本文介绍分布式消息服务RocketMQ入门指引的生产消费验证内容。 背景信息 RocketMQ的生产消费验证是指在使用RocketMQ进行消息生产和消费时的验证过程。具体而言，验证包括以下几个方面： 生产者验证：RocketMQ提供了丰富的生产者API，开发人员可以使用这些API将消息发送到RocketMQ的消息队列中。在验证阶段，可以通过发送消息并检查返回结果来确保消息成功发送到Broker节点。此外，生产者还应该验证消息的顺序性、事务性以及可靠性等方面。 消费者验证：RocketMQ的消费者可以订阅特定的消息主题，从而消费这些主题下的消息。在验证阶段，消费者应该能够正确地从Broker节点拉取消息并进行消费处理。消费者还可以验证消息的顺序性、重试机制以及消息过滤等功能。 操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入Topic管理菜单，点击【拨测】按钮，进行生产消费的拨测验证，验证开通的消息实例和主题。 1）生产测试拨测： 选择消息类型，默认普通消息。 填写需要产生的测试消息数量，以及每条消息的大小，默认每条消息1KB，建议不超过4MB(4096KB)。 选择已建的消息主题，若无选项，请新增主题，详见上文创建主题和订阅组。 点击【测试】按钮，按照已填写规格及数量产生测试消息数据，展示消息数据的信息，包括消息ID(messageID)、发送状态、主题名（topic名）、Broker名、队列ID。 拨测功能涉及消息发送状态码，以下是RocketMQ消息发送状态码及其说明： ✧ SENDOK（发送成功）：表示消息成功发送到了消息服务器。 ✧ FLUSHDISKTIMEOUT（刷新磁盘超时）：表示消息已经成功发送到消息服务器，但是刷新到磁盘上超时。这可能会导致消息服务器在宕机后，尚未持久化到磁盘上的数据丢失。 ✧ FLUSHSLAVETIMEOUT（刷新从服务器超时）：表示消息已经成功发送到消息服务器，但是刷新到从服务器上超时。这可能会导致主从同步不一致。 ✧ SLAVENOTAVAILABLE（从服务器不可用）：表示消息已经成功发送到消息服务器，但是从服务器不可用。这可能是由于网络故障或从服务器宕机引起的。 ✧ UNKNOWNERROR（未知错误）：表示发送消息时遇到了未知的错误。一般情况下建议重试发送消息。 ✧ MESSAGESIZEEXCEEDED（消息大小超过限制）：表示消息的大小超过了消息服务器的限制。需要检查消息的大小是否合适。 ✧ PRODUCETHROTTLE（消息生产被限流）：表示消息生产者的频率超出了消息服务器的限制。这可能是由于消息发送频率过高引起的。 ✧ SERVICENOTAVAILABLE（服务不可用）：表示消息服务器不可用。这可能是由于网络故障或者消息服务器宕机引起的。 请注意，以上状态码仅适用于RocketMQ消息发送阶段，并且不代表消息是否成功被消费者接收。同时，这些状态码也可能因版本变化而有所不同，建议查阅官方文档获取最新信息。 2）消费测试拨测： 选择消息顺序，下拉选择无序/有序，默认选项为无序。 RocketMQ是一种开源的分布式消息中间件，它支持有序消息和无序消息。 ✧ 有序消息是指消息的消费顺序与发送顺序完全一致。在某些业务场景下，消息的处理需要保证顺序性，例如订单的处理或者任务的执行。RocketMQ提供了有序消息的支持，通过指定消息的顺序属性或使用消息队列的分区机制，可以确保消息按照指定的顺序进行消费。 ✧ 无序消息则是指消息的消费顺序与发送顺序无关。无序消息的特点是高吞吐量和低延迟，适用于一些不要求严格顺序的业务场景，如日志收集等。 在RocketMQ中，有序消息和无序消息的实现方式略有不同。有序消息需要借助MessageQueue的分区机制和消费者端的顺序消息消费来实现。而无序消息则是通过消息的发送和接收的并发处理来实现的。 总的来说，RocketMQ既支持有序消息也支持无序消息，根据业务需求选择合适的消息类型来满足业务的要求。 选择消费方式，目前仅提供pull方式。值得注意的是，RocketMQ还提供了推送（push）方式的消费模式，其中消息队列服务器会主动将消息推送给消费者。但在当前仅限于pull方式的消费模式。 填写消费数量。 下拉选择选择已建的消息主题和订阅组，若无选项，请新增主题和订阅组，详见上文创建主题和订阅组。 点击【测试】按钮，按照已填写规格及数量产生消费数据，展示消息数据的信息，包括消息ID(messageID)、主题名称（topicName）、生成时间、存储时间、队列ID、消费状态。 拨测功能涉及消息消费状态码，RocketMQ消费状态码是指在消息消费过程中，对消费结果进行标识的状态码。以下是常见的RocketMQ消费状态码： ✧ CONSUMESUCCESS（消费成功）：表示消息成功被消费。 ✧ RECONSUMELATER（稍后重试）：表示消费失败，需要稍后再次进行消费。 ✧ CONSUMEFAILURE（消费失败）：表示消息消费出现异常或失败。 ✧ SLAVENOTAVAILABLE（从节点不可用）：表示消费者无法访问从节点来消费消息。 ✧ NOMATCHEDMESSAGE（无匹配的消息）：表示当前没有匹配的消息需要消费。 ✧ OFFSETILLEGAL（偏移量非法）：表示消费的偏移量参数不合法。 ✧ BROKERTIMEOUT（Broker超时）：表示由于Broker超时导致消费失败。 5、 用户应用按照规范接入RocketMQ，发送、消费消息。 1）生产者示例API 以下适用于南京3、上海7、重庆2、乌鲁木齐27、保定、石家庄20、内蒙6、晋中、北京5节点。 ctgmq引擎版本，SDK下载方式详见环境准备其他工具章节。 package com.ctg.guide; import com.ctg.mq.api.CTGMQFactory; import com.ctg.mq.api.IMQProducer; import com.ctg.mq.api.PropertyKeyConst; import com.ctg.mq.api.bean.MQMessage; import com.ctg.mq.api.bean.MQSendResult; import com.ctg.mq.api.exception.MQException; import com.ctg.mq.api.exception.MQProducerException; import java.util.Properties; / Producer，发送消息 / public class Producer { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQException { Properties properties new Properties(); properties.setProperty(PropertyKeyConst.ProducerGroupName, "producergroup"); properties.setProperty(PropertyKeyConst.NamesrvAddr, "10.50.208.1:9876;10.50.208.2:9876;10.50.208.3:9876"); properties.setProperty(PropertyKeyConst.NamesrvAuthID, "app4test"); properties.setProperty(PropertyKeyConst.NamesrvAuthPwd, ""); properties.setProperty(PropertyKeyConst.ClusterName, "defaultMQBrokerCluster"); properties.setProperty(PropertyKeyConst.TenantID, "defaultMQTenantID"); IMQProducer producer CTGMQFactory.createProducer(properties);//建议应用启动时创建 int connectResult producer.connect(); if(connectResult ! 0){ return; } for (int i 0; i mqResultList) { //mqResultList 默认为1，可通过批量消费数量设置 for(MQResult result : mqResultList) { //TODO System.out.println(result); } return ConsumerTopicStatus.CONSUMESUCCESS;//对消息批量确认(成功) //return ConsumerTopicStatus.RECONSUMELATER;//对消息批量确认(失败) } }); } } 以下适用于华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3节点。 rocketmq引擎版本，SDK下载方式详见环境准备其他工具章节。 importorg.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer; importorg.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus; importorg.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently; importorg.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException; publicclassPushConsumer{ public static void main(String[] args) throws Exception{ AclClientRPCHook rpcHook newAclClientRPCHook(newSessionCredentials(ACCESSKEY, SECRETKEY)); DefaultMQPushConsumer consumer new DefaultMQPushConsumer(rpcHook); consumer.setConsumerGroup("ConsumerGroupName"); // 填入元数据地址 consumer.setNamesrvAddr("XXX:xxx"); ; //如果需要开启SSL，请增加此行代码 consumer.subscribe("YOUR TOPIC",""); consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently)(msgs, context)>{ System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n",Thread.currentThread().getName(), msgs); returnConsumeConcurrentlyStatus.CONSUMESUCCESS; }); consumer.start(); System.out.printf("Consumer Started.%n"); } } 示例参数说明： Namesrv地址 Namesrv地址可从控制台查看，多个地址按分号分隔。 应用用户和密码 这个应用用户和密码就是控制台创建的应用用户和密码。 租户id和集群名 集群名和租户id可以从应用用户管理查询。 订阅组 消费组名需要在控制台提前创建好。

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本文帮助您了解海量文件服务OceanFS产品的到期提醒和数据保留。 到期提醒 在服务到期（指按周期计费）前7天、3天、1天时系统将向您发送到期提醒短信和邮件，请注意查看并及时处理。 数据保留 服务到期后您的存储资源将暂时被冻结，无法进行读写操作。资源保留期15天，若没有即时续订资源及数据将被销毁。

参数名 类型 是否必填 名称 说明 startTime string 是 开始时间 支持最近30天的时间数据 endTime string 是 结束时间 支持最近30天的时间数据 pageSize string 否 查询每页的数量 不传默认30条；pageSize以及pageNum的乘积不得超过2000 pageNum string 否 查询的页数 不传默认第一页；pageSize以及pageNum的乘积不得超过2000

参数名 类型 是否必填 名称 说明 startTime string 是 开始时间 支持最近30天的时间数据 endTime string 是 结束时间 支持最近30天的时间数据 pageSize string 否 查询每页的数量 不传默认30条；pageSize以及pageNumber的乘积不得超过2000 pageNumber string 否 查询的页数 不传默认第一页；pageSize以及pageNumber的乘积不得超过2000

本文介绍了企业交换机服务协议 天翼云企业交换机服务协议详情请参见这里。

天翼云公网NAT网关产品采用包年包月和按需计费两种方式订购，详细说明如下表所示： 包年包月： 产品规格 最大并发连接数 标准资费（元/月） ::: 小型 1万 306 中型 5万 586.5 大型 20万 1147.5 超大型 100万 2040 定制型 千万级 官网内测中，联系客户经理询价并开启白名单 按需计费： 产品规格 最大并发连接数 标准资费（元/天） ::: 小型 1万 12 中型 5万 23 大型 20万 45 超大型 100万 80 定制型 千万级 官网内测中，联系客户经理询价并开启白名单 注 ：1、中型，大型，超大型规格和按需计费仅部分资源池支持，具体支持资源池以购买页面展示为准。 2、公网NAT网关可支持千万级并发连接专属定制型实例，专属定制型实例1年起售，仅支持多可用区的资源池支持售卖，如需购买请联系客户经理。 3、一次性购买时长达到1年及以上享受资费85折优惠。 4、公网NAT网关按需计费按天计费出账，不满一天按一天计费。

本文为您介绍Web基础防护模块中，自定义防护规则组的配置方式。 云WAF的防护规则引擎支持用户自定义搭建防护规则组，为具体的防护场景创建有针对性的防护策略。在设置网站防护功能时，如果默认的防护规则组不能满足您的需求，建议您自定义防护规则组。 前提条件 已开通了Web应用防火墙，且实例版本为标准版及以上版本。 已完成网站接入。具体操作，请参见添加域名。 使用限制 基础版不支持自定义防护规则组，请升级到更高版本使用。 使用流程 防护规则组应用流程如下： 1. 新建规则组：为具体防护功能创建自定义防护规则组，形成有针对性的防护策略。 2. 应用规则组：添加自定义防护规则组后，您可以为网站域名应用自定义防护规则组。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“防护配置 > 对象防护配置”，进入防护配置页面。 5. 在“防护配置”页面上方的“防护对象选择”下拉框，切换到要设置的域名。 6. 在“安全防护”页签定位到“Web基础防护”模块，在防护规则组后方点击“前去配置”。 7. 进入“规则组配置”页面，可以看到当前的规则组列表。规则组列表展示了系统默认防护规则组及自定义防护规则组。 8. 在规则组列表上方，点击“新建规则组”，进入新建规则组页面，完成以下信息配置。 配置项 说明 规则组名称 设置规则组的名称。规则组名称用于标识当前规则组，建议您使用有明确含义的名称。 规则组模板 选择要应用的规则组模板。可选项： 严格规则组 中等规则组 宽松规则组 其他自定义规则组 规则组模板可以多选，系统会将所选的规则组最大集作为模板，下一步基于该集合进行规则配置。 规则组描述 输入规则组的描述信息。 规则配置 选择当前规则组要应用的防护规则。当前规则列表默认展示您所选的规则组模板集合中的所有规则，您需要从中勾选适用的规则，将不适用或者可能造成误拦截的规则取消勾选。 您可以使用筛选和搜索功能查询规则，例如通过危险等级、防护类型筛选规则，或者输入规则名称、CVE编号、规则ID搜索规则。 危险等级：表示规则防御的Web攻击的危险等级，包括高危、中危、低危。 防护类型：表示规则防御的Web攻击类型，包括SQL注入、XSS、目录穿越、Java代码执行、PHP代码执行、ASP代码执行、通用代码执行、Java反序列化、PHP反序列化、本地文件包含、远程文件包含、文件上传、CSRF、SSRF、命令注入、信息泄露、模板注入、XML实体注入、Xpath注入、LDAP注入、自定义精准攻击、未知攻击。 9. 如您暂时无需应用新建的规则组，可以在完成以上配置后，点击“保存”，完成配置向导。后续需要应用该规则组的时候再配置即可。 10. （可选）点击“下一步，应用到防护对象”将规则组应用到域名。从“待接入防护对象”列表中选择要应用当前规则组的域名，添加到“已接入防护对象”列表，单击“保存”。 注意 每个防护对象只能应用一个防护规则组。 11. 完成操作后，您可以在规则组列表中查看新建的规则组，包括规则组的更新时间以及应用域名的情况。 12. 您可以根据需要调整应用防护规则组的域名，通过点击“应用到防护对象”进行操作即可。 13. 创建规则组后，您可以在防护规则组列表中查看规则组内置规则情况，点击“内置规则数”列的数字进入规则列表。

工具安装 依次执行以下命令，安装libaio和测试工具FIO。 plaintext sudo yum install libaio y sudo yum install libaiodevel y sudo yum install fio –y FIO工具参数介绍 不同场景的测试公式基本一致，根据不同的测试目标，部分参数会有所不同，如下表所示。 参数 说明 direct 指定 direct 模式，默认值为1。 值为1：表示使用direct I/O，忽略I/O缓存，数据直写。 值为0：表示不使用direct I/O。 numjobs 并发线程数，默认为1。 当被测试磁盘性能较高时推荐加大numjobs数以增加压力。 iodepth 测试时的IO队列深度。 队列深度是指每个线程的队列深度，如果有多个线程测试，意味着每个线程都是此处定义的队列深度。FIO总的IO并发数iodepth numjobs。 rw 测试时的读写策略。可选值如下： randwrite：随机写 randread：随机读 read：顺序读 write：顺序写 randrw：混合随机读写 ioengine 测试时FIO选择哪种I/O引擎，本实践中选择libaio。 bs 每次请求的块大小（block size）。默认值为4k。 size 测试文件大小。取值如下： 带单位的数字，比如size10G，表示读/写的数据量为10GiB。 百分数，比如size20%，表示读/写的数据量占该设备总文件的20%的空间。 runtime 测试时间，即FIO运行时长。 如果未配置该参数，则持续将size指定的文件大小，以每次bs值为分块大小读/写完。 timebased 采用的时间模式。 无需设置该参数值，只要 FIO 基于时间来运行。 groupreporting 多个 job 并发时，打印整个 group 的统计值。 filename 测试对象，可以是磁盘设备名称（如/dev/vdb），或文件地址（如/opt/fiotest/fiotest.txt）。 name 本次测试任务的名称。

本节介绍了如何比较云数据库TaurusDB实例的参数模板。 操作场景 您可以比较同数据库类型的实例参数模板，以了解当前实例参数的差异项。 您也可以比较同数据库类型的默认参数模板，以了解当前参数模板的配置情况。 比较当前实例参数模板 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏中选择“参数修改”，在“参数”子页签中单击“比较参数”。 步骤 6 在弹出框中选择当前实例同数据库类型的参数模板，单击“确定”，比较两个参数的差异项。 有差异项，则会显示差异参数的如下信息：参数名称、当前实例参数模板的参数值和被比较参数模板的参数值。 无差异项，则不显示。 比较目标参数模板 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，选择一个用户创建的参数模板，单击“比较”。 步骤 5 选择同一数据库引擎的不同参数模板，单击“确定”，比较两个参数模板之间的配置参数差异项。 有差异项，则会显示差异参数模板的如下信息：参数名称、参数值。 无差异项，则不显示。

本文介绍如何选择驱动及相关库、软件版本。 GPU云主机在实际的使用中往往需要安装驱动、CUDA工具包、cuDNN、Pytorch等相关的库或软件版本。 如何选择CUDA版本 CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。 在选择CUDA版本前，需要先了解GPU云主机所挂载的显卡的算力，然后根据显卡算力来选择对应的CUDA版本。 具体步骤如下： 步骤一 ：通过英伟达官网查看显卡算力。以NVIDIA T4 为例，可以看到其显卡计算能力为7.5。 步骤二 ：根据显卡计算能力查看可支持CUDA版本，详情请参见NVIDIA数据中心。以NVIDIA T4 为例，CUDA 10以上的版本均能够支持,建议您选择最新版本的CUDA。 如何选择显卡驱动版本 根据确定的CUDA版本来选择显卡的驱动版本，如下图所示。例如您选择的CUDA版本为11.4.3，使用Linux操作系统时，驱动版本应大于450.80.02。详情请参见.NVIDIA数据中心卡用户指南。

介绍Logstash对接Kafka具体内容。 应用场景 通过Logstash对接Kafka，可以实现以下功能： 1. 数据收集：Logstash可以从Kafka主题中消费数据，将数据从Kafka集群中获取到Logstash中进行处理和转发。这样可以方便地将分布式系统、应用程序、传感器数据等各种数据源的数据集中收集起来。 2. 数据处理和转换：Logstash提供了丰富的过滤器插件，可以对从Kafka中消费的数据进行各种处理和转换操作。例如，可以进行数据清洗、解析、分割、合并、字段映射等操作，以满足不同数据源和目标的数据格式要求。 3. 数据传输和转发：Logstash可以将处理后的数据发送到不同的目标位置，如Elasticsearch、MySQL、文件系统、消息队列等。通过配置适当的输出插件，可以将数据传输到目标系统，以便后续的数据分析、存储、可视化等操作。 4. 实时数据处理：Logstash与Kafka结合使用，可以实现实时的数据处理和传输。Kafka作为高吞吐量的消息队列，可以确保数据的高效传输和缓冲。而Logstash作为数据处理引擎，可以对从Kafka中消费的数据进行实时处理，满足实时数据分析和监控的需求。 5. 分布式部署和负载均衡：Logstash支持分布式部署，可以通过配置多个Logstash节点来实现高可用性和负载均衡。多个Logstash节点可以同时从Kafka主题中消费数据，并进行并行处理和转发，以提高整体系统的性能和吞吐量。 总之，通过Logstash对接Kafka，可以实现灵活、可扩展和高效的数据处理和传输。Logstash提供了丰富的插件和配置选项，可以根据实际需求进行定制化的数据处理流程。同时，Logstash还具有良好的可扩展性和可靠性，适用于各种规模和类型的数据处理场景。

说明：本章节会介绍创建新的数据库 数据库管理功能目前仅支持MySQL引擎。 操作场景 关系型数据库实例创建成功后，您可根据业务需要，创建更多数据库。 限制条件 恢复中的实例，不可进行该操作。 通过RDS创建数据库 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4. 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页。 5. 在左侧导航栏，单击“数据库管理”，单击“创建数据库”，在弹出框中输入数据库名称、选择字符集并授权数据库帐号，单击“确定”。 数据库名称长度可在1～64个字符之间，由字母、数字、中划线、下划线或$组成，中划线和$累计总长度小于等于10个字符，且不能包含其他特殊字符（MySQL 8.0不可包含$）。 字符集默认utf8，您可根据业务进行选择，单击“展开”可查看更多。 选择指定的一个或多个未授权帐号，单击进行授权（必选），或选择一个或多个指定的已授权帐号，单击取消授权。 如需使用更细粒度的授权，请至数据管理服务DAS进行操作。 数据库创建成功后，您可在当前实例的数据库列表中，对其进行管理。 “AUTOPKROWID”列名是RDS for MySQL数据库保留列名，用户无法创建。

本章节主要介绍使用须知 数据库复制服务在使用上有一些固定的限制，用来提高数据迁移的稳定性和安全性。在进行正式的数据迁移之前，请先阅读以确保各存储引擎已满足使用限制条件。 备份文件准备 请先阅读以确保您已了解备份迁移任务所需要的各项使用条件，以便帮助您顺利完成数据迁移。 表 备份文件准备 迁移场景 准备工作 OBS自建桶场景 准备一个OBS桶，如果没有，则首先需要创建，相关操作请参见《对象存储服务控制台指南》中“创建桶”章节。 OBS桶里需要存在待还原的数据库备份文件，如果没有，需将本地的备份文件上传到OBS桶，并注意备份文件名称格式的正确性。上传备份文件的方法请参见《对象存储服务控制台指南》中“上传文件”章节。 如果批量上传多个文件（单次最多支持100个文件同时上传，总大小不超过5GB），或单次上传文件大于5GB，需下载OBS Browser+客户端，安装并登录，相关操作请参见《对象存储服务客户端指南》。 说明 本地备份文件上传到OBS桶时，暂不支持KMS加密方式。 本地备份文件上传到OBS桶时，请选择“标准存储”，否则会导致备份文件迁移失败。 建议备份文件放置于同区域且独立的公共桶，混用其他公共桶可能会因为其他文件过多，而无法展示迁移备份文件。 RDS全量备份场景 用户已有的Microsoft SQL Server数据库实例存在全量备份，如果没有，请参考《关系型数据库用户指南》中的“[](

本文将向您介绍如何通过边缘安全加速平台安全与加速服务设置Web规则白名单。 功能介绍 若您希望请求针对域名防护规则集中的某条规则加白，可以配置规则白名单。 背景信息 您的域名接入边缘安全加速平台安全与加速服务后，配置防护策略将默认作用于所有符合策略的请求，若您希望某类请求不经过某个防护策略，可以分别配置对应的白名单功能。 若您希望请求针对任意防护策略加白，可以配置网站白名单，配置详情可见设置网站白名单。 若防护规则集中的某条规则出现误报情况，可以配置规则白名单，配置详情可见下文。 若您希望请求针对Bot防护策略加白，可以配置Bot策略白名单，配置详情可见Bot策略白名单。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。 开通套餐为免费版及以上版本，支持使用Web规则白名单功能。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速平台控制台。 2. 在左侧导航栏中选择【安全能力】【Web应用防火墙】，选择您要配置的域名，进入基础安全防护【防护规则引擎】详细设置页。 3. 选择您希望设置白名单范围的规则ID，点击操作列【加白】按钮，设置加白的匹配范围，粒度支持配置URI、IP、IPS、PATH、BODY等，支持配置多个生效条件。

本文为您介绍接入域名时，如何配置放行回源IP地址段。 WAF使用特定的回源IP段，将经过防护引擎检测后的正常流量转发回网站域名的源站服务器。网站接入WAF进行防护后，您需要将回源IP段添加到源站安全软件的白名单中，放行该回源IP段。 为什么要放行回源IP段 WAF采用CNAME的方式将原本去向网站的请求转向到WAF，从而实现对网站访问的安全防护，这些用户请求将在WAF进行安全检测和过滤后，发送回源站。此时由于网站接入WAF，访问网站的IP实际上变成了WAF的回源IP段，从网站的角度来看，访问其的来源IP变得更加集中，访问频率变得更高，服务器上的防火墙或安全软件很容易认为这些IP在发起攻击，从而将WAF回源IP段拉黑。如果WAF的回源IP段被拉黑，WAF的请求将无法得到源站的正常响应。因此，在网站接入WAF后，您应确保源站服务器已将WAF的全部回源IP放行（即加入白名单），否则可能会出现网站无法打开或打开极其缓慢等情况。 注意 将源站加入白名单的操作需要将源站的回源IP加入到业务整个访问链路上所有安全设备的白名单，例如边界防火墙白名单、IPS设备白名单、源站服务器中的安全组白名单以及服务器上具备访问控制能力的安全软件的白名单等。

本页介绍了分布式融合数据库HTAP的应用场景，方便您的使用。 海量数据高并发OLTP系统 场景说明 海量数据高并发的核心数据系统，由于超过了单机容量及处理能力极限，传统采用数据库中间件加分库分表方案，牺牲了全局事务，唯一索引等关系型数据库重要功能。而分布式融合数据库 HTAP 既有水平弹性扩展的特性，能应对数据量和吞吐量的快速增长，也提供了高度兼容 MySQL 的协议接口和全局事务、唯一索引等关系型数据库的功能，相当于一个无限扩展的 MySQL 集群，是支撑海量数据高并发 OLTP 业务的理想数据库。 用户痛点 有较大的业务侵入性。 牺牲了全局事务，唯一索引等关系型数据库重要功能。 数据库规模大时扩容成本较高。 产品优势 支持海量数据存储与高并发访问。 高度兼容 MySQL。 水平弹性扩展。 金融级高可用。 数据强一致。 高性能实时 HTAP系统 场景说明 分布式融合数据库 HTAP 是一个有着优秀扩展性的一站式 HTAP 数据库，它具有高性能、可扩展的实时写入能力，同时拥有强大的分布式查询引擎，在保证数据一致性和读写实时性的基础上，分布式融合数据库 HTAP 可提供优秀的复杂查询性能，可用于各种实时分析场景。无需进行 ETL 和数据搬运，在分布式融合数据库 HTAP 平台上统一无延迟处理多种 Workload，让数据分析、推荐系统、报表等多种大数据 OLAP 场景和 OLTP 平台无缝结合，减轻数据运维的负担。

说明：本章节会介绍如何重启实例 操作场景 通常出于维护目的，您可能需要重启数据库实例。例如：对于某些运行参数修改，需要重启单个实例使之生效。您可通过控制台对主实例和只读实例执行重启操作。 重启实例需要同时满足以下要求： 实例为可用状态。 未在执行备份或创建只读副本任务。 如果数据库实例未处于“正常”状态，则无法重启该实例。您的数据库可能会由于几个原因而不可用，例如，正在进行备份或以前请求的修改操作。 重启数据库实例会重新启动数据库引擎服务。重启数据库实例将导致短暂中断，在此期间，数据库实例状态将显示为“重启中”。 重启过程中，实例将不可用。重启后实例会自动释放内存中的缓存，请注意对业务进行预热，避免业务高峰期出现阻塞。 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4 在“实例管理”页面，选择指定的主实例，或者单击展开只读实例，单击“更多 > 重启实例”。 您也可以在“实例管理”页面单击目标实例名称，进入“基本信息”页面。在页面右上角，单击“重启实例”。 重启实例时，如果是主备实例，对应的备实例也会被同步重启。 步骤5 在“重启实例”弹框，单击“是”重启实例。 步骤6 稍后刷新实例列表，查看重启结果。如果实例状态为“正常”，说明实例重启成功。

本章节主要介绍使用TPCH样例模板开发并提交Spark SQL作业。 为了便捷快速的执行SQL操作，DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板。保存模板后，不需编写SQL语句，可通过模板直接执行SQL操作。 当前系统提供了多条标准的TPCH查询语句模板，可以根据当前需求选择使用。本样例演示通过一个TPCH样例模板开发并提交Spark SQL作业的基本流程： 操作步骤 1.登录DLI管理控制台。 2.在DLI管理控制台，选择“作业模板”>“SQL模板”>“样例模板”，在“tpchQuery”下找到“Q1价格摘要报告查询”样例模板，单击操作列的“执行”进入“SQL编辑器”。 3.在“SQL编辑器”页面右侧的编辑窗口上方，“执行引擎”选择“spark”，“队列”选择“default”，“数据库”选择“default”，单击“执行”。 4.SQL作业编辑窗口下方“查看结果”页签查看查询结果。 本示例使用系统预置的“default”队列和数据库进行演示，也可以在自建的队列和数据库下执行。 创建队列请参考《数据湖探索用户指南》>《创建队列》。创建数据库请参考《数据湖探索用户指南》下的“数据管理 > 库表管理 > 创建数据库和表”。

本章节主要介绍数据仓库服务的产品定义。 数据仓库服务(Data Warehouse Service) 是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。数据仓库服务兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 产品架构 DWS基于Sharednothing分布式架构，具备MPP (Massively Parallel Processing)大规模并行处理引擎，由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 产品架构 应用层 数据加载工具、ETL（ExtractTransformLoad）工具、以及商业智能BI工具、数据挖掘和分析工具，均可以通过标准接口与DWS 集成。DWS兼容PostgreSQL生态，且SQL语法进行了兼容Oracle和Teradata的处理。应用只需做少量改动即可向DWS平滑迁移。 接口 支持应用程序通过标准JDBC 4.0和ODBC 3.5连接DWS 。 DWS （MPP大规模并行处理集群） 一个DWS集群由多个在相同子网中的相同规格的节点组成，共同提供服务。集群的每个DN负责存储数据，其存储介质是磁盘。协调节点（Coordinator）负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果，此外，协调节点还负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。

约束条件 对于主备实例，复制延迟大于300秒无法升级小版本。 升级主备实例时，升级顺序依次是备实例、主实例。 实例中存在异常节点，无法升级小版本。 云数据库RDS for MySQL暂不支持已开启事件定时器功能的实例升级内核小版本，若您想使用该功能，请先关闭事件定时器。具体操作请参考开启或关闭事件定时器。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击主实例名称。 步骤 5 在“基本信息”页面的“数据库引擎版本”处，单击“补丁升级”。 步骤 6 在弹出框中，选择升级方式，单击“确定”。 立即升级：系统会立即升级您的数据库内核版本到当前最新版本。 可维护时间段内升级：系统会在您设置的可维护时间段内，升级您的数据库内核版本到当前最新版本。 结束 后续操作 返回实例列表，在左侧导航栏，选择“任务中心”，查看版本升级任务的执行进度。 对于升级方式为“立即升级”的任务： 在“即时任务”页签，搜索“MySQL实例版本升级”任务，查看执行进度。即时任务不支持取消。 对于升级方式为“可维护时间段内升级”的任务： 在“定时任务”页签，搜索实例ID，查看该实例下版本升级的任务执行情况。 如果任务为“待执行”状态，单击“取消”，取消执行该升级任务。 更多操作，请参见查看任务。

本文介绍通过查看历史离线分析数据，您可以了解安全加速的运行情况。 简介 可通过筛选项进行组合查询，筛选项包括域名、业务类型、覆盖范围和时间等，其中必选项为域名和时间。 时间选择跨度最长不能超过31天。 安全分析 1.在天翼云SCDN客户控制台的【安全分析】页面，客户可以查看waf、CC攻击日志和waf报表分析、CC报表分析情况。 2.界面中展示的是您所选域名、时间的攻击日志情况。 图 安全分析waf攻击日志 图 安全分析CC攻击日志 业务数据统计分析 1.带宽流量统计 1）在天翼云SCDN客户控制台的【统计分析用量查询】页面，客户可以查看业务的使用情况。 2）界面中展示了所选择域名、时间的流量和带宽统计图表，包括总流量和平均流量信息；带宽峰值和95带宽峰值。 图 统计分析流量带宽 图 回源统计 3.在天翼云SCDN客户控制台的【统计分析用量查询】页面，客户可以查看业务的回源情况。 4.界面中展示了所选择域名、时间的回源流量和回源带宽统计图。 图 统计分析回源流量带宽 图 请求数统计 5.在天翼云SCDN客户控制台的【统计分析请求数】页面，客户可以查看其在使用CDN。 6.界面中展示了所选择域名的总请求数、请求数峰值、请求数谷值等信息。 7.请求数统计包括：防护请求数、静态https请求数、动态请求数等。 图 请求数统计

天翼云密钥管理服务协议

天翼云为您提供模型推理服务协议,请您点击查看。 天翼云模型推理服务协议

本文介绍天翼云CDN权限管理配置平台及具体操作方法。 背景说明 一般情况下，客户只需一个天翼云账号即可管理在天翼云上购买的CDN资源。如果存在需要为企业内部的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间权限隔离的效果，则可以使用天翼云CDN+统一身份认证服务（CDN+ Identity and Access Management，简称CDN+IAM）进行精细的权限管理。本文主要介绍相关操作步骤。 操作步骤 步骤一：登录CDN+IAM平台 1. 平台登录入口：天翼云CDN+IAM。 2. 进入账号登录界面，请单击【其他登录方式】里的第一个图标（如下图1），随即自动跳转到天翼云账号登录界面（如下图2），输入官网账号和密码后，单击【登录】。 步骤二：创建工作区 工作区是一个租户的概念，在工作区里可以共享合作，可实现团队管理，角色管理，子用户管理等操作。 完成登录CDN+IAM平台后，系统已为您创建一个系统内置工作区。 若没有系统内置工作区，您可以自行创建工作区。操作方式为在界面右上角，单击【新增】。 工作区生成后，您可以直接单击【系统内置工作区】进入工作区，该工作区的所有者是您。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 status Integer 状态 1开启 其他关闭 1 day Integer 检测频率 1 hour Integer 扫描时间小时，1代表每间隔day天的凌晨1点minute分开始 1 minute Integer 扫描时间分钟，0代表每间隔day天的hour点的0分开始 0 checkType String 扫描类型，多个逗号分割 1：系统弱口令:2：应用弱口令 1,2 agentGuidList Array of Strings guid列表 scopeOPTIONAL时有效 ["guid1","guid2"] scope String 生效范围 OPTIONAL自选机器 ALL所有机器 OPTIONAL

人脸识别是天翼云自研AI平台提供的产品之一，通过自主研发人脸识别算法模型，提供人脸系列API服务，包括人脸检测、人脸属性识别、人脸比对等能力。通过订购天翼云人脸识别产品，可将此服务快速高效的部署到您的应用中，为开发者和企业提供高性能的在线API服务和解决方案，针对图片进行分析，可应用于人脸识别和认证、安防考勤等各种场景。 本说明提供了人脸识别产品API的描述、语法、参数说明及示例等内容。

本文向您介绍专属云（计算独享型）退订与到期提醒的相关内容。 专属云退订 说明 专属云（计算独享型）资源池与池内资源是独立管理的。退订资源池仅是释放资源池本身，并不会自动清理或关闭您创建在池内的云服务器、硬盘、网络等具体资源 在进行专属云（计算独享型）资源池（专属云单元自研，SELFGEC）退订时，请确保其中所有资源已被妥善处理，资源池内所有相关资源已被退订/删除。如果您在退订资源池前，未对其中的资源进行逐一退订或删除，这些资源将继续保留并正常运行，因此会持续产生费用。为避免此类情况，请优先确认资源池内已无任何有效资源后，再执行资源池本身的退订操作。退订成功后，该资源池的入口将从您的控制台列表移除。 到期提醒 专属云（计算独享型）到期前7天、3天系统向您发送提醒短信和邮件。 以华东1的专属云为例，当【专属云资源池】距离到期7或3天时，您的绑定手机号将会收到：【天翼云】尊敬的XXX:您在华东1的专属云单元自研（SELFGEC）将于XXXXXXXX到期，到期后您的计算资源将被冻结，资源保留15天，保留期内您可进行续费，保留期后未续费的专属云（计算独享型）资源将完全销毁，无法恢复。 当华东1专属云资源池中的【底层宿主机】距离到期7或3天时，您的绑定手机号将会收到：【天翼云】尊敬的XXX:您在华东1专属云资源池的计算单元自研（SELFEC）将于XXXXXXXX到期，到期后您的计算资源将被冻结，资源保留15天，保留期内您可进行续费，保留期后未续费的专属云（计算独享型）资源将完全销毁，无法恢复。

本文介绍科研助手的计费方式。 计费说明 科研助手资源包含CPU、内存、GPU和本地存储等，根据您申请的实际实例资源规格，以及每个实例实际运行时长按需计费，计费时长从开始下载容器镜像 (docker pull) 到实例停止使用进行计算。以小时为出账周期，在每个结算周期生成账单并从账户中扣除相应费用。 计费周期 系统以“小时”为单位统计实际用量（单位取整点区间，如8:009:00），根据实际用量生成话单并结算扣费。 账单出账时间通常在当前计费周期结束后，具体出账时间以系统为准。 计费公式 实例费用的计算公式为：实例费用（实例CPU资源量 x CPU单价 +实例内存资源量 x 内存单价 +实例GPU资源量 x GPU单价+实例磁盘存储资源量 x 实例磁盘存储单价） x 实例运行时长。 产品定价 科研助手产品定价信息可参考 计费项 说明。 计费案例 用户A在2023年6月1日 8:00~9:00的计费周期内，创建一个2 vCPU、4 GB内存、1块 NVIDIA T4 16G GPU卡的开发环境实例，并在实例运行1小时后删除。则用户A在此计费周期内的费用如下： CPU费用2核 x 0.05元/核/小时 x 1 0.1元 内存费用4GB x 0.02元/GB x 1 0.08元 GPU费用1 x 4.09元/块/小时 x 1 4.09元 实例总费用CPU费用+内存费用+GPU费用0.1+0.08+4.094.27元

本文带您了解什么是对象存储产品,对象存储的架构及其访问方式。 对象存储（CTZOS，Zettabyte Object Storage）是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，通过S3协议和标准的服务接口，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的云存储服务。 对象存储中，数据以对象（Object）的形式进行存储，每个对象由元数据（Metadata）、文件数据（Data）、对象 ID（OID）组成，从而将数据通路与控制通路分离，并通过智能存储设备（OSD）管理其上的数据分布，提高存储性能以及安全性。 产品架构 对象（Object）是对象存储的基本单元，可以是任意大小的二进制数据，通常以文件的形式存在。对象存储中，数据以对象（Object）的形式进行存储，每个对象由元数据（Metadata）、文件数据（Data）、对象ID（OID）组成。 元数据（Metadata）是描述对象的属性和特征的信息，以键值对（KeyValue）的形式被上传到ZOS中。 文件数据（Data）即文件的数据内容。 对象ID(OID) 即对象的名称，一个桶里的每个对象必须拥有唯一的对象ID。 桶（Bucket）是存储对象的容器，用户可以在桶中创建、组织和管理对象。 天翼云为您提供了控制台、客户端和SDK各类工具，方便您在不同的场景下轻松访问ZOS桶以及桶中的对象，以满足不同场景的海量数据存储诉求。

本文主要介绍云日志服务的功能特性。 日志项目 日志项目是云日志服务的资源管理单位，您可使用日志项目管理不同的应用、产品或项目中的数据。每个日志项目下可创建多个日志单元，是您访问云日志服务资源的入口。 管理日志项目 日志单元 日志单元是云日志服务中日志数据的采集、存储、查询、分析的基本单元。每个日志单元隶属于一个日志项目，每个日志项目中可创建多个日志单元。 管理日志单元 主机管理 主机组是一组需要采集日志的云主机列表，是一个虚拟分组，云日志服务通过主机组来管理所有需要通过采集器采集日志的云主机。建议您可根据不同的业务场景来划分不同的主机组，以方便管理云日志服务中的日志采集。 管理主机组 日志接入 云日志服务支持实时日志采集，通过采集器的方式方便您在各种数据源场景下采集日志，采集日志后，您可在云日志服务控制台实时查询、分析日志数据。 采集器支持无侵入式接入，实现日志实时采集、日志文件批量抓取上报、多管道数据处理，实现高效采集。 支持从云主机、容器应用、微服务应用以及其他组件中采集日志。 采集规则支持动态配置，提供单行/多行全文、正则、分隔符、JSON等日志结构化解析方式。 日志接入概述

产品相关术语解释，帮助您了解托管检测服务相关专业概念。 基线核查 基线核查是指对主机操作系统、数据库、软件和容器的配置进行安全检测，并提供检测结果说明和加固建议。基线核查可以帮您进行系统安全加固，降低入侵风险并满足安全合规要求。 漏洞预警 为用户提供漏洞预警服务，第一时间向用户发布高危漏洞预警信息，向用户通告漏洞的危害程度、影响范围、检测方法、及相关解决方案，便于用户及时掌握高风险级别漏洞信息，应对外部威胁；通过多个信息安全专栏向用户分享最近出现的网络安全攻击事件、境外黑客组织攻击行为、软硬件漏洞技术、病毒或恶意代码等有害程序事件和技术原理分析、安全技术研究报告，安全新闻或事件动态。 资产发现与管理 基于用户原有资产台账，通过主动上报、内外部扫描、网络流量分析等方式对资产进行识别归类，在服务过程中持续完善资产信息，并周期性稽查更新。服务专家对服务范围内资产进行精细化管理，通过工具和人工相结合的方式，与用户配合补充资产信息，包括IP地址、端口、资产类型、操作系统类型、数据库类型、中间件类型在内的各项属性。 安全监控 基于已部署的平台系统对用户主机、Web系统、域名等资产的告警事件进行实时监测分析，对告警信息进行分析研判，并对检测到的各项安全隐患包括且不限于漏洞利用、弱密码、Webshell写入、异常登录、木马回连等安全风险和异常行为进行处置，通过企业微信、钉钉等方式告知用户。