版本 免费版 企业版 版本说明 完全免费，最多可接入10个Agent在线，每过15天需要用户重新激活 所有功能完全开放 数据存储时长 7天 30天 应用拓扑 √ √ 调用链 √ √ 跨Region调用链跟踪 √ √ 指标监控 √ √ URL跟踪分析 √ √ 告警 √ √ CMDB √ √ 说明（是否支持，√表示支持，x表示不支持）

创建限流任务 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 选择“诊断优化 > SQL诊断 > SQL限流”。 步骤 6 选择“SQL限流任务”或“自治限流任务”，单击“创建任务”，填写限流信息，具体参数填写请参考下表。 创建SQL限流任务 表 SQL限流任务参数 限流任务类型 参数名 参数说明 SQLID 限流任务名称 自定义SQL限流任务名称。 SQLID SQL模板 系统会记录各个节点的SQL语句执行记录，并转化成一个模板。用户可以选择该模板下发到各节点上进行SQL限流。 说明 当某个实例重启时，该实例节点的SQL模板会清空。 SQLID 并发数 同一时间该节点执行被限制SQL的最大活跃连接数。 SQLID 生效时间 选择限流生效时间。 关键词 说明 关键词数量范围为[2，100]个，每个关键词长度范围[2，64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少，对应限流的SQL范围越大。 限流任务名称 自定义SQL限流任务名称。 关键词 说明 关键词数量范围为[2，100]个，每个关键词长度范围[2，64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少，对应限流的SQL范围越大。 SQL类型 SQL类型，只支持select，insert，update，delete，merge五种类型。 关键词 说明 关键词数量范围为[2，100]个，每个关键词长度范围[2，64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少，对应限流的SQL范围越大。 关键词 限流任务匹配的关键词，限流任务根据该关键词加上SQL类型进行语句匹配，匹配到的SQL将会限流。 关键词 说明 关键词数量范围为[2，100]个，每个关键词长度范围[2，64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少，对应限流的SQL范围越大。 作用库 限流作用的数据库。 关键词 说明 关键词数量范围为[2，100]个，每个关键词长度范围[2，64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少，对应限流的SQL范围越大。 并发数 同一时间该节点执行被限制SQL的最大活跃连接数。 关键词 说明 关键词数量范围为[2，100]个，每个关键词长度范围[2，64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少，对应限流的SQL范围越大。 生效时间 选择限流生效时间。 创建自治限流任务 表 自治限流任务参数 参数名 参数说明 限流场景选择 触发限流的条件场景，目前只支持阈值条件触发。 限流任务名称 限流任务名称。 CPU利用率 该节点触发限流的CPU利用率阈值，当同时超过内存利用率设定阈值条件时限流生效，不支持和内存利用率阈值同时为0，如果选择只限制CPU、内存中的其中一个，则另一个必须传值0。 内存利用率 该节点触发限流的内存利用率阈值，当同时超过CPU利用率设定阈值条件时限流生效，不支持和内存利用率阈值同时为0，如果选择只限制CPU、内存中的其中一个，则另一个必须传值0。 并发数 同一时间该节点执行任意操作命令的最大活跃连接数。 步骤 7 单击“创建”，提交创建SQL限流。 步骤 8 创建完成后，可以查看任务限流状态或修改限流任务。 单击 “详情”，查看任务限流状态。 选择一个限流任务，单击“修改”，可以修改限流任务。 选择一个限流任务，单击“删除”，可以删除限流任务。 说明 当规则修改、重启、主备倒换等变更之后，限流任务拦截次数会清空。 结束

了解存储资源盘活系统购买类问题。 存储资源盘活系统如何购买？ 存储资源盘活系统提供软件和一体机两种产品形态。 软件许可证订购入口： 一体机： 固定规格一体机订购入口： 如果需要订购选配规格的一体机，请联系专属客户经理或者拨打天翼云客服电话4008109889或者点击新建业务需求单进行下单。 如何获取软件许可证？ HBlock软件提供30天试用期，到期前请及时联系客户经理购买软件许可证，获取时需提供HBlock序列号（可以通过命令./stor info serialid 获取）、许可证类型、需要的最大存储容量以及使用时长或者维保时长。用户取得软件许可证后，执行./stor license add {k key } KEY 导入软件许可证。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 viewID String 监控视图ID 0a84e6da9fabfcd115526ab6a0b7ac88 name String 监控视图名称 name service String 云监控服务 ecs dimension String 云监控维度 ecs viewType String 视图类型。取值范围:timeSeries：折线图。gauge：仪表盘。barChart：柱状图。table：表格。pieChart：饼状图。根据以上范围取值。 timeSeries orderIndex Integer 排序次序，相同则按照updateTime降序。 0 itemNameList Array of Strings 监控指标，指标项最多支持20个 ['cpuutil'] compares Array of Strings 同比环比比较时间配置，格式为“数字+单位”，单位为空时默认为秒。单位取值范围：m：分钟。h：小时。d：天。根据以上范围取值。 ['1d'] resources Array of Objects 监控资源实例，监控资源实例最多支持20个 resource gaugePattern Object 仪表盘配置，仅当viewType为gaugePattern时有效 gaugePattern createTime Integer 创建时间，时间戳，精确到秒 1667459789 updateTime Integer 最近更新时间, 时间戳，精确到秒 1667459789

功能简介 通过资源共享服务，前缀列表的所有者可以将前缀列表共享给一个或者多个天翼云账号（主账号）。资源使用者接受共享资源的邀请后具备操作共享资源的部分权限。 操作场景 通过共享前缀列表，不同账号可以引用相同的前缀列表来配置安全组，实现对特定IP地址段的统一管理，避免重复维护相同的IP段，从而提升维护效率并减少配置错误。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作请参考天翼云账号注册流程。 请提前创建好前缀列表资源。具体操作请参考创建前缀列表。 功能内测中，如有需求请提工单申请。 操作步骤 开启共享 1、登陆前缀列表所有者的账号，前往资源管理控制台的资源共享我的共享页面。选择共享管理，单击【创建共享单元】，在打开的页面中： 1. 输入共享单元名称，在配置页面的下拉列表中选择前缀列表，选择需要共享的资源池，然后选中需要共享的前缀列表。 2. 系统会默认选择前缀列表的默认操作权限。 3. 指定使用者时选择允许共享给任意天翼云账号（主账号），手动添加前缀列表使用者的天翼云账号ID，并点击添加。 4. 检查无误后，在页面底部单击确定。 2、登录前缀列表使用者的账号，接受共享邀请： 1. 前往资源管理控制台的资源共享共享给我页面。 2. 在共享管理页签，查看待接受共享的资源。 3. 接受共享后，使用者就可以访问共享的前缀列表。 4. 前往前缀列表控制台，选择共享前缀列表所在的地域后，您可以看到被共享过来的前缀列表，在所有者列被标记为“来自共享”，并展示前缀列表所有者的账号ID。 5. 根据您的业务需求，在不同的资源中引用前缀列表。

您可以通过本页了解天翼云TeleDB数据库的建立函数语法、[OR REPLACE] 更新函数介绍、[模式名.]函数名介绍。 建立函数语法 plaintext CREATE [OR REPLACE] FUNCTION [模式名.]函数名 ([参数模式 [参数名] 数据类型 [default 默认值] [,…]]) RETRUNS [SETOF] 数据类型 AS [标签] [DECLARE 变量定义] BEGIN 注释 /注释/ 语句执行 END; [标签] LANGUAGE PLPGSQL; [OR REPLACE] 更新函数介绍 OR REPLACE 的作用为函数存在时则替换，建立 PL/pgsql 函数时如果不带 OR REPLACE 关键字， 则遇到函数已经存在，系统会报错，如下所示： plaintext teledb select prosrc from pgproc where proname'f'; prosrc BEGIN + RAISE NOTICE 'Hello ,teledb';+ END; + (1 row) teledb CREATE FUNCTION f() RETURNS VOID AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'Hello ,teledb'; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; ERROR: function "f" already exists with same argument types teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f() RETURNS VOID AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'Hello ,teledb'; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb select prosrc from pgproc where proname'f'; prosrc BEGIN + RAISE NOTICE 'Hello ,teledb';+ END; + (1 row) teledb select f(); NOTICE: Hello ,teledb f (1 row) [模式名.]函数名介绍 建立函数名称，模式名可以指定，也可以不指定，不指存则存放在当前模式下，如上面例子就没有指定模式名，则就存放在当前模式下，如下所示： plaintext teledb select from pgnamespace; nspname nspowner nspacl ++ pgtoast 10 pgoracle 10 squeeze 10 pgtemp1 10 pgtoasttemp1 10 pgcatalog 10 {teledbUC/teledb,U/teledb} public 10 {teledbUC/teledb,UC/teledb} informationschema 10 {teledbUC/teledb,U/teledb} (8 rows) teledb

您可以通过本页了解天翼云TeleDB数据库的建立函数语法、[OR REPLACE] 更新函数介绍、[模式名.]函数名介绍。 建立函数语法 plaintext CREATE [OR REPLACE] FUNCTION [模式名.]函数名 ([参数模式 [参数名] 数据类型 [default 默认值] [,…]]) RETRUNS [SETOF] 数据类型 AS [标签] [DECLARE 变量定义] BEGIN 注释 /注释/ 语句执行 END; [标签] LANGUAGE PLPGSQL; [OR REPLACE] 更新函数介绍 OR REPLACE 的作用为函数存在时则替换，建立 PL/pgsql 函数时如果不带 OR REPLACE 关键字， 则遇到函数已经存在，系统会报错，如下所示： plaintext teledb select prosrc from pgproc where proname'f'; prosrc BEGIN + RAISE NOTICE 'Hello ,teledb';+ END; + (1 row) teledb CREATE FUNCTION f() RETURNS VOID AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'Hello ,teledb'; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; ERROR: function "f" already exists with same argument types teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f() RETURNS VOID AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'Hello ,teledb'; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb select prosrc from pgproc where proname'f'; prosrc BEGIN + RAISE NOTICE 'Hello ,teledb';+ END; + (1 row) teledb select f(); NOTICE: Hello ,teledb f (1 row) [模式名.]函数名介绍 建立函数名称，模式名可以指定，也可以不指定，不指存则存放在当前模式下，如上面例子就没有指定模式名，则就存放在当前模式下，如下所示： plaintext teledb select from pgnamespace; nspname nspowner nspacl ++ pgtoast 10 pgoracle 10 squeeze 10 pgtemp1 10 pgtoasttemp1 10 pgcatalog 10 {teledbUC/teledb,U/teledb} public 10 {teledbUC/teledb,UC/teledb} informationschema 10 {teledbUC/teledb,U/teledb} (8 rows) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库通过将not in改写为anti join或not exists来提高查询性能的优化案例。 通过调大workmem减少io访问达到提高性能的目的，但内存不可能无限扩大，下面通过改写语句也可以达到提高查询的性能。 例如，下面的SQL，就是将not in改写为anti join的执行计划和耗时： teledb explain select from t1 left outer join t2 on t1.f2 t2.f2 where t2.f2 is null; QUERY PLAN Remote Subquery Scan on all (dn01,dn02,dn03,dn04,dn05,dn06,dn07,dn08,dn09,dn10) (cost6405.00..9260.75 rows1 width734) > Hash Anti Join (cost6405.00..9260.75 rows1 width734) Hash Cond: (t1.f2 t2.f2) > Remote Subquery Scan on all (dn01,dn02,dn03,dn04,dn05,dn06,dn07,dn08,dn09,dn10) (cost100.00..682.00 rows1000 width367) Distribute results by S: f2 > Seq Scan on t1 (cost0.00..210.00 rows1000 width367) > Hash (cost21940.00..21940.00 rows50000 width367) > Remote Subquery Scan on all (dn01,dn02,dn03,dn04,dn05,dn06,dn07,dn08,dn09,dn10) (cost100.00..21940.00 rows50000 width367) Distribute results by S: f2 > Seq Scan on t2 (cost0.00..3240.00 rows50000 width367) (10 rows) Time: 1.047 ms teledb select from t1 left outer join t2 on t1.f2 t2.f2 where t2.f2 is null; f1 f2 f3 f4 f5 f6 f7 f8 f9 f10 f11 f12 f1 f2 f3 f4 f5 f6 f7 f8 f9 f10 f11 f12 +++++++++++++++++++++++ (0 rows) Time: 107.233 ms 也可以改写为not exists写法，改写后的SQL执行计划和耗时如下： teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库查询带分布键条件的最佳实践。 通过explain查看执行计划，查看SQL语句是否使用到分布键，DN下发DN情况可通过Node/s: 关键字来查看。 如果使用到了分布键，那么SQL只会下发到分布键对应的某个DN节点；如果没有用到分布键，那么SQL会下发到所有DN节点；没有带分布键的SQL，因为下发到了所有DN节点，消耗了更多的连接资源、计算资源，应尽量避免。 某个表的SQL语句可能有不同的where条件，在SQL优化时，应尽量确保高频并发的SQL语句是带了分布键条件。 例如，teledb1表的分布键f2，下面的SQL where条件为f11，没有带分布键条件，那么SQL将下发到所有DN节点执行。 teledb explain select from teledb1 where f11; QUERY PLAN Remote Fast Query Execution (cost0.00..0.00 rows0 width0) Node/s: dn001, dn002 > Gather (cost1000.00..7827.20 rows1 width14) Workers Planned: 2 > Parallel Seq Scan on teledb1 (cost0.00..6827.10 rows1 width14) Filter: (f1 1) (6 rows) 下面的SQL，where条件为f21，带了分布键条件，SQL只下发到了f21所在的DN节点dn001。 teledb explain select from teledb1 where f21; QUERY PLAN Remote Fast Query Execution (cost0.00..0.00 rows0 width0) Node/s: dn001 > Gather (cost1000.00..7827.20 rows1 width14) Workers Planned: 2 > Parallel Seq Scan on teledb1 (cost0.00..6827.10 rows1 width14) Filter: (f2 1) (6 rows)

本页介绍天翼云TeleDB数据库冷热数据分离列存。 创建列存分区表 CREATE TABLE tp ( id int not null, a int not null ) PARTITION BY RANGE (a); 创建分区 CREATE TABLE tp20 PARTITION OF tp FOR VALUES FROM (10) TO (20) using pax; CREATE TABLE tp30 PARTITION OF tp FOR VALUES FROM (20) TO (30) using pax; insert into tp values (1, 10); insert into tp values (2, 10); insert into tp values (3, 10); insert into tp values (4, 10); insert into tp values (5, 10); insert into tp values (6, 10); insert into tp values (7, 10); insert into tp values (8, 10); insert into tp values (9, 10); insert into tp values (10, 10); insert into tp values (11, 10); insert into tp values (12, 10); insert into tp values (13, 10); insert into tp values (14, 10); insert into tp values (15, 10); insert into tp values (16, 10); insert into tp values (17, 10); insert into tp values (18, 10); insert into tp values (19, 20); insert into tp values (20, 20); insert into tp values (21, 20); insert into tp values (22, 20); insert into tp values (23, 20); insert into tp values (24, 20); 例如，pax的数据目录在dn01节点的pgdata/data/dn01/base/13422/238312pax/中。 热转冷 ALTER TABLE tp alterpartition partition tp20 SET storagetype oss OPTIONs (server 'minioforeignserver', filePath '/bucketname/tp1',enableCache 'true'); tp：分区主表的名字。 tp20：分区子表的名字。 oss：使用对象存储存储数据。 sever：创建的server服务器的名字。 filePath：数据存在对象存储的路径。 enableCache：是否使用缓存，true或false。 热转冷后数据可读： teledb

本文将为您介绍如何通过弹性伸缩来定时扩展云主机。 可以使用弹性伸缩创建低成本业务集群，根据业务流量的波动周期来自动扩缩容业务集群内的计算资源，减少成本浪费。方案详解如下： 针对日常业务流量，创建伸缩组并设置最小实例数量已满足基础业务需求； 为伸缩组创建定时/周期策略来应对周期性的流量波动。 创建伸缩组 为周期性规律变化的业务集群创建伸缩组，设置最小实例数为1，期望实例数为2，最大实例数为5来满足业务的日常访问需求。 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择弹性伸缩组所在地域。 3. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台。 4. 在“弹性伸缩组”页签中，点击右上角“创建弹性伸缩组”，进入“创建弹性伸缩组>伸缩参数”配置页面。 5. 在配置页面完成伸缩组的配置，具体参数配置可参见创建伸缩组。 注意 通过弹性伸缩组创建的实例仅支持按需计费。 根据业务需求创建伸缩策略 为已创建好的伸缩组设置伸缩策略，来满足突发的业务流量变化，确保业务的稳定运行。 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台。 4. 点击通过“创建伸缩组”操作中创建好的伸缩组名称，进入到伸缩组详情页面。 5. 在详情页面的下方，单击“伸缩策略”进入伸缩策略页签，单击“创建策略”按钮，进入到“创建伸缩策略”页面。 6. 在“创建伸缩策略”页面中完成策略的配置，在本实践中需要添加两个周期策略，一个扩容策略，一个缩容策略。具体操作步骤可参见创建伸缩策略。 1）策略类型选择周期策略。 2） 时区保持默认GMT +8:00。 3） 触发时间设置为业务高峰期到来前5分钟，例如每天晚上20:00是高峰期起始时间，则周期设置为按天，6月1日至6月30日期间，触发时间设置为每晚19:55。 4）执行动作设置为增加1个实例。 7. 完成以上配置之后单击“确认”，即可成功创建定时扩容策略。 8. 继续创建缩容策略，以下为本实践中缩容策略专有的属性值设置说明： 1）策略类型选择周期策略。 2）时区保持默认GMT +8:00。 3）触发时间设置为业务高峰期结束后5分钟，例如每天晚上22:00是高峰期结束时间，则周期设置为按天，6月1日至6月30日期间，触发时间设置为每晚22:05。 4） 执行动作设置为减少1个实例。 9. 完成以上配置之后单击“确认”，即可成功创建缩容策略。

天翼云云搜索团队RAGFlow社区贡献 RAGFlow默认使用Elasticsearch 8.x作为向量库数据库。天翼云云搜索团队成员贡献了OpenSearch作为向量数据库的全流程支持，已合入社区，并在正式发版中作为NewFeatures单独致谢。在RAGFlow的v0.19.0以后的版本中均支持OpenSearch作为底层向量数据库。 前置需求 开通天翼云云搜索服务OpenSearch实例，获取内网地址和实例密码。 准备好云主机环境用来部署RAGFlow，需要和OpenSearch实例网络互通。 准备好Deepseek模型、Embedding向量模型、Rerank重排序模型。 安装好Docker环境。 RAG运行流程 1. 用户通过RAGFlow对话框进行提问。 2. 调用Embedding模型将查询向量化。 3. 使用OpenSearch的Hybridsearch混合检索进行召回，调用Rerank模型进行重排序，返回和提问相关的文档。 4. 将检索到的文档及对话的上下文通过Deepseek大模型总结归纳生成详细准确的回复。 步骤一：部署RAGFlow 1. 拉取RAGFlow最新源码到云主机上，以下以v0.19.1为例。 2. 进入ragflow源码的docker目录 plaintext cd ragflow/docker 3. 修改向量数据库为OpenSearch plaintext vim .env DOCENGINE${DOCENGINE:opensearch} 修改如下配置项 plaintext OSPORT9200 OSHOSTnode1 OPENSEARCHPASSWORDxxxxxx 4. 确认使用镜像 plaintext vim .env RAGFLOWIMAGEinfiniflow/ragflow:v0.19.1 5. 修改dockercomposebase.yml文件 为了性能，不适用docker自带的Elasticsearch和OpenSearch，注释掉如下代码： plaintext es01: containername: ragflowes01 profiles: elasticsearch image: elasticsearch:${STACKVERSION} volumes: esdata01:/usr/share/elasticsearch/data ports: ${ESPORT}:9200 envfile: .env environment: node.namees01 ELASTICPASSWORD${ELASTICPASSWORD} bootstrap.memorylockfalse discovery.typesinglenode xpack.security.enabledtrue xpack.security.http.ssl.enabledfalse xpack.security.transport.ssl.enabledfalse cluster.routing.allocation.disk.watermark.low5gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.high3gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.floodstage2gb TZ${TIMEZONE} memlimit: ${MEMLIMIT} ulimits: memlock: soft: 1 hard: 1 healthcheck: test: ["CMDSHELL", "curl interval: 10s timeout: 10s retries: 120 networks: ragflow restart: onfailure opensearch01: containername: ragflowopensearch01 profiles: opensearch image: hub.icert.top/opensearchproject/opensearch:2.19.1 volumes: osdata01:/usr/share/opensearch/data ports: ${OSPORT}:9201 envfile: .env environment: node.nameopensearch01 OPENSEARCHPASSWORD${OPENSEARCHPASSWORD} OPENSEARCHINITIALADMINPASSWORD${OPENSEARCHPASSWORD} bootstrap.memorylockfalse discovery.typesinglenode plugins.security.disabledfalse plugins.security.ssl.http.enabledfalse plugins.security.ssl.transport.enabledtrue cluster.routing.allocation.disk.watermark.low5gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.high3gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.floodstage2gb TZ${TIMEZONE} http.port9201 memlimit: ${MEMLIMIT} ulimits: memlock: soft: 1 hard: 1 healthcheck: test: ["CMDSHELL", "curl interval: 10s timeout: 10s retries: 120 networks: ragflow restart: onfailure 6. 修改部分conf配置 plaintext vim serviceconf.yaml.template hosts: ' 7. 启动服务 plaintext docker compose f dockercompose.yml up d 8. 查看启动log plaintext docker logs f ragflowserver 9. 浏览器页面打开，默认服务在80端口

本章节主要介绍数据集成概述。 DataArts Studio数据集成是一种高效、易用的数据集成服务，围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 数据集成即云数据迁移（Cloud Data Migration，后简称CDM）服务，本文中的“云数据迁移”、“CDM”均指“数据集成”。 您可以通过以下方式之一进入CDM主界面： 登录CDM控制台，单击“集群管理”，进入到CDM主界面。 登录DataArts Studio控制台。选择对应工作空间的“数据集成”模块，进入CDM主界面。 选择数据集成详见下图 云数据迁移简介 云数据迁移基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，支持用户稳定高效地对海量数据进行移动，实现不停服数据迁移，快速构建所需的数据架构。 数据集成定位详见下图 产品功能 表/ 文件/ 整库迁移 支持批量迁移表或者文件，还支持同构/异构数据库之间整库迁移，一个作业即可迁移几百张表。 增量数据迁移 支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase/CloudTable增量迁移，以及使用Where条件配合时间变量函数实现增量数据迁移。 事务模式迁移 支持当CDM作业执行失败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。 字段转换 支持去隐私、字符串操作、日期操作等常用字段的数据转换功能。 文件加密 在迁移文件到文件系统时，CDM支持对写入云端的文件进行加密。 MD5校验一致性 支持使用MD5校验，检查端到端文件的一致性，并输出校验结果。 脏数据归档 支持将迁移过程中处理失败的、被清洗过滤掉的、不符合字段转换或者不符合清洗规则的数据单独归档到脏数据日志中，便于用户查看。并支持设置脏数据比例阈值，来决定任务是否成功。

天翼云目前支持7天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订。 退订流程 1.登录天翼云官网，点击右上角：我的费用中心退订管理页面。 2.选择要退订的资源，点击退订，进入退订详情页面。天翼云目前支持单个退订和批量退订。 3.退订前仔细阅读退订须知，然后确认退订资源信息，包括产品名称、资源ID、规格、时间及可退订金额。 4.信息确认无误后勾选协议，点击退订并再次确认，确认后即可完成退订。退订后资金退回账户余额，可以通过“余额提现”进行提现，提现详细操作请参考余额提现。

本文介绍云渲染产品计费类常见问题。 实时云渲染按需计费带宽支持什么计费方法？ 实时云渲染支持按流量计费和带宽月95峰值计费，按需带宽月95峰值计费方式仅对线下客户开放，您可以向您的客户经理申请开通。 渲染服务里包年包月和按需计费，两种渲染服务有什么区别？ 包年包月服务可以选择开通路数，根据固定账单按月收费。 按需计费模式无法选择开通路数，按访问应用链接时产生的流量和带宽的使用情况收取相应费用。 欠费冻结后的如何计费？ 当用户账户余额不足导致扣费失败时，服务处于欠费状态，欠费后会以短信/邮件的方式提醒用户尽快支付账单，欠费1小时内云渲染服务可以正常使用并产生资费。 若欠费后24小时内未充值，云渲染服务将被关停。从用户发生欠费当日算起，用户的渲染服务购买信息将保留15天，超过15天后用户的渲染服务实例将被删除且不可恢复。 按需购买渲染服务时账户余额不足是否有提醒？ 您可在用户中心自助设置余额阈值，低于阈值即会短信提醒。 按需付费云渲染服务是否支持退款，如何退订？ 不支持，若需要退订云渲染按需服务，请在用户中心选择按需服务退订即可。

本文为您介绍如何关闭重点操作短信验证。 重点操作验证，是天翼云平台为了保障安全，在用户进行重点操作前增加的二次认证，二次认证通过后系统才能执行用户操作。可避免因误操作引起严重后果，提供更高的安全性。您可以按照以下方式，关闭重点操作短信验证功能： 1. 登录天翼云账号，点击右上角头像下方的【个人中心】进入基本信息，下拉点击“安全设置”再点击“登录保护”如下图所示。 2. 点击【立即修改】跳转至概览/设置重点操作验证，如下图所示。 3. 选择关闭，如下图所示。 4. 点击【保存】，即可关闭重点操作保护。

本节介绍了启用成本分析的用户指南。 通过成本分析功能，您可以从资源池、集群、节点池、节点及工作负载等多个维度直观掌握资源的成本分布与估算情况。该功能还支持将公共资源成本分摊至具体应用，助力企业实现精准的成本管控。 前提条件 您已经创建了一个天翼云的账号，并且有一个云容器引擎集群。 开通成本分析 方法一 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在左侧导航栏选择成本分析 接入管理。 3. 在目标集群的操作栏中点击接入。 方法二 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 进入集群列表页面。 3. 选择目标集群，进入集群详情页。 4. 在左侧导航栏选择成本分析，按指引安装插件。 查看成本分析报表 成功开通成本分析功能约3~5分钟后，即可查看成本分析报表。当前支持从资源池、集群、节点池及应用维度查看资源成本。 查询资源池维度成本 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在左侧导航栏选择成本分析 成本洞察。 3. 重点数据和计算方法如下： 数据名称 数据说明 计算方法 至今成本本月 当前资源池中所有已接入成本分析的集群在本月截止当前时刻的IaaS资源成本。 当前资源池中，所有已接入成本分析集群的(集群管理费用+含云硬盘的节点费用+ApiServer ELB费用)。 环比上月同期数据 当前资源池中所有已接入成本分析的集群在上月截止同一天同一时刻的IaaS资源成本，跟本月截止当前时刻的总物理IaaS资源成本的比值。 上月至今成本 / 本月至今成本 100%。 已用成本 当前资源池中所有已接入成本分析的集群中所有pod在本月截止当前时刻的总估算成本。 当前资源池中，所有已接入成本分析的集群中所有pod估算成本总和。 闲置成本 至今成本减去已用成本。 至今成本 已用成本。 月末成本预测本月 当前资源池中所有已接入成本分析的集群截止月末的IaaS资源预测成本。 基于当前成本趋势，预测到达月末总成本。 成本分布 当前资源池中所有已接入成本分析的集群在本月截止当前时刻的IaaS资源成本分布。 各集群的集群管理费总和、各集群的含云硬盘的节点费用总和、各集群的ApiServer ELB费用总和。 成本趋势分析 当前资源池中所有已接入成本分析的集群在本月截止当前时刻的IaaS资源每小时的成本趋势。 当前资源池下，所有已接入成本分析的集群管理费 + 含云硬盘的节点费用 + ApiServer ELB费用每小时总和。 集群成本&资源消耗汇总 当前资源池下各接入成本分析的集群的至今成本、CPU利用率、内存利用率。 至今成本：单个集群在本月截止当前时刻的集群管理费用+含云硬盘的节点费用+ApiServer ELB费用总和。 CPU利用率：单个集群中，所有 pod CPU 总使用量 / pod CPU总申请量。 内存利用率：单个集群中，所有 pod 内存总使用量 / pod 内存总申请量。

本节介绍了启用成本分析的用户指南。 通过成本分析功能，您可以从资源池、集群、节点池、节点及工作负载等多个维度直观掌握资源的成本分布与估算情况。该功能还支持将公共资源成本分摊至具体应用，助力企业实现精准的成本管控。 前提条件 您已经创建了一个天翼云的账号，并且有一个云容器引擎集群。 开通成本分析 方法一 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在左侧导航栏选择成本分析 接入管理。 3. 在目标集群的操作栏中点击接入。 方法二 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 进入集群列表页面。 3. 选择目标集群，进入集群详情页。 4. 在左侧导航栏选择成本分析，按指引安装插件。 查看成本分析报表 成功开通成本分析功能约3~5分钟后，即可查看成本分析报表。当前支持从资源池、集群、节点池及应用维度查看资源成本。 查询资源池维度成本 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在左侧导航栏选择成本分析 成本洞察。 3. 重点数据和计算方法如下： 数据名称 数据说明 计算方法 至今成本本月 当前资源池中所有已接入成本分析的集群在本月截止当前时刻的IaaS资源成本。 当前资源池中，所有已接入成本分析集群的(集群管理费用+含云硬盘的节点费用+ApiServer ELB费用)。 环比上月同期数据 当前资源池中所有已接入成本分析的集群在上月截止同一天同一时刻的IaaS资源成本，跟本月截止当前时刻的总物理IaaS资源成本的比值。 上月至今成本 / 本月至今成本 100%。 已用成本 当前资源池中所有已接入成本分析的集群中所有pod在本月截止当前时刻的总估算成本。 当前资源池中，所有已接入成本分析的集群中所有pod估算成本总和。 闲置成本 至今成本减去已用成本。 至今成本 已用成本。 月末成本预测本月 当前资源池中所有已接入成本分析的集群截止月末的IaaS资源预测成本。 基于当前成本趋势，预测到达月末总成本。 成本分布 当前资源池中所有已接入成本分析的集群在本月截止当前时刻的IaaS资源成本分布。 各集群的集群管理费总和、各集群的含云硬盘的节点费用总和、各集群的ApiServer ELB费用总和。 成本趋势分析 当前资源池中所有已接入成本分析的集群在本月截止当前时刻的IaaS资源每小时的成本趋势。 当前资源池下，所有已接入成本分析的集群管理费 + 含云硬盘的节点费用 + ApiServer ELB费用每小时总和。 集群成本&资源消耗汇总 当前资源池下各接入成本分析的集群的至今成本、CPU利用率、内存利用率。 至今成本：单个集群在本月截止当前时刻的集群管理费用+含云硬盘的节点费用+ApiServer ELB费用总和。 CPU利用率：单个集群中，所有 pod CPU 总使用量 / pod CPU总申请量。 内存利用率：单个集群中，所有 pod 内存总使用量 / pod 内存总申请量。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 latestPulledN 是 Integer 版本保留策略（latestPulledN：保留最近拉取N个；latestPushedK：保留最近推送N个；nDaysSinceLastPull：保留最近D天拉取；nDaysSinceLastPush：保留最近D天推送） 8

本章节为您介绍升级日志存储容量。 Web应用防火墙（原生版）开通日志服务后，请实时关注日志存储容量，如果您的日志存储容量已接近或达到饱和状态，为了避免新的日志数据无法写入日志库，请及时升级日志存储容量。 升级容量 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“防护事件 > 日志服务”，进入日志服务页面。 5. 单击“升级容量”按钮，跳转至升配页面。 6. 填写需要扩容的存储大小，确认参数配置无误后，阅读《天翼云Web应用防火墙（原生版）服务协议》，并勾选“我已阅读，理解并接受《天翼云Web应用防火墙（原生版）服务协议》“，单击“立即购买”。 7. 进入“付款”页面，完成付款。

本文介绍完成资源共享所需步骤 完成资源共享所需步骤 步骤一：创建共享实例 一个共享实例应包括资源所有者、资源使用者、所共享资源、赋予共享使用者的权限。 1. 共享者选择所需要创建的资源 2. 共享者选择资源授予的共享权限 3. 共享者选择共享对象 资源共享支持共享资源给指定天翼云账号，或者共享给组织内成员。 通过输入对方天翼云账号ID指定共享对象。 也可选择只允许共享给企业组织内成员。 步骤二：接受共享邀请 共享实例创建成功后，由共享使用者进入“资源共享”功能页面，点击“共享给我”，选择“接受”或“拒绝”对应的共享实例。 步骤三：使用资源 被共享者可以进入天翼云控制台，并找到资源所在资源池，对共享资源进行查看或操作使用。

操作场景 天翼云分布式消息Kafka自集成了一整套监控方案，对Kafka实例的运行状态进行日常监控，可以通过管理控制台查看Kafka实例各项监控指标。 操作前提 已开通天翼云Kafka实例，且实例状态为“运行中” 实例有进行生产消费行为，实例中存在可消费的消息 Kafka 实例是天翼云Ⅱ类资源池实例，目前Ⅱ类资源池包括：华东1、上海36、华北2、长沙42、武汉41、西安7、杭州7、青岛20、西南1、西南2、广州4、郑州5、华南2等 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 进入Kafka管理控制台。 3. 在实例列表页的操作列，目标实例行点击“管理”。 4. 点击“可观测”后，选择“监控信息”，默认展示实例监控，除此之外，监控信息还包括实例节点监控、Topic监控、消费组监控和Connect监控，Connect监控只有开启Kafka Connect才展示。

本节主要介绍Kvrocks到GeminiDB Redis的迁移方案。 Kvrocks是一款开源的兼容Redis生态的NoSQL keyvalue数据库，底层基于RocksDB实现，并提供namespace功能支持数据分区。Kvrocks集群管理功能相对薄弱，自建集群时需要与外部组件配合，Kvrocks支持的redis命令还不够全面，例如缺少在消息流和统计场景经常使用的stream及hyperloglog数据结构。 GeminiDB Redis是一款兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。GeminiDB Redis具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、无损扩容等特点。不亚于RedisCluster的兼容度，使用户在应用时无需修改代码，可直接使用，100%兼容原生接口。GeminiDB Redis在适配Kvrocks业务的同时，还能克服器管理能力弱、对Redis兼容度不高等缺点。 迁移原理 使用开源工具kvrocks2redis进行Kvrocks到GeminiDB Redis的迁移，在此基础上，从GeminiDB Redis源码层面对Kvrocks的namespace功能进行适配。 迁移过程分为全量和增量两个阶段：迁移开始后，先进行全量迁移，此时对kvrocks打快照，并记录对应的数据版本（seq）。然后解析全量数据文件成redis命令写入GeminiDB Redis。全量迁移完成后进入持续的增量迁移过程，迁移工具循环给Kvrocks发送PSYNC命令，将获取到的增量数据不断转发给GeminiDB Redis，完成增量迁移 。

本节主要介绍Pika到GeminiDB Redis的迁移方案。 Pika是一个可持久化的大容量Redis存储服务，解决了Redis由于存储数据量巨大而导致内存不够用的容量瓶颈。但其集群管理功能较为薄弱，需要使用twemproxy或者codis实现静态数据分片。同时由于数据全部存储在磁盘中，相比于社区版Redis，性能明显下降。 GeminiDB Redis是一款兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。GeminiDB Redis实现了冷热分离，解决了缓存（cache）与数据库（Data Base，DB）之间交互访问的问题，提高了程序可读性与程序运行效率。同时对RocksDB进行深度定制，实现秒级分裂弹性扩容，扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。通过proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。 迁移原理 pikaport伪装成Pika的从节点运行，通过主从复制的方式进行数据迁移。Pika主节点通过比较pikaport和自己的binlog偏移量判断做全量迁移还是增量迁移。如果需要做全量迁移，Pika主节点会将全量数据快照发送给pikaport，pikaport将解析后的快照数据发送给GeminiDB Redis。全量迁移结束后进入增量迁移，pikaport将增量数据解析后以redis命令的形式发送给GeminiDB Redis。 图 迁移原理

三、总结 本文档详细介绍了在天翼云昇腾910B物理机上部署 Qwen332B 推理服务的完整流程，包括环境准备（磁盘挂载、脚本与镜像下载、模型配置）、服务配置、启停操作及可用性验证。通过遵循本文档步骤，可高效完成模型推理服务的部署与上线，充分利用天翼云昇腾910B物理机的高性能计算能力。

您的备案信息提交后，可登录天翼云代备案管理系统（ 天翼云审核时间： 备案初审：提交备案初审订单后，订单将会在1个工作日左右进行审核，具体以实际审核时间为准。 工信部短信核验时间： 您收到天翼云发出的备案信息提交管局通知后，会收到工信部发出的短信核验验证码，您需在收到核验短信的24小时内完成短信核验，核验成功后备案申请会进入管局审核。 管局审核时间： 管局审核时长一般不超过20个工作日，具体以管局实际审核时间为准。

本文介绍如何处理CNAME解析不生效问题。 CNAME（Canonical Name）记录是一种别名记录，用于将多个域名映射到同一台计算机或服务器上。通过配置CNAME记录，可以实现域名的别名映射，将一个域名解析到另一个域名上。客户接入CDN时，在天翼云CDN控制台完成加速域名添加后，系统会为您分配一个天翼云CDN的CNAME域名，例如.ctdns.cn，您需要在您的DNS解析服务商添加CNAME记录，将自己的加速域名指向.ctdns.cn的CNAME域名，这样该域名所有的请求才会转向天翼云CDN的节点，实现加速的目的。 如发现CNAME未正常解析，可能的原因如下： 1. CNAME配置错误：请检查所配置的CNAME解析记录值是否与天翼云CDN控制台提供的CNAME地址一致。如果不一致，可能会导致解析失败。 2. TTL未过期：在完成CNAME配置后，运营商localDNS的TTL可能还未过期。通常情况下，TTL时间为10分钟，但实际生效以您域名解析时配置的TTL为准。需要等待TTL时间过期后，新的CNAME解析才能生效。

天翼云微隔离防火墙服务协议（新） 自2021年11月11日起，新版微隔离防火墙产品用户协议生效。 天翼云微隔离防火墙产品用户协议（旧）

本文介绍组织管理的应用场景 根据企业业务关系构建云上组织架构 说明：子账号与IAM用户的区别： 子账号是完成实名认证的实体账号。IAM用户是某个天翼云账号下的通过IAM云服务创建出来的虚拟用户，所有IAM虚拟用户创建出的资源都归属该账号。 统一预防业务违规行为 管理部门可以根据业务规则要求，对其下组织及成员账号统一设置上云的行为边界，“组织管理”服务可以主动拦截成员账号内不符合策略要求的行为，以预防业务违规操作。 下图示例：当为“法务部子账号”以及“二级组织B”进行“拒绝操作A”的策略绑定后，法务部子账号”以及“二级组织B”下的子账号，上述子账号内的所有IAM用户将不允许执行操作A。 为其它服务提供企业级的治理框架 为企业内跨账号的上云服务提供组织成员架构，供其它云服务调取，如可信服务、财务管理、资源共享等均依赖组织管理架构。

本章节将为您详细介绍云备份的监控指标都有哪些以及如何查看云备份的监控数据。 操作场景 当用户开通云备份服务后，即可通过云监控来查看云备份的监控指标。 云备份支持的监控指标如下表所示： 监控指标 指标说明 测量对象 存储库使用量 该指标用于统计存储库当前已用容量的大小。 单位：GB 存储库 存储库使用率 该指标用于统计存储库当前已用容量占总容量的比率。 单位：% 存储库 约束与限制 ● 云监控是天翼云提供的性能监控的重要服务，无需安装额外插件即可免费开通。 ● 支持云备份监控功能的资源池：华东1、华北2、华南2、西南1、青岛20。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控服务”，进入监控概览页面。 4. 单击“云服务监控”下拉菜单，单击“云备份监控”，进入监控列表页面。 5. 在云备份监控列表中，可以看到存储库的总容量、剩余容量和使用率等信息。 6. 选择需要监控的存储库，点击“查看监控图表”，进入存储库监控详情页。 7. 您也可以对所需要监控的存储库，点击“创建告警规则”，实时了解存储库的使用情况。具体操作请参见创建告警规则。

本章节主要介绍数据仓库服务的使用限制。 数据仓库服务只支持用户管理集群，不支持直接访问集群节点。用户或应用程序使用数据库对应的集群访问IP地址和端口，访问数据仓库。 若创建非ECS+EVS形态的集群，则创建好以后不支持修改规格，如果需要使用更高规格的节点，请重新创建一个新的集群。变更规格目前仅支持ECS+EVS形态的云数仓或实时数仓集群。 用户需要在与集群相同的虚拟私有云子网中使用客户端连接DWS集群。 从文档直接复制命令到执行环境中粘贴时可能自动换行，导致运行出错，请注意删除换行。

函数计算：天翼云函数计算与DeepSeek大模型