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分布式关系型数据库_相关内容
- 产品优势高安全 MRS服务拥有企业级的大数据多租户权限管理能力,拥有企业级的大数据安全管理特性,支持按照表/按列控制访问权限,支持数据按照表/按列加密。 易运维 MRS提供可视化大数据集群管理平台,提高运维效率。并支持滚动补丁升级,可视化补丁发布信息,一键式补丁安装,无需人工干预,不停业务,保障用户集群长期稳定。 高可靠 MRS服务经过大规模的可靠性、长稳验证,满足企业级高可靠要求,同时支持数据跨AZ/跨Region自动备份的数据容灾能力,自动反亲和技术,虚拟机分布在不同物理机上。
- 数据备份/导出在导入到Proxy集群实例时会忽略“select 2”的命令,然后继续导入源数据库2中的数据到DB0中。 用户需要注意以下: 源Redis中不同数据库包含了相同的key,则导入时,编号靠前的数据库的key的value会被靠后的数据库中的key覆盖。 源Redis使用了多个数据库,数据迁移到DCS集群实例后,都存储在同一数据库中,不支持select命令。业务需要做适配。 Cluster版集群实例 Cluster版集群除了只有1个DB外,导入方式与其他类型的Redis实例也有差异。
- pg_transparent_crypt_policy_map本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pg_transparent_crypt_policy_map的内容。 存储管理和配置透明加密策略的映射关系。
- 将MongoDB同步到DDS本文主要介绍将MongoDB同步到DDS 支持的源和目标数据库 表支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建Mongo数据库ECS自建Mongo数据库其他云上Mongo数据库DDS实例 DDS实例 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时同步支持的数据库类型和版本,详情请参见实时同步。 使用建议 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保同步的平顺,建议您在进行正式的数据同步之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题。
- 通过mongodump和mongorestore工具迁移数据DB_PORT 数据库端口号。
数据库用户名。 存储* * 信息的数据库,一般为admin。 存放根证书的路径。 需要迁移的数据库名称。 需要迁移的数据库中的集合。 - ECS自建MongoDB迁移DDS支持以下网络场景: 源数据库和目标数据库属于同一个VPC网络内 源数据库和目标数据库属于不同VPC网络内 网络示意图 图 同一VPC网路 图2 同区域不同VPC网络 迁移流程 图 迁移流程图 迁移建议(重要) 数据库迁移与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保迁移的平顺,建议您在进行正式的数据库迁移之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题,如何最小化对数据库的影响请参考如下建议。
- 产品功能数据安全 系统数据云端集中存储,不但能释放本地空间,还能避免宕机与数据丢失,使用多重安全传输协议保障数据安全。 数据不落地: 所有桌面、应用和数据统一管理,集中存储在云端。 数据多副本: 采用三副本技术分布式存储,灵活应对各种突发情况。 数据加密: 使用多重加密算法,对数据传输、数据存储进行加密,保障用户信息安全。
- 故障自动恢复转移能力本页介绍天翼云TeleDB数据库的故障自动恢复转移能力。 TeleDB的高可用方案,主要通过每个组件的容灾能力来实现。当一个组件的主节点出现故障不可恢复时,TeleDB自动从对应的备用组件中选出一个最合适的组件,升级为新的主节点。通过每个组件的自动高可用替换,就可以做到部分组件故障时,服务仍然可以继续运行。 故障自动恢复与自动转移主要是通过以下几个过程来实现的。 故障自动转移:任一主节点故障,数据库会自动从备节点中选举出新的主节点,故障节点自动隔离。同步复制策略,可以保证主从数据完全一致。
- 计费模式分布式消息服务Kafka支持按需和包周期两种付费模式。 包年包月 Kafka当前支持包年、包月的计费方式。 且按天翼云的包年订购优惠策略享受相关的一次性包年订购优惠。 按需 Kafka当前支持按需的计费方式,按小时计费。 具体价格,请详见产品价格。
- 全站加速在娱乐资讯行业的最佳实践行业概况 随着传统文娱向线上发展,在互联网、大数据等智能交互技术和云社交等场景的发展下,催生了新的业务形态及加速需求。娱乐资讯行业用户体量大,响应实时性要求高,如何提供低延时、高可用的加速服务成为首要课题。 天翼云全站加速产品,依托全球2300+分布式加速节点,基于云网融合优势,通过动静分离、多级缓存、智能路由、协议优化、链路优化等多项技术,为用户提供低时延、高流畅度、高可用的全球加速网络服务。
- 与RabbitMQ、RocketMQ的差异分布式消息服务Kafka与RabbitMQ、RocketMQ的对比。 表1 分布式消息服务Kafka与开源Kafka的差异说明 功能项 RocketMQ Kafka RabbitMQ 优先级队列 不支持 不支持 支持。建议优先级大小设置在0-10之间。
- P1型云主机如何安装NVIDIA驱动？本节介绍了P1型云主机如何安装NVIDIA驱动的解决办法。 前提条件 已绑定弹性IP。 已根据下表,下载对应操作系统所需驱动的安装包。
- 专属云（计算独享型）专属云分为专属云-计算独享型(简称计算专属云)和专属云-存储独享型(简称存储专属云),计算专属云实现计算服务器的物理独享,存储和网络资源逻辑独享;存储专属云实现计算和存储服务器的物理独享,网络资源逻辑独享。
- 专属云（存储独享型）专属云(存储独享型)简称存储专属云(CT-DSS,Dedicated Distributed Storage Service)。提供高IO和超高IO两种存储池,与计算专属云配合使用,计算和存储资源物理独享,网络逻辑隔离。可灵活对接云主机、物理机等多种不同类型的计算服务,适用于对于安全、性能及可靠性有高要求的金融、政企等应用场景,比自建私有云方案更轻量、成本更低。
- 专属云（计算独享型）专属云(计算独享型)(CT-DeC,Dedicated Cloud)是在公有云上隔离出来的专属虚拟计算资源池,用户独享物理隔离的计算资源。在专属云内,用户可在管理控制台统一管理,就像自建私有云一样灵活使用专属云资源。
- 专属云（存储独享型）专属云(存储独享型)(CT-DSS,Dedicated Distributed Storage Service )为您提供独享的物理存储资源,通过数据冗余和缓存加速等多项技术,提供高可用性和持久性,以及稳定的低时延性能;可灵活对接专属云(计算独享型)等多种不同类型的计算服务。
- 将Oracle同步到DWS数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保同步的平顺,建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因,建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能,将启动时间设置在业务低峰期,相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率,避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。
- 管理隐私数据保护规则您可以查看隐私数据保护规则,启用、编辑、禁用或删除脱敏规则。 前提条件 已成功购买数据库安全审计实例,且实例的状态为“运行中”。 查看隐私数据保护规则信息 步骤 1 登录管理控制台。 单击右上角的,选择区域。 选择“安全 > 数据库安全服务”,进入数据库安全防护实例列表界面。 在左侧导航树中,选择“数据库安全审计 > 审计规则”,进入审计规则界面。 在“选择实例”下拉列表框中,选择查看隐私数据保护规则的实例。 选择“隐私数据保护”页签。
- 实例服务器初始化及实例开通创建实例开通租户用户将鼠标置于分布式数据库TeleDB控制台右上角头像图标,在出现的下拉框,选择系统管理,进入租户列表页面。在租户列表页面,单击创建租户,出现新增租户对话框。在新增租户对话框,填写租户名称、租户编码和租户描述,单击确定完成创建租户。租户名称:必选,可自定义,根据业务需求填写。租户编码:必选,可自定义,根据业务需求填写。租户描述:可选,根据业务需求填写。您可单击目标租户所在行操作列编辑,修改租户信息。您可单击目标租户所在行操作列删除,删除租户。
- 实例服务器初始化及实例开通创建实例开通租户用户将鼠标置于分布式数据库TeleDB控制台右上角头像图标,在出现的下拉框,选择系统管理,进入租户列表页面。在租户列表页面,单击创建租户,出现新增租户对话框。在新增租户对话框,填写租户名称、租户编码和租户描述,单击确定完成创建租户。租户名称:必选,可自定义,根据业务需求填写。租户编码:必选,可自定义,根据业务需求填写。租户描述:可选,根据业务需求填写。您可单击目标租户所在行操作列编辑,修改租户信息。您可单击目标租户所在行操作列删除,删除租户。
- 将Oracle同步到PostgreSQL数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保同步的平顺,建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因,建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能,将启动时间设置在业务低峰期,相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率,避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。
- 定义类一站式部署和运维容器应用,开箱即用。边缘集群ECK的集群由客户创建和管理。Serverless边缘容器适用哪些场景?批量计算:适用于图像/视频 渲染、多媒体闲时转码、切片服务、药物分析、大数据,科学计算、基因测序 、金融和交易数据分析等计算场景。应用性能监控:拔测、压测等,利用分布式边缘节点,模拟用户拔测、业务压测、边缘安全服务。数据预处理&边缘推理:在边缘节点完成数据处理,再传输回源,降低源站带宽和计算压力,满足边缘时延低的要求。
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