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- 如何选择驱动及相关库、软件版本本文介绍如何选择驱动及相关库、软件版本。 GPU云主机在实际的使用中往往需要安装驱动、CUDA工具包、cuDNN、Pytorch等相关的库或软件版本。 如何选择CUDA版本 CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
- 创建Password类型跨源认证本章节主要介绍如何创建Password类型跨源认证。 操作场景 通过在DLI控制台创建的Password类型的跨源认证,将DWS、RDS、DCS和DDS数据源的密码信息存储到DLI,无需在SQL作业中配置帐号密码,安全访问DWS、RDS、DDS、DCS数据源。 操作步骤 创建跨源认证。 a.登录DLI管理控制台。 b.选择“跨源管理 > 跨源认证”。 c.单击“创建”。 填写认证信息,详细参数说明请参考下表。 参数说明 参数 参数说明 类型 选择Password。
- 在天翼云使用Ollama运行DeepSeek的最佳实践-7B等版本in yum) $SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install yum-utils if curl -I --silent --fail --location "https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$1$2/$(uname -m | sed -e 's/aarch64/sbsa/')/cuda-$1$2.repo" >/dev/null ; then $SUDO $PACKAGE_MANAGER-config-manager
- Capacity Scheduler模式下清除租户非关联队列本章节主要介绍翼MapReduce的Capacity Scheduler模式下清除租户非关联队列操作。 操作场景 在Yarn Capacity Scheduler模式下,删除租户的时候,只是把租户队列的容量设置为0,并且把状态设为“STOPPED”,但是队列在Yarn的服务里面仍然残留。由于Yarn的机制,无法动态删除队列,管理员可以执行命令手动清除残留的队列。 对系统的影响 脚本运行过程中会重启controller服务,同步Yarn的配置,并重启主备ResourceManager实例。
- 开发一个DLI Spark作业本章节主要介绍DataArts Studio的开发一个DLI Spark作业流程。 在本章节您可以学习到数据开发模块资源管理、作业编辑等功能。 场景说明 用户在使用DLI服务时,大部分时间会使用SQL对数据进行分析处理,有时候处理的逻辑特别复杂,无法通过SQL处理,那么可以通过Spark作业进行分析处理。本章节通过一个例子演示如何在数据开发模块中提交一个Spark作业。 操作流程如下: 创建DLI集群,通过DLI集群的物理资源来运行Spark作业。
- Spark健康检查指标项说明本章节主要介绍翼MapReduce服务Spark健康检查指标项说明 。 服务健康状态 指标项名称: 服务状态 指标项含义 :检查Spark服务状态是否正常。如果状态不正常,则认为不健康。 恢复指导: 如果该指标项异常,建议参见告警ALM-28001进行处理。 检查告警 指标项名称: 告警信息 指标项含义 :检查服务是否存在未清除的告警。如果存在,则认为不健康。 恢复指导: 如果该指标项异常,建议参见告警进行处理。
- 在天翼云使用Ollama运行DeepSeek的最佳实践-7B等版本in yum) $SUDO $PACKAGE_MANAGER -y install yum-utils if curl -I --silent --fail --location "https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$1$2/$(uname -m | sed -e 's/aarch64/sbsa/')/cuda-$1$2.repo" >/dev/null ; then $SUDO $PACKAGE_MANAGER-config-manager
- 创建并提交Spark SQL作业本章节主要介绍数据湖探索创建并提交Spark SQL作业。 操作场景 DLI可以查询存储在OBS中的数据,本节操作介绍使用DLI提交Spark SQL作业查询OBS数据的操作步骤。 操作流程 使用DLI提交Spark SQL作业查询数据。基本流程如下: 1.上传数据至OBS 2.创建队列 3.创建数据库 4.创建表 5.查询数据 上传数据至OBS 使用DLI查询数据前,需要将数据文件上传至OBS中。 1.登录管理控制台。
- Palworld幻兽帕鲁世界参数修改最佳实践（Ubuntu）本文为您介绍对Palworld游戏世界参数进行修改的最佳实践。 操作场景 本文以Ubuntu操作系统为例,为您介绍通过Palworld专有镜像一键部署Palworld服务器后对游戏世界参数进行修改的具体操作。 操作步骤 登陆root用户。 在云主机控制台点击云主机列表中“远程登录”按钮,登录云主机。 输入root后回车,再输入创建时使用的密码,即可进入root用户。 执行命令 su - steam。
- Palworld幻兽帕鲁更新游戏最佳实践本文为您介绍更新Palworld幻兽帕鲁的最佳实践。 如果您进入游戏时遇到如图报错,请参考本文对游戏进行更新。 Ubuntu 启动云主机时可以触发后台的自动检查游戏版本,如需更新游戏,在云主机控制台点击“重启”即可。 Windows 自动更新 启动云主机时可以触发后台的自动检查游戏版本,如需更新游戏,在云主机控制台点击“重启”即可。 手动更新 在本地Windows电脑搜索远程桌面连接,并输入云主机的公网IP地址。
- 为Palworld幻兽帕鲁存档数据进行备份本实践介绍使用云备份将您创建的帕鲁服务器存档数据进行定时备份,以便存档出现异常时能够及时恢复。 实践场景 在帕鲁游戏过程中,由于各种异常事件引发的存档出错、存档丢失的情况时有发生,给玩家造成困扰,玩家往往需要定时手动对存档进行备份以防意外。天翼云云备份针对上述场景提供了简单易用、安全可靠的一键式存档备份能力,将您创建的帕鲁服务器存档数据进行定时备份,以便存档出现异常时能够及时恢复,随时拯救您的帕鲁伙伴。让您安心游玩帕鲁世界,无惧存档异常。 进入云备份控制台,即可轻松使用云备份服务。
- 一键部署Palworld幻兽帕鲁服务器本文介绍一键部署Palworld幻兽帕鲁服务器 操作场景 《幻兽帕鲁》是Pocketpair开发的一款开放世界生存制作游戏,轻量型云主机上线幻兽帕鲁应用镜像,提供Windows Server和Linux (Ubuntu)的两种操作系统,帮助游戏玩家一键部署幻兽帕鲁多人联机服务器。 操作步骤 进入轻量型云主机官网详情页,点击立即开通,进入轻量型云主机订购页。 在轻量型云主机订购页,选择对应配置。 ● 地域及可用区。建议选择接近目标客户的地域,以降低网络延迟并提高客户的访问速度。 ● 镜像。
- 容量大于2TB，初始化Linux数据盘（parted）本文为您介绍当容量大于2TB时,如何在Linux环境下适用parted分区工具初始化数据盘。 操作场景本文以“CentOS 7.6 64位”操作系统为例,介绍当磁盘容量大于2TB时,如何使用parted分区工具在Linux操作系统中为数据盘设置分区,操作回显仅供参考。前提条件已挂载数据盘至云主机或物理机,且数据盘还没有被初始化。操作步骤当新增云硬盘容量大于2TB,使用parted工具进行Linux数据盘初始化共分为五步,具体步骤如下:登录弹性云主机。
- 初始化容量大于2TB的Linux数据盘（parted）本节介绍了初始化容量大于2TB的Linux数据盘(parted)的相关内容。 操作场景本文以云主机的操作系统为“CentOS 7.4 64位”、磁盘容量为3 TB举例,采用Parted分区工具为容量大于2 TB的数据盘设置分区。MBR支持的磁盘最大容量为2TB,GPT最大支持的磁盘容量为18 EB,因此当您初始化容量大于2TB的磁盘时,分区形式请采用GPT。对于Linux操作系统而言,当磁盘分区形式选用GPT时,fdisk分区工具将无法使用,需要采用parted工具。
- 初始化容量大于2TB的Linux数据盘（parted）对于Linux操作系统而言,当磁盘分区形式选用GPT时,fdisk分区工具将无法使用,需要采用parted工具。关于磁盘分区形式的更多介绍,请参见场景及磁盘分区形式介绍。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同,本文仅供参考,具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 前提条件 已挂载数据盘至云主机,且该数据盘未初始化。 已登录云主机。
- 初始化容量大于2TB的Linux数据盘（parted）对于Linux操作系统而言,当磁盘分区形式选用GPT时,fdisk分区工具将无法使用,需要采用parted工具。关于磁盘分区形式的更多介绍,请参见场景及磁盘分区形式介绍。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同,本文仅供参考,具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 前提条件 ● 已挂载数据盘至云主机,且该数据盘未初始化。 ● 已登录云主机。
- 使用TPC-H样例模板开发并提交Spark SQL作业本章节主要介绍使用TPC-H样例模板开发并提交Spark SQL作业。 为了便捷快速的执行SQL操作,DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板。保存模板后,不需编写SQL语句,可通过模板直接执行SQL操作。 当前系统提供了多条标准的TPC-H查询语句模板,可以根据当前需求选择使用。本样例演示通过一个TPC-H样例模板开发并提交Spark SQL作业的基本流程: 操作步骤 1.登录DLI管理控制台。
- 应用程序语法介绍您可以通过本页了解天翼云TeleDB数据库的建立函数语法、[OR REPLACE] 更新函数介绍、[模式名.]函数名介绍。
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- Pod 水平自动扩缩（HPA）本节介绍了:Pod 水平自动扩缩(HPA)的用户指南。 应用场景云容器引擎提供Pod 水平自动扩缩(HPA)能力,水平自动扩缩能够根据指标自动更新工作负载资源 (例如 Deployment 或者StatefulSet)的副本数, 目的是自动扩缩工作负载以满足需求。在云容器引擎控制台支持配置基础资源(CPU、内存)和自定义指标(网络、磁盘等)作为Pod扩缩容的触发条件。前提条件已创建专有版集群,具体操作请参见 用户指南 > 集群管理 > 新建集群 章节。若已有集群,无需重复操作。
- 应用程序语法介绍(1 row) teledb=# select pg_namespace.nspname,pg_proc.prosrc from pg_proc,pg_namespace where teledb-# pg_proc.pronamespace=pg_namespace.oid and pg_proc.proname='f'; nspname | prosrc ---------+-------------------------------- public | + | BEGIN + | RAISE
- 应用程序语法介绍(1 row) teledb=# select pg_namespace.nspname,pg_proc.prosrc from pg_proc,pg_namespace where teledb-# pg_proc.pronamespace=pg_namespace.oid and pg_proc.proname='f'; nspname | prosrc ---------+-------------------------------- public | + | BEGIN + | RAISE
- 应用程序语法介绍(1 row) teledb=# select pg_namespace.nspname,pg_proc.prosrc from pg_proc,pg_namespace where teledb-# pg_proc.pronamespace=pg_namespace.oid and pg_proc.proname='f'; nspname | prosrc ---------+-------------------------------- public | + | BEGIN + | RAISE
- 介绍简要介绍Bucket Policy。 Bucket Policy用于定义OOS资源的访问权限。Bucket Policy可以用于: 允许/拒绝Bucket级别的权限。 允许/拒绝Object级别的权限。 Policy本身是一个JSON字符串,限制在20KiB。一个Bucket Policy包括: 可选的Bucket Policy基本信息。 一个或多个独立的statements。 每个statement包括一个权限的核心信息。
- SparkSQL访问Hive分区表启动Job前耗时较长如何处理？本章节主要介绍翼MapReduce组件Spark使用的常见问题。 问题说明 使用Spark SQL 访问Hive 表的一个表分区,但是运行速度却很慢。 分析样例: select** x,y from test where **x=1 (其中x是test表的 Partition 字段) 原因分析 按照spark 源码逻辑,在解析逻辑计划时候回去调用 getPartitionsByFilter方法 去hive中只提取 x=1 分区信息。
- 创建工作负载弹性伸缩（HPA）本文主要介绍如何创建工作负载弹性伸缩(HPA)。 HPA策略即Horizontal Pod Autoscaling,是Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能。该策略在kubernetes社区HPA功能的基础上,增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 前提条件 使用HPA需要安装能够提供Metrics API的插件,如metrics-server或Prometheus。 约束与限制 HPA策略:仅支持1.13及以上版本的集群创建。
- 冷热数据分离语法介绍本页介绍天翼云TeleDB数据库的冷热数据转换语法。 热数据转冷数据语法 ALTER TABLE [分区主表名] ALTER_PARTITION PARTITION [分区子表名] SET STORAGE_TYPE OSS STORAGE_OPTION ( name1 val1, name2 val2, name3 val3…); STORAGE TYPE::可以为OSS和LOCAL,OSS为远程对象存储,LOCAL为本地数据。
- 如何在Linux主机上安装PAM并设置口令复杂度策略？本小节介绍在Linux主机上安装PAM并设置口令复杂度策略。 安装PAM 如果当前系统中未安装PAM(Pluggable Authentication Modules),就无法为系统提供口令复杂度策略检测功能。 若云服务器的操作系统为Debian或Ubuntu,请以管理员用户在命令行终端执行命令**apt-get install libpam-cracklib**进行安装。 CentOS、Fedora、EulerOS系统默认安装了PAM并默认启动。
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