本文为您详细介绍Qwen7BChat模型。 模型简介 通义千问7B（Qwen7B） 是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 使用场景 Qwen系列模型的开发和开源为自然语言处理领域带来了新的可能性，尤其是在需要处理大量数据和复杂语言任务的场景中。主要使用场景包括对话系统、文本生成以及内容创作等。 评测效果 对于Qwen7BChat模型，常规的中文理解（CEval）、英文理解（MMLU）、代码（HumanEval）和数学（GSM8K）以及长序列任务等权威任务的评测结果如下。 注意 由于硬件和框架造成的舍入误差，复现结果如有波动属于正常现象。 中文评测（Chinese Evaluation） 在CEval验证集上，Qwen7BChat模型的0shot & 5shot准确率结果如下： Model Avg. Acc. LLaMA27BChat 31.9 LLaMA213BChat 36.2 LLaMA270BChat 44.3 ChatGLM26BChat 52.6 InternLM7BChat 53.6 Baichuan27BChat 55.6 Baichuan213BChat 56.7 Qwen7BChat (original) (0shot) 54.2 Qwen7BChat (0shot) 59.7 Qwen7BChat (5shot) 59.3 Qwen14BChat (0shot) 69.8 Qwen14BChat (5shot) 71.7 CEval测试集上，Qwen7BChat模型的zeroshot准确率结果如下： Model Avg. STEM Social Sciences Humanities Others ChineseAlpacaPlus13B 41.5 36.6 49.7 43.1 41.2 ChineseAlpaca27B 40.3 ChatGLM26BChat 50.1 46.4 60.4 50.6 46.9 Baichuan13BChat 51.5 43.7 64.6 56.2 49.2 Qwen7BChat (original) 54.6 47.8 67.6 59.3 50.6 Qwen7BChat 58.6 53.3 72.1 62.8 52.0 Qwen14BChat 69.1 65.1 80.9 71.2 63.4 在7B规模模型上，经过人类指令对齐的Qwen7BChat模型，准确率在同类相近规模模型中仍然处于前列。

本文主要介绍VPC网络。 VPC网络模型 VPC网络采用VPC路由方式与底层网络深度整合，适用于高性能场景，节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。每个节点将会被分配固定大小的IP地址段。VPC网络由于没有隧道封装的消耗，容器网络性能相对于容器隧道网络有一定优势。VPC网络集群由于VPC路由中配置有容器网段与节点IP的路由，可以支持集群外直接访问容器实例等特殊场景。 图 VPC网络 说明 节点内Pod间通信：ipvlan子接口分配给节点上的Pod，同节点的Pod间通信直接通过ipvlan直接转发。 跨节点Pod间通信：所有跨节点Pod间的通信通过默认路由到默认网关，借助VPC的路由转发能力，转发到对端节点上。 优缺点 优点 由于没有隧道封装，网络问题易排查、性能较高 支持VPC内的外部网络与容器IP直通 缺点 节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额 每个节点将会被分配固定大小的IP地址段，存在一定的容器网段IP地址浪费 Pod无法直接利用EIP、安全组等能力 应用场景 性能要求高：由于没有额外的隧道封装，相比于容器隧道网络模式，性能接近于VPC网络的性能，所以适用于对性能要求较高的业务场景，比如：AI计算、大数据计算等。 中小规模组网：由于VPC路由网络受限于VPC路由表条目配额的限制，当前默认最大只支持200个节点，如果有更大规模的需求，可提升VPC路由表条目配额。

本文帮助您快速了解如何在可用区资源池VPC中部署多个龙虾云主机。 背景信息 OpenClaw（“龙虾”，曾用名：Clawdbot、Moltbot）是一款开源、本地优先、可自主执行任务的AI智能体（Agent）框架，用户可通过微信、QQ、飞书等即时通讯工具作为交互界面与系统对接，便捷自然的实现与智能体的人机协作。如果将龙虾用作AI个人助理等简单场景，一般单机部署龙虾即可，在遇到大量任务并行，任务间数据隔离、权限隔离，多模型多能力分工，大型任务拆解执行，多租户服务，任务高可用保障等实际业务场景时，需要在多个云主机上分别部署龙虾，同时做合理的网络配置。 注意事项 本文适用于可用区资源池配置，本文所有操作均在华东1资源池进行，实际情况以控制台展现为准。资源池类型请详见++资源池区别++。 说明 OpenClaw 作为开源项目，建议在使用前全面评估其安全性与稳定性，仔细阅读《OpenClaw 安全风险提示》并且严格按照对应的开源许可协议规范使用，确保系统和数据安全。 前提条件 注册天翼云账号并完成实名认证。 场景说明 本场景在VPC中部署三台用于运行龙虾服务的云主机，云主机创建在同一个子网中。由于龙虾云主机需要通过18789端口对公网提供服务，同时，云主机本身访问模型或获取数据需要访问公网，在VPC中创建一个NAT网关做为公网统一出入口。架构示意图：

CPU架构 类型 子类型 描述 X86计算 通用型s2云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型m2云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型s3云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型s6云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型s7云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型s8云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型s8r云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型s8e云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 计算型c3云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型c6云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型c7云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型c8云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型c8e云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型c8a云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 内存型m3云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型m6云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型m7云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型m8云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型m8e云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型m8a云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 网络增强型c7ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 网络增强型c8ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 网络增强型m8ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 超高IO型云主机ip3 搭载NVMe SSD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机，提供透传整块倍数的本地盘规格。 X86计算 超高IO型云主机ir3 搭载NVMe SSD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机，提供切分本地盘大小规格。 X86计算 磁盘增强型云主机d3 搭载SATA HDD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机。 X86计算 图形加速基础型G5 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 图形加速基础型G5s 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 图形加速基础型G6 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 图形加速基础型G7 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 计算加速型P2V 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 计算加速型P2Vs 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 计算加速型PI2 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 计算加速型PI7 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 计算加速型P8A 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 计算加速型PN8I 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 计算加速型PN8S 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 计算加速型PAK1 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 计算加速型PCH1 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 hc1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 hm1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 hs1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 hc3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 hm3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 hs3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 hc3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 hm3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 hs3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 hc3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 hm3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 hs3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 hc4t型云主机（邀测） 搭载海光Hygon C86 7493处理器，支持海光最新一代安全加密虚拟化技术CSV3.0，提供国产化计算能力的同时，确保敏感数据在计算全流程中可用不可见，满足企业国产化转型的安全需求。 X86计算 hm4t型云主机（邀测） 搭载海光Hygon C86 7493处理器，支持海光最新一代安全加密虚拟化技术CSV3.0，提供国产化计算能力的同时，确保敏感数据在计算全流程中可用不可见，满足企业国产化转型的安全需求。 X86计算 经济型e云主机 经济型云主机共享宿主机的CPU资源，提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较低的价格，有可用性保障，无性能保障。支持小型的业务运行。适用于对价格敏感，性能要求低的场景，如小型网站、开发测试环境、个人云上学习环境等。 ARM计算 kc1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 km1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 ks1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 kc2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 km2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 ks2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 kc2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 km2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 ks2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 kc2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 km2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 ks2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 kc2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 km2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 ks2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 fc1型云主机 搭载腾云S2500处理器。 ARM计算 fm1型云主机 搭载腾云S2500处理器。 ARM计算 fs1型云主机 搭载腾云S2500处理器。

规格/特性名称 规格/特性说明 体验版 基础版 专业版 企业版 知识库文件存储容量 知识库文件以及工作项（需求管理、测试用例）的附件的总容量。 10GB 50GB 100GB 500GB Scrum需求模型 Scrum是增量迭代式的软件开发方法，通过最重要的迭代计划会议、每日站会、迭代回顾、验收会议来进行简单高效的管理。 √ √ √ √ 看板需求模型 看板协作是一种业界流行的轻量、灵活和简单的团队协作方法，它将项目的需求、缺陷和任务可视。 √ √ √ √ 自定义工作流 基于全自研工作流引擎，通过画布可视化编排需求状态流转和多种规则卡点配置，高效支撑企业定制化流程。 √ √ √ √ 自动化 基于元数据驱动和低码可视化规则编排流程支撑父子状态卷积、更新责任人、与代码联动等多种场景，极大提升需求作业效率。 × √ √ √ Wiki 提供在线文档多人协同编辑能力，方便企业/团队内部进行知识创作、沉淀和交流。 × √ √ √ 文件库（文档） 提供在线文件托管能力，支持多种文件格式的上传和预览。 × √ √ √

本文介绍如何使用天翼云GPU云主机构建Blender云端渲染服务，完成简单的云渲染任务。 背景信息 Blender 是一款永久开源免费的 3D 创作软件，支持整个 3D 创作流程：建模、雕刻、骨骼装配、动画、模拟、实时渲染、合成和运动跟踪，甚至可用作视频编辑及游戏创建。 实例环境如下表所示。 实例类型 g7.2xlarge.4 所在地域 华北2 系统盘 50GB 数据盘 50GB 操作系统 Windows2019DataCentervGPU 公网弹性IP带宽 5Mbps 操作步骤 1. 在天翼云申请GPU云主机实例。本文创建了一台规格为g7.2xlarge.4的图形加速基础型GPU云主机，选择Windows2019DataCentervGPU，配置超高IO系统盘及数据盘各50GB，添加网卡，选择VPC及Subnet，添加默认安全组，购买EIP，创建用户名、密码，购买成功后开机使用。 注意 如果使用自己的镜像没有GRID图形驱动，将无法使用渲染OpenGL功能，请安装驱动，详情请参见 2. 安装Blender，在官网下载并安装，下载地址：< 3.1.2版本，并解压缩到指定目录下 3. 配置环境变量，右击此电脑，单击属性，在弹出的弹窗中选择高级，点击环境变量进行配置。 4. 重启云主机，开机后运行Windows+R键，输入cmd。 5. 在命令行输入blender，如果能够启动blender页面，证明已经成功。 6. 渲染参数设定，建议直接在blender里面设定好所有的参数，命令行只是确定渲染的帧数。 7. 建议将工程文件（blend）保存在容易记的位置，这里以C:test.blend为例，输入 blender b "C:test.blend" o frame

VPC间访问展示当前防火墙实例防护的VPC间流量数据。 前提条件 配置并开启VPC边界流量防护，且已有流量经过VPC，开启VPC防护的操作步骤请参见“开启VPC边界流量防护”。 查看VPC间访问流量 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航栏中，单击左上方的，选择“安全> 云防火墙”，进入云防火墙的总览页面。 3. （可选）当前账号下仅存在单个防火墙实例时，自动进入防火墙详情页面，存在多个防火墙实例时，单击防火墙列表“操作”列的“查看”，进入防火墙详情页面。 4. 在左侧导航栏中，选择“流量分析> VPC间访问”，进入“VPC间访问”页面。 5. 查看经过云防火墙的流量统计信息，支持5分钟~7天的数据。 流量看板：VPC间最大流量的相关信息。 VPC间访问：VPC间请求流量和响应流量数据。 取值说明： 时间段 取值说明 近1小时 取1分钟内的平均值 近24小时 取5分钟内的平均值 近7天 取1小时内的平均值 自定义 5分钟~6小时：取1分钟内的平均值 6小时（含）~3天：取5分钟内的平均值 3天（含）~7天（含）：取30分钟内的平均值 可视化统计：查看指定时间段内VPC间流量中指定参数的 TOP 5 排行，参数说明请参见表354。单击单条数据查看流量详情，每个详情支持查看50条数据。 VPC间流量可视化统计参数说明： 参数名称 参数说明 TOP访问源IP VPC间流量的源IP地址。 TOP访问目的IP VPC间流量的目的IP地址。 TOP开放端口 VPC间流量的目的端口。 应用分布 VPC间流量的应用信息。 私网IP活动明细：查看指定时间段内私网IP流量 TOP 50 信息。

本页为您介绍翼云快销的产品功能。 快速创作生成活动：多款模板一键生成H5，无需开发零代码制作专属活动。 精准触达：生成活动二维码线下吸引用户扫码关注进行互动，又可生成短链接通过线上群发、微信宣传助力客户精准触达客户。 数据分析：活动数据留存、聚合与分析、传播路径可视化，活动进度追溯，带动营销活动的效果提升。 奖励资源接入与核销：自定义多种优惠券、实物礼券等奖励资源快速接入活动，可指定方式进行核销。 分支机构跨地域管理：可管理多个分层账号的活动数据留存与收集，一键导出分析，数据来源可回溯，来源清晰。 视频制作：支持客户营销活动视频制作功能。 智能云名片：为每个营销人员打造一张科技范的智能云名片，全方位展示公司实力和产品优势；线上线下高效获客，打造私域流量池；实时反馈浏览记录，智能洞察客户需求，让大数据分析成为核心竞争力。

2.5 测试验证 使用服务器1025端口（可在config.json文件中修改）对服务可用性进行验证： plaintext curl i location ' header 'ContentType: application/json' data '{ "model": "qwen3", "stream": false, "messages": [ {"role": "user", "content": "你是谁"} ] }' 验证结果： plaintext HTTP/1.1 200 OK KeepAlive: timeout180, max2147483647 ContentLength: 2326 ContentType: application/json Connection: close RequestUUID: b43cdc0180c348a087c25dbbea04a068 {"id":"endpointcommon0","object":"chat.completion","created":1753675122,"model":"qwen3","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","toolcalls":null,"content":" n好的，用户问“你是谁”，我需要给出一个简洁明了的回答。首先，我应该介绍自己的名字Qwen，然后说明我是通义实验室研发的超大规模语言模型。接下来，要列出我的主要功能，比如回答问题、创作文字、逻辑推理、编程等，这样用户能了解我的能力范围。还要提到我支持多语言，这样用户知道可以用不同语言交流。最后，保持友好，邀请用户提问，促进进一步的互动。要确保回答结构清晰，信息全面，但不过于冗长。检查有没有遗漏的重要信息，比如我的中文名通义千问，以及多语言支持的具体例子。确认语气友好专业，没有使用复杂术语，让用户容易理解。现在可以组织语言，确保流畅自然。n nn你好！我是Qwen，是通义实验室研发的超大规模语言模型。你可以叫我通义千问或Qwen。我能够回答问题、创作文字（比如写故事、公文、邮件、剧本等）、进行逻辑推理、编程，甚至表达观点和玩游戏。我支持多种语言，包括但不限于中文、英文、德语、法语、西班牙语等。nn有什么问题或需要帮助的，尽管告诉我！"},"logprobs":null,"finishreason":"stop"}],"usage":{"prompttokens":10,"completiontokens":253,"totaltokens":263},"prefilltime":80,"decodetimearr":[65,36,36,36,36,36,37,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,35,36,36,36,36,36,36,36,36,35,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,37,36,36,36,36,36,36,37,36,36,36,51,36,36,36,37,37,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,37,36,36,36,37,37,36,36,36,36,36,37,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,36,37,36,36,36,37,36,36,37,36,37,36,36,36,36,37,36,36,36,36,37,36,37,37,36,36,37,37,37,36,37,36,38,37,36,36,36,37,36,36,37,37,36,36,37,36,36,36,36,38,36,36,37,37,36,36,37,36,36,36,36,37,36,36,36,37,36,36,36,37,38,37,37,36,36,36,43,37,36,36,37,37,36,40,37,37,36,36,37,37,36,36,36,42,38,36,36,36,36,37,36,36,45,37,36,36,37,37,38,36,37,37,36,36,36,36,37,36,37,37,36,36,36,36,37,36,36,37,37,36,36,36,37,37,37,37,36,39,36,37,37,37]}

类别 云防火墙 Web应用防火墙 定义 云防火墙（Cloud Firewall，CFW）是新一代的云防火墙，提供云上互联网边界和VPC边界的防护，包括实时入侵检测与防御、全局统一访问控制、全流量分析可视化、日志审计与溯源分析等，同时支持按需弹性扩容、AI提升智能防御能力、灵活扩展满足云上业务的变化和扩张需求，极简应用让用户快速灵活应对威胁。云防火墙服务是为用户业务上云提供网络安全防护的基础服务。 Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF），通过对HTTP(S)请求进行检测，识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击，保护Web服务安全稳定。 防护对象 弹性公网IP和VPC边界。 支持对Web攻击的基础防护。 支持外部入侵和主动外联的流量防护。 针对域名或IP，云上或云下的Web业务。 支持对Web攻击的全面防护。 功能特性 资产管理与入侵防御：对已开放公网访问的服务资产进行安全盘点，进行实时入侵检测与防御。 访问控制：支持互联网边界访问流量的访问控制。 流量分析与日志审计：VPC间流量全局统一访问控制，全流量分析可视化，日志审计与溯源分析。 SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击防护。

文本生成图像模式 在txt2img标签页分别输入提示词(prompt)和负向提示词(prompt), 随后点击Generate按钮。 StableDiffusion的提示词写法要求较高, 这里无法做详细介绍. 您可搜索相关资料进行学习。 2. 图像生成图像模式 在img2img标签页分别输入提示词(prompt)和负向提示词(prompt), 同时在左下方选择上传一张图片, 最后点击Generate按钮。 StableDiffusion将给予给定图片和提示词, 创作一张新的图片。 3. 生成质量控制 StableDiffusion模型生成图片质量可以在页面下方Generation标签页进行调整, 但需要您具有一定的diffusion模型(扩散模型)背景知识。 这里仅对其中部分基础参数进行介绍： Sampling Steps: 采样步数. 数值越大图像越精细。 Width & Height: 图像的宽度与高度。 Batch count: 生成图像总批次。 Batch size: 每一批次生成图像的个数。 CFG Scale: 控制生成图像与提示词的关联度, 数值越大关联度越高, 但图片质量可能越差。 Seed: 随机数种子. 控制模型生成结果的随机性,如果输入1则代表不固定随机数种子, 相同的提示词每次生成图片不同; 如果输入其他数字则代表固定随机数种子, 相同提示词每次生成图片相同。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台查看全量AI告警。 在AI告警模块，用户可以切换查看AI告警列表和AI告警统计。 AI告警列表 在AI告警列表页面，左侧为用户的设备树，右侧为AI告警列表，支持用户切换查看设备侧告警和云端告警。设备树默认选中根目录，即查看全量的AI告警，用户也可在设备树选中单个设备，即查看对应设备的AI告警。 设备侧告警 设备侧告警是为设备绑定设备AI订阅后产生的告警，包含设备名称、告警类型及告警时间等信息。 云端告警 云端告警是为设备绑定云端AI应用并启用后产生的告警，包含应用名称、算法类型、设备名称、告警时间、置信度及告警截图等信息。 AI告警统计 在AI告警统计页面，会展示用户的今日AI告警和AI告警统计详情，统计对象为云端AI告警。 今日AI告警 展示今日生成的云端AI告警次数，以算法类型进行区分统计。 AI告警统计详情 展示用户近7天或近30天的云端AI告警统计趋势，可下拉选择需要展示在趋势图内的AI算法类型。

退出/锁屏/重启/关机 工具栏点击“退出”模块，可以找到“退出”、“锁屏”、“重启”、“关机”。 退出：断开AI云电脑连接，退出到AI云电脑列表页。 锁屏：点击“锁屏”，锁定AI云电脑屏幕，输入AI云电脑账号的密码验证通过后，重新进入AI云电脑；若点击右下角“退出”图标，则退出到客户端登录页。 重启：点击“重启”，将对AI云电脑、终端单独或者联动进行重启。 关机：点击“关机”，将对AI云电脑、终端单独或者联动进行关机。 32. 文件拷贝 说明：仅windows客户端、Mac客户端支持。 AI云电脑支持通过拖拽的方式，将文件从本地复制到AI云电脑，或从AI云电脑复制到本地。 从本地拖拽到AI云电脑： AI云电脑客户端在最小化情况下，将本地文件拖拽到本地系统任务栏的AI云电脑客户端图标上，即可将文件复制到AI云电脑的AI云电脑中。 AI云电脑客户端在窗口化情况下，将本地文件拖拽到客户端界面中，即可将文件复制AI云电脑中。 从AI云电脑拖拽到本地： AI云电脑客户端在窗口化情况下，将AI云电脑文件拖拽到客户端界面外，即可将文件复制到本地系统的AI云电脑中。（管理控制台基础策略：开启文件拷贝策略） 文件传输过程中会有进度展示： 注意：当文件大小超过200MB时，请使用Ctrl+C/V快捷方式进行文件传输。 33.

类别 云防火墙 Web应用防火墙 定义 云防火墙（Cloud Firewall，CFW）是新一代的云防火墙，提供云上互联网边界和VPC边界的防护，包括实时入侵检测与防御、全局统一访问控制、全流量分析可视化、日志审计与溯源分析等，同时支持按需弹性扩容、AI提升智能防御能力、灵活扩展满足云上业务的变化和扩张需求，极简应用让用户快速灵活应对威胁。云防火墙服务是为用户业务上云提供网络安全防护的基础服务。 Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF），通过对HTTP(S)请求进行检测，识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击，保护Web服务安全稳定。 防护对象 弹性公网IP和VPC边界。 支持对Web攻击的基础防护。 支持外部入侵和主动外联的流量防护。 针对域名或IP，云上或云下的Web业务。 支持对Web攻击的全面防护。 功能特性 资产管理与入侵防御：对已开放公网访问的服务资产进行安全盘点，进行实时入侵检测与防御。 访问控制：支持互联网边界访问流量的访问控制。 流量分析与日志审计：VPC间流量全局统一访问控制，全流量分析可视化，日志审计与溯源分析。 SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击防护。

文件拷贝 说明：仅windows客户端、Mac客户端支持。 AI云电脑支持通过拖拽的方式，将文件从本地复制到AI云电脑，或从AI云电脑复制到本地。 从本地拖拽到AI云电脑： AI云电脑客户端在最小化情况下，将本地文件拖拽到本地系统任务栏的AI云电脑客户端图标上，即可将文件复制到AI云电脑的AI云电脑中。 AI云电脑客户端在窗口化情况下，将本地文件拖拽到客户端界面中，即可将文件复制AI云电脑中。 从AI云电脑拖拽到本地： AI云电脑客户端在窗口化情况下，将AI云电脑文件拖拽到客户端界面外，即可将文件复制到本地系统的AI云电脑中。（管理控制台基础策略：开启文件拷贝策略） 文件传输过程中会有进度展示： 注意：当文件大小超过200MB时，请使用Ctrl+C/V快捷方式进行文件传输。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台为设备配置危险区域AI算法。 创建危险区域AI应用 点击左侧菜单栏【AI管理AI应用】进入该功能页面，点击【新建AI应用】。 选择AI算法 在AI算法列表中找到【危险区域检测】算法，点击【选择】。 创建AI应用 输入自定义应用名称，分析频率选择分钟级，生效时段设置为9点至18点，置信度采用默认值60%，开启告警配置优化AI告警信息频繁的情况，设置告警周期为10秒，告警数量阈值为1个，静默时间为5秒。 危险区域AI应用绑定至设备 危险区域AI应用创建成功后，需要将其绑定至设备并启用后才可对摄像头画面进行智能AI分析。 点击左侧菜单栏的【设备管理】，在目录树中点击想要使用AI应用的设备，切换到【配置信息】页面，点击服务配置右侧的【配置】后切换到AI并点击【绑定AI应用】。 在弹出的窗口中，下拉选择计费模式并勾选需要绑定的AI应用，点击【确定】完成绑定。

默认用户组 描述 supergroup admin用户的主组，在关闭Kerberos认证的集群中没有额外的权限。 checksecldap 用于内部测试主LDAP是否工作正常。用户组随机存在，每次测试时创建，测试完成后自动删除。系统内部组，仅限组件间内部使用。 Managertenant 租户系统用户组。系统内部组，仅限组件间内部使用，且仅在已启用Kerberos认证的集群中使用。 Systemadministrator MRS集群系统管理员组。系统内部组，仅限组件间内部使用，且仅在已启用Kerberos认证的集群中使用。 Managerviewer MRS Manager系统查看员组。系统内部组，仅限组件间内部使用，且仅在已启用Kerberos认证的集群中使用。 Manageroperator MRS Manager系统操作员组。系统内部组，仅限组件间内部使用，且仅在已启用Kerberos认证的集群中使用。 Managerauditor MRS Manager系统审计员组。系统内部组，仅限组件间内部使用，且仅在已启用Kerberos认证的集群中使用。 Manageradministrator MRS Manager系统管理员组。系统内部组，仅限组件间内部使用，且仅在已启用Kerberos认证的集群中使用。 compcommon MRS集群系统内部组，用于访问集群公共资源。所有系统用户和系统运行用户默认加入此用户组。 default1000 为租户创建的用户组。系统内部组，仅限组件间内部使用。 launcherjob MRS系统内部组，用于使用V2接口提交作业。

本文介绍通过VPC子网共享实现账号间网络互通 通过资源共享实现账号间的VPC子网共享，实现账号间网络互通 步骤1：登录“统一身份认证”在概览页获取资源使用者账号ID 步骤2：在“资源共享”“共享者”栏目，完成共享实例的配置 1. 选择需要共享的子网 2. 选择需要共享的账号 3. 选择给予共享者对应的操作权限 4. 确认配置 步骤3：资源使用者登录控制台，在“资源共享”平台接受共享邀请 步骤4：资源使用者登录控制台，可将业务绑定到所接受的共享子网，完成账号间的网络互通。

本文介绍通过VPC子网共享实现账号间网络互通 通过资源共享实现账号间的VPC子网共享，实现账号间网络互通 步骤1：登录“统一身份认证”在概览页获取资源使用者账号ID 步骤2：在“资源共享”“共享者”栏目，完成共享实例的配置 1. 选择需要共享的子网 2. 选择需要共享的账号 3. 选择给予共享者对应的操作权限 4. 确认配置 步骤3：资源使用者登录控制台，在“资源共享”平台接受共享邀请 步骤4：资源使用者登录控制台，可将业务绑定到所接受的共享子网，完成账号间的网络互通。

天翼AI云电脑电脑端登录连接AI云电脑 使用的流程如下： 1. 打开“天翼AI云电脑”电脑客户端（ Windows、Mac、安卓瘦终端、Web客户端），可查看到登录页面； 2. 可通过输入账号、密码或通过扫码登录方式登录AI云电脑； 3. 登录后可查看到账号下所属的AI云电脑列表； 4. 选择其中一台AI云电脑，点击“进入”，即可以开始连接AI云电脑； 5. 进入后，即可连接使用AI云电脑。

背景说明 随着生成式AI工具的普及，员工为提升效率普遍绕过IT监管私自使用AI工具，导致企业面临数据泄露与知识产权流失、漏洞与攻击面扩大等安全风险。AI 应用漏洞检测功能 通过自动化扫描、多维度风险分析、全流程漏洞管理 ，帮助企业精准识别 AI 组件漏洞，构建从 “发现 响应 标记” 的闭环管理体系，解决传统安全工具对 AI 资产 “看不见、管不住” 的核心痛点。 功能说明 支持超过 30+ 种 AI 应用组件漏洞检测，通过多视图查看及标记能力实现漏洞高效管理，帮助用户掌握 AI 应用漏洞风险状况。 ⚠️注意：1、已订购终端管理企业版套餐用户。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速控制台，选择【终端管理】。 2. 在左侧导航栏点击【AI 安全检测】【AI应用漏洞检测】，查看 AI 应用漏洞检测功能。 3. 可根据业务需求进行相关扫描和漏洞标记。 AI 漏洞扫描 1. 在 “AI 风险概况” 模块，点击【下发扫描】按钮，可针对组织、用户组、用户、设备主动触发对终端 AI 应用的漏洞扫描，获取最新漏洞数据。 2. 扫描完成后，“最新扫描时间” 将更新为本次扫描时间。

2.2 文本生成模式 在Default标签页我们可以利用大模型进行文本生成创作。 注意 原版Llama27bchat模型对中文支持较弱，可以补充下载其他基于Llama27bchat的中文LoRA小模型，或换用其他中文的基础大模型，例如电信星辰（telechat）大模型。 2.3 生成方向控制 大语言模型生成方向可以在Parameters标签页的Generation标签下进行调整，但需要您具有一定的大语言模型背景知识。这里仅对其中部分基础参数进行介绍。 注意 大模型中token的概念：文本中最小的语义单元。例如在英文中一个简单单词(love)可能是一个token，一个复杂单词(transformer)可能是多个token的组合(trans + former)； 在中文中一个字(爱)可能是一个token，多个字(爱情)也可能组成一个token。 maxnewtokens：生成token的最大数量。 temperature：在生成下一个token时，控制各个候选token被选择的概率的平滑程度。 temperature取值越大，每个候选token的概率越相似。 topp： 在生成下一个token时，按候选token的概率从大到小计算累计概率， 达到p后丢弃后续的候选token，控制候选token的数量。 topk：在生成下一个token时， 按候选token的概率从大到小，只取前k个候选token，控制候选token的数量。 repetitionpenalty：重复惩罚，控制生成结果中文字的重复次数。

本节介绍计算机增强型云电脑的相关管理操作。 创建计算增强型AI云电脑 1. 登录并打开“天翼AI云电脑（政企版）”产品详情页； 2. 点击控制台按钮，跳转后选择对应的资源池； 3. 点击“计算增强型AI云电脑”菜单，选择创建计算增强型AI云电脑； 4. 订购类型选择“资源包”或“单实例”； 5. 根据需求选择相应的“规格类型”； 6. 根据实际情况选择“镜像类型”，即开通计算增强型AI云电脑实例的操作系统； 7. 根据实际情况选择实例所在的“VPC”和“子网“； 8. 选择安全组和填写实例的账号密码； 9. 确认相关的配置信息，单击“确定”，即完成计算增强型AI云电脑实例的开通。 基本操作 1. 进入“天翼AI云电脑（政企版）”控制台； 2. 点击进入“计算增强型AI云电脑”页面； 3. 在需要进行操作的计算增强型AI云电脑所在行，点击“操作”，可对AI云电脑进行“开机/关机/重启”操作。 规格变更 1. 进入“天翼AI云电脑（政企版）”控制台； 2. 点击“计算增强型AI云电脑”，进入“计算增强型AI云电脑”页面； 3. 在需要变更规格的实例所在行，点击“管理”，选择“规格变更”操作； 4. 根据需求选择需要变更的规格； 5. 点击“立即创建”，即完成实例的规格变更。 注意 （1）实例支持规格升级和降级，规格变更的操作不会对实例已有数据产生影响； （2）规格变更操作将导致AI云电脑自动重启，请谨慎操作。

本节介绍天翼量子AI云电脑客户端中的AI云电脑与AI云手机管理操作。 1. 卡片/列表视图切换 在桌面列表页左上角，点击“卡片/列表视图”切换图标，可进行卡片视图和列表视图切换，还可以查看AI云电脑账号有多少台AI云电脑。 卡片视图 列表视图 左侧列表支持展示用户账号下的AI云电脑和AI云手机 2. 编辑桌面名称、复制桌面ID 点击桌面名称，可直接自定义桌面名称，按Enter即可确认；复制桌面ID，点击桌面ID后面的图标即可复制桌面ID。 3. 进入AI云电脑/云智手机 在卡片/列表视图，点击“进入AI云电脑”按钮进入AI云电脑。 4.

10.退出/锁屏/重启/关机 工具栏点击“退出”模块，可以找到“退出”、“锁屏”、“重启”、“关机”。 退出：点击“退出“，二次确认之后，断开AI云电脑连接，退出到AI云电脑列表页 锁屏：点击“锁屏”，锁定AI云电脑屏幕，输入AI云电脑账号的密码验证通过后，重新进入AI云电脑；若点击右下角“退出”图标，则退出到客户端登录页。 重启：点击“重启”，将对AI云电脑进行重启，同时退出到AI云电脑列表页。 关机：点击“关机”，关机的是AI云电脑而非终端，同时退出到AI云电脑列表页。 11.手势与操作模式 如通过移动设备（手机，Pad端）访问天翼AI云电脑Web客户端，可使用手势等快捷模式进行操作，对应的功能介绍请查看移动终端指南手势与操作模式。 12.键盘 如通过移动设备（手机，Pad端）访问天翼AI云电脑Web客户端，可使用键盘功能进行文字输入，对应的功能介绍请查看移动终端指南键盘。

本节介绍AI空间的使用说明。 AI空间聚合了众多场景化AI应用，满足各类场景的使用需求。用户可以按照图片处理、写作助手、智能分析、办公、学习、生活等场景分类进行提问，让AI输出对应方案。以下我们将通过实例演示让AI输出产品创意方案。 AI空间 对于企业职员、老师等角色，可输入关键词快速生成PPT幻灯片或文档，提升工作效率，减轻文档负担。 【操作步骤】： 1.进入天翼AI云电脑，打开“云智助手”； 2.在云智助手的菜单选择“应用”“写作助手”“PPT生成”； 3.在AI对话窗口，可以根据需求发送关键词内容，如“年度总结”； 4.点击发送后，AI应用即为你输出一份完整的年终总结方案PPT。 办公场景示例 对于职员、老师等有日常文档写作需求的角色，通过翼文档提供的文本扩写、缩写、润色、生成文章等AI能力，可以轻松写文档。 【操作步骤】 1.进入天翼AI云电脑，打开“云智助手”； 2.在云智助手的菜单选择“应用”“写作助手”“Word写作”； 3.在“翼文档”中通过AI辅助word文档写作。

本节介绍AI空间的使用说明。 AI空间聚合了众多场景化AI应用，满足各类场景的使用需求。用户可以按照图片处理、写作助手、智能分析、办公、学习、生活等场景分类进行提问，让AI输出对应方案。以下我们将通过实例演示让AI输出产品创意方案。 AI空间 对于企业职员、老师等角色，可输入关键词快速生成PPT幻灯片或文档，提升工作效率，减轻文档负担。 【操作步骤】： 1.进入天翼AI云电脑，打开“云智助手”； 2.在云智助手的菜单选择“应用”“写作助手”“PPT生成”； 3.在AI对话窗口，可以根据需求发送关键词内容，如“年度总结”； 4.点击发送后，AI应用即为你输出一份完整的年终总结方案PPT。 办公场景示例 对于职员、老师等有日常文档写作需求的角色，通过翼文档提供的文本扩写、缩写、润色、生成文章等AI能力，可以轻松写文档。 【操作步骤】 1.进入天翼AI云电脑，打开“云智助手”； 2.在云智助手的菜单选择“应用”“写作助手”“Word写作”； 3.在“翼文档”中通过AI辅助word文档写作。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台管理AI应用。 如果想使用智能分析服务，需要创建AI应用，并为要进行AI分析的设备绑定AI应用。 点击左侧导航栏的【AI管理AI应用】，可以查看平台的所有AI应用列表，包括算法类型、分析类型、描述、关联设备数等信息，用户可以进行查看/编辑/删除应用、查看分析结果和告警统计等操作。 创建AI应用 点击【新建AI应用】按钮，用户选择想要使用的AI算法，目前天翼云智能视图服务支持的算法包含人脸识别、人体识别和场景识别三种类别，也可以在右上角输入算法名称或者算法描述关键字进行搜索，找到目标算法后点击【选择】，进入下一步。 输入自定义应用名称并完成应用配置，包含以下配置项。 分析类型：包含分钟级、秒级和高算力型。 生效时段：支持配置AI分析时段，可选择全天或者指定时间段，支持添加多个生效时间段。 置信度：置信度越高，则会提升告警结果的准确率，但会存在漏检的情况；置信度越低，则可以捕捉到更多可能的告警，但会存在更多误检的情况。 告警配置：开启后可优化AI告警信息频繁的情况，自定义设置静默规则，包括告警周期、告警数量阈值和静默时间，可以压缩AI告警信息。

本文为您详细介绍Llama 2Chinese13BChat模型。 模型简介 Llama2Chinese13BChat模型是针对Llama 2进行中文对话优化的微调参数模型，它基于Meta发布的Llama 2 Chat开源模型进行进一步训练。由于Llama2模型在原始状态下对中文的支持相对较弱，开发者特别采用了一套中文指令集来进行微调，以增强其处理中文对话的能力。目前，这个中文微调参数模型提供了7B和13B两种不同规模的参数大小版本。 使用场景 基于中文指令数据集对Llama2Chat模型进行了微调，使得Llama2Chinese13BChat具备更强的中文对话能力。 评测效果 从通用知识、语言理解、创作能力、逻辑推理等不同方面提问大模型，均取得不错的效果。 技术亮点 模型的开源内容包含可商用的中文版Llama 2模型以及中英文SFT（Supervised FineTuning，监督微调）数据集。这些输入数据的格式严格遵循Llama2Chat的既定规范，确保了与所有针对原版Llama2Chat模型进行的优化措施的高度兼容性和适配性。 免责声明 Llama2Chinese13BChat模型来源于第三方，本平台不保证其合规性，请您在使用前慎重考虑，确保合法合规使用并遵守第三方的要求。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台查看全量AI告警。 在AI告警模块，用户可以切换查看AI告警列表和AI告警统计。 AI告警列表 在AI告警列表页面，左侧为用户的设备树，右侧为AI告警列表。每条AI告警记录包含应用名称、算法类型、设备名称、告警时间、置信度及告警截图等信息。 查看全量AI告警 设备树默认选中根目录，即查看全量的AI告警。用户可以对算法类型、应用名称、告警时间及置信度进行筛选展示。 查看单设备AI告警 在设备树选中单个设备，即可在右侧查看对应设备的AI告警列表。用户可以对应用名称、告警时间及置信度进行筛选展示。 列表/大图模式 用户可点击右上角的按钮进行列表/大图模式的切换。 AI告警统计 在AI告警统计页面，会展示用户的今日AI告警和AI告警统计详情。 今日AI告警 展示今日生成的AI告警次数，以算法类型进行区分统计。 AI告警统计详情 展示用户近7天或近30天的AI告警统计趋势，可下拉选择需要展示在趋势图内的AI算法类型。

应用场景 使用CherryStudio加载DeepSeek大模型的应用场景如下： 1. 学习研究 ：学生用其整理复习资料、辅助学术研究、助力论文写作；研究人员用于文献综述、分析问题等。 2. 工作办公 ：项目管理中生成报告、分析风险；内容创作时构思创意、撰写文案；代码开发里获取代码示例、解决问题。 3. 生活娱乐 ：作为智能聊天伙伴解闷陪伴，为创意活动如绘画等提供灵感启发。 4. 知识管理 ：个人可构建知识体系，团队能实现知识共享。 注意 建议使用天翼云提供的DeepSeek镜像创建云主机，减少安装过程中可能遇到的问题。镜像选择请参考在天翼云使用Ollama运行DeepSeek的最佳实践7B等版本弹性云主机最佳实践AIGC实践 天翼云。 操作步骤 一、 云主机端口配置更新 首先，您需要登录天翼云控制中心，对部署DeepSeek大模型的云主机添加新的端口开放操作。通过天翼云控制台进入部署了DeepSeek大模型的云主机详情页，选择安全组，添加新的开放端口，建议选择新加114343端口，该端口是 Ollama 服务默认监听的端口。添加完成后，可在安全组规则列表中查看新添加的11434 端口规则，确认其状态为正常生效。 随后进入控制台，远程登陆即将安装AnythingLLM的云主机。

本节介绍智算容器应用场景。 AI 训练 AI训练需要大量的GPU算力，通过为集群添加物理GPU节点，开通对应规格的智算版容器，可快速部署训练集并完成训练任务，例如：大模型算法、AI框架算法等。 AI 推理 在已完成训练的情况下，可以通过为集群添加GPU云主机，开通对应规格的智算版容器，可快速部署AI推理服务，提供AI服务，例如：AI客服，AI对话，AI文生图，AI图像处理等。