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- 购买类若遇到问题,安全服务团队会提供支持和解答,其他问题,您可以通过天翼云客服反馈,我们将竭诚为您服务,保障您的业务安全。托管检测与响应服务(原生版)可以根据用户需求提供个性化服务吗?当前服务为标准化服务内容,如果您有个性化服务需求,可与服务经理沟通,确定需求范围及内容,经评估后,服务经理会向您反馈评估结果,如果在可接受范围内,您无需支付任何费用,如超出服务范围,我们将提供新的服务方案。欢迎您向我们提出新的服务需求,我们将积极支持,不断优化服务内容及流程,更好地服务客户。
- 数据库使用问题分析 MATCH选项让命令只返回和给定模式相匹配的元素, 对元素的模式匹配工作是在命令从数据集中取出元素之后, 向客户端返回元素之前的这段时间内进行的, 如果取出的元素都和模式不匹配,则不会返回任何元素。 解决方案 多次scan,以返回的游标值是否为0作为全遍历结束的标记,每次scan时使用上次scan返回的游标值。 创建GeminiDB Redis时,如何选择规格和节点 GeminiDB Redis提供了多种实例规格,不同的实例规格和节点数量拥有着不同的性能。
- Redis实例支持的单个Key和Value数据大小是否有限制？本文介绍 Redis实例支持的单个Key和Value数据大小限制 Key的大小上限为512M。建议key的大小不超过1KB,这样既节约存储空间,也利于Redis进行检索。 String类型的value值上限为512M。 集合、链表、哈希等key类型,单个元素的value上限为512M。事实上,集合、链表、哈希都可以看成由String类型的key按照一定的映射关系组合而成。
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- VPC对等连接组网迁移方案概述当业务VPC下存在共享型弹性负载均衡、VPC终端节点、私网NAT网关、分布式缓存服务、混合云DNS解析时,不建议直接将业务VPC接入ER。
- 认证授权本文为您介绍分布式消息服务MQTT的操作指南-认证授权。 创建用户名和密码 终端设备连接MQTT队列需要先创建用户密码。 1、 天翼云官网点击控制中心,选择产品分布式消息服务MQTT。 2、 登录分布式消息服务MQTT控制台,点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表,点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入认证授权菜单,点击【新增】按钮,在弹出框输入认证用户名、用户密码、确认密码等信息。 主题授权 对用户名进行主题授权,客户端方可正常收发。
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- 安装简介本页介绍天翼云TeleDB数据库的部署架构和操作流程。 部署架构TeleDB采用分布式集群架构, 该架构为分布式无共享(share nothing)模式,节点之间相互独立,各自处理自己的数据,处理后的结果会向上层汇总或在节点间流转,各处理单元之间通过网络协议进行通信。它的优点是SQL兼容能力好,扩展能力高、业务迁移成本低。为客户提供更可靠的数据库云服务。操作流程您可按照如下流程安装部署TeleDB。
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- 步骤二：创建RabbitMQ实例本章节主要介绍如何创建分布式消息服务RabbitMQ实例。 RabbitMQ是一款基于AMQP协议的开源服务,用于在分布式系统中存储转发消息,服务器端用Erlang语言(支持高并发、分布式以及健壮的容错能力等特点)编写,支持多种语言的客户端,如:Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP、AJAX等。 AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层的一个开放标准协议。
- 购买实例RabbitMQ是一款基于AMQP协议的开源服务,用于在分布式系统中存储转发消息,服务器端用Erlang语言(支持高并发、分布式以及健壮的容错能力等特点)编写,支持多种语言的客户端,如:Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP、AJAX等。 AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层的一个开放标准协议。
- 计费相关GeminiDB Redis支持包年/包月和按需计费模式相互转换吗 包年/包月和按需计费模式支持相互转换。 GeminiDB Redis包年/包月实例转按需实例请参见包周期实例转按需计费。 GeminiDB Redis按需计费实例转包年/包月实例请参见按需计费实例转包周期。
- 天翼云CDN如何防御攻击如您的域名存在潜在被攻击风险,不希望在上述场景下被切换至“隔离节点”,请在CDN加速基础上,叠加购买Web应用防火墙(边缘云版),或切换至安全类加速产品、边缘安全加速平台。详情请见:边缘安全加速平台。 相关概念 DDoS:分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial of Service,简称DDoS)是指攻击的发出点是分布在不同地方,且所请求的服务往往要消耗大量的系统资源,造成目标主机无法为用户提供正常服务。
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