本章节主要介绍新建DWS连接。 本章节以新建DWS连接为例，介绍如何建立DataArts Studio与数据仓库底座之间的数据连接。 前提条件 在创建数据连接前，请确保您已创建所要连接的数据湖（如DataArts Studio所支持的数据库、云服务等）。 1. 在创建DWS类型的数据连接前，您需要先在DWS服务中创建集群，并且具有KMS密钥的查看权限。 2. 在创建MRS HBase、MRS Hive、MRS Kafka、MRS Ranger、MRS Spark、MRS Presto类型的数据连接前，需确保您已创建MRS集群，并且在创建数据链接时已创建选择所需要的组件。 3. 在创建RDS类型的数据连接前，请确保您已创建RDS数据库实例。DataArts Studio平台目前仅支持RDS中的MySQL和PostgreSQL数据库引擎。 在创建数据连接前，请确保待连接的数据湖与DataArts Studio实例之间网络互通。 1. 如果数据湖为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络，确保数据源所在的主机可以访问公网，并且防火墙规则已开放连接端口。 2. 如果数据湖为云上服务（如DWS、MRS等），则网络互通需满足如下条件： ①DataArts Studio实例（指DataArts Studio实例中的CDM集群）与云上服务处于不同区域的情况下，需要通过公网或者专线打通网络。 ②DataArts Studio实例（指DataArts Studio实例中的CDM集群）与云上服务同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但是子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则，配置路由规则请参见《虚拟私有云》帮助文档中的“添加路由信息”章节，配置安全组规则请参见《虚拟私有云》帮助文档中的“安全组 > 添加安全组规则”章节。 ③此外，您还必须确保该云服务的实例与DataArts Studio工作空间所属的企业项目必须相同，如果不同，您需要修改工作空间的企业项目。

原因 说明 网格配置 默认情况下网格中的配置和服务发现信息会全量同步到所有sidecar，当网格中的配置增多或者pod数量增多时，将导致sidecar代理的内存升高。 动态请求消耗的内存 Envoy中会为请求申请buffer用于缓存请求及应答信息，当请求量和消息比较大的时候会增加内存消耗。 可观测指标发散 当指标的tag较多时将会在内存中产生较多副本，增加内存消耗。 HTTP2流量控制相关 sidecar实现HTTP2编解码中有流级别及连接级别的缓存字节数限制，默认为256MB，当sidecar处理能力不足将导致数据在内存中累积。

态势感知的工作原理。 态势感知（专业版）（Situation Awareness，SA）是可视化威胁检测和分析的平台。利用大数据分析技术，态势感知可以对攻击事件、威胁告警和攻击源头进行分类统计和综合分析，为用户呈现出全局安全攻击态势。 工作原理 态势感知通过采集全网流量数据和安全防护设备日志信息，并利用大数据安全分析平台进行处理和分析，态势感知检测出威胁告警，实时为用户呈现完整的全网攻击态势，进而为安全事件的处置决策提供依据。

云主机提供数据库访问服务 安全组默认拒绝所有来自外部的请求，如果您在云主机上部署了数据库服务，允许其他实例通过内网访问数据库服务，则您需要在部署数据库的云主机所在的安全组内，添加入方向规则，放通对应的端口，实现其他实例通过内网获取数据库数据的请求。常见的数据库类型及其对应的端口如下： MySQL(3306) Oracle(1521) MS SQL(1433) PostgreSQL(5432) Redis(6379) 方向 优先级 策略 类型 协议端口 源地址 描述 入方向 1 允许 IPv4 自定义TCP: 3306 安全组：sgA 允许安全组sgA内云主机访问MySQL数据库服务。 入方向 1 允许 IPv4 自定义TCP: 1521 安全组：sgB 允许安全组sgB内云主机访问Oracle数据库服务。 入方向 1 允许 IPv4 自定义TCP: 1433 IP地址：172.16.3.21/32 允许私网IP地址为172.16.3.21的云主机访问MS SQL数据库服务。 入方向 1 允许 IPv4 自定义TCP: 5432 IP地址：192.168.0.0/24 允许私网IP地址属于192.168.0.0/24网段的云主机访问PostgreSQL数据库服务。 入方向 1 允许 IPv4 自定义TCP: 6379 IP地址组：ipGroupA 允许私网IP地址属于IP地址组ipGroupA范围内的云主机访问Redis数据库服务。 注意 本示例中源地址提供的配置仅供参考，请您根据实际需求设置源地址。

本节介绍什么是边缘裸金属实例。 定义 ECX裸金属（Edge Bare Metal, EBM）是为用户提供的独享物理机服务，兼具虚拟机弹性能力和物理机的高性能，可由一个或多个独立服务器组成，支持用户自定义装机，适配超多场景。 适用场景 高性能计算场景，这类场景处理的数据量大，对服务器的计算性能要求很高。例如，科研计算、基因测序等高性能计算场景。虚拟化带来的性能损耗和超线程等对裸金属服务器影响不大，裸金属服务器可以满足高性能计算的需求。 高度定制化场景，这类场景需要高度定制化的服务器环境，且对具体硬件配置等有专业要求。例如，某些关键的数据库业务不能部署在虚拟机上，一定要通过资源专享、网络隔离、性能有保障的物理服务器承载。裸金属服务器为用户提供独享的高性能的物理服务器，可以满足此类场景下的业务需求。 对安全和监管要求高的场景，这类场景是客户对业务部署的合规性，以及数据安全有苛刻的要求。例如，金融、证券等。采用裸金属服务器部署，能够确保资源独享、数据隔离、可监管可追溯。

本章节内容主要介绍数据库存储 文档数据库服务存储的存储配置是什么 文档数据库服务存储采用云硬盘，具体情况请参考《云硬盘用户指南》。 文档数据库服务的备份数据存储采用对象存储服务，不占用用户购买的数据库空间。关于文档数据库实例存储的硬件配置，请参见《对象存储服务用户指南》。 数据超过了文档数据库实例的最大存储容量怎么办 如果您的应用程序所需的存储容量超过最大分配量，解决措施如下： 扩容存储空间。 社区版集群实例增加shard节点。 哪些内容会占用购买的文档数据库实例空间 以下内容占用购买的文档数据库实例空间： 除备份数据以外的用户正常的数据。 文档数据库实例正常运行所需的数据，比如系统数据库、数据库回滚日志、索引等。 文档数据库服务产生的日志输出文件，这些文件会保证文档数据库实例正常稳定地运行。比如oplog文件，默认占磁盘空间的10%，且不可修改oplog大小。 申请的文档数据库实例磁盘空间会有哪些系统开销 您申请的磁盘空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。

操作 计费标准 上传外部镜像文件至OBS桶 按照OBS服务的标准收取存储费用，建议及时删除不再使用的镜像文件。 使用系统盘镜像或整机镜像创建云主机 系统盘镜像或整机镜像本身不收取费用，按照EVS服务的标准收取镜像的磁盘容量对应的云硬盘费用。 例如：使用整机镜像（包含系统盘40GB、数据盘100GB）创建云主机时，按照系统盘和数据盘总容量收取云硬盘费用。 假设云硬盘计费标准为¥0.00049/小时/GB，那么所收取的云硬盘费用为¥0.0686/小时。 区域内复制系统盘镜像、数据盘镜像 复制后的镜像存储在OBS桶中，免费使用。 导出镜像 导出的镜像会按照所占用的OBS存储空间收取费用。

开放兼容 ●云容器引擎在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。 ●云容器引擎基于业界主流的Kubernetes实现，完全兼容Kubernetes/Docker社区原生版本，与社区版本保持同步，完全兼容Kubernetes API和Kubectl。 云容器引擎对比自建Kubernetes集群 对比项 自建Kubernetes集群 云容器引擎 易用性 自建Kubernetes集群管理基础设施通常涉及安装、操作、扩展自己的集群管理软件、配置管理系统和监控解决方案，管理复杂。每次升级集群的过程都是巨大的调整，带来繁重的运维负担。 简化集群管理，简单易用 借助云容器引擎，您可以一键创建和升级Kubernetes容器集群，无需自行搭建Docker和Kubernetes集群。您可以通过云容器引擎自动化部署和一站式运维容器应用，使得应用的整个生命周期都在容器服务内高效完成。 您可以通过云容器引擎轻松使用深度集成的Helm标准模板，真正实现开箱即用。 您只需启动容器集群，并指定想要运行的任务，云容器引擎帮您完成所有的集群管理工作，让您可以集中精力开发容器化的应用程序。 可扩展性 自建Kubernetes集群需要根据业务流量情况和健康情况人工确定容器服务的部署，可扩展性差。 灵活集群托管，轻松实现扩缩容 云容器引擎可以根据资源使用情况轻松实现集群节点和工作负载的自动扩容和缩容，并可以自由组合多种弹性策略，以应对业务高峰期的突发流量浪涌。 可靠性 自建Kubernetes集群操作系统可能存在安全漏洞和配置错误，这可能导致未经授权的访问、数据泄露等安全问题。 企业级的安全可靠 云容器引擎提供容器优化的各类型操作系统镜像，在原生Kubernetes集群和运行时版本基础上提供额外的稳定测试和安全加固，减少管理成本和风险，并提高应用程序的可靠性和安全性。 高效性 自建Kubernetes集群需要自行搭建镜像仓库或使用第三方镜像仓库，镜像拉取方式多采用串行传输，效率低。 镜像快速部署 云容器引擎配合容器镜像服务，镜像拉取方式采用并行传输，确保高并发场景下能获得更快的下载速度，大幅提升容器交付效率。

天翼云 Prometheus 监控服务对接开源 Prometheus 生态，提供多种开箱即用的预置监控大盘，且提供全面托管的 Prometheus 服务。 什么是Prometheus实例 Prometheus实例是天翼云可观测监控服务中用于管理数据采集、存储与分析的核心逻辑单元，包含预配置的数据采集规则、时序数据库、可视化监控面板及告警策略等功能模块。 产品优势 集成便捷：提供一站式解决方案，显著降低可观测系统的部署与运维复杂度。 成本可控：相较自建方案，天翼云可观测Prometheus监控服务具备更优的性价比优势。 生态融合：深度集成天翼云容器服务，实现无缝对接。 专业护航：享有天翼云官方提供的专业技术支持体系。 注意 目前Prometheus监控服务仅于华东1、华南2、西南1上线。

本节介绍了业务端口被一键式重置密码插件占用的问题描述、问题原因等。 问题描述 在弹性云主机上运行某业务时，系统提示所需端口被一键式重置密码Agent插件占用。那么，一键式重置密码插件占用的端口与业务端口发生冲突时，应当如何处理？ 问题原因 对于采用AUTO模式的弹性云主机，一键式重置密码插件启动时，会随机选取端口进行使用，可能占用了业务端口。 说明 一键式重置密码插件已经升级，默认采用PIPE模式。 对于新创建的弹性云主机，默认采用PIPE模式，不会占用端口。 对于已创建的弹性云主机，仍采用AUTO模式，随机占用31000~32999中的一个端口。占用端口的原则是：在该范围内，系统会按照自小到大的顺序，占用当前空闲的端口。 方法一（推荐）：将一键式重置密码插件wrapper修改为PIPE模式 推荐您将一键式重置密码插件wrapper从AUTO模式（SOCKET）修改为PIPE模式，修改后，插件运行时不再占用端口。 1. 打开CloudResetPwdAgent配置文件。 − Linux弹性云主机文件位置： “/CloudrResetPwdAgent/conf/wrapper.conf”和“/CloudResetPwdUpdateAgent/conf/wrapper.conf” − Windows弹性云主机文件位置： “C:CloudResetPwdUpdateAgentconfwrapper.conf”和“C:CloudResetPwdUpdateAgentconfwrapper.conf” 2. 在末尾新增如下配置： wrapper.backend.typePIPE 3. 重启CloudResetPwdUpdateAgent服务。 − Linux弹性云主机 /CloudResetPwdUpdateAgent/bin/cloudResetPwdUpdateAgent.script restart − Windows弹性云主机 i. 使用快捷键“Win+R”，打开“运行”窗口。 ii. 输入“Services.msc”，并单击“确定”。 图 运行 iii. 右键单击服务“cloud reset password update agent”，选择“重新启动”。 图 服务（本地） 方法二：修改配置，更换端口范围 您可以修改CloudResetPwdAgent配置，更换默认随机端口选取的范围（31000~32999），确保业务端口不在一键式重置密码插件的端口选择范围内。 假设将一键式重置密码插件随机占用的端口范围修改为：40000~42000，则操作如下： 1. 打开CloudResetPwdAgent配置文件。 − Linux弹性云主机文件位置： “/CloudrResetPwdAgent/conf/wrapper.conf”和“/CloudResetPwdUpdateAgent/conf/wrapper.conf” − Windows弹性云主机文件位置： “C:CloudResetPwdUpdateAgentconfwrapper.conf”和“C:CloudResetPwdUpdateAgentconfwrapper.conf” 2. 新增如下配置： wrapper.port.min40000 wrapper.port.max41000 wrapper.jvm.port.min41001 wrapper.jvm.port.max42000 图 修改配置文件 3. 重启CloudResetPwdUpdateAgent服务。 − Linux弹性云主机 /CloudResetPwdUpdateAgent/bin/cloudResetPwdUpdateAgent.script restart − Windows弹性云主机 i. 使用快捷键“Win+R”，打开“运行”窗口。 ii. 输入“Services.msc”，并单击“确定”。 图 运行 iii. 右键单击服务“cloud reset password update agent”，选择“重新启动”。 图 服务（本地）

容灾形态对比 容灾形态 主要特征 优缺点 容灾能力评估 同城主备 备机房不接受业务流量 数据库单点写，同城备份 优势： 部署简单，接入成本低 灾备环境可用性强，数据质量有保障 缺点： 仅提供同城保护，容灾等级低 RPO：机房级故障，RPO秒级；地域级故障RPO不可控 RTO：机房级故障依赖备机房业务拉齐时间；地域级故障RTO不可控，依赖故障恢复 同城多活（DB主备） 应用机房级多活 数据库单点写，同城备份 优势： 部署简单，接入成本低 灾备环境可用性强，数据质量有保障 缺点： 仅提供同城保护，容灾等级低 RPO：机房级故障，RPO秒级；地域级故障RPO不可控 RTO：机房级故障秒级~分钟级；地域级故障RTO不可控，依赖故障恢复 异地灾备 备数据中心不接受业务流量 数据库单点写，异地备份 优势： 部署简单，对于业务侵入少 异地部署，具备更高容灾等级 缺点： 灾备单元不提供在线服务，切换可靠性差 冷备单元冗余100%成本，成本浪费 触发跨城切换的概率大 RPO：分钟级（取决于跨地域的数据复制能力） RTO：地域级故障RTO，依赖业务拉齐时间

本文主要介绍云日志服务Logback SDK的使用方式。 Ctyun Logback Appender概述 Logback是由log4j的创始人设计的一款高性能、灵活配置的Java日志框架。它支持将日志输出到各种目标，如文件、控制台等，并允许通过简单的配置文件自定义日志级别、格式和输出目的地。Logback的特点在于其高效的日志处理能力和强大的配置灵活性，使得开发者能够轻松控制和管理日志，从而更好地监控和调试应用程序。同时，Logback也提供了与多种系统组件的集成支持，为Java应用提供了全面的日志解决方案。 通过Ctyun Logback Appender，您可以将生成的日志信息异步发送到ctyun云日志服务，其样式如下： plaintext useragent : logback level : INFO location : cn.ctyun.example.LogbackAppenderExample.main(LogbackAppenderExample.java:22) message : info log logback thread : main time : 20240606T14:33+0800 message : 20240606 14:33:15,203 INFO [main] LogbackAppenderExample: info log logback 其中： level：日志级别。 location：日志打印语句的代码位置 。 message：日志内容。 throwable：日志异常信息，只有当记录了异常信息，这个字段才会出现。 thread：线程名称。 time：日志打印时间（可以通过 timeFormat 或 timeZone 配置 time 字段呈现的格式和时区）。ts ：日志生成时的时间。 message ：日志信息。 useragent ： 日志来源 功能优势 日志实时传输： 实时性增强： 日志数据不再依赖传统的磁盘写入，而是实时通过网络通道发送至服务端，确保数据的即时性。 无侵入性集成： 无缝对接： 对于已采用logback作为日志框架的应用，我们提供了简洁的配置方案，无需对应用代码进行大幅度修改，即可实现日志的采集与传输。 高效异步处理： 高并发设计： 系统采用高并发架构，后台异步处理日志发送任务，即使在大量日志数据产生的情况下，也能保证系统的稳定运行和高效处理。

操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 审计日志转储：支持将审计日志周期性的转储至对象存储服务（ZOS）下的ZOS桶。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。若您使用云审计提供的转储功能，需要开通对象存储服务并支付产生的费用，该费用以对象存储产品的计费为准，参考计费说明对象存储。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考使用限制云审计。 关键操作列表 操作事件 字段 创建数据密钥 generateDataKey 创建数据密钥（无明文） generateDataKeyWithoutPlaintext 导出数据密钥 exportDataKey 创建并导出数据密钥 generateAndExportDataKey 数据加密 encrypt 数据解密 decrypt 禁用主密钥 disableKey 启用主密钥 enableKey 创建主密钥 createKey 计划删除密钥 scheduleKeyDeletion 取消计划删除密钥 cancelKeyDeletion 密钥删除保护 deleteProtect 取消密钥删除保护 cancelDeleteProtect 转加密 reEncrypt 创建默认密钥 createDefaultKey 非对称签名 asymmetricSign 非对称验签 asymmetricVerify 非对称加密 asymmetricEncrypt 非对称解密 asymmetricDecrypt 获取公钥 getPublicKey 获取密钥列表 listAliasKeys 获取密钥详情 describeKey 更新密钥描述 updateKeyDescription 获取对称密钥详情 listSymmetricKeys 查询数据密钥详情 getDataKey 创建非对称密钥版本 createKeyVersion 查询密钥版本列表 listKeyVersions 获取密钥版本详情 describeKeyVersion 更新密钥轮转策略 updateRotationPolicy 创建密钥别名 createAlias 更新密钥别名 updateAlias 删除密钥别名 deleteAlias 获取别名列表 listAlias 获取密钥别名 listAliasByUuid 计算hmac hmaccompute 计算SM3摘要 messageDigest 获得导入密钥材料 getParametersForImport 导入密钥 importKeyMaterial 删除导入密钥材料 deleteKeyMaterial 证书公钥加密 certificatePublicKeyEncrypt 证书私钥解密 certificatePrivateKeyDecrypt 证书私钥签名 certificatePrivateKeySign 证书公钥验签 certificatePublicKeyVerify 获取随机数 getRandom Ukey证书公钥验签 certificatePublicKeyVerifyForUsbKey 创建证书csr createCertificate 更新证书状态 updateCertificateStatus 删除证书 deleteCertificate 获取证书详情 describeCertificate 获取证书链详情 describeCertificateChain 查询证书 getCertificate 导入证书 importCertificate 导入PKCS12证书 importCertificateByPKCS12 导出证书私钥 exportCertificatePrivatkey 查询证书列表 listCertificate 导入Ukey证书 importCertificateForUK 查询Ukey证书列表 listCertificateForUk 获取Ukey证书详情 describeCertificateForUk 查询Ukey证书信息 getCertificateForUk 更新Ukey证书状态 updateCertificateStatusForUk 删除Ukey证书 deleteCertificateForUk 获取vpc列表 listVpc 获取子网列表 listSubnet 创建应用接入点 createApplicationAccessPoint 查询接入点的接口权限列表 listAllUri 获取接入点的接口权限详情 listPointUriPolicy 接入点的接口权限变更 changePointUriPolicy 删除应用接入点 deleteApplicationAccessPoint 查询应用接入点列表 listApplicationAccessPoint 接入点的资源权限变更 changePointResourcePolicy 查询接入点的资源权限列表 listPointResourcePolicy 获取接入点的资源权限详情 describeResourcePolicy 关闭接入点权限控制 closePolicyCheck 检查接入点是否开启权限控制 policyCheckIsOpen 添加终端节点白名单 addEndpointWhitelist 查询终端节点白名单列表 showEndpointWhitelist 云产品关联检测 detectAssociation 创建租户ak createUserAk 启用租户ak enableUserAk 禁用租户ak disableUserAk 删除租户ak deleteUserAk 查询租户ak列表 listUserAk 查询资源信息 resourceInfo

主备复制延迟场景及解决方案 场景1：主库执行了大事务 当主实例执行了大事务后，会产生大量的Binlog日志，备机或只读节点拉取这些Binlog耗时比一般事务长，且至少需要花费与主实例相同的时间来回放这些事务的更新，从而导致备机或只读节点出现复制延迟。 解决办法： 对于一条SQL语句执行大量数据的大事务，执行 show full processlist ，查找是否存在长时间执行的delete或update语句。 分析全量日志或慢日志，检查是否有大事务。 为了保证主从数据的一致性，需要等待大事务执行完成，主备复制延迟才能恢复。 业务侧避免此类大事务，可以将大事务拆分为小事务，分批执行。例如，通过where条件或limit语句限制每次要更新的数据量。 场景2：对无主键表更新 只读节点和备机在回放主库的Binlog event时，会根据表的主键或者二级索引来检索需要更改的行。如果对应表未创建主键，则会产生大量的全表扫描，从而降低了Binlog日志的应用速度，产生复制延迟。 解决办法： 给无主键表增加主键，给缺少二级索引的表增加索引。 场景3：DDL操作 DDL操作往往执行时间很长，尤其是表数据量很大时。通常情况下，只读节点或备机回放一个DDL操作的时间和主库花费的时间基本一致。因此，当主机执行了大表的DDL操作后，备机和只读节点在回放该DDL期间，复制时间必然是一致增大的。 解决办法： 该场景为正常现象，等DDL执行完成后，主备复制延迟才能恢复。建议在业务低峰期执行DDL操作。 场景4：只读实例等待MDL锁 只读实例上往往有业务流量，如果存在只读长事务正在执行，会阻塞主实例同步过来的相应表的DDL操作，卡在了表MDL锁获取，进而阻塞所有同表的后续Binlog回放，导致复制延迟越来越大。 解决方法： kill只读节点上阻塞DDL操作的长事务，或者在业务侧提交该长事务。 场景5：只读实例规格小于主实例 只读实例的规格小于主实例时，一旦主实例写负载升高到一定程度，只读实例会因为自身资源不足，无法及时回放Binlog，导致复制延迟增加。 解决方法： 只读实例扩大规格，与主实例规格匹配。

本节主要介绍实例CPU使用率高问题排查 使用文档数据库服务时，如果您的CPU使用率达到80%，则认为CPU存在瓶颈。此时，会导致数据读写处理缓慢，从而影响业务正常运行。 本章节帮助您分析数据库正在执行的请求和数据库慢请求，经过分析优化后，使得数据库的查询相对合理，所有的请求都高效使用了索引，从而排查文档数据库服务CPU使用率高的问题。 分析DDS数据库正在执行的请求 1. 通过Mongo Shell连接DDS实例。 开通公网访问的实例，具体请参见： 通过公网连接集群实例 通过公网连接副本集实例 未开通公网访问的实例，具体请参见： 通过内网连接集群实例 通过内网连接副本集实例 2. 执行以下命令，查看数据库当前正在执行的操作。 db.currentOp() 回显如下： { "raw" : { "shard0001" : { "inprog" : [ { "desc" : "StatisticsCollector", "threadId" : "140323686905600", "active" : true, "opid" : 9037713, "op" : "none", "ns" : "", "query" : { }, "numYields" : 0, "locks" : { }, "waitingForLock" : false, "lockStats" : { } }, { "desc" : "conn2607", "threadId" : "140323415066368", "connectionId" : 2607, "client" : "172.16.36.87:37804", "appName" : "MongoDB Shell", "active" : true, "opid" : 9039588, "secsrunning" : 0, "microsecsrunning" : NumberLong(63), "op" : "command", "ns" : "admin.", "query" : { "currentOp" : 1 }, "numYields" : 0, "locks" : { }, "waitingForLock" : false, "lockStats" : { } } ], "ok" : 1 }, ... } 说明 client：发起请求的客户端。 opid：操作的唯一标识符。 secsrunning：该操作已经执行的时间，单位：秒。如果该字段返回的值特别大，需要查看请求是否合理。 microsecsrunning：该操作已经执行的时间，单位：微秒。如果该字段返回的值特别大，需要查看请求是否合理。 op：操作类型。通常是query、insert、update、delete、command中的一种。 ns：操作目标集合。 其他参数详见db.currentOp()命令 3. 根据命令执行结果，分析是否有异常耗时的请求正在执行。 如果业务日常运行的CPU使用率不高，由于执行某一操作使得CPU使用率过高，导致业务运行缓慢，该场景下，您需要关注执行耗时久的请求。 如果发现异常请求，您可以找到该请求对应的opid，执行 db.killOp(opid) 命令终止该请求。

本文以CDN加速产品为例，为您介绍CDN加速产品在手机应用商店发布应用、更新应用的集中高并发业务场景下，如何将业务流量下沉边缘，缓解源站服务器压力，提升用户端下载体验。 业务场景简介 风起云涌的高科技时代，智能终端的普及不仅推动了移动互联网的发展，也带来了移动APP应用的爆炸式增长。越来越多的企业已经意识到手机应用可以为其提供自有销售平台、精准消费者数据信息、线下到线上的无缝连接和品牌宣传渗透的稳定渠道。无独有偶，各地的政务服务也在逐步从传统的线下办理模式到移动终端线上快捷高效办理的模式进行转变。 业务场景痛点 手机应用在给用户带来极度便利的同时，也为企业带来了许多问题： 用户需求飞速衍生，应用体量越来越大 因业务需要和用户诉求多元化，各类手机应用的功能都在不断叠加、丰富，市面上超过百M大小的手机应用已经成为普遍现象。 应用更新、发布后，用户更新和下载行为集中 现有应用的更新和新应用的发布，往往在上线后的3天内会面临着用户的集中更新和下载，造成服务站点的下行带宽暴涨、机器资源被耗尽，客户业务随时都面临瘫痪风险，用户下载体验差，流失风险高。 客户端多网分布，跨网传输稳定性差 用户分布于国内各大主要运营商网络下，客户自建服务站点在不具备BGP线路时，用户的下载、更新存在跨网传输的情况，极易造成下载速度慢、不稳定、下载中断等情况。 硬件、网络资源扩容建设成本高昂 通过服务站点硬件和网络带宽的扩容建设解决用户集中下载、更新带来的一系列问题，建设的成本让大多数企业望而却步；在业务闲时，扩建的资源也无法得到有效利用。

本文介绍如何基于天翼云海量文件服务（CTOceanFS）进行ownCloud网盘搭建。 应用场景 ownCloud是一款用于自建企业云盘（私有网盘）的云存储开源软件，采用PHP+MySQL开发，提供了PC、IOS和Android三个同步客户端支持多种设备访问，用户可以很方便地与服务器上存储的文件、日程安排、通讯录、书签等重要数据保持同步。本次介绍基于天翼云海量文件服务来搭建一个ownCloud个人网盘。 方案使用云产品 海量文件服务，弹性云主机 方案优势 海量文件服务可弹性扩容，支持ownCloud网盘的容量需求。 实现跨平台文件同步、文件共享和权限控制等功能，满足用户对网盘的使用需求。 操作步骤 步骤一：购买弹性云主机和海量文件服务 1.本次操作实践中，需要购买弹性云主机作为海量文件服务的挂载点和创建网盘服务器。网盘上传下载文件数据需要占用弹性云主机公网带宽，因此需要为弹性云主机配置弹性IP。此次以CentOS 8.4系统为例介绍操作。 弹性云主机购买流程详见创建弹性云主机。弹性云主机部分参可参考下表： 参数 说明 镜像 CentOS 8.4 64位。 弹性IP 自动分配。 IP版本 IPv4。 带宽 5M。 2.创建海量文件服务，操作详见创建文件系统，部分参数可参考下表： 参数 说明 存储类型 OceanFS容量型。 协议类型 NFS。 选择网络 选择与弹性云主机相同VPC。

本章节主要介绍如何创建数据治理中心DataArts Studio的增量包。 DataArts Studio采用基础包+增量包的模式。如果创建的基础包无法满足您的使用需求，您可以额外创建增量包。在创建增量包前，请确保您已创建DataArts Studio实例。 当前DataArts Studio支持如下增量包： 批量数据迁移增量包 批量数据迁移集群提供数据上云和数据入湖的集成能力，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。DataArts Studio实例中不包含数据集成集群，如果您需要使用数据集成的功能，需要创建批量数据迁移增量包。 批量数据迁移增量包支持通过按需计费方式购买：按需计费方式比较灵活，可以即开即停，按实际使用时长计费。 数据服务专享集群增量包 数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供一站式数据服务开发、测试部署能力，实现数据服务敏捷响应，降低数据获取难度，提升数据消费体验和效率，最终实现数据资产的变现。使用数据服务专享版需要在购买DataArts Studio基础包实例后，购买专享版集群增量包。 按需计费方式创建数据集成集群 购买“按需计费”增量包，系统会按照您所选规格自动创建一个数据集成CDM集群。 1. 单击已开通实例卡片上的“创建增量包”。 2. 进入创建DataArts Studio增量包页面，参见表1 进行配置。 表1 配置数据集成的增量包 参数 说明 增量包类型 选择批量数据迁移增量包。 计费方式 选择按需计费。 可用区 第一次DataArts Studio实例或增量包时，可用区无要求。 再次创建DataArts Studio实例或增量包时，是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 l如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 l如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。 工作空间 选择需要使用批量数据迁移增量包的工作空间。只有在关联了工作空间后，才能在此工作空间中使用创建的CDM集群。 企业项目 当关联了多个工作空间后，需要为CDM集群指定一个企业项目。 集群名称 自定义数据集成集群名称。 实例类型 目前数据集成集群支持以下部分规格供用户选择： lcdm.large：8核CPU、16G内存的虚拟机，最大带宽/基准带宽为3/0.8 Gbps，集群作业并发数上限为16。 lcdm.xlarge：16核CPU、32G内存的虚拟机，最大带宽/基准带宽为10/4 Gbps，集群作业并发数上限为32，适合使用10GE高速带宽进行TB级以上的数据量迁移。 lcdm.xlarge.dec：16核CPU、32G内存的虚拟机，最大带宽/基准带宽为10/4 Gbps，集群作业并发数上限为32，适合使用10GE高速带宽进行TB级以上的数据量迁移。 l购买DataArts Studio赠送的4核CPU、8G内存的虚拟机，仅支持作业单并发运行。 虚拟私有云 DataArts Studio实例中的数据集成CDM集群所属的VPC。VPC即虚拟私有云，是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境。 如果DataArts Studio实例或CDM集群需连接云上服务（如DWS、MRS、RDS等），则您需要确保CDM集群与该云服务网络互通。同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通，如果同虚拟私有云而子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则。 VPC、子网、安全组的详细操作，请参见《虚拟私有云用户指南》。 说明 目前CDM实例创建完成后不支持切换虚拟私有云，请谨慎选择所属虚拟私有云。 子网 DataArts Studio实例中的数据迁移CDM集群所属的子网。通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 如果DataArts Studio实例或CDM集群需连接云上服务（如DWS、MRS、RDS等），则您需要确保CDM集群与该云服务网络互通。同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通，如果同虚拟私有云而子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则。 VPC、子网、安全组的详细操作，请参见《虚拟私有云用户指南》。 说明 目前CDM实例创建完成后不支持切换子网，请谨慎选择所属子网。 安全组 DataArts Studio实例中的数据集成CDM集群所属的安全组。安全组是一组对弹性云主机的访问规则的集合，为同一个VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云主机提供访问策略。 如果DataArts Studio实例或CDM集群需连接云上服务（如DWS、MRS、RDS等），则您需要确保CDM集群与该云服务网络互通。同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通，如果同虚拟私有云而子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则。 VPC、子网、安全组的详细操作，请参见《虚拟私有云用户指南》。 说明 目前CDM实例创建完成后不支持切换安全组，请谨慎选择所属安全组。 IPv6双栈支持 当配置的子网支持IPv6后，可选择是否开启IPv6双栈支持。 IPv6双栈后，集群内网IP支持IPv4和IPv6，可通过IPv4或IPv6内网地址访问集群。 说明 开启IPv6双栈后，仅支持选择已开启IPv6网段的子网。如果待选择的子网未开启IPv6网段，则需要在虚拟私有云VPC服务中开启。 仅支持为内网IP启用IPv6双栈，暂不支持为公网IP启用IPv6双栈。 说明 集群创建好以后不支持修改规格，如果需要使用更高规格，需要重新创建。 3. 单击“立即创建”，确认规格后单击“创建”。 4. 创建成功后，即可返回对应的工作空间查看已创建的数据集成集群。

本章节主要介绍通过Flink作业处理OBS数据的最佳实践。 应用场景 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅做数据计算处理的存算分离模式。 本文将向您介绍如何在MRS集群中运行Flink作业来处理OBS中存储的数据。 方案架构 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 在本示例中，我们使用MRS集群内置的Flink WordCount作业程序，来分析OBS文件系统中保存的源数据，以统计源数据中的单词出现次数。 操作流程 本示例操作流程如下： 创建MRS集群 创建并购买一个包含有Flink组件的MRS集群，详情请参见购买自定义集群。 说明 本文以购买的MRS 3.1.0版本的集群为例，集群未开启Kerberos认证。 在本示例中，由于我们要分析处理OBS文件系统中的数据，因此在集群的高级配置参数中要为MRS集群绑定IAM权限委托，使得集群内组件能够对接OBS并具有对应文件系统目录的操作权限。 您可以直接选择系统默认的“MRSECSDEFAULTAGENCY”，也可以自行创建其他具有OBS文件系统操作权限的自定义委托。 集群购买成功后，在MRS集群的任一节点内，使用omm用户安装集群客户端，具体操作可参考安装并使用集群客户端。 例如客户端安装目录为“/opt/client”。

应用场景 场景概述 业务痛点 数据库去O 适用于客户去Oracle尝试其他类型的数据库，节省成本，保障数据安全。 ·使用商业数据库成本高。 数据库需要上云。 数据库重构或优化 适用于已有业务因架构设计不合理导致业务问题，或新业务遇到架构设计问题，天翼云数据库专家服务团队可以利用丰富的架构设计经验帮助您解决架构问题。 已有业务因架构不合理导致业务问题。 随着业务不断增长，原有数据库设计不能满足发展。 数据库系统不可用 适用于客户遇到数据丢失、并发、读写等各类性能瓶颈问题，数据库不可用，希望尽快解决问题。 数据丢失导致业务受到影响或中断。 并发、读写等各类性能问题导致业务受到影响或中断。 需保障数据库性能和稳定性的重要业务场景 适用于当客户有重要、大规模业务活动时，天翼云数据库专家服务团队可利用大型业务护航经验保障业务高并发情况下数据库的稳定性。 数据库现有性能无法满足重要的大规模业务活动开展的需要。 快速安装部署或使用天翼云数据库专家服务 适用于客户希望项目能快速落地，不等待长时间的私有云合同签署流程，而能快速享用天翼云数据库专家服务，解决安装部署、性能优化或数据库上云、迁云和用云过程中过程中各类问题。 私有云合同签署流程漫长。 客户需求紧急。

本文介绍Redis集群版客户端常见错误码 50010001：路由队列堵塞。 50010002：添加路由队列异常。 50010003： 路由处理异常。 50010004：注册客户端读失败。 50010005：超过允许的最大客户端连接数。 50010006：注册目标路由读事件异常。 50010007：单个客户端连接请求数大于规定值。 50010008：协议异常，一般为客户端发送了不支持的命令或者断开连接。 50010009：不完整的报文。 50010010：读取redis超时。表示已经发送给redis，redis处理超时；检查请求报文是否过大，如果请求报文过大，建议拆小。 50010011：网络io异常。 50010012：目标服务器繁忙,稍后再试。 50010013：获取目标路由主机失败，检查redis机器是否io繁忙。 50010014：路由主机配置端口不合法。 50010015：连接目标主机失败。 50010016：目标主机网络繁忙。 50010017：路由发送给目标主机时网络错误。 50010018：读取解析客户端请求失败。 50010019：注册redis服务端返回失败。 50010020：redis read io exception。 50010021：接入机内部异常。 50010022：内存池不够。 50010023：处理客户端报文异常。 50010024：route 程序bug。 50010025：没有该分组权限。 50010026：实例密码错误。 50010027：集群版鉴权实例名错误。 50010028：客户端IP不在IP白名单内。 50010029： 用户时间失效。 50010030：解析报文失败。 50010031：鉴权信息不完整。 50010032：尚未通过鉴权，未获取到鉴权通过信息。 50010033：尚未通过鉴权，未获取到鉴权分组信息。 50010034：尚未选择分组，未获取到选择分组信息。 50010036：dborder越界。 50010037：获取接入机对应用户名失败。 50010038：订单服务冻结，获取接入机服务失败。 50010039：该分组不存在。 50010040：操作的集合个数不能超过10个。 50010041：每个集合的大小不能超过1000个。 50010042：接入机改造命令限制30k。 50010043：该账户禁止写数据。 50010044：读取redis返回报文串包。 50010047：订阅连接超时错误码。 50010048：接入机不支持的命令。 50010049：接入机read only错误。 50010050：redis内存满。

本节主要介绍了云硬盘概述、云硬盘类型及性能等。 云硬盘概述 云硬盘（Edge Cloud Disk，ECD）是一种为边缘虚拟机等边缘计算服务提供持久性块存储的服务，云硬盘是一种基于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储设备。通过数据冗余和缓存加速等多项技术，提供高可用性和持久性，以及稳定的低时延性能。用户可以对云硬盘做格式化、创建文件系统等操作，并对数据做持久化存储。数据的安全性高，扩展性好，支持三副本机制，数据可支持热迁移等等。 ECX由于边缘节点容量有限，云硬盘相对于云资源池的云硬盘容量要少得多，由于云硬盘多备份技术数据的可靠性相对本地硬盘更高，但如果您有关键数据需要安全存储请优先云资源池的云硬盘。 云硬盘类型及性能 云硬盘主要有三种类型：高IO、通用型SSD、超高IO，可购买的资源以实际展示的库存为准。详细性能如下： 参数 高IO 通用型SSD 超高IO 单个云硬盘的最大IOPS 5000 20000 35000 单个云硬盘的基线IOPS 1800 1800 1800 单个云硬盘IOPS公式 min (5000, 1800 + 8 × 容量) min(20000, 1800 + 12 × 容量) min (35000, 1800 + 50 × 容量) 最大吞吐量 200MB/s 250MB/s 350MB/s 吞吐量公式 min(200,130+0.1×容量) MB/s min(250, 120 + 0.3 × 容量) MB/s min (350, 120 + 0.5 × 容量) MB/s 最大性能云硬盘大小 max(400, 700) max(683, 433) max(664, 460) 典型应用场景 适用于主流的高性能、高可靠应用场景，例如大型开发测试、Web服务器日志以及企业应用。典型的企业应用有SAP、Microsoft Exchange 和 Microsoft SharePoint等。 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景，企业办公，大型开发测试，转码类业务，Web服务器日志，容器等高性能系统盘。 适用于超高IO、超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景、分布式文件系统场景、I/O密集型应用场景、各类 NoSQL和关系型数据库部署等场景。

删除云帐号是否会删除文档数据库服务的备份 删除云账号会同步删除数据备份文件。 到期冻结和退订实例的区别是什么 当您的实例到达有效期后，会对您的实例进行冻结。冻结窗口期间会保留实例数据，但无法访问对应数据库服务。您可以通过续费进行实例解冻。 当您决定不再需要这个实例后，您可以退订该实例，退订实例后底层的机器会被回收，数据也将不会保留，因此请谨慎退订实例。

本节主要介绍分布式消息服务Kafka常用的应用场景 分布式消息服务Kafka主要适用于以下几种场景： 日志收集 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦。 支持实时在线分析系统和类似于 Hadoop 的离线分析系统。 Kafka本身的性能是非常高效的，同时Kafka的特性决定它非常适合作为"日志收集中心"，这是因为Kafka在采集日志的时候业务是无感知的，其能够兼容自己的上游，能够直接地通过配置加密消息。当日志数据发送到Kafka集群里面，其实对于业务而言是完全无侵入的。同时其在下游又能够直接地对接Hadoop/ODPS等离线仓库存储和Strom/Spark等实现实时在线分析。在这样的情况之下，使用Kafka，只需要用户去关注整个流程里面的业务逻辑，而无需做更多的开发就能够实现统计、分析以及报表。 流计算处理 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦。 通过支持流计算引擎，可对接开源 Storm/Samza/Spark 流计算引擎。 Kafka能够做到流计算处理，比如股市走向分析、气象数据测控、网站用户行为分析等领域，由于在这些领域中数据产生快、实时性强、数据量大，所以很难统一采集并入库存储后再做处理，这便导致传统的数据处理架构不能满足需求。而Kafka Stream以及Storm/Samza/Spark等流计算引擎的出现，可以根据业务需求对数据进行计算分析，最终把结果保存或者分发给需要的组件。

本文为您介绍实时日志的功能。 功能介绍 在使用产品服务过程中，会实时产生大量的日志，主要分成两类： 业务流经过边缘节点，日志在边缘节点产生，由日志采集组件进行数据聚合、存储，目前针对业务需求，将一些日志在控制台进行简单有序的方式展示，提供方便快捷的方式进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析。 业务流经过云端中心，则云端中心会进行相关日志存储。 功能优势 时效性高：该功能是将日志数据进行提前聚合入库，日志查询时效一般在15分钟以内。 操作简单：提供可视化界面，将字段转化说明，并可选择相关字段进行快捷筛选查询，针对不同业务还提供不同粒度的数据汇聚，操作简单、便捷。 注意事项 实时查询对性能要求较高，若查询或处理量级过大可能访问较慢，建议一般查询时间周期不超过30天。 实时日志一般适用于问题诊断或实时数据分析，若有统计相关需求建议查看安全防护分析或 联系我们。

图解：DeepSeek与公有云深度融合 从基础设施到智能中枢：DeepSeek如何重塑公有云服务价值链 高性能GPU云主机助力DeepSeek深度应用 天翼云SDWAN与DeepSeek超强联动，开启云上高效互联新时代 实践指南：DeepSeek驱动高效能云生态 GPU云主机/弹性云主机：零基础搭建DeepSeek云端环境指南 GPU物理机：物理机搭建DeepSeek指南 SDWAN跨境：SDWAN助力DeepSeek模型定向加速 智算容器：云容器引擎与DeepSeek融合实践 函数计算：天翼云函数计算与DeepSeek大模型 Q&A：典型问题解析与策略应对 常见问题解答

本章节主要介绍如何操作向量查询。 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段，提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size（topk）条数据。 POST myindex/search { "size":2, "source": false, "query": { "vector": { "myvector": { "vector": [1, 1], "topk":2 } } } } 标准查询的参数说明 参数 说明 vector（第一个） 表示该查询类型为VectorQuery。 myvector 指定了需要查询的向量字段名称。 vector（第二个） 指定查询向量的具体值，支持数组形式以及Base64编码形式的输入。 topk topk的值通常与size保持一致。 下表“可选的查询参数说明” 通过调整不同索引的查询参数，可以获得更高的查询性能或者查询精度。 可选的查询参数说明 参数 子参数 说明 GRAPH类索引配置参数 ef 查询时考察邻居节点的队列大小。值越大查询精度越高，查询速度会变慢。默认值为200。 取值范围：(0, 100000] GRAPH类索引配置参数 maxscannum 扫描节点上限。值越大精度越高，查询速度变慢。默认值为10000。 取值范围：(0, 1000000] IVF类索引配置参数 nprobe 查询考察中心点的数目。值越大精度越高，查询速度变慢。默认值为100。 取值范围：(0, 100000]

本章节主要介绍向量检索的性能调优。 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refreshinterval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector.indexthreads”的值（默认为4），增加向量索引构建的线程数。 PUT cluster/settings { "persistent": { "native.vector.indexthreads": 8 } } 查询性能优化 在批量导入场景下，数据写入完成后，执行forcemerge操作能有效提升查询效率。 POST indexname/forcemerge?maxnumsegments1 如果向量索引所需外内存超过了熔断线，查询时索引的缓存管理器会控制索引的换进换出，导致查询变慢，此时可适当调大熔断线的配置。 PUT cluster/settings { "persistent": { "native.cache.circuitbreaker.cpu.limit": "75%" } } 如果端到端时延明显大于返回结果中的took值，说明查询的fetch阶段开销较大，可通过配置“source”减小fdt文件的大小，从而降低fetch开销。 PUT myindex { "settings": { "index": { "vector": "true" }, "index.softdeletes.enabled": false }, "mappings": { "source": { "excludes": ["myvector"] }, "properties": { "myvector": { "type": "vector", "dimension": 128, "indexing": true, "algorithm": "GRAPH", "metric": "euclidean" } } } }

本节介绍云智助手支持企业自有大模型配置的功能。 天翼AI云电脑云智助手，提供支持企业新增自有大模型功能。用户将大模型的API地址和APIKey配置后即可在AI助手进行会话。 【操作步骤】 1.使用管理员账号登录AI云电脑，打开云智助手，点击右上角个人头像，打开“设置”功能；（如无管理员账号，请先创建账号，详见管理账号） 2.打开设置页面，点击“基础设置”，选择企业名称，点击新增，添加自己的大模型； 3.新增自有大模型，需要确认并填写以下字段： 大模型显示名称+描述：设置后将会显示在大模型切换列表，名称和描述建议体现企业元素，品牌辨识度更高。 大模型类型：支持选择“官方平台DeepSeek”、“百度平台DeepSeek”、“自有平台DeepSeek”三个选项，如有需求可联系我们拓展更多平台的DeepSeek大模型的支持。 API地址：需填写支持公网访问API地址，API地址格式推荐：{baseurl}/chat/completions。如无法公网访问，请联系天翼云售前人员提供内网解决方案。 Model名称：需填写大模型的Medel名称，可查看相关的接口文档。 APIKey：需填写大模型开放平台申请的有效的APIKey。 4.自有大模型添加后，企业用户在AI助手会话时，可选择自有大模型进行聊天，开启专属大模型智能体验。

服务版本 支持的计费方式 说明 基础版 配额内的服务免费 基础版配额内仅支持Web网站漏洞扫描（域名个数：5个，扫描次数：5个域名每日总共可以扫描5次）是免费的。 专业版 包年/包月 相对于按需付费，包年/包月购买方式能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费为按照订单的购买周期来进行结算。 高级版 包年/包月 相对于按需付费，包年/包月购买方式能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费为按照订单的购买周期来进行结算。 企业版 包年/包月 相对于按需付费，包年/包月购买方式能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费为按照订单的购买周期来进行结算。

本章节主要介绍使用GDS从远端服务器导入数据的最佳实践。 教程指引 本教程旨在演示使用GDS（General Data Service）工具将远端服务器上的数据导入DWS中的办法，帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。 在本教程中，您将： 生成本教程需要使用的CSV格式的数据源文件。 将数据源文件上传到数据服务器。 创建外表，用于对接GDS和DWS，及将数据服务器上的数据引流到DWS集群中。 启动DWS并创建数据库表后，将数据导入到表中。 根据错误表中的提示诊断加载错误并更正这些错误。 准备ECS作为GDS服务器 创建Linux弹性云主机的操作步骤，请参见《弹性云主机用户指南》中的“创建弹性云主机”。创建后，请参见《弹性云主机用户指南》中的“登录Linux弹性云主机”章节进行登录。 说明 l ECS操作系统必须是GDS工具包所支持的操作系统。 l ECS与DWS处于同一区域、同一虚拟私有云和子网。 l ECS安全组规则需放通DWS集群的访问，即安全组入规则： l 协议：TCP l 端口范围：5000 l 源地址：选择“IP地址”，输入DWS 集群地址，例如“192.168.0.10/32”。 l ECS内部如果启用了防火墙，需要保证防火墙打开了GDS服务的监听端口： iptables I INPUT p tcp m tcp dport j ACCEPT

OpenSearch Dashboards OpenSearch Dashboards提供了直观的可用于创建、共享、交互式的开发、运维数据分析平台。与OpenSearch搭配使用，并提供角色基础访问控制能力。文内或简称为Dashboards。 支持多用户角色的权限管理 支持包括甘特图在内的多种数据呈现方式 支持多种数据统计方式 支持高阶的索引管理能力 支持通知告警功能 支持基于SQL的查询能力 支持CSV、PDF、Excel等文件的报告生成功能 Logstash Logstash是数据管道服务，通过可扩展的输入、过滤和输出体系，实时采集、转换和加载多源异构数据，并灵活对接各类存储与分析平台，是ELK（Elastic Stack）生态的核心组件之一。天翼云提供的全托管的Logstash服务，支持一键部署、可视化管道配置和数据管道集中管理。 支持文件、数据库、消息队列等多种数据源采集 支持灵活的数据处理，如字段提取、数据脱敏等 内置健康检查机制，支持通过API或可视化界面监控数据管道运行状态 Cerebro Cerebro 是一个功能强大且易于使用的云搜索服务管理工具，适合开发、运维和数据分析等多种场景。通过Cerebro可以对实例进行Web可视化管理，如监控实时的磁盘、集群负载、内存使用率等，通过其直观的界面和丰富的功能，用户可以更高效地管理和监控云搜索实例。云搜索服务兼容开源Cerebro，适配0.9.4。 支持可视化数据管理 支持监控实例实时负载