步骤 构造动态密钥的方法 eopdate yyyymmddTHHMMSSZ（20211221T163614Z）(年月日T时分秒Z) Ktime 使用eopdate作为数据，sk作为密钥，算出ktime。 Ktime hmacSha256(eopdate,sk) kAk 使用ak作为数据，ktime作为密钥，算出kAk。 kAk hmacsha256(ak,ktime) kdate 使用eopdate的 年月日值 作为数据，kAk作为密钥，算出kdate。 kdate hmacsha256(eopdate,kAk)

本文介绍了数据管理服务实例登录的途径。 前提条件 要登录实例，需要用户已被授权该实例，或已加入实例所在的团队。 当前版本为基础版 授权实例：可联系超级管理员或者团队管理员把将该实例授权给您。 加入团队：可联系团队管理员把您加入到该实例所在的团队。 通过实例列表登录实例 1. 在右侧菜单栏中点击 实例列表。 2. 在列表中，右键实例名称 选择 登录实例 。 3. 在实例登录弹窗中输入数据库账号、密码进行登录，成功登录后可对实例进行查询、元数据管理等操作。 通过实例管理页登录实例 1. 在左侧菜单栏中，选择 数据资产 >实例管理。 2. 在打开的实例列表页选择某一实例，点击登录操作。 3. 在实例登录弹窗中输入数据库账号、密码进行登录，成功登录后可对实例进行查询、元数据管理等操作。

自动轮换密钥 KMS会根据设置的轮换周期（默认365天）自动轮换密钥，系统自动生成一个新的密钥B，并替换当前使用的密钥A。自动轮换密钥只会更改主密钥的密钥材料，即加密操作中所使用的加密材料。不管密钥材料有没有变更或变更了多少次，该主密钥仍是相同的逻辑资源。主密钥的属性（密钥ID、别名、描述、权限）不会发生变化。 自动密钥轮换具有以下特点： 为现有的自定义密钥开启密钥轮换后，KMS自动为该自定义密钥生成新的密钥材料。 自动密钥轮换对主密钥所保护的数据无效。它不会轮换主密钥生成的数据密钥，也不会对任何受主密钥保护的数据重新加密，并且它无法减轻数据密钥泄露的影响。 自动密钥轮换工作原理 说明 KMS会保留与该自定义密钥关联的所有版本的自定义密钥。这使得KMS可以解密使用该自定义密钥加密的任何密文。 加密数据时，KMS会自动使用当前最新版本的自定义密钥来执行加密操作。 解密数据时，KMS会自动使用加密时所使用的自定义密钥来执行解密操作。 密钥支持的轮换方式 密钥轮换方式如下表： 密钥的来源或状态 支持的密钥轮换方式 默认密钥 不支持密钥轮换。 自定义密钥 仅支持手动轮换密钥。 对称密钥 支持自动轮换密钥和手动轮换密钥。 非对称密钥 仅支持手动轮换密钥。 已禁用的主密钥 禁用主密钥后，KMS不会对它进行轮换。但是，密钥轮换状态不会发生改变，并且在主密钥处于禁用状态时不能对其进行更改。重新启用主密钥后，如果已禁用的自定义密钥已超过轮换周期，KMS会立即轮换。如果已禁用的自定义密钥少于轮换周期，KMS会恢复之前的密钥轮换计划。关于禁用密钥的信息，请参见禁用密钥。 计划删除的主密钥 对于计划删除的主密钥，KMS不会对它进行轮换。如果取消删除，将恢复之前的密钥轮换状态。如果计划删除的自定义密钥已超过轮换周期，KMS会立即轮换。如果计划删除的用户主密钥少于轮换周期，KMS会恢复之前的密钥轮换计划。关于计划删除密钥的信息，请参见删除密钥。 说明 用户可在“轮换策略”页面查看轮换详情，例如：上次轮换时间、轮换次数。

如何查看用量统计。 查看统计用量 前提条件 已开通云点播产品。 至少创建了一个点播实例。 账号属性为主账号。 操作步骤 进入云点播控制台，选择左侧导航栏的【用量统计】可打开任务统计页面，在这里，您可以看到存储流出流量、存储空间、转码时长、API调用次数四个标签卡，分别对应云点播的四个计费项目。 您也可以通过切换当前页面的时间选择控件或点播实例选择控件，切换查询的条件。其中： 点播实例默认展示所有已开通的点播实例统计信息。 您查询的用量统计信息最长跨度不能超过31天。 注意 1. 该展示界面会按照1小时作为最小颗粒度拉取统计数据并予以展示。为保证展示画面的流畅性，在查询时间跨度较长时，将会对统计数据进行归并展示，按照归并区间的最大值进行展示。 2. 云点播采集计费数据的时间间隔为1小时，由于话单数据传输、计量与前端展示可能存在时间不同步，因此在该展示界面可能出现展示数据与话单不一致的情况。最终用量情况，请以账单数据为准。 下载用量统计数据 您可以在任意图表的右上角找到【下载数据】的图标，点击即可下载当前展示页面的统计数据。数据会以excel文档的形式提供。

本章节会介绍针对MySQL数据库的参数调优建议。 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息，设置不合适的参数值可能会影响业务。本文列举了一些重要参数说明，更多参数详细说明，请参见MySQL官网。 修改敏感参数 若干参数相关说明如下： “lowercasetablenames” 云数据库默认值：“1”。 作用：该参数表示创建数据库及表时，表存储是否大小写敏感。设置为默认值“1”，表示创建数据库及表时，默认小写，不区分大小写，设置为“0”时，则存储与查询均区分大小写。 说明 8.0版本不支持修改该参数。 影响：修改数据库主实例默认参数值时，用户需要手动同步修改只读实例、通过备份恢复至目标实例的参数。当主实例区分大小写，而只读实例、通过备份恢复至目标实例不区分大小写时，比如主实例先后创建两张表，表名分别为 “abc”、“Abc ”时，会导致数据同步、数据恢复异常，原因为“abc”表名已存在。 “innodbflushlogattrxcommit” 云数据库默认值：“1”。 作用：该参数控制提交操作在严格遵守ACID合规性和高性能之间的平衡。设置为默认值“1”，是为了保证完整的ACID，每次提交事务时，把事务日志从缓存区写到日志文件中，并刷新日志文件的数据到磁盘上；当设为“0”时，每秒把事务日志缓存区的数据写入日志文件，并刷新到磁盘；如果设为“2”，每次提交事务都会把事务日志从缓存区写入日志文件，每隔一秒左右会刷新到磁盘。 影响：参数设置为非默认值“1”时，降低了数据安全性，在系统崩溃的情况下，可能导致数据丢失。 “syncbinlog” 云数据库默认值：“1”。 作用：该参数控制MySQL服务器将二进制日志同步到磁盘的频率。设置为默认值“1”，表示MySQL每次事务提交，binlog同步写入磁盘，是最安全的设置；设置为“0”时，表示MySQL不控制binlog的刷新，由文件系统自己控制其缓存的刷新。此时的性能最好，但风险最大，因为一旦断电或操作系统崩溃，在“binlogcache”中的所有binlog信息都会被丢失。 影响：参数设置为非默认值“1”时，降低了数据安全性，在系统崩溃的情况下，可能导致binlog丢失。

Spark作业访问MySQL数据库的方案 通过DLI Spark作业访问MySQL数据库中的数据有如下两种方案： 方案1：在DLI中购买按需专属队列，创建增强型跨源连接，再通过跨源表读取MySQL数据库中的数据，该方案需要用户自行编写java代码或scala代码。 方案2：先使用云数据迁移服务CDM将MySQL数据库中的数据导入OBS桶中，再通过Spark作业读取OBS桶中的数据，如果用户已有CDM集群，该方案比方案1简单，且不会对现有数据库造成压力。 如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 操作场景 Spark作业在执行shuffle类语句，包括group by、join等场景时，常常会出现数据倾斜的问题，导致作业任务执行缓慢。 该问题可以通过设置spark.sql.shuffle.partitions提高shuffle read task的并行度来进行解决。 设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 用户可在JDBC中通过set方式设置dli.sql.shuffle.partitions参数。具体方法如下： Statement st conn.stamte() st.execute("set spark.sql.shuffle.partitions20") Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –file中提交上来的文件的本地路径，即：SparkFiles.get("上传的文件名")。 说明 lDriver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的，所以不能将Driver中获取到的路径作为参数传给Executor去执行。 lExecutor获取文件路径的时候，仍然需要使用SparkFiles.get(“filename”)的方式获取。 lSparkFiles.get()方法需要spark初始化以后才能调用。 代码段如下所示 package main.java import org.apache.spark.SparkFiles import org.apache.spark.sql.SparkSession import scala.io.Source object DliTest { def main(args:Array[String]): Unit { val spark SparkSession.builder .appName("SparkTest") .getOrCreate() // driver 获取上传文件 println(SparkFiles.get("test")) spark.sparkContext.parallelize(Array(1,2,3,4)) // Executor 获取上传文件 .map( > println(SparkFiles.get("test"))) .map( > println(Source.fromFile(SparkFiles.get("test")).mkString)).collect() } }

本章节为您介绍数据库审计的一些报错及原因。 数据库审计运行正常但无审计记录？ 故障现象： 数据库安全审计实例功能正常，当触发数据库流量后，在SQL语句列表页面搜索执行的语句，不能搜索到相关的审计信息。 可能原因： 数据库已开启SSL。 数据库SQL SERVER协议已开启强行加密。 数据量过大，造成Agent进程假死。建议重启容器或优化审计规则以减少数据量。 说明 数据库开启SSL时，将不能使用数据库安全审计功能。关闭数据库SSL操作请参考： 数据库开启强行加密，数据库安全审计将无法获取文件内容进行分析。 数据库审计告警邮件异常 故障现象： 数据库审计实例功能正常，邮件收到高风险语句告警，但控制台未显示高风险SQL语句。 告警邮件发送延迟。 可能原因： 审计日志量超过了实例的处理能力，导致数据审计的延迟。 处理建议： 新增数据库审计实例，分担当前数据审计流量或者更改审计规则，优化缩小审计范围。 制定自动小时备份任务，避免数据量存储磁盘达到85%触发日志清理机制。

原因分析 缓存用于加速查询操作，云搜索服务会将常见的查询结果或热数据缓存在内存中，但在某些情况下，缓存可能需要手动清理，例如缓存命中率下降或内存占用过高时。 解决方案 1. 清理字段数据缓存： 字段数据缓存用于存储字段值，可以通过以下命令清理字段缓存： POST /cache/clear?fielddatatrue 2. 清理查询缓存： 查询缓存用于缓存查询结果，可以通过以下命令清理查询缓存： POST /cache/clear?querytrue 3. 清理整个缓存： 如果希望清理所有缓存，包括字段数据缓存、查询缓存和请求缓存，可以使用： POST /cache/clear 4. 监控缓存使用： 定期监控缓存使用情况，避免缓存过度占用内存。例如，使用以下命令查看缓存统计信息： GET /nodes/stats/indices/fielddata?human

规格名称 CPU 内存（GB） 处理器 处理器主频（GHz） 本地磁盘 内网带宽（Gbps） 是否支持挂载云硬盘 physical.s5.2xlarge1 2路28核 512 Intel 6348 2.6 无 25 支持 physical.s5.2xlarge4 2路28核 512 Intel 6348 2.6 系统盘：2480GB（SSD）数据盘：2 3200GB（NVMeSSD） 50 不支持 physical.s5.2xlarge5 2路32核 512 Intel 8378A 3.0 系统盘：2480GB（SSD）数据盘：2 3200GB（NVMeSSD） 50 不支持 physical.s6.2xlarge1.2 2路52核 1024 Intel 8566C 2.6 系统盘：2480GB（SSD）数据盘：2 3200GB（NVMeSSD） 100 不支持 physical.s6a.3xlarge1 2路64核 1536 AMD EPYC 9A84 3.4 系统盘：2480GB（SSD）数据盘：2 3840GB（NVMeSSD） 225 不支持

本章节介绍Hudi服务常见问题。 表类型建好后能否更改 不能。hoodie.datasource.write.table.type 建表后不可更改，COW 与 MOR 的文件组织方式不同，需新建表迁移数据。 写入报主键相关错误 原因：未指定recordkey.field，或主键字段存在空值。 处理：建表时显式指定primaryKey；写入数据前校验主键字段非空。 INSERT 报类型转换异常（storeAssignmentPolicy） 原因：Spark 3.0 起 storeAssignmentPolicy 默认 ANSI 策略，不对非同类型数据进行强制转换（如 string 转 timestamp），插入的数据类型与表结构不一致时报错。 处理：执行set spark.sql.storeAssignmentPolicyLEGACY; 切回宽松的隐式转换策略后重试；或修正插入数据的类型。 MOR 表快照查询变慢 原因：日志文件未及时压缩，读时合并代价增大。 处理：检查.hoodie/timeline 中最近一次 compaction 时间，手动触发 CALL runcompaction；或评估将 hoodie.compact.inline.max.delta.commits 调小。 小文件过多 原因：写入并行度高于数据量所需，或频繁小批量写入。 处理：显式设置写并行度为输入数据量/120MB；合并小批次写入；定期执行 Clustering。 增量查询拉不到数据 原因：begin.instanttime 晚于最新提交；或该时刻之后无新写入。 处理：通过hdfs dfs ls /.hoodie/timeline 查看提交时刻，确保 begin 值早于目标提交。 时间线上存在.inflight 文件，写入被阻塞 原因：上次作业异常退出，提交未完成也未回滚。 处理：执行CALL rollbacktoinstant 回滚该未完成提交后恢复写入。

本文主要介绍数据智能中台的计费类问题。 支持哪些计费方式？ 支持包周期计费方式，最小以月为单位。 为什么按需未购买成功？ 暂时不支持按需购买数据智能中台，此功能正在规划中。 账户余额不足是否会有提醒？ 当前只支持包周期方式购买，暂不需要余额不足提醒能力，用户需要关注产品可用时间。

本文主要介绍可信数据空间的计费类问题。 支持哪些计费方式？ 支持包周期计费方式，最小以月为单位 为什么按需未购买成功？ 暂时不支持按需购买可信数据空间，此功能正在规划中 账户余额不足是否会有提醒？ 当前只支持包周期方式购买，暂不需要余额不足提醒能力，用户需要关注产品可用时间。

本节介绍了GeminiDB Redis的查看监控指标操作场景及操作步骤。 操作场景 云监控可以对GeminiDB Redis的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看GeminiDB Redis的各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的监控状态。如果您的实例刚刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。 前提条件 实例正常运行。 故障或已删除的实例，无法在云监控中查看其监控指标。当实例再次启动或恢复后，即可正常查看。 实例已正常运行一段时间（约10分钟）。 对于新创建的实例，需要等待一段时间，才能查看上报的监控数据和监控视图。 1、登录云数据库GeminiDB控制台。 2、在“实例管理”页面，单击目标实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 3、在“基本信息”页面的“节点信息”区域，单击操作列的“查看监控指标”，跳转到云监控页面。 4、在监控指标页面，您可以通过选择时长，查看对应时间的监控数据。 当前页支持查看近1小时、近3小时和近12小时的监控数据。 如需查看更长时间范围监控曲线，请在监控视图中单击 进入大图模式查看。

本章节介绍ZooKeeper性能调优建议。 操作场景 ZooKeeper的性能直接影响上层分布式服务的稳定性，您可以根据实际业务场景调整相关配置参数，以提升ZooKeeper的吞吐量和响应能力。 日志与数据目录分离 建议将dataDir（数据目录）和dataLogDir（事务日志目录）分别部署在不同的磁盘上，以避免数据文件和事务日志的IO竞争，提升整体写入性能。 参考配置： 配置项 参考值 描述 dataDir /data01/zookeeper ZooKeeper数据目录。 dataLogDir /data02/zookeeperdatalog ZooKeeper事务日志目录。

本文介绍RDSPostgreSQL如何保障EIP安全性。 用户使用EIP（弹性公网IP）访问RDSPostgreSQL数据库服务时，由于业务数据会在公网传输，有数据泄露风险，因此建议采用SSL链路加密技术对公网传输数据。 除此之外，用户也可以通过云专线或虚拟专用网络保障数据传输安全。

修改成员角色 1. 在左侧菜单栏依次选择 安全协作 > 团队管理 。 2. 在团队成员管理页中，团队下拉列表选中要修改成员角色的团队，系统显示该团队下所有成员。 3. 点击要修改角色的成员的团队内角色下拉列表，选择新的团队角色。 4. 系统自动保存成员的新角色。 删除团队成员 1. 在左侧菜单栏依次选择 安全协作 > 团队管理 。 2. 在团队成员管理页中，团队下拉列表选中要删除成员的团队，系统显示该团队下所有成员。 3. 点击某个成员右侧的从团队移除按钮，系统显示团队移除确认弹窗。 4. 点击确定完成团队成员的删除操作。 数据授权 具体的操作流程请参考数据授权。 录入实例到团队 1. 在左侧菜单栏依次选择 安全协作 > 团队管理 。 2. 在团队资产管理页中，团队下拉列表选中要录入实例的团队，系统显示该团队下所有实例。 3. 点击 添加实例至团队 ，系统显示添加实例弹窗。 4. 在实例弹窗中，实例已默认绑定到当前团队，填写其他信息进行实例的录入。具体如何填写，参见数据资产 >实例管理 >实例列表 >添加云数据库中关于实例录入的说明。 5. 点击确定完成团队实例的录入操作。

本章节内容主要介绍通过SQL优化来提升DDS性能 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议： 数据库和集合的创建 1.使用短字段名，以节约存储空间。文档数据库与关系型数据库不同，集合中的每个文档都存储字段名，使用短字段名可以有效的节约存储空间。 2.有效的控制集合中的文档数量，避免影响查询性能。如果有必要，可以进行定期归档。 3.每条文档都提供默认的“id”值，禁止向“id”中保存自定义值。 4.固定集合相较其他集合，插入速度快，并且能够自动删除旧数据。用户可以根据业务需要，选择创建固定集合以提高性能。 查询操作 索引 1.根据业务需求，对经常查询的数据字段创建适当的索引。需注意，索引会占用一些空间，并且插入操作和索引更新会消耗资源。因此，建议每个集合的索引数量不超过5个。 案例：出现数据查询缓慢，如果没有创建索引，建议对经常查询的数据字段创建适当的索引，优化查询速度。 2.对于包含多个键的查询，建议创建包含这些键的复合索引。复合索引的键值顺序很关键，需遵循索引最左前缀原则，查询应包含最左索引字段，以索引创建顺序为准，与查询字段顺序无关。 3.给索引添加TTL属性，自动筛选过期文档并删除。创建TTL的索引必须是日期类型。TTL索引是单字段索引，而非复合索引。 4.需要在集合中某个字段上创建索引，但当集合中大量文档不包含该键值时，建议创建稀疏索引。 5.创建文本索引时，字段指定text，而不是1或者1。每个集合只有一个文本索引，但它可以为任意多个字段建立索引。

一、安装配置成功Agent后，为什么控制台没有监控数据或者显示数据滞后？ 安装配置Agent成功，需要等待2分钟，控制台上才会有主机监控数据。如果过了5min在总览页面还未看到“物理机”，则需要排查物理机时间和控制台所在客户端时间是否一致。 Agent上报数据取的是BMS实例中的本地时间，控制台下发的请求时间范围是依赖用户客户端浏览器的时间，两者如果不匹配则可能导致控制台查不到监控数据。 登录物理机，执行service telescoped status命令查看Agent运行状态，当系统返回以下内容，则表示Agent为正常运行状态。 Telescope process is running well. 如果还是看不到监控数据，请参考配置Agent章节检查配置是否正确。 二、如何创建用于物理机主机监控的委托？ 1.在管理控制台主页，选择“服务列表 > 管理与部署 > 统一身份认证服务”，进入“统一身份认证服务”页面。 2.在左侧导航树中选择“委托”，单击右上角“创建委托”。 “委托名称”：填写“bmsmonitoragency”。 “委托类型”：选择“云服务”。 “云服务”：（“委托类型”选择“云服务”时出现此参数项。）单击“选择”，在弹出的“选择云服务”页面选择“ECS BMS"，单击“确定”。 持续时间”：选择“永久”。 描述”：非必选，可以填写“支持BMS主机监控委托”。 权限选择”：选择物理机所属区域对应行，单击操作列的“修改”，在“可选择策略”中搜索“CES”，勾选“CES（CES Administrator）”策略，单击“确定”后自动返回创建委托页面。 3.单击“确定”。 至此用于物理机主机监控的委托创建完毕。

本节介绍分布式缓存服务Redis Proxy集群主备 分布式缓存Redis Proxy集群主备在使用方式上实现了简化，采用与标准主备一致的连接模式。通过代理节点实现请求的智能路由转发，自动将客户端访问分发至对应的数据分片，同时支持热点数据缓存等增强功能，帮助用户构建更高效、稳定的业务系统。 说明 Proxy集群主备目前为白名单特性，如需要使用该特性，请联系技术支持开通后使用。 架构示意图 说明 负载均衡器：采用主备高可用方式，用于接收客户端请求，Redis集群实例提供访问的IP地址和域名，即为负载均衡器地址。 Proxy：Redis集群代理服务器，负责执行路由转发、故障转移等关键任务，从而保障集群内部高可用性，简化客户端的逻辑处理。 Redis数据分片：每个数据分片均为主备双节点架构，当主节点发生故障不可用，系统将自动进行秒级切换至备节点，以保证服务的连续性。 特点 兼容标准访问模式 采用与标准主备架构一致的连接方式，具备良好的兼容性。当业务规模扩大、超出标准架构承载能力时，可便捷地将数据迁移至 Proxy 集群，显著降低业务改造成本，保障系统平滑演进与业务的持续扩展。 路由转发 Proxy维护与后端数据分片的持久连接，承担着请求的均衡分配与路由的关键角色，确保请求的高效处理和系统的稳定运行。

本章节介绍应用容灾多活中应用系统的管理功能。包括数据双活/应用双活管理。 概述 应用系统是业务应用在多活产品内的具体实例，指应用在多活系统上的逻辑概念，用于进行租户粒度的管控配置和隔离。 创建应用系统 1. 登录应用高可用服务控制台。 2. 单击左侧菜单栏应用容灾多活 ，在应用容灾多活菜单下单击数据双活/应用双活 ，进入数据双活/应用双活管理页面。 3. 单击列表上方创建 ，进入新增应用系统页面。 4. 填写应用系统名称、勾选应用系统需要开通的模块、勾选“我已阅读，理解并接受《应用容灾多活计费规则》”，单击确定按钮完成创建。 5. 在应用系统列表，查看应用系统已创建成功。 注意 创建应用系统后，即根据开通模块数与实际接入应用节点数开始进行计费统计。 修改应用系统 1. 登录应用高可用服务控制台。 2. 单击左侧菜单栏应用容灾多活 ，在应用容灾多活菜单下单击数据双活/应用双活 ，进入数据双活/应用双活管理页面。 3. 在应用系统列表 中找到需要修改的应用系统，单击应用系统数据行右侧更多 ，单击编辑 ，弹出应用系统修改页面。 4. 填写需要修改的应用系统名称、勾选应用系统需要开通的模块、勾选“我已阅读，理解并接受《应用容灾多活计费规则》”，单击确定按钮完成修改。 5. 在应用系统列表，查看应用系统已修改成功。 注意 修改应用系统后，在下一个统计周期，即根据新的开通模块数与实际接入应用节点数进行计费统计。

应用详情页面,可查看应用的 QPS 数据、TOP 列表等信息。本文介绍应用详情页面的主要功能。 前提条件 已部署应用。 已开通 MSE 微服务治理。 说明 使用 MSE 时会产生单独费用。MSE 的计费说明，请参见微服务治理计费概述。 功能入口 1. 登录 CAE控制台，在左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表，然后单击目标应用名称。 2. 在左侧导航栏，选择微服务治理 > 应用详情。 功能介绍 应用详情 页面会动态刷新，展示错误请求数、总请求数、平均响应时间、应用基础信息和服务列表等数据。 说明 应用详情中涉及到的错误请求数、总请求数、平均响应时间，都是应用入口接口的统计，不包括应用内部方法调用的统计。 性能指标 ：统计应用QPS 、RT(ms)等数据。 请求数据 ：展示近 5 分钟通过实例数、通过请求数和拒绝请求数的走势图。 RT(ms)：响应时间，单位为 ms。展示了近 5 分钟响应时间的走势图。 TOP列表及系统资源指标 ：包括通过QPS TOP 、防护拒绝 QPS TOP 、平均 RT TOP 接口列表。 TOP 接口列表会动态刷新，通过 QPS TOP页签下接口按照通过 QPS 排序，其他页签下接口按照各自的字段排序。 单击接口名称或该区域右上角的查看全部 ，进入WEB 服务 页签，查看所有接口的 QPS 数据（秒级） 、RT 数据（ms） 、最大并发（秒级） 和事件的详细信息。 单击目标接口操作 列的流控 或隔离，可为该资源配置相应规则。

本章节介绍应用服务网格的日志中心功能 概述 应用服务网格支持采集控制面（control plane）、数据面（sidecar）日志以及应用服务网格网关日志，您可以在控制台日志中心查看日志。 基础概念 1. 日志单元：日志单元是云日志服务中日志数据的采集、存储、查询、分析的基本单元。每个日志单元隶属于一个日志项目，每日志项目中可创建多个日志单元。 2. 日志项目：日志项目是云日志服务的资源管理单位，您可使用日志项目管理不同的应用、产品或项目中的数据。每个日志项目下可创建多个日志单元，是您访问云日志服务资源的入口。 前提条件 1. 天翼云账号已经开通了云日志服务，如果没有开通可以通过服务网格控制台>网格实例>自定义配置>创建云日志服务。 2. 网格控制面和数据面集群已经安装了日志采集插件logoperator。可以通过ccse控制台>插件>插件市场安装。 启用服务网格日志采集 1. 登录服务网格控制台，在左侧的导航栏中选择网格实例>自定义配置。 2. 选择启用日志服务，可以选择已有的日志项目或者新建日志项目，支持为数据面、控制面和网关分别创建日志单元，您可以参考云日志服务管理日志项目查看已有的项目。如果需要新建项目，应用服务网格控制台会自动为您创建对应名称的项目。 日志中心日志查询 您可以在日志服务控制台查询服务网格控制面和数据面的日志，更多详情可参考云日志服务日志查询。

本文主要介绍操作类问题 指标数据未采集上来，可能有哪些原因？ 1. 如果Agent刚接入，可以稍微等待几分钟后，就能看到数据。 2. 如果显示数据采集被停止，可能的原因有： 实例级别停止，Agent管理中采集被停止。 监控项级别停止，监控项状态列表某些监控项采集被人为停止。 全局配置（系统管理 > 通用配置）中字节码方式采集被停止。 3. 如果长时间未采集到指标数据，可能的原因有： java9启动提示找不到sql.time类 原因分析：Agent开发环境为jdk1.7，而java 9模块化后，sql包不会默认提供，需要应用引入模块。 出现概率：有条件出现。 规避措施：如果出现该问题，组件在moduleinfo.java主动引入java.sql。 java11提示找不到Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: sun/misc/Unsafe类 原因分析：Agent开发环境为jdk1.7，而java 11Unsafe类已经重新归到其他包下，需要使用兼容模式。 出现概率：必然出现。 规避措施：如果出现该问题，应用在moduleinfo.java主动引入 jdk.unsupported。 java9提示反射使用告警，后期针对java9以上版本会避免这个问题 规避措施：设置illegalaccess warn （仅提示）或者删除该选项。 为什么应用运维管理AOM中有一条调用链，在APM界面上没有显示？ 对于AOM应用运维管理这个服务因为使用的客户少，所以大家对这个产品不熟悉。这个产品有访问的数据才会显示调用链，而且在显示的时候，一般情况下会有几分钟的延时。如果没有访问或者没有数据，就不会显示调用链。

本文主要介绍基本概念 执行机 在压测过程中能够提供自身性能数据的施压目标机器。 调试机 调试执行机的节点。 测试工程 性能测试为用户的测试工程提供管理能力，事务、压测任务、测试报告的内容在同一个测试工程内共享复用，您可以为不同的测试项目创建不同的测试工程。 事务 事务是指用户自定义的操作模型，包括HTTP/HTTPS/TCP/UDP/WEBSOCKET报文、思考时间、响应提取和检查点，以及HLS/RTMP/HTTPFLV报文部分。 报文 报文是HTTP等应用程序之间发送的数据块。这些数据块以一些文本形式的元信息开头，这些信息描述了报文的内容及含义，后面跟着可选的数据部分。这些报文都是在客户端、服务器和代理之间流动。 思考时间 为了更好的模拟用户的行为，需要模拟用户在不同操作之间等待的时间，例如，当用户收到来自服务器的数据时，可能要等待几秒查看数据，然后再做出响应，这种延迟，就称为思考时间。 响应提取 如果同一事务中存在多个报文，通过正则表达式或JSON提取把前一个报文的输出提取出来，作后一个报文的输入。 检查点 检查点主要是通过自定义校验信息来验证服务端的返回内容是否正确。 测试任务 测试任务指基于已定义的测试模型发起一次性能测试的活动。 测试报告 测试任务执行完毕后系统会生成测试结果报告。 并发用户数 并发用户数指在同一时刻内，对系统进行业务操作的用户数量，在性能测试中为用户在定义测试任务阶段设置的虚拟用户数。

update toids set city '测试' where city ! '测试'; UPDATE 0 teledb select xmin, from toids; xmin id name birth city ++++ 1182 1 张三 20001201 00:00:00 测试 1182 2 李四 19970324 00:00:00 测试 1148 3 王五 20040901 00:00:00 测试 1148 4 陈六 20220101 00:00:00 测试 上面的效果是一样的，但带条件的更新不会产生一个新的版本记录，不需要系统执行vacuum 回收垃圾数据。 4. 建议将单个事务的多条SQL操作，分解、拆分，或者不放在一个事务里，让每个事务的粒度尽可能小，尽量lock少的资源，避免lock 、dead lock的产生。 会话1 把所有数据都更新但不提交，锁住了所有数据 plaintext teledb begin; BEGIN teledb update toids set city 'city'; UPDATE 4 会话2 等待 plaintext teledb update toids set city 'session2'; 会话3 等待 plaintext teledb update toids set city 'session3'; 如果会话1分批更新的话，则会话2和会话3中就能部分提前完成，这样可以避免大量的锁等待和出现大量的session占用系统资源，在做全表更新时请使用这种方法来执行。 5. 建议大批量的数据入库时，使用copy，不建议使用insert，以提高写入速度。 6. 建议对报表类的或生成基础数据的查询，使用物化视图(MATERIALIZED VIEW)定期固化数据快照，避免对多表（尤其是读写频繁的表）重复跑相同的查询，且物化视图支持REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY，支持并发更新。 plaintext teledb

资产模块 服务策略 作用范围 备注 OBS OBS Adminstrator 全局 用于配置OBS日志，获取OBS对象列表，下载OBS对象等 OBS EVS ReadOnlyAccess 区域 用于获取云硬盘列表 OBS OBS Adminstrator 全局 用于获取OBS服务投递日志 数据库 ECS ReadOnlyAccess 区域 用于获取自建数据库ECS列表 数据库 RDS ReadOnlyAccess 区域 用于获取RDS数据库列表及数据库列表相关信息 数据库 DWS ReadOnlyAccess 区域 用于获取DWS列表 数据库 VPC FullAccess 区域 用于打通网络，VPC的端口创建，安全组规则创建等 数据库 KMS CMKFullAccess 区域 用于使用KMS加密脱敏的场景 大数据 ECS ReadOnlyAccess 区域 用于获取自建大数据ECS列表 大数据 CSS ReadOnlyAccess 区域 用于获取CSS数据集群列表及数据索引等相关信息 大数据 DLI Service User 区域 用于获取DLI队列及数据库 大数据 VPC FullAccess 区域 用于打通网络，VPC的端口创建，安全组规则创建等 大数据 KMS CMKFullAccess 区域 用于使用KMS加密脱敏的场景 数据安全总览 Tenant Guest 区域 用于获取用户涉及数据存储处理等相关云服务的列表等 数据安全总览 OBS Adminstrator 全局 用于配置OBS日志，获取OBS对象列表，下载OBS对象等 数据安全总览 EVS ReadOnlyAccess 区域 用于云硬盘列表获取 数据安全总览 OBS Adminstrator 全局 用于OBS服务投递日志

相关服务 功能交互 相关链接 云硬盘（CTEVS，Elastic Volume Service） 云硬盘备份对云硬盘进行数据备份，也支持使用备份来恢复数据或创建新盘，以便于在云硬盘数据丢失或损坏时自助快速恢复数据。 对象存储（CTZOS，Zettabyte Object Storage） 云硬盘备份底层与对象存储服务资源相结合，将云硬盘备份数据存储到对象存储中，高度保障用户的备份数据安全。

步骤3：上传向量数据 当前不支持在控制台上传向量数据，您可以使用 SDK 完成上传操作。 1. 一条向量由键、向量数据、元数据三部分组成。 2. 每个向量都由一个键组成，该键唯一标识向量索引中的每个向量。 3. 如果插入的向量在索引中已存在相同键，则此向量将完全覆盖现有向量，前一个向量无法再提供检索。 4. 每个向量数据的数值个数需和向量索引的向量维度保持一致。 5. PutVectors 的最大批量大小见规格清单。 6. 每个向量的总元数据大小限制和每个向量的可筛选元数据大小限制见规格清单，超出限制，将会报错。 下面以 Python SDK 为例，演示上传向量数据至指定的向量索引。关于 putvectors 具体使用方法及参数说明，详见 SDK 参考。 python from boto3.session import Session 通用：client初始化 url " S3 Vectors访问地址 accesskey "your ak" 用户的AK认证信息 secretkey "your sk" 用户的SK认证信息 region "huabei2" 区域 session Session(accesskey, secretkey) clientsession.client("s3vectors",endpointurlurl,regionnameregion) 指定bucket name, index name vectorBucketName "myvectorbucket" indexName"myindex" 创建向量桶，您也可使用控制台创建，若已存在向量桶可不创建 resp1 client.createvectorbucket( vectorBucketNamevectorBucketName ) 创建向量索引，您也可使用控制台创建，若已存在索引可不创建 resp2 client.createindex( vectorBucketNamevectorBucketName, indexNameindexName, dimension4, dataType"float32", distanceMetric"cosine", )

实例的应用数据管理介绍？ 分布式缓存Redis实例控制台提供应用数据管理功能，支持通过命令窗口对缓存实例DB数据进行管理，包括新增、删除、修改键值对以及清除分组数据。 实例的应用数据管理菜单进入后，可针对不同分组db的数据进行分页展示，页面可查询该分组总的key数量，而且支持单个key的页面增删改查。 实例的可使用内存有多少？ 由于系统资源占用部分开销，redis实例可使用的内存会比规格内存小一点，建议redis内存使用到80%左右开始考虑扩容，且应用建议对key设置失效时间，避免无效内存占用。 实例管理中实例的状态有哪些？ 实例的状态包含开通中、运行中、即将过期、已过期等。 为什么有的实例列表中接入机集群为空？ 单机、主备类型实例，应用通过vip直连redis节点，无中间代理层，所以实例列表中接入机集群为空。 实例名称和实例ID的关系？ 实例ID为redis实例的唯一标识，实例名称为实例的别名，在新的版本里可以修改实例名，但不能修改实例ID 不同计费类型的实例操作退订后效果一样吗？ 包周期的实例退订时，实例会被冻结访问，默认超过15天后才会自动释放实例数据。如果实例为按需计费类型，用户操作退订后则立马释放实例数据。 单机和集群的槽段如何分布？ 单机主备的槽段范围为0~16383 集群的槽段为1638平均分布在各个redis分片。

本节介绍态势感知提供资源管理功能。 态势感知提供资源管理功能。在“资源管理”页面，您可以查看当前帐号中所有资源的安全状态统计信息，包括资源的名称、所属服务、安全状况等，帮助您快速定位安全风险问题并提供解决方案。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“资源管理”，进入资源管理页面。 4. 查看全部资源安全状态，相关说明如下表所示。 参数名称 参数说明 名称 呈现资源的名称。 服务 呈现资源所属的服务。 资源类型 呈现资源所属的类型。例如：云服务器、磁盘、实例等。 安全状况 呈现资源的安全风险等级。 风险等级包括“致命”、“高危”、“中危”、“低危”、“提示”和“无风险”。 呈现当前资源风险的最高等级。例如，ECS中有高危、低危和提示级别的风险，则此处取最高值，显示为高危。 单击排序图标，可按风险等级排序资源列表。 IP地址 呈现资源的IP地址。 防护状态 呈现资源是否开启安全防护。如果未开启防护，可单击“去开启”进行设置。 威胁 呈现资源近7天内存在的威胁告警总数。 单击告警数量可跳转“检测结果”页面，查看更多的威胁告警信息，并可自定义过滤条件查询告警信息。 漏洞 呈现资源近24小时内未修复的漏洞总数。 单击漏洞数量可跳转“检测结果”页面，查看更多的漏洞信息，并可自定义过滤条件查询漏洞信息。 “资源管理”页面中显示的数据为最近/最新检测后的数据结果，“检测结果”页面显示的是所有检测时间的各类数据详情，因此，资源管理页面的数据总数≤检测结果页面的数据总数。 基线 呈现资源近30天内存在的基线风险总数。 单击基线检查异常数量可跳转“检测结果”页面，查看更多的基线异常信息，并可自定义过滤条件查询基线检查信息。 “资源管理”页面中显示的数据为最近/最新检测后的数据结果，“检测结果”页面显示的是所有检测时间的各类数据详情，因此，资源管理页面的数据总数≤检测结果页面的数据总数。 企业项目 呈现资源所属的企业项目。 标签 呈现资源已有的标签。 如果资源当天添加了标签，则在SA资源管理中第二天才会同步显示。 5. 根据资源信息，筛选查看相关资源安全状态。 单击“服务”、“区域”或“安全状况”后的选项，将呈现符合过滤条件的资源列表。 服务 ：筛选资源所属的服务。选择服务后，还可以根据“资源类型”来查看选择指定资源类型的安全状态。 区域 ：筛选资源所在的区域。 安全状况 ：筛选资源的安全风险等级。 可选择风险等级包括“致命”、“高危”、“中危”、“低危”、“提示”或“无风险”。 6. 当资源列表较多时，可以通过搜索功能，快速精准查询指定资源。 在搜索框中输入资源的“弹性公网IP”、“名称”或“私有IP”，单击，即可查看目标资源的安全状态。

本章节主要介绍云主机备份产品的优势。 简单快捷 只需少量配置，无需具备专业技能，就可以让您的备份在云上运行。 经济高效 增量备份，缩短大量备份时长，存储空间按需分配，降低初期投资。 增量恢复，仅恢复到最近一个备份时间点的变化数据，恢复效率提升至分钟级。 安全可靠 数据自动加密保存到对象存储中，数据持久性高达99.999999999%（11个9）。

参数 描述 引擎类型 所订购的数据库引擎，默认选择“CLICKHOUSE”。 数据库版本 不同区域所支持的数据库版本不同，请以实际界面为准。 请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本，建议您选择当前可用的最高版本数据库，因其性能更稳定，安全性更高，使用更可靠。 副本类型 目前提供单副本和双副本两种副本类型。 在单副本架构中，数据仅存储在一个节点上。这种架构适用于开发和测试环境，或者对于数据可靠性要求不高的场景。 双副本架构提供更高的可用性和容错性。数据在两个节点上进行复制，一主一备。 可用区 目前4.0资源池支持多AZ部署高可用，该参数的选择限制如下： 单副本：仅能部署在单个可用区，节点总数的范围为148，节点总数增加步长为1。 双副本：可以选择单可用区部署也可以选择多可用区部署。 双副本单可用区：双副本的节点总数的范围为248，节点总数增加步长为2。 双副本多可用区：双副本的节点总数的范围为648，节点总数增加步长为6，此时协调节点为每个可用区一个。当三个可用区中有一个可用区不可用时，仍能保证能够访问完整数据。