主要介绍翼MapReduce服务的计费方式。 计费项 购买MRS集群的费用包含两个部分： MRS服务管理费用 IaaS基础设施资源费用（云主机、云硬盘，弹性IP/带宽等） 计费方式 MRS当前支持包年包月和按需计费两种计费方式。 包年/包月：根据集群购买时长，一次性支付集群费用。最短时长为1个月，最长时长为1年。 按需计费：节点按实际使用时长计费，计费周期为一小时。 费用计算方式 系统显示的集群费用，包括：MRS服务管理费用+云主机使用费+云硬盘使用费+其他费用（如弹性IP/带宽等）。 其中云主机、云硬盘及其他（如弹性IP/带宽等）产品的价格，请参考对应产品的价格清单。 普通版集群 普通版集群服务管理费用，按实际选择的节点规格、数量及其单价进行计算。 以创建节点数量为6的集群为例，选用通用计算型“s3.4xlarge.4”（16核64GB）规格： 按需集群：单价为0.62元/节点/小时，集群服务管理费为6x0.623.72元/小时。（此示例未包含云主机、云硬盘等其他产品费用） 包周期集群：单价为299元/节点/月，集群服务管理费为6x2991794元/月。（此示例未包含云主机、云硬盘等其他产品费用） LTS版集群 LTS集群服务管理费，以“核数”为单位计费，计费项与普通集群相同。 以购买10个规格为8核的节点集群为例： 按需集群：单价为0.052元/核/小时，集群服务管理费为 8x10x0.0524.16元/小时。（此示例未包含云主机、云硬盘等其他产品费用） 包周期集群：单价为25元/核/月，集群服务管理费为8x10x252000元/月。（此示例未包含云主机、云硬盘等其他产品费用） 计费方式变更 仅支持由按需计费转换为包周期计费，暂不支持由包周期计费转换为按需计费。 到期欠费

本章节内容主要介绍本地Microsoft SQL Server备份迁移到云上RDS for SQL Server实例场景介绍 由于安全原因，数据库的IP地址有时不能暴露在公网上，但是选择专线网络进行数据库迁移，成本又高。这种情况下，您可以选用数据库复制服务提供的备份迁移，通过将本地Microsoft SQL Server数据库的备份文件上传至对象存储服务，然后恢复到目标数据库。备份迁移可以帮助您在云服务不触碰源数据库的情况下，实现数据迁移。 数据库复制服务的备份迁移功能支持全量和全量+增量场景的数据库迁移。 场景一：全量备份迁移 该场景为一次性数据库迁移，需要停止业务，将导出的Microsoft SQL Server全量备份文件上传至对象存储服务，然后恢复到目标数据库。 图全量迁移 场景二：全量+增量备份迁移 该场景为数据持续性迁移，需要在完成全量备份恢复的基础上，通过多次增量备份文件恢复，实现迁移过程中业务中断的最小化。一次典型的增量恢复过程，会涉及多次恢复增量备份。每个增量备份恢复均会使目标数据库保持还原中状态，此时数据库不可读写，直至最后一个增量备份恢复完成后，数据库才能变成可用状态。 图 全量+增量迁移

本节介绍云下一代防火墙功能特性，包括应用识别、监控统计等。 功能介绍 产品功能 功能解释 应用识别 在进行分析报文头的基础上，结合不同的应用协议特征库综合判断所属的应用 监控统计 对设备数据进行统计，并以柱状图、折线图、表格、报表、日志等方式呈现出来，帮助用户通过统计数据掌握设备状况，排查问题 用户认证 对用户进行识别，通过认证的用户可以访问对应的管理资源 访问控制 划分安全区域和非安全区域，区域之间的访问基于安全策略进行控制 攻击防护 暴力破解，DDoS攻击，泛洪攻击等多种攻击方式监测与拦截 入侵防御 实时监控多种网络攻击并根据配置对网络攻击进行阻断等操作 病毒过滤 探测各种病毒威胁，例如恶意软件、恶意网站等，并且根据配置对发现的病毒进行处理。 数据安全 文件级数据安全防护，根据文件格式和传输协议探测文件数据安全 僵尸网络防护 外连网络安全监测，可以识别内网失陷主机，拦截挖矿等外连服务 IP信誉库 国家地址位置IP信誉识别，识别风险IP双向流量，定期更新特征库 云沙箱 未知威胁风险文件模拟运行环境，动态静态双模式识别 页面访问控制 针对不同用户的权限对页面的访问进行区别 带宽管理 能够管理和优化网络带宽，提高用户的网络体验和带宽资源利用率 高可用性 在通信线路或设备产生故障时提供备用方案，从而保证数据通信的畅通，有效增强网络的可靠性 IPV6 全面适配IPV6环境，支持IPV4与IPV6双栈网络 授权管理 集中管理功能授权并可进行不同种类授权的统一下发 REST API 标准restAPI接口，特殊用户需求可进行联调开发 VPN 支持IPSEC VPN和SSL VPN功能配置

问题现象 客户使用ClickHouse，系统表产生的日志过大，一次性删除会耗费较长时间，客户可以添加定期删除策略，即添加TTL。 处理步骤 在ClickHouse客户端给TTL的系统表执行如下语句： alter table system.表名 modify TTL eventdate + INTERVAL 保留天数 day; 注意 该语句只是配置运行SQL节点的系统表的TTL，若所有节点都需要配置，则需要到每个节点上都执行该语句，但不建议使用on cluster语句，避免ClickHouse一直运行下去。 上述语句建议在低峰期运行，由于数据量较大，这个操作可能会比较慢。 SparkSQL访问Hive分区表启动Job前耗时较长如何处理？ 问题背景 使用SparkSql访问Hive的一个数据存放于OBS的一个分区表，但是运行速度却很慢，并且会大量调用OBS的查询接口。 SQL样例： select a,b,c from test where bxxx 原因分析 按照设定，任务应该只扫描bxxx的分区，但是查看任务日志可以发现，实际上任务却扫描了所有的分区再来计算bxxx的数据，因此任务计算的很慢。并且因为需要扫描所有文件，会有大量的OBS请求发送。 MRS默认开启基于分区统计信息的执行计划优化，相当于自动执行Analyze Table（默认开启的设置方法为spark.sql.statistics.fallBackToHdfstrue，可通过配置为false关闭）。开启后，SQL执行过程中会扫描表的分区统计信息，并作为执行计划中的代价估算，例如对于代价评估中识别的小表，会广播小表放在内存中广播到各个节点上，进行join操作，大大节省shuffle时间。 此开关对于Join场景有较大的性能优化，但是会带来OBS调用量的增加。

名称 说明 负载均衡 当出现访问量和流量较大，一台服务器无法负载的情况下，我们可以通过设置负载均衡的方式将流量分发到多个服务器均衡处理，从而优化响应时长，防止服务器过载。可以通过新增规则配置负载均衡策略，设置参数支持轮询、随机、响应时间权值、会话粘滞等多种负载均衡策略。 限流 限流主要解决微服务之间的流量分配问题，保证微服务在自己的资源池运行，互不影响。当限流对象对当前服务实例的每秒请求数量超过设定的值，当前服务实例不再接受该对象的请求。常用的检测方法是请求超时、流量过大等。设置参数包括限流对象、QPS阈值等。 降级 降级是容错的一种特殊形式，当出现服务吞吐量巨大，资源不够用等情况，我们可使用降级机制关掉部分不重要、性能较差的服务，避免占用资源，以保证主体业务功能可正常使用。 容错 容错是服务调用者访问服务实例，服务实例出现异常时的一种处理策略，出现异常后按照定义的策略进行重试或访问新的服务实例。服务调用出错异常时的处理模式。一旦发生异常，服务会根据容错机制来进行尝试重新访问或直接返回失败。 熔断 当我们发现由于某些原因导致服务出现了过载现象，为避免造成整个系统故障，可采用熔断来进行保护。熔断在服务请求处理出现异常时产生作用。进入熔断状态后，hystrix会认为被请求的服务已经无法处理请求，在第一时间截断请求直接返回错误给调用者。 hystrix每隔一段时间会尝试访问后端服务，如果服务恢复正常，会退出熔断状态，恢复正常的请求访问。 错误注入 错误注入策略用于测试微服务的容错能力，可以让用户知道，当出现延时或错误时，系统是否能够正常运行。错误注入通过延时、错误等方式，供用户测试微服务的容错能力。 黑白名单 黑白名单的主要功能是为微服务设置黑白名单。黑白名单是为了改变网络流量所经过的途径而修改路由信息的技术。

资源冻结、解冻、欠费保留期到期时对业务的影响 资源冻结：云硬盘快照变为“已冻结”，限制云硬盘快照资源的访问和使用，存储在云硬盘快照中的数据予以保留。欠费账户下所有的自动快照策略不会执行快照创建任务，限制自动快照策略的启用操作。 资源解冻：云硬盘快照状态更新，解除限制云硬盘快照资源的访问和使用。资源解冻后账户的自动快照策略正常执行快照创建任务，解除限制自动快照策略的启用操作。但是需要您自行检查资源是否可以正常使用。 欠费保留期到期：销毁云硬盘快照资源，销毁存储在云硬盘快照中的数据。

方案正文 insert操作 insert写法规范 不建议逐条insert，推荐使用insert into values (),()..();语法。 MySQL的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数，并保证5.1.13以上版本的驱动，才能实现批量插入。MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把预计批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，批量插入实际上是单条插入，直接造成较低的性能。只有把rewriteBatchedStatements参数置为true, 驱动才会批量执行SQL。另外这个选项对INSERT/UPDATE/DELETE操作都有效。 拆分字段的值：不建议使用函数、表达式、子查询等，推荐使用常量值。 普通字段的值：不建议使用子查询，推荐使用常量、函数、表达式。 大批量数据导入 推荐使用loaddata local infile来实现大批量数据导入。 数据迁移场景 建议使用mysqldump导出sql文件，再使用mysql source命令导入。 autoincrement字段 DRDS使用Sequence来实现autoincrement语义，并保证全局唯一。 赋值：若使用autoincrement字段，建议不要在values子句中赋值，否则容易造成主键冲突。如果在values中赋了值，建议使用alter sequence语句更改。 步长：autoincrement字段步长建议不要设置成1，会导致性能低下。默认设置成1000。 update与delete操作 普通更新 进行update/delete操作时，where条件建议带上拆分字段； 无法带上拆分字段的场景，建议控制并发度，控制更新/删除涉及的数据条数。建议先用select查出相应的数据，double check确保数据范围无误后再实行update/delete操作。 拆分字段更新 条数限制：DRDS拆分字段更新有数据量限制，一般不能超过10000条数据，数据量越少越好。若超过10000条数据，建议用改重建表的方式来做，或者是拆分成多次update操作来等价实现。 操作的时机：建议选择在业务低谷期做。 关联操作 不建议进行表关联更新、表关联删除操作，即不建议进行多张表同时进行update/delete操作。 子查询及limit操作 不建议update/delete语句中含有子查询。不建议update/delete语句中含有limit或order by limit语句。 select操作 Order by 及 Limit函数 "order by limit offset, count"场景，禁止给offset赋大数值，即禁止深度翻页。 Group by函数 不建议selectlist部分含有非group by列。 不支持不可下推的groupconcat聚合函数内含有order by子句。 不建议distinct、group by字段多于3项。 不建议join、或者子查询操作之后含有group by操作 不建议使用count(distinct ),sum(distinct )操作。 Join函数 select场景，建议join条件是每个表的拆分字段或使用广播表，或者是驱动表是一个小表（inner/left join驱动表是左表，right join驱动表是右表）。 不建议两个大表直接进行join操作。 不建议join on condition中含有非等值操作。 如遇到临时表超限（Temp table limit exceeded）报错，说明JOIN中间数据产生了临时表且超限，建议进行SQL调优。 不建议5张表以上进行join操作。 join查询操作建议不要开启事务。 不建议在事务中进行join查询，开启事务会影响DRDS对join算法的选择，无法使用最高效的算法。 子查询 不建议子查询包含在OR表达式中，或者是子查询的关联条件包含在OR表达式中 不建议使用含有limit的标量子查询，如 select (select x from t2 where t2.id t.id limit 1),a,b from t。 如果子查询和主表都路由到同一分片，建议在SQL前加/+dbxxx/来精准路由。 不建议子查询内部含有join语句。 不建议写嵌套子查询。 不建议ROW表达式跟子查询做比较操作，如 select from t where (a,b,c)(select x,y,z from t2 where …)。 不建议selectlist里面含有超过2个以上的子查询 。 DDL DDL执行时机 对已有表进行DDL操作时建议放在业务低峰期进行。 分片数 创建新拆分表时建议结合实际数据量进行合理预估，总分片数满足需求即可。不建议使用超出实际需求的分片数，拆分表分片数并非越多越好 高危DDL 进行高危DDL时请仔细校验SQL后谨慎操作，如DROP TABLE, TRUNCATE TABLE等操作。 DDL失败修复 DDL命令如遇报错，可以使用"check table 表名"命令对各个分片表结构进行校验，识别出失败的分片进行针对性修复。如ALTER TABLE命令遭遇失败可以在命令前添加/+allowalterreruntrue/，开启ALTER语句的幂等可重入执行后重试，直到check table 命令提示各个分片表结构达到一致则可认为执行成功。 MDL锁导致执行DDL报错 背景：为保证DDL的可用性，DRDS内部在执行DDL前会检查底层RDS相关表是否存在MDL锁。 若存在MDL锁,，则DDL会提前报错退出。 可能出现的问题：若系统中存在慢SQL，执行时间为几分钟不等，那么可能被MDL锁所阻拦，无法执行DDL。 解决方案1：在DRDS控制台提高参数“ddlprecheckmdlthresholdtime”的大小, 如提高到30分钟(1800秒)。 解决方案2：执行show metadata lock查看是否因为持有慢事务的MDL锁阻塞了DDL的执行。若存在阻塞, 可以使用kill physical threadId@host:port 来关闭底层慢事务。配合/+allowalterreruntrue /的hint, 以及check table来查看和执行，直到DDL彻底执行完。 DDL长时间卡死 在业务低峰期执行DDL时如果遇到长时间卡死情况，请另开会话执行xa recover命令查看是否有慢事务存在，如存在慢事务挂起请及时联系值班人员解决。

本章节介绍Spring Cloud应用Mock服务功能 概述 您可以通过微服务云应用平台创建Mock服务，系统自动根据请求参数返回不同的结果，并且随机生成返回数据，能够真实地模拟后端服务，支持系统联调。例如部署了2个应用：生产者Provider和消费者Consumer，Consumer依赖了Provider的接口，由于Provider的代码还没准备就绪，可以选择Consumer应用创建Mock规则，模拟Provider的接口返回值。 服务Mock列表 在左侧导航栏，Spring Cloud治理 > 服务Mock。查看当前账号下的服务Mock列表。服务Mock列表展示了规则名称、应用、状态等信息，如果服务Mock较多，可以通过环境、规则名称进行筛选或搜索。 创建服务Mock 在服务Mock列表页面，单击创建服务Mock按钮,进行服务Mock规则创建。 ● 环境：选择一个环境。 ● 规则名称：自定义规则名称。 ● 描述：规则描述。 ● 调用方：选择需要Mock应用。 ● Mock规则列表： 框架类型：选择Spring Cloud框架。 服务路径：选择需要Mock的服务接口路径。 请求方法：包含GETPUTPOSTDELETE多个请求方法，在列表中选择其中一种方法，只能单选。 条件模式：选择服务Mock规则的条件策略，包括同时满足下列条件和满足下列任一条件，请根据实际需求进行选择。 条件列表：单击添加新的规则条件，设置规则条件。Spring Cloud应用支持ParameterHeaderCookieBody、Content参数输入方式。 Mock策略：默认支持返回自定义JSON数据策略。 返回延迟：自定义请求的响应时间，单位：ms。

GPU云主机关机后还会继续计费吗？ GPU云主机关机后是否计费根据计费方式不同，情况有所不同： 包周期计费方式：包周期资源一次性付费，到期自动停止使用。 按量计费方式：按量计费的GPU云主机关机后，基础资源（包括vCPU、内存）不计费，但系统盘仍会收取容量对应的费用。 如有其它绑定的产品，如云硬盘、弹性IP、带宽等，按各自产品计费方法收费。 什么情况下GPU云主机会被冻结，冻结后怎么办？ 客户在天翼云购买产品后，如果没有及时的进行续费或充值，欠费后将冻结您账号下所有的按量资源，并会发送短信及邮件提醒您。建议您尽快进行手动续费，否则到期15天后，存储在GPU云主机中的数据将被删除、GPU云主机资源将被释放。 当GPU云主机资源被冻结后，用户可通过续费或充值来解冻资源，恢复GPU云主机正常使用。 欠费冻结的GPU云主机允许续费、释放或删除；已经到期的包周期GPU云主机不能发起退订，未到期的包周期GPU云主机可以退订。 资源冻结时：资源将被限制访问和使用，会导致您的业务中断。 资源解冻时：资源将被解除限制，但是需要您自行检查并恢复业务。 资源释放时：资源将被释放，存储在资源中的数据将被删除，数据无法找回。

本章节主要介绍云搜索服务的权限管理。 在使用云搜索服务的过程中，如果需要给企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全控制云服务资源的访问。 如果当前帐号已经能满足您的需求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用ES服务的其它功能。 通过IAM，您可以在帐号中给员工创建IAM用户，并授权控制IAM用户对资源的访问范围，而且无需付费即可使用，您只需要为使用中的资源进行付费。关于IAM的详细介绍，请参见，请参见《IAM产品介绍》。 ES权限 默认情况下，ES服务管理员创建的IAM用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为“授权”。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 ES是项目级服务，部署时通过物理区域划分，需要在各区域对应的项目中设置策略，并且该策略仅对此项目生效，如果需要所有区域都生效，则需要在所有项目都设置策略。访问ES时，需要先切换至授权区域。 根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于云各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：ES服务管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。多数细粒度策略以API接口为粒度进行权限拆分，ES服务支持的API授权项请参见权限策略和授权。 如下表所示，包括了ES的所有系统权限。 对于Elasticsearch Administrator，由于各服务之间存在业务交互关系，ES的角色依赖其他服务的角色实现功能。因此给用户授予ES的角色时，需要同时授予依赖的角色，ES的权限才能生效。 对于ES FullAccess和ES ReadOnlyAccess，可使用这些策略来控制对云服务资源的访问范围。例如，您的员工中有负责软件开发的人员，您希望软件开发人员拥有ES的使用权限，但是不希望软件开发人员拥有删除ES等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建IAM用户，通过授予仅能使用ES但不允许删除ES的权限，控制对ES资源的使用范围。 ES系统权限 系统角色/策略名称 类别 权限描述 依赖关系 Elasticsearch Administrator 系统角色 ES服务的所有执行权限。 该角色有依赖，需要在同项目中勾选依赖的Tenant Guest和Server Administrator角色。 Tenant Guest：全局级角色，在全局项目中勾选。 Server Administrator：项目级角色，在同项目中勾选。 ES FullAccess 系统策略 基于策略授权的ES服务的所有权限，拥有该权限的用户可以完成基于策略授权的ES服务的所有执行权限。 无 ES ReadOnlyAccess 系统策略 ES服务的只读权限，拥有该权限的用户仅能查看ES服务数据。 无 如下表所示列出了ES常用操作与系统权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 常用操作与系统权限的关系 操作 ES FullAccess ES ReadOnlyAccess Elasticsearch Administrator 备注 创建集群 √ x √ 查询集群列表 √ √ √ 查询集群详情 √ √ √ 删除集群 √ x √ 重启集群 √ x √ 扩容集群 √ x √ 扩容实例的数量和存储容量 √ x √ 查询指定集群的标签 √ √ √ 查询所有标签 √ √ √ 加载自定义词库 √ x √ 依赖OBS和IAM权限 查询自定义词库状态 √ √ √ 删除自定义词库 √ x √ 自动设置集群快照的基础配置 √ x √ 依赖OBS和IAM权限 修改集群快照的基础配置 √ x √ 依赖OBS和IAM权限 设置自动创建快照策略 √ x √ 查询集群的自动创建快照策略 √ √ √ 手动创建快照 √ x √ 查询快照列表 √ √ √ 恢复快照 √ x √ 删除快照 √ x √ 停用快照功能 √ x √ 更改规格 √ x √ 缩容集群 √ x √

参数 描述 i service 或 item service 迁移服务器上的基础服务。 n SERVERID 或 server SERVERID 源HBlock服务器的ID。 destserver DESTSERVERID 目的服务器ID。 migrate SERVICE 需要迁移的基础服务。 取值： mdm：元数据管理服务。 ls：日志服务。 cs：协调服务。 metadir METADIR 迁移服务的数据目录，用于存储基础服务的相关数据信息。 说明 为了提升读写性能，建议各基础服务的数据目录、安装目录、存储数据的数据目录相互独立。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。

本节为您介绍云迁移服务CMS资源规划之资源任务查看。 云迁移服务CMS 提供资源管理功能，您可以通过左侧菜单栏选择资源规划点击【资源管理】进入[资源管理]界面。[资源管理]界面展示资源基本信息，如资源名称、资源状态、资源类型、采集方式、资源发现任务、迁移组、迁移计划名称、计划创建时间、备注、操作等信息。 资源名称 用于用户创建资源所取得名称，可修改。 资源状态 用于现实资源迁移状态分为未计划、待迁移、迁移中、迁移完成、迁移失败。 资源类型 用于评估源机资源类型可分为主机、数据库、对象存储。 采集方式 区分源端资源创建通过的采集信息方式分为离线采集和在线采集。 资源发现任务 创建资源发现任务的任务名称，用于更好识别任务的对象、用途等。

参数 说明 区域 终端节点所在区域，与终端节点服务所在区域保持一致。 服务类别 可选择“云服务”或“按名称查找服务”。 云服务：当您要连接的终端节点服务为云服务时，需要选择“云服务”。 按名称查找服务：当您要连接的终端节点服务为用户私有服务时，需要选择“按名称查找服务”。此处选择“按名称查找服务”。 服务名称 若“服务类别”选择“按名称查找服务”，则会出现该参数。输入终端节点服务名称，单击“验证”： 若显示“已找到服务”，继续后续操作。 若显示“未找到服务”，请检查“区域”是否和终端节点服务所在区域一致或输入的“服务名称”是否正确。 虚拟私有云 选择终端节点所属的虚拟私有云。 子网 选择终端节点所属的子网。

可信云服务可以通过IAM委托的方式访问其他云服务的资源。可信实体为天翼云服务的IAM委托，包括普通云服务委托和云服务关联委托。本文介绍函数计算的服务内联委托。 什么是服务内联委托 在某些场景下，函数计算为了完成自身的某个功能，需要获取其他云服务的访问权限，因此，函数计算创建了与云服务内联委托，即服务内联委托CtyunServiceDelegateRoleForFC。函数计算支持CtyunServiceDelegateRoleForFC和FaaS函数的绑定，实现最小授权范围内授予函数访问其他云服务的权限。 使用函数计算时，系统提供的服务内联委托及其包含的系统权限策略如下： 服务内联委托：CtyunServiceDelegateRoleForFC 系统权限策略：CtyunServiceInlineDelegateRolePolicyForFC CtyunServiceDelegateRoleForFC 服务内联委托CtyunServiceDelegateRoleForFC可以获取访函数列表、函数详情、创建函数、删除函数、更新函数以及调用函数的权限。 服务内联委托CtyunServiceDelegateRoleForFC被授予权限策略CtyunServiceInlineDelegateRolePolicyForFC，该权限策略的内容如下。 json { "Version": "1", "Statement": [ { "Action": [ "cf:inst:CreateFunction", "cf:inst:UpdateFunction", "cf:inst:ListFunction", "cf:inst:GetFunction", "cf:inst:InvokeFunction", "cf:inst:DeleteFunction" ], "Resource": "", "Effect": "Allow" } ] } 以下是使用函数计算时，需要创建和使用服务内联委托的场景： 为函数计算配置专有网络VPC、交换机或弹性网卡等，提升数据安全性，实现VPC内的网络互通。 访问容器镜像仓库拉取镜像创建容器镜像函数，能够利用容器镜像资源灵活部署函数。 配置消息队列或事件总线等消息服务的访问权限，使用函数计算监听消息源的事件。当有新的消息或事件产生时，可以直接触发函数执行，实现事件驱动的计算模型。 配置日志服务相关权限，允许自动收集函数执行日志，便于日志的搜索、分析和可视化展示，帮助用户快速定位问题。

本文主要介绍抗D功能。 DDoS防护 支持TCP、UDP网络协议防护，如syn flood ，ack flood，空连接等，通过对数据报文的实时检测和分析，过滤畸形包、判断报文合法性、进行丢弃异常请求，进而高效阻断攻击。 CC防护 CC防护根据访问者的URL、频率、行为等访问特征，快速且智能识别CC攻击并进行拦截，在大规模CC攻击时可以避免源站资源耗尽，保证企业网站的正常访问。 访问控制 可针对IP，IP段，URI，CI，METHOD，请求地区，请求参数，请求头部，请求协议等维度进行组合，设置白名单和黑名单，对请求进行拦截和放行，保证客户网站不受未知访问。 可视化报表 提供可视化报表展示、定时报表服务，可获取攻击事件的攻击趋势图、防护带宽、攻击类型、TOP攻击IP等数据，实时掌握网站安全情况。 告警通知 可设置CC攻击、网络层攻击不同维度攻击的告警，灵活设置攻击告警的阈值、通知地址，告警内容包含攻击事件详情，让客户对攻击事件了如指掌。

本文介绍如何处理linux操作系统云主机中buffer和cache占用内存问题。 问题描述 系统长期运行后，free命令查看系统内存，发现剩余内存不足，大部分是buffers和cached。 问题分析 在Linux操作系统中，缓冲（buffer）和缓存（cache）占用了部分内存。这些是操作系统用于提高文件系统和磁盘访问性能的正常数据结构。然而，如果你发现内存占用过高，可能需要采取一些措施来优化系统。 在 Linux 的内存管理中，buffer是Linux内存中的Buffer cache。cache是Linux内存中的Page cache。 · Buffer cache：主要是当系统对块设备进行读写的时候，对块进行数据缓存的系统来使用，即对块的操作会使用buffer cache进行缓存。 例如：当对一个文件进行写操作的时候，page cache 的内容会被改变，而buffer cache则可以用来将page标记为不同的缓冲区，并记录是哪一个缓冲区被修改了。内核在后续执行脏数据的回写writeback时，就不用将整个page写回，而只需要写回修改的部分可。 · Page cache：主要用来作为文件系统上的文件数据的缓存来用，尤其是针对当进程文件有read/write操作的时候。Linux默认会将读取的文件内容缓存在内存中，方便后续使用。 Linux默认使用的是lazy模式，即内存如果还够用，则不会主动释放当前的占用的buffer和cache，如果需要内存，则会自动释放buffer和cache，所以正常情况下，cache占用高不会对系统造成影响。

本节介绍集群联邦概述。 集群联邦 集群联邦基于多云容器编排能力，旨在管理跨云、跨地域场景下的多集群应用，为您提供多集群统一管理、应用部署、服务发现、弹性伸缩、故障迁移等能力。 功能优势 完全兼容Kubernetes原生API，支持从单集群到多集群零改造升级，无缝集成现有Kubernetes工具链生态。 丰富的多集群调度策略：集群亲和性调度、多集群拆分/再平衡调度，多维度的高可用部署，包括多Region、多AZ、多集群、多云供应商 。提供自动化的多集群故障优雅迁移能力，对故障集群实例进行集中式或分散式的迁移，保证服务实例不跌零 多集群流量分发：多集群Service实现跨集群的服务发现和访问。多集群Ingress提供跨集群的负载均衡和流量路由机制，支持自动切流，可自动摘除故障集群上的流量，保障服务的可用性 。 多集群弹性伸缩：基于工作负载的系统指标变动、自定义指标变动或固定的时间周期，实行多集群统一的负载伸缩策略，提升工作负载的可用性和稳定性 。 全域容器智能分析：实时监控应用及资源，采集各项指标及事件等数据以分析应用健康状态，提供多集群统一的全栈监控视图，对业务提供端到端追踪和可视化，提供集群健康诊断能力，缩短问题分析定位时间 。

本章节主要介绍集群缩容。 当用户需要的计算或者存储资源超出业务需求时，可在管理控制台对已有集群进行缩容操作，以便充分利用DWS提供的计算资源和存储资源。 缩容对系统的影响 缩容前，需关闭创建了临时表的客户端连接，因为在缩容过程中及缩容成功之前创建的临时表将会失效，操作临时表也会失败。但是缩容后创建的临时表不受影响。 在执行缩容操作后，集群会进行一次自动快照，快照创建成功后进行集群缩容，若用户不想自动创建快照，可以在缩容界面选择取消自动备份功能。 缩容前，需确保倾斜率不超过10%，脏页率没有硬性指标，但对于50G以上的大表，建议倾斜率不要超过20%~30%。 正在缩容的集群禁用重启集群、扩容集群、创建快照、节点管理、智能运维、资源管理、参数修改、安全设置、日志服务、重置数据库管理员密码和删除集群的功能。 离线缩容过程中，应该停止所有业务或运行少量查询语句。表重分布期间会对表加共享锁，所有插入、更新、删除操作和表DDL操作都会长时间阻塞，会出现等锁超时情况。一旦表重分布完成后方可正常访问。在重分布执行过程中，应当避免执行超过20分钟的查询（在重分布执行时申请写锁的默认时间为20分钟）。否则可能导致重分布出现等待加锁超时失败的问题。 在线缩容过程中，表重分布期间用户可以对该表执行插入、更新、删除等操作，但重分布过程仍然会短时间阻塞用户的数据更新操作，会影响用户语句的执行性能。缩容重分布过程会消耗大量的CPU和IO资源，因此会对用户作业性能影响较大，应该尽可能在停止业务或业务轻载的情况下执行缩容重分布。 在线缩容删除节点的瞬间，如果有DDL语句正在执行，例如创建schema或function并发执行，这些DDL可能因为DN不存在而报错，用户重试即可成功。 如果集群缩容失败，数据库不会在后台自动执行缩容回滚操作，此时数据库所有运维操作不可用，需要用户在管理控制台页面上单击缩容按钮来重新执行数据库缩容操作。

本章节主要介绍 ALM13007 ZooKeeper客户端可用连接数不足。 告警解释 系统每60秒周期性检测ZooKeeper客户端连接到ZooKeeper服务器上的活动进程数，当检测到连接数目超过阈值时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 13007 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 ClientIP 客户端IP。 ServerIP 服务端IP。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 大量进程连接到ZooKeeper，导致ZooKeeper连接数被占满，无法对外正常提供服务。 可能原因 客户端大量进程连接到ZooKeeper，或者自定义阈值设置不合理。 处理步骤 检查客户端是否存在大量进程连接ZooKeeper的情况 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击告警“ZooKeeper客户端可用连接数不足”所在行的下拉菜单，在定位信息中确认告警上报的主机名所在的节点IP地址。 2. 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper”，单击“资源”进入资源页面，在表“连接数（按客户端IP）”中查看告警对应客户端IP的连接数是否较大。 是，执行步骤3。 否，执行步骤4。 3. 请确认并排查该客户端是否存在进程连接泄露的情况。 4. 单击“连接数（按客户端IP）”中的 ，进入“阈值设置”页面，单击“操作”下的“修改”。参考“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > ZooKeeper > 配置 > 全部配置 > quorumpeer”中参数“ maxClientCnxns”的值，调大阈值。 5. 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤 6。

本节介绍了用户指南：使用ZOS动态存储卷。 云容器引擎支持使用天翼云对象存储持久卷。cstorcsi插件支持使用对象存储动态存储卷和静态存储卷，通过将存储卷挂载到容器指定目录满足数据持久化需求。 前提条件 已创建容器集群。 已在插件市场安装存储插件cstorcsi，且插件正常运行。（建议使用>4.0的CSI版本） 容器集群所在资源池已开通对象存储服务。 使用限制 参见对象存储使用限制 通过控制台使用对象存储动态存储卷 1 、创建保密字典 进入天翼云对象存储控制台，进入Access Key管理； 查看对象存储密钥，并记录； 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“配置管理”——“保密字典”，选择命名空间，单击左上角“创建”。 输入名称、内容，内容项变量名分别是AK、SK（变量名大写），变量值分别对象上一步中获取到的密钥；点击提交； 注意 注意绿色框内，当填入AKSK内容时，需要将base64编码关闭，维持图上的状态。

创建自定义认证 在APIG中创建自定义认证，对接前端自定义认证的函数。 1. 选择已创建的APIG专享版实例，并在航栏选择“API管理 > API策略”，在“自定义认证”页签下，单击“创建自定义认证”，弹出“创建自定义认证”对话框。 2. 配置自定义认证基础信息，如下图所示。 1. 认证名称：输入您自定义的名称，例如Authorizertest。 2. 类型：选择“前端”。 3. 函数地址：请选择用于前端自定义认证的函数apigtest。 3. 完成后单击“确定”，完成自定义认证的创建。 创建后端业务函数 API网关（APIG）支持选择FunctionGraph作为后端服务类型，当请求设置函数工作流为后端服务的API时，API网关会触发相应的函数，函数工作流会将执行结果返回给API网关（APIG）。 1. 创建函数方法与上述创建自定义认证函数相同，只需修改函数名称，避免名称重复。 2. 在函数详情页的“代码”页签，进行代码在线编辑，并传入如下所示的代码，完成后单击“部署”，更新函数。 coding:utf8 import json def handler (event, context): body " Functiongraph Demo Hello, FunctionGraph! " print(body) return { "statusCode":200, "body":body, "headers": { "ContentType":"text/html", }, "isBase64Encoded":False } 请求参数代码定义示例 在FunctionGraph中开发函数，以python2.7语言为例，函数代码需要满足如下条件。函数有明确的接口定义，如下所示： 1. def handler (event, context) 1. 入口函数名（handler）：入口函数名称，需和函数执行入口处用户自定义的入口函数名称一致。 2. 执行事件（event）： 函数执行界面由用户输入的执行事件参数，格式为JSON对象。 3. 上下文环境（Context）：Runtime提供的函数执行上下文，其接口定义在SDK接口说明，详情请参见《函数工作流(FunctionGraph) 用户指南》的“Python > 开发事件函数”章节。 2. 执行事件（event）支持三种请求参数定义，格式为： 1. Header中的请求参数：event["headers"]["参数名"] 2. Query中的请求参数：event["queryStringParameters"]["参数名"] 3. 您自定义的用户数据：event["userdata"] 3. 函数代码获取的三种请求参数与API网关自定义认证中的参数关系如下所示： 1. Header中的请求参数：对应自定义认证中参数位置为Header的身份来源，其参数值在您调用使用该前端自定义认证的API时传入 2. Query中的请求参数：对应自定义认证中参数位置为Query的身份来源，其参数值在您调用使用该前端自定义认证的API时传入 3. 您自定义的用户数据：对应自定义认证中的用户数据，其参数值在您创建自定义认证时输入 4. 函数的返回值不能大于1M，必须满足如下格式： { "statusCode":200, "body":"{"status": "allow", "context":{"user": "abc"}}" } 其中，body字段的内容为字符串格式，json解码之后为： { "status":"allow/deny", "context": { "user": "abc" } } “status”字段为必选，用于标识认证结果。只支持“allow”或“deny”，“allow”表示认证成功，“deny”表示认证失败。“context”字段为可选，只支持字符串类型键值对，键值不支持JSON对象或数组。context中的数据为您自定义的字段，认证通过后作为认证参数映射到API网关后端参数中，其中context中的参数名称与系统参数名称必须完全一致，且区分大小写，context中的参数名称必须以英文字母开头，支持英文大小写字母、数字、下划线和中划线，且长度为1 ~ 32个字符。

敏感数据识别任务扫描完成后，可在识别任务列表目标任务操作列单击“识别结果”，查看数据资产的敏感信息总数、风险等级以及敏感信息分类分级结果。 前提条件 至少执行过一次敏感数据识别任务。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的，选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中，单击，选择选择“安全 > 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中选择“敏感数据识别 > 识别任务”，进入识别任务页面。 5. 单击目标任务“操作”列的“识别结果”查看识别结果。 数据安全中心DSC分别统计了大数据、数据库、OBS和MRS这四个服务在不同风险等级的数量及分布情况。同时，DSC还为扫描目标提供了详细的识别结果列表。在页面左上角，您可以通过识别任务名称、资产类型和资产名称筛选出您想要查看的敏感数据识别结果。 识别结果参数说明如下： 参数名称 参数说明 对象名称 敏感数据识别的对象名称。 资产类型 OBS、数据库、大数据、MRS 资产名称 涉及敏感信息资产名称。 对象路径 敏感信息对象路径。 分级结果 敏感信息级别。 6. 在目标扫描对象所在行的“操作”列，单击“查看分类分级结果详情”，进入“分类分级结果详情”弹框。 说明 “分类分级结果详情”页主要展示“识别对象详情”和“结果详情”。 结果详情主要展示匹配规则、分级结果、分类结果以及分类分级模板。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 name 是 String 任务名称，必须420个字符，支持中英文、数字、下划线 数据导出任务A description 否 String 任务描述，最多50个字符 导出7月数据 service 是 String 云监控服务 ecs dimension 是 String 云监控维度 ecs dimensions 是 Array of Objects 查询设备标签列表，用于定位目标设备，多标签查询取交集 dimensionObj itemNameList 是 Array of Strings 待查的监控项名称，具体设备对应监控项参见 ['cpuutil','memutil'] aggregateType 是 Array of Strings 本参数表示数据聚合类型。取值范围：raw：原始值。avg：平均值。max：最大值。min：最小值。根据以上范围取值。 ['avg'] startTime 是 Integer 数据起始时间，秒级 1692812541 endTime 是 Integer 数据截止时间，秒级 1692842541 period 否 Integer 聚合周期（除raw外其他聚合类型必传），单位：秒 3600 reportTemplate 否 Integer 本参数表示报表模板。默认值为0。取值范围：0：默认报表模板。1：基础报表模板。根据以上范围取值。 0

天翼云关系数据库MySQL版提供两种通过内网连接MySQL实例的方式，即使用普通连接和SSL连接方式通过MySQL客户端连接实例。其中，SSL连接实现了数据加密功能，具有更高的安全性。本文为您介绍如何通过弹性云主机通过内网连接关系数据库MySQL实例。 普通连接 使用MySQL客户端连接MySQL实例与连接普通的MySQL数据库没有区别。 1. 登录云主机。 2. 连接MySQL数据库实例。 plaintext 打开命令行输入窗口，执行如下命令连接MySQL实例。 mysql h P u p 参数说明如下： 参数 说明 主机IP，即关系数据库MySQL版实例实例管理 页面下，该集群对应的实例列表中，主机的连接地址。 数据库端口，为实例基本信息 页面中的数据库端口 。 用户名，即MySQL数据库帐号（默认管理员帐号为root）。 密码，即数据库帐号对应的密码，为创建数据库实例时指定的密码。 若使用root用户普通连接数据库实例，示例如下： plaintext mysql h 172.16.X.X P 8635 u root –p ‘’ SSL连接 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例管理 页面，单击实例名称进入实例的基本信息 页面，然后在网络 区域单击SSL状态 参数右侧的下载证书，下载根证书或捆绑包。 4. 将根证书导入弹性云主机Linux操作系统。 (a) 关系数据库MySQL版服务在2017年4月提供了20年有效期的新根证书，该证书在实例重启后生效。请在原有根证书到期前及时更换正规机构颁发的证书，提高系统安全性。 (b) 关系数据库MySQL版服务还提供根证书捆绑包下载，其中包含2017年4月之后的新根证书和原有根证书。 5. 连接关系数据库MySQL版实例。以Linux系统为例，执行如下命令，具体参数见下方参数说明。 plaintext mysql h P u p sslca 6. 出现 Enter password:提示时，输入数据库帐号对应的密码。 参数说明如下： 参数 说明 内网地址。在目标实例的基本信息 页面实例信息 区域，获取连接地址 即可。 数据库端口，默认13049。在目标实例的基本信息 页面实例信息 区域，获取数据库端口 即可。 户名，即关系数据库MySQL版帐号（默认管理员帐号为root）。 相应的SSL证书文件名，该文件需放在执行该命令的路径下。 若使用root用户SSL连接数据库实例，示例如下： plaintext mysql h 172.16.X.X P 13049 u root p sslcaca.pem

本文为您说明资源编排ROS的计费方式 计费项及计费方式 计费项 计费说明 计费方式 资源编排服务 资源编排服务本身完全免费 无 资源编排创建的云资源 由资源编排创建的云资源遵循对应云产品的标准计费规则，与天翼云平台其他创建方式费用一致 按照各云产品实际计费方式进行收费，具体请参考对应产品的计费说明 费用预览功能 资源编排服务提供费用预览功能，在资源栈执行计划阶段会展示预计产生的费用详情，帮助您在资源创建前清晰了解相关成本，便于进行预算规划和管理。 说明 1. 资源编排服务为免费服务，不收取任何服务费用 2. 实际产生的费用为通过资源编排创建的云资源费用，收费标准与各云产品官方定价保持一致 3. 费用结算遵循天翼云平台统一的计费规则和结算流程 4. 建议在执行资源栈前仔细查看费用预估，确保符合预算预期 5. 如需了解具体云产品的详细计费信息，请参考天翼云官方产品文档或联系客服咨询。

本文为您介绍如何使用虚拟IP和keepalived搭建主备双机,实现业务高可用。 虚拟IP（VIP）主要用于弹性云服务器的主备切换，达到高可用性的目的。如果主ECS实例发生故障，备用ECS实例会自动调用自身的接管程序，接管主ECS实例的虚拟IP资源及服务，实现业务高可用。 前提准备 实例镜像及vm实例已创建且能登录互通。 配置步骤 本场景整体操作流程如下： 步骤一：创建虚拟IP 虚拟IP是一种可以独立创建和释放的私网IP资源。弹性云服务器绑定虚拟IP后，弹性云服务器可以通过使用ARP协议进行该IP的宣告。 本文以可用区资源池华东1为例： 1、登录管理控制台。 2、选择“服务列表 > 网络 > 虚拟私有云”。 3、在左侧导航栏选择“子网”。 4、在“子网”列表中，单击子网名称。 5、在“虚拟IP”页签中，单击“申请虚拟IP地址”，根据界面提示配置参数。 步骤二：申请所需云资源 1、登录管理控制台。 2、选择“服务列表 > 计算 > 弹性云主机”，购买弹性云服务器。 3、选择“服务列表 > 网络 > 弹性IP”申请EIP（根据是否有访问公网业务需求来购买）。 步骤三：在主备弹性云服务器上安装keepalived 本示例介绍如何部署keepalived 和nginx进程。 1、登录ECS1实例。具体操作，请参见弹性云主机。 2、在portnouqagnspx 所在的实例中启动keepalived服务。 > 2.1 安装keepalived > yum install y keepalived > 2.2 修改配置文件，并启动服务。 > 1. vi /etc/keepalived/keepalived.conf > 2. 清除文件内容 > 3. 每个server填入各自配置 server1： ! Configuration File for keepalived globaldefs { routerid myrouter vrrpgarpinterval 3 vrrpgnainterval 3 } vrrpinstance VI1 {

本节为您介绍云迁移服务CMS控制中心的使用。 列表查看 云迁移服务CMS提供控制中心面板，您可以在控制中心查看迁移计划摘要、迁移摘要、迁移进度展示等信息，如图所示。 迁移计划状态选择 云迁移服务CMS控制面板提供迁移状态选择，用户可以自行根据需要选择迁移状态信息，如图所示。 查看所有迁移计划 云迁移服务CMS控制面板提供查看所有迁移计划功能，用户可以点击【查看所有迁移计划】按钮进入迁移计划列表。如图所示。 图为[迁移计划]界面。

本文介绍如何通过云服务监控排查EIP问题。 查看EIP实例监控 通过弹性IP控制台查看 1. 登录弹性IP控制台。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域。 3. 找到要查看的弹性IP，操作列点击“更多”，点击“查看监控图表”。 通过云监控服务中心查看 1. 登录云监控服务控制台。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域。 3. 在左侧导航栏，单击“云服务监控>弹性IP监控”。 4. 单击“弹性IP”然后在操作列单击“查看监控图表”。 创建阈值报警规则 1. 登录云监控服务控制台。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域。 3. 在左侧导航栏，单击“云服务监控>弹性IP监控”。 单击“弹性IP”然后在操作列单击“创建告警规则”。 EIP监控指标 监控指标 说明 入网带宽 该指标用于统计测试对象入云方向单位时间内网络消耗带宽的平均值 出网带宽 该指标用于统计测试对象出云方向单位时间内网络消耗带宽的平均值 入网流量 该指标用于统计测试对象入云方向的网络流量 出网流量 该指标用于统计测试对象出云方向的网络流量 入网带宽使用率 该指标用于统计测试对象入云方向单位时间内消耗的峰值带宽和总带宽的百分比（当最大突发流量小于2秒，可能存在使用率偏小的情况） 出网带宽使用率 该指标用于统计测试对象出云方向单位时间内消耗的峰值带宽和总带宽的百分比（当最大突发流量小于2秒，可能存在使用率偏小的情况） 入方向丢包数 该指标用于统计测试对象入云方向被丢弃数据包的个数 出方向丢包数 该指标用于统计测试对象出云方向被丢弃数据包的个数 入方向丢包率 该指标用于统计测试对象入云方向被丢弃数据包的百分比 出方向丢包率 该指标用于统计测试对象出云方向被丢弃数据包的百分比 注意 出/入方向丢包监控指标、出/入方向带宽使用率，目前对部分资源池开放，请以控制台实际可见为准。 出/入网带宽的统计原始值为一分钟内网络消耗带宽的平均值，如有突发流量，统计值会低于带宽峰值。 出/入网带宽使用率的统计原始值为一分钟内消耗的峰值带宽和总带宽的百分比，如有突发流量，会真实反映突发情况。

本节介绍了如何设置云数据库TaurusDB实例的秒级监控。 用于提高监控指标的瞬时精确值，TaurusDB支持秒级监控，包括1秒监控和5秒监控。 计费说明 TaurusDB为您免费提供监控频率为60秒/次的监控服务，开通秒级监控会产生额外费用，且计费方式为按需计费（每小时扣费一次），不足一小时按照实际使用时长收费。 表1 秒级监控价格说明 监控频率 按需（元/小时） 1秒监控 0.1 5秒监控 0.048 开启秒级监控 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的TaurusDB实例，单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航树，单击“高级运维”。 步骤 6 在“高级运维”页面，选择“实时监控”页签，单击“秒级监控”后的。 步骤 7 在开启秒级弹框中选择采集周期，单击“确定”，开启秒级监控。 步骤 8 查看秒级监控指标数据。当前秒级监控支持设置的监控指标有：CPU使用率、内存使用率、Select语句执行频率、Delete语句执行频率、Insert语句执行频率。 可单击“查看更多指标详情”，查看更多指标。 根据业务需要，如需修改采集周期，请单击“修改采集周期”进行修改。 图 秒级监控指标

本文介绍DRDS怎么进行分片。 DRDS通过数据分片的方式，将业务数据拆分到多个MySQL实例上进行分片存储。 逻辑库 用户创建逻辑库时，可以自行选择哪些MySQL存储该库及每个MySQL上存储几个分片。 逻辑表 DRDS支持全局表、分片表、单片表、库内分表、库内分桶等表类型，DRDS支持简单Hash、字符串哈希、范围哈希、枚举哈希等多种分片算法。用户创建逻辑表时，根据实际情况需求进行创建，创建时需要指定表类型、哪个字段作为分片键、分片算法。 全局表，表存储在所有MySQL上，每个MySQL都包含该表的全量数据。 分片表，表按分片的方式存储在MySQL上，每个MySQL存储该表的一部分数据。 单片表，表只存储在其中一个MySQL的一个分片上。 库内分表，表经过分片后，仍然很大，则可以对表再次进行拆分，选定另一个字段作为库内分表的分片键进行拆分存储。库内分表也属于分片表。 库内分桶，表经过分片后，仍然很大，对表进行再次拆分，不过拆分方式是按分桶的方式进行拆分，区别于库内分表需要选定另一个字段作为分片键，库内分桶不需要指定另一个字段，只要指定分桶数量。 分片建议 用户在进行数据分片之前，建议考虑事务、分布式JOIN等场景，尽量将事务边界范围缩小到单个MySQL分片上，尽量避免分布式JOIN、跨库JOIN。 建议同一个业务中心的表，按照同一个维度进行数据拆分，比如用户中心，都按照用户ID进行分片，这样使用的时候可以最大程度减少分布式事务、分布式JOIN的情况，降低系统负载。 全局表适合存储配置类数据（比如菜单、区域）类型的表，数据量不大，表变更极少。 分片表适合于超大表，建议千万级以上大表才使用分片表。 数据量小（少于千万级）的表，建议使用单片表即可。 使用DRDS时，建议所有SQL语句的查询条件都能携带分片键，这样可以达到最高的执行效率，避免SQL广播。

本节主要介绍按需计费。 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费GaussDB数据库的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 按需计费包含以下计费项。 表 使用计费项 计费项 说明 数据库实例 GaussDB实例对CN、DN节点进行收费；管理节点CMS、GTM不收费。 数据库存储（使用后扣费） 对数据库存储空间进行计费，按需计费的存储空间费用按照实际使用量每小时计费。 备份存储（使用后扣费） GaussDB提供了部分免费存储空间，用于存放您的备份数据，其总容量约为您购买存储容量的100%。备份存储用量超过数据库存储空间的100%，超出部分将按照备份计费标准收费，计费方式为按需计费（每小时扣费一次），不足一小时按照实际使用时长收费。 公网带宽（可选） GaussDB实例支持公网访问，公网访问会产生带宽流量费；GaussDB数据库实例在云内部网络产生的流量不计费。 假设您计划购买规格为通用增强Ⅱ型 8 vCPUs 64GB、1分片、3副本、1个协调节点，存储空间为160GB的分布式版云数据库GaussDB。在购买页面底部，您将看到所需费用，如 图 配置费用示例（不包含备份空间费用）所示。 图 配置费用示例 说明 备份空间费用，使用后按照统一标准计费，购买时不包含在配置费用中。

本章节主要介绍云硬盘备份产品的优势。 简单易用 操作简单，3步完成备份配置，无需具备专业的备份软件技能。相比传统备份系统，无需关心备份服务器、备份存储的规划、扩容。 灵活高效 基于策略的自动备份，满足各种备份场景需求。永久增量备份，增量恢复，备份窗口短，恢复时间目标（RTO）达分钟级。 经济实惠 采用永久增量备份，首次备份为全量备份，后续备份均为增量备份，备份数据占用空间少。备份存储资源弹性伸缩，按量付费。 安全可靠 数据自动加密保存到对象存储中，数据持久性高达99.999999999%（11个9），远高于传统备份系统。