本章节主要介绍数据湖探索监控指标说明及查看指导。 功能说明 本章节定义了数据湖探索服务上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索数据湖探索服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.DLI 监控指标 数据湖探索服务支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） queuecunum 队列CU使用量 展示用户队列申请的CU数 ≥0 队列 5分钟 queuejoblaunchingnum 提交中作业数 展示用户队列中状态为提交中的作业数。 ≥0 队列 5分钟 queuejobrunningnum 运行中作业数 展示用户队列中状态为运行中的作业数。 ≥0 队列 5分钟 queuejobsucceednum 已完成作业数 展示用户队列中状态为已完成的作业数。 ≥0 队列 5分钟 queuejobfailednum 已失败作业数 展示用户队列中状态为已失败的作业数。 ≥0 队列 5分钟 queuejobcancellednum 已取消作业数 展示用户队列中状态为已取消的作业数。 ≥0 队列 5分钟 queuecpuusage 队列CPU使用率 展示用户队列的CPU使用率。 0~100 队列 5分钟 queuediskusage 队列磁盘使用率 展示用户队列的磁盘使用率。 0~100 队列 5分钟 queuediskused 队列磁盘使用率最大值 展示用户队列的磁盘使用率的最大值。 0~100 队列 5分钟 queuememusage 队列内存使用率 展示用户队列的内存使用率。 0~100 队列 5分钟 queuememused 队列内存使用量 展示用户队列的内存使用量。 ≥0 队列 5分钟 flinkreadrecordspersecond Flink作业数据输入速率 展示用户Flink作业的数据输入速率，供监控和调试使用。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flinkwriterecordspersecond Flink作业数据输出速率 展示用户Flink作业的数据输出速率，供监控和调试使用。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flinkreadrecordstotal Flink作业数据输入总数 展示用户Flink作业的数据输入总数，供监控和调试使用。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flinkwriterecordstotal Flink作业数据输出总数 展示用户Flink作业的数据输出总数，供监控和调试使用。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flinkreadbytespersecond Flink作业字节输入速率 展示用户Flink作业每秒输入的字节数。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flinkwritebytespersecond Flink作业字节输出速率 展示用户Flink作业每秒输出的字节数。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flinkreadbytestotal Flink作业字节输入总数 展示用户Flink作业字节的输入总数。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flinkwritebytestotal Flink作业字节输出总数 展示用户Flink作业字节的输出总数。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flinkcpuusage Flink作业CPU使用率 展示用户Flink作业的CPU使用率。 0~100 Flink作业 10秒钟 flinkmemusage Flink作业内存使用率 展示用户Flink作业的内存使用率。 0~100 Flink作业 10秒钟 flinkmaxoplatency Flink作业最大算子延迟 展示用户Flink作业的最大算子延迟时间，单位ms。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flinkmaxopbackpressurelevel Flink作业最大算子反压 展示用户Flink作业的最大算子反压值，数值越大，反压越严重。 0：表示OK 50：表示Low 100：表示High 0~100 Flink作业 10秒钟

确认与付款 1. 完成《关系型数据库服务等级协议》，《天翼云关系型数据库服务协议》阅读后，如您接受并理解，请对其进行勾选。 2. 点击【确认订单】提交订单。 3. 点击【立即支付】并支付成功后，实例进入创建过程，此过程大约需要几分钟。 4. 实例创建成功后，可以在RDSPostgreSQL【实例管理】页面，查看并管理RDSPostgreSQL 实例。 开通项说明 基础配置 参数 描述 :: 组件引擎 不同区域所支持的数据库引擎大版本不同，请以实际界面为准。选用RDSPostgreSQL数据库时，请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本。建议您选择当前可用的最高版本数据库，因其性能更稳定，安全性更高，使用更可靠。 说明：实例大版本无法升级，请谨慎选择。 计费模式 RDSPostgreSQL支持包年/包月、按需两种计费模式，不同区域支持计费模式所支持的计费模式不同，请以实际界面为准。 如您临时使用建议您选购按需计费模式，如您长期使用建议您选购更优惠的包年/包月计费模式。 区域 租户当前所在区域，也可在页面左上角切换。 说明：不同区域内的产品内网不互通，且购买后不能更换，请谨慎选择。 实例类型 RDSPostgreSQL支持单机版、一主一备、一主两备三种实例类型的开通。 可用区 RDSPostgreSQL支持多AZ部署方式，不同区域的可用区数量和名称可能不同，请以实际界面为准。

已经删除的应用云主机不可以恢复数据。 用户执行资源退订后，应用云主机服务以下资源均会被退订和释放： cpu、内存资源 云盘资源 绑定的IP与带宽网络 后台系统将会自动销毁已退订的资源，并清除相关的用户数据，已销毁的数据和资源将无法再找回，也不支持用户通过再次开通的方式重建，故请用户谨慎操作。 请用户务必在退订资源前核对重要信息数据是否已进行保存或迁移，已防止删除后无法找回的事故发生。

本节介绍云容器引擎的最佳实践:集群规格推荐规划。 集群规格规划 Kubernetes集群的稳定性受到两方面因素的影响，一方面是资源对象的数量，另一方面是节点的规格和数量。对于后者而言，选择小数量、大规格的ECS搭建集群或者大数量、小规格的ECS搭建集群都可能存在较大的隐患。因此对集群规格进行合理规划显得尤为重要。 在考虑ECS规格时，需要考虑以下因素： 网络带宽：大规格ECS的网络带宽优于小规格，适用于对带宽需求较大的应用。 网络通信：容器在同一大规格ECS内部建立链路的比例增大，可以避免跨ECS访问，减少网络开销。 容量：ECS系统需要预留一部分CPU、内存、磁盘等节点资源，用于集群管理和基础设施组件的运行。小规格ECS由于抢占资源等因素，使得集群的稳定性和可靠性降低的概率大增。 碎片化：节点资源分配时，小规格ECS更容易被少数甚至一个容器独占，导致不一致或不连续的资源需求难以有效组合，进而造成资源浪费。 镜像拉取：大规格ECS更能有效地利用容器镜像的分层机制，提升拉取镜像的效率。 ECS数量的考量因素： 小数量的ECS，在节点故障时，由于资源冗余不足，可能导致无法及时处理故障节点外排的业务。 大数量的ECS极大地考验Master的性能和稳定性。

本节介绍智算安全专区退订规则及退订步骤。 智算安全专区支持退订，可通过智算安全专区控制台、天翼云费用中心发起并完成退订操作。 退订说明 您（天翼云客户）可根据需要，在符合天翼云退订规则的前提下，灵活退订配额。目前退订包含七天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订，退订规则详情见退订规则说明。 大模型安全卫士 1. 登录智算安全专区控制台。 2. 在大模型安全卫士实例页面找到需要退订的实例，单击“退订”。 3. 进入退订申请页面，确认退订信息，信息确认无误后选择退订原因，勾选“我已确认本次退订金额和相关费用”后，单击“退订”后即可进行退订。 4. 系统提示退订申请提交成功，可前往订单详情查看退订进度。 大模型安全测评 按次收费，无退订流程。 大模型安全护栏 如需停止使用大模型安全护栏，可在天翼云控制台进行退订操作。退订后： 已停止使用的服务不再产生新的计费。 退订当日已产生的调用费用，将在次日正常出账结算。 应用管理中已创建的应用及其凭证将失效，所有 API 调用将返回鉴权失败。 提示：退订前建议先停用所有关联该服务的业务 API 调用，避免业务异常。如需重新使用，可随时在控制台重新开通。

删除数据deleted 语法格式：delete from 表名 where 条件; 注意：没有条件，整张表的数据会全部删除！ plaintext delete from tuser where id 2; insert into tuser(id) values(2); delete from tuser; // 删除所有 快速删除表中的数据； plaintext //删除deptbak表中的数据 delete from deptbak; mysql> select from deptbak; Empty set (0.00 sec) 删除表操作； plaintext drop table 表名; // 删除表。 mysql常见问题及解决思路 案例一：Too many connections（连接数过多，导致连接不上数据库，业务无法正常进行） 问题复现： plaintext mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'maxconnections'; 将当前数据库允许最大连接数设置为1 ++ Variablename Value ++ maxconnections 800 ++ 1 row in set (0.03 sec) mysql> set global maxconnections1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'maxconnections'; ++ Variablename Value ++ maxconnections 1 ++ 1 row in set (0.00 sec) [root@mysql ~] mysql uroot predhat mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure. ERROR 1040 (HY000): Too many connections 报错，太多连接 解决思路： 首先先要考虑在我们 MySQL 数据库参数文件里面，对应的 maxconnections 这个参数值是不是设置的太小了，导致客户端连接数超过了数据库所承受的最大值。 该值默认大小是 151，我们可以根据实际情况进行调整。 对应解决办法： plaintext set global maxconnections500 但这样调整会有隐患，因为我们无法确认数据库是否可以承担这么大的连接压力，就好比原来一个人只能吃一个馒头，但现在却非要让他吃 10 个，他肯定接受不了。反应到服务器上面，就有可能会出现宕机的可能。 所以这又反映出了，我们在新上线一个业务系统的时候，要做好压力测试。保证后期对数据库进行优化调整。 其次可以限制 InnoDB的并发处理数量，如果 innodbthreadconcurrency 0（这种代表不受限制） 可以先改成 16 或是 64 看服务器压力。 如果非常大，可以先改的小一点让服务器的压力下来之后，然后再慢慢增大，根据自己的业务而定。

本节介绍如何进行模型认证配置，配置后，被代理模型必须进行认证才可访问。 企业内部基于开源大模型进行二次开发时，通常未内置标准化认证机制。容易导致未授权访问与资源滥用、数据泄露与敏感信息暴露、提示注入与恶意指令执行等风险。大模型防护系统通过对被代理模型的强制认证，以OpenAI标准核验API key，解决未开启认证模型存在的未授权访问、数据泄露等风险，实现标准化兼容、全链路审计及抗 DDoS 等安全优势。 操作步骤 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“系统管理 > 模型设置 > 模型认证配置”。 3. 单击“新增认证”。 4. 输入认证名称 和标签（标签请牢记）。 5. 在菜单栏选择“资产中心 > 模型代理 > 网关代理”，单击“新建代理”。 如果已经创建代理，点击“编辑”代理（如果代理正在运行请先关闭）。 6. 在新建代理时“启用API Key”，并在API Key标签栏输入第4步在模型认证配置中配置的标签。 7. 此时被代理模型必须进行认证才可访问，可进入“系统管理 > 模型设置 > 模型认证配置”页面，查看代理密钥。

相关服务 具体关系 配置参考 计算实例 公网NAT网关可以为计算实例（弹性云主机、物理机、专属云主机等）提供访问公网或者为公网提供服务的能力。 虚拟私有云 NAT网关是在VPC内部部署的，它为VPC内的云资源提供了访问互联网的能力。 弹性IP NAT网关需要绑定一个弹性公网IP，这个IP地址用于与互联网进行通信。 云专线 通过云专线接入VPC的本地服务器，可以通过公网NAT网关访问公网或为公网提供服务。 云监控服务 查看NAT网关的监控数据，还可以获取可视化监控图表。 云审计服务 通过云审计服务，可以记录与NAT网关服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。

本节介绍如何云审计服务事件列表查看云堡垒机的审计事件。 操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 审计日志转储：支持将审计日志周期性的转储至对象存储服务（ZOS）下的ZOS桶或日志审计（原生版）服务中。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 若您使用云审计提供的转储至对象存储服务（ZOS）功能，需要开通对象存储服务并支付产生的费用，该费用以对象存储产品的计费为准，参考计费说明对象存储。 若您使用云审计提供的转储至日志审计（原生版）功能，需要开通日志审计（原生版）服务并支付产生的费用，该费用以日志审计（原生版）产品的计费为准，参考计费说明日志审计（原生版）。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考使用限制云审计。

本章节主要介绍管理控制台审计日志。 本章节包含如下内容： 开启审计服务。 关闭审计日志。 支持审计的关键操作列表。 查看审计日志。 开启审计服务 使用云审计服务前需要开启云审计服务，开启云审计服务后系统会自动创建一个追踪器，系统记录的所有操作将关联在该追踪器中。目前，一个云账户系统仅支持创建一个追踪器。 1. 登录管理控制台，选择“服务列表 > 管理与监管 > 云审计服务”，进入云审计服务信息页面。 2. 单击左侧导航树的“追踪器”，进入追踪器信息页面。 3. 开启云审计服务。 如果您是首次使用云审计服务，在追踪器列表中还没有已创建的追踪器，则请参考《云审计服务用户指南》中的“入门 > 开启云审计服务”开启云审计服务。 如果您已开通过云审计服务了，开通时系统已为您自动创建了一个管理事件追踪器，管理事件追踪器只能有一个且不可删除。您也可以自行创建数据事件追踪器，详细内容请参见《云审计服务用户指南》中的“管理追踪器 > 创建追踪器”。 关闭审计日志 如果用户想关闭审计日志，需要在云审计服务中停用追踪器。 1. 登录管理控制台，选择“服务列表 > 管理与监管> 云审计服务”，进入云审计服务信息页面。 2. 通过停用追踪器，关闭审计日志。如需重新开启审计日志，只要启用追踪器即可。 有关停用/启用追踪器的更多信息，请参考《云审计服务用户指南》中的“管理追踪器>停用/启用追踪器”章节。

介绍云电竞服务使用过程中的常见操作。 相关功能说明 1. 首次登录云电竞，需使用您的天翼云账号及激活码进行注册认证，首次登录完毕后，无需再次注册。 2. 首次启动云电竞客户端后，可通过点击登录窗口右上角齿轮图标对您即将连接的实例进行性能设置，性能设置需基于您本地的硬件及网络条件自行定义。 3. 使用云电竞服务过程中，可通过组合操作指令与您的本地设备实时交互： 最小化：Ctrl + Alt + Shift + D 实时性能数据：Ctrl + Alt + Shift + S 退出云电竞服务：Ctrl + Alt + Shift + Q 。

本文主要介绍如何配置日志访问。 简介 分布式关系数据库DRDS日志配置管理功能支持对错误日志和运行时日志的采集配置进行统一管理，并将日志数据采集至云日志服务中，以满足用户的日志处理需求。云日志服务（CTLTS，Log Tank Service）提供一站式解决方案，包括日志采集、秒级搜索、海量存储、结构化处理及转储等功能，适用于应用运维、网络日志分析、等保合规及运营分析等多种场景。如需进一步了解云日志服务的详细信息，请参见云日志服务的产品定义章节。 前提条件 实例状态为运行中。 首次配置需要提前开通云日志服务，开通流程，请参见开通云日志服务。 已在云日志服务控制台创建日志项目和日志单元。 配置实例需完成配置终端节点 操作，具体步骤，请参见配置VPCE。 说明 该功能目前在试用阶段，仅对加了白名单的客户开放，如需使用，请提工单进行处理。 创建日志访问配置 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 日志访问配置，进入日志访问配置页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的配置访问日志 ，弹出配置访问日志页面。 4. 单击授权访问日志服务，选择需要授权的日志类型，并选择对应的日志项目和日志单元。 5. 单击确认。 日志配置状态变更为创建中 ，等待几分钟后，状态变更为已完成，则表示日志配置完成。 说明 DBProxy实例支持配置的日志类型为：运行时日志、慢日志和错误日志。 GiServer实例支持配置的日志类型为：运行时日志和错误日志。

本节介绍了云数据库GaussDB的产品定义及架构。 云数据库GaussDB 是分布式关系型数据库。该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，能为企业提供功能全面，稳定可靠，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。 GaussDB分布式形态整体架构 GaussDB 分布式形态整体架构如下： Coordinator Node：协调节点CN，负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。 GTM：全局事务管理器（Global Transaction Manager），负责生成和维护全局事务ID、事务快照、时间戳、Sequence信息等全局唯一的信息。 Data Node：数据节点DN，负责存储业务数据（支持行存、列存、混合存储）、执行数据查询任务以及向CN返回执行结果。 GaussDB主备版形态整体架构 GaussDB 主备版形态整体架构如下： ETCD：分布式键值存储系统（Editable Text Configuration Daemon）。用于共享配置和服务发现（服务注册和查找）。 CMS：集群管理模块（Cluster Manager）。管理和监控分布式系统中各个功能单元和物理资源的运行情况，确保整个系统的稳定运行。 Data Node：数据节点DN，负责存储业务数据（支持行存、列存、混合存储）、执行数据查询任务以及返回执行结果。

本文介绍创建私有镜像的一个场景:通过弹性云主机创建Windows系统盘镜像。 场景说明 用户已经创建了一台Windows弹性云主机，并根据业务需要进行了自定义配置（如安装软件、部署应用环境等）。 此时，可以为弹性云主机创建系统盘镜像。使用该镜像创建新的云主机，会包含已配置的自定义项，省去重复配置的时间。 前提条件 如果云主机开机状态创建私有镜像，运行中的云主机由于存在缓存数据未落盘的情况，制作出来的镜像数据可能会和实例数据不完全一致，推荐关机后制作镜像。 请勿在创建镜像过程中对选择的云主机及相关联资源进行其他操作。 基于云主机创建系统盘镜像时，建议先注释fstab再做镜像；否则用创建出来的私有镜像创建云主机时，会因为找不到数据盘而进入维护模式，需要再次注释或者删除fstab中挂载数据盘后再重启虚机。 操作步骤 方式一：在弹性云主机页面选择云主机创建镜像 1. 登录天翼云控制台，选定业务地域，选择“计算>弹性云主机”。 2. 进入弹性云主机页面，选择待创建私有镜像的弹性云主机，点击操作栏下方的“更多>创建镜像”进入镜像创建页面。 3. 默认创建系统盘镜像（如果弹性云主机有数据盘，可以切换镜像类型创建数据盘镜像），选择企业项目，填写镜像名称和描述。 4. 单击“下一步”，确认相关配置，阅读《天翼云镜像服务协议》。无异议单击我已阅读并同意相关协议，单击“确认下单”。 5. 跳转至私有镜像页面，等待镜像状态变为正常，即完成Windows系统盘镜像的创建。

本文主要介绍如何转储日志数据至分布式消息服务Kafka。 云日志服务采集到数据后，支持将数据转储至对天翼云分布式消息服务kafka，用于实时流计算等场景。 前提条件 已创建日志项目和日志单元 已开通天翼云分布式消息服务kafka 已采集到日志 创建日志转储任务 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧点击【日志转储】菜单，进入日志转储页面。 3. 在页面上方选择“kafka”。 4. 点击【创建转储任务】。 5. 在创建转储任务功能面板，配置如下参数，然后单击确定，完成转储任务创建。 参数 说明 日志项目名称 选择源日志所在的日志项目。 日志单元名称 选择源日志所在的日志单元。 转储任务名称 转储任务的名称。 kafka实例 选择转出目标的kafka实例。 Topic 选择当前kafka的topic。（当前仅支持转储至公有 Topic） 转储时间范围 1、某时间开始：指定转储任务的开始时间，从该时间点开始进行数据转储，直到您手动停止转储任务。(开始时间不得早于当前时间，早于当前时间则以当前时间为准) 2、特定时间范围：指定转储任务的起止时间，转储任务将执行到您指定的结束时间后自动停止。(开始时间不得早于当前时间，早于当前时间则以当前时间为准)

本章节介绍云主机CPU高负载故障演练。 背景介绍 在云主机运行过程中，计算密集型任务（如大数据处理、高频接口计算）、异常进程（如死循环、内存泄漏）或资源竞争等场景，都可能导致CPU使用率持续处于高位。本演练可帮助验证系统在CPU资源持续高压下的表现，检验监控告警的及时性和有效性，并为制定或优化应急预案提供数据支持。 基本原理 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令。 原理是启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云主机 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云主机 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云主机。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云主机实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择CPU高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 CPU占用率：指定CPU负载百分比，取值范围为0100。

本章节为您介绍DWS的主要功能。 企业级数据仓库和标准SQL的支持 当创建好DWS 集群后，用户就可以使用SQL客户端工具连接集群，然后执行创建数据库、管理数据库、导入/导出数据以及查询数据的操作。 DWS 为用户提供了PB（petabyte）级高性能数据库，主要体现在： MPP大规模并行处理框架，支持行列混存、向量化执行，实现万亿数据关联分析秒级响应。 内存计算，基于Bloom Filter的Hash Join优化，性能提升2~10倍。 基于电信技术优化的大规模集群通信，提升计算节点间的传输效率。 基于代价的智能优化器，根据集群规模、数据量、生成最优计划，提高执行效率。 DWS 具有完备的SQL能力： 支持SQL 92、SQL 2003标准，支持存储过程，支持GBK和UTF8字符集，支持SQL标准函数与OLAP分析函数。 兼容PostgreSQL生态，与主流第三方数据库ETL，BI（business intelligence）工具厂商对接认证。 支持位图roaring bitmap数据类型及对应常见函数，在互联网、零售、教育、游戏等行业，提取用户特征、用户画像等场景有广泛应用。 在现有范围分区（Range Partitioning）基础上，新增支持list分区方式：PARTITION BY LIST (partitionkey,[...])，满足用户使用习惯。 HDFS/OBS外表READ ONLY外表支持JSON文件格式。 支持系统表赋权给普通用户，vacuum能够单独赋权，以及支持可扩展的预定义权限角色功能：新增表级权限Alter/Drop/Vacuum、新增Schema级权限Alter/Drop、新增预置角色rolesignalbackend、rolereadallstats。

此小节介绍个人数据保护机制。 云堡垒机实例不直接采集用户个人数据。实例创建成功后，登录云堡垒机系统需创建用户账号，创建登录系统用户账号涉及个人数据采集。 为了确保您的个人数据（例如云堡垒机系统登录名、密码、手机号码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，云堡垒机通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 收集范围 云堡垒机收集及产生的个人数据如下所示： 服务 类型 收集方式 是否可修改 是否必须 ::::: 云堡垒机实例 登录名 在创建用户账号时由系统管理员配置登录名 否 是 登录名是用户的身份标识信息 云堡垒机实例 密码 在管理员创建用户、重置用户密码时配置密码 在用户登录系统前重置密码、登录系统后修改密码时输入密码 是 是 用户登录云堡垒机系统时使用 云堡垒机实例 邮箱 在管理员创建用户时配置邮箱 在用户登录系统后修改邮箱时输入邮箱 是 是 接收系统邮件通知 云堡垒机实例 手机 在管理员创建用户时配置手机号 在用户登录系统后修改手机时输入手机号 是 是 接收系统手机短息通知 在忘记密码时通过手机验证码重置密码 存储方式 云堡垒机通过加密算法对用户个人敏感数据加密后进行存储。 登录名：不属于敏感数据，明文存储 密码、邮箱、手机：加密存储

增量数据同步支持的SQL操作 DML INSERT、UPDATE、DELETE。 DDL 仅支持 CREATE TABLE、 ALTER TABLE（仅包含ADD COLUMN、DROP COLUMN）、 DROP TABLE、 CREATE INDEX、DROP INDEX、 CREATE SCHEMA、DROP SCHEMA 注意 不支持分区、表定义内部包含函数。 不支持迁移仅更新大字段的 UPDATE 语句：不支持大数据类型 IMAGE、TEXT、NTEXT 的删除操作。 源库不支持连续执行时间间隔小于10分钟的多个加减列操作，一分钟内执行超过两次加减列 DDL 可能会直接导致任务失败。 在“库表结构同步”阶段运行期间，绝对不能在源库执行任何库或表结构变更的 DDL 操作，否则会导致数据同步任务直接失败。 数据库账号及权限 数据库 所需权限 参考赋权语句 源库 全量同步： 需要具备sysadmin、dbowner、dbdatareader、dbdatawriter的其中一个角色权限。 增量同步： 需要具备sysadmin角色的权限。 授予用户sysadmin角色权限： ALTER SERVER ROLE sysadmin ADD MEMBER 用户名; 授予用户dbdatareader角色权限： ALTER SERVER ROLE dbdatareader ADD MEMBER 用户名; 授予用户dbdatawriter角色权限： ALTER SERVER ROLE dbdatawriter ADD MEMBER 用户名; 目标库 目标库为天翼云RDS for SQL Server 客户配置迁移实例的目标库连接时只需要填入普通用户即可，DTS会自动创建数据库并将该数据库的db owner权限授予配置的用户。 目标库为自建库或其他云数据库 需要具备sysadmin角色权限。 目标库为天翼云RDS for SQL Server 无需额外进行赋权，DTS会自动创建数据库并将该数据库的dbowner权限授予配置的连接目标库的普通用户。 目标库为自建库或其他云数据库时，授予用户sysadmin角色权限： ALTER SERVER ROLE sysadmin ADD MEMBER 用户名; 注意 当目标库为天翼云RDS SQL Server时，客户配置迁移实例的目标数据库连接时只需要填入普通用户即可，DTS会自动创建数据库并将该数据库的db owner权限授予配置的用户。 若业务强依赖并需要迁移源库的触发器，必须确保目标库的任务账号拥有所有者（Owner）级别的高权限。 若源库待同步的表需要开启 CDC，除了配置账号需具备权限外，数据库所有者也有严格限制：若源库是自建 SQL Server，则数据库所有者必须是 sa；若源库是 RDS SQL Server，则数据库所有者必须是 root。

增量数据迁移支持的SQL操作 DML INSERT、UPDATE、DELETE。 DDL 仅支持 CREATE TABLE、 ALTER TABLE（仅包含ADD COLUMN、DROP COLUMN）、 DROP TABLE、 CREATE INDEX、DROP INDEX、 CREATE SCHEMA、DROP SCHEMA 注意 不支持分区、表定义内部包含函数。 不支持迁移仅更新大字段的 UPDATE 语句：不支持大数据类型 IMAGE、TEXT、NTEXT 的删除操作。 源库不支持连续执行时间间隔小于10分钟的多个加减列操作，一分钟内执行超过两次加减列 DDL 可能会直接导致任务失败。 在“库表结构同步”阶段运行期间，绝对不能在源库执行任何库或表结构变更的 DDL 操作，否则会导致数据同步任务直接失败。 数据库账号及权限 数据库 所需权限 参考赋权语句 源库 全量迁移： 需要具备sysadmin、dbowner、dbdatareader、dbdatawriter的其中一个角色权限。 增量迁移： 需要具备sysadmin角色的权限。 授予用户sysadmin角色权限： ALTER SERVER ROLE sysadmin ADD MEMBER 用户名; 授予用户dbdatareader角色权限： ALTER SERVER ROLE dbdatareader ADD MEMBER 用户名; 授予用户dbdatawriter角色权限： ALTER SERVER ROLE dbdatawriter ADD MEMBER 用户名; 目标库 目标库为天翼云RDS for SQL Server 客户配置迁移实例的目标库连接时只需要填入普通用户即可，DTS会自动创建数据库并将该数据库的dbowner权限授予配置的用户。 目标库为自建库或其他云数据库 需要具备sysadmin角色权限。 目标库为天翼云RDS for SQL Server 无需额外进行赋权，DTS会自动创建数据库并将该数据库的dbowner权限授予配置的连接目标库的普通用户。 目标库为自建库或其他云数据库时，授予用户sysadmin角色权限： ALTER SERVER ROLE sysadmin ADD MEMBER 用户名; 注意 当目标库为天翼云RDS SQL Server时，客户配置迁移实例的目标数据库连接时只需要填入普通用户即可，DTS会自动创建数据库并将该数据库的db owner权限授予配置的用户。 若业务强依赖并需要迁移源库的触发器，必须确保目标库的任务账号拥有所有者（Owner）级别的高权限。 若源库待同步的表需要开启 CDC，除了配置账号需具备权限外，数据库所有者也有严格限制：若源库是自建 SQL Server，则数据库所有者必须是 sa；若源库是 RDS SQL Server，则数据库所有者必须是 root。

本节为您介绍物理机对云硬盘服务的支持情况。 云硬盘（CTEVS，Elastic Volume Service）是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为物理机提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景。 物理机服务中的部分物理机规格不支持挂载云硬盘。 部分物理机规格支持挂载使用的云硬盘类型，包括普通 IO（SATA）、高 IO（SAS）、超高 IO（SSD）、通用型SSD（SSD）四种类型的云硬盘，用户可根据物理机所承载的业务类型选配所需IO能力的数据盘。具体请参考云硬盘产品文档。 说明：所选规格对云硬盘挂载支持情况可在选配界面查看，如下图。 1. 物理机规格不支持挂载云硬盘，在选配界面挂载云硬盘时会提示“当前所选规格不支持挂载云硬盘”。见下图： 2. 物理机规格支持挂载云硬盘，在选配页面挂载云硬盘时，会展示云硬盘供用户选择。见下图：

函数计算可以做什么 部署Web应用 Web应用是一种典型的事件驱动应用。函数计算搭配数据库、缓存、消息中间件等云产品，开发者只需要编写业务代码即可快速构建可靠的、可弹性伸缩的Web应用。这些程序可同时部署在多个数据中心实现高可用运行。 数据分析和处理 函数计算支持丰富的事件源。通过简单地配置事件触发条件，只需要很少的配置和代码，函数计算就可以对数据进行实时分析和处理。比如对日志数据进行清洗和处理、对上传对象存储的文件进行解压、校验和转换等。 机器学习和AI推理 部署机器学习模型，借助云上的弹性资源，进行实时预测或批量预测，处理图形、音频、视频等多媒体数据。 物联网（loT）应用 处理来自loT设备的数据，如城市智慧交通中采集的各类传感器读数、执行边缘计算任务等。 定时任务 设置定时触发器，执行定时任务，如报表生成、数据备份等。只有在定时任务运行期间才需要使用资源，大大提升了资源利用率。 如何使用 使用准备 为了流畅地使用函数计算进行应用部署和调试，您需要具备以下经验和知识： 1. Serverless架构基础：理解Serverless架构的基本理念，包括其三种形态：函数即服务(FaaS)、平台即服务(PaaS)和后端即服务(BaaS)。 2. 高级编程语言：熟悉至少一种如Python、Node.js、Java、Go、.NET Core等高级编程语言，并掌握相关运行环境和依赖管理的方法。 3. 网络知识：了解云计算基础概念，包括公有云、私有云网络等网络相关知识。

使用索引模板 Elasticsearch支持通过索引模板控制一些新建索引的设置（settings）和映射（mappings），如限制分片数为1，并且禁用all域。索引模板可以用于控制何种设置（settings）应当被应用于新创建的索引： 索引模板可以通过template字段指定通配符。 多个索引模板可以通过order指定覆盖顺序。数值越大，优先级越高。 如下示例表示，logstash匹配的索引采用mylogs模板，且mylogs模板的优先级数值为1。 7.x之前版本 PUT /template/mylogs { "template": "logstash", "order": 1, "settings": { "numberofshards": 1 }, "mappings": { "default": { "all": { "enabled": false } } }, "aliases": { "last3months": {} } } 7.x之后版本 7.x之后版本 PUT /template/mylogsa { "indexpatterns": ["logstasaah"], "order": 1, "settings": { "numberofshards": 1 }, "mappings": { "properties": { "all": { "enabled": false } } }, "aliases": { "last3months": {} } } 数据备份和恢复 Elasticsearch副本提供了高可靠性，让您可以容忍零星的节点丢失而不会中断服务。 但是，副本并不提供对灾难性故障的保护。对这种情况，您需要的是对集群真正的备份，在某些东西确实出问题的时候有一个完整的拷贝。 备份集群，您可以使用创建快照的功能，将集群的数据保存到OBS桶中。其备份过程是智能的。第一个快照建议是数据的完整拷贝，后续的快照会保留的是已存快照和新数据之间的差异。随着您不时的对数据进行快照，备份也在增量的添加和删除。这意味着后续备份会相当快速，因为它们只传输很小的数据量。

本章介绍如何通过创建的备份创建新的云硬盘。 1、登录控制中心。 2、选择选择【存储 > 云硬盘备份】。 3、在云硬盘备份所在行的【操作】列下单击【创建磁盘】。 4、配置磁盘相关数据。 系统默认勾选【从备份创建】。 新磁盘容量必须大于等于备份容量。 当新磁盘容量大于原有备份容量时，增量部分需要参考云硬盘备份中的【数据盘初始化（Linux）】重新分配磁盘。 5、单击【立即申请】。 6、核对云硬盘备份信息，确认无误后勾选服务协议，单击【提交申请】。 7、返回云硬盘界面，确认创建新磁盘是否成功。 说明 通过备份创建磁盘时间相对较长，大约需要十几分钟，请您耐心等待。 磁盘状态要经过【正在创建】和【恢复数据】两个中间状态，当状态变更为【可用】时表示创建成功。 使用可启动盘的备份创建新云硬盘后，当需要对新云硬盘进行备份时，请确保新云硬盘已经被云服务器挂载过，否则备份记录中【磁盘是否可启动】仍然为【否】。

态势感知的工作原理。 态势感知（专业版）（Situation Awareness，SA）是可视化威胁检测和分析的平台。利用大数据分析技术，态势感知可以对攻击事件、威胁告警和攻击源头进行分类统计和综合分析，为用户呈现出全局安全攻击态势。 工作原理 态势感知通过采集全网流量数据和安全防护设备日志信息，并利用大数据安全分析平台进行处理和分析，态势感知检测出威胁告警，实时为用户呈现完整的全网攻击态势，进而为安全事件的处置决策提供依据。

迁移工具说明 工具/命令/服务 特点 说明 DCS控制台数据迁移功能 操作简单，同时支持全量同步+增量同步 数据迁移涉及到SYNC/PSYNC命令，当源Redis实例开放了SYNC/PSYNC命令时， 支持全量同步+增量同步，否则仅支持全量同步 Rediscli Redis自带命令行工具，支持将RDB文件、AOF文件整库导入 RedisShake 在线迁移和离线迁移均支持的一款开源工具。 自行开发迁移脚本 灵活，可根据实际场景进行定制化适配 迁移方案 说明 自建Redis，指的是在天翼云以外的服务器搭建的Redis实例。 在线迁移能力目前为白名单特性，如需要使用该特性，请联系技术支持开通后使用。 迁移场景 工具 方案 迁移说明 自建Redis迁移至DCS DCS控制台数据迁移功能 使用在线迁移自建Redis 不同Region，可开通云间高速，打通网络 同Region不同VPC，可开通对等连接，打通网络 自建Redis迁移至DCS Rediscli 使用Rediscli迁移自建Redis（AOF文件） 自建Redis迁移至DCS Rediscli 使用Rediscli迁移自建Redis（RDB文件） 自建Redis迁移至DCS RedisShake 使用RedisShake工具迁移自建Redis Cluster集群 其他云厂商Redis服务迁移至DCS DCS控制台数据迁移功能 使用在线迁移其他云厂商Redis 其他云厂商Redis服务迁移至DCS RedisShake 使用RedisShake工具离线迁移其他云厂商Redis Cluster集群 DCS实例间迁移 DCS控制台数据迁移功能 低版本Redis迁移至高版本Redis实例。 如网络互通，建议使用在线迁移功能迁移Redis实例数据 如网络不通，建议打通网络后，再使用在线迁移功能迁移Redis实例数据 1、网络连通 不同Region，可开通云间高速，打通网络 同Region不同VPC，可开通对等连接，打通网络 2、高版本Redis迁移至低版本Redis实例 不建议，否则极易出现命令兼容问题，导致迁移中断 DCS实例间迁移 DCS控制台数据迁移功能 不同Region的Redis实例迁移，建议打通网络后，再使用在线迁移功能迁移Redis实例数据 1、网络连通 不同Region，可开通云间高速，打通网络 同Region不同VPC，可开通对等连接，打通网络 2、高版本Redis迁移至低版本Redis实例 不建议，否则极易出现命令兼容问题，导致迁移中断 DCS实例间迁移 DCS控制台数据迁移功能 不同账号的Redis实例迁移，建议使用在线迁移功能迁移Redis实例数据 1、网络连通 不同Region，可开通云间高速，打通网络 同Region不同VPC，可开通对等连接，打通网络 2、高版本Redis迁移至低版本Redis实例 不建议，否则极易出现命令兼容问题，导致迁移中断 DCS实例间迁移 DCS控制台数据迁移功能 同Region不同VPC下的Redis实例迁移，建议打通网络后，再使用在线迁移功能迁移Redis实例 1、网络连通 不同Region，可开通云间高速，打通网络 同Region不同VPC，可开通对等连接，打通网络 2、高版本Redis迁移至低版本Redis实例 不建议，否则极易出现命令兼容问题，导致迁移中断 DCS实例迁移下云 DCS控制台数据迁移功能 DCS实例迁移下云 建议打通网络后，使用线迁移功能进行数据迁移

本节为您介绍对象存储迁移的使用场景。 各环境迁移至天翼云 场景说明 业务在不同环境中运行，包括天翼云不同区域或者其他云服务平台上。需要将这些不同环境中的业务数据迁移至天翼云平台。 场景痛点 不同区域之前无权限操作 各主流云服务平台类型不同难兼容 云下组件业务功能与云上不一致迁移困难 产品架构 产品优势 平行迁移：实现将源平台的数据平行迁移至目标平台，减少业务系统改动，使迁移过程更加顺畅。 可视化界面：迁移工具提供可视化界面，使得一键迁移变得简单，降低了迁移的难度。 应用兼容性：调用第三方服务的接口进行切换，最大程度将主机上的应用与云上兼容。 多家云平台兼容：具有良好的天翼云、阿里云、华为云等多家云计算厂商跨云迁移的兼容性，支持不同云平台之间的迁移。 搭配使用产品 在该场景实施建设时，您也可以搭配使用以下产品： 对象存储CTZOS：用于承载迁移后的应用和业务系统。 弹性IP EIP：为迁移后的对象存储提供静态公网IP，保证访问能力。

本页介绍了关系数据库MySQL版实例规格。 CPU类型 关系数据库MySQL版支持不同规格CPU，以满足不同性能需求，您可根据需要选择所需的CPU规格。关系数据库MySQL版支持创建实例后变更CPU规格。 关系数据库MySQL版实例支持的数据库存储引擎和版本，请参见存储引擎和版本 。 关系数据库MySQL版实例的CPU类型支持X86架构和ARM架构，同时部分资源池也支持了国产化架构，所有资源池都支持非国产化架构，具体国产化加载情况见表1。 表1 国产化架构资源池加载情况 架构 加载资源池 X86海光 华南2、西南1、西安7 ARM鲲鹏 华东1、西南1、广州x节点xc可用区、广州4、芜湖4、华北2、西安7、乌鲁木齐7、南昌5 性能类型 国产化架构和非国产化架构都支持如下性能类型：通用型、计算增强型和内存优化型，详见表2。 表2 关系数据库MySQL版支持的云主机对应规格类型 规格 说明 适用场景 通用型 共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。 适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 计算增强型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，提供更大规格的CPU和内存组合。 适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 内存优化型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，CPU和内存配比可达1:8。 适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 由于每个资源池销售情况不同，每个资源池可用的主机型号，请在对应资源池订购页确认。

本章节主要介绍MRS作业。 MRS作业简介 MRS作业是MRS为用户提供的程序执行平台，用于处理和分析用户数据。作业创建完成后，所有的作业列表信息展示在“作业管理”页面中，您可以查看所有的作业列表，也可以创建和管理作业。若集群详情页面不支持“作业管理”页签，请通过后台方式提交作业。 MRS集群处理的数据源来源于OBS或HDFS，HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），OBS即对象存储服务，是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。MRS可以直接处理OBS中的数据，客户可以基于管理控制台Web界面和OBS客户端对数据进行浏览、管理和使用，同时可以通过REST API接口方式单独或集成到业务程序进行管理和访问数据。 用户创建作业前需要将本地数据上传至OBS系统，MRS使用OBS中的数据进行计算分析。当然MRS也支持将OBS中的数据导入至HDFS中，使用HDFS中的数据进行计算分析。数据完成处理和分析后，您可以将数据存储在HDFS中，也可以将集群中的数据导出至OBS系统。需要注意，HDFS和OBS也支持存储压缩格式的数据，目前支持存储bz2、gz压缩格式的数据。 作业分类 目前MRS集群支持创建和管理如下几种类型的作业。如果处于“运行中”状态的集群创建作业失败，请查看集群管理页面中相关组件健康情况。操作方法，请参见查看和定制集群监控指标。 MapReduce：提供快速并行处理大量数据的能力，是一种分布式数据处理模式和执行环境。MRS当前支持提交MapReduce Jar程序。 Spark：基于内存进行计算的分布式计算框架，MRS当前支持提交SparkSubmit、Spark Script和Spark SQL作业。 −SparkSubmit：支持提交Spark Jar和Spark python程序，执行Spark application，计算和处理用户数据。 −SparkScript：支持提交SparkScript脚本，批量执行Spark SQL语句。 −Spark SQL：运用Spark提供的类似SQL的Spark SQL语言，实时查询和分析用户数据。 lHive：建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库。MRS当前支持提交HiveScript脚本，和执行Hive SQL语句。 lFlink：提供一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。

本章节主要介绍数据治理中心的新建连接功能。 操作场景 用户在创建数据迁移的任务前，需要先创建连接，让CDM集群能够读写数据源。一个迁移任务，需要建立两个连接，源连接和目的连接。不同的迁移方式（表或者文件迁移），哪些数据源支持导出（即作为源连接），哪些数据源支持导入（即作为目的连接），详情请参见支持的数据源。 不同类型的数据源，创建连接时的配置参数也不相同，本章节指导用户根据数据源类型创建对应的连接。 约束限制 当所连接的数据源发生变化（如MRS集群扩容等情况）时，您需要重新编辑并保存该连接。 前提条件 已具备CDM集群。 CDM集群与目标数据源可以正常通信。 1. 如果目标数据源为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP、CDM云上安全组出方向放通云下数据源所在的主机、数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 2. 如果目标数据源为云上服务（如DWS、MRS及ECS等），则网络互通需满足如下条件： ①CDM集群与云上服务处于不同区域的情况下，需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP，数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 ②CDM集群与云上服务同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但是子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则，配置路由规则请参见《虚拟私有云》帮助文档中的“添加路由信息”章节，配置安全组规则请参见《虚拟私有云》帮助文档中的“安全组 > 添加安全组规则”章节。 ③此外，您还必须确保该云服务的实例与CDM集群所属的企业项目必须相同，如果不同，需要修改工作空间的企业项目。 已获取待连接数据源的地址、用户名和密码，且该用户拥有数据导入、导出的操作权限。 使用Agent时需用主账户给子账户赋予CDM操作权限。

本文介绍如何创建实例并挂载云硬盘。 ECI实例中容器的数据在磁盘中是临时存放的，会随着容器释放而删除。如果用户有持久化存储数据的需求，支持为容器挂载数据卷来管理容器中的数据。下文将创建一个挂载天翼云硬盘的作为数据卷的ECI实例。 限制条件 已开通弹性容器实例服务。 已创建按量付费类型的云硬盘。 云硬盘必须与ECI实例归属同一可用区，不支持跨可用区挂载。 云硬盘必须是非共享存储，且磁盘模式必须是VBD。 操作步骤 下文介绍如何创建一个挂载云硬盘的ECI实例： 1. 打开弹性容器实例产品订购页。 2. 在容器组高级设置中，点击“添加云硬盘”。 3. 设置云硬盘名称，选择待挂载云硬盘，及文件系统，最后点击添加。 4. 打开容器高级设置，点击存储。选择云硬盘，指定容器内挂载路径，点击“+添加存储”。 5. 点击“提交订单”，进入ECI控制台等待实例创建并Running。 6. 进入实例详情页面，查看容器数据卷详情。 7. 进入远程连接，查询云硬盘挂载情况。

步骤五：构造签名 1. 先将SecurityKey作为密钥，eopdate作为数据，根据hmacsha256加密算法算出ktime。 2. 将ktime作为密钥，AccessKey作为数据，根据hmacsha256加密算法算出kAk。 3. 将kAk作为密钥，eopdate的年月日值（前8位）作为数据，根据hmacsha256加密算法算出kdate。 4. 将kdate作为密钥，步骤二的待签名字符串作为数据，根据hmacsha256加密算法算法签名并转化为BASE64编码算出signature。 步骤六：构造请求头 1. 将eopdate作为Key，步骤二的结果作为Value加入http请求头中。 2. 将ctyuneoprequestid作为Key，步骤三的结果作为Value加入http请求头中。 3. 将EopAuthorization作为Key，通过字符串拼接的方式将AK、Header、Signature通过空格进行拼接，并将结果作为Value加入http请求头中。 注意 1. 当您通过接口发送短信之后，接口服务会及时响应并返回成功的标识，但这仅仅代表平台已经成功接收到您的发送请求了。 2. 接下来平台会将请求转发给电信运营商，因为发送短信是异步进行的，还需要电信运营商的网络以及接收消息的手机终端支持。 3. 如果您想第一时间知道消息的最终发送状态，故需要您在控制台的消息配置———事件回调配置中增加状态报告通知的URL，以便平台在接收到运营商的反馈消息时通知您消息的最终发送结果。 JAVA示例 完整的Java签名Demo代码： java package com.example; / Hello world! / import java.net.URL; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Arrays; import java.util.Base64; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Locale; import java.util.Map; import java.util.UUID; import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse; import org.apache.http.client.methods.HttpPost; import org.apache.http.entity.ContentType; import org.apache.http.entity.StringEntity; import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient; import org.apache.http.impl.client.HttpClients; import org.apache.http.util.EntityUtils; import javax.crypto.Mac; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import com.alibaba.fastjson.; public class App { public static void main(String[] args) throws Exception { //请参考帮助文档填写以下内容 Map params new HashMap<>(); //固定参数 params.put("action", "SendSms"); //请填写您在控制台上申请并通过的短信签名。 params.put("signName", ""); //请填写接收短信的目标手机号，多个手机号使用英文逗号分开 params.put("phoneNumber", ""); //请填写您在控制台上申请并通过的短信模板，此模板为测试专用模板，可直接进行测试 params.put("templateCode", "SMS64124870510"); //请填写短信模板对应的模板参数和值。此值为测试模板的变量及参数，可直接使用 params.put("templateParam", "{"code":"123456"}"); params.put("extendCode", "");// 选填 params.put("sessionId",""); // 选填 String body JSONObject.toJSONString(params); // SETUP1:获取AccessKey和SecurityKey String accessKey ""; // 填写控制台>个人中心>安全设置>查看>AccessKey String securityKey "";// 填写控制台>个人中心>安全设置>查看>SecurityKey // SETUP2:构造时间戳 SimpleDateFormat TIMEFORMATTER new SimpleDateFormat("yyyyMMdd'T'HHmmss'Z'"); SimpleDateFormat DATEFORMATTER new SimpleDateFormat("yyyyMMdd"); Date nowdate new Date(); String singerDate TIMEFORMATTER.format(nowdate); String singerDd DATEFORMATTER.format(nowdate); System.out.println("singerDate:" + singerDate); System.out.println("singerDd:" + singerDd); // SETUP3:构造请求流水号 String uuId UUID.randomUUID().toString(); System.out.println("uuId:" + uuId); // SETUP4:构造待签名字符串 String CampmocalHeader String.format("ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn", uuId, singerDate);// uuid去掉this // header的key按照26字母进行排序, 以&作为连接符连起来 URL url new URL(" String query url.getQuery(); String afterQuery ""; if (query ! null) { String param[] query.split("&"); Arrays.sort(param); for (String str : param) { if (afterQuery.length() < 1) afterQuery afterQuery + str; else afterQuery afterQuery + "&" + str; } } // String body ""; String calculateContentHash getSHA256(body); // 报文原封不动进行sha256摘要 String sigtureStr CampmocalHeader + "n" + afterQuery + "n" + calculateContentHash; System.out.println("calculateContentHash：" + calculateContentHash); System.out.println("sigtureStr：" + sigtureStr); // SETUP5:构造签名 byte[] ktime HmacSHA256(singerDate.getBytes(), securityKey.getBytes()); byte[] kAk HmacSHA256(accessKey.getBytes(), ktime); byte[] kdate HmacSHA256(singerDd.getBytes(), kAk); String Signature Base64.getEncoder().encodeToString(HmacSHA256(sigtureStr.getBytes("UTF8"), kdate)); // SETUP6:构造请求头 HttpPost httpPost new HttpPost(String.valueOf(url)); httpPost.setHeader("ContentType", "application/json;charsetUTF8"); httpPost.setHeader("ctyuneoprequestid", uuId); httpPost.setHeader("Eopdate", singerDate); String signHeader String.format("%s Headersctyuneoprequestid;eopdate Signature%s", accessKey, Signature); httpPost.setHeader("EopAuthorization", signHeader); System.out.println("Signature" + Signature); System.out.println("signHeader" + signHeader); httpPost.setEntity(new StringEntity(body, ContentType.create("application/json", "utf8"))); try (CloseableHttpClient httpClient HttpClients.createDefault(); CloseableHttpResponse response httpClient.execute(httpPost)) { String string EntityUtils.toString(response.getEntity(), "utf8"); System.out.println("返回结果：" + string); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } } private static String toHex(byte[] data) { StringBuilder sb new StringBuilder(data.length 2); byte[] var2 data; int var3 data.length; for (int var4 0; var4 < var3; ++var4) { byte b var2[var4]; String hex Integer.toHexString(b); if (hex.length() 1) { sb.append("0"); } else if (hex.length() 8) { hex hex.substring(6); } sb.append(hex); } return sb.toString().toLowerCase(Locale.getDefault()); } private static String getSHA256(String text) { try { MessageDigest md MessageDigest.getInstance("SHA256"); // byte[] a text.getBytes(StandardCharsets.UTF8); md.update(text.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); return toHex(md.digest()); } catch (NoSuchAlgorithmException var3) { return null; } } private static byte[] HmacSHA256(byte[] data, byte[] key) throws Exception { try { Mac mac Mac.getInstance("HmacSHA256"); mac.init(new SecretKeySpec(key, "HmacSHA256")); return mac.doFinal(data); } catch (Exception e) { return null; } } }