一、总体说明 1.1 工具概述 EvalScope是一款专为大模型部署后性能评估设计的压力测试工具，支持多并发场景下的吞吐量、延迟、稳定性等核心指标测试。通过配置输入/输出Token长度、并发数等参数，可模拟真实业务负载，验证模型服务在不同上下文场景下的性能表现。工具基于Apptainer容器化部署，确保环境一致性，降低依赖冲突风险。 1.2 使用须知 网络配置 ：被测模型服务需暴露HTTP接口（如 资源要求：测试过程可能产生高I/O和网络负载，建议在独立测试环境中执行，避免影响生产服务。 1.3 应用场景 模型部署验证：确认模型服务在指定并发和上下文长度下的响应能力。 性能瓶颈定位：通过多并发和Token配置组合，识别吞吐量下降或延迟突增的临界点。 服务稳定性测试：长时间高负载下验证服务是否存在内存泄漏、连接超时等异常。 random数据模式： random 数据集模式需指定 tokenizerpath，按 prefixlength/min/maxpromptlength 随机生成 Prompt；DeepSeekV4 系列模型权重无内置chattemplate.jinja或chattemplate.json文件，不支持该模式。 二、物料准备 2.1 Evalscope高性能容器SIF文件获取 基于Apptainer（原 Singularity） 封装的Evalscope压测工具，已完成x86与arm架构适配，使用cthpc一键安装工具，秒级快速下发Apptainer高性能容器灌装，当前支持： 华东1、武汉41、上海15、华北2、华南2、西南1、西南2贵州、长沙42、杭州7。 当前上线版本 v1.7.0，cthpc支持自动识别主机硬件架构，智能下发匹配当前架构的程序版本，无需人工区分架构、手动选择安装包，实现跨架构统一分发部署。 plaintext mkdir p /home/bench 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc apptainer makecache cthpc apptainer install evalscopev1.7.0 dir /mnt/nvme0n1/apptainer/ 三、测试过程

本章节介绍ECS应用实例日志相关能力 概述 通过日志中心用户可以在线查看ECS应用实例日志，也可以将ECS应用实例日志添加到云日志服务，让云日志服务纳管当前应用实例日志，前提用户需要先订购云日志服务产品。 日志中心 进入日志中心页面，用户可以查看当前微服务云应用平台已经采集的日志文件夹和默认日志文件，也可以更新主机组、添加在线查看、取消在线查看、在线查看和添加到日志服务 添加日志服务以查看更多的日志： 开通云日志服务 云主机配置，如若当前主机数据不对，请点击更新按钮 采集器配置，用户先使用ak/sk生成安装命令，然后再下发安装命令，待检查采集器状态通过后，才能点击下一步 采集规则配置，选择日志项目，若无创建日志项目即可；选择日志单元，若无创建日志单元即可 配置完上述信息后，最后点击配置即可，这样日志就被纳管到云日志服务上了。 当前应用实例日志添加到日志服务后，用户可以搜索、从日志服务中移除、编辑采集规则、设置调用链等操作。

支持的同步方式 数据复制服务的同步方式分为全量、增量、全量+增量三种。 全量模式：数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 增量模式：通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据实时同步至目标端。 全量+增量模式：数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 同步方式 同步方向 数据流向 增量同步 全量同步 全量+增量同步 单向/双向同步 入云 MySQL>MySQL 支持 不支持 支持 支持单向同步 入云 MySQL>GaussDB(for MySQL) 支持 不支持 支持 支持单向同步 入云 PostgreSQL>PostgreSQL 支持 支持 支持 支持单向同步 入云 DRDS>MySQL 不支持 不支持 支持 支持单向同步 入云 DRDS>DRDS 不支持 不支持 支持 支持单向同步 入云 MySQL>DWS 支持 支持 支持 支持单向同步 入云 Oracle>DWS 不支持 支持 支持 支持单向同步 入云 Oracle>PostgreSQL 不支持 支持 支持 支持单向同步 入云 Oracle>MySQL 不支持 支持 支持 支持单向同步 入云 Oracle>GaussDB(for MySQL) 不支持 支持 支持 支持单向同步 入云 Oracle>DRDS 不支持 支持 支持 支持单向同步 出云 MySQL>MySQL 支持 不支持 支持 支持单向同步 出云 DRDS>MySQL 不支持 不支持 支持 支持单向同步 自建自建 Oracle>Kafka 支持 不支持 不支持 支持单向同步 自建自建 MySQL>Kafka 支持 不支持 支持 支持单向同步

本页面介绍云数据库ClickHouse的功能特性。 云数据库ClickHouse具备丰富的功能特性，包括灵活配置、极简快速部署、便捷运维和安全可靠性。 灵活配置 云数据库ClickHouse提供了灵活的配置选项，让用户能够根据具体业务需求进行定制。通过在线选择单副本或双副本架构，以及按需扩容云数据库ClickHouse节点和磁盘，用户能够灵活应对不同规模和性能要求的业务场景。 极简快速部署 借助云数据库ClickHouse控制台，用户可以快速搭建云数据库ClickHouse集群，无需关注底层设施和繁琐的部署流程。这种部署方式降低了学习成本，大大提高了生产效率，让用户能够更快地开始数据分析工作。 便捷运维 云数据库ClickHouse控制台提供了直观的可视化监控功能，使用户能够实时查看集群的运行状况。此外，用户还可以通过控制台轻松查看和分析集群中的SQL查询语句，帮助优化查询性能和调整数据库配置，从而实现更加便捷的运维管理。 安全可靠 云数据库ClickHouse采用多租户资源隔离策略，确保数据的安全性和隐私性。它提供了企业级的安全功能，包括身份验证、访问控制和数据加密等。此外，云数据库ClickHouse还具备针对人为错误的故障安全机制，以及VPC私有网络隔离，为数据访问提供多重安全保障，保证数据的安全可靠性。 综上所述，云数据库ClickHouse通过灵活配置、极简快速部署、便捷运维和安全可靠性等特性，为用户提供了强大而可信赖的数据分析解决方案。无论是处理大规模数据还是保障数据安全，云数据库ClickHouse都能够满足用户的需求，并提供卓越的性能和可靠性。

本页介绍了关系数据库MySQL版实例规格。 CPU类型 关系数据库MySQL版支持不同规格CPU，以满足不同性能需求，您可根据需要选择所需的CPU规格。关系数据库MySQL版支持创建实例后变更CPU规格。 关系数据库MySQL版实例支持的数据库存储引擎和版本，请参见存储引擎和版本 。 关系数据库MySQL版实例的CPU类型支持X86架构和ARM架构，同时部分资源池也支持了国产化架构，所有资源池都支持非国产化架构，具体国产化加载情况见表1。 表1 国产化架构资源池加载情况 架构 加载资源池 X86海光 华南2、西南1、西安7 ARM鲲鹏 华东1、西南1、广州x节点xc可用区、广州4、芜湖4、华北2、西安7、乌鲁木齐7、南昌5 性能类型 国产化架构和非国产化架构都支持如下性能类型：通用型、计算增强型和内存优化型，详见表2。 表2 关系数据库MySQL版支持的云主机对应规格类型 规格 说明 适用场景 通用型 共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。 适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 计算增强型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，提供更大规格的CPU和内存组合。 适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 内存优化型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，CPU和内存配比可达1:8。 适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 由于每个资源池销售情况不同，每个资源池可用的主机型号，请在对应资源池订购页确认。

本文介绍计费类常见问题。 云容器引擎服务是如何进行收费的？ 云容器引擎服务目前仅采取包年包月的计费方式，支持用户进行13个月的时长选择，目前容器引擎服务不收取任何集群管理费用，仅对创建过程中的计算资源、如云主机、数据盘、弹性IP进行收费。 说明 ：具体的收费方式可参考【计费说明】部分。

本节介绍云智助手支持企业自有大模型配置的功能。 天翼AI云电脑云智助手，提供支持企业新增自有大模型功能。用户将大模型的API地址和APIKey配置后即可在AI助手进行会话。 【操作步骤】 1.使用管理员账号登录AI云电脑，打开云智助手，点击右上角个人头像，打开“设置”功能；（如无管理员账号，请先创建账号，详见管理账号） 2.打开设置页面，点击“基础设置”，选择企业名称，点击新增，添加自己的大模型； 3.新增自有大模型，需要确认并填写以下字段： 大模型显示名称+描述：设置后将会显示在大模型切换列表，名称和描述建议体现企业元素，品牌辨识度更高。 大模型类型：支持选择“官方平台DeepSeek”、“百度平台DeepSeek”、“自有平台DeepSeek”三个选项，如有需求可联系我们拓展更多平台的DeepSeek大模型的支持。 API地址：需填写支持公网访问API地址，API地址格式推荐：{baseurl}/chat/completions。如无法公网访问，请联系天翼云售前人员提供内网解决方案。 Model名称：需填写大模型的Medel名称，可查看相关的接口文档。 APIKey：需填写大模型开放平台申请的有效的APIKey。 4.自有大模型添加后，企业用户在AI助手会话时，可选择自有大模型进行聊天，开启专属大模型智能体验。

本节介绍天翼云电脑(公众版)的产品定义,以便您了解云电脑。 天翼云电脑是云计算技术和终端相结合的创新型产品。依托中国电信优质云网资源，结合自主研发的CLINK数据安全传输协议，具备多重数据安全防护机制，实现安全高效的云电脑使用体验。即开即用，便捷访问，适配多种终端类型。 天翼AI云电脑亦称天翼量子AI云电脑，天翼云电脑。 天翼云电脑（公众版） 为个人/家庭用户提供安全、快速的云电脑使用服务，满足日常办公、娱乐、在线学习需要，多终端支持，随时随地使用智能终端一键接入云电脑。 产品架构图 说明 关于天翼云电脑（公众版）的产品规格说明，请参考 关于天翼云电脑（公众版）的产品功能说明，请参考 关于天翼云电脑（公众版）的客户端下载，请前往

本节为您介绍迁移管理相关问题。 迁移管理工具列表有哪些？ 服务器迁移服务（CMSSMS）、 数据库迁移服务（CMSDMS）、数据迁移工具（CMSZMS）。 迁移管理工具是否区分同构与异构迁移工具？ 区分。 云迁移服务提供工具中心管理功能，您可以在工具管理中心选择对应工具通过相应概述作为工具结构区分，也可以直接帮助中心查看对应相关引导。 迁移管理工具兼容性如何？ 云迁移管理工具，具备高效、稳定、易用等特点；支持阿里云、腾讯云、华为云多家云厂商，拥有迁移一体化平台、生命周期可视化界面表达。 云迁移各工具是否具备使用说明书？ 具备。 云迁移服务平台提供工具管理中心功能，你可以根据迁移工具概述选择，您也可以在云迁移服务工具中心中选择对应工具的帮助中心查阅信息。 调度管理中心调度任务能否支持显示调度状态？ 支持。 进入迁移中心调度管理页面详情中，调度任务列表可以显示调度状态信息。 创建调度任务需要几步操作？ 基本信息填写包括（调度名称、调度时间、重复规则、调度规则、问题错误处理）； 调度规则选项（继续任务、暂停任务、带宽限制、CPU限制、停止增量、开始核查、引导修复、取消何查） 错误处理（继续并发资源调度、中止并发资源调度） 资源选取，在列表中选择对应资源信息； 资源确认； 调度任务如何查看是否成功？ 查看调度任务具体步骤： 1. 左菜单栏进入调度管理； 2. 进入调度页，选择创建调度计划任务； 3. 查看计划任务调度状态； 4. 查看错误处理报告； 5. 点击操作栏中“日志”可以进入查看；

本章节主要介绍 ALM12085 服务审计日志转储失败。 告警解释 系统每天凌晨三点启动服务审计日志转储，将服务审计日志备份到OMS节点，如果转储失败，则发送告警。当下一次转储成功，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12085 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 服务审计日志有可能丢失。 可能原因 服务审计日志过大。 OMS备份路径存储空间不足。 服务所在某一个主机的存储空间不足。 处理步骤 检查是否服务审计日志过大 1.打开FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的主机地址。 2.以root用户登录告警所在主机。 3.执行命令 vi ${BIGDATALOGHOME}/controller/scriptlog/getLogs.log ，检索关键字 "LOG SIZE is more than5000MB"。是否能够检索到此关键字。 是，执行步骤4。 否，执行步骤5。 4.查看是否有异常导致服务审计日志过大。 OMS备份路径存储空间不足 5.执行命令 vi ${BIGDATALOGHOME}/controller/scriptlog/getLogs.log ，检索关键字 "Collect log failed, too many logs on"。是否能够检索到此关键字。 是，获取Collect log failed, too many logs on关键字后面的主机IP地址，执行步骤6。 否，执行步骤10。 6.以root用户登录步骤5中获取到的主机IP地址。 7.执行命令 vi {BIGDATALOGHOME}/nodeagent/scriptlog/collectLog.log ， 是否能够检索到此关键字“log size exceeds”。 是，执行步骤8。 否，执行步骤10。 8.对OMS节点进行磁盘扩容。 9.等待下一个执行周期（凌晨三点），查看告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行步骤10。

缺点 资源冗余，需要部署两套生产环境。 新版本故障影响范围大。 A/B测试 概念 A/B测试是一种通过对比实验优化产品决策的技术方法。它会将用户流量随机分配到两个或多个不同版本（A版和B版）的服务或界面中，在相同运行环境下收集各版本的用户行为数据。这是一种基于请求内容匹配的灰度发布策略，只有匹配特定规则的请求才会被引流到新版本，常见的做法包括基于HTTP Header和Cookie。 这种方案既能验证新功能/改版的实际效果，又能有效控制产品迭代风险。由于采用实时分流机制，整个过程无需停机切换，且可以随时终止实验恢复原状。 如下图所示，某服务当前版本为v1，现在新版本v2要上线。希望安卓用户可以尝鲜新功能，其他系统用户保持不变。通过在监控平台观察旧版本与新版本的成功率、RT对比，当新版本整体服务符合预期后，即可将所有请求切换到新版本v2，最后为了节省资源，可以逐步下线到旧版本v1。 优点 可以对特定的请求或者用户提供服务新版本，新版本故障影响范围小。 需要构建完备的监控平台，用于对比不同版本之间请求状态的差异。 缺点 仍然存在资源冗余，因为无法准确评估请求容量。 发布周期长。 金丝雀发布

海量文件服务支持对用户操作进行审计,本文介绍相关操作说明。 目录 操作场景 使用限制 关键操作列表 操作步骤 操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 审计日志转储：支持将审计日志周期性的转储至对象存储服务（ZOS）下的ZOS桶。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。若您使用云审计提供的转储功能，需要开通对象存储服务并支付产生的费用，该费用以对象存储产品的计费为准，参考计费说明对象存储。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考使用限制云审计。

MRS数据源使用概述 MRS集群简介 翼MapReduce（MRS）是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户的数据存储和处理需求。有关MRS服务的详细信息，请参考《翼MapReduce服务用户操作指南》。 用户可以将海量业务数据，存储在MRS的分析集群，即使用Hive/Spark组件保存。Hive/Spark的数据文件则保存在HDFS中。DWS支持在相同网络中，配置一个DWS集群连接到MRS集群，然后将数据从HDFS中的文件读取到DWS。 使用流程 从MRS导入数据到集群流程如下： 1. 前提条件 a. 创建一个MRS集群，具体操作步骤请参见《MapReduce服务用户操作指南》中“购买自定义集群”章节。 b. 创建一个HDFS外表，外表通过外部服务器的接口，从MRS集群查询数据。 具体操作步骤请参见《数据仓库服务数据库开发指南》中“导入数据 > 从MRS导入数据到集群”章节。 说明 同一个网络下可以有多个MRS数据源， 但是DWS集群每次只能和一个MRS集群建立连接。 2. 在DWS集群创建一个MRS数据源连接，具体操作步骤请参见下文 创建MRS数据源连接。 3. 使用MRS数据源导入数据到集群，具体操作步骤请参见《数据仓库服务数据库开发指南》中的“导入数据 > 从MRS导入数据到集群”章节。 4. （可选）当MRS集群的HDFS配置发生变更时，在DWS服务中，需要执行MRS数据源配置的更新操作，详情请参见下文 更新MRS数据源配置。

本文介绍为什么在域名列表中查询不到已接入Web应用防火墙（边缘云版）防护的网站。 网站未备案或备案已过期，导致域名不符合接入规范，域名有可能被Web应用防火墙（边缘云版）自动清除。您需要为网站域名完成ICP备案后，重新将网站接入Web应用防火墙（边缘云版）防护。如果备案信息已经完整、准确，但仍然出现备案阻断的情况，或者发现您的域名被列入备案黑名单或被封禁。建议您及时联系工信部进行申诉，并配合相关部门进行处理，以尽快恢复域名的正常使用。 相关概念 根据《非经营性互联网信息服务备案管理办法（中华人民共和国信息产业部令第33号）》和《互联网信息服务管理办法（中华人民共和国国务院令第292号）》规定，国家对经营性互联网信息服务实行许可制度，对非经营性互联网信息服务实行备案制度。未获取许可或者未履行备案手续的，不得从事互联网信息服务，否则属于违法行为。 在中国大陆地区注册的域名需要在工信部备案，备案完成后才能正常访问。如果域名未备案或备案信息不完整，可能会出现备案阻断的情况，即无法在中国大陆地区正常访问该域名对应的网站。 更多相关法律法规请参阅工业和信息化部：ICP/IP地址/域名信息备案管理系统。

本文为您介绍密钥管理服务的定义及产品架构。 密钥管理服务（Key Management Service，KMS）是一站式密钥管理和数据加密服务平台，提供安全合规、可靠易用的资源托管及密码运算服务。同时与天翼云云硬盘、对象存储、弹性文件、关系型数据库MYSQL等云产品无缝集成，实现云上原生数据的加密保护。 产品架构 业务组件 业务组件 说明 参考文档 密钥管理 密钥管理组件提供密钥安全托管存储、生命周期管理以及密码运算能力。您可以在自建应用程序中，通过KMS提供的云原生接口实现数据加解密、签名验签等运算，同时KMS已对接天翼云云硬盘、对象存储、弹性文件、关系数据库MySQL版，为云服务提供服务端加密能力。 密钥管理概述 证书管理 证书管理组件提供高可用、高安全的证书托管能力，您可以通过KMS提供的云原生接口实现签名验签运算。 证书管理概述 凭据管理 凭据管理组件提供凭据的创建、检索、更新、删除等全生命周期管理服务，同时依托KMS密钥实现加密存储，轻松实现敏感凭据的中心化管理及安全保护。应用程序可以快速集成凭据服务API接口动态获取凭据值，有效规避程序硬编码或明文配置等风险问题。 凭据管理

本章节主要介绍翼MapReduce服务中搜索引擎组件性能优化后与竞品的对比测试结果。 概述 为检验天翼云翼MapReduce服务中搜索引擎在经过多次性能优化增强后的效果，我们选取了两家国内头部竞品的相关测试报告，进行对比确认。下文中分别用代号A云和H云来代表两家竞品厂商。性能比较本身是会受各种环境配置的影响，为了能够更贴近友商的性能测试环境，更能反映出组件本身真实的性能情况，我们根据A云和H云的性能测试报告，申请了配置相同的天翼云云主机，使用相同的测试工具，并且使用相同的测试集及配置参数。 A云： 版本：8.9.1 机器规格：4u16g规格、节点数为3 数据集：httplogs 参数配置： 索引采用6个shard（默认为5个） 每次批量操作提交2000个文档。 同时执行批量索引操作的客户端数量为10个。 H云： 版本：7.6.2版本 机器规格：4u16g规格、节点数为3 数据集：geonames 参数配置： 索引采用6个shard（默认为5个） 测试结果 基于httplogs数据集对比 天翼云 天翼云完整测试结果 A云 从天翼云与A云的测试结果对比来看，天翼云翼MapReduce服务中搜索引擎整体性能快30%。

功能 约束与限制 部署 数据库实例所部署的云容器引擎，对用户不可见，只允许应用程序通过IP地址和端口访问数据库。 数据库访问 ● 对于没有开通公网访问的多模态向量数据库Milvus版实例，只能通过同一个虚拟私有云内的弹性云主机进行访问。 ● 当多模态向量数据库Milvus版实例与弹性云主机处于不同的子网时，系统会默认禁止访问，需要在数据库实例的内网白名单中添加访问规则进行授权。 ● 多模态向量数据库Milvus版实例的默认访问端口为19530（实际端口以控制台为准）。 数据库的权限 在创建实例时，默认为实例分配管理员root用户权限。为避免影响业务正常使用，建议您谨慎对root帐号执行drop user、rename user操作。 同时为了避免服务不可用，禁止删除内置系统用户sysadmin。 修改数据库参数设置 通过管理控制台可以修改大部分数据库参数。您需要注意，参数修改可能要重启实例才能生效，请谨慎操作。

本文通过示范例子，向您介绍天翼云云搜索服务Elasticsearch实例可以提供的检索和分析服务。 这里，我们以一个示范的例子，向您简单介绍天翼云Elasticsearch实例可以提供的检索和分析服务，包括创建索引、数据导入、数据搜索、筛选排序等。 操作步骤 创建实例 1. 在“云搜索服务”产品页，单击“立即开通”。 2. 在云搜索服务实例创建页面选择实例类型为Elasticsearch、订购周期、当前区域（即资源池）、可用区、填写实例名称、节点规格等基础配置信息后，按页面提示并根据需要进行配置，然后点击下一步。 3. 按确认信息页面提示，勾选相关协议，完成订单付款，即可完成订购，等待资源开通完成，对应实例处于“运行中”状态，即为成功。 导入数据 Elasticsearch实例支持多种导入方式，常用的业务场景是把Logstash作为源接入搜索实例，在此，为了演示方便，我们以商品检索为例子，从Kibana的DevTools控制台里调用Rest API导入数据。 注意：Kibana需要预先链接公网使用，具体配置方法请参考实例公网访问。 1. 先在Kibana的左边栏里选择“Dev Tools“，进入控制台，其中左边屏幕为命令行调用API栏，右边屏幕为调用结果返回栏。 2. 首先，在console界面，我们创建索引productsfruits来定义存储数据的Schema。 具体语句如下： plaintext PUT /productsfruits { "mappings": { "properties": { "name": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignoreabove": 256 } } }, "price": { "type": "long" } } }, "settings": { "numberofshards": "1", "numberofreplicas": "0" } } 3. 然后在console里执行bulk插入语句，来将数据导入到索引里。 返回结果里errors为false，表示数据全部导入，具体语句如下： plaintext PUT /productsfruits/bulk {"index":{"id":1}} {"name": "苹果", "price": 10} {"index":{"id":2}} {"name": "香蕉", "price": 20} {"index":{"id":3}} {"name": "菠萝", "price": 15} {"index":{"id":4}} {"name": "火龙果", "price": 25}

本文通过示范例子，向您介绍天翼云云搜索服务OpenSearch实例可以提供的检索和分析服务。 这里，我们以几个示范的例子，向您简单介绍天翼云OpenSearch实例可以提供的检索和分析服务，包括创建索引、数据导入、数据搜索、筛选排序等。 操作步骤 创建实例 1. 在【云搜索服务】产品页，单击【立即开通】。 2. 在云搜索服务实例创建页面选择计费模式、订购周期、当前区域（即资源池）、可用区、实例类型、实例版本、实例名称、节点规格等基础配置信息后，按页面提示并根据需要进行配置，然后点击下一步。 3. 按确认信息页面提示，勾选相关协议，完成订单付款，即可完成订购，等待资源开通完成，对应实例处于“运行中”状态，即为成功。 导入数据 OpenSearch实例支持多种导入方式，常用的业务场景是把Logstash作为源接入搜索实例，在此，为了演示方便，我们以商品检索为例子，选择从Dashboards的DevTools控制台里调用Rest API导入数据。 注意：Dashboards需要预先链接公网使用，具体配置方法请参考实例公网访问。 1. 先在Dashboards的左边栏里选择“DevTools”，进入控制台。其中左边屏幕为命令行调用API栏，右边屏幕为调用结果返回栏。 2. 首先，在console界面，我们创建索引productsfruits来定义存储数据的Schema。 具体语句如下： plaintext PUT /productsfruits { "mappings": { "properties": { "name": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignoreabove": 256 } } }, "price": { "type": "long" } } }, "settings": { "numberofshards": "1", "numberofreplicas": "0" } } 3. 然后我们，在console里执行bulk插入语句，来将数据导入到索引里。 返回结果里errors为false，表示数据全部导入，具体语句如下： plaintext PUT /productsfruits/bulk {"index":{"id":1}} {"name": "苹果", "price": 10} {"index":{"id":2}} {"name": "香蕉", "price": 20} {"index":{"id":3}} {"name": "菠萝", "price": 15} {"index":{"id":4}} {"name": "火龙果", "price": 25}

本文为您介绍云监控服务使用限制信息。 限制概述 使用云监控服务有以下限制： 使用主机监控/云服务监控需先订购对应资源实例 使用语音通知渠道需先订购语音套餐包 服务限制 模块 限制项 最大值 是否可以调整 自定义监控面板 单个用户资源池下可以创建的监控面板数量 20 提交工单可提升配额 自定义监控面板 单个面板下创建的资源视图数量 30 提交工单可提升配额 自定义监控面板 单个面板下创建的视图分组数量 10 提交工单可提升配额 资源分组 单个用户资源池下可以创建的资源分组数量 10 提交工单可提升配额 站点监控 单个用户可以创建的公网拨测站点任务 20 提交工单可提升配额 自定义告警模板 单个用户可以创建的自定义告警模板数量 50 提交工单可提升配额 数据订阅 单个用户可以创建的数据订阅任务数量 10 提交工单可提升配额 自定义进程监控 单台云主机下可以配置的自定义进程名称数量 10 告警记录 历史告警数据保留时长为90天 任务中心 创建成功的下载数据保留时长为7天 数据存储时长 基础监控数据存储时长与数据类型相关，分为原始数据及降采样数据。降采样数据即通过原始数据按聚合方法（最大值/最小值/平均值/求和值）获取。 原始数据：最大存储周期为31天。 降采样数据：最大存储周期为180天。 通知渠道 单个账号免费短信 1000条/月 通知渠道 单个账号免费邮件 50封/日

本节介绍了使用规范相关内容。 实例规格 建议生产环境至少使用4u8g规格。由于SQL Server使用Windows系统，引擎及系统本身需要的资源较多，2u4g不适合运行生产业务，长时间运行后可能会有系统低内存及其卡顿问题。 数据库连接 连接Microsoft SQL Server时，请使用“ip,port”的方式连接，注意连接串中间为逗号。 不建议使用服务器名字连接。 应用连接数据库时建议要有重试机制，当数据库发生容灾或者断连时，应用可以通过重试及时恢复连接。 数据库迁移 迁移上云完成后，需要进行以下检查： 需要检查权限完整性。权限会影响对于数据库的方案，迁移仅会完成数据恢复，数据库用户恢复，登录名等其他服务级权限需要重新创建，并且关联数据库账户。 需要对索引进行重建。由于迁移完成后数据文件的物理环境发生了改变，数据库索引会失效，需要对索引进行重建，否则可能会导致数据库性能有明显下降。 对比参数配置。迁移上云后RDS for SQL Server会使用云上的参数模板，需要及时对比云下参数配置和云上是否匹配。由于云下参数配置是经过长期验证，所以请及时更新云上的参数配置。 使用建议 不推荐创建加域实例，Microsoft SQL Server支持创建加域实例，加域实例的域控服务器在用户侧，用户拥有较高权限，域控服务器组策略配置会影响加入该域的机器，用户侧域控规则修改会导致数据库实例的权限安全风险增加。 单实例数据库数量不要超过100个。单实例可以承载的数据库数量跟实例规格相关，数据库数量过多会导致实例性能下降，占用Worker Thread等资源。 应用不能依赖SysAdmin权限。具有SysAdmin角色的账号有超级管理员权限，使用不当会导致数据库安全与稳定性受到威胁，云数据库不开放超级管理员权限，应用使用数据库不能依赖于此权限。 不要在系统库创建表。用户数据请创建用户自定义库存放，不要在系统库创建任何表写入数据，虽然开放了使用系统库的权限，但是任何在系统库存放的数据都是不安全的。 数据库不要打开Auto Close属性。用户库可以设置Auto Close属性，打开该属性后会导致包括建立复制关系无法建立的问题，并且该属性设置后不能正常的使用该库，强烈建议不要设置。 不要将数据库设置为Single User模式。Single User模式只允许一个Session访问数据库，会导致其他Session无法访问造成云数据库的运维问题。设置Single User模式请及时恢复到Multi User模式。 慢日志不要长时间打开。慢日志可以帮助进行慢SQL分析，但是长时间打开会导致性能损失，建议在不需要跟踪分析SQL问题时关闭慢日志。 定时重建索引。数据库在长时间使用后可能会产生较多的索引碎片，导致数据库访问性能下降，需要定时进行索引重建，可以采用创建SQL Agent Job的方式定时重建索引，建议一个月重建一次索引。 定时更新统计信息。数据库统计信息需要经常更新对于性能有益。建议采用创建SQL Agent Job的方式每周更新一次统计信息。 关注数据库大小，及时收缩数据库。数据库长时间使用可能会有一些物理空间无法及时释放，需要执行收缩数据库操作才能释放物理空间。需要关注日志文件大小及物理文件大小，发现文件膨胀迅速可以在业务低峰期收缩数据库。 数据库名长度不要超过64个字符，且数据库名当前仅支持数字、大小写字母、中划线()和下划线()，不支持其他特殊字符。 建议修改默认端口。RDS for SQL Server默认端口为1433，公网上一些不安全的程序可能会扫描RDS for SQL Server的默认端口，建议修改默认端口。 推荐使用高可用主备实例。相比于单机实例，高可用实例可以极大提高生产业务的可用性和可靠性。 高可用实例请跨AZ部署，进行AZ级别的容灾。 建议长时间运行的实例在业务低峰期可以重启。实例长时间运行后可能会出现性能下降，推荐每三个月能够在业务低峰期重启一次实例。 设置最大并行度。最大并行度参数影响业务的CPU使用率。默认值为0允许Session使用所有CPU，可能由于某个SQL的问题导致CPU无法分配给其他Session使用。建议根据规格配置，如核数除以2。 临时库（TempDB）创建多个ndf辅助文件。 当执行操作出现权限问题时，请优先参考存储过程的使用，查找使用合适的存储过程。 如需修改SQL Server参数，请在控制台进行修改，不支持通过执行SQL命令方式修改。 备份恢复相关操作请通过管理控制台下发或调用RDS API接口、SDK接口下发，不能通过SSMS或执行SQL直接操作。 恢复数据到已有实例请谨慎操作，避免错误覆盖已有数据导致影响业务。建议使用恢复到新实例功能。 数据库恢复模式（Recovery model）不要设置为simple模式，建议使用full模式。 − 设置为simple模式将不会对该库执行增量备份，因此该库无法恢复到指定时间点。 − 对于主备实例或者集群实例，设置数据库恢复模式是simple模式后，会导致该库不会建立复制关系，进而无法操作主备切换或者规格变更。 因此，请谨慎使用simple模式。 不建议使用长事务或长时间未提交事务。长事务会长时间占用数据库的事务日志，造成事务日志膨胀并且无法阶段回收空间，最终导致磁盘满并造成大量锁等待，阻塞其他SQL执行。如果kill掉后会导致回滚时间更长，至少是事务执行的1.5倍，造成主备复制延迟增大，导致主备切换失败、主备的规格变更失败。

操作类别 操作 操作影响 RDS for MySQL控制台操作类 删除RDS for MySQL实例 RDS for MySQL实例删除后，DRDS关联该RDS for MySQL实例的逻辑库、逻辑表都无法使用。 RDS for MySQL控制台操作类 切换RDS for MySQL主备实例 切换主备实例可能造成短时间内的RDS for MySQL服务闪断，并有可能在主备同步时延过大的情况下，导致少量数据丢失。 RDS for MySQL实例主备切换过程中，DRDS将无法进行创建逻辑库、创建表等操作。 RDS for MySQL实例主备切换后，DRDS中RDS for MySQL实例ID不变。 RDS for MySQL控制台操作类 重启实例 重启过程中，RDS for MySQL实例将不可用，DRDS业务将会受影响。 RDS for MySQL控制台操作类 重置密码 RDS for MySQL重置密码后，DRDS这边创建逻辑库时输入重置后的密码即可。 RDS for MySQL控制台操作类 修改参数模板 其中如下参数为固定值，如果修改，将会影响DRDS正常运行。 数据表名和序列名称不区分大小写，“lowercasetablenames”固定为“1”。 扩容场景，必须将“localinfile”配置为“ON”。 RDS for MySQL控制台操作类 修改安全组 将导致DRDS服务无法连接RDS for MySQL实例。 RDS for MySQL控制台操作类 修改VPC DRDS实例与RDS for MySQL实例不在同一VPC中将导致无法互通。 RDS for MySQL控制台操作类 恢复 恢复数据可能会破坏数据完整性。 RDS for MySQL客户端类 删除DRDS创建的物理库 删除物理库后，原数据将会丢失，新数据将无法写入。 RDS for MySQL客户端类 删除DRDS创建的物理帐号 删除物理帐号后将无法在DRDS上创建逻辑表。 RDS for MySQL客户端类 删除DRDS创建的物理表 删除物理表后，将导致DRDS数据丢失，DRDS后续无法正常使用该逻辑表。 RDS for MySQL客户端类 修改DRDS创建的物理表名 将导致DRDS无法获取该逻辑表的数据，且后续无法正常使用。 RDS for MySQL客户端类 修改记录 如修改全局表记录，将会影响各分片数据一致性。 RDS for MySQL客户端类 修改白名单 需要确保DRDS服务在RDS for MySQL实例的白名单内，否则DRDS服务将无法访问RDS for MySQL实例。

本文将为您介绍云硬盘备份的入门操作流程。 天翼云云硬盘备份可以为用户提供备份服务，并在磁盘故障、用户误删数据、遭到黑客攻击等情况下，使用云硬盘备份恢复数据或创建新盘，最大限度保证用户数据的安全性，云硬盘备份的使用流程如下图： 1. 首先进行准备工作，注册天翼云，确保账户余额充足，具体流程参见准备工作。 2. 在备份前，用户需要购买存储库，便于后续创建备份，存储库创建步骤请参见创建存储库。 3. 用户在创建存储库时可以选择云硬盘资源，并对其进行立即备份或设置自动备份，不选择云硬盘资源则代表仅创建存储库。存储库创建好，即可对云硬盘资源进行备份，后续产生的备份会放置于存储库中，创建备份的操作步骤请参见创建云硬盘备份。 4. 备份创建成功之后，用户可以根据业务实际需要，使用备份恢复云硬盘的数据，恢复数据的步骤请参见使用备份恢复源云硬盘以及使用备份创建新的云硬盘。

本章节主要介绍云搜索服务（ES）的产品优势。 高效易用 TB级数据毫秒级返回检索结果，提供可视化平台方便数据展示和分析。 弹性灵活 按需申请，在线扩容，零业务中断，快速应对业务增长。 自主词库 支持用户自定义行业词库，词库修改，无需重启实例。 无忧运维 全托管服务，开箱即用，主要操作一键可达，专业团队贴身看护。 数据可靠 支持用户触发以及定时触发的快照备份，支持恢复到本集群以及其他集群的能力，通过快照恢复支持集群的数据迁移。

本章节主要介绍如何操作向量查询。 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段，提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size（topk）条数据。 POST myindex/search { "size":2, "source": false, "query": { "vector": { "myvector": { "vector": [1, 1], "topk":2 } } } } 标准查询的参数说明 参数 说明 vector（第一个） 表示该查询类型为VectorQuery。 myvector 指定了需要查询的向量字段名称。 vector（第二个） 指定查询向量的具体值，支持数组形式以及Base64编码形式的输入。 topk topk的值通常与size保持一致。 下表“可选的查询参数说明” 通过调整不同索引的查询参数，可以获得更高的查询性能或者查询精度。 可选的查询参数说明 参数 子参数 说明 GRAPH类索引配置参数 ef 查询时考察邻居节点的队列大小。值越大查询精度越高，查询速度会变慢。默认值为200。 取值范围：(0, 100000] GRAPH类索引配置参数 maxscannum 扫描节点上限。值越大精度越高，查询速度变慢。默认值为10000。 取值范围：(0, 1000000] IVF类索引配置参数 nprobe 查询考察中心点的数目。值越大精度越高，查询速度变慢。默认值为100。 取值范围：(0, 100000]

本章节主要介绍向量检索的性能调优。 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refreshinterval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector.indexthreads”的值（默认为4），增加向量索引构建的线程数。 PUT cluster/settings { "persistent": { "native.vector.indexthreads": 8 } } 查询性能优化 在批量导入场景下，数据写入完成后，执行forcemerge操作能有效提升查询效率。 POST indexname/forcemerge?maxnumsegments1 如果向量索引所需外内存超过了熔断线，查询时索引的缓存管理器会控制索引的换进换出，导致查询变慢，此时可适当调大熔断线的配置。 PUT cluster/settings { "persistent": { "native.cache.circuitbreaker.cpu.limit": "75%" } } 如果端到端时延明显大于返回结果中的took值，说明查询的fetch阶段开销较大，可通过配置“source”减小fdt文件的大小，从而降低fetch开销。 PUT myindex { "settings": { "index": { "vector": "true" }, "index.softdeletes.enabled": false }, "mappings": { "source": { "excludes": ["myvector"] }, "properties": { "myvector": { "type": "vector", "dimension": 128, "indexing": true, "algorithm": "GRAPH", "metric": "euclidean" } } } }

参数 是否必选 参数说明 名称 是 创建伸缩配置的名称。 配置规格 是 配置规格有两种选择，使用新规格与使用现有云主机规格： 选择“使用现有云主机规格 > 请选择云主机“快速创建伸缩配置。创建配置时，云主机类型、 vCPU、内存、镜像、云硬盘数据、安全组信息将默认与选择的云主机规格保持一致。 选择“使用新规格”，根据实际业务需求配置云主机类型、vCPU、内存、镜像、云硬盘参数、安全组信息。 弹性IP 是 弹性IP可以实现虚拟私有云中的云资源通过固定的公网IP 地址对外提供访问服务。您可以根据实际需求选择以下两种方式： 不使用：弹性云主机不能与互联网互通，仅可在虚拟私有云内部使用。 自动分配：自动为每台弹性云主机分配独享带宽的弹性IP，带宽大小可以根据您的业务需要设定。 登录方式 是 天翼云提供两种登录方式供您选择，密钥对和密码。 密钥对：指使用密钥作为弹性云主机的鉴权方式进行登录。选择此方式，请您在密钥对配置项中导入密钥对。如果您直接从下拉列表中选择已有的密钥，请确保您已在本地获取该文件，否则，将影响您正常登录弹性云主机。 密码：指使用设置 root 用户（Linux 操作系统）和 Administrator 用户（Windows操作系统）的初始密码方式作为弹性云主机的鉴权方式，如果选择此方式，您可以通过用户名密码方式登录弹性云主机。您需要为您的用户设置密码用于登录云主机。 云监控 否 是否开启详细监控。若开启，在云主机创建成功后35分钟将自动执行详细监控Agent安装，可获取云服务器CPU、内存、网络、磁盘、进程等指标详细监控；若不开启，则通过该伸缩配置创建的云主机无任何监控数据。 是否编辑标签 否 是否启用标签。若启用，通过该伸缩配置创建的云主机默认绑定标签；若不启用，则通过该伸缩配置创建的云主机无标签。 用户数据 否 用于创建云主机时向云主机注入实例自定义数据。伸缩配置支持以文本形式输入用户数据内容，配置后，云主机首次启动时会自行注入数据信息。 例如：您可以通过注入一段脚本，激活待创建云主机的root用户权限，注入成功后，您可以使用root用户登录弹性云主机。

本章节向您介绍流日志的定义。 流日志简介 依托于云日志服务（Log Tank Service，简称LTS），企业路由器支持流日志功能。通过流日志功能可以实时记录企业路由器中连接的流量日志信息。通过这些日志信息，您可以监控连接的网络流量、进行网络攻击分析等，帮助您实现高效的网络运维。 注意 云日志服务为收费服务，具体请参考云日志服务收费说明。 流日志创建流程 ER流日志功能需要结合LTS服务一同使用，在ER控制台创建流日志之前，需要先在LTS控制台创建日志组和日志流，流日志的创建流程请参见下图： 约束与限制 默认情况下，一个用户最多允许创建20个ER流日志。 对于TCP和UDP协议的分片报文，流日志只可以记录报文的第一个分片数据，其他分片数据由于报文头不完整无法被记录。 流日志无法记录部分网络系统自身产生的，非实际业务通信产生的流量。比如，ER学习连接侧路由时，使用的BGP协议流量不会被记录。

本节介绍了就地升级相关内容。 操作场景 当涉及新功能或问题修复等需要进行版本升级时，您可使用就地升级的方式。就地升级会一次性升级所有节点，升级过程中需要全程中断业务，不提供任何服务。 注意事项 DN磁盘使用率不得高于设置磁盘使用率阈值减去10%的值。 说明 DN磁盘使用率可以通过管理控制台监控指标查看。 磁盘使用率阈值可以联系技术支持人员获取。 实例节点状态异常，不支持版本升级。 版本升级过程中不支持磁盘扩容、规格变更、备份、重置密码、重启实例、删除实例等操作。 在大版本升级时如果使用就地升级方式，在执行升级前会关闭归档日志，导致用户无法通过归档日志进行PITR恢复，可能会造成数据丢失。 说明 大版本升级，例如：V2.01.x升级V2.02.x或者V2.02.x到V2.02.y。 如果升级过程中出现异常导致升级失败，系统会自动对实例进行回退，您可以联系客服，由工程师给出分析评估后重新执行升级。 就地升级需要暂停业务约30分钟。 升级结束后会触发自动备份，开启关闭的归档日志。需要注意的是单副本实例从V2.03.0以下版本升级到V2.03.0以上版本时自动备份默认关闭，不会触发自动备份，小版本升级也不会触发自动备份。 说明 小版本升级，例如：从V2.01.a.x升级到V2.01.a.y或者V2.02.a.x升级到V2.02.a.y。 就地升级不涉及手动回退操作。

本文介绍专属云（存储独享型）常见的管理类问题。 申请专属存储池对起步容量是否有要求？ 由于专属存储池是以独立集群的形式建设的，因此对起步容量是有要求的。 高IO专属存储池起步容量是24TB，扩容步长是24TB。 超高IO专属存储池起步容量是15TB，扩容步长是15TB。 存储池的使用率过高会有哪些风险？ 存储池的使用率达到100%时将触发存储池写保护，导致数据无法写入云硬盘，影响用户的正常业务。 为避免这一情况的发生，我们建议在存储池使用率达到60%以后，联系天翼云客服申请扩容存储池。 专属云资源池内，是否可以购买公有云上的云硬盘？ 可以。 您在创建云硬盘时，如果不选择专属云存储池，那么创建出来的就是公有云资源池上的云硬盘。 请注意，公有云资源池上的云硬盘会按照公有云的计费方式收费。 存储专属云是否支持专属的弹性文件服务或对象存储服务？ 不支持。 存储专属云当前只支持块存储服务。 您可以在公有云资源池中订购弹性文件服务或对象存储服务。 专属云（计算独享型）与专属云（存储独享型）区别是什么？ 计算独享型为您提供物理独享的宿主机，存储和网络为逻辑独享；存储独享型为您提供物理独享的宿主机及存储服务器，网络为逻辑独享。开通存储专属云需先开通计算专属云。

本节介绍分片数目的选择。 分片数目即将逻辑库切割为物理库的数量，在逻辑库时确定后无法更改。通常选择分片数目需要遵循如下原则。 原则1：分片数量尽量少，因为一个查询SQL 跨分片越多，则总体性能越差，虽然要好于所有数据在一个分片的结果。只在必要的时候进行扩容，增加分片数量。分片尽量均匀分布在多个存储节点上。 原则2：能不分片就不分片，800万以内的表，不建议分片，通过合适的索引，读写分离等方式，可以很好的解决性能问题。 原则3：不到800 万但跟大表（超800 万的表）有关联查询的表也要拆分，在此称为大表关联表。大表关联表如何拆：小于100 万的使用全局表；大于100 万小于800 万跟大表使用同样的拆分策略；无法跟大表使用相同规则的，可以考虑分步骤查询，不用关联查询，或者使用全局表。

本页介绍了文档数据库服务参数。 能否调整实例的时区设定 鉴于无法调整文档数据库服务的时区设置，您可以通过在应用程序中获取当前时间并将其插入到表中的方式来处理。 用户需要关注实例的哪些参数 storage.engine 这个参数用于指定 MongoDB 使用的存储引擎，默认为 WiredTiger。可以根据需求选择其他存储引擎，如 InMemory 引擎或 MMAPv1 引擎。 storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 对于使用 WiredTiger 存储引擎的 MongoDB，这个参数用于配置缓存大小，即存储引擎使用的内存量。根据数据量和可用内存设置合适的值。 net.maxIncomingConnections 这个参数限制 MongoDB 实例可以同时处理的连接数。通过适当设置这个参数，可以控制 MongoDB 的并发连接数量。 security.authorization 使用这个参数可以启用或禁用 MongoDB 的访问控制功能。设置为 true 时，需要进行身份验证才能访问 MongoDB。 MapReduce提示不支持JavaScript MapReduce是一种用于对大型数据集进行处理和分析的功能强大的工具。然而，从安全性和性能方面考虑，在某些情况下可能会限制使用JavaScript代码，包括在MapReduce中执行JavaScript代码。 这种限制的目的是为了减少潜在的安全风险，避免不当的代码执行以及提高执行效率。JavaScript代码的执行可能会引起一些潜在的问题，例如代码注入攻击和性能下降。 为了安全考虑，mongodb默认限制了JavaScript脚本的执行。 文档数据库服务数据一致性策略：writeConcern与readConcern的运用与限制 MongoDB的写入和读取是数据库操作中重要的两个方面。为了确保数据的可靠性和一致性，MongoDB提供了writeConcern和readConcern这两个机制。 当我们谈论writeConcern时，实际上是在谈论写入操作的策略。通过配置writeConcern，我们可以控制数据写入的行为。例如，当我们将writeConcern设置为"majority"级别时，MongoDB会确保数据被写入到大多数节点上，从而降低了数据丢失的风险。这意味着，即使部分节点发生故障，大多数节点仍然保存着相同的数据，保障了数据的可靠性。 而readConcern则是与读取操作相关的策略。当我们设置readConcern为"majority"级别时，MongoDB会确保所读取的数据已经被写入到了大多数节点上。这就消除了因为读取操作而引起的脏读问题，因为我们可以确信读取到的数据已经经过大多数节点的确认。 然而，需要注意的是，目前文档数据库服务并不直接支持设置readConcern为"majority"级别。但这并不妨碍我们保障数据的一致性。通过设置writeConcern为"majority"，我们可以将数据写入到大多数节点，从而实现了大多数节点数据的一致性。随后，通过读取单个节点的数据，仍然可以保证读取到的内容是已经经过多数节点确认的，避免了脏读的问题。