本节主要介绍构建微服务应用 典型业务应用场景 应用场景 对于传统的单体架构项目，不同的业务模式必须采取统一的技术方案及技术平台，每个业务模块也不能独立出来复用，系统中一个模块出现问题会导致整个系统不可用。随着企业业务的复杂度不断提升，传统单体架构模式越来越臃肿，难以适应灵活多变的业务需求，微服务应用可以完美解决上述问题。 价值 通过应用微服务化，企业可将一个臃肿的系统拆分成若干小的服务组件，组件之间的通讯采用轻量的协议完成，实现各组件生命周期管理的解耦。 随着业务增长，服务会遇到各种意外情况，如：瞬时大规模并发访问、服务出错、入侵等情况。使用微服务架构可以对服务做细粒度管控，支撑业务需求。 ServiceStage可承载微服务应用的全生命周期管理。支持Java、Go、Node.js、Docker、Tomcat等运行环境，可无侵入托管Apache ServiceComb Java Chassis、Spring Cloud、Dubbo、服务网格等微服务应用，另外还提供配置管理、监控运维和服务治理等更多功能，让企业微服务应用上云更简单。 优势 ServiceStage提供了业内领先的微服务应用解决方案，具有以下优势： 支持原生ServiceComb、Spring Cloud、Dubbo和Service Mesh多种微服务框架，无需更改业务代码直接托管上云。 API First，支持基于Swagger的API管理。 支持多语言微服务，如JAVA、Go、Node.js等。 提供服务中心、配置中心、仪表盘、微服务灰度发布等功能。 提供容错、限流、降级、熔断、错误注入、黑白名单等全套微服务治理策略。可针对业务场景进行界面化操作，极大提高了服务治理的可用性。 实现Spring Cloud、Java Chassis和Go Chassis之间的互相发现。 持续集成和持续交付

本节介绍了开启远程桌面连接功能的操作场景、前提条件、操作步骤。 操作场景 对于需要使用Windows远程桌面连接方式进行访问的云主机，需要在制作私有镜像时开启远程桌面连接功能。GPU优化型云主机必须开启该功能。 说明 使用外部镜像文件制作私有镜像时，开启远程桌面连接操作需要在虚拟机内部完成，建议您在原平台的虚拟机实施修改后，再导出镜像。 前提条件 已登录创建Windows私有镜像所使用的云主机。 登录云主机的详细操作请参见《弹性云主机用户指南》。 操作步骤 1. 开启远程桌面连接功能之前，建议先将云主机的分辨率设置为1920×1080。 设置方法：在云主机操作系统单击“开始 > 控制面板”，在“外观和个性化”区域单击“调整屏幕分辨率”，然后在“分辨率”下拉框中选择合适的值即可。 2. 单击“开始”，右键单击“计算机”，选择“属性”，进入“计算机属性”区域框。 3. 在左侧界面中，单击“远程设置”，进入“远程桌面”区域框。 4. 选择“允许运行任意版本远程桌面的计算机连接”。 5. 单击“确定”，返回“计算机属性”界面。 6. 选择“开始 > 控制面板”，打开“Windows防火墙”。 7. 在左侧选择“允许程序或功能通过Windows防火墙”。 8. 根据用户网络的需要，配置“远程桌面”可以在哪种网络环境中通过Windows防火墙如下图所示，然后单击下方的“确定”完成配置。 配置“远程桌面”网络环境

本文介绍AOne在游戏行业的最佳实践。 背景信息 游戏行业是一个高度竞争和快节奏的行业，吸引了大量的在线玩家。在这个行业中，游戏运营商需要提供高性能、稳定可靠的游戏体验，同时保护游戏服务器和用户数据免受安全威胁。游戏服务的安全和性能直接影响到用户满意度、用户留存率以及游戏收入。为了满足游戏行业的挑战，许多游戏运营商都在寻求安全与加速服务解决方案来保护游戏服务器和提高游戏性能。 天翼云边缘安全加速平台AOne基于DDoS攻击防护、CC攻击防护和高性能CDN动静态加速能力，保障游戏的稳定性和可用性。 技术架构 应用场景 在线多人游戏服务器的安全防护 业务挑战：在线多人游戏服务器常常成为DDoS攻击和CC攻击的目标，这些攻击可能导致游戏服务器的过载和服务不可用，影响玩家的游戏体验。 方案优势：AOne提供强大的DDoS防护和CC攻击防御功能，可以实时监测和过滤恶意流量，确保游戏服务器免受攻击。这样可以保障游戏的稳定性和可用性，提高在线游戏的安全性。 在线游戏内容的全球加速传输 业务挑战：玩家分布在全球各地，下载游戏客户端或更新内容时，可能会面临较长的下载时间和高延迟。 方案优势：通过内容分发网络（CDN）技术，AOne在全球各地部署服务器节点，将游戏的静态资源缓存在离玩家最近的节点上。这样可以大大减少资源加载时间和延迟，提高玩家下载游戏内容的速度，优化玩家的游戏体验。

本章节主要围绕以自行部署的网关应用为入口，介绍全链路灰度的最佳实践 概述 本文以consumer和provider应用为例，分别发布consumerv1，providerv1和 consumerv2，providerv2两个版本的应用。同时以微服务云应用平台部署的网关作为入口应用，泳道规则设置为参数version2时，请求路由到consumerv2，providerv2。 前提条件 需开通微服务治理中心企业版。 操作流程 创建并发布V1版本应用实例 创建providerv1 和 consumerv1 应用实例，需勾选上接入微服务服务治理中心。 发布网关应用 创建并发布gateway应用实例，需勾选上接入微服务服务治理中心。 通过网关访问consumer和provider 进入gateway应用终端，通过curl命令访问网关，curl podip:27180/nacos/consumer/callProvider。 根据返回信息可以看到providerv1应用pod的IP，到这可以确定 gateway>consuerv1>providerv1 链路是通的。 创建泳道组及泳道 1. 创建泳道组 在左侧导航栏，选择服务治理 > 全链路流量控制，点击创建泳道组及泳道。 入口类型选择：在MSAP部署的应用/网关，入口应用选择：msegateway 2. 创建分流泳道 路由规则选择上面步骤在云原生网关中创建的路由规则，条件列表中，参数类型选择Query，参数填version，条件选择等于，值填写2。 创建完成后，可以看到泳道状态是关闭的。此时规则还未生效。

本节介绍如何制作和使用开发机镜像。 平台提供通过控制台基于开发机制作镜像能力，可将当前开发机容器的文件系统（除挂载的数据集目录之外）及配置等打包推送到智算套件创建的私有镜像仓库。 定制开发机镜像 在开发机中安装软件包或者python库文件 保存开发机镜像 在 “AI应用开发” 列表中，在对应的开发机列表 “操作” 栏中点击 “保存镜像”，保存镜像的过程中会暂停当前的开发机容器。 填写保存的镜像名称和镜像版本等信息 查看镜像保存任务列表 等待任务成功后会将该镜像自动推送到容器镜像仓库。 使用开发机镜像 创建开发机私有框架，在 “AI应用管理>AI框架>私有框架>创建框架” 。 填写框架元数据信息，注意业务场景选择 “notebook”，框架类型选择 “JupyterLab”（如果是基于VSCode开发机保存的镜像则选择VSCode），以便在创建开发机时可以正确筛选到该私有框架，镜像选择保存开发机镜像时填写的镜像名。 创建开发机，选择创建好的私有框架

本案例介绍如何基于科研助手并行计算使用外部镜像仓库。 准备工作 1. 拥有外部的镜像仓库使用权限： 例如，在天翼云官网容器镜像服务天翼云 开通容器镜像服务。个人版免费使用（10G空间），配置用户名和密码，可用于docker登录外部仓库。 创建命名空间（组织名称）,需打开自动创建仓库 2. 通过本地电脑安装的docker登录到外部镜像仓库中 获取镜像仓库公网地址 在安装docker的linux系统中，输入docker login 公网地址 –username 用户名 –password 密码 提示Login Succeeded表示成功登录至外部仓库 3. 将镜像推送至外部仓库中 修改镜像名称，改为外部仓库地址，格式如下： docker tag 原镜像名称 公网地址/命名空间/镜像名称:tag名称 例如 docker tag nginx:v1 registrycrswuhu4.ctyun.cn/myns/nginx:v1 将镜像推送至外部仓库 docker push 镜像名称 有提示推送进度，表示正常推送镜像中 推送完成后，可以在平台中看到该镜像

本实践将为您介绍如何利用弹性伸缩创建低成本的业务集群来应对不规律的业务流量波动。 场景描述 用户业务的访问量或流量波动明显，在业务高峰期业务流量较大，其他时段业务流量较低。非高峰期的计算资源处于闲置状态，导致成本浪费，此类波动通常是无规律的，例如社交平台或者新闻媒体因为某个爆点新闻导致的突发流量。 解决方案 可以使用弹性伸缩创建低成本业务集群，根据业务流量自动扩缩容业务集群内的计算资源，减少成本浪费。方案详解如下： 针对日常业务流量，购买包年包月云主机实例，并将其加入弹性伸缩组做日常监控。 为伸缩组创建告警策略来应对突发的流量变化（突增或突减）。 前提条件 在做本实践之前，请确保您已经注册了天翼云账号，并确保您的账户中有充足的余额，具体步骤请参见准备工作。 操作步骤 为保证云主机实例提供稳定的计算服务，计划通过弹性伸缩自动调节伸缩组内云主机数量，将伸缩组内云主机CPU利用率维持在50%左右。具体操作步骤如下： 步骤一：创建包年包月弹性云主机实例 步骤二：创建伸缩组并添加云主机实例 步骤三：根据业务需求创建伸缩策略（告警策略）

P2v型弹性云主机功能如下： 处理器与内存配比为1:8。 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 6151, 主频3.0GHz，睿频3.4GHz。 支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡，每台云主机支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 使用16GiB HBM2显存，显存带宽900Gb/s。 完整的基础能力 网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略；海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全；弹性伸缩，快速增加或减少云主机数量。 灵活选择 与普通云主机一样，P2v型云主机可以做到分钟级快速发放。 优秀的超算生态 拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2v实例上。 常规软件支持列表 P2v型云主机主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P2v型云主机。常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度学习框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、VRay for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染 Agisoft PhotoScan MapD

本节介绍AIuse云电脑的功能说明。 功能简介 AIuse云电脑致力为AI构建任务执行平台，它依托天翼AI云电脑的强大算例，通过意图识别，模拟用户操作，自动完成任务的规划、决策与实施，助力AI的商业化落地 多场景覆盖：搭建可定制云端桌面环境，依托标准化接口实现传统桌面软件自动化调用与批量操作，适配政企办公，研发测试等多场景使用。 灵活接入：提供标准化工具链与弹性运行环境、支持WebSdk、MCP等主流接入方式，无缝对接各种AI agent，兼容轻量调用与专业部署方式。 高效运行：依托天翼云强大算力底座，实现算力弹性伸缩与并发场景高效运行，保障桌面操作、软件运行及数据处理的流畅性与可靠性。 安全防护：采用企业级沙箱防护方案，构建多层次安全体系，用过严格权限隔离防范各类安全风险，保障企业核心业务数据安全合规。 试用申请说明 使用指南 您可以为您的不同场景/不同项目创建不同的AccessKey，用于灵活的分权控制对应的云电脑来实现不同的任务。 创建AccessKey 1. 进入协同套件Aiuse云电脑功能专区； 2. 再专区卡片点击前往管理； 3. 在服务管理页面，点击创建AccessKey； 4. 在输入框中输入AccessKey名称等相关信息，点击确定。 注意 AccessKey为重要鉴权凭证，为了您的信息安全请妥善保管，切勿随意分享给他人。

本章节介绍云容器集群Pod磁盘IO高负载故障演练。 背景介绍 在云原生架构中，容器应用依赖持久化存储（PVC、云盘、NAS 等）保存关键数据。磁盘 I/O 高负载（如大量文件读写、日志堆积或后台任务异常）会导致服务延迟、请求超时甚至不可用，影响业务连续性。在多 Pod 共享磁盘的环境下，异常 I/O 不仅拖慢自身，也可能影响同节点其他服务。故障演练平台可通过模拟高磁盘负载验证系统稳定性。 基本原理 先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的pod列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加pod。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个pod ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。

案例背景 某电商平台订单处理系统采用分布式微服务架构，其概要结构图如下，核心流程通过分布式消息服务Kafka集群实现异步解耦： 订单创建：用户在前端提交订单，请求经过负载均衡器转发至订单服务集群。订单服务处理业务逻辑，生成包含订单详情的消息数据，并将该消息可靠地发送至Kafka集群的特定Topic。 下游处理：库存服务（负责扣减库存）、支付服务（负责发起支付请求）和物流服务（负责生成物流配送单）是主要的下游消费者。它们各自订阅Kafka集群中的相应Topic，并行地拉取并处理消息。 Kafka集群作为异步通信的核心，其稳定性和性能对整个订单系统的可用性至关重要。在高并发的场景下，Kafka Broker可能会面临各种异常情况，其中CPU负载过高是常见的一种，可能由突发流量洪峰、JVM垃圾回收或底层基础设施瓶颈等原因引起。Kafka Broker的CPU高负载会直接影响消息的处理速度，导致生产和消费的延迟，甚至引发整个系统的不稳定。 故障演练服务提供了分布式消息服务KafkaBroker节点CPU高负载演练动作，通过模拟这种真实的故障场景，我们可以量化分析Kafka集群在Broker节点CPU受限时的表现，验证订单处理系统及其下游服务对Kafka异常的容忍度和应对能力，并提升团队在真实故障发生时的异常响应与恢复能力。

本章节主要介绍故障演练服务产品类问题。 故障演练服务解决什么问题？ 故障演练服务是云原生混沌工程平台，深度融合云原生应用产品体系，提供标准化引导、正确性约束和自动化运行的实验管理，支持大规模、低成本、影响可控、形式多样的应用故障演练，帮助企业增强应用系统的容错能力和恢复能力，提升客户应用云上运行的稳定性。 产品能力： 标准化流程管理：固化演练流程，提供组织、人员、应用、资源等多维度的数据与权限管理规范。 丰富的故障场景：实现涵盖应用不同分层的原子故障注入能力，并提供具备业务含义的故障场景组合。 完备的演练防护：实现隔离与熔断双重演练防护，包括权限隔离、环境隔离和范围隔离，以及主动熔断、指标熔断和超时熔断等多种保护机制。 一站式接入管理：深度整合现有应用体系，自动导入组织权限、应用架构和关联资源，实现一站式可编排、可控制、可观测。 解决痛点： 技术要求高：异构的故障源，从基础设施到操作系统，从容器环境到应用进程，以及依赖的中间件，都需要理解其原理才能模拟故障。 实施难度大：跨团队、长流程、多权限，故障演练不仅是技术问题，更涉及组织流程与制度，需要建立相应规范。 影响不可控：故障是已知的，影响是未知的。如何感知并最小化“爆炸半径”，既要有处置预案，又要有工具支持。

本章节介绍云容器集群Pod磁盘IO高负载故障演练。 背景介绍 在云原生架构中，容器应用依赖持久化存储（PVC、云盘、NAS 等）保存关键数据。磁盘 I/O 高负载（如大量文件读写、日志堆积或后台任务异常）会导致服务延迟、请求超时甚至不可用，影响业务连续性。在多 Pod 共享磁盘的环境下，异常 I/O 不仅拖慢自身，也可能影响同节点其他服务。故障演练平台可通过模拟高磁盘负载验证系统稳定性。 基本原理 先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的pod列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加pod。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个pod ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。

本文介绍如何在Go运行环境下使用Go SDK、其它日志库提供的方法打印日志。 打印日志 当需要查看函数运行相关的自定义状态时，可以使用如下几种方式打印日志至标准输出stdout。往标准输出stdout打印的日志内容会被函数收集。 以下分别介绍所使用的几种日志打印方法。 使用context.GetLogger()方法打印日志 函数计算平台提供的Go SDK包含了 GetLogger()方法打印日志，使用该方法打印的每条日志中都包含日志级别、RequestId、时间、文件名和行号等信息。示例代码如下： package main import ( "context" "gitee.com/ctyunfaas/cfruntimegosdk/cf" "gitee.com/ctyunfaas/cfruntimegosdk/fccontext" ) func HandleRequest(ctx context.Context) (string, error) { fctx, : fccontext.FromContext(ctx) fctx.GetLogger().Info("Hello info") fctx.GetLogger().Infof("Hi, %sn", "info") fctx.GetLogger().Warn("Goodbye warn") fctx.GetLogger().Warnf("Byebye, %sn", "warn") return "hello world", nil } func main() { cf.Start(HandleRequest) } 函数被执行后，会输出以下日志： 20240311 18:46:00.102699 d0c5bc99e0a94d82beb02b23185640ea [INFO] main.go:12: Hello info 20240311 18:46:00.102715 d0c5bc99e0a94d82beb02b23185640ea [INFO] main.go:13: Hi, info 20240311 18:46:00.102725 d0c5bc99e0a94d82beb02b23185640ea [WARN] main.go:15: Goodbye warn 20240311 18:46:00.102729 d0c5bc99e0a94d82beb02b23185640ea [WARN] main.go:16: Byebye, warn

本小节介绍态势感知控制台功能。 控制台用来统计分析用户单位的资产情况、所面临的威胁情况、单位整体的安全态势评分、威胁资产、漏洞资产、威胁方、实时消息提示及威胁情报。 控制台首行数字贴：统计资产总量、高危漏洞资产、受攻击资产、失陷主机、勒索软件主机、恶意软件主机、漏洞利用主机、威胁总量。 安全态势评分：是系统基于当前单位的资产情况、漏洞情况、威胁情况量化出来的一个分值。 分值越高，表示系统安全系数越高。 系统的安全级别分为：优、良、中、差、危五个级别。 资产威胁排行：根据最近24小时的异常行为次数统计了风险资产的top5。 资产漏洞排行：根据最近24小时的漏洞数值统计了风险资产的top5。 威胁方排行：根据最近24小时的攻击情况，统计了威胁方top5。 实时地图、实时威胁：展示系统检测到的实时异常行为情况，攻击线表示威胁方针对资产的异常行为，箭头代表了攻击方向。 消息提示：展示系统产生的操作提示，高危漏洞、威胁等检测结果，动态滚动提示。 威胁情报：对接国家中心的威胁预警，包括漏洞公告、恶意代码通告等。 安全资讯：对接国家中心的安全态势报告，包括网络安全信息与动态周报、国家信息安全漏洞共享平台周报、CNCERT互联网安全威胁报告等。

本节介绍黑名单规则的创建流程，以及相关配置项的说明。 绑定黑名单规则的桌面，无法运行黑名单列表中的应用，当桌面运行黑名单中应用时会被阻止，且用户无法向管理员发起应用放行申请。 黑名单应用库 管理员可在平台应用库中，快速选择应用添加到黑名单列表。 管理员也可以创建一个企业专属的黑名单应用库用于自定义维护，具体操作如图示： 1.创建一个专用桌面，将希望禁止的应用安装至桌面中，此桌面可作为后续运维桌面； 2.进入黑名单规则，选择租户应用库并点击管理； 3.在页面中点击新增，进入获取应用的弹窗界面； 4.选择“步骤1”中设置好的桌面点击“获取”，即可从该桌面获取已安装的应用列表，选择应用添加至黑名单租户应用库中即可。 注：在专用桌面中，建议使用“应用辅助工具”进行应用安装，便于提取相关应用的完整信息，此类信息可用于黑名单列表的创建。

本节介绍云智助手支持企业自定义配置菜单和应用（智能体）的功能。 天翼AI云电脑云智助手，支持按需调整菜单及顺序，配置更适合自己的AI应用，提升便利性。 【操作步骤】 1.使用管理员账号登录AI云电脑，打开云智助手，点击右上角头像，打开“设置”功能;（如无管理员账号，请先创建账号，详见管理账号） 2.进入“管理菜单”界面，在“选择企业”列表中选择您的企业名称，打开"开启自定义菜单"开关，点击蓝色按钮"跳转到自定义菜单"开始配置; 3.进入自定义菜单页面，点击“+添加一级菜单”，“+添加二级菜单”，进行菜单的添加； 4.点击“+新增应用”进行应用添加，新增应用有两种来源可选择； 从已有模板中选择：是指AI应用中心平台已上架的AI应用，通过搜索选择应用进行新增。 自定义：可根据需求填写应用标题、介绍、提示词进行应用新增。 外部链接：通过外部网页链接来创建应用模版。需输入以 https:// 或 http:// 开头的外部网页地址，长度不超过 2000 字符，应用将基于该链接内容创建。 5.管理员完成自定义菜单和应用设置后，普通用户重新登录云智助手即可查看管理员设置的自定义菜单和应用。

如何解决“SMS.1105”创建磁盘失败问题？ 问题描述 创建目的端时提示“SMS.1105 创建磁盘失败，失败原因:volume gigabytes exceeded volume gigabytes quota!”。 问题分析 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制，比如您可以创建的云硬盘数量、云硬盘容量以及快照数量。 解决方案 向云硬盘EVS服务申请扩大云硬盘配额，申请完成后重试。 如何解决执行“df TH”命令失败？ 问题描述 Linux服务器安装解压Agent后，运行Agent时：执行 startup.sh脚本报错，错误提示为“SMS.5108: 执行“df TH”命令失败”。 问题分析 在源端执行 df TH, 然后执行 echo $? 。如果结果不是0，表明该命令执行异常。 出现该问题可能的原因是挂载了不存在或已经离线的设备。 解决方案 可以尝试将其 umount，使得执行 dfTH后，执行 echo $?的结果是0。 迁移对磁盘数量、大小是否有限制？ 不进行磁盘分区调整时，主机迁移服务磁盘要求： 1. 目的端虚拟机的磁盘数量大于或等于源端的磁盘数量。 2. 目的端每块磁盘空间都要大于或等于源端对应磁盘的空间。 选择调整磁盘分区时，主机迁移服务磁盘要求： 1. 目的端虚拟机的磁盘数量大于或等于调整后的磁盘数量。 2. 目的端每块磁盘空间都要大于或等于对应磁盘调整后的空间。

本文介绍实时云渲染产品购买类常见问题。 云渲染服务已购买的渲染资源可以变更吗？ 云渲染服务支持包年包月用户增加已有渲染实例的开通路数与新增渲染规格，云渲染固定带宽也可按需更改带宽值，您可根据实际需要灵活选择购买方案。 包年包月订购云渲染规格如何退订？ 您登陆天翼云控制台，勾选需要退订的云渲染规格，选择”更多退订“，在页面中点击确认，将完成退订订单提交，弹出提示信息，并可在用户中心的订单管理页面看到该退订订单，此时订单状态为“待审核”。 待审核通过后，天翼云将回收资源，并返还现金支付的金额。此时，订单状态将变为“工单完成”，在云渲染列表里也无法看见该渲染规格。 退订云渲染服务前有哪些限制条件？ 如果您需要退订云渲染服务，需要符合天翼云7天无理由退款条件。 1.订购时间超过7天，以及订购7天内但执行过升级、续订操作的云渲染实例均不能执行退订操作。 2.由于退订操作会导致资源回收和清理，平台上的应用数据将无法恢复，因此，在退订前请您做好数据备份工作。 云渲染服务如何选择渲染带宽？ 云渲染服务支持固定带宽和按需计费两种带宽计费方式，由于所有渲染规格共享一个带宽，若选择固定带宽，带宽值推荐选择系统推荐值。

本文说明如何开通云渲染产品。 购买条件 在购买云渲染产品服务前，您需要完成账号实名认证； 若您已开通渲染规格按需服务，则无法重复开通渲染规格包周期订单。 操作步骤 1. 搜索【实时云渲染】，进入实时云渲染的产品介绍页，点击【立即开通】。 2. 根据业务场景需求，选择不同的计费规则，开通服务。 开通配置 配置说明 开通区域 为了您的应用接入时能获得最好操作体验，请就近选择您的业务区域，开通多个集群时，云渲染平台会根据接入终端所在区域调度到最近的集群，实现访问最优 计费方式 根据您的业务特性，选择按需或包周期模式开通 渲染规格 请您根据应用类型选择合适的渲染规格，云渲染将为您提供不同规格下的最大算力 带宽 带宽大小决定了终端接入时的数据最大传输速度，通常情况下1路并发接入时需要20M带宽。 开通时长 您可根据您对应用云渲染并发使用时长的需要来决定您的购买时长 建议您根据业务场景选择最佳的计费规则，若当前服务开通方案无法满足您的要求，请联系客服或客户经理，我们将为您提供1对1支持。 3. 点击提交订单，完成付款后，您可通过云渲染控制台看到已开通的订单信息。

本章节主要介绍使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分的实践。 MRS离线处理集群，可对海量数据进行分析和处理，形成结果数据，供下一步数据应用使用。 离线处理对处理时间要求不高，但是所处理数据量较大，占用计算存储资源较多，通常通过Hive/SparkSQL引擎或者MapReduce/Spark2x实现。 本实践基于天翼云翼MapReduce服务，用于指导您创建MRS集群后，使用Hive对原始数据进行导入、分析等操作，展示了如何构建弹性、低成本的离线大数据分析。 基本内容如下所示： 1. 创建MRS离线查询集群。 2. 将本地数据导入到HDFS中。 3. 创建Hive表。 4. 将原始数据导入Hive并进行分析。 场景描述 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式，支持JSON，CSV，TEXTFILE，RCFILE，SEQUENCEFILE，ORC（Optimized Row Columnar）这几种存储格式。 本实践以某图书网站后台用户的点评数据为原始数据，导入Hive表后通过SQL命令筛选出最受欢迎的畅销图书。

本文介绍SQL Server的经典应用场景。 企业级应用 SQL Server广泛应用于各种企业级应用程序，例如企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）等。因为企业级应用程序一般对可用性、可靠性和安全性有较高的要求，而且涉及大量数据和复杂数据模型，通常伴随着复杂的数据查询和分析操作，用来支持决策制定和业务智能。 金融行业 金融行业如银行、证券、保险、基金以及新兴的互联网金融领域，通常需要处理大量的敏感数据，并且受到各种法规和监管要求的约束，对安全性、合规性和可用性具有很高的要求。SQL Server的高可用性、多层次的安全机制、内置丰富的商业智能工具等特性，让其成为金融行业数据库服务的首选。 电子商务 电子商务行业通常在处理大量用户请求和交易数据的同时要求能快速响应，并且需要及时根据市场需求，实时分析销售趋势、定制营销策略，不断更新电子商务平台。SQL Server高性能、高可用性、弹性伸缩以及丰富的数据管理和分析能力，可以为电子商务企业提供稳定高效、高性价比的解决方案。 Windows环境 SQL Server是由Microsoft公司开发的数据库管理系统，所以和Windows操作系统紧密集成。在Windows环境中，SQL Server能够发挥操作系统的特性和优势，有利于提高数据库的性能。同时充分利用Microsoft生态系统，获得更好的集成和技术支持，确保业务系统的稳定性和可用性。例如政府和公共服务、教育机构等。

寒武纪系列为国产AI加速卡，本节为您介绍寒武纪计算加速型云主机的相关规格，目前在广州6资源池上线。 PCH1型云主机 PCH1型寒武纪计算加速型云主机采用专为AI推理打造的MLU370S4加速卡，国产X86架构海光CPU，独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，没有进行资源超配，属于计算加速型（直通）规格，云主机的CPU/内存配比为1：4，可广泛支持视觉、语音、自然语言处理等高度多样化的人工智能应用，帮助AI推理平台实现超高密度。 规格特点 规格名称 CPU型号 AI加速卡型号 AI加速卡数量 单卡性能 磁盘类型 寒武纪计算加速型PCH1 海光 7285(主频2.0GHz) MLU370S4 1、2、3、4 72 TFLOPS半精度浮点计算 192 TOPS INT8计算 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO 规格 系列 CPU 内存 GPU显卡类型 显存 最大带宽/基准带宽（Gbit/s) 网络收发包（万PPS） 多队列 pch1.4xlarge.4 16 64 Cambricon MLU370 s4 124G 18/11.5 200 8 pch1.6xlarge.4 24 96 Cambricon MLU370 s4 124G 18/11.5 200 8 pch1.9xlarge.4 36 144 Cambricon MLU370 s4 224G 30/22.5 400 16 pch1.12xlarge.4 48 192 Cambricon MLU370 s4 324G 30/22.5 400 16 pch1.21xlarge.3 84 252 Cambricon MLU370 s4 424G 47/45 800 32

本文向您介绍模型推理服务计费相关常见问题。 模型推理服务支持哪些计费方式？ 模型推理服务支持包周期计费模式、按需计费模式卡时和按需计费模式Tokens三种计费方式。 预付费和后付费的账单分别是以何种维度结算？ 模型推理服务后付费账单是按月结算，预付费账单是按小时结算。 账户欠费后如何充值？ 请前往天翼云官网进行充值，详细操作参见++在线充值++。 为什么账户欠费后仍在出账？ 欠费自账单出具起算，而账单出账通常存在 约 1 小时的延迟。在此期间，系统按照实际使用量正常出账。 大模型免费token额度使用规则是什么？ 每个模型提供一定额度且限期2周的免费调用量，限期计算以首次使用时间为起始时间，主/子账号共用免费额度及有效期周期额度。 免费额度用完或到期后可开通付费服务继续付费使用，开通付费服务后仍优先消耗剩余免费额度，免费额度用完或到期后自动转入付费使用。具体模型对应免费额度可前往平台“在线推理预置服务”列表查看。 大模型免费额度已用完，但该模型未开通计费服务怎么办？ 方式1：将该模型部署为我的服务继续使用，详细操作参见“在线推理我的服务”。 方式2：请前往++天翼云官网工单管理模块++提交提额申请。

技术亮点 CodeLlama 是基于 Llama 2 定制开发的代码专用版本，通过在特定的代码数据集上进一步训练 Llama 2 模型创建而成。这一训练过程涉及从数据集中更深入地采样和更长时间的训练，以专注于代码相关的任务。从本质上讲，Code Llama 强化了其编码功能，使其能够更精准地响应代码生成和自然语言提示相关的需求。它不仅能够根据自然语言提示生成代码，还能对代码进行描述（例如，“生成一个输出斐波那契数列的函数”），甚至可以辅助代码完成和调试工作。 CodeLlama 支持当今广泛使用的多种编程语言，包括但不限于Python、C++、Java、PHP、TypeScript（作为JavaScript的超集）、C 以及Bash等。这种广泛的语言支持使得Code Llama在多种编程环境中都能发挥重要作用。 在人工智能领域，尤其是针对编码任务的LLM（大型语言模型），开放式的开发方法对于促进创新和提升安全性至关重要。公开可用的特定代码模型，如Code Llama，能够激发新技术的开发和应用，从而推动社会进步和改善人们的生活质量。通过发布这样的模型，整个社区可以共同评估其能力、识别潜在问题并协同修复漏洞，进一步推动技术的健康发展。 免责声明 CodeLlama34BInstruct模型来源于第三方，本平台不保证其合规性，请您在使用前慎重考虑，确保合法合规使用并遵守第三方的要求。

本文为您介绍手工搭建Ghost博客(Ubuntu 20.04)的最佳实践。 Ghost是基于Node.js开发的一款免费的非常出色的开源博客平台，具有即时预览、极致简约、支持多用户等特性，本文将指导用户在Ubuntu20.04操作系统上的云主机实例上部署Ghost博客。 前置条件 使用本文的操作步骤，弹性云主机实例必须满足以下前置： 实例需要分配公网IP或绑定弹性公网IP。 操作系统：Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04、Ubuntu 20.04、Ubuntu 22.04。 实例所在的安全组入方向安全规则放行22、80、4423、2368端口。 创建新用户 由于Ghost官方不推荐使用root用户直接进行操作。因此需要重新创建新的用户，并且为其配置权限。 1. 执行以下命令，创建新用户。 以创建test用户为例子。 plaintext adduser test 具体配置如下： plaintext root@ecm2d20Ghost:~ adduser test Adding user test' ... Adding new group test' (1000) ... Adding new user test' (1000) with group test' ... Creating home directory /home/test' ... Copying files from /etc/skel' ... New password: Retype new password: passwd: password updated successfully Changing the user information for test Enter the new value, or press ENTER for the default Full Name []: Room Number []: Work Phone []: Home Phone []: Other []: Is the information correct? [Y/n] y 2. 执行以下命令，将新创建的用户添加到组。 plaintext usermod a G sudo test 3. 执行以下命令，切换到test用户。 plaintext su test

本小节介绍日志审计(原生版)产品功能类常见问题。 日志审计（原生版）采用何种接入方案？ windows设备通过agent采集，优点在于能够快速地集成现有数据，形成数据能力。 其他设备通过syslog采集snmptrap方式采集，优点在于不侵入应用系统，相关数据的准备由数据源系统自行准备，有利于数据源系统开展数据责任授权及控制扩散范围。 日志审计（原生版）采集日志需要做哪些操作？ 进入日志审计后，您需要先配置采集资产，针对采集日志样式进行配置，以及配置对应告警规则。配置完成后，触发日志，可在平台中检索采集到的日志和告警结果。涉及配置流程如下： 日志审计（原生版）如何实现自适应采集解析能力？ 通过数据自适应，将采集到多种类型、多种格式的原始事件信息根据预先配置的解析规则进行解析，支持正则解析，分隔符解析，json解析，keyvalue形式解析，实现新增日志类型无需开发能力。且日志解析结果已内置支持80+个字段，并支持动态扩展。 日志审计（原生版）如何实现检索分析？ 检索分析功能底层基于elasticsearch索引支持检索功能，为用户提供日志检索及分析能力，支持字段高级逻辑搜索和全文检索，提供丰富的字段用于索引、检索，字段可由用户自定义添加配置，可支持用户自定义时间范围内检索数据，并支持对检索数据进行导出。

本章节介绍故障演练服务的产品定义。 产品定义 故障演练服务是云原生混沌工程平台，深度融合云原生应用产品体系，提供标准化引导、正确性约束和自动化运行的实验管理，支持大规模、低成本、影响可控、形式多样的应用故障演练，帮助企业增强应用系统的容错能力和恢复能力，提升客户应用云上运行的稳定性。 为什么需要故障演练 应用高可用建设往往是基于先验设计的具体实施，描绘一幅全面但静态的蓝图。而问题在于，随着部署环境、流量模式和调用依赖的日益复杂，系统运行时的动态变化远超预设，没人能预判所有潜在问题。每一次故障都是独特的，但故障的成因是可枚举的，从基础设施到上层服务，功能趋同形成内聚的节点，这有限的故障归因，是高可用建设的结果能够预期的基础。 每一种容灾手段就像针对某类疾病的靶向药，从实验室开发到药品上市，要经过一期又一期的临床实验，才能勉力对抗人类基因的无限性，确保药品在广泛的病患群体中取得符合预期的疗效。异常是不可避免的，高可用建设不是消灭异常，而是消化异常。故障演练就是应用高可用的临床实验，在生产的可控范围内进行可预期的异常暴露和处理，随着不断迭代改进，演练形成的风险处置预案就像给系统注入的疫苗，随时应对真实的生产故障。

本章节介绍故障演练服务的产品定义。 产品定义 故障演练服务是云原生混沌工程平台，深度融合云原生应用产品体系，提供标准化引导、正确性约束和自动化运行的实验管理，支持大规模、低成本、影响可控、形式多样的应用故障演练，帮助企业增强应用系统的容错能力和恢复能力，提升客户应用云上运行的稳定性。 为什么需要故障演练 应用高可用建设往往是基于先验设计的具体实施，描绘一幅全面但静态的蓝图。而问题在于，随着部署环境、流量模式和调用依赖的日益复杂，系统运行时的动态变化远超预设，没人能预判所有潜在问题。每一次故障都是独特的，但故障的成因是可枚举的，从基础设施到上层服务，功能趋同形成内聚的节点，这有限的故障归因，是高可用建设的结果能够预期的基础。 每一种容灾手段就像针对某类疾病的靶向药，从实验室开发到药品上市，要经过一期又一期的临床实验，才能勉力对抗人类基因的无限性，确保药品在广泛的病患群体中取得符合预期的疗效。异常是不可避免的，高可用建设不是消灭异常，而是消化异常。故障演练就是应用高可用的临床实验，在生产的可控范围内进行可预期的异常暴露和处理，随着不断迭代改进，演练形成的风险处置预案就像给系统注入的疫苗，随时应对真实的生产故障。

背景 当下的云原生时代，容器逐渐成为软件部署的标准。为了提升开发效率，函数计算提供容器镜像函数，开发者可以把自己的容器镜像作为函数的运行内容。容器镜像函数具备以下优点： 低成本迁移，保持环境一致。简化分发和部署的步骤。 容器镜像具备分层缓存能力，提高镜像上传拉取效率。 基本原理 函数计算平台在创建容器镜像函数时，选择自己的CRS仓库镜像，并需要输入用户名和密码，启动实例会拉取您选择的镜像，拉取成功后，根据指定的启动命令启动您的镜像。 容器镜像需要有HTTP Server。函数计算通过配置的端口监听容器内的HTTP Server，此HTTP Server将接管函数计算的所有请求，包括通过API调用和通过HTTP调用的请求。您在开发函数具体的交互逻辑之前，一般需要确认开发的是通过API调用函数还是通过HTTP请求调用函数，原理如下所示： 使用限制 镜像大小限制 最大支持10 GB（普通实例）的未解压镜像。 镜像仓库 支持拉取天翼云容器镜像服务的镜像。 镜像访问 仅支持同账号同地域下私有镜像仓库读取。 容器内文件读写权限 容器UID默认是Root用户ID，即 UID0。如果您在Dockerfile中指定了具体的使用者，则会以指定的使用者运行该容器镜像。

本节为您介绍云迁移服务CMS迁移计划资源选取相关内容。 1. 云迁移服务CMS 提供资源选取功能，您可以在[ 迁移计划 ] 界面，点击【资源选取】按钮，进入[资源选取] 界面，如图所示。 2. 选择需要添加的资源，点击【下一步】按钮，跳转至 [ 资源确认 ] 界面，如图所示。 3. 对 [ 资源选取 ] 界面已选资源进行确认，点击【资源确认】按钮，完成资源选择，如图所示。 4. 完成资源选择，平台会自动跳转至 [ 迁移计划详情 ] 界面 ，您可以在迁移计划资源清单中进行查看，如图所示。 5. 您可以在 [ 迁移计划详情 ] 界面 中选择计划资源清单列表中对已选资源进行相应资源查看，创建和删除相关操作，如图所示。 备注 资源管理 资源管理提供两种方式入口进入 1. [ 资源管理 ] 界面，选择对应资源进行查看。 2. [ 迁移计划详情 ] 界面，迁移计划资源清单列表，点击【资源管理】按钮。 如图所示。 资源创建 资源创建提供两种方式入口进入 1. [迁移计划详情] 界面，迁移计划资源清单列表中任务资源创建。如图所示。 2. [ 资源创建 ] 界面，创建资源。

本节为您介绍数据迁移优势。 兼容性强 支持国内外主流厂商的对象存储 兼容表如下表所示： 兼容情况说明 对象存储兼容 天翼云 对象存储兼容 阿里云 对象存储兼容 华为云 对象存储兼容 腾讯云 对象存储兼容 AWS 灵活易操作 提供自助服务页面进行灵活简单的操作，客户仅需进行简单的配置，即可调整迁移方式、自定义迁移文件、策略和任务管控等功能。 您仅需进行四步简单操作即可完成迁移任务，简易轻松上云；输入对应的源节点和目标节点、平台配置任务、全量迁移、数据校验稽核。 安全性高 数据安全：数据迁移工具在数据安全方面，对口令、连接串数据进行了特殊处理，采用了混合加密结合独特的加密算法，对数据流量进行单独封装保证数据安全性。 传输安全：数据迁移工具在数据传输方面，针对迁移场景，将监控流量和数据传输流量进行区分，同时采用一套专门重连机制避免传输过程中网络中断对迁移任务造成影响。 连接安全：使用HTTPS协议，保证传输过程的连接安全。 存储加密：数据迁移工具可以对迁移后存储在天翼云中的对象数据进行加密，使您的对象数据存储更安全。 智能监控、高可靠性 数据迁移过程中对任务进行实时监控，包括展示任务总进度、阶段进度、预计完成时间、迁移速度等信息。针对任务过程中出现的问题进行告警处理。