注意事项 建议只对确实需要审计或故障排查的表开启系统版本化，先使用测试环境验证后再进行实际操作，避免查询失败或查询结果不符合预期。 表数据闪回查询功能并不会备份表数据，因此，不能替代定期的数据备份与恢复，历史数据随时可能因被回收而无法查询。超出可查询范围时，闪回查询可能出现少行、报错、查询结果与预期不符等问题，请勿将其作为备份恢复的唯一手段。更多备份恢复能力，请参见备份与恢复。 表超过保留策略、服务器被回收、表中的行被删除且相关历史被回收后，均无法通过本功能查询到数据。 如果存在长时间未提交的事务，可能影响服务器回收历史数据的进度，进而影响可查询的历史时间范围。 当您在维护窗口执行ADD SYSTEM VERSIONING / DROP SYSTEM VERSIONING操作时，可能短暂影响目标表的并发写入，建议在业务低峰时操作。 操作步骤 表数据闪回语法如下： plaintext SELECT FROM 表名 FOR SYSTEMTIME AS OF '时间点' WHERE id 1; 本操作以orders表在固定时间、相对当前时间和使用变量方式闪回查询数据为例，为您介绍具体操作步骤。请您以实际情况为准，进行相关操作。 1. 为目标表开启系统版本化配置。 注意 如果需要查看多张表，则您需要单独为每一张目标表进行开启操作。 plaintext ALTER TABLE orders ADD SYSTEM VERSIONING; 2. （推荐）由管理员设置可查询的时间范围。 plaintext 示例：尽量只保留约最近 1 小时内的历史（单位：秒） SET GLOBAL innodbbackquerywindow 3600; 查看当前值： plaintext SHOW VARIABLES LIKE 'innodbbackquerywindow'; 3. 按时间点查询表数据（即表数据闪回查询）。 plaintext 固定时间 SELECT FROM orders FOR SYSTEMTIME AS OF '20251216 09:00:00' WHERE id 100; 相对当前时间 SELECT FROM orders FOR SYSTEMTIME AS OF DATESUB(NOW(), INTERVAL 30 MINUTE) WHERE id 100; 使用变量 SET @t '20251216 09:00:00'; SELECT FROM orders FOR SYSTEMTIME AS OF @t WHERE id 100; 4. （可选）关闭系统版本化配置。 注意 您可以在不再需要该功能时，执行关闭操作。关闭后，不再按系统版本化方式维护该表，是否还能查询到历史数据取决于服务器的数据回收机制。 plaintext ALTER TABLE orders DROP SYSTEM VERSIONING;

适用场景 企业内部会议、教育机构课堂、机密讨论等。 会前设置 1. 创建者预定会议时，在预定会议页面点击“更多安全设置”。 2. 在“安全设置”弹窗的“会议管理”标签页，找到“入会范围”选项，点击下拉框按需选择范围。 3. 如果锁定会议已开启，无法修改入会范围配置，需先将锁定会议改成不开启。 会中设置 1. 点击底部工具栏 “安全”按钮。 2. 在“安全设置”弹窗的“会议管理”标签页，找到“入会范围”选项，点击下拉框按需选择范围。 3. 如果锁定会议已开启，无法修改入会范围配置，需先将锁定会议改成不开启。 开启等候室 开启等候室后，新加入的成员会进入等候室，待主持人/联席主持人准入后，才可进入会中。 适用场景 内部敏感会议、线上面试等。 会前设置 1. 创建者预定会议时，在预定会议页面勾选“开启等候室”。 会中设置 1. 点击底部工具栏 “安全”按钮，在“安全设置”弹窗的“会议管理”标签页，勾选“开启等候室”。 2. 点击底部工具栏 “成员”按钮，选择一个成员，点击“更多”>“移至等候室”，则将该成员移至等候室的同时，也会开启等候室。 开启会议水印 开启会议水印后，会中所有成员的会中窗口会显示会议水印。企业用户的水印内容会显示参会者的姓名和企业标识，个人用户的水印内容会显示参会者的账号名称和手机号。若会议内容被录制、拍照或截图，水印上的信息可以清晰的指向泄露源头。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中表结构变更的影响和表现。 表结构变更时，可能会有数据重写的情况，如果表较大，会有长时间锁表问题，需要梳理各种表结构变更场景下的表现： 注意 前提：表结构变更属于DDL语句，需要独占锁，要求表上没有会话访问。在操作前建议设置锁超时时间，避免因表上有会话存在，DDL语句被阻塞，导致DDL语句阻塞更多的DML、DQL语句。 新增列，秒级，与数据量无关。 新增列+设置默认值，秒级，与数据量无关。 删除列，秒级，与数据量无关。 修改列默认值，秒级，与数据量无关。 修改列类型，时间与数据量有关，需要重写数据。 修改列长度，时间与数据量有关，以及扩展方式有关。 由长变短，例如varchar(64)更改为varchar(32)，时间与数据量有关，需要重写数据，可能会报错。 由短变长，例如varchar(32)更改为varchar(64)，秒级，与数据量无关。

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点扩容。 操作场景 随着业务的增长，数据库在运行性能及存储上逐渐会达到瓶颈。此时，需要通过增加节点来提升集群的性能及存储能力。该任务用于指导对协调节点（CN）和数据节点（DN）进行扩容。协调节点和数据节点都是按组添加。每组数量与创建实例时选择的实例系列相关联。机器规格和原实例规格保持一致。用户可自定义新增节点所在服务器。 注意事项 主备节点所在服务器不能为同一台服务器。 增加节点前请检查所有表都已设置主键或设置表级别参数REPLICA IDENTITY为FULL，否则数据无法完成迁移导致新增节点失败。 扩容数据节点后请手动使用数据重平衡功能。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树中，选择实例管理 > 实例列表 ，右侧页面可查看实例列表。 3. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的更多 > 扩容 ，出现节点扩容对话框。 4. 进入节点扩容 对话框，根据以下内容填写基本信息，单击确定完成扩容。 扩容节点类型：可根据实际情况填写协调节点或数据节点。 节点名称：默认不可更改。 VIP：可选参数，可根据实际需求选择vip。 说明 只有协调节点才支持配置该参数。 安装端口:必选参数，可根据实际需求填写，确保端口未被占用。 内部端口：必选参数，可根据实际需求填写，确保端口未被占用。 节点组信息：如果期望新加的节点归属于已存在的节点组，则该参数必填。 说明 只有扩容数据节点才支持配置该参数。 主节点节点信息：可选参数，可根据实际需求选择主节点ip。 备节点节点信息：可选参数，可根据实际需求选择备节点ip。 5. 弹出提示 对话框。可单击立即前往 ，在任务管理页面查看执行详情。

参数名称 描述 节点规格 选择节点组内主机的规格类型。 节点数量 设置新增节点组内的节点数量。 系统盘 设置新增节点的系统盘的规格与容量。 数据盘/数据盘数量 设置新增节点的数据盘的规格与容量及数量。 部署角色 新增节点组内，各节点的实例部署发布，可手动调节。

参数名称 描述 节点规格 选择节点组内主机的规格类型。 节点数量 设置新增节点组内的节点数量。 系统盘 设置新增节点的系统盘的规格与容量。 数据盘/数据盘数量 设置新增节点的数据盘的规格与容量及数量。 部署角色 新增节点组内，各节点的实例部署发布，可手动调节。

本章节会介绍Mysql数据库的使用规范 数据库命名规范 所有的数据库对象名称（包括库名、表名、列名等）建议以小写字母命名，每个单词之间用下划线分割。 所有的数据库对象名称禁止使用RDS for MySQL保留关键字。 1. MySQL官方保留字与关键字（MySQL 8.0）： 2. MySQL官方保留字与关键字（MySQL 5.7）： 数据库对象的命名要能做到见名知意，并且不超过32个字符。 数据库中用到的临时表以“tmp”为前缀并以日期为后缀。 数据库中用到的备份表以“bak”为前缀并以日期为后缀。 在不同的库或表中，要保证所有存储相同数据的列名和列类型必须一致。 数据库基本设计规范 所有表如果没有特殊需求，都要使用InnoDB存储引擎。InnoDB存储引擎支持事务、行级锁、具有更好的恢复性、高并发下性能更强。 数据库和表的字符集统一使用UTF8字符集，避免由于字符集的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 控制单表数据量的大小，建议表中单行长度不得超过1024字节，单表数据量控制在500万行以内。可以采用历史数据归档（常见于日志表）和分库分表的方式控制单表数据的大小。 谨慎使用RDS for MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。

本文介绍用量分析可支持的维度和查询方法 查询范围说明 通过CDN控制台查询数据时，不同时间粒度的单次查询的最长时间跨度和可查询历史数据的时间范围存在区别，详情请见如下列表。 支持查询的时间粒度 时间粒度 单次查询的最长时间跨度 可查询历史数据的时间范围 数据延迟 1分钟 3小时 7天 5分钟 5分钟 31天 1年 20分钟 1小时 31天 1年 20分钟 1天 31天 1年 20分钟 单次查询的最长时间跨度：是指在可查询范围内，单次查询时可支持的最长时间跨度。以5分钟为例，最长时间跨度是31天，即单次最长仅支持查询31天内的数据。查询起止日期可以是一年里面的任意连续的日期，最长跨度为31天。 可查询历史数据的时间范围：是指从当日往前推，可支持查询历史数据的时间范围。以1分钟为例，从当日往前推，7天内的数据可支持查询，超过7天的数据不支持查询。 注意 CDN控制台仅在单次查询时间跨度≥4天的基础上（即页面【时间】过滤条件选择【近7天】或【近30天】或【自定义】的时间跨度≥4天），支持时间粒度为1天的带宽流量、回源统计、请求数、命中率、状态码用量查询。 查询维度说明 用量分析模块，支持客户查询带宽流量（流量/带宽）、回源统计（回源流量/回源带宽）、请求数（边缘/回源）、命中率（流量/请求）、状态码、回源状态码、PV/UV、地区运营商等维度的统计数据，并能导出CSV文件。

生产者 是用来构建并传输数据到服务端的逻辑概念，负责把数据放入消息队列。 订阅器 用于订阅态势感知（专业版）管道消息，一个管道可由多个订阅器进行订阅，态势感知（专业版）通过订阅器进行消息分发。 消费者 是用来接收并处理数据的运行实体，负责通过订阅器把态势感知（专业版）管道中的消息进行消费并处理。 消息队列 是数据存储和传输的实际容器。 威胁检测模型 是一种被训练的AI智能识别算法模型。能针对特定威胁，自动化的完成数据汇聚、分析和报警，这种检测模式具备较好的泛化能力，防躲避能力强，可在不同业务系统中发挥同等效果，应对复杂的新型攻击。

本文介绍专属云(存储独享型)的相关术语。 存储独享 公有云存储资源通常是通过共享网络资源来提供服务的，意味着多个用户可以共享同一台服务器或存储集群。区别于公有云存储资源，独享存储的存储资源则采用独立存储集群，用户可以独享此类资源，无需与其他用户共享资源。 磁盘 在存储专属云中的云硬盘简称为磁盘，可以为专属云主机提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务。 共享磁盘 根据是否支持挂载至多台云主机可以将磁盘分为非共享磁盘和共享磁盘。一个非共享磁盘只能挂载至一台云主机，而一个共享磁盘可以同时挂载至多台云主机。 共享磁盘的原理、特点、应用场景和使用方法请参考云硬盘共享功能。 三副本数据冗余 存储专属云采用三副本数据冗余机制来保证数据的可靠性。它的原理是将数据分块后的三个副本保存在集群中不同的节点上，以提高数据的可靠性和容错性。 三副本的技术原理请参考三副本数据冗余。 IOPS 专属云中的云硬盘每秒进行读写的操作次数。

分布式缓存服务Redis版单机实例按照单个节点部署架构，没有备用节点用于实时数据同步，可提供数据持久化和备份能力。适用于小规模应用或开发/测试环境的纯缓存场景，其价格优势明显，性价比较高。 注意 由于Redis单机实例采用单节点部署架构，不具备高可用性与服务连续性，不建议您在生产环境中使用，若使用请务必确认风险。 Redis单机实例可升级为主备实例。 当Redis节点发生故障时，系统会自动进行故障恢复，以保证服务高可用。系统根据默认的自动持久化文件恢复用户数据，从而实现业务连续性。 适架构示意图 适用场景 纯缓存类场景 可将频繁访问的数据存储在Redis内存中，以加快数据读取速度。单机实例可以满足许多中小规模的缓存需求。若对数据高可用有较高要求，则建议使用主备实例。 对Redis协议兼容性要求较高的场景 标准版单机实例完全兼容Redis协议，各业务可实现平滑迁移。 性能压力较小的场景 由于Redis的单线程机制，标准版实例不适用于QPS较大的场景，若性能在10万QPS内可使用标准版实例。

RDS是否支持磁盘缩容 RDS暂时不支持磁盘缩容。您可以重新创建较低磁盘空间的数据库实例，并通过DRS将数据迁移到该实例。 哪些内容会占用用户所创建的RDS实例空间 用户正常的数据（不包括备份数据），以及关系型数据库实例正常运行所需的数据（比如系统数据库、数据库回滚日志、重做日志、索引等）。磁盘空间会有必要的文件系统开销，这些开销主要包括inode、reserved block，以及数据库运行必需的空间。同时，包含如下关系型数据库的必要日志文件： RDS for MySQL数据库产生的Binlog日志。 RDS for PostgreSQL数据库服务器产生的日志文件。 Microsoft SQL Server数据库产生的日志文件（Microsoft SQL Server日志、默认的Trace文件和代理日志文件等）。 这些文件保证关系型数据库实例正常稳定地运行。 DDL操作对磁盘空间的要求 为了确保业务正常，您应该避免在业务高峰进行DDL（Data Definition Language）等可能导致磁盘空间爆增的操作。必须进行DDL操作时，请务必确保磁盘空间大于等于表空间两倍大小+10GB，即：假设您的表空间为500GB，那么，您在进行DDL操作时，需确保磁盘空间大于等于5002+101010GB。

RDS是否支持磁盘缩容 RDS暂时不支持磁盘缩容。您可以重新创建较低磁盘空间的数据库实例，并通过DRS将数据迁移到该实例。 哪些内容会占用用户所创建的RDS实例空间 用户正常的数据（不包括备份数据），以及关系型数据库实例正常运行所需的数据（比如系统数据库、数据库回滚日志、重做日志、索引等）。磁盘空间会有必要的文件系统开销，这些开销主要包括inode、reserved block，以及数据库运行必需的空间。同时，包含如下关系型数据库的必要日志文件： RDS for MySQL数据库产生的Binlog日志。 RDS for PostgreSQL数据库服务器产生的日志文件。 Microsoft SQL Server数据库产生的日志文件（Microsoft SQL Server日志、默认的Trace文件和代理日志文件等）。 这些文件保证关系型数据库实例正常稳定地运行。 DDL操作对磁盘空间的要求 为了确保业务正常，您应该避免在业务高峰进行DDL（Data Definition Language）等可能导致磁盘空间爆增的操作。必须进行DDL操作时，请务必确保磁盘空间大于等于表空间两倍大小+10GB，即：假设您的表空间为500GB，那么，您在进行DDL操作时，需确保磁盘空间大于等于5002+101010GB。

本节主要介绍服务器管理的错误码。 HTTP status 错误码 错误信息 描述 400 CanNotDeleteServer The server can not be deleted. Please stop the server, prepare a new server with same IP, and recover it. 服务器不能被移除。 400 CanNotRemoveDefaultPath This path path is the default disk path, please specify a new default disk path first. 无法移除默认数据目录。 400 CanNotRemoveServer The base server serverId can not be removed. Please migrate the base service on it and retry. 基础服务器不能删除，请先迁移服务器上的基础服务，然后重试。 400 DeleteServerForcibly Force delete should be used when deleting a server. When using this option, there may be a risk of data loss. 移除服务器时，必须使用强制移除，且有丢数据的风险。 400 ExceedDecimalPlaces Value value at 'max memory ratio' failed to satisfy constraint: Argument must have no more than 2 decimal places. 参数“max memory ratio”只支持小数点后2位。 400 ExceedMaxPathCount You can only add 100 local storage paths. 每台服务器最多只能添加100个数据目录。 400 InsufficientPath The disk path can not be deleted because the server must have at least one disk path. 数据目录不能被移除，因为服务器至少要有一个数据目录。 400 InsufficientPorts Insufficient available ports for server server . Expand the port range to support N additional ports. 服务器X端口范围中可用端口数量不足，请调整范围使之至少增加N个端口。 400 InsufficientSpace This method is not allowed because there is no more space to store data. 不能执行此操作，因为存储空间不足。 400 InvalidDiskPath The disk paths do not exist: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The available disk space must be greater than or equal to 1 GiB for each disk path: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths can not access: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths must be directory: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths include incompatible data: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...] [; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths include unsupported symbols： serverIP :diskPaths [,diskPaths ...] [; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths is already on the server and the status is removing: serverIP :diskPaths [,diskPaths...] 因数据目录有问题导致操作失败。 400 InvalidDiskPathCapacityQuota The capacity quota for the following disk paths failed to satisfy constraint. It must be integer and not greater than the total capacity of disk path. serverIP:diskPaths [,diskPaths...] [;serverIP:diskPaths[,diskPaths...]..]. 容量配额参数错误。 400 InvalidLong Value value at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument must be of type long. 参数填写错误，取值必须为长整型。 400 InvalidMetaDir The meta directory metaDir is invalid. reason 服务数据目录无效，请修改后重试。 400 InvalidPathStatus The path path status is 'status', the request is invalid. 数据目录状态不正确，无法执行操作。 400 InvalidPort Value value at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument must have value between 1 and 65535. Port的取值必须在[1, 65535]之间。 400 InvalidTargetPortalIP Value at 'ips' failed to satisfy constraint: only one target portal IP is supported. iSCSI目标门户IP、Port只允许输入一组。 400 MissingTargetPortalIP Value null at 'ip' failed to satisfy constraint: Argument must not be null when Target portal IP is enabled. iSCSI目标门户IP不能为空。 400 MissingTargetPortalIPOrPort Target portal IP and port must exist at the same time. iSCSI目标门户IP和Port要同时存在。 400 MissingTargetPortalPort Value null at 'port' failed to satisfy constraint: Argument must not be null when Target portal IP is enabled. iSCSI目标门户Port不能为空。 400 NoSuchService The serviceName service does not exist on server serverid. 待迁移的基础服务在源服务器不存在。 400 NotInterfaceIP The IP IP is not an interface IP address, check and retry. IP地址不是服务器的接口IP，请修改并重试。 400 PathUsed The path path is being used by LUN lunName, lunName..., please delete the LUN first. 路径正在被卷使用，请先删除卷后再重试。 400 RemoveFaultDomainRisk Can not remove multiple fault domains at the same time. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 无法同时移除的多个故障域。 400 RemoveNodeRisk The node nodeName or its child nodes are being used by a storage pool. Removing the node may cause data loss. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 移除节点可能会引起数据丢失。只能使用强制移除。请注意，强制移除，会产生数据丢失风险，请谨慎操作。 400 RemovePathRisk The path path status is 'status'. Removing the path may cause data loss. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 数据目录状态不正常，移除数据目录可能会引起数据丢失。只能使用强制移除。请注意，强制移除，会产生数据丢失风险，请谨慎操作。 400 RemovePathRisk There is LUN with redundancy mode, which has the minimum requirement for the number of paths. LUN: lunName1[, lunName2....] Removing the path may cause data loss. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 移除数据目录可能会引起数据丢失。只能使用强制移除。请注意，强制移除，会产生数据丢失风险，请谨慎操作。 数据目录移除后会造成卷数据损毁：lunName1[, lunName2....]。 400 RemoveServerRisk There is LUN with high availability disabled, and the LUN is connected with the client. LUN: lunName1[, lunName2....] There is LUN with redundancy mode, which has the minimum requirement for the number of servers. LUN: lunName1[, lunName2....] There is Target IQN which has no available server to migrate, removing server will cause the IQN deleted. Target: TargetIQN1[, TargetIQN2....] Removing the server may cause data loss. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 有单控卷，且处于连接状态，移除服务器会导致卷冗余度失败。 移除服务器会导致卷冗余度失败。 移除服务器之后，该服务器上面部分的IQN无法在其他机器上重建。 移除服务器时，有可能丢数据。如果必须移除，请使用强制移除。 400 RestartServerRisk There is no more space to store data or HBlock encountered an internal error. You can use force restart. When using this option, there may be a risk of data loss. 重启服务器失败。可以强制重启，但有丢失数据风险。 400 SetConfigFailed Failed to set the config 'argument1 ', 'argument2 '...: serverid1 , serverid2.... Failed to set the configuration on one or more servers: serverid1 : class1 , class2 serverid2 :class2 , class4 …… 配置失败。 400 StandaloneModeNotAllowed 'operation' is not supported by standalone mode of HBlock. 单机版本HBlock不支持该操作。 400 SystemCrashRisk The node nodename can not be removed because there is only one available fault domain left in the base storage pool, or the node is related to multiple fault domains in the base pool, removing node may result in a system crash. 无法移除节点，存在以下情况之一，移除节点可能引发系统崩溃：基础存储池仅剩一个可用故障域时，无法移除故障域内的任何节点；节点涉及基础存储池的多个故障域。 404 NoSuchPath The path path does not exist in the HBlock. 路径不存在。 404 NoSuchServer The server with ID serverIddoes not exist. 服务器不存在。 404 NoTargetPortalIP Target portal IP is not configured. 没有配置target portal IP。 409 ConflictWithServiceMigrating Failed to action because the service serviceName on serverId is migrating to serverid. 基础服务正在迁移，无法执行操作。 409 InvalidServiceStatus The status of service serviceName on serverId is 'status', the request is invalid. 某节点上的服务状态异常，不运行执行操作。 409 InvalidServerStatus The server serverId status is 'status', the request is invalid. 服务器当前的状态不正确，请求无效。 409 PortConflict Error: the following port is/ports are in use. serverID/IP/ local server: portname port[, portname port...] 端口冲突。 409 RemovingAnotherPath There is another path being removed. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 有数据目录正在移除时，不能再移除其他数据目录。如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 409 RemovingAnotherServer There is another server being removed. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 有服务器正在移除时，不能再移除其他服务器。如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 409 ServiceAlreadyExists The service serviceName already exists on server serverid. 待迁移的服务在目标服务器上已存在。 409 ServerAlreadyExists The server with IP IP already exists. 服务器IP已经存在。 500 InsufficientResource Operation failed due to insufficient resources. 内存或其他资源不足，操作失败。

本页介绍天翼云TeleDB数据库数据备份相关操作。 操作场景 数据备份是指直接备份数据库所对应的数据文件甚至是整个磁盘。TeleDB实例创建成功后，您可根据业务需要设置备份策略。TeleDB可按照用户设置的自动备份策略对数据库进行备份。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树中选择备份与恢复 > 数据备份。 2. 进入备份与修复页面，将当前实例切换至目标实例。 3. 设置备份策略 1. 在数据备份 页签，单击备份策略 ，出现备份策略设置对话框。 2. 在备份策略设置 对话框，打开备份开启状态开关，根据如下内容填写备份策略基本信息。 备份开始时间：系统触发备份的时间，建议选择业务压力小的时间点。 备份间隔时间（天）：间隔多少天触发一次备份，为防止数据丢失难以恢复，建议间隔时间不超过3天。 备份保留份数：系统保留的备份的份数，超过此数量，系统自动删除最旧的一次备份。保留份数取决于存储空间大小，建议选择大于2份。 增量备份开启状态：增量备份数据用于恢复到指定时间点，对于恢复及其重要，暂时不支持关闭增量备份。 对象存储接入点：可根据业务需求填写。 Access Key：可根据业务需求填写。 Secret Key：可根据业务需求填写。 3. 填写完基本信息后，单击测试连通性，若出现绿色标识，单击确定完成实例备份。 4. 如需再次修改备份策略设置，可重复以上操作即可。 4. 手动备份 1. 在数据备份 页签，单击备份策略 ，出现备份策略对话框。 2. 单击手动备份。 5. 查看备份详情 1. 在数据备份 页签，单击目标实例所在行详情 ，弹出备份详情对话框。 2. 当处于备份过程中时，可单击刷新查看节点备份状态的实时变化。 说明 备份目录：远程对象存储上的备份地址。备份时，系统会在对象存储上建立一个以实例id命名的桶，实例的所有备份数据都回存储在这个桶下面。这里备份地址是全量备份在桶下面的相对路径。 全量备份数据路径：实例名/basebkp年月日/。 增量备份数据路径：实例名/xlogbkp。 6. 删除备份 在数据备份页签，选择需删除的备份文件的目标实例，单击操作列的删除按钮，在出现的对话框中单击确认即可删除指定的备份记录和备份数据。 注意 TeleDBX 支持删除一次备份记录，该备份记录对应在对象存储上的备份数据也会同步删除，请谨慎操作。

本页介绍了文档数据库服务开发建议。 开发规范与建议 使用适当的安全措施：在使用MongoDB时，需要使用适当的安全措施来保护数据库。例如，使用访问控制、SSL加密、身份验证等方式来确保数据库的安全性。 优化查询性能：在查询MongoDB数据库时，需要优化查询性能，以便快速地检索所需的数据。可以使用索引、限制返回字段、使用游标等方式来提高查询性能。 设计优化的数据模型：在设计MongoDB数据库时，需要考虑数据模型的性能和可扩展性。使用嵌入式文档结构可以提高查询性能和减少数据访问的次数。此外，需要根据应用程序的需求来设计适当的索引，以便快速地访问数据。 数据库连接方式 推荐使用连接串方式。 示例： 连接串方式： mongo mongodb://@ip1:8030,ip2:8030/admin?authSource&replicaSetDDS

本文主要介绍怎么查看实例详情信息。 前提条件 已登录数据管理服务。 登录用户对该实例具有查看或者更高权限。 操作步骤 1. 点击 数据资产 > 实例管理 ，进入实例列表界面。 2. 在列表中找到目标实例，在操作栏中找到 更多 > 详情 按钮。 3. 点击 详情 按钮后，在实例详情弹窗则显示全部的实例信息。

如果用户主密钥被禁用/删除，用户数据是否还可以解密？ 不可以。被禁用的密钥无法用于加密和解密。若想继续使用密钥解密，则需将密钥变为启用中。 若用户主密钥被彻底删除，KMS将不再保留任何该密钥的数据，使用该密钥加密的数据将无法解密； 因此密钥管理不支持立即删除操作，仅支持计划删除，在用户设置的计划删除的期限到达时删除密钥，用户可以通过KMS界面取消计划删除用户主密钥。 若用户主密钥是通过KMS导入的密钥，且仅删除了密钥材料，则可以将本地备份的密钥材料再次导入原来的空密钥，回收用户数据。若密钥材料没有在本地备份，则无法回收用户数据。 用户最多可以创建多少个主密钥？ 对于对称密钥，暂不限制创建个数。对于非对称密钥，目前限制密钥的版本数量，即同一用户在同一资源池最多创建50个版本。

本章节为您解答日志审计等保需求相关的常见问题。 密码安全相关 密码复杂度策略：密码必须含有“小写字母”、“大写字母”、“数字”、“特殊符号”中的任意三种(长度至少为8位，最大16位，特殊字符支持：~!@$^&(){}:;,.<>?)。 密码定期更换策略：密码若90天未修改，登录后系统会强制要求修改密码。 登录安全相关 登录超时自动退出时间：若用户30分钟未进行任何操作，则该用户会自动登出。 登录失败处理策略： 同一个IP使用不存在的用户名连续登录 5 次，限制该IP登录10分钟。 密码若连续三次输入错误，该用户会被锁定。 存储内容相关 鉴别数据、审计数据、配置数加密存储方式：审计鉴别数据存ES，配置的数据存放mysql数据库，涉及到敏感信息如密码会进行加密存储。 日志存储时限：默认填写存储180天，可根据业务需求进行修改。

当发生病毒入侵、人为误删除、数据丢失等事件时，可以使用SFS Turbo备份数据创建新的文件系统，创建后的文件系统原始数据将会和SFS Turbo备份状态的数据内容相同。 当发生病毒入侵、人为误删除、数据丢失等事件时，可以使用SFS Turbo备份数据创建新的文件系统，创建后的文件系统原始数据将会和SFS Turbo备份状态的数据内容相同。 操作步骤 1. 登录云服务备份管理控制台。 a. 登录管理控制台。 b. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 c. 单击“”，选择“存储 > 云服务备份”。选择对应的备份目录。 2. 选择“备份副本”页签，找到存储库和文件系统所对应的备份。 3. 目标SFS Turbo备份所在行的“状态”栏为“可用”时，单击“操作”列下单击。 说明 创建备份请参考 4. 配置文件系统相关数据。如下图所示。 图 创建文件系统 说明 要了解这些参数的详细说明，请参见《弹性文件服务用户指南》里章节“创建文件系统”中“创建SFS Turbo文件系统”相关参数解释。 可以修改文件系统的类型，但只能进行同类型文件系统之间的修改。例如：标准型文件系统可以修改为性能型文件系统，但不能修改为标准型增强版文件系统。 创建的SFS Turbo文件系统只能为按需计费模式。 5. 单击“立即购买”。 6. 核对文件系统信息，单击“去支付”。 7. 根据界面提示付款，单击“确认付款”。 8. 返回弹性文件服务界面，确认创建新文件系统是否成功。 文件系统状态要经过“正在创建”、“可用”、“正在恢复”和“可用”四个状态。支持即时恢复特性的情况下由于速度很快，可能无法看到“正在恢复”状态。当状态从“正在创建”变更为“可用”时表示文件系统创建成功。当状态从“正在恢复”变更为“可用”时表示备份数据已成功恢复到创建的文件系统中。

本节主要介绍Kafka Connect接入Kafka。 最佳实践概述 场景描述 Kafka Connect可以将完整的数据库注入到Kafka的Topic中，或者将服务器的系统监控指标注入到Kafka，然后像正常的Kafka流处理机制一样进行数据流处理。而导出工作则是将数据从Kafka Topic中导出到其它数据存储系统、查询系统或者离线分析系统等。 如果您想要在流数据平台场景下，使用Kafka Connect快速实现数据从Kafka和其它系统之间进行导入导出，可以参考本实践方案。 技术架构图 暂无。 方案优势 用户可按业务需要，参考Kafka Connect数据导入导出，实现流数据的消息消费。 前提条件 需已购买Kafka实例、创建Topic，并且已成功消费消息。 资源规划 本实践方案内容仅涉及Kafka专享版实例和Flink的安装配置。 分布式消息服务 Figure 1 分布式消息服务 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: 企业中间件 DMS Kafka专享实例 需已购买kafka专享实例，创建好Topic，并成功消费消息。 Kafka Connect流数据平台 Figure 2 Kafka Connect流数据平台 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: 应用软件 Flink框架 Flink 1.14 使用开源Apache Flink 方案正文 Kafka Connect 目前支持两种执行模式：standalone 和 distributed。 standalone模式 通过以下命令以 standalone 模式启动 connect： 接入Kafka专享版与接入开源 Apache Kafka 没有区别，仅需要修改 bootstrap.servers 为申请实例时分配的 IP。 distributed模式 通过以下命令以 distributed 模式启动 connect： 该模式下，Kafka Connect 会将 offsets、configs 和 task status 信息存储在 Kafka Topic 中，存储的Topic 在 connectdistributed 中的以下字段配置： 这三个 Topic 需要手动创建，才能保证创建的属性符合 connect 的要求。 config.storage.topic 需要保证只有一个 partition，多副本且为 compact 模式。 offset.storage.topic 需要有多个 partition，多副本且为 compact 模式。 status.storage.topic 需要有多个 partition，多副本且为 compact 模式。 配置 bootstrap.servers 为申请实例是分配的 IP。 配置 group.id，用于标识 connect 集群，需要与消费者分组区分开来。

本章节介绍数据库安全应用场景。 安全等保合规 数据库安全服务要满足政企、能源、金融、医疗、教育、网络货运等行业的等保二级、三级监管要求，需要对云上数据库进行安全审计，符合国家法律、行业监管的要求。 《等级保护2.0》中明确提到需要数据库审计提供集中审计功能。 《信息安全等级保护测评》第八章测评单元指出，企业测评单元应该包括以下要求：综合安全审计系统、数据库审计系统等提供集中审计的系统。 数据库审计 无论是自建数据库还是云数据库，都有可能面临来自内外网络的恶意攻击，以及内部人员各类误操作导致的数据损失。当出现数据被删除、信息被篡改、敏感信息泄漏等重大安全事件时，必须要进行全面的事件还原和严肃的追责处理。 天翼云数据库安全服务通过部署数据库安全审计Agent或者云原生RDS免Agent模式，获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态监控数据，实现对ECS/BMS自建数据库以及RDS数据库的安全审计，对数据库内部违规和不正当操作的定位追责。 数据库安全检测 数据库日常运行的风险除了内部违规和不正当操作外，还有来自于SQL注入、拖库、洗库、撞库、日志异常等导致的性能问题。 天翼云数据库安全检测提供SQL注入、风险操作、日志异常行为检测等安全检测功能，用于检测数据库使用过程中的数据安全风险。用户可根据自身业务需求，选择启用适当的数据安全检测规则，完成数据库安全检测。

日志采集与分析 主机和云服务的日志数据，不方便查阅并且会定期清空。云日志服务采集日志后，日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等，例如云服务的访问量、点击量等，通过日志数据分析，可以输出详细的运营数据。 合理优化业务性能 网站服务（数据库、网络等）的性能和服务质量是衡量用户满意度的关键指标，通过用户的拥塞记录日志发现站点的性能瓶颈，以提示站点管理者改进网站缓存策略、网络传输策略等，合理优化业务性能。例如： 分析历史网站数据，构建业务网络基准。 及时发现业务性能瓶颈，合理扩容或流量降级。 分析网络流量，优化网络安全策略。 快速定位网络故障 网络质量是业务稳定的基石，将日志上报至云日志服务，确保问题发生时能及时查看、定位问题，助力您快速定位网络故障，进行网络回溯取证。例如： 快速定位问题根源的云服务器，例如带宽过度使用的云服务器。 通过分析访问日志，判断业务是否遭到了攻击、非法盗链和不良请求等，及时定位并解决问题。

云服务备份可为多种资源提供备份保护服务，有效保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。云服务备份适用于数据备份和恢复以及业务快速迁移和部署的场景。 云服务备份可为多种资源提供备份保护服务，最大限度保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。云服务备份适用于数据备份和恢复以及业务快速迁移和部署的场景。 云数据备份和恢复 云服务备份在以下场景中，均可快速恢复数据，保障业务安全可靠。 受黑客攻击或病毒入侵 通过云服务备份，可立即恢复到最近一次没有受黑客攻击或病毒入侵的备份时间点。 数据被误删 通过云服务备份，可立即恢复到删除前的备份时间点，找回被删除的数据。 应用程序更新出错 通过云服务备份，可立即恢复到应用程序更新前的备份时间点，使系统正常运行。 云主机宕机 通过云服务备份，可立即恢复到宕机之前的备份时间点，使服务器能再次正常启动。 业务快速迁移&部署 为云主机创建备份，使用备份创建镜像，可快速创建与现有云主机相同配置的新云服务器，实现业务的快速部署。 详情请参考最佳实践整机镜像跨可用区迁移

操作场景 标准快照创建后，需要把数据上传至OBS中才可以使用，但是随着云硬盘中存储的数据越来越多，上传时间会越来越长。为了解决以上问题，您可以开启快照极速可用功能实现快照创建后秒级可用，无需等待上传完成就可以进行快照回滚数据和创建云硬盘，回滚数据和创建云硬盘速度快且不影响数据的完整性。 约束与限制 高IO和普通IO不支持极速可用功能。 仅支持在创建标准快照时开启极速可用功能，创建后不支持开启。 单个云硬盘最多支持创建7个极速可用快照。 启用快照极速可用功能后，快照数据在创建过程中，不支持关闭极速可用功能。 当删除极速可用快照对应的云硬盘时，快照不会被删除，但会自动关闭极速可用功能。 启用极速可用功能 仅支持在创建标准快照时开启极速可用功能，创建后不支持开启。具体操作，请参见标准快照创建云硬盘快照。 关闭极速可用功能 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上角“”，选择“存储 > 云硬盘”。进入云硬盘页面。 3. 在左侧导航栏，选择“云硬盘 > 快照”。进入“快照”页面。 4. 在快照列表中，找到目标快照并单击快照所在行的“操作”列下的“关闭快照极速可用”。 5. 在弹出对话框中，确认关闭信息后，单击“确定”。

本页介绍天翼云TeleDB数据库物理备份相关操作。 操作场景 物理备份是指直接备份数据库所对应的数据文件甚至是整个磁盘。TeleDB实例创建成功后，您可根据业务需要设置备份策略。TeleDB可按照用户设置的自动备份策略对数据库进行备份。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树中选择备份与恢复 > 物理备份与恢复。 2. 进入物理备份与修复页面，将当前实例切换至目标实例。 3. 设置备份策略 说明 未设置备份存储相关信息，无法开启备份功能。 1. 在数据备份 页签，单击备份策略 ，出现备份策略对话框。 2. 单击去设置 ，进入备份策略设置 对话框，打开备份开启状态开关，根据如下内容填写备份策略基本信息。 备份开启时间：系统触发备份的时间，建议选择业务压力小的时间点。 备份间隔天数：间隔多少天触发一次备份，为防止数据丢失难以恢复，建议间隔时间不超过3天。 备份保留分数：系统保留的备份的份数，超过此数量，系统自动删除最旧的一次备份。保留份数取决于存储空间大小，建议选择大于2份。 增量备份开启状态：增量备份数据用于恢复到指定时间点，对于恢复及其重要，暂时不支持关闭增量备份。 3. 单击确定完成实例备份。 4. 如需再次修改备份策略设置，可重复以上操作即可。 4. 手动备份 1. 在数据备份 页签，单击备份策略 ，出现备份策略对话框。 2. 单击手动备份。 5. 查看备份详情 1. 在数据备份 页签，单击目标实例所在行详情 ，弹出备份详情对话框。 2. 当处于备份过程中时，可单击刷新查看节点备份状态的实时变化。 以对象存储备份为例，备份详情如下： 说明 备份目录：远程对象存储上的备份地址。备份时，系统会在对象存储上建立一个以实例id命名的桶，实例的所有备份数据都回存储在这个桶下面。这里备份地址是全量备份在桶下面的相对路径。 全量备份数据路径：实例名/basebkp年月日/。 增量备份数据路径：实例名/xlogbkp。 6. 删除备份 在数据备份页签，选择需删除的备份文件的目标实例，单击操作列的删除按钮，在出现的对话框中单击确认即可删除指定的备份记录和备份数据。 注意 TeleDB 支持删除一次备份记录，该备份记录对应在对象存储上的备份数据也会同步删除，请谨慎操作。

本章节为您介绍数据安全专区的一些基本术语解释。 伪行算法 在数据库中插入按照原始数据格式生成的虚假行数据。 伪列算法 在数据库中插入按照用户所填列信息生成的虚假列数据。

本文为您介绍如何通过用户主密钥实现敏感数据的在线加密。 敏感信息加密是密钥管理系统 KMS 核心的能力，适用于保护小型敏感数据（小于6KB），如口令、证书、配置文件等。通过密钥管理服务KMS的在线加密API，使用 用户主密钥（CMK）直接加密敏感数据信息，而非直接将明文存储，确保敏感数据安全。 场景示意图 操作流程（以证书加密为例） 1. 通过KMS控制台或者调用CreateKey接口，创建一个用户主密钥（CMK）。 2. 调用KMS服务的Encrypt接口，将明文证书加密为密文证书。 3. 将密文证书部署在服务器上。 4. 当服务器启动需要使用证书时，调用KMS服务的Decrypt接口将密文证书解密为明文证书。 相关API 您可以调用以下KMS API，轻松完成对数据的加密或解密操作。 API名称 说明 createkey 创建用户主密钥（CMK）。 encrypt 指定CMK，直接输入明文数据，由KMS在线加密数据。 decrypt 解密由encrypt接口加密的数据，不需要指定CMK即可完成在线解密。

后续处理 如果控制台上云主机列表页，显示弹性云主机已变更规格成功，但是远程登录云主机后，操作系统无法启动，此时，请重装操作系统进行恢复。 说明 重装操作系统会清除系统盘数据（包括系统盘内存储的快照），但不影响数据盘的数据。 变更规格完成后，如已确认业务恢复正常，请在快照页面手动删除快照。

后续处理 如果控制台上云主机列表页，显示弹性云主机已变更规格成功，但是远程登录云主机后，操作系统无法启动，此时，请重装操作系统进行恢复 说明 重装操作系统会清除系统盘数据（包括系统盘内存储的快照），但不影响数据盘的数据。 变更规格完成后，如已确认业务恢复正常，请在快照页面手动删除快照。

Spark整体heap内存是由 spark.executor.memory和spark.driver.memory控制的 Spark将spark.xxxx.memory内存分为 user heap（other）、execution heap、storage heap、system heap（300MB）。 spark.memory.fraction 可以将 spark.xxxx.memory分割出 heap storage 和 heap execution 两部分。 Heap storage Heap storage作用 Spark Heap Storage内存用于存储spark Rdd cache。 在spark SQL中也可以用于存储 view、或存储 cache table的表。 Heap storage不足 Heap storage不足一般发生在executor端。主要是因为 cache RDD 太多了，因为动态占用机制，占用heap execution空间，导致分配到当前executor的heap execution不够用，从而告警。 我们可以通过spark UI 查看 作业的storage 选项卡，定位告警的executor Id，查看cache的大小，与environment 选项卡中的spark.executor.memory做比对。 这种情况下，我们可以酌情，增加spark.executor.memory，或者uncache 或者 drop view 不需要的RDD 或者cached table。 Heap execution Heap execution作用 Heap execution 可以用于存储输入数据。 Spark是内存计算，需要将父RDD的partition读入内存中，这个数据将会被blockManager读入。 在spark shuffle map stage 或者 reduce stage都会发生读入操作。 Heap execution 可以用于shuffle 缓冲区 和 序列化反序列化。 Spark的一些使用heap缓冲区进行shuffle的场景需要分配heap space。 Heap execution空间不足 一般是读入的数据太多或者发生了数据倾斜。 spark shuffle map task读入hdfs文件块数据。 发生在shuffle map stage，spark需要读取hdfs 文件块。 这个文件快太大且不可分割，或者数据压缩密度太大，会导致task memory 急速膨胀，超过1/n 的 executor heap space 和 executor storage space总和。（此处的n是spark executor的running task数目）。 如果hdfs文件块可以分割读入task，尝试使用spark.files.maxPartitionBytes去分割读取的hdfs文件 或者 扩大 spark.executor.memory。但是后者不适用于个别hdfs大文件块情况。 如果hdfs 文件块是gzip这种的不可压缩，可能只能扩大spark.files.maxPartitionBytes，或者 在业务上有控制写入hdfs的文件格式是可分割的。 spark shuffle reduce task读入shuffle block数据太多了，也就是发生数据倾斜。 一般shuffle block 都会连续小幅度的拉入 reduce task侧，此时如果溢出，spark 会将这些数据spill disk。 如果出现reduce task读取超大shuffle block 或者 并发读取太快，会导致数据内存膨胀太快，而直接OOM。 此时spark会有task重启机制，会过滤并发过多情况。如果是读入shuffle block太大，则会反复的发生task failed情况。 此时可以适当降低map侧 shuffle write的shuffle block大小，可以尝试增加 shuffle reduce的并行度 或者 尽量使用sortBaseShuffleWriter，使用sortBaseShuffleWriter 可以实现map combiner。

验证数据持久化 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“工作负载”——“有状态”，进入负载详情； 在Pod列表页，选择“远程登录”，进入到容器内执行以下命令： 1、向/ccetmp 目录下写一个文件，执行 plaintext echo "Hello World" > /ccetmp/test.log 2、查看/ccetmp目录下文件，执行ls /ccetmp，预期结果如下: plaintext test.log 退出“远程登录”，对上一步中的Pod执行“销毁重建”，等待Pod重新运行正常； 对新建Pod，继续执行“远程登录”，进入到容器内查看数据。执行cat /ccetmp/test.log，预期结果如下： plaintext Hello World 以上步骤说明，pod删除重建后，重新挂载存储卷，数据仍然存在，说明海量文件服务中的数据可持久化保存。