中指标对指标进行排序，方便您自定义需要查看的指标运行状况。 6. 在监控视图右上角，单击，进入监控项详情页面。您可以选择系统提供的固定时长或自定义时间段来查看云服务的监控周期内的走势图。 说明 “近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”的监控数据：系统默认显示原始数据。您可以选单击页面左上方的“设置”选项，对监控数据的聚合周期进行更改。。 “近7天”、“近30天”的监控数据：系统默认显示聚合后的数据。您可以选单击页面左上方的“设置”选项，对监控数据的聚合周期进行更改。 7. 在监控视图右上角，单击，可创建针对该指标的告警规则，具体参数说明可参考 用户为某一监控指标创建自定义告警规则和通知。

本文介绍专属云(存储独享型)的相关术语。 存储独享 公有云存储资源通常是通过共享网络资源来提供服务的，意味着多个用户可以共享同一台服务器或存储集群。区别于公有云存储资源，独享存储的存储资源则采用独立存储集群，用户可以独享此类资源，无需与其他用户共享资源。 磁盘 在存储专属云中的云硬盘简称为磁盘，可以为专属云主机提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务。 共享磁盘 根据是否支持挂载至多台云主机可以将磁盘分为非共享磁盘和共享磁盘。一个非共享磁盘只能挂载至一台云主机，而一个共享磁盘可以同时挂载至多台云主机。 共享磁盘的原理、特点、应用场景和使用方法请参考云硬盘共享功能。 三副本数据冗余 存储专属云采用三副本数据冗余机制来保证数据的可靠性。它的原理是将数据分块后的三个副本保存在集群中不同的节点上，以提高数据的可靠性和容错性。 三副本的技术原理请参考三副本数据冗余。 IOPS 专属云中的云硬盘每秒进行读写的操作次数。

分布式缓存服务Redis版单机实例按照单个节点部署架构，没有备用节点用于实时数据同步，可提供数据持久化和备份能力。适用于小规模应用或开发/测试环境的纯缓存场景，其价格优势明显，性价比较高。 注意 由于Redis单机实例采用单节点部署架构，不具备高可用性与服务连续性，不建议您在生产环境中使用，若使用请务必确认风险。 Redis单机实例可升级为主备实例。 当Redis节点发生故障时，系统会自动进行故障恢复，以保证服务高可用。系统根据默认的自动持久化文件恢复用户数据，从而实现业务连续性。 适架构示意图 适用场景 纯缓存类场景 可将频繁访问的数据存储在Redis内存中，以加快数据读取速度。单机实例可以满足许多中小规模的缓存需求。若对数据高可用有较高要求，则建议使用主备实例。 对Redis协议兼容性要求较高的场景 标准版单机实例完全兼容Redis协议，各业务可实现平滑迁移。 性能压力较小的场景 由于Redis的单线程机制，标准版实例不适用于QPS较大的场景，若性能在10万QPS内可使用标准版实例。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的集群管理功能。 创建集群 支持用户在创建集群时，按需选择集群类型、组件范围、操作系统、主机类型、CPU类型、各类型的节点数、主机规格、可用区、VPC网络等配置。翼MR服务会根据用户选择的配置，帮助客户自动完成企业级大数据平台的安装部署和参数调优。 翼MR服务为客户提供完全可控的大数据集群，客户在创建时可设置主机的登录方式，所创建的翼MR集群资源完全归客户所用。 翼MR集群类型包括数据湖、数据分析、数据服务、云搜索、实时数据流、自定义集群、多模态数据湖 1. 数据湖集群：提供更高效、灵活的管理集群，更快地运行大数据的计算引擎，更好地提供数据分析能力。 2. 数据分析集群：Apache Doris开源的MPP架构的OLAP分析引擎，支持亚秒级的数据查询和多表join。 3. 数据服务集群：提供更灵活、可靠、高效的数据服务集群。 4. 云搜索集群（仅存量支持）：为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析服务能力。 5. 实时数据流集群：提供高效的流式计算、消息队列等组件能力，支持实时数据ETL和日志采集分析的业务需求。 6. 自定义集群：提供丰富灵活的服务搭配，支持自行选择业务所需服务。建议不要将多个存储类服务部署在一个节点组上，避免资源争抢。 7. 多模态数据湖（邀测）：提供分布式计算与现代化存储能力，依托Ray、Daft计算引擎及Lance数据格式，支持对多模态数据的高效处理、检索及管理。

OOS通过存储介质的慢盘/坏道检测、资源池内设备和数据冗余，提供针对介质、服务器、机柜、数据中心和区域的多级可靠性保障。其数据持久性高达99.99999999999%（13个9），可用性高达99.99%，远高于传统架构。 说明 选择不同存储类型，数据的持久性和可用性会有所不同，具体请参见 OOS提供了

本章节主要介绍DataArts Studio的IF条件判断教程操作。 当您在数据开发模块进行作业开发编排时，想要实现通过设置条件，选择不同的执行路径，可使用IF条件判断。 本教程包含以下三个常见场景举例。 根据前一个节点的执行状态进行IF条件判断 根据前一个节点的输出结果进行IF条件判断 多IF条件下当前节点的执行策略 IF条件的数据来源于EL表达式，通过EL表达式，根据具体的场景选择不同的EL表达式来达到目的。您可以参考本教程，根据您的实际业务需要，开发您自己的作业。 EL表达式用法可参考表达式概述。 根据前一个节点的执行状态进行IF条件判断 场景说明 根据前一个CDM节点是否执行成功，决定执行哪一个IF条件分支。基于下图的样例，说明如何设置IF条件。 作业样例 配置方法 1. 登录DataArts Studio控制台，找到所需要的DataArts Studio实例，单击实例卡片上的“进入控制台”，进入概览页面。 2. 选择“空间管理”页签，在工作空间列表中，找到所需要的工作空间，单击工作空间的“数据开发”，系统跳转至数据开发页面。 3. 在“作业开发”页面，新建数据开发作业，然后分别选择CDM节点和两个Dummy节点，选中连线图标并拖动，编排图上图所示的作业。其中CDM节点的失败策略需要设置为“继续执行下一节点”。 4. 右键单击连线，选择“设置条件”，在弹出的“编辑EL表达式”文本框中输入IF条件。 每一个条件分支都需要填写IF条件，IF条件为通过EL表达式语法填写三元表达式。当三元表达式结果为true的时候，才会执行连线后面的节点，否则后续节点将被跳过。 此Demo中使用的EL表达式为：

本文主要介绍怎么查看实例详情信息。 前提条件 已登录数据管理服务。 登录用户对该实例具有查看或者更高权限。 操作步骤 1. 点击 数据资产 > 实例管理 ，进入实例列表界面。 2. 在列表中找到目标实例，在操作栏中找到 更多 > 详情 按钮。 3. 点击 详情 按钮后，在实例详情弹窗则显示全部的实例信息。

参数名称 描述 节点规格 选择节点组内主机的规格类型。 节点数量 设置新增节点组内的节点数量。 系统盘 设置新增节点的系统盘的规格与容量。 数据盘/数据盘数量 设置新增节点的数据盘的规格与容量及数量。 部署角色 新增节点组内，各节点的实例部署发布，可手动调节。

本节介绍了用户指南;存储基础知识。 数据卷（Volume） Container 中的文件在磁盘上采用临时存储机制，这给 Container 中运行的重要应用程序带来以下影响： 容器崩溃时文件丢失： kubelet 虽然会重新启动容器，但容器会以干净的状态重启，原有文件数据不可恢复。 多容器文件共享困难：在同一 Pod 中运行多个容器并需要共享文件时，临时存储无法提供稳定的的共享存储空间。 Kubernetes 卷（Volume）能够有效解决上述问题： 卷提供持久化存储：卷通过将容器文件挂载到持久化存储介质（如网络存储或本地磁盘），确保容器重启后数据仍然保留。 多容器共享相同的卷：同一 Pod 中的多个容器可挂载相同的卷，实现高效的文件共享与通信，避免数据复制和同步的开销。 数据卷（Volume）是 Pod 与外部存储设备之间的数据传输通道，同时也是 Pod 内部容器之间、Pod 之间以及 Pod 与外部环境实现数据共享的机制。 Kubernetes 支持多种类型的 Volume。通常，与 Kubernetes 代码一同发布和迭代的内置存储卷插件属于 InTree 类型；而由存储服务商基于 CSI 或 FlexVolume 接口扩展的、独立于 Kubernetes 代码的存储卷插件则称为 OutOfTree 类型。目前，CSI 是更受推荐的扩展接口。

本节主要介绍查看监控指标。 操作场景 云监控可以对的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看GeminiDB Influx的各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的监控状态。如果您的实例刚刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。 使用须知 实例正常运行。 故障或已删除的实例，无法在云监控中查看其监控指标。当实例再次启动或恢复后，即可正常查看。 实例已正常运行一段时间（约10分钟）。 对于新创建的实例，需要等待一段时间，才能查看上报的监控数据和监控视图。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面，单击目标实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 4. 在“基本信息”页面的“节点信息”区域，单击操作列的“查看监控指标”，跳转到云监控页面。 图1 查看监控指标 5. 在监控指标页面，您可以通过选择时长，查看对应时间的监控数据。 当前页支持查看近1小时、近3小时、近12小时、近24小时和近7天的监控数据。 如需查看更长时间范围监控曲线，请在监控视图中单击进入大图模式查看。

本文介绍镜像服务相关的数据保护技术。 数据保护技术 镜像服务通过多种数据保护手段和特性，保障存储数据的安全可靠。对于私有镜像建议通过导出方案，多地备份提升可用性。 数据冗余存储 镜像文件后端采用了冗余的方式存储，保证了高可用性。

本章节为您解答日志审计等保需求相关的常见问题。 密码安全相关 密码复杂度策略：密码必须含有“小写字母”、“大写字母”、“数字”、“特殊符号”中的任意三种(长度至少为8位，最大16位，特殊字符支持：~!@$^&(){}:;,.<>?)。 密码定期更换策略：密码若90天未修改，登录后系统会强制要求修改密码。 登录安全相关 登录超时自动退出时间：若用户30分钟未进行任何操作，则该用户会自动登出。 登录失败处理策略： 同一个IP使用不存在的用户名连续登录 5 次，限制该IP登录10分钟。 密码若连续三次输入错误，该用户会被锁定。 存储内容相关 鉴别数据、审计数据、配置数加密存储方式：审计鉴别数据存ES，配置的数据存放mysql数据库，涉及到敏感信息如密码会进行加密存储。 日志存储时限：默认填写存储180天，可根据业务需求进行修改。

监控看板为您提供自定义查看监控数据的功能，将您关注的核心服务监控指标集中呈现在一张监控看板里，为您定制一个立体化的监控平台。同时监控看板还支持在一个监控项内对不同服务、不同维度的数据进行对比查看，帮助你实现不同云服务间性能数据对比查看的需求。

本章节介绍数据库安全应用场景。 安全等保合规 数据库安全服务要满足政企、能源、金融、医疗、教育、网络货运等行业的等保二级、三级监管要求，需要对云上数据库进行安全审计，符合国家法律、行业监管的要求。 《等级保护2.0》中明确提到需要数据库审计提供集中审计功能。 《信息安全等级保护测评》第八章测评单元指出，企业测评单元应该包括以下要求：综合安全审计系统、数据库审计系统等提供集中审计的系统。 数据库审计 无论是自建数据库还是云数据库，都有可能面临来自内外网络的恶意攻击，以及内部人员各类误操作导致的数据损失。当出现数据被删除、信息被篡改、敏感信息泄漏等重大安全事件时，必须要进行全面的事件还原和严肃的追责处理。 天翼云数据库安全服务通过部署数据库安全审计Agent或者云原生RDS免Agent模式，获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态监控数据，实现对ECS/BMS自建数据库以及RDS数据库的安全审计，对数据库内部违规和不正当操作的定位追责。 数据库安全检测 数据库日常运行的风险除了内部违规和不正当操作外，还有来自于SQL注入、拖库、洗库、撞库、日志异常等导致的性能问题。 天翼云数据库安全检测提供SQL注入、风险操作、日志异常行为检测等安全检测功能，用于检测数据库使用过程中的数据安全风险。用户可根据自身业务需求，选择启用适当的数据安全检测规则，完成数据库安全检测。

Spark整体heap内存是由 spark.executor.memory和spark.driver.memory控制的 Spark将spark.xxxx.memory内存分为 user heap（other）、execution heap、storage heap、system heap（300MB）。 spark.memory.fraction 可以将 spark.xxxx.memory分割出 heap storage 和 heap execution 两部分。 Heap storage Heap storage作用 Spark Heap Storage内存用于存储spark Rdd cache。 在spark SQL中也可以用于存储 view、或存储 cache table的表。 Heap storage不足 Heap storage不足一般发生在executor端。主要是因为 cache RDD 太多了，因为动态占用机制，占用heap execution空间，导致分配到当前executor的heap execution不够用，从而告警。 我们可以通过spark UI 查看 作业的storage 选项卡，定位告警的executor Id，查看cache的大小，与environment 选项卡中的spark.executor.memory做比对。 这种情况下，我们可以酌情，增加spark.executor.memory，或者uncache 或者 drop view 不需要的RDD 或者cached table。 Heap execution Heap execution作用 Heap execution 可以用于存储输入数据。 Spark是内存计算，需要将父RDD的partition读入内存中，这个数据将会被blockManager读入。 在spark shuffle map stage 或者 reduce stage都会发生读入操作。 Heap execution 可以用于shuffle 缓冲区 和 序列化反序列化。 Spark的一些使用heap缓冲区进行shuffle的场景需要分配heap space。 Heap execution空间不足 一般是读入的数据太多或者发生了数据倾斜。 spark shuffle map task读入hdfs文件块数据。 发生在shuffle map stage，spark需要读取hdfs 文件块。 这个文件快太大且不可分割，或者数据压缩密度太大，会导致task memory 急速膨胀，超过1/n 的 executor heap space 和 executor storage space总和。（此处的n是spark executor的running task数目）。 如果hdfs文件块可以分割读入task，尝试使用spark.files.maxPartitionBytes去分割读取的hdfs文件 或者 扩大 spark.executor.memory。但是后者不适用于个别hdfs大文件块情况。 如果hdfs 文件块是gzip这种的不可压缩，可能只能扩大spark.files.maxPartitionBytes，或者 在业务上有控制写入hdfs的文件格式是可分割的。 spark shuffle reduce task读入shuffle block数据太多了，也就是发生数据倾斜。 一般shuffle block 都会连续小幅度的拉入 reduce task侧，此时如果溢出，spark 会将这些数据spill disk。 如果出现reduce task读取超大shuffle block 或者 并发读取太快，会导致数据内存膨胀太快，而直接OOM。 此时spark会有task重启机制，会过滤并发过多情况。如果是读入shuffle block太大，则会反复的发生task failed情况。 此时可以适当降低map侧 shuffle write的shuffle block大小，可以尝试增加 shuffle reduce的并行度 或者 尽量使用sortBaseShuffleWriter，使用sortBaseShuffleWriter 可以实现map combiner。

本章节主要介绍如何进行运维历史数据的展示设置。 操作场景 设置运维历史展示的最长时间范围、最大数量。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“运维与配置 > 运维历史”。点击“数据展示设置”按钮，打开“数据显示设置”弹窗。 5. 可设置展示的最长时间范围、最大数量，如图所示：

此小节介绍配置Web基础防护规则。 Web基础防护开启后，默认防范SQL注入、XSS跨站脚本、远程溢出攻击、文件包含、Bash漏洞攻击、远程命令执行、目录遍历、敏感文件访问、命令/代码注入等常规的Web攻击。您还可以根据实际使用需求，开启Webshell检测、搜索引擎、扫描器、脚本工具、其它爬虫等Web基础防护。 说明 Web基础防护支持“拦截”和“仅记录”模式。 前提条件 已添加防护网站。 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台右上角的，选择区域或项目。 步骤3 单击页面左上方的，选择“安全 > Web应用防火墙（独享版）”。 步骤4 在左侧导航树中，选择“防护策略”，进入“防护策略”页面。 步骤5 单击目标策略名称，进入目标策略的防护配置页面。 步骤6 在“Web基础防护”配置框中，用户可根据自己的需要更改Web基础防护的“状态”和“模式”。 防护动作参数说明 参数 说明 :: 状态 Web应用防护攻击的状态。 ：开启状态 ：关闭状态 模式 拦截：发现攻击行为后立即阻断并记录。 仅记录：发现攻击行为后只记录不阻断攻击。 步骤7 在“Web基础防护”配置框中，单击“高级设置”，进入“Web基础防护”界面。 步骤8 根据您的业务场景，开启合适的防护功能，如下图所示。 防护等级设置 在页面上方，选择防护等级，Web基础防护设置了三种防护等级：“宽松”、“中等”、“严格”，默认情况下，选择“中等”。 防护等级 说明 :: 宽松 防护粒度较粗，只拦截攻击特征比较明显的请求。 当误报情况较多的场景下，建议选择“宽松”模式。 中等 默认为“中等”防护模式，满足大多数场景下的Web防护需求。 严格 防护粒度最精细，可以拦截具有复杂的绕过特征的攻击请求，例如jolokia网络攻击、探测CGI漏洞、探测 Druid SQL注入攻击。 建议您等待业务运行一段时间后，根据防护效果配置误报屏蔽规则，再开启“严格”模式，使WAF能有效防护更多攻击。 防护检测类型设置 说明 默认开启“常规检测”和“扫描器”防护检测，用户可根据业务需要，参照下表开启其他需要防护的检测类型。 检测项说明： 检测项 说明 :: 常规检测 防护SQL注入、XSS跨站脚本、远程溢出攻击、文件包含、Bash漏洞攻击、远程命令执行、目录遍历、敏感文件访问、命令/代码注入等攻击。其中，SQL注入攻击主要基于语义进行检测。 说明 开启“常规检测”后，WAF将根据内置规则对常规检测项进行检测。 Webshell检测 防护通过上传接口植入网页木马。 说明 开启“Webshell检测”后，WAF将对通过上传接口植入的网页木马进行检测。 深度检测 防护同形字符混淆、通配符变形的命令注入、UTF7、Data URI Scheme等深度反逃逸。 说明 开启“深度检测”后，WAF将对深度反逃逸进行检测防护。 header全检测 默认关闭。关闭状态下WAF会检测常规存在注入点的header字段，包含UserAgent、Contenttype、AcceptLanguage和Cookie。 说明 开启“header全检测”后，WAF将对请求里header中所有字段进行攻击检测。