本节介绍了什么是GeminiDB Redis接口。 GeminiDB Redis是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库。GeminiDB Redis突破了开源Redis的内存限制，通过将数据进行冷热分离，在保证热数据驻留计算节点内存满足业务低时延要求的同时，将冷数据置换入分布式存储池进行持久化存储，最大程度的降低使用成本。 GeminiDB Redis具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、冷热分离等特点。 高兼容 用户应用无需修改代码，可直接使用，100%兼容原生Redis接口。 高性价比 GeminiDB Redis基于共享存储，在提供足够性能的前提下，大幅度降低海量数据使用Redis的成本。 GeminiDB Redis将数据全部存储在磁盘中，并实现了冷热分离，解决了缓存（cache）与数据库（Data Base，DB）之间交互访问的问题，提高了程序可读性与程序运行效率。 高可靠 GeminiDB Redis基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。 计算节点无状态，故障节点自动接管。 存储池支持跨AZ部署。 无损弹性伸缩 RocksDB深度定制，秒级分裂弹性扩容。 扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。 通过Proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。

一级功能 二级功能 功能说明 离线训练 训练框架管理 兼容Tensorflow、Pytorch、Horovod、Mindspore等主流训练框架。 离线训练 数据集管理 提供数据集仓库，支持数据集导入导出、数据加速和数据集指标看板。 离线训练 智能调度 提供多种调度策略，支持拓扑感知、故障感知、优先级队列等调度策略。 离线训练 断点续训 任务分钟级别故障检测和任务重调度，支持优雅容错和断点续训。 离线训练 模型管理 支持模型输出到制品仓库、模型多版本管理。 离线训练 运维管理 支持集群、节点、卡、任务维度监控&日志，软硬件故障检测，AIOps智能恢复。 在线推理 推理框架管理 支持分布式vLLM、SGLang、国产MindIE和单机Ollama。 在线推理 AI网关 AI推理应用的接入层必要组件，通过开启多模型流量智能调度和管理，确保对外服务的稳定性以及灵活性。 在线推理 模型加速 支持模型权重加载加速、镜像卷加速、PD分离架构加速。 在线推理 KVCache缓存 支持KVCache缓存加速、KVCache offload、多级缓存、分布式KVCache。 在线推理 弹性扩缩容 支持LWS推理业务扩缩容、HPA、VPA、Cron HPA、ECI弹性推理。 在线推理 全链路可观测 支持推理框架指标监控、资源利用率监控、业务流量监控、推理全链路透明埋点，业务故障可观测。

值守保障 重保服务期间，天翼云资深专家将提供业务核心保障时段的7×24小时值守，严格按照重保方案开展业务巡检、数据报送、业务态势分析等主动服务工作。 应急响应 重保服务期间，天翼云重保团队实时监控业务情况，并实施分钟级监控告警、分钟级应急响应，7×24小时通报预警、组织应急处置、协助修复，提供突发事件初步分析。 成果汇报 重保结束后，天翼云重保团队将对保障工作进行总结，梳理保障期间的安全事件、响应过程、处理方案，复盘重保可优化事项，整理、汇总重保的完整过程资料，形成重保交付物并向客户做总结汇报。 客户确认无误后，重保服务结束。 注意 上述服务内容会根据客户所订购服务版本、具体产品、重保目标进行适当调整，实际提供的服务内容均以准备阶段客户方与天翼云方共同确认的定制服务方案内容为准。

本节描述了GeminiDB Redis的优势。 GeminiDB Redis是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库。GeminiDB Redis突破了开源Redis的内存限制，通过将数据进行冷热分离，在保证热数据驻留计算节点内存满足业务低时延要求的同时，将冷数据置换入分布式存储池进行持久化存储，最大程度的降低使用成本。 GeminiDB Redis具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、冷热分离等特点。 高兼容 用户应用无需修改代码，可直接使用，100%兼容原生Redis接口。 高性价比 GeminiDB Redis基于共享存储，在提供足够性能的前提下，大幅度降低海量数据使用Redis的成本。 GeminiDB Redis将数据全部存储在磁盘中，并实现了冷热分离，解决了缓存（Cache）与数据库（Database，DB）之间交互访问的问题，提高了程序可读性与程序运行效率。 高可靠 GeminiDB Redis基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。 计算节点无状态，故障节点自动接管。 存储池支持跨AZ部署。 无损弹性伸缩 RocksDB深度定制，秒级分裂弹性扩容。 扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。 通过proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。 高可用 计算节点无状态，故障节点自动接管。 存储池支持跨AZ部署。

3. 检验监控告警的有效性 故障的及时发现依赖实时的监控告警，模拟故障发生是检验监控系统能否在第一时间准确告警、应急响应流程是否清晰高效的最佳手段。 场景示例： 模拟调用延迟 ：通过模拟云主机网络延迟场景，验证监控系统能否精准检测“接口P99响应时间”等指标劣化，确保告警策略及时触发。 模拟启动失败 ：通过模拟云主机端口占用场景，验证监控系统对应用部署流程的异常感知能力，确保持续发布（CD）符合运维预期。 模拟连接中断 ：通过模拟缓存实例不可用场景，验证监控系统对中间件连接异常的检测灵敏度，确保告警能精准通知相关人员。 4. 验证应用服务的强弱依赖 随着系统复杂度的提升，服务间的依赖日益庞杂，但也有强弱之分。举例来说，从业务的角度，交易操作对账户余额是强依赖，对附加积分则是弱依赖；从系统的角度，应用对数据库是强依赖，对缓存则是弱依赖。通过故障演练，可以稳定地得到应用间的依赖关系及其强弱程度，提前发现可能因为依赖导致的问题，控制故障的级联效应。 场景示例： 梳理强弱依赖：对于复杂的微服务系统，通过模拟服务不可用的情况，可以帮助应用自动梳理强弱依赖。 限流降级参考：根据经验值来设置限流阈值可能带来偏差，通过依赖验证可以直观地评估限流降级的影响。 系统改造验收：在系统重构升级之后，可以通过依赖验证来确保应用的依赖关系没有发生变化，或重估依赖的影响。

数据安全 针对海量用户数据，提供如下措施保障客户数据的机密性、完整性和可用性。 容灾：翼MR产品当前数据存放在天翼云云硬盘产品中，云硬盘采用三副本冗余机制，保障上层翼MR服务数据的高容灾型。 备份：翼MR产品当前数据存放在天翼云云硬盘产品中，云硬盘具备定期备份、数据恢复等特性。 数据完整性 通过数据校验，保证数据在存储、传输过程中的数据完整性。 用户数据保存在HDFS上，HDFS默认采用CRC32C校验数据的正确性。 HDFS的DataNode节点负责存储校验数据，如果发现客户端传递过来的数据有异常（不完整）就上报异常给客户端，让客户端重新写入数据。 客户端从DataNode读数据的时候会同步检查数据是否完整，如果发现数据不完整，尝试从其它的DataNode节点上读取数据。 数据保密性 天翼云大数据平台 翼MapReduce产品中的分布式文件系统采用Apache Hadoop 3.3.3版本，提供对文件内容的加密存储功能，避免敏感数据明文存储，提升数据安全性。业务应用只需对指定的敏感数据进行加密，加解密过程业务完全不感知。在文件系统数据加密基础上，Hive实现表级加密，HBase实现列族级加密，在创建表时指定采用的加密算法，即可实现对敏感数据的加密存储。 从数据的存储加密、访问控制来保障用户数据的保密性。 HBase支持将业务数据存储到HDFS前进行压缩处理，且用户可以配置AES和SMS4算法加密存储。 各组件支持本地数据目录访问权限设置，无权限用户禁止访问数据。 所有集群内部用户信息提供密文存储。

安全专区整合了安全管理中心、云防火墙、云日志审计、云数据库审计、云堡垒机、终端安全EDR等组件。本小节介绍安全专区上线配置。 安全专区整合了安全管理中心、云防火墙、云日志审计、云数据库审计、云堡垒机、终端安全EDR等组件，用户采购开通后，需要进行以下初始安装配置，才能正常使用。 安全组件 安装内容及步骤 备注 云防火墙 VPC环境调整 请参考云防火墙配置 云防火墙 网络配置 请参考云防火墙配置 云防火墙 访问策略配置 请参考云防火墙配置 云防火墙 安全策略配置 请参考云防火墙配置 云防火墙 网络割接 请参考云防火墙配置 云防火墙 网络测试 请参考云防火墙配置 云堡垒机 运维账号 请参考云堡垒机 云堡垒机 添加资产 请参考云堡垒机 云堡垒机 管理授权 请参考云堡垒机 云堡垒机 映射端口 请参考云堡垒机 云堡垒机 登录运维 请参考云堡垒机 云日志审计 添加资产 请参考云日志审计 云日志审计 采集器配置 请参考云日志审计 云日志审计 客户端安装 请参考云日志审计 终端安全EDR 客户端安装 请参考终端安全EDR 终端安全EDR 策略配置 请参考终端安全EDR 云数据库审计 部署方式 请参考云数据库审计 云数据库审计 添加审计策略 请参考云数据库审计 云数据库审计 添加保护对象 请参考云数据库审计 云数据库审计 客户端安装 请参考云数据库审计 云防火墙：部署在网络边界提供边界防御能力，上线配置工作包括VPC环境调整、网络配置、策略配置、网络割接等几个部分，详细操作指引请参考云防火墙。 云堡垒机： 负责审计业务系统运维操作，配置包括运维账号管理、添加资产及授权，详细操作指引请参考云堡垒机。 云日志审计： 集中收集并审计所有业务系统及安全产品的系统日志，需添加资产、配置采集器、安装配置客户端，详细操作指引请参考云日志审计。 终端安全EDR：部署在业务系统主机，提供防病毒、补丁管理、入侵侦测响应等端点安全防护能力，需要在业务主机系统安装客户端，详细操作指引请参考终端安全EDR。 云数据库审计：集中收集并审计所有数据库系统操作日志，配置包括客户端安装和数据库信息录入，详细操作指引请参考云数据库审计。 安全组件配置完成后，安全管理中心可实时从安全组件收集全网资产的风险、威胁安全数据，关联分析评估用户云环境的安全态势。

安全防护 可追溯租户管理操作的记录。 提供用户鉴权和SASL授权访问机制，提供企业级的安全防护。 更多信息请参见功能特性。 应用场景 分布式消息服务kafka适用于物联网、电信、电子商务、金融服务等等行业，通常用于业务的流计算处理、日志聚合等场景。更多信息请参见应用场景。 使用限制 分布式消息服务kafka对实例、Topic等对象信息进行限制，使用时注意不要超过限制，以免程序出现异常。更多信息请参见使用限制。

本文汇总了使用云主机备份产品过程中相关的备份类问题。 为什么删除备份后存储库已用容量变化小？ 删除备份后存储库已用容量变化小的主要原因如下： 云主机备份通常采用增量备份机制。在全量备份完成后，后续的备份只会记录数据的增量变化。 每个增量备份都被视为一个虚拟的全量备份，备份之间存在数据块的依赖关系，使用指针索引方式引用。这样可以节省存储空间，避免多次备份造成重复存储。 当删除某个备份数据时，系统会检查该备份所使用的数据块是否还被其他备份所引用。如果没有其他备份依赖该数据块，系统会将其释放。但如果其他备份仍然使用相同的数据块，那么这些数据块不会立即被释放，而是合并到下一个备份中。 为什么备份容量会大于磁盘中实际容量？ 备份容量大于磁盘中实际容量的原因可能有以下几点： 备份机制：云主机备份通常采用块级备份方式，以扇区（512字节）为单位进行备份。即使文件已被删除，但扇区内的元数据仍然存在，这些元数据会被备份系统识别为非0数据块并进行备份。这导致备份的容量大于实际文件的大小。 文件系统的元数据：磁盘中的文件系统会占用一定的空间来存储文件的元数据，如文件名、时间戳等信息。这些元数据也会被备份系统包括在备份中，增加了备份数据的大小。 删除文件不擦除数据：为了降低性能消耗，在删除文件时，文件系统通常只在文件属性中创建删除标记，并未对扇区内已写入的数据进行擦除。备份系统无法感知到扇区内的数据是否删除，只能通过判断是否是全0数据块来决定是否备份，因此即使文件已删除，扇区内的数据仍会被备份。

计费构成 计费方式 计费项 计费描述 参考链接 基础套餐 预付费包月 流量计费 流量和带宽计费方式二选一。 按照实际流量计费，按下行流量与上行流量相加。 仅对防护清洗后的干净流量计费，DDoS攻击产生的流量不计费。 基础套餐 预付费包月 月峰值带宽计费 流量和带宽计费方式二选一。 带宽计费暂不支持官网订购，如果您有需要，可通过 基础套餐 预付费包月 DDoS防护次数 在一个自然月内，如果您订购了高级版，则支持防护攻击带宽峰值不超过40Gbps的DDoS攻击2次。 发生DDoS攻击当天（自然天）的攻击算一次。 套餐外超量费用 预付费流量包 流量包 一次性付费，流量包有效期一年。 资费详见 套餐外超量费用 预付费请求数包 动态请求数包 一次性付费，动态请求数包，有效期一年。 您可以通过控制台开启动态能力，开启动态能力后付费 资费详见 套餐外超量费用 动态请求数按需 动态请求数 对所有的动态优化请求进行计费，包含http动态优化请求和https动态优化请求。 资费详见 套餐外超量费用 流量按需 流量计费 按照实际流量计费，按下行流量与上行流量相加。 仅对防护清洗后的干净流量计费，DDoS攻击产生的流量不计费。 资费详见 套餐外超量费用 带宽按需 月峰值带宽计费 在一个自然月内，对每日的峰值进行排序，最大的那个峰值作为计费值。 若未开通带宽按需，当实际使用带宽超过订购带宽峰值时，则触发限速，将导致超过带宽峰值部分的请求被拦截。 资费详见 扩展服务 预付费包月 域名扩展包、DDoS防护带宽、高级Bot管理、API安全、态势感知大屏、专家服务 如果扩展服务与套餐订购时间一致，到期时间与套餐一致；如果扩展服务订购时间晚于套餐服务，开始计费时间为扩展服务订购日期，到期时间与套餐一致。 扩展服务 按需 内容审核 内容审核按日收费。 扩展服务 按需 DDoS弹性防护 在订购扩展服务DDoS防护带宽的基础上，可开启DDoS弹性防护；未开启扩展服务DDoS防护带宽，不允许开启DDoS弹性防护。 弹性峰值攻击峰值DDoS防护带宽， 弹性防护根据弹性峰值进行阶梯计费，按日收费。

本文主要介绍 Service概述。 直接访问Pod的问题 Pod创建完成后，如何访问Pod呢？直接访问Pod会有如下几个问题： Pod会随时被Deployment这样的控制器删除重建，那访问Pod的结果就会变得不可预知。 Pod的IP地址是在Pod启动后才被分配，在启动前并不知道Pod的IP地址。 应用往往都是由多个运行相同镜像的一组Pod组成，逐个访问Pod也变得不现实。 举个例子，假设有这样一个应用程序，使用Deployment创建了前台和后台，前台会调用后台做一些计算处理。后台运行了3个Pod，这些Pod是相互独立且可被替换的，当Pod出现状况被重建时，新建的Pod的IP地址是新IP，前台的Pod无法直接感知。 图 Pod间访问 使用Service解决Pod的访问问题 Kubernetes中的Service对象就是用来解决上述Pod访问问题的。Service有一个固定IP地址（在创建CCE集群时有一个服务网段的设置，这个网段专门用于给Service分配IP地址），Service将访问它的流量转发给Pod，具体转发给哪些Pod通过Label来选择，而且Service可以给这些Pod做负载均衡。 那么对于上面的例子，为后台添加一个Service，通过Service来访问Pod，这样前台Pod就无需感知后台Pod的变化。 图 通过Service访问Pod

对比项 GeminiDB Redis 开源Redis 成本 成本降低75%~90% GeminiDB Redis支持全量数据落盘，采用GaussDB基础组件服务，拥有极大价格优势。 硬件成本极高 开源Redis的全部数据保存在纯内存介质中，且自身Fork机制导致内存使用率低。 最大容量 PB级数据量 GeminiDB Redis采用存算分离架构，使得存储资源自由扩容的同时计算层资源也可以同步弹性伸缩，性能有保障。 百GB级数据量 如果开源Redis集群持续增加数据量，一方面会导致硬件成本突增，另一方面其内部Gossip集群管理效率也将变得极低。 容量利用率 100% GeminiDB Redis采用纯自研架构，不受Fork问题影响，用户购买的持久化存储空间几乎全部可用。 <50% 开源Redis受独Fork机制影响，在快照、主从复制、AOF重写期间，如遇业务高峰，理论上内存可增长一倍。因此，内存使用率控制在50%以内，才能确保安全。 规格选型 1GB细粒度，随时按需调整。 档位不连续（...32GB、48GB、64GB) 假设业务数据量约30GB。如果选用云缓存Redis，考虑到安全有效容量<50%，只能选64GB的规格，造成“买多”浪费。 数据压缩 逻辑压缩和物理压缩结合，比开源Redis更省空间 逻辑压缩：对value进行初步压缩。 物理压缩：对存储介质中的数据块整体进行二次压缩。 根据实际业务测试，String、Hash等常用结构在GeminiDB Redis实例中，存储空间占用仅为开源Redis的70%~85%。 只使用逻辑压缩 时延 平均时延差距不大，p9999表现有一定差距。 平均时延较低，p9999时延较低。 扛写能力 强 GeminiDB Redis支持多节点同时写入，且采用多线程架构，吞吐轻松翻倍。 弱 开源Redis集群中仅主节点可写，且属于单线程架构，业务高峰有OOM宕机风险。 数据可靠性 高 逐条命令实时落盘，底层三副本冗余存储，无数据丢失风险。 低 内存数据秒级落盘，且主从异步复制不及时，存在数据丢失风险。 数据一致性 强一致性 GeminiDB Redis实现了三副本强一致，多点访问无脏读风险。 弱一致性 开源Redis采用主从异步复制，多点访问存在数据不一致问题。 可用性 强 即使N1个节点同时故障，GeminiDB Redis实例依然可用。 中等 如果有一半的主节点发生故障，开源Redis集群将不可用。任意一对主从节点故障，开源Redis集群将不可用。 故障恢复 分钟级恢复，数据恢复时长与数据量无关 在全量数据下沉存储的Shared Everthting架构下，数据只需被可用节点接管即可，几乎不需耗时加载。 数据量越大，恢复耗时越久 数据物理分散在多个独立节点上，故障恢复需要将RDB快照从磁盘加载进内存，耗时久。 负载均衡 支持 细粒度数据分片，节点间实现动态负载均衡。 不支持 开源Redis需要依赖第三方组件。 扩容 平滑扩容 节点扩容：分钟级完成，业务秒级感知。 容量扩容：秒级完成，业务0感知。 Shared Everthting架构下，底层数据可被任一节点访问，扩容过程不发生数据拷贝搬迁，速度极快。 耗时长，对业务影响大 各节点本地内存装载数据分片，迁移意味着新节点的加入以及数据的拷贝搬迁，耗时长。 安全 高 GeminiDB Redis采用纯自研架构，不存在开源Redis安全漏洞问题。提供虚拟私有云、子网、安全组、DDoS防护以及SSL安全访问等多层安全防护体系，实现租户隔离和访问控制。 低 开源Redis内核不定期会爆出安全漏洞问题，如CVE202132761等。如版本升级不及时，随时有被恶意利用风险。网络环境安全级别取决于所使用的云服务质量。 运维 一站式服务 GeminiDB Redis提供成熟的迁移方案、实时监控、故障预警和数据库专家团队724小时支撑。 取决于所使用的云服务质量

存储容灾服务具有以下优势： 便捷的业务恢复方案 存储容灾服务提供集中的控制台，您可以通过管理控制台配置和管理服务器复制，执行切换和故障切换等操作。 服务器复制 您可以创建从生产站点至容灾站点的复制。 按需复制 您可以将服务器按需复制至同一个区域的另一个可用区或者另一个区域，免除您维护另一个数据中心的成本和复杂度。 不感知应用 运行在服务器上的任何应用都支持被复制。 保持崩溃一致性 基于存储的实时同步，保证您的数据在两个可用区中时刻处于崩溃一致性（存储容灾服务可以保证崩溃一致性，不能保证应用一致性）。 在不中断业务的情况下进行容灾演练 通过容灾演练，模拟真实故障恢复场景，制定应急恢复预案，当真实故障发生时，通过预案快速恢复业务，提高业务连续性。 异步复制 异步复制为用户数据中心的主机提供持续且异步的复制功能，保证恢复点目标（RPO）为秒级。 高效的网络切换：简化切换过程的资源管理，具体包括：保留IP地址、保留Mac地址、从而实现高效的网络切换。 高性价比：业务正常情况下，容灾端不启动ECS，用户只需要支付少量的OBS服务费用以及容灾站点云硬盘费用即可。

本文介绍全站加速域名操作日志页面信息。 功能介绍 域名操作日志，是用于跟踪和记录由客户操作发起的域名新增及域名配置变更任务信息，方便跟进操作的进度以及追溯操作历史，辅助管理客户业务。当您在域名管理操作中，新增域名或对某个域名的配置进行了变更，编辑完成后，每提交一次任务，系统都会生成一条域名操作工单（编号唯一），该工单编号作为天翼云内部各系统对本次变更任务的跟踪管理和结果管理，且系统会实时更新工单的处理状态（进行中、成功、失败），通过【客户控制台】 【域名管理】【操作日志】展示出来，方便用户及时感知。 工单状态及处理建议： 1. 工单【状态】【成功】：常规域名变更任务，一般会在5~10分钟内部署完成，每当重新进入【工单列表】页签控制台会自动更新工单状态，可以看到工单【状态】变化，从【进行中】变更为【成功】，此时说明配置已全局部署并生效，工单闭环。 2. 工单【状态】【进行中】：如果等待10分钟以上，重新刷新【工单列表】其状态依然是【进行中】，而又比较着急的话，请通过提交工单（客服工单）联系天翼云客服，由其帮您定位域名操作工单（本文档所介绍的工单）的内部处理进展，直至闭环。 3. 工单【状态】【失败】：如果工单显示失败，请通过提交工单（客服工单）联系天翼云客服，由其帮您定位域名操作工单失败原因，直至闭环。

本章节介绍无损下线功能的使用 概述 在微服务场景中，当服务提供者下线时，若消费者无法及时感知到提供者的下线状态，则可能会出现异常请求。通过配置无损下线来保证应用在下线、重启时流量零损耗。 版本限制 框架 限制 详情 Spring Cloud Spring Cloud Dalston及以上版本 支持负载均衡组件为ribbon的应用 不支持负载均衡组件为Spring Cloud LoadBalancer的应用。 Dubbo 2.5.3+ Jdk版本 1.8+

功能 描述 通过实施GPU的共享调度，可以实现多个Pod共享使用GPU卡，可以有效减少对GPU资源的投入，常用于模型推理等场景。 GPU/CPU拓扑感知调度 调度器基于异构资源的拓扑信息，比如GPU卡之间的NVLink、PcieSwitch等通信方式、CPU的NUMA拓扑结构等，调度的时候选择最优的GPU/CPU组合，为工作负载提供更好的性能。

云硬盘读写慢、IO升高怎么办 问题现象 当您感知到业务变慢时，可以通过以下方法进行检查： Windows：查看“任务管理器”中的“平均响应时间”。 Linux：执行iostat dx命令查看IO性能。 如果云硬盘出现读写慢、IO升高、await值变大等现象，说明云硬盘的性能出现了瓶颈。 解决办法 建议您更换性能更高的磁盘类型。 如果您的云硬盘中有重要数据，可以通过云硬盘备份创建新的云硬盘，从而保留云硬盘数据。方法如下： 1. 通过云硬盘创建备份。 图：创建备份 2. 再从备份创建新的云硬盘，创建过程中可以为云硬盘重新选择“磁盘类型”和“高级配置”，包括共享盘、SCSI和加密。 图：从备份创建云硬盘 为什么磁盘的I/O使用率已接近100%，但磁盘的读IOPS没有达到IOPS上限？ 问题现象： 单块500GiB的超高IO磁盘，磁盘I/O使用率为99.94%时，磁盘的读IOPS只有12000，没有达到磁盘的IOPS上限。 原因说明： 磁盘I/O使用率达到100%，不能代表磁盘的IOPS也达到上限。 磁盘I/O使用率，用于统计测量对象在测量周期内提交读取或写入操作的占比，不能代表磁盘的I/O性能数据，仅代表磁盘的繁忙程度。 由于云硬盘具有可以并行处理多个I/O请求的能力，因此当磁盘的I/O使用率达到100%时，也不表示达到了磁盘的瓶颈。例如：某个云硬盘处理单个I/O请求需要0.1秒，且可以同时处理10个I/O请求，那么当10个I/O请求依次按顺序（串行）提交时，需要1秒才可以全部完成，则在1秒的采样周期中，磁盘的I/O使用率达到了100%；而如果10个I/O请求一次性全部（并行）提交时，需要0.1秒就可以全部完成，则在1秒的采样周期中，磁盘的I/O使用率仅达到10%。由此可见，即使磁盘的I/O使用率达到100%，磁盘仍然有余力可以处理更多的I/O请求，即没有达到饱和状态。 磁盘的读IOPS没有达到IOPS上限的原因 对于500GiB的超高IO磁盘，其IOPS性能上限min (单个云硬盘最大IOPS, 单个云硬盘最小IOPS + 每GiB云硬盘的IOPS × 云硬盘容量 ) min (33000, 1500 + 50 × 500 ) 26500 磁盘的读IOPS，用于统计每秒从测量对象读取数据的请求次数。IOPS实际是由时延控制的，目前在数据块大小为4KiB的情况下，超高IO磁盘的单队列访问时延为1ms，那么在单队列场景下，1秒可以处理的IOPS为1000，即当IOPS为12000时，队列深度大约为12，如果要达到IOPS上限26500，则队列深度大约需要达到26。

云点播产品割接IAM情况说明 综述 云点播自2024年11月13日起，从原先CDN+IAM切换至天翼云统一身份认证服务（以下简称“CTIAM”）。 通过CTIAM用户可以在统一的主子账号体系下对云点播产品的资源、权限进行管理，降低管理员维护的成本，保持天翼云账号权限管理的一致性。由于两者在使用习惯上存在一定的差异，无法做到无感知平移切换，特对两者的差异和割接后的注意事项说明。 割接升级公告 关于2024年11月13日媒体存储、云点播产品功能变更的公告 相关术语说明 增量子用户：自2024年11月13日后从CTIAM统一认证管理平台新增的子用户。 存量子用户：自2024年11月13日前主账号通过原CDN+IAM创建的子用户。 CDN+IAM和CTIAM的使用差异 CDN+IAM CTIAM 登陆入口 主、子账号登陆入口不同。主账号通过天翼云CTIAM登陆，子账号通过CDN+IAM入口登陆。 主子账号均通过CTIAM入口登陆。 登录凭证 CDN+IAM配置的虚拟邮箱，或手机号码登陆。手机号码在平行工作区内保持唯一性。 使用在天翼云CTIAM配置的认证邮箱、手机号码登陆。手机、邮箱在当前组织（企业）内保持唯一性。 存量子用户在迁移完成后，默认填入虚拟手机号码，该号码需修改为真实号码方可使用。 创建子用户 在CDN+IAM控制台创建。CDN+IAM控制台支持多个平行的组织（工作区），在不同组织创建的子用户权限不互通。 在CTIAM控制台创建。同一个主账号仅支持一个组织。 删除子用户 子用户在云点播的权限配置会被全量清理，且无法恢复。 子用户在云点播的权限配置会被全量清理，且无法恢复。 撤销子用户权限 无对应逻辑。 子用户在云点播的权限配置会被全量清理，且无法恢复。 冻结子用户 无对应逻辑。 子用户在云点播的权限配置会被冻结，相关权限信息保留，暂不清理。 主账号AK/SK 不接受CDN+IAM产生的AK/SK，用户使用云点播原生AK/SK调用接口。最多允许5组原生AK/SK。 仅接受CTIAM产生的AK/SK，云点播不再自行产生原生AK/SK密钥对。存量AK/SK仍然可用。CTIAM最多支持创建2组AK/SK。 子账号AK/SK 无子用户AK/SK。子用户使用主账号AK/SK操作API接口。 由CTIAM产生子用户的AK/SK，子用户在CTIAM控制台查看各自的密钥对。 子用户授权 无实体权限与CDN+IAM对接。 与CTIAM权限体系对接，后续会持续新增权限策略。

本节介绍翼打印的功能和优势介绍。 功能介绍 随着天翼AI云电脑业务的与日俱增，作为办公场景的刚性需求——打印在AI云电脑上的易用性、可管控性、可靠性也亟需提高。目前AI云电脑办公场景打印有驱动安装繁琐、权限难管控、驱动更新重复工作量大等问题。基于上述背景，我们提出了“翼打印”解决方案：通过使用翼打印服务，用户无需安装打印机驱动，也无需配置打印机网络信息，即可随时发起打印任务。支持统一打印权限分配与管控，及驱动一次性更新即可全局同步，大大降低打印行为成本。当前版本翼打印核心功能包括： 免装驱动 所有打印机驱动安装在翼打印服务器上，用户无需安装驱动即可打印，同时避免与用户本地终端/软件冲突。 安全可控 支持打印审计，保证打印数据安全；支持打印水印，降低纸质材料外泄风险。 权限配置 支持按部门/个人维度分配翼打印或打印机使用权限。 竞争优势 驱动库丰富，基本能满足各类主流打印机的使用。 配置成本低，后台一键配置，用户侧免驱动无感知使用翼打印。

本节介绍天翼云电脑（政企版）的快速订购方式以及流程。 天翼AI云电脑（政企版）提供两种购买方式： 1.天翼云网门户订购：可在天翼云网门户产品“天翼AI云电脑（政企版）”产品详情页进行订购。 2.营业厅订购：请前往当地的电信营业厅咨询天翼AI云电脑（政企版）产品订购相关内容。 快速订购天翼AI云电脑（政企版） 1.登录并打开“天翼AI云电脑（政企版）”产品详情页； 2.点击“立即订购”前往快速订购页面； 3.订购类型选择“单实例桌面”； 4.根据需求选择相应的“规格类型”； 5.根据实际情况选择“镜像类型”，即开通AI云电脑实例的操作系统； 6.根据实际情况选择桌面数据盘配置，每台桌面实例最多可添加5块数据盘，每块数据盘最大存储容量为2000GB，桌面实例默认已包含80GB高IO系统盘； 7.根据实际情况选择桌面所在的“VPC”和“子网“，如需对VPC和子网进行配置，可参考桌面网络管理； 8.分配桌面需要填写或导入桌面使用者的”邮箱“和“账号“，可批量输入；请输入桌面用户的真实有效邮箱，以确保可接收到桌面用户激活邮件； 9.选择桌面的“购买时长”； 10.确认相关的配置信息，单击“立即购买”，支付成功后，即完成单实例桌面开通。

公网VIP 公网虚拟IP（Virtual IP Address，简称VIP）是一个可以绑定到多个虚拟机网卡的IP地址，您可以将多个主备部署的虚拟机绑定同一个公网IP，配合keepalived使用，业务从主服务器故障后切换至备服务器即可实现平滑无感知。 NAT64服务 NAT64服务可实现IPv6和IPv4的网络地址和协议转换，为部署在IPv4网络环境下的业务提供IPv6访问能力，支持通过 IPv6 网络侧用户发起连接访问 IPv4 网络侧的资源。

本页面介绍云数据库ClickHouse实例管理方面的常见问题。 云数据库ClickHouse实例开通后的管理类常见问题总结： 实例开通后能否扩容? 是的,云数据库ClickHouse实例开通后支持以下三种扩容方式: 存储空间扩容 用户可以在选择相应实例,进入“扩容”页面提交扩容申请。系统会在后台扩充数据盘,实现用户数据存储能力的扩展。 计算节点CPU/内存升级 用户可以选择将实例进行升级，将内存容量升级大一倍等。系统会在后台对选定计算节点进行硬件资源的扩充升级。 增加计算节点数量 当数据量或并发访问压力增大时，用户可以通过在添加更多计算节点的方式来扩充整体处理能力。系统会自动完成新节点的部署与旧数据同步。 以上三种扩容均需在控制台上提交申请,系统后台会根据申请内容完成自动化处理，存储和计算资源的扩充能有效满足业务规模的扩张。 实例扩容对运行中实例的影响有哪些? 存储空间扩容过程中: 数据访问速度会短期下降,读写性能受到一定影响。 计算节点CPU/内存升级过程中: 相关节点会进入升级流程，此期间读写操作会失败。 增加计算节点过程中： 不对现有数据进行迁移，故影响最小，线上业务无感知，仅同步数据库中已有结构及元数据到新节点。 计算资源不足时,应该选择哪种扩容方式? 当实例计算资源(如CPU、内存)不足导致查询性能下降时,可以考虑以下扩容方式: 对已有计算节点进行升级：仅影响该节点短暂下线,对其他节点和业务整体影响小，扩充节点计算能力,提升实例整体处理性能，成本相对较低,是第一选择。 增加计算节点数量：新节点随即上线,不影响线上业务，性能上升程度受新节点规格限制，成本随增加节点数成比例增长。 所以,计算资源不足时,优先考虑对现有节点进行升级,其次增量增加计算节点数量。两种方式结合还可获得最大利益。

本小节介绍漏洞扫描产品优势。 扫描全面 天翼云漏洞扫描服务是一个具有高效、报告详尽、漏洞准确性强等特性的漏洞扫描服务产品，拥有超过 50,000 个漏洞的漏洞库和插件，每天自动更新漏洞库插件，可以更加全面的覆盖最新漏洞，准确发现扫描目标系统漏洞风险。 专业报告 结合资深安全专家、最新业界安全形势、大数据分析、威胁情报分析等输出有深度、有广度的专业漏洞扫描评估报告，并提出切实可行的安全整改建议，有利于用户全面掌握漏洞风险态势，合理高效安排加固工作。 快速发现 能够准确、快速的发现主机存在的漏洞风险，对发现的漏洞进行分析，及时提供专业含切实可行整改建议的扫描报告。 准确性强 详尽描述系统存在的漏洞种类、安全漏洞数量，危害级别等。描述漏洞时提供可行解决方案。 插件扩展性强、功能强大，可以对多种安全漏洞进行漏洞发现，使用多个扫描工具交叉扫描，降低误报，提高漏洞准确性。

GPU服务器驱动问题声明 迁移到GPU服务器出现的驱动相关问题（如：不具备计算加速/图形加速能力），需要您自行安装相关驱动解决。若自行解决无果，天翼云可以提供相应的技术支持，但是不承诺解决问题。 关于业务隔离、业务冲突声明 主机迁移服务在迁移过程中，不会识别和感知用户业务，需要用户自行识别源端和目的端业务之间的冲突并保持隔离性，如果因为目的端启动后对源端造成业务冲突异常，主机迁移服务概不负责。

云专线提供用户本地数据中心与天翼云VPC之间的连接服务。云专线产品在充分利用中国电信云网融合优势的同时,依托现有的IT基础设施,灵活搭建云上云下高速、低时延、稳定安全的专属连接通道。

本章节主要介绍如何快速创建ClickHouse集群。 本章节为您介绍如何快速创建一个ClickHouse集群，ClickHouse是一个用于联机分析的列式数据库管理系统，具有极致压缩率和极速查询性能。被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域。 ClickHouse集群包含的组件： MRS 3.1.0版本：ClickHouse 21.3.4.25、ZooKeeper 3.5.6。 CPU架构为鲲鹏计算的ClickHouse集群表引擎不支持使用HDFS和Kafka。 快速创建ClickHouse集群 1.登录MRS管理控制台。 2.单击“创建集群”，进入“创建集群”页面。 3.在创建集群页面，选择“快速创建”页签。 4.参考下列参数说明配置集群基本信息，参数详细信息请参考创建自定义集群。 区域：默认即可。 集群名称：可以设置为系统默认名称，但为了区分和记忆，建议带上项目拼音缩写或者日期等。例如：“mrs20201121”。 版本类型：默认选择普通版（不同版本提供的组件有所不同，请根据需要选择版本类型）。 集群版本：默认选择最新版本即可（不同版本集群提供的组件有所不同，请根据需要选择集群版本）。 组件选择：选择“ClickHouse集群”。 可用区：默认即可。 虚拟私有云：默认即可。如果没有虚拟私有云，请单击“查看虚拟私有云”进入虚拟私有云，创建一个新的虚拟私有云。 子网：默认即可。 CPU架构：默认即可。 集群节点：请根据自身需要选择集群节点规格数量等。MRS 3.x及之后版本集群Master节点规格不能小于64GB。 用户名：默认为“root/admin”，root用于远程登录ECS机器，admin用于登录集群管理页面。 密码：设置root用户和admin用户密码。 确认密码：再次输入设置的root用户和admin用户密码。 5.勾选“确认授权”开通通信安全授权，通信安全授权详情请参考授权安全通信。 6.单击“立即申请”。 当集群开启Kerberos认证时，需要确认是否需要开启Kerberos认证，若确认开启请单击“继续”，若无需开启Kerberos认证请单击“返回”关闭Kerberos认证后再创建集群。 7.单击“返回集群列表”，可以查看到集群创建的状态。单击“访问集群”，可以查看集群详情。 集群创建的状态过程请参见 集群概览章节查看集群状态部分 集群列表参数中的“状态”参数说明。 集群创建需要时间，所创集群的初始状态为“启动中”，创建成功后状态更新为“运行中”，请您耐心等待。 MRS系统界面支持同一时间并发创建10个集群，且最多支持管理100个集群。

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第一章 概述 第一条 为了更好的规范天翼云平台的安全管理，维护天翼云产品稳定有序的运营环境，提升用户使用天翼云产品及服务的体验，依据《中华人民共和国网络安全法》、《互联网信息服务管理办法》、《中华人民共和国反电信网络诈骗法》等相关法律法规，以及《天翼云网站服务条款》和天翼云产品条款等相关规则、协议，特制定“云平台安全规则”（以下简称 “本规则”）。 第二条 本规则是指用户在使用天翼云产品过程中，针对所发布、存储、指向的信息以及所产生网络行为，均需遵循的规则。 第三条 本规则适用于所有天翼云用户（包括渠道伙伴等）。 第四条 用户需严格遵守国家法律法规以及行政法规等规范性文件，依据相关法律法规，向对应对象合法提供产品及服务，切实履行各项义务，并自行承担由此产生的全部责任（包括但不限于履行信息网络安全管理义务、建立健全各项网络安全管理制度，以及全面落实各项安全保护技术措施）。 第五条 对任何涉嫌违反国家法律、行政法规等规范性文件的行为，本规则已有规定的，适用本规则；本规则尚无规定的，天翼云有权依照规范性文件和《天翼云网站服务条款》的要求进行处理。在本规则以外，以"声明"、"通知"、"规则"、“公告”等形式由天翼云在官网（www.ctyun.cn）上发布的，对用户在使用天翼云产品时提出的要求（如"禁止使用天翼云服务从事虚拟货币相关活动的声明"），可适用本规则进行处理。 天翼云有权变更本规则并在官网上予以公告生效。若用户不同意相关变更，应立即停止使用天翼云的相关服务或产品。天翼云有权对用户行为及应适用的规则进行单方认定，并据此处理。

故障影响及故障处理 存储系统采用分布式存储集群，集群中的每个物理磁盘上都保存了多个数据块，每个数据块的副本按照一定的策略分散存储在集群中的不同节点上。当存储系统中某台存储服务器或物理磁盘发生故障时，会自动启动数据修复。由于整个存储集群的多个存储节点会同时参与数据修复，每个存储节点上只需重建一小部分数据，多个存储节点并行工作，因此有效避免了单个节点重建大量数据所产生的性能瓶颈，对上层业务几乎无影响，用户无感知。 三副本技术和云备份、快照有什么区别？ 三副本技术：主要目的是提高数据的可靠性和容错性，以保证数据的高可用性和持久性。它适用于分布式存储系统，用于应对设备或节点故障的情况。 云备份：主要目的是在主存储系统发生故障或数据丢失时，能够恢复数据。云备份通常用于长期数据保护、灾难恢复和数据迁移等场景。 快照：主要用于数据恢复、版本控制和测试等目的。它可以提供快速恢复点和数据回滚功能，并节省存储空间，因为快照通常只记录了数据的差异部分。

本节主要介绍Pika到GeminiDB Redis的迁移方案。 Pika是一个可持久化的大容量Redis存储服务，解决了Redis由于存储数据量巨大而导致内存不够用的容量瓶颈。但其集群管理功能较为薄弱，需要使用twemproxy或者codis实现静态数据分片。同时由于数据全部存储在磁盘中，相比于社区版Redis，性能明显下降。 GeminiDB Redis是一款兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。GeminiDB Redis实现了冷热分离，解决了缓存（cache）与数据库（Data Base，DB）之间交互访问的问题，提高了程序可读性与程序运行效率。同时对RocksDB进行深度定制，实现秒级分裂弹性扩容，扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。通过proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。 迁移原理 pikaport伪装成Pika的从节点运行，通过主从复制的方式进行数据迁移。Pika主节点通过比较pikaport和自己的binlog偏移量判断做全量迁移还是增量迁移。如果需要做全量迁移，Pika主节点会将全量数据快照发送给pikaport，pikaport将解析后的快照数据发送给GeminiDB Redis。全量迁移结束后进入增量迁移，pikaport将增量数据解析后以redis命令的形式发送给GeminiDB Redis。 图 迁移原理

本文介绍天翼云视频直播的产品优势。 丰富的资源节点 大网优质节点，可轻松应对直播大流量突发。 中国内地拥有2000+节点，覆盖多运营商和31个省份区域，大量节点位于省会及一二线主要城市。 海外、中国香港、中国澳门和中国台湾拥有800+节点，遍布亚洲、美洲、欧洲、非洲等大洲主要国家和城市。 优质的网络质量 拥有电信运营商优质的网络优势，网络节点架构在精品IP网络CN2和163上，充分保障网络质量的稳定性。 强大的技术实力 媒体处理技术：拥有直播转码、直播录制、直播截图、直播水印、直播审核、直播时移、音视频单播等媒体处理能力。 传输能力：基于直播业务特性自研智能调度、告警切换、私有传输协议等多项核心技术，确保4K/8K等超高清视频内容稳定传输。 可靠的安全防护 多层次多角度的安全访问控制，可有效保护客户内容版权。 访问控制：支持Referer防盗链、UA防盗链、IP黑/白名单、URL鉴权、远程鉴权防盗链等多种访问控制手段，拒绝非法请求和恶意攻击。 全链路HTTPS：支持全链路HTTPS安全传输方案，防劫持防篡改，保护数据安全。

（二）事件分布 右侧 “事件分布” 以环形图展示不同 “事件类型” 的数量占比（如程序运行保护、注册表保护等）。点击 “研判状态” 标签，可切换为按 “研判状态”（如未研判、已研判等）分布的视图，快速掌握事件类型或研判状态的构成情况。 三、威胁检测策略 “威胁检测策略” 模块用于配置和管理平台威胁检测规则 1. 支持多维威胁检测引擎 高级威胁检测引擎：实时监控终端进程、文件、网络、注册表服务等行为，拦截高级威胁； 勒索病毒防护引擎：可识别拦截已知 / 未知勒索病毒； 网络攻击防护引擎：可拦截 RDP、SMB 协议等远程网络攻击。 四、威胁事件列表模块介绍 “威胁事件列表” 模块用于集中呈现终端检测到的安全威胁事件，支持查询、批量操作及单事件详情查看与研判，助力安全人员高效掌握终端安全态势并处置威胁。