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- 跨云跨VPC线上线下统一运维应用场景 针对您的服务器资源分布在跨VPC、线下IDC机房、非云等跨网络域的场景,云堡垒机提供了通过网络代理服务器进行运维的方案,便于您在没有搭建网络专线的情况下,纳管各网络域的各类服务器资源,从而通过云堡垒机统一管理、运维您的各类工作负载。 本文指导您如何在目标网络域配置代理服务器、连通云堡垒机,并实现通过云堡垒机对您跨VPC、跨云、线下的资源进行管理与运维。 前提条件及准备工作 已购买堡垒机并 正常使用。已购买弹性云服务器(ECS)并正常使用。
- 部署逻辑说明及风险说明部署逻辑说明 云墙上架会串联在VPC网络中,将原有云业务主机直连互联网的方案修改为通过云墙与互联网进行交互。 改变弹性IP绑定位置至云墙。 云内主机通过云墙访问互联网。 安全产品上线割接操作及风险 根据云下一代防火墙部署逻辑说明,本安全产品部署完成后需进行如下流程才可完成业务上线: 割接操作 :将弹性IP从云主机上迁移,并重新绑定在云墙对应网卡上。 割接影响 :业务的公网访问会中断。 割接时长 :视情况而定。 注意点 :业务特殊,还涉及业务中断风险,还请提前申请割接处理空窗期。
- 应用场景同时,通过对象存储(经典版)Ⅰ型的高并发支持能力,帮助用户更好地解决网站频繁访问时的页面崩溃问题。 建议搭配服务 CDN加速。 视频、影像云端存储 场景描述 对音频、视频等海量文件存储,如交管局监控视频、物业监控视频、门店监控视频、家庭监控视频、在线视频教学等,通过使用对象存储(经典版)Ⅰ型,将流式数据或文件数据存储到云端,利用对象存储技术解决高吞吐量、高并发及承载业务压力。同时视频可以就近上传到最近的资源池,上传速度快,直播点播不卡顿。 建议搭配服务 CDN加速、云存储网关。
- 安装Cloud-Init工具[global] index-url = https://$mirror/simple/ trusted-host = $mirror 说...网PyPI源进行替换。
- 变更实例的CPU和内存规格变更规则 天翼云文档数据库DDS因考虑到实例的稳定性和相关性能,当前支持的规格变更规则如下表,且变更完成后,不支持变更回原有的规格类型。请谨慎操作。 变更规则 原系列变更后的系列是否支持变更通用型通用型√增强型×增强II型√增强型通用型√增强型×增强II型√增强II型通用型×增强型×增强II型√ 说明 “√”表示支持,“×”表示不支持。 使用须知 当实例进行CPU和内存规格变更时,该实例不可被删除。
- 按需计费扫描失败怎么办？在解决失败问题后,如配置网站WAF白名单、修改扫描配置等,用户可以重新发起按需扫描,扫描成功后才会扣费。
- 挂载NFS文件系统到弹性云主机 (Linux)操作步骤登录天翼云控制中心,单击管理控制台左上角的,选择地域。选择“计算>弹性云主机”,进入弹性云主机控制台页面,找到即将执行挂载操作的云主机。以root用户登录该弹性云主机,登录方法参考登录Linux弹性云主机。注意文件存储的服务端口为:111、139、2049、20048、445、11002、11003、10141,设置安全组时不要禁止,以防无法访问文件服务。执行以下命令查询该云主机是否安装NFS客户端,若没有返回安装结果,执行第5步进行安装。
- 迁移前构造数据a) 登录天翼云控制台。 b) 单击管理控制台左上角的,选择区域。 c) 单击左侧的服务列表图标,选择“数据库 > 数据库服务 > 数据管理服务”。 d) 在数据管理服务DAS左侧导航栏,单击“开发工具”,进入开发工具数据库登录列表页面。 e) 单击“新增数据库登录”,打开新增数据库登录窗口。 f) 选择“数据库引擎”、“数据库来源”、目标实例,填写登录用户名、密码以及描述(非必填项)信息,开启定时采集、SQL执行记录功能。 g) 您可根据需要选择“测试连接”(必选操作步骤)。
- 常见docker源配置指导centos @docker-ce-stable # docker-ce.x86_64 17.03.0.ce-1.el7.centos do...天翼云镜像服务
- PUT Bucket注意如果想使用访问权限为公共读写的存储桶,请联系天翼云客服评估审核后开通此功能。默认值为private。否 请求元素 注意 香港节点不支持下列请求元素。 名称描述是否必须CreateBucketConfiguration设置Bucket索引位置和数据位置的容器。类型:容器。子节点:MetadataLocationConstraint、DataLocationConstraint。否MetadataLocationConstraint设置Bucket的索引位置。类型:容器。
- 手工搭建Hadoop环境（Linux）简介 本文介绍了如何在天翼云上使用弹性云主机的Linux实例手工搭建Hadoop环境。Hadoop是一款由Apache基金会用Java语言开发的分布式开源软件框架,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的能力进行高速运算和存储。Hadoop的核心部件是HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce: HDFS:是一个分布式文件系统,可对应用程序数据进行分布式储存和读取。
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