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AI创作间_相关内容
- AI云电脑检测工具在使用天翼AI云电脑过程中如果遇到无法上网、核心组件异常、使用卡顿等问题,可使用AI云电脑检测工具进行自助检测和修复问题,获取良好的使用体验。操作流程如下: (1)可通过桌面图标或“开始菜单”启动AI云电脑检测工具,若未找到检测工具应用,请在天翼AI云电脑应用市场下载。 (2)启动检测工具后,点击【立即体检】。在这过程中,工具将针对AI云电脑网络、组件服务、应用软件进行检测,并展示异常问题。若出现部分项目显示被“跳过”,是由于其依赖于前置问题的修复,可能需要进行多次的检测与修复操作。
- IPsec VPN接入AI云电脑AI云电脑,点击“进入”,即可完成AI云电脑登录。
- Qwen-VL-Chat模型简介 Qwen-VL-Chat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 Qwen-VL系列的基础上,使用对齐机制打造的视觉AI助手,该模型有更优秀的中文指令跟随,支持更灵活的交互方式,包括多图、多轮问答、创作等能力。 使用场景 Qwen-VL-Chat是通用多模态大规模语言模型,可以完成多种视觉语言任务,被应用于视觉问答,文字理解,图表数学推理,多图理解和Grounding(根据指令标注图片中指定区域的包围框)等多方面。
- AI云电脑检测工具本节介绍天翼量子AI云电脑在使用过程遇到问题,可通过检测工具进行自助检测和修复的操作。 在使用AI云电脑过程中如果遇到无法上网、核心组件异常、使用卡顿等问题,可使用“云电脑检测工具”进行自助检测和修复问题,获取良好的使用体验。操作流程如下:可通过桌面图标或“开始菜单”启动“云电脑检测工具”,若未找到检测工具应用,请在天翼云电脑应用市场下载。启动检测工具后,点击【立即体检】。在这过程中,工具将针对AI云电脑网络、组件服务、应用软件进行检测,并展示异常问题。
- CCE AI套件（NVIDIA GPU）本文主要介绍CCE AI套件(NVIDIA GPU)。 插件简介 CCE AI套件(NVIDIA GPU)是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件,集群中使用GPU节点时必须安装此插件。 约束与限制 下载的驱动必须是后缀为“.run”的文件。 仅支持Nvidia Tesla驱动,不支持GRID驱动。 安装或重装插件时,需要保证驱动下载链接正确且可正常访问,插件对链接有效性不做额外校验。
- 配置危险区域AI算法本节主要介绍如何在智能视图服务控制台为设备配置危险区域AI算法。 创建危险区域AI应用 点击左侧菜单栏【AI管理-AI应用】进入该功能页面,点击【新建AI应用】。 选择AI算法 在AI算法列表中找到【危险区域检测】算法,点击【选择】。 创建AI应用 输入自定义应用名称,分析频率选择分钟级,生效时段设置为9点至18点,置信度采用默认值60%,开启告警配置优化AI告警信息频繁的情况,设置告警周期为10秒,告警数量阈值为1个,静默时间为5秒。
- 计算增强型AI云电脑管理确认相关的配置信息,单击“确定”,即完成计算增强型AI云电脑实例的开通。 基本操作1. 进入“天翼AI云电脑(政企版)”控制台;2. 点击进入“计算增强型AI云电脑”页面;3. 在需要进行操作的计算增强型AI云电脑所在行,点击“操作”,可对AI云电脑进行“开机/关机/重启”操作。规格变更1. 进入“天翼AI云电脑(政企版)”控制台;2. 点击“计算增强型AI云电脑”,进入“计算增强型AI云电脑”页面;3. 在需要变更规格的实例所在行,点击“管理”,选择“规格变更”操作;4.
- 创建国产化版AI云电脑目前功能尚未全面放开订购,如需订购,请联系您的专属客户经理,或拨打天翼云客服电话: 400-810-9889 操作步骤 1.进入“AI云电脑(政企版)”管理控制台; 2.展开“AI云电脑管理”菜单栏,选择“桌面管理”,点击“创建桌面”,进入“创建桌面”页面; 3.进入“创建桌面”页面,“来源”选择“单实例”; 4.选择“Linux”系统类型; 5.选择“AI云电脑国产化版”规格类型; 6.根据实际情况选择AI云电脑国产化版的架构和芯片、规格; 7.选择AI云电脑的“镜像类型”; 8.选择AI云电脑的
- Llama3-70B-InstructLlama3可供各种规模的个人、创作者、研究人员和企业使用。 超出范围:以任何违反适用法律或法规(包括贸易合规法)的方式使用。以可接受使用政策和Llama3社区许可证禁止的任何其他方式使用。使用英语以外的语言。 注意:开发者可以采用英语以外的语言对Llama3模型进行微调,前提是它们符合Llama3社区许可证和可接受使用政策。 评测效果 Llama3模型在标准自动基准测试下的结果。 技术亮点 Llama3是一种自回归语言模型,它使用优化的转换器架构。
- Llama3-70B-InstructLlama3可供各种规模的个人、创作者、研究人员和企业使用。超出范围:以任何违反适用法律或法规(包括贸易合规法)的方式使用。以可接受使用政策和Llama3社区许可证禁止的任何其他方式使用。使用英语以外的语言。注意:开发者可以采用英语以外的语言对Llama3模型进行微调,前提是它们符合Llama3社区许可证和可接受使用政策。评测效果Llama3模型在标准自动基准测试下的结果。技术亮点Llama3是一种自回归语言模型,它使用优化的转换器架构。
- 配置不同账号下VPC间通信的VPC终端节点本文主要介绍如何配置不同账号下VPC间通信的VPC终端节点。 简介 操作场景 VPC终端节点支持同一区域云资源的跨VPC通信。 不同VPC内的云资源互相隔离,不支持通过私网IP访问。通过VPC终端节点,您可以使用私有IP地址在两个VPC之间进行通信,就像两个VPC在同一个网络中一样。 这两个VPC既可以属于同一帐号,也可以属于不同帐号,本章节以“不同帐号”的跨VPC通信为例进行介绍。
- 同账号不同资源池间的数据迁移本文主要介绍基于天翼云海量文件服务,如何在不同资源池之间实现海量文件系统之间的数据迁移。
- 昇腾计算加速型云主机升腾系列为国产AI加速卡,本节为您介绍升腾计算加速型云主机的相关规格,目前在华北2、上海36资源池上线。 PAK1型云主机 PAK1型升腾计算加速型云主机采用专为AI推理打造的Atlas 300I pro加速卡((Ascend 310芯片),国产ARM架构鲲鹏CPU,独享宿主机的CPU资源,实例间无CPU争抢,没有进行资源超配,属于计算加速型(直通)规格,云主机的CPU/内存配比为1:4,主要适用于搜索推荐、内容审核和OCR系统等推理场景。
- 同一时间同一个推流URL支持同时推不同的直播内容吗同一时间同一个推流URL不支持同时推不同的直播内容。 同一时间一个推流URL只支持推一个视频内容。如果配置了推流优先级,则会根据推流优先级做相应的顶替。 注意 根据推流优先级做相应的顶替,是指高优先级的流生效。例如约定相同流名后推上来的流优先级高,则后推上来的流生效。推流优先级暂不支持自助配置,需通过提交工单联系天翼云客服下单配置。
- 寒武纪计算加速型云主机寒武纪系列为国产AI加速卡,本节为您介绍寒武纪计算加速型云主机的相关规格,目前在广州6资源池上线。 PCH1型云主机 PCH1型寒武纪计算加速型云主机采用专为AI推理打造的MLU370-S4加速卡,国产X86架构海光CPU,独享宿主机的CPU资源,实例间无CPU争抢,没有进行资源超配,属于计算加速型(直通)规格,云主机的CPU/内存配比为1:4,可广泛支持视觉、语音、自然语言处理等高度多样化的人工智能应用,帮助AI推理平台实现超高密度。
- 镜像管理(适用win7、win10镜像,但镜像激活操作需由用户自行完成) 管理员可在现有AI云电脑Windows操作系统安装所需的应用软件,并对操作系统及应用软件进行个性化设置,完成AI云电脑设置后,即可基于此AI云电脑来创建用户自定义镜像,通过自定义镜像可批量创建拥有相同个性化设置的AI云电脑。 支持在同一资源池或跨资源池间的租户实现共享镜像。
- 如何使用天翼云GPU云主机构建Blender云端渲染服务背景信息 Blender 是一款永久开源免费的 3D 创作软件,支持整个 3D 创作流程:建模、雕刻、骨骼装配、动画、模拟、实时渲染、合成和运动跟踪,甚至可用作视频编辑及游戏创建。 实例环境如下表所示。 实例类型 g7.2xlarge.4 所在地域 华北2 系统盘 50GB 数据盘 50GB 操作系统 Windows2019-DataCenter-vGPU 公网弹性IP带宽 5Mbps 操作步骤 在天翼云申请GPU云主机实例。
- 基于CPU的AI推理加速技术在天翼云EMR云主机上的应用英特尔对大模型推理等多个AI领域持续深入研究,提供全方位的AI软件支持,兼容主流AI软件且提供多种软件方式提升CPU的AI性能。目前,已有充分的数据显示CPU可以用于大模型推理。
- 客户端设置在底部Tab模式切换,选择娱乐模式投屏模式天翼量子AI云电脑投屏功能支持全平台,包括Windows、Android、MacOS、iOS、Linux系统,涵盖电视、会议大屏、个人电脑、手机、平板以及瘦终端等多种设备间的多屏互动,无需繁琐的数据线、投屏器连接,只需简单操作,就能将AI云电脑内容无缝分享到大屏幕上。兼容模式当连接AI云电脑崩溃时,可尝试开启此功能,开启“兼容模式”需重启AI云电脑应用。
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- Llama2-Chinese-13B-Chat评测效果从通用知识、语言理解、创作能力、逻辑推理等不同方面提问大模型,均取得不错的效果。技术亮点模型的开源内容包含可商用的中文版Llama 2模型以及中英文SFT(Supervised Fine-Tuning,监督微调)数据集。这些输入数据的格式严格遵循Llama2-Chat的既定规范,确保了与所有针对原版Llama2-Chat模型进行的优化措施的高度兼容性和适配性。
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