云监控OpenAPI支持查询实时监控数据及历史监控数据，接口文档如下： 实时监控数据查询 历史监控数据查询 接口关键参数使用指引 1. 获取service，dimension参数 可通过OpenAPI接口：云监控：查询服务维度及监控项获得，接口文档如下： 云监控：查询服务维度及监控项 官网调试链接如下： 云监控：查询服务维度及监控项 以华东1云主机为例：如下图输入对应的资源池ID，并将ignoreItems选为true，itemType输入series在返回响应体里面查找云主机，找到云主机对应的service，dimension。 2. 获取itemNameList，dimensions参数 （1）方法一（推荐）：通过云监控控制台获取 在云监控控制台监控概览指标查询模块，点击任意一款产品，如下图所示 在指标查询的搜索框输入想查询的产品，如下图所示，其中返回结果的Metric就是接口itemNameList里支持的元素，Dimensions对应接口dimensions中name的值，接口dimensions中value的值通常为产品实例的信息（id或名称居多），可通过对应产品的list接口获取得到 （2）方法二：通过OpenAPI接口“云监控：查询服务维度及监控项”获取，接口文档如下： 云监控：查询服务维度及监控项 官网调试链接如下： 云监控：查询服务维度及监控项 以华东1云主机为例：如下图输入对应的资源池ID，并将ignoreItems选为false，itemType输入series，service、dimension分别取前文获取的对应值，在接口响应中monitorItems为当前资源池支持的所有监控项信息，其中name为指标名，即接口入参中itemNameList中可查询的指标，dimensions为指标的查询标签字段，即接口入参dimensions中name的值，接口dimensions中value的值通常为产品实例的信息（id或名称居多），可通过对应产品的list接口获取得到。

本页介绍天翼云TeleDB数据库术语表。 集群（Cluster）： 是由多台物理服务器（如果为虚拟机也视为物理服务器）组成的一个系统，他们通过网络互联，并作为一个整体来提供一系列服务。集群是物理资源的集合。 实例（instance） ：特指用户可以存取（一系列关联）数据对象的资源集合；即包括一套GTM/CN/DN的逻辑集合。实例是逻辑资源集合。 运维管理控制系统（OSSOperation and Maintenance Service）： 简称管控 数据库 ：称呼软件主体时是数据库； 库： 称呼create database的database为库；有时候语境原因，数据库可能替代库，请注意。 分表（Distributed）： 这里借用的DRDS概念，即在将一张逻辑上的表拆分到多个物理或逻辑独立的分片（sharding）上，使得数据“物理”分散的一种方案。与之对应的是分表键（Distributed key）。 分片（sharding） ：数据拆分的逻辑最小区块，与之对应的是分片键（shard key）。 注意： 基于上述定义可知，Distributed在逻辑上略等于sharding，一种是从表物理分布形式称呼，一种是从表的逻辑分布形式称呼。 分区(partition)： 大表的数据分成称为分区的许多小的子集，分区是一种在单机数据库中特有的方案，不应与分表、分片的意义重合。 逻辑表，表： 一个逻辑上统一的表，就create table语法创建的表，他可以是分表，单表。 注意： 在部分分布式数据库中，还有region（区）的概率，但这个region与公有云的物理位置地区region重复，原则上我们不使用区（region）或分区这个词。如确实需要描述，应先声明其中文： 逻辑分片（region）： 基于某一种分布式规则，负责维护集群的一段（逻辑上不再拆分）的连续数据区域。有一些分布式数据库是基于文件大小进行分区，有些着采用数据的属性（如字段区域、hash规则）等区域。 普通表、单表： 就create table语法创建的表，这里借用的DRDS概念，即仅在一个物理或逻辑的分片上存储的表。也就是传统单机数据库的表。 逻辑表【≥】分表【≥】分片【≥】分区。 广播表、复制表： 这里借用的DRDS概念，即在每个物理或逻辑的分片存放有相同表，并基于某种机制（通常是分布式事务）同时更新。 节点组（node group） ：通常是指物理上的一组节点，在teledb中，特指基于node group语法组成的节点。 一组DN节点： 默认情况下也指是基于主从架构则为一主多从结构的DN节点，请注意术语区别节点组功能。 节点（node）： 网络中，物理或逻辑上的一个实体。 逻辑节点： 是指这个实体是逻辑上独立的。通常是指CN或者DN的一个进程的集合就是一个逻辑节点。 物理节点： 是指这个实例是物理上独立的。通常是指一台独立的服务器（虚拟机）。由于当前虚拟化（含cgroup）技术，一台物理节点上可能存在多个逻辑节点。 注意： 一个节点组上可能承载一个或多个分片，但一个分片不能被多个节点组再进行拆分。 事务、普通事务、单机事务： 一个具有ACID特性的系列操作，通常一个事务有唯一的事务ID。若未特殊指明，事务通常是指单机事务或单机事务与分布式事务的统称。 分布式事务（distributed transaction）： 是指在分布式数据库上执行的，需要多个物理或逻辑上不同的数据协同的具有ACID特性的操作集合。在实际情况下，分布式事务可能被拆分为多个 子事务 。 只读节点【替换原来只读平面】 ，如果是CN节点只读，就称为 只读CN节点 。 读写节点【替换原来的读写平面】 主DN、主CN（主节点） ：即DN的负责读写的主节点 备DN、备CN（备节点） ：即DN负责同步数据，参与高可用切换（但不参与写）的节点。在mysql中，也称为 从节点 ，这里与备与从等义。 只读实例 ：是指参与数据同步但不参与高可用切换的逻辑上的节点组合（在读扩展场景较常见的概念） 灾备实例 ：是指参与数据同步，但参与主备之间高可用切换，但参与在主机房灾难情况下，切换过来的的逻辑上的节点组合（在异地容灾能力常见的概念） 注意 除非某个只读节点或灾备节点与主节点共享同一套GTM，否则均称为只读实例和灾备实例称为XX实例。例如，备DN若开启只读能力，可以叫做只读节点。 利用率（Utilization rate） ：是指有效利用资源（人力、物力、财力等）的百分比。它通常用于衡量资源的有效利用程度，反映在一定条件下，资源的投入与产出的比例关系。例如，办公区域的利用率、机器设备的利用率等。 使用率（Usage rate） ：是指使用资源的程度或频率。它通常用于衡量在一段时间内，资源被使用的次数或时间。例如，图书馆的使用率、健身房的使用率等。 占用率（Occupancy rate） ：是指占用资源的人或事物所占的比例。它通常用于衡量在一定时间内，资源被占用的程度。例如，房屋的占用率、车位的占用率等。 如上，一般说百分比的%就叫：CPU利用率、内存利用率，一般是长期占用的比例的%磁盘占用率，次/分这种单位的，就是使用率。 热备（在线备份） 在数据库运行时直接备份，即备份时对数据库操作没有任何影响的备份。 温备（在数据库运行时加全局读锁备份） 保证了备份数据的一致性，但对性能有影响。在当前技术下，热备和温备通常等意，原则上不称呼温备。 冷备（离线备份） 在数据库停止时进行备份。 全量备份（Full Backup） ：也称为完全备份，指对某个指定时间点的所有数据和对应的结构进行一个完全的备份。 增量备份（Incremental Backup） ：在上一次全备份或上一次增量备份后，以后每次的备份只需备份与前一次相比增加或者被修改的文件。 差异备份（Differential Backup）： 与增量备份类似，差异备份是备份的是自上一次完整备份以来的所有更改数据，而不是自上一次备份以来的所有更改。（通常不使用差异备份这个词）。 日志备份： 单独对数据库日志进行的一种备份。日志备份与增量备份主要是备份文件的差异，一个是log的集合；一个是文件系统文件的集合；但有些技术实现的时候可能重复。 区域Region ：是指地理的物理位置。 可用区（Availability zone，AZ） ：可用区是指在某一地域内，具有独立电力和网络的物理区域。同一可用区内实例之间的网络延时更小。 数据中心（Data Center，简称DC） 是指一种拥有完善的设备（包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等）、专业化的管理、完善的应用服务平台。 机房： 存放相关互联网设备的一个房间 机架： 存放相关互联网设备的一个架子 宿主机、母机： 因为有虚拟化概念，所以宿主机、母机特指软件安装所在的物理服务器。 国密： 指符合中国国家标准的商用密码算法；通常简写为SM。 GTM： 全局事务管理器(Global Transaction Manager)（简称GTM），负责管理集群事务信息，同时管理集群的全局对象，比如序列等。 Coordinator ：协调节点（简称CN），对外提供接口，负责数据的分发和查询规划，多个节点位置对等，每个节点都提供相同的数据库视图；在功能上CN上只存储系统的全局元数据，并不存储实际的业务数据。 Datanode： 数据节点（简称DN），处理存储本节点相关的元数据，每个节点还存储业务数据的分片。在功能上，DN节点负责完成执行协调节点分发的执行请求。 MPP： 大规模并行处理（Massively Parallel Processing） OLAP： 联机分析处理（OnLine Analytical Processing） OLTP ：联机事务处理（Online Transaction Processing） HTAP： 混合事务/ 分析处理（Hybrid Transactional/Analytical Processing 行存： 数据按照逻辑顺序相同的方式来来进行文件存储，一行中的所有列数据按照顺序存储在物理磁盘上，这种格式的好处很明显，如果同时访问一行中的多列数据时，一般只需要一次磁盘IO，比较适合OLTP类型的负载。 列存： 表中的每列数据存储为一个独立的磁盘文件，比如例子中，“姓名”，“部门”，“薪酬”，“家庭信息”每列中的数据都为一个独立的数据文件，这中格式在一次需要访问表中少数列时相比行存能够节省大量的磁盘IO，在聚合类场景下尤其高效，因此多用在OLAP类系统中。 share nothing： 各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等，不共享资源的集群架构 Shard map： 存储在CN/DN节点中的记录数据块与shard之间映射关系的位图。 Xlog：TeleDB数据库中DN节点的WAL日志文件。 三权分立： 把传统数据库系统DBA的角色分解为三个相互独立的角色，安全管理员，审计管理员，数据管理员，这个三个角色之间相互制约，消除出系统中的超级权限，从系统角色设计上了解决了数据安全问题 列级加密： 针对指定列做单独的加密操作 文件加密： 以数据库内部标准块block为加密计算的最小单位 透明数据脱敏： 在用户无感知的情况下，对非授权用户返回被脱敏的数据。其中，无感知是指用户使用的查询操作变化，也无需增加额外的运算操作；非授权用户的解释为，以访问表为例，用户具备该表的查询权限，但需要限制对某些字段真实值的获得；脱敏是指通过某种运算法则，在真实数据返回给访问终端前，按照既定规则，将原始数据映射到另一种形式（可以支持多种变化），该映射规则对查询用户不可见，且转换后的形式不能做逆向操作（即转换为原始数据） 数据倾斜： 分布式系统中，数据集中存储在某些DN节点组中，而另外一些DN节点组数据较少，导致性能、容量在分布式系统中分布不均衡。 冷热分离： 对热数据和冷数据采用不同的存储设备，就可以大大降低业务的使用成本。 在线扩容： 通过先搬迁存量数据，再搬迁增量数据最后选择合适的时机切换路由的方式来扩容实例，将实例扩容对业务的影响降低在毫秒级。 灾难disaster、故障： 由于人为或自然的原因，造成信息系统严重故障、瘫痪或其数据严重受损，使信息系统支持的业务功能停顿或服务水平达到不可接受的程度，并持续特定时间的突发性事件。 灾难恢复disaster recovery、故障恢复： 为了将信息系统从灾难造成的不可运行状态或不可接受状态恢复到可正常运行状态，并将其支持的业务功能从灾难造成的不正常状态恢复到可接受的状态而设计的活动和流程。 灾难恢复能力disaster recovery capability、故障恢复能力 ：在灾难发生后利用灾难恢复资源和灾难恢复预案及时恢复和继续运作的能力。 灾难恢复预案disaster recovery plan： 定义信息系统灾难恢复过程中所需的任务、行动、数据和资源的文件。用于指导相关人员在预定的灾难恢复目标内恢复信息系统支撑的关键业务功能。 风险分析risk analysis： 确定影响信息系统正常运行的风险，评估对单位业务运营至关重要的功能，定义降低潜在危险控制手段的流程。 注：风险分析经常涉及对特殊事件发生可能性的评估。 业务影响分析business impact analysis： 分析业务功能及其相关信息系统资源，评估特定灾难对各业务功能的影响，确定信息系统可接受的RTO和RPO目标。 业务连续性business continuity： 在中断事件发生后，组织在预先确定的可接受的水平上连续交付产品或提供服务的能力。 恢复时间目标recovery time objective；RTO： 灾难发生后，信息系统从停顿到必须恢复的时间要求。 恢复点目标recovery point objective；RPO： 灾难发生后，数据必须恢复到的时间点要求。 系统可用性system availability： 在要求的外部资源得到保证的前提下，分布式事务数据库在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内（不包括计划内服务中断时间）处于可执行规定功能状态的能力。 注：一般按允许计划外年服务中断时间、可用程度至少达到“n个九”来衡量。 生产系统production system： 正常情况下支持单位生产运行的信息系统。包括主数据、主数据处理系统和主网络。 生产中心production center： 生产系统所在的数据中心。 同城数据中心data center in the same city： 能够抵御因供电供水中断、水淹、火灾、网络故障、硬件损毁、交通中断等灾难同时影响的数据中心。 注意 一般情况下与生产中心距离为数十公里以内。 异地数据中心data center in the different city： 能够抵御因战争、洪水、海啸、台风、地震等大范围区域性灾害同时影响的数据中心。 说明 一般情况下与生产中心距离为数百公里以上。 演练exercise ： 基于灾难恢复预案进行的演习。 注意 形式包括桌面演练、模拟演练、实战演练等。 租户（Tenant） ：在云计算中，租户是一个逻辑概念，表示使用系统或计算资源的用户。在公有云平台上注册账户之后，每个人或企业就成为一个租户，云平台会以租户为基本单位来为其分配资源。比如在系统中创建的账户与统计信息，以及在系统中设置的各式数据和用户所设置的客户化应用程序环境等，都属于租户的范围。 用户（User） ：用户是指需要使用云计算服务的个人或组织。是客观存在的主体。 客户（Customer） ：客户是购买云服务的个人或组织，比如公司的雇员或者个人。 账号（Account） ：这可以是在云平台上注册的账户，例如在天翼云、华为云等平台上注册的账户。请注意，本文不区分“账号”与“帐号”，二者等义不做特殊区分。

VPC终端节点产品广泛应用于多种云上跨VPC的内网服务连接场景,本文带您更快了解VPC终端节点经典应用场景。 VPC终端节点能够在同一地域中建立便捷、安全、私密的连接通道，将VPC内的云资源与终端节点服务（包括用户的私有服务和云服务）相连接，主要应用于以下场景： 跨VPC连接 在同一地域中，由于VPC之间的逻辑隔离，不同VPC内的云资源默认不能直接通信。通过在不同VPC之间建立终端节点到终端节点服务的连接通道，可以实现跨VPC的资源通信。 服务提供方可以在其服务所在的VPC中配置终端节点服务，并共享后端资源。服务使用方可以通过配置VPC终端节点连接到终端节点服务，从而实现访问该服务。 高效可靠 VPC终端节点提供高性能的连接通道，每个网关节点都能支持百万级会话。这使得跨VPC的资源通信速度快、延迟低，保证了数据传输的高效性。 简便快捷 建立跨VPC的终端节点连接简便易操作，用户无需做服务公网开放或配置复杂的路由打通私有网络，资源可秒级创建，变更也可快速生效，提供了更加灵活、安全的组网方式。 高速上云 本地数据中心可以通过VPN或者云专线连接到VPC，并利用建立的终端节点通过内网访问终端节点服务（用户私有服务、云服务）。 安全稳定 通过建立终端节点，本地数据中心可直连终端节点服务，消除了数据传输过程中的潜在安全风险，同时提供更快的数据传输速度和更低的延迟，确保数据的安全性和稳定传输。 节约成本 数据传输通过内网进行，本地数据中心访问云上资源时不占用用户的公网资源，从而降低了使用成本，可以节省大量公网带宽费用。

本文为您介绍云容灾服务与其他服务的关系。 云容灾与其他服务的关系如下表所示： 服务名称 交互功能 位置 弹性云主机 保护组创建完成后，将需要容灾的云主机添加到指定的保护组中。 启动容灾复制后，连续复制时容灾中心会创建复影云主机。 当故障切换或容灾演练时，云上容灾恢复拉起时会部署云主机。 配置跨可用区容灾 云硬盘 挂载在复影云主机下，存放实时复制的数据。 对复影云主机下的磁盘的历史时间节点打快照，供容灾恢复使用。 启动容灾复制 虚拟私有云 为弹性云主机构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提升用户云上资源的安全性，简化用户的网络部署。云容灾的生产中心和容灾中心，都需要配置VPC。 创建保护组

托管检测与响应服务（原生版）为客户提供安全托管、安全护航、应急响应、安全评估、流量分析等服务内容。 托管检测与响应服务（原生版）是一种为客户提供远程交付安全运营能力的服务，该服务通过汇聚云上安全数据，快速检测、分析、发现、响应威胁，云端专家724小时全天候值守，以帮助用户处置突发安全事件，同时，结合安全评估、应急响应等其他可选服务，为用户构建一体化安全防护运营能力。 基础版 为中小型客户提供远程交付的基础安全运营能力，通过汇聚云上安全数据，724小时监测分析云防火墙、EDR等安全产品告警日志和安全事件，监控用户资产安全状况，安全事件及时告知客户并可联动安全产品处置。创新提供产品售后服务专属管家，58值守响应产品售后问题。 如需流量威胁检测，建议增购全流量分析服务。 企业版 基于丰富的公有云运营经验积累，面向公有云租户提供持续的安全监测和全面的保护服务，有效发挥云原生安全能力。依托安全运营工具对租户的云上资产包括：用户主机、Web系统、域名等产生的安全告警事件进行实时监测分析，通过接入云上安全设备日志和告警，进行综合分析研判，协助用户对检测到的各项安全隐患包括且不限于漏洞利用、弱密码、Webshell写入、异常登录、木马回连等安全风险和异常行为进行处置，并通过企业微信、钉钉等方式告知用户。

本文介绍如何通过CSI插件为CCSE容器挂载天翼云弹性文件服务作为数据卷。 基础信息 云容器引擎（简称CCSE）提供高度可扩展的、高性能的Kubernetes集群、一站式容器服务；获得信通院可信云《全栈容器云解决方案》认证，其整合了镜像、监控、日志、负载均衡、灰度/蓝绿、多种弹性策略、高效调度、集群插件、模板市场等基础能力，帮助企业快速构建和运行可弹性扩展的应用。本文介绍如何通过CSI插件为CCSE容器挂载天翼云弹性文件服务作为数据卷。 注意事项 CCSE引擎挂载弹性文件系统依赖cstorcsi插件，该插件在创建云容器引擎完成后通过插件市场进行配置。 云容器引擎和弹性文件系统须属于同一个VPC和子网下。 操作步骤 步骤一：创建云容器引擎CCSE 从天翼云官网创建一个云容器引擎CCSE，详细步骤参见云容器引擎CCSE订购集群。 步骤二：安装cstorcsi插件 1. 进入购买的CCSE集群，在“插件>插件市场”中选择“cstorcsi”插件进行安装。 2. 安装时需要在yaml文件中填入用户天翼云的AK、SK信息，并点击底部的“安装”按钮： 注意 安装过程中需提供用户AK/SK，获取方式参考

本文主要介绍了如何在科研助手上使用OWL智能助手。 概述 OWL CAMELAI‌的 OWL 是开源多智能体协作系统，通过逆向工程复刻并超越 Manus 的通用 Agent 功能，其核心采用六步工作流（Ubuntu 容器部署、数据挂载、动态生成 todo.md 等）实现任务自动化，并集成CRAB 技术‌支持跨平台多设备操作‌。项目以 ‌57.7% 的 GAIA 基准测试成绩‌超越主流开源框架，提供 ‌Ubuntu Toolkit‌ 和 ‌Memory Toolkit‌ 工具链，支持开发者快速定制智能体行为与集成第三方服务‌。目前完全开源，适用于企业自动化、科研辅助等场景，鼓励社区共同构建全能型 Agent 生态‌。 科研助手新增 OWL 能力概述 科研助手平台在 OWL 开源的基础上，为方便您的使用，增加了如下能力： 支持使用本地 QWQ32B 大模型，无需 API Key 外连其他大模型 支持 bing search toolkit，无需代理，在国内就可以进行问题搜索 修复了 OWL Web UI 回答框，只支持展示单行结果的问题 前置说明 1. 该文档为在科研助手上使用OWL快速代码生成的说明。OWL目前为开源测试版本，仍处于开发与优化阶段，可能存在功能不稳定或未完善的情况。用户在使用过程中需自行甄别潜在问题，并承担可能产生的风险。我们建议用户在关键任务中谨慎使用。感谢您的理解与支持！ 2. OWL目前支持的Search API只有Google和duckduckgo，因网络等原因限制，暂不可用；科研助手已内置了 bing search toolkit，可以访问国内必应网站进行内容搜索。 3. 本产品中的模型由第三方主体提供，尽管天翼云已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别并对自行选择的服务负责。 4. 如您在使用过程中遇到了问题或需要反馈的内容，可通过客服工单的方式，向我们进行咨询和反馈，我们将及时进行回复和处理。

操作类别 操作 操作影响 RDS for MySQL控制台操作类 删除RDS for MySQL实例 RDS for MySQL实例删除后，DRDS关联该RDS for MySQL实例的逻辑库、逻辑表都无法使用。 RDS for MySQL控制台操作类 切换RDS for MySQL主备实例 切换主备实例可能造成短时间内的RDS for MySQL服务闪断，并有可能在主备同步时延过大的情况下，导致少量数据丢失。 RDS for MySQL实例主备切换过程中，DRDS将无法进行创建逻辑库、创建表等操作。 RDS for MySQL实例主备切换后，DRDS中RDS for MySQL实例ID不变。 RDS for MySQL控制台操作类 重启实例 重启过程中，RDS for MySQL实例将不可用，DRDS业务将会受影响。 RDS for MySQL控制台操作类 重置密码 RDS for MySQL重置密码后，DRDS这边创建逻辑库时输入重置后的密码即可。 RDS for MySQL控制台操作类 修改参数模板 其中如下参数为固定值，如果修改，将会影响DRDS正常运行。 数据表名和序列名称不区分大小写，“lowercasetablenames”固定为“1”。 扩容场景，必须将“localinfile”配置为“ON”。 RDS for MySQL控制台操作类 修改安全组 将导致DRDS服务无法连接RDS for MySQL实例。 RDS for MySQL控制台操作类 修改VPC DRDS实例与RDS for MySQL实例不在同一VPC中将导致无法互通。 RDS for MySQL控制台操作类 恢复 恢复数据可能会破坏数据完整性。 RDS for MySQL客户端类 删除DRDS创建的物理库 删除物理库后，原数据将会丢失，新数据将无法写入。 RDS for MySQL客户端类 删除DRDS创建的物理帐号 删除物理帐号后将无法在DRDS上创建逻辑表。 RDS for MySQL客户端类 删除DRDS创建的物理表 删除物理表后，将导致DRDS数据丢失，DRDS后续无法正常使用该逻辑表。 RDS for MySQL客户端类 修改DRDS创建的物理表名 将导致DRDS无法获取该逻辑表的数据，且后续无法正常使用。 RDS for MySQL客户端类 修改记录 如修改全局表记录，将会影响各分片数据一致性。 RDS for MySQL客户端类 修改白名单 需要确保DRDS服务在RDS for MySQL实例的白名单内，否则DRDS服务将无法访问RDS for MySQL实例。

一、总体说明 1.1 工具概述 EvalScope是一款专为大模型部署后性能评估设计的压力测试工具，支持多并发场景下的吞吐量、延迟、稳定性等核心指标测试。通过配置输入/输出Token长度、并发数等参数，可模拟真实业务负载，验证模型服务在不同上下文场景下的性能表现。工具基于Apptainer容器化部署，确保环境一致性，降低依赖冲突风险。 1.2 使用须知 网络配置 ：被测模型服务需暴露HTTP接口（如 资源要求：测试过程可能产生高I/O和网络负载，建议在独立测试环境中执行，避免影响生产服务。 1.3 应用场景 模型部署验证：确认模型服务在指定并发和上下文长度下的响应能力。 性能瓶颈定位：通过多并发和Token配置组合，识别吞吐量下降或延迟突增的临界点。 服务稳定性测试：长时间高负载下验证服务是否存在内存泄漏、连接超时等异常。 random数据模式： random 数据集模式需指定 tokenizerpath，按 prefixlength/min/maxpromptlength 随机生成 Prompt；DeepSeekV4 系列模型权重无内置chattemplate.jinja或chattemplate.json文件，不支持该模式。 二、物料准备 2.1 Evalscope高性能容器SIF文件获取 基于Apptainer（原 Singularity） 封装的Evalscope压测工具，已完成x86与arm架构适配，使用cthpc一键安装工具，秒级快速下发Apptainer高性能容器灌装，当前支持： 华东1、武汉41、上海15、华北2、华南2、西南1、西南2贵州、长沙42、杭州7。 当前上线版本 v1.7.0，cthpc支持自动识别主机硬件架构，智能下发匹配当前架构的程序版本，无需人工区分架构、手动选择安装包，实现跨架构统一分发部署。 plaintext mkdir p /home/bench 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc apptainer makecache cthpc apptainer install evalscopev1.7.0 dir /mnt/nvme0n1/apptainer/ 三、测试过程

组合优势 缓存自动卸载：显存减负与数据流转的核心枢纽 HPKV 系统构建了 GPU HBM → Host DRAM → Local NVMe SSD 或 Remote Storage/HPFS 的多级存储体系，通过跨请求的 KV Cache 深度复用，践行“以存代算”理念，有效消除推理服务中的冗余计算开销，显著降低首Token延迟（TTFT）并提升吞吐量，同时降低算力成本。通过智能沉降与基于热度、存储时长、容量的多策略驱逐机制，在各级存储间自动流转数据，精准淘汰冷数据，实现效率与成本的最优平衡。 智能数据预取：掩盖 I/O 延迟的启动加速核心 在推理任务排队等待阶段，通过与全局调度器的深度联动实现智能预取。系统提前将目标 KV Cache 从 SSD/HPFS 异步预取至 Host 内存和 GPU HBM，确保任务启动时数据“即取即用”，有效掩盖 I/O 延迟，将任务启动等待时间缩减 50% 以上，极大提升用户体验。 分布式存储层：容量与性能的弹性基石 深度集成高性能分布式文件系统 HPFS，将 KV Cache 存储容量从 GB 级显存无缝扩展至 PB 级，实现存储资源的独立弹性伸缩。其通过全链路 RDMA 与 IB/RoCE 高速网络协议，提供千万级 IOPS 与 TBps 级吞吐，同时保证亚毫秒级延迟，使海量历史上下文不仅能“存得下”，更能“取得快”。在多轮对话与高并发场景中，该架构以极速 I/O 替代 GPU重复计算，在充分释放昂贵 HBM 资源的同时，保障了推理服务的超低延迟响应，最终达成了存算效率与成本的最佳平衡。 生态兼容：多框架多硬件的广泛兼容 适配天翼云自研 CTyunOS 系列及主流 Linux 操作系统，广泛兼容多款国产化AI算力硬件。无缝对接 vLLM、SGLang 等主流开源大模型推理引擎，全面支持张量并行（TP）、流水线并行（PP）、数据并行（DP）、PD 分离等主流分布式策略及多种注意力机制的模型，灵活适配并支撑多样化的模型架构演进。

确认与付款 1. 完成《关系型数据库服务等级协议》，《天翼云关系型数据库服务协议》阅读后，如您接受并理解，请对其进行勾选。 2. 点击【确认订单】提交订单。 3. 点击【立即支付】并支付成功后，实例进入创建过程，此过程大约需要几分钟。 4. 实例创建成功后，可以在RDSPostgreSQL【实例管理】页面，查看并管理RDSPostgreSQL 实例。 开通项说明 基础配置 参数 描述 :: 组件引擎 不同区域所支持的数据库引擎大版本不同，请以实际界面为准。选用RDSPostgreSQL数据库时，请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本。建议您选择当前可用的最高版本数据库，因其性能更稳定，安全性更高，使用更可靠。 说明：实例大版本无法升级，请谨慎选择。 计费模式 RDSPostgreSQL支持包年/包月、按需两种计费模式，不同区域支持计费模式所支持的计费模式不同，请以实际界面为准。 如您临时使用建议您选购按需计费模式，如您长期使用建议您选购更优惠的包年/包月计费模式。 区域 租户当前所在区域，也可在页面左上角切换。 说明：不同区域内的产品内网不互通，且购买后不能更换，请谨慎选择。 实例类型 RDSPostgreSQL支持单机版、一主一备、一主两备三种实例类型的开通。 可用区 RDSPostgreSQL支持多AZ部署方式，不同区域的可用区数量和名称可能不同，请以实际界面为准。

参数 参数说明 插件规格 根据业务需求，选择插件的规格，包含如下选项： 演示规格（100容器以内）：适用于体验和功能演示环境，该规模下prometheus占用资源较少，但处理能力有限。建议在集群内容器数目不超过100时使用。 小规格（2000容器以内）：建议在集群中的容器数目不超过2000时使用。 中规格（5000容器以内）：建议在集群中的容器数目不超过5000时使用。 大规格（超过5000容器）：建议集群中容器数目超过5000时使用此规格。 实例数 选择上方插件规格后，显示插件中的实例数，此处仅作显示。 容器 选择插件规格后，显示插件容器的CPU和内存配额，此处仅作显示。 数据保留期 自定义监控数据需要保留的天数，默认为15天。 存储 支持云硬盘作为存储，按照界面提示配置如下参数： 可用区：请根据业务需要进行选择。可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 子类型：支持普通IO、高IO和超高IO三种类型。 容量：请根据业务需要输入存储容量，默认10G。 说明 若命名空间monitoring下已存在pvc，将使用此存储作为存储源。

积极使用安全特性 使用增强计算实例 对于高安全可信要求的业务场景，可选用可信云主机。可信云主机以可信虚拟化技术（vTPM）为可信根，构建从系统启动到应用运行的信任链，实现远程证明机制，为用户提供从启动到运行阶段的全方位可信保障，降低系统或软件被篡改带来的安全风险。 使用安全镜像 1.使用官方提供的公共镜像CTyunOS。CTyunOS公共镜像将定期更新修复镜像里的漏洞，降低被攻击的风险，保护数据安全，确保业务连续性。 2.对于高安全要求场景，建议使用加密私有镜像。使用KMS对镜像进行加密，避免镜像丢失后数据泄露风险。您可选择创建加密的系统盘、数据盘，如果云盘是加密云盘，使用该云盘创建的镜像也是加密镜像，或者在对已有的未加密镜像拷贝时选择加密，生成的新镜像为加密镜像。如果私有加密镜像需要共享给其他天翼云账号时，建议用户对加密镜像进行解密复制后，共享解密后的镜像，避免KMS密钥泄露导致安全风险。 使用云盘数据加密 在创建云服务器或单独创建云盘时，可勾选加密选项开启云盘加密功能。云盘加密采用行业标准加密算法，由天翼云自研密钥管理服务提供密钥支持，加密过程对用户透明，无需用户自建密钥管理基础设施，能有效保护云盘数据隐私与安全。 善用云主机备份 云主机备份是一种非常重要的数据保护和恢复措施，适用于政府、金融等对数据安全性要求较高的客户，可以在各种场景下快速恢复数据，防止因意外、事故、黑客攻击或病毒入侵等导致的数据丢失。在面临黑客攻击或病毒入侵的情况下，通过备份，可以立即恢复到最近一次没有受到黑客攻击或病毒入侵的备份时间点。这将消除黑客或病毒对数据和系统造成的损害，让系统恢复到正常运行状态，同时避免进一步扩散和数据丢失。数据误删是一个常见但严重的问题，通过云主机备份，可以迅速找回被删除的数据。备份允许立即恢复到删除前的备份时间点，确保数据的完整性和可用性，从而避免因误操作而导致的数据丢失或业务中断。当云主机遭遇宕机时，业务可能会受到严重影响。通过备份，可以迅速恢复到宕机之前的备份时间点，使云主机能够再次正常启动。这将减少业务中断时间，恢复服务，并降低损失的可能性。 使用服务器安全卫士 在创建云主机时或云主机使用过程中，可开通服务器安全卫士。服务器安全卫士能全面识别并管理服务器中的信息资产、实时监测服务器风险并阻止非法入侵行为，当发现服务器出现安全问题时，第一时间发出告警通知。主要包括资产清点、漏洞扫描、入侵检测、基线检查、弱口令检测、病毒查杀、文件防勒索等功能，有利于构建服务器安全防护体系。

本节主要介绍集群概述。 随着应用程序开发向基于容器的方向发展，编排和管理资源的需求变得越来越重要。Kubernetes是一个开源的、功能强大的容器编排系统，用于管理容器化应用和服务，它提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制，让部署容器化的应用更加简单并且高效。 云容器引擎（Cloud Container Engine，以下简称CCE）是一种托管的Kubernetes服务，可进一步简化基于容器的应用程序部署和管理，您可以在CCE中方便的创建Kubernetes集群、部署您的容器化应用，以及方便的管理和维护。 集群优势 传统的应用部署方式是通过插件或脚本来安装应用。这样做的缺点是应用的运行、配置、管理、所有生存周期将与当前操作系统绑定，这样做并不利于应用的升级更新/回滚等操作，当然也可以通过创建虚拟机的方式来实现某些功能，但是虚拟机非常重，并不利于可移植性。 新的方式是通过部署容器方式实现，每个容器之间互相隔离，每个容器有自己的文件系统，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源。相对于虚拟机，容器能快速部署，由于容器与底层设施、机器文件系统解耦的，所以它能在不同云、不同版本操作系统间进行迁移。 容器占用资源少、部署快，每个应用可以被打包成一个容器镜像，每个应用与容器间成一对一关系也使容器有更大优势，使用容器可以在build或release的阶段，为应用创建容器镜像，因为每个应用不需要与其余的应用堆栈组合，也不依赖于生产环境基础结构，这使得从研发到测试、生产能提供一致环境。类似地，容器比虚拟机轻量、更“透明”，这更便于监控和管理。 集群（Cluster）是容器运行所需云资源的集合，包含了若干云服务器节点（物理服务器或者虚拟机）、负载均衡、虚拟私有云等云资源，您可以在集群中运行您的应用程序。在CCE中，我们可以创建若干集群，每个集群可以创建多个容器，每个容器里面运行一个应用实例，然后通过内置的负载均衡策略，实现对这一组应用实例的管理、发现、访问，而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理。

本章节为您简单介绍数据安全运营中心内容。 天翼云数据安全运营中心是一个针对大数据汇聚、流动及交换共享过程中产生的数据安全风险推出的数据全流域安全管控方案，管控平台利用复杂系统建模方法和大数据智能分析，提供流动数据风险治理、数据安全合规监管能力。从数据、接口、人员三个视角建立规则模型，对数据归集、处理、共享、交换场景下的数据风险进行全域治理和合规监管，对发现的网络风险和数据安全风险进行及时预警和通报，建立适应数据动态流动的安全管控机制。 以管控平台为基础工具，可以建立数据层面从【资产识别】→【风险分析】→【监测预警】→【响应处置】→【工单管理】的数据安全监督管控闭环。

DTS服务等级协议变更说明。 尊敬的用户您好，我们将于2026年2月14日更新《天翼云数据传输服务DTS版服务等级协议》以期向您展示更加清晰完整的条款内容，帮助您更加清楚高效地了解我们的产品服务。 本次更新内容如下： 1. 将原协议第二条 服务承诺 和第三条 服务说明 的内容合并到新的第二条 服务说明与承诺，并更新关于服务不可用的定义，修改后内容如下： 服务不可用：指依照数据传输服务平台的系统日志，显示用户使用的数据迁移、数据同步功能因天翼云原因导致的从源数据库到目标数据库写入数据失败，且失败状态连续超过五分钟视为服务不可用，低于五分钟的不可用时间不视为服务不可用。 2. 将原协议第四条 赔偿方案 变更为 第三条服务补偿，并更新关于补偿申请时限的说明，新增关于补偿申请方法的说明，相关修改和新增内容如下： 补偿申请时限：用户可在每服务周期账单结清后对该服务周期没有达到服务可用性承诺的云服务提出补偿申请，且补偿申请必须在该云服务没有达到服务可用性承诺的服务周期结束后两个月内提出。超出申请时限的补偿申请将不被受理。天翼云将对用户的申请进行合理评估，并依据本SLA约定及诚信原则就是否适用补偿做出决定。 补偿申请方法：用户可以在天翼云用户中心提交工单申请补偿。 3. 将原协议第五条 不可抗力及免责 变更为第四条 限制，并新增如下条款： 以下原因导致的甲方数据传输服务不可用的情况不计在不可用时间内： 甲方的应用程序或安装活动所引起的； 任何天翼云所属设备以外的网络、设备故障或配置调整引起的； 系统或服务日常维护而引起的； 甲方使用DTS免费任务或处于收费任务的免费阶段的； 甲方未遵循天翼云产品官方使用文档或使用建议引起的； 甲方的源端数据库或目标端数据库自身原因导致的； 由于源端数据库或者目标端数据库用户名、密码修改后，甲方未及时在DTS控制台更新导致的； 由甲方操作所引起的不可用，包括但不限于实例被意外重启、源端数据库或者目标端数据库参数修改不当以及删改数据库账户、权限后未及时在DTS控制台更新等； 依照法律法规，应监管部门要求或依照协议及协议中援引的政策用户的服务被暂停或终止的。 4. 将原协议第五条 不可抗力及免责 中关于协议生效的内容放到新增的第五条 协议生效及其他并更新说明，修改后内容如下： 本服务等级协议自用户申请天翼云数据传输服务之日起生效并遵行。终止日期以《天翼云数据传输服务DTS版服务协议》的终止为准。 天翼云有权对本SLA条款作出修改。如本SLA条款有任何修改，天翼云将提前30天以网站公示或发送邮件的方式通知用户。如用户不同意天翼云对SLA所做的修改，用户有权停止使用DTS服务，如用户继续使用DTS服务，则视为用户接受修改后的SLA。 本次更新将于2026年2月14日正式更新至官网协议文档，请您务必认真阅读上述变更内容，若您不同意天翼云即将对SLA所做的修改，您有权停止使用DTS服务，如您继续使用DTS服务，则视为您接受修改后的SLA。

为什么数据表会丢失或数据被删除 RDS不会删除和操作用户的任何数据。出现这种情况，请检查是否为误操作，必要时可利用已有备份恢复文件。 检查误操作：如果已经，可通过审计日志查看数据执行记录。 已有备份恢复文件： 使用RDS实例的恢复功能。 将备份数据从弹性云主机导入关系型数据库。 如何将本地数据库备份恢复到云数据库RDS 可以使用DRS迁移功能。DRS迁移功能支持将本地数据库备份恢复到云上数据库。 RDS for PostgreSQL中是否支持恢复单表信息 RDS for PostgreSQL不支持表级恢复。 云数据库服务支持使用已有的自动备份和手动备份，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。 备份文件是否支持转储至用户的OBS桶 备份文件不支持直接转储到用户自己创建的OBS桶。建议先通过本地下载备份文件。 RDS for MySQL是否支持表级备份到指定OBS RDS for MySQL暂不支持表级备份到指定OBS。 云数据库RDS支持全量备份和增量备份（Binlog备份），无论是全量备份还是增量备份，都存储在对象存储服务上。 RDS for MySQL的备份策略如何删除 云数据库RDS暂不支持删除备份策略。 备份策略开启后不可关闭，可通过控制台修改备份策略的备份周期和保留天数，可将备份周期修改为一天。

本文主要介绍云日志服务中的表格。 作为最常见的数据展示方式，表格是组织和整理数据的基本工具。它通过数据整理，实现了快速引用和分析的目标。使用查询分析语句获取的数据结果将默认以表格形式展示。 前提条件 已完成日志采集配置，并成功采集到日志。 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 在日志管理页面的日志项目列表中，点击已创建的日志单元名称，进入日志单元详情页面。 3. 在日志单元详情页面中，即可查看当前日志单元中的日志数据。 4. 在语句搜索模式下，输入查询语句与SQL分析语句，具体语法请参考SQL统计分析章节。 5. 点击【查询】按钮，结果将默认以表格形式呈现。 配置参数 图表配置参数如下： 参数 说明 图表名称 支持自定义图表名称

本文介绍了云防火墙提供的数据保护技术。 数据保护手段 简要说明 传输中的数据保护 日志数据采用安全协议HTTPS传输到日志服务，防止数据被窃取；用户的配置数据传输采用安全协议HTTPS，防止数据被窃取。 配置数据完整性 CFW会和配置管理中心检验配置一致性，实时确保配置的准确性和完整性。 数据销毁机制 考虑到残留数据导致的用户信息泄露问题，保留期到期仍未续订或充值，存储在云服务中的数据将被删除，云服务资源将被释放。CFW会清除用户数据，避免用户数据残留造成信息泄露。 数据存储安全 对静态数据进行透明加密，可以保护数据免受可以访问底层文件系统的攻击者的影响。

本节主要介绍怎么通过专线联通OOS和云存储网关服务。 应用场景 云存储网关将用户将本地数据轻松上传到天翼云对象存储（经典版）I型（ObjectOriented Storage，OOS）中，实现存储空间的弹性扩展。云存储网关作为本地与云端存储之间的桥梁，通过标准 iSCSI 协议（Internet小型计算机系统接口）提供块存储服务，帮助用户将全量数据自动同步到OOS中。 如果将云存储网关部署在和OOS专线联通的服务器上，可以提高数据的读写速度，同时不必支付从OOS读取数据时产生的下行流量费用，为用户节省成本。 前提条件 已经开通专线、OOS服务，已经安装云存储网关。 具体操作 可以按照下列操作步骤进行部署： 1. 查看云存储网关所在服务器和OOS进行专线连接时，分配给OOS的IP地址。 2. 配置云存储网关所在服务器/etc/hosts，将OOS的域名指向到该IP地址。以对象存储网络为例： vim /etc/hosts 192.x.x.x ooscn.ctyunapi.cn 3. 在创建卷的时候，使用该OOS域名作为Endpint地址，即可确保云存储网关所在服务器和OOS通过专线互联。

本章节主要介绍云搜索服务如何重启集群。 集群停止工作时，您可通过重启集群恢复运行。处于“可用”或“异常”状态集群能执行重启操作，“处理中”或“创建中”的集群不能进行重启操作。 快速重启 确保集群处于“可用”或“异常”状态。 确认集群无执行中的任务，如导入数据、搜索数据等。 须知 快速重启集群过程中会导致集群不可用。如果快速重启失败，将有可能会丢失数据或导致集群不可用，请谨慎操作。 当集群处于可用状态时，请排查集群没有正在处理业务数据的任务，再执行快速重启操作。如果集群正在处理业务数据，如导入数据、搜索数据时，一旦快速重启集群，有可能导致数据丢失，如传输的数据丢失等。所以，建议停止所有集群任务后，再快速重启集群。 1.登录云搜索服务管理控制台。 2.单击“集群管理”进入集群列表界面，在对应集群的“操作”列中单击“更多>重启>快速重启”。 快速重启过程中，集群不可用。 3.重启集群后，请刷新页面，观察集群状态。重启过程中，集群状态为“处理中”，任务状态为“重启中”。如果集群状态变更为“可用”，表示集群已重启成功。如果集群状态变更为“异常”，建议联系管理员排查故障。 滚动重启 须知 滚动重启过程中可能出现数据丢失，请谨慎操作。建议您在业务空闲时操作。 只有当集群节点数大于等于3个时，才能支持滚动重启。 当数据量比较大时，滚动重启耗时较长。 1.登录云搜索服务管理控制台。 2.单击“集群管理”进入集群列表界面，在对应集群的“操作”列中单击“更多>重启>滚动重启”。 滚动重启过程中，集群可以提供服务，只有正在重启的节点不可用。如果客户端访问某个节点失败，可以访问其他节点。 3.重启集群后，请刷新页面，观察集群状态。重启过程中，集群状态为“处理中”，任务状态为“重启中”。如果集群状态变更为“可用”，表示集群已重启成功。如果集群状态变更为“异常”，建议联系管理员排查故障。

本文向您介绍Token服务操作类常见问题。 平台已预置的模型有哪些？ 进入模型服务模块，选择在线服务，点击【预置服务】，可以看到平台预置的模型，平台预置了多款等基础大模型，包括DeepSeek、通义千问、Llama、ChatGLM 等系列，可以直接使用。不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。 使用第三方工具对接API访问报错404：请求路径错误怎么解决？ 修改配置的请求路径配置到/v1，不同工具的具体配置请参考最佳实践文档。 模型回答内容重复如何处理？ 请求模型的重复惩罚度参数设置过高，会导致重复输出概率增大。建议将重复惩罚度参数设置为0。 API接口调用错误（错误码：500001）怎么解决？ 大概率为客户端主动断开连接问题，请检查客户端设置的超时时间是否过短或者存在主动断开情况。

本页面主要介绍分布式消息服务MQTT对接的云审计服务使用和查看方法。 操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： ● 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 ● 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 使用限制 ● 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 ● 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 ● 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 ● 其它限制请参考使用限制云审计。 操作步骤 1. 开通云审计服务。 参见开通云审计服务云审计。 2. 查看云审计事件。 参见查看审计事件云审计。 3. 在事件列表中，选择事件来源为“容器与中间件”，资源类型选择“分布式消息服务Kafka”，上方时间选择需要筛选的时间段。点击查询即可。 4. 在审计事件右侧点击详情，可以看到更详细的事件信息。 更多云审计相关使用说明和常见问题请参考用户指南、常见问题。

本页面主要介绍分布式消息服务RocketMQ对接的云审计服务使用和查看方法。 操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： ● 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 ● 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 使用限制 ● 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 ● 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 ● 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 ● 其它限制请参考使用限制云审计。 操作步骤 1. 开通云审计服务。 参见开通云审计服务云审计。 2. 查看云审计事件。 参见查看审计事件云审计。 3. 在事件列表中，选择事件来源为“容器与中间件”，资源类型选择“分布式消息服务RocketMQ”，上方时间选择需要筛选的时间段。点击查询即可。 4. 在审计事件右侧点击详情，可以看到更详细的事件信息。 更多云审计相关使用说明和常见问题请参考用户指南、常见问题。

迁移后目的端与源端相比有哪些变化？ 使用主机迁移服务，在迁移配置阶段会涉及部分参数的修改，参数的修改内容与操作系统、对应文件、参数设置等强相关。随着版本迭代和系统更新，迁移配置所修改的参数内容也会有所变动，本节表格内所列参数仅提供参考，最终解释权归主机迁移服务所有。 表 迁移后目的端与源端保持一致的参数（Windows、Linux通用） 参数 迁移后的服务器 备注 OS类型 和源端服务器的OS一样 目的端服务器原来的OS被覆盖。 IP 目的端服务器的IP 迁移后公网IP会变。如果目的端服务器所在VPC下的网段包含源端内网IP时，内网IP可以设置为不变。 用户名 和源端服务器的用户名一样 密码（证书） 用户名、证书、密码都与源端服务器保持一致 数据 数据与源端保持一致，包括文件、应用、配置 表 Windows服务器迁移后变化的参数以及修改的配置项 参数/配置项 迁移后的服务器 备注 主机名 系统可能会更新主机名 和主机名绑定的业务可能会受影响。 MAC地址 目的端服务器的MAC MAC地址属于网卡固有属性，创建目的端服务器时候已经确定。 DNS 可能变化（概率大）： DNS配置文件参数与源端一致。 目的端子网的DNS配置会影响目的端主机的DNS解析。 迁移完成后，可以在目的端修改。 EIP 迁移后绑定的目的端EIP地址 磁盘、分区大小 配置目的端时所选的目的端服务器磁盘和分区大小 如果选择了磁盘分区调整，迁移后的磁盘和分区大小取决于配置目的端时候设置的大小。 主机SID 使用目的端服务器的SID Windows的SID是硬件属性，每个机器的都不一致，无法迁移。因此源端服务器加入域管理的，迁移到目的端服务器后会失效，需要重新加。 注册表、BCD启动项 根据需要修改 为适配天翼云，主机迁移服务会对注册表和启动项进行适配修改。 动态分区 重新设置动态分区 针对BIOS启动的Windows服务器，系统会重新设置动态分区。 驱动文件目录 拷贝源端驱动文件到目的端驱动程序目录下 表 Linux服务器迁移后变化的参数以及修改的配置项 参数/配置项 迁移后的服务器 备注 主机名 系统可能会更新主机名 和主机名绑定的业务可能会受影响。 MAC地址 目的端服务器的MAC MAC地址属于网卡固有属性，创建目的端服务器时候已经确定。 DNS 可能变化（概率大）： DNS配置文件参数与源端一致。 目的端子网的DNS配置会影响目的端主机的DNS解析。 迁移完成后，可以在目的端修改。 EIP 迁移后绑定的目的端EIP地址 磁盘、分区大小 配置目的端时所选的目的端服务器磁盘和分区大小 如果选择了磁盘分区调整，迁移后的磁盘和分区大小取决于配置目的端时候设置的大小。 磁盘名称 根据目的端虚拟化类型决定 一般不会影响业务。 磁盘、分区的UUID和PARTUUID 目的端会重新生成UUID和PARTUUID 只针对Linux文件级迁移。 Grub配置文件 会根据目的端启动盘或者boot分区的UUID修改grub相关启动配置文件 BIOS启动的服务器需要安装grub，会修改 /boot/grub目录下grub配置文件。 UEFI启动的服务器会修改 /boot/efi/和 /boot/grub目录下grub配置文件的UUID。 启动的initrd或initramfs 注入相关驱动 注入驱动保证目的端服务器在天翼云能正常启动。 X11的xorg.conf配置文件 目的端会更新 /etc/X11/xorg.conf配置文件 该文件影响图形化界面和显示相关参数。原文件备份为 /etc/X11/xorg.conf.bak。 第三方工具 目的端会删除以下工具： /etc/rc.d/rc5.d/vmwaretools SElinux安全配置 会生成 /.autorelabel文件，目的是重新标记 只针对Redhat/Centos/Oracle系统。 密码重置插件 目的端 /home目录会安装天翼云ECS密码重置插件CloudRestPwdAgent 如果不想安装该插件，可以在迁移前修改配置文件 gproperty.cfg中的installPwdAgent参数为false。 服务器时间 会修改ntp配置文件 /etc/ntp.conf 添加目的端所在Region所在的标准时间。 Motd 会修改 /etc/motd文件为空 默认不设置开机启动logo。 Fstab启动项 根据新目的端UUID和挂载情况重新生成fstab。 目的端旧的 /etc/fstab启动记录会被注释。 Cloudinit 目的端会禁用Cloudinit /etc/cloud/cloud.cfg文件会被删除。 网卡配置 删除 /etc/udev/rules.d/目录下部分网络相关配置文件，根据不同系统备份并修改DHCP 修改网卡配置文件。 比如： Redhat/Centos/SUSE/Euleros等系统会修改 ifcfgeth文件。 Debian/Ubuntu系统会修改yaml文件。 谷歌服务 迁移后目的端会默认禁用谷歌服务 由于原平台服务无法在天翼云运行，可能导致启动失败或者服务异常。 您可以源端主机执行如下命令，检测开机自启动程序中是否存在google相关字符串。 (find /etc/systemd/system/ name 'google' type l grep 'service') & (find /etc/init/ name 'google' grep 'conf') 2>/dev/null

使用索引模板 Elasticsearch支持通过索引模板控制一些新建索引的设置（settings）和映射（mappings），如限制分片数为1，并且禁用all域。索引模板可以用于控制何种设置（settings）应当被应用于新创建的索引： 索引模板可以通过template字段指定通配符。 多个索引模板可以通过order指定覆盖顺序。数值越大，优先级越高。 如下示例表示，logstash匹配的索引采用mylogs模板，且mylogs模板的优先级数值为1。 7.x之前版本 PUT /template/mylogs { "template": "logstash", "order": 1, "settings": { "numberofshards": 1 }, "mappings": { "default": { "all": { "enabled": false } } }, "aliases": { "last3months": {} } } 7.x之后版本 7.x之后版本 PUT /template/mylogsa { "indexpatterns": ["logstasaah"], "order": 1, "settings": { "numberofshards": 1 }, "mappings": { "properties": { "all": { "enabled": false } } }, "aliases": { "last3months": {} } } 数据备份和恢复 Elasticsearch副本提供了高可靠性，让您可以容忍零星的节点丢失而不会中断服务。 但是，副本并不提供对灾难性故障的保护。对这种情况，您需要的是对集群真正的备份，在某些东西确实出问题的时候有一个完整的拷贝。 备份集群，您可以使用创建快照的功能，将集群的数据保存到OBS桶中。其备份过程是智能的。第一个快照建议是数据的完整拷贝，后续的快照会保留的是已存快照和新数据之间的差异。随着您不时的对数据进行快照，备份也在增量的添加和删除。这意味着后续备份会相当快速，因为它们只传输很小的数据量。

本文为您详细介绍Qwen7BChat模型。 模型简介 通义千问7B（Qwen7B） 是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 使用场景 Qwen系列模型的开发和开源为自然语言处理领域带来了新的可能性，尤其是在需要处理大量数据和复杂语言任务的场景中。主要使用场景包括对话系统、文本生成以及内容创作等。 评测效果 对于Qwen7BChat模型，常规的中文理解（CEval）、英文理解（MMLU）、代码（HumanEval）和数学（GSM8K）以及长序列任务等权威任务的评测结果如下。 注意 由于硬件和框架造成的舍入误差，复现结果如有波动属于正常现象。 中文评测（Chinese Evaluation） 在CEval验证集上，Qwen7BChat模型的0shot & 5shot准确率结果如下： Model Avg. Acc. LLaMA27BChat 31.9 LLaMA213BChat 36.2 LLaMA270BChat 44.3 ChatGLM26BChat 52.6 InternLM7BChat 53.6 Baichuan27BChat 55.6 Baichuan213BChat 56.7 Qwen7BChat (original) (0shot) 54.2 Qwen7BChat (0shot) 59.7 Qwen7BChat (5shot) 59.3 Qwen14BChat (0shot) 69.8 Qwen14BChat (5shot) 71.7 CEval测试集上，Qwen7BChat模型的zeroshot准确率结果如下： Model Avg. STEM Social Sciences Humanities Others ChineseAlpacaPlus13B 41.5 36.6 49.7 43.1 41.2 ChineseAlpaca27B 40.3 ChatGLM26BChat 50.1 46.4 60.4 50.6 46.9 Baichuan13BChat 51.5 43.7 64.6 56.2 49.2 Qwen7BChat (original) 54.6 47.8 67.6 59.3 50.6 Qwen7BChat 58.6 53.3 72.1 62.8 52.0 Qwen14BChat 69.1 65.1 80.9 71.2 63.4 在7B规模模型上，经过人类指令对齐的Qwen7BChat模型，准确率在同类相近规模模型中仍然处于前列。

参数 是否必填 配置说明 命名空间 √ 选择已创建命名空间。命名空间与容灾管理中心为1:10绑定关系，创建容灾管理中心前必须创建对应的命名空间。 容灾实例支持如下条件的命名空间： 同城多活：各多活中心的区域需一致，且均为天翼云公有云区域。 同城主备：容灾中心需为天翼云公有云区域。 异地主备：容灾中心需为天翼云公有云区域。 计费模式 √ 选择计费模式。 包年/包月：预付费模式，即先付费再使用，以自然月、自然年为计费单位。享受比按量计费更大的价格优惠，适用于需要长期稳定运行的服务。 按需计费：后付费模式，即先使用再付费，以小时为计费单位。按需付费是一种灵活的计费模式，适用于不确定性较强、需求波动较大、资源使用不稳定的业务场景。 名称 √ 填写容灾管理中心名称。同一主账号下容灾管理中心名称不可重复。 长度为263字符，由文字、数字、字母、组成，不能以数字和开头且不能以结尾。 描述 × 填写容灾管理中心描述。 长度为0100个字符。 创建时长 √ 若计费方式选择包年包月，需选择创建时长。 自动续订 × 若计费方式选择包年包月，可勾选是否启动自动续订。 按月购买：自动续订周期为1个月。 按年购买：自动续订周期为1年。

本章介绍天翼云关系型数据库的产品有哪些使用约束和限制。 关系型数据库服务上的RDS for PostgreSQL在使用上有一些固定限制，用来提高实例的稳定性和安全性，具体详见下表。 功能 使用限制 :: 数据库访问 如果关系型数据库实例未开通公网访问，则该实例必须与弹性云主机处在同一个虚拟私有云内才能相互访问。 关系型数据库只读实例必须创建在与主实例相同的一个子网内。 弹性云主机必须处于目标关系型数据库实例所属安全组允许访问的范围内。 如果关系型数据库实例与弹性云主机处于不同的安全组，系统默认不能访问。需要在关系型数据库的安全组添加一条“入”的访问规则。 RDS for PostgreSQL实例的默认端口为5432，需用户手动修改端口号后，才能访问其他端口。 部署 实例所部署的弹性云主机，对用户都不可见，即只允许应用程序通过IP地址和端口访问数据库。 数据库的root权限 创建实例页面只提供管理员root用户权限。 修改数据库参数设置 大部分数据库参数可以通过控制台进行修改。 搭建数据库复制 RDS for PostgreSQL本身提供主备复制架构的双节点集群，无需用户手动搭建。其中主备复制架构集群的备实例不对用户开放，用户应用不可直接访问。 重启RDS实例 无法通过命令行重启，必须通过关系型数据库服务的管理控制台操作重启实例。

本文重点介绍为天翼云物理机创建备份的最佳实践简介。 方案介绍 当我们部署在物理机上的系统出现外部病毒入侵、人为误操作、业务软件Bug等故障场景时，可以通过云服务备份为物理机创建定期自动备份（备份周期最小为1小时）。当上述故障发生时，可通过备份进行快速恢复，避免数据丢失。 云服务备份将物理机的配置和所包含的多个云硬盘数据备份到高可靠性等级的对象存储服务中，保障用户的备份数据安全。 应用场景 企业核心数据库场景和政企金融高安全场景对数据安全性有苛刻要求，建议使用本方案对物理机进行备份，提升数据可靠性。 优势 简单：可以自定义策略进行在线备份，备份设置简单易操作。 高效：支持增量备份、增量恢复，RTO可达分钟级。 可靠：同时对所有云硬盘进行备份，不存在因备份创建时间差带来的数据不一致问题；对象存储服务的规格满足99.999999999%持久性标准。 约束与限制 不支持使用物理机的备份创建镜像。 不支持备份带有共享云硬盘的物理机。 恢复时，物理机会自动关机，将中断租户业务，关机后有一段时间物理机处于锁定状态，租户不可操作。 前提条件 1. 创建密钥对 为安全起见，物理机登录时建议使用密钥方式进行身份验证。因此，您需要使用已有密钥对或新建一个密钥对，用于远程登录身份验证。 2. 创建虚拟私有云 物理机使用虚拟私有云提供的网络，包括子网、安全组等。

缺点 资源冗余，需要部署两套生产环境。 新版本故障影响范围大。 A/B测试 概念 A/B测试是一种通过对比实验优化产品决策的技术方法。它会将用户流量随机分配到两个或多个不同版本（A版和B版）的服务或界面中，在相同运行环境下收集各版本的用户行为数据。这是一种基于请求内容匹配的灰度发布策略，只有匹配特定规则的请求才会被引流到新版本，常见的做法包括基于HTTP Header和Cookie。 这种方案既能验证新功能/改版的实际效果，又能有效控制产品迭代风险。由于采用实时分流机制，整个过程无需停机切换，且可以随时终止实验恢复原状。 如下图所示，某服务当前版本为v1，现在新版本v2要上线。希望安卓用户可以尝鲜新功能，其他系统用户保持不变。通过在监控平台观察旧版本与新版本的成功率、RT对比，当新版本整体服务符合预期后，即可将所有请求切换到新版本v2，最后为了节省资源，可以逐步下线到旧版本v1。 优点 可以对特定的请求或者用户提供服务新版本，新版本故障影响范围小。 需要构建完备的监控平台，用于对比不同版本之间请求状态的差异。 缺点 仍然存在资源冗余，因为无法准确评估请求容量。 发布周期长。 金丝雀发布

本文介绍对金融类客户的产品价值。 业务特点 交易（电商交易、金融支付、账单同步等场景）重视用户体验与数据安全，整体IT建设标准高，如果业务运营中出现延迟掉包、系统运行缓慢、数据容易丢失、账户数据被篡改、恶意刷优惠券等问题，会影响用户的恐慌，导致客户业务流失。 客户痛点 信用卡商城、手机网银、支付类业务数据实时性要求高。 热门纪念币、优惠券抢购体量大，易高并发。 行情推送类使用特殊websocket协议传输。 客户不愿上传证书加速。 电商大促抢购高峰拥堵，支付、秒杀等大量并发请求。 用户敏感信息容易泄露。 海外攻击团队勒索。 业务欺诈、营销欺诈。 产品价值 智能加速：通过多级缓存，就近响应用户请求；实时探测，选择最优路径动态回源；IPv6一键开启。 一体化安全+防护：对攻击进行层层识别和防御，避免数据泄漏造成负面影响。 行业情报共享：对全网在服的金融客户遭受的攻击行为进行分析，不断优化安全防护模板。 爬虫防护：区分恶意爬虫，SEO/SEM推广，在拦截爬虫的同时，保障业务的正常进行。 基于零信任架构，实现内部业务和端口隐身，保护数据安全。