本页为使用数据传输服务DTS将MySQL数据迁移到ClickHouse的详细介绍，包括数据迁移支持的源库、目标库，支持的迁移对象及SQL，数据库账号权限说明，操作须知，操作步骤等。 支持的源和目标数据库 支持的源和目标数据库，如下表： 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL 自建 MySQL 5.6部分版本/5.7/8.0 云数据库ClickHouse 22.8.9.24 说明 源库为自建MySQL数据库时，支持的版本为5.6部分版本/5.7/8.0。 支持的迁移对象及SQL 迁移对象 当前DTS支持表级（指定的表对象）迁移。 支持表的结构迁移。 数据迁移仅针对数据源中的用户数据库，而系统库会被自动过滤。例如：MySQL 数据源中的 informationschema、mysql、performanceschema、sys 库不会出现在可迁移列表当中。 若源库为空库（该库下未创建任何表），不支持作为待迁移对象。 增量迁移支持的SQL操作 DML INSERT、UPDATE、DELETE。 DDL 增量迁移的DDL操作仅支持ALTER TABLE下的ADD COLUMN、MODIFY COLUMN、RENAME COLUMN、DROP COLUMN操作，以及TRUNCATE TABLE、DROP TABLE操作。如果是整库迁移，也支持CREATE TABLE。 注意 暂不支持 CREATE TABLE 表名 AS SELECT 语句和 CREATE TABLE表名LIKE语句。 MySQLClickHouse数据类型映射 数据类型映射关系如下表： 类型 源实例中的数据类型 数值范围 ClickHouse 整数类型 BIT[(M)] 1 ~ 64 UInt64 整数类型 整数类型 整数类型 整数类型 整数类型 整数类型 整数类型 整数类型 整数类型 整数类型 TINYINT[(M)] 128 ~ 127 Int8 TINYINT[(M)] UNSIGNED 0 ~ 255 UInt8 SMALLINT[(M)] 32768 ~ 32767 Int16 SMALLINT[(M)] UNSIGNED 0 ~ 65535 UInt16 MEDIUMINT[(M)] 8388608 ~ 8388607 Int32 MEDIUMINT[(M)] UNSIGNED 0 ~ 16777215 UInt32 INT[(M)] 2147483648 ~ 2147483647 Int32 INT[(M)] UNSIGNED 0 ~ 4294967295 UInt32 BIGINT[(M)] 9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 Int64 BIGINT[(M)] UNSIGNED 0 ~ 18446744073709551615 UInt64 DECIMAL(M) DECIMAL(M, 0) DECIMAL(M, D) DECIMAL(M, D) DEC[(M[,D])] M：0~65 ; D：0~30 DEC DECIMAL(10, 0) DEC[(M[,D])] M：0~65 ; D：0~30 DEC(M) DECIMAL(M, 0) DEC[(M[,D])] M：0~65 ; D：0~30 DEC(M, D) DECIMAL(M, D) NUMERIC[(M[,D])] M：0~65 ; D：0~30 NUMERIC DECIMAL(10, 0) NUMERIC[(M[,D])] M：0~65 ; D：0~30 NUMERIC(M) DECIMAL(M, 0) NUMERIC[(M[,D])] M：0~65 ; D：0~30 NUMERIC(M, D) DECIMAL(M, D) FIXED[(M[,D])] M：0~65 ; D：0~30 FIXED DECIMAL(10, 0) FIXED[(M[,D])] M：0~65 ; D：0~30 FIXED(M) DECIMAL(M, 0) FIXED[(M[,D])] M：0~65 ; D：0~30 FIXED(M, D) DECIMAL(M, D) FLOAT[(M,[D])] 1.175494351E38 ~ 3.402823466E+38 Float32 DOUBLE[(M,D)] 2.2250738585072014E308 ~ 1.7976931348623157E+308 Float64 REAL[(M,D)] 1.175494351E38 ~ 3.402823466E+38 Float32 DATETIME[(fsp)] 10000101 00:00:00.000000 ~ 99991231 23:59:59.999999 说明 格式为YYYYMMDD hh:mm:ss[.fraction]（UTC时间）。 DATETIME DateTime64(0) DATETIME[(fsp)] 10000101 00:00:00.000000 ~ 99991231 23:59:59.999999 说明 格式为YYYYMMDD hh:mm:ss[.fraction]（UTC时间）。 DATETIME(fsp) DateTime64(fsp) TIMESTAMP[(fsp)] 19700101 00:00:01.000000 ~ 20380119 03:14:07.999999 说明 格式为YYYYMMDD hh:mm:ss[.fraction]（UTC时间）。 DateTime64[(fsp)]说明： 不包含时区信息，clickhouse的时区建议和源库MySQL的时区保持一致。 TIME[(fsp)] 838:59:59.000000 ~ 838:59:59.000000 说明 格式为hh:mm:ss[.fraction]（UTC时间）。 STRING YEAR[(4)] 1901 ~ 2155，或0000. Int16 VARCHAR(M) 0 ~ 65,535 字符 STRING BINARY[(M)] 0 ~ 255 字节 BINARY FixedString(1) BINARY[(M)] 0 ~ 255 字节 BINARY(M) FixedString(M) VARBINARY(M) 0 ~ 65,535 字节 STRING TINYBLOB 255 (2^8 − 1) 字节 STRING TINYTEXT 255 (2^8 − 1) 字符 STRING BLOB 65,535 (2^16 − 1) 字节 STRING TEXT 65,535 (2^16 − 1) 字符 STRING MEDIUMBLOB 16,777,215 (2^24 − 1) 字节 STRING MEDIUMTEXT 16,777,215 (2^24 − 1) 字符 STRING LONGBLOB 4,294,967,295 or 4GB (2^32 − 1) 字节 STRING LONGTEXT 4,294,967,295 or 4GB (2^32 − 1) 字符 STRING ENUM('value1','value2',...) 最多可包含65,535枚举值 ENUM('value1','value2',...) SET('value1','value2',...) 最多可包含64个元素 STRING POINT 无 STRING LINESTRING 无 STRING POLYGON 无 STRING MULTIPOINT 无 STRING MULTILINESTRING 无 STRING MULTIPOLYGON 无 STRING GEOMETRYCOLLECTION 任何几何类型的值的集合 STRING ClickHouse的时间类型数据存在范围限制，若MySQL中的时间不在该范围内，会导致迁移到云数据库ClickHouse的时间不正确。 MySQL数据类型 最小值 最大值 映射到ClickHouse数据类型 最小值 最大值 Date 10000101 99991231 Date 19700101 00:00:00 21490606 00:00:00 Date 10000101 99991231 Date32 19250101 00:00:00 22831111 00:00:00 Date 10000101 99991231 DateTime 19700101 08:00:00 21060207 14:28:15 TimeStamp 19700101 00:00:01.000000 20380119 03:14:07.999999 DateTime64 19250101 08:00:00 22831112 07:59:59 DateTime 10000101 00:00:00.000000 99991231 23:59:59.999999 DateTime64 同上 同上

本页为本地MySQL迁移到RDS for MySQL的网络和准备工作概述。 网络通信方式 当前阶段，本地MySQL迁移至天翼云RDS for MySQL，需通过公网网络进行网络打通，包括数据库实例具备公网IP，天翼云DTS实例具备公网IP。 准备工作 1. 准备公网IP 如果存在可用的公网IP，则可跳过本环节，否则用户需先自行通过天翼云官网购买对应资源池（目前支持上海36/华东1/西南1/华北2/长沙42/杭州7）的EIP资源，相关操作可参考申请弹性IP文档。 2. 准备RDS for MySQL 如果存在可用的RDS for MySQL实例，则可跳过本环节，否则用户需先自行通过天翼云官网购买对应资源池（目前支持上海36/华东1/西南1/华北2/长沙42/杭州7）的数据库实例，相关操作可参考天翼云关系数据库MySQL版创建实例文档。 3. 本地数据库绑定公网IP 用户本地数据库绑定公网IP，具体操作步骤及方法取决于用户本地网的架构，天翼云不做具体说明。 4. 本地数据库添加白名单 本地数据库需要添加DTS实例配置的公网IP远程访问数据库的权限。本地数据库添加白名单的方法取决于用户本地网的架构，天翼云不做具体说明。

续订实例 关系数据库MySQL版包周期的实例因为到期进入回收站后，您可以根据业务需求对该实例进行续订操作。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择管理中心> 回收站，进入回收站页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的续订。 4. 跳转到续订实例页面，选择续订类型等信息，进行下单支付操作。

本章节会介绍通用类的常见问题有哪些及解决办法。 使用RDS要注意些什么 1. 实例的操作系统，对用户都不可见，这意味着，只允许用户应用程序访问数据库对应的IP地址和端口。 2. 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）上的备份文件以及关系型数据库服务使用的弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS），都对用户不可见，它们只对关系型数据库服务的后台管理系统可见。 3. 查看实例列表时请确保与购买实例选择的区域一致。 4. 申请关系型数据库实例后，您不需要进行数据库的基础运维（比如高可用、安全补丁等），但是您还需要重点关注以下事情： 1. 关系型数据库实例的CPU、IOPS、空间是否足够，如果不够需要变更规格或者扩容。 2. 关系型数据库实例是否存在性能问题，是否有大量的慢SQL，SQL语句是否需要优化，是否有多余的索引或者缺失的索引等。 什么是RDS实例可用性 关系型数据库实例可用性的计算公式： 实例可用性（1–故障时间/服务总时间）×100% RDS实例是否会受其他用户实例的影响 关系型数据库实例不会受其他用户实例影响，因为每个用户的关系型数据库实例与其他用户的实例是相互独立的，并且有资源隔离，互不影响。 关系型数据库支持跨AZ高可用吗 RDS支持跨AZ高可用。当用户创建实例的时候，选择主备实例类型，可以选择主可用区和备可用区不在同一个可用区（AZ）。 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 关系型数据库服务支持在同一个可用区内或者跨可用区部署数据库主备实例，备机的选择和主机可用区对应情况： 不同（默认），主机和备机会部署在不同的可用区，以提供不同可用区之间的故障转移能力和高可用性。 相同，主机和备机会部署在同一个可用区，出现可用区级故障无法保障高可用性。

通过备份策略，您可以将整个存储库绑定的资源按照一定的策略要求，对资源的数据进行周期性备份，以便服务器在数据丢失或损坏时快速恢复数据，保证业务正常运行。 通过备份策略，您可以将整个存储库绑定的资源按照一定的策略要求，对资源的数据进行周期性备份，以便云主机在数据丢失或损坏时快速恢复数据，保证业务正常运行。 当需要定期备份存储库时，首先需要创建一个备份策略，系统根据您的备份策略决定何时执行备份任务。您可以使用系统提供的默认备份策略，也可以结合实际情况，创建新的自定义备份策略。 约束与限制 可以为云主机备份存储库、SFS Turbo备份存储库、云硬盘备份存储库、数据库服务器存储库设置备份策略。 通过备份策略的方式对资源进行周期性备份，仅当启用备份策略后，系统才会自动备份所绑定的存储库绑定的资源，并定期删除过期的备份。 每个用户最多只能创建32个备份策略。 策略保留规则过期清理时，仅会删除过期自动备份数据不会删除手动备份数据。 只有“运行中”、“关机”状态的云主机才可进行备份。 只有“可用”或“正在使用”状态的磁盘才可进行备份。 操作步骤 1. 登录云服务备份管理控制台。 a. 登录管理控制台。 b. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 c. 单击“”，选择“存储 > 云服务备份”。 2. 在左侧导航树选择“策略”，进入“备份策略”页签，单击右上角“创建策略”，创建自定义策略。如下图所示。 图 创建备份策略 3. 设置备份策略信息。各参数说明如下表所示。 参数 说明 示例 类型 选择策略类型。本章节以创建备份策略为例。 备份策略 名称 设置备份策略的名称。只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度小于等于64个字符。 backuppolicy 是否启用 设置备份策略的启用状态。 仅当启用备份策略后，系统才会自动备份所绑定的存储库的云主机和磁盘，并定期删除过期的备份。 备份周期 设置备份任务的执行日期。 o 按周 指定备份策略在每周的周几进行备份，可以多选。 o 按天 指定备份策略每隔几天进行一次备份，可设置1～30天。 每1天当选择按天备份时，理论上第一次备份的时间为备份策略创建当天。如果当天备份策略创建的时间已经晚于设置的备份时间，那么将会等到第二个备份周期再进行第一次备份。建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份时间 设置备份任务在一天之内的执行时间点。只支持在整点进行备份，同时支持选择多个整点进行备份。 须知： o 设定的备份时间和控制台实际创建备份的时间可能存在差异。 o 如需要备份的资源总数据量较大，建议备份执行时间点不宜设置过于紧密。如果单个资源执行备份的时长超过两个备份执行时间间隔，则会跳过第二个备份时间点不进行备份。 例如： 某磁盘的备份策略设置的备份时间点为：00:00，01:00，02:00。在00:00时，磁盘开始进行备份，由于磁盘此次备份增量数据较大，或者该时间段同时执行的备份任务较多，该次备份任务耗时90分钟，在01:30时完成备份。则01:00的备份时间点会跳过，在02:00时再执行备份，将只会产生两个备份。 o 备份时间指的是客户端所在的本地时间，并不是指region所在的时区时间。 00:00，02:00o 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。o 备份的业务高峰期在0点到早上6点，建议客户评估业务类型，分散时间备份，如果指定的策略在业务高峰时段，可能会有一定的调度延迟 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 o 按时间 可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。取值范围为2～99999天。 o 按数量单个云主机执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～99999个。 o 永久保留 说明： § 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；系统默认每隔一天自动清理，删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 § 保留的备份可能将不会在备份策略设置的时间点按时自动删除，将会存在一定的延迟。备份在到期时间后的12点至0点的时间段，进行分批删除。 § 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在备份页签的备份列表中手动删除。 § 当备份创建过镜像之后，该备份不会继续统计在保留规则中，也不会自动删除。§ 周期性备份产生的失败的备份最多保留10个，保留时长1个月，可手动删除。 设置“按数量”保留3个备份。 说明 备份越频繁，保留的备份份数越多或时间越长，对数据的保护越充分，但是占用的存储库空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较短的备份周期，且保留较多的备份份数或较长时间。 4. 设置完成后，单击“提交”，完成备份策略的创建。 说明：创建完备份策略后找到目标存储库，单击“更多 > 绑定备份策略”，绑定创建好的备份策略。可以在存储库详情中查看已配置的备份策略。绑定成功后，存储库将按照备份策略进行周期性备份。 示例 某用户在星期一上午10:00设置某存储库策略A的备份时间为每天凌晨02:00，保留策略为按数量保留3份，该存储库绑定了一个磁盘。星期六上午11:00，保留策略保留了3个备份，分别为星期三、星期四和星期五产生的备份。星期二凌晨2：00产生的备份已经被系统自动删除。

操作场景 为云硬盘创建快照可以保存指定时刻的云硬盘数据。在进行云硬盘数据回滚、软件应用升级、数据迁移等重要操作之前，建议提前创建快照做好数据备份，确保操作中出现意外的时候，数据不受影响。 约束与限制 系统盘和数据盘都支持创建快照。 加密云硬盘的快照数据以加密方式存放，非加密云硬盘的快照数据以非加密方式存放。 单个云硬盘最多支持手动创建256个标准快照，其中支持开启极速可用功能的快照数量为7个。 单个云硬盘每次只能创建一个标准快照，且前一个标准快照创建完成后才可以创建下一个标准快照。 暂不支持使用普通IO和高IO类型的云硬盘创建启用了快照极速可用功能的标准快照。 一般情况下，创建标准快照所需的时间为分钟级，且和云硬盘实际写入的数据量大小有关，数据量越大，创建标准快照所需的时间越长。首次为云硬盘创建标准快照，数据量为全量，所需时间较长；再次创建标准快照时，所需时间相对较短，但仍和上一个标准快照的数据量变化有关，数据量变化越大，所需时间越长。 当使用快照回滚至云硬盘时，该云硬盘创建的下一个标准快照为全量快照。 创建标准快照期间，使用云硬盘所产生的增量数据不会备份到所创建的标准快照中。 创建标准快照期间，删除源云硬盘会影响标准快照的创建，请创建完成之后再删除。 单个快照最多可以添加20个标签。 同一个快照的标签的“键”不允许重复。

本文介绍DRDS如何将实例的数据恢复到指定时间点。 使用说明 DRDS支持使用已有的自动备份，恢复实例数据到指定时间点。数据恢复依赖于底层所关联的MySQL实例的恢复功能，元数据恢复将选择目标时间点前最近的一条元数据备份进行恢复。 注意 按时间点恢复仅支持恢复快速备份，不支持恢复一致性备份。 注意事项 DRDS目前仅支持恢复到当前实例。 当进行恢复操作后，当前实例将按照备份集中的数据被覆盖性恢复，请谨慎操作。 恢复过程中实例将不可用，请选择适当的时间执行恢复任务。 当底层所关联的所有MySQL实例全部恢复成功时，恢复任务才为成功状态。当有任意MySQL恢复失败，该恢复任务结果为失败。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【备份恢复】，进入【备份列表】页面。 5. 在备份文件列表上方，单击【实例恢复】。 6. 在【实例恢复】面板中，查看并配置如下参数。 【源实例】：生成该备份数据的实例。 【恢复方式】：选择【快速备份】。 【恢复策略】：选择【按时间点】。 【可还原时间点】：当前实例的可恢复时间范围。最早和最晚时间范围由备份集、实时日志备份以及本地元数据备份决定。 【还原时间】：需要还原到的目标时间点。 【恢复到】：待恢复的实例，仅支持恢复到当前实例。 7. 勾选【此恢复为覆盖性恢复，可能导致目标实例的原数据被覆盖，请确保已做好数据备份】，然后单击【确定】。

版本1.3.2 发布时间：202510 更新说明：新增弹性云主机监控指标，包含：云主机支持实际已用内存量、Top5进程监控；Windows操作系统新增支持平均I/O服务时长、磁盘I/O使用率、平均队列长度。 版本1.3.1 发布时间：202506 更新说明：修复已知问题。 版本1.2.0 发布时间：202411 更新说明 ：新增云硬盘监控指标，包含：swap 内存利用率、平均I/O服务时长、磁盘I/O使用率、平均队列长度，详细监控指标请查看查看云硬盘监控数据。 版本1.0.0 发布时间：202407 更新说明 ：支持操作系统监控，包含：CPU相关监控指标、内存相关监控指标、CPU负载相关监控指标、磁盘相关监控指标、磁盘I/O相关监控指标、文件系统相关监控项、网络相关监控项、GPU相关监控指标，详细监控指标请查看云主机支持的操作系统监控。

本页介绍了文档数据库服务产品咨询类相关常见问题。 文档数据库服务和社区版MongoDB有什么关系 文档数据库服务是天翼云基于社区版MongoDB提供的高性能NoSQL数据库服务，完全兼容MongoDB协议。文档数据库服务在容灾、备份、恢复、监控、报警等方面提供全套数据库解决方案。可降低管理维护成本，方便您专注于应用开发和业务发展。 使用文档数据库服务要注意什么 使用文档数据库服务需要综合考虑安全性、性能、可用性和数据一致性等方面，合理配置和管理数据库，确保应用程序能够高效稳定地使用文档数据库服务。 当您评估业务对服务可用性有较高的要求时，建议优先选择副本集与分片集群的架构，副本集与分片集群提供了更高的数据可靠性与服务可用性，当发生主节点宕机时，其他的节点可以接替主节点继续提供服务，不影响业务侧的读写。 实例侧的弹性云主机，对用户是不可见的，您只需参考实例基本信息页的连接串配置数据库连接进行数据库服务的访问即可。 在对数据库进行不熟悉的操作时，建议先对数据进行备份，方便数据回档。 您不需要进行数据库的基础运维，但是可以留意一下性能监控，比如机器的磁盘、内存使用率等情况，规格不足时可以进行扩容更好满足业务需求。 什么是文档数据库服务的可用性 文档数据库服务的可用性通常是指数据库系统在正常运行时可以对外提供服务的能力，以及系统在遇到故障或意外情况时能够保持部分或全部功能的可用性。文档数据库服务提供多节点副本集与分片集群的高可用架构。集群节点之间数据自动同步，提升了数据的高可靠性与服务的高可用性。

本文将为您介绍天翼云短信服务的产品优势，方便您快速了解短信服务。 快速稳定 云化的分布式处理技术，智能化调度，三网合一，通道高并发且延迟低，保证最快的发送速度，到达率可达99%。 价格优势 顶级运营商，接入三大运营商金牌代理商，具备全网覆盖且多点接入的资源储备；价格优势明显。 三网覆盖 接入电信、移动、联通三大运营商，具备国内100%全网覆盖且多点接入的资源储备。 安全可控 每日发送量阈值可设置，以防止资源意外大量损耗；单客户每日发送量阈值可设置，以减少打扰；黑名单用户可设置，以降低用户投诉风险。 快速集成 支持各类编程语言对接产品API，如Java、 PHP、Python、Node.js及C等。支持HTTPS标准协议，无需客户单独适配SMGP、CMPP、SGIP等专用协议，最快10分钟接入。 无忧售后 724小时在线客服，随时咨询、回访系统使用情况，具有全套解答、排查、转发用户提交问题，收集、管理、分析能力。

云专线服务为您提供优质的服务体验,本文带您了解云专线服务的产品优势。 云专线服务具备安全承载、稳定高效、灵活接入和便捷管理的优势。 安全承载 用户通过云专线服务接入云上VPC，可独占一条网络链路与云上资源进行通信，以避免数据泄露，实现透明承载数据、语音、视频等上层综合应用。用户既可选择独占物理端口进行数据传输，与其他用户业务数据实现物理隔离；也可采用三层子接口与其他用户共享物理线路，实现业务数据逻辑隔离，从而保障用户数据传输安全，同时节约用户租用专线的成本。 稳定高效 依托中国电信高性能网络布局，云专线服务使用专用网络传输数据，避免因链路拥堵或故障绕行等问题造成的不确定性时延，提高数据的传输速率，降低网络时延，具备运营商级别的高质量网络保障。 此外，云专线服务提供冗余方案，支持链路负载和主备两种方式接入。用户可通过自定义路由策略，有效分离管理流量和业务流量，并在链路故障时自动切换链路，进一步保障业务的平稳运行。 灵活接入 中国电信具备丰富的链路资源，提供IPRAN、MSTP、MPLS VPN、OTN等多种专线类型，用户可根据业务需求灵活选择不同专线接入方式，并且每种接入方式均可与互联网接入同时使用，以适配用户不同接入场景的地理位置和环境条件。同时可满足用户多种组网需求，帮助用户便捷组网。

5. 启动数据库 1. （本步骤可选）在关系数据库MySQL版的参数管理中查看lowercasetablenames 的值，查看方法请参考参数设置，在修改自建数据库配置文件/etc/my.cnf中修改参数lowercasetablenames的值和查询结果保持一致。 shell lowercasetablenames 1 2. 修改数据目录权限为mysqld启动用户，此处以mysql为例。 shell sudo chown mysql:mysql /data/yournewdata R 3. 执行以下命令以启动mysqld服务。 shell sudo mysqld defaultsfile/etc/my.cnf usermysql datadir/data/yournewdata & 6. 连接数据库并验证 1. 执行以下命令连接数据库。 shell mysql h{自建数据库所在主机ip} P{数据库服务端口} u{源关系数据库MySQL版实例的用户名} p{对应密码} 2. 执行如下命令检查是否有源实例中的数据库。 sql show databases;

SQL Server系统策略 SQL Server默认提供两种系统策略供用户选择，策略仅包括数据库管理控制台内的相关功能权限，涉及订单下单等非管理控制台的权限还需进行相应的权限配置。SQL Server的两种默认策略分别是管理员策略（SQLServer admin），浏览者策略（SQLServer viewer），两种策略的权限模型具体如下： 功能模块 权限名称 SQLServer admin SQLServer viewer 备份恢复 查询实例备份策略 Y Y 备份恢复 修改实例备份策略 Y 备份恢复 查询实例数据备份列表 Y Y 备份恢复 查询实例日志备份列表 Y Y 备份恢复 创建手动备份任务 Y 备份恢复 创建实例恢复任务 Y 备份恢复 删除手动备份 Y 备份恢复 查询备份详情 Y Y 备份恢复 查询恢复详情 Y Y 备份恢复 查询备份包含的数据库名称 Y Y 备份恢复 查询备份下载链接 Y Y 备份恢复 生成备份上传链接 Y Y 备份恢复 查询实例是否历史上开过跨域复制 Y Y 备份恢复 查询是否曾经开启过按月定期备份 Y Y 备份恢复 查询当前资源池允许选择的跨域资源池列表 Y Y 备份恢复 查询实例是否使用对象存储备份 Y Y 数据库管理 创建数据库 Y 数据库管理 查询实例数据库列表 Y Y 数据库管理 删除数据库 Y 日志管理 查询实例错误日志 Y Y 监控告警 查询实例告警策略 Y Y 监控告警 查询实例监控指标数据 Y Y 监控告警 查询监控中心列表 Y Y 账号管理 创建数据库账号 Y 账号管理 修改账号权限 Y 账号管理 重置数据库账号的密码 Y 账号管理 删除数据库账号 Y 账号管理 查询数据库账号列表 Y Y 账号管理 开放实例sa权限 Y 账号管理 查询实例是否已经开放sa权限 Y Y 账号管理 查询实例是否已创建sa账户 Y Y 账号管理 禁⽤sa权限账户 Y 账号管理 恢复sa权限账户 Y 实例管理 查询实例详情 Y Y 实例管理 查询实例列表 Y Y 实例管理 修改实例名称 Y 实例管理 重启实例 Y 实例管理 修改数据库端口 Y 实例管理 创建堵塞事件 Y 实例管理 修改堵塞事件时间阈值 Y 实例管理 删除堵塞事件 Y 实例管理 查询堵塞事件是否存在 Y Y 实例管理 查询堵塞事件时间阈值 Y Y 实例管理 查询堵塞事件日志文件列表 Y Y 实例管理 下载堵塞事件日志 Y Y 服务可用性 查询实例主备切换日志 Y Y 服务可用性 查询服务可用性 Y Y 服务可用性 实例主备切换 Y 参数组管理 修改实例参数 Y 参数组管理 查询实例参数修改历史记录 Y Y 参数组管理 查询实例当前参数列表 Y Y 参数组管理 查询实例可应用的参数模板 Y Y 参数组管理 查询参数模板列表 Y Y 参数组管理 创建参数模板 Y 参数组管理 删除参数模板 Y 参数组管理 修改参数模板 Y 参数组管理 复制参数模板 Y 参数组管理 比较参数模板 Y Y 参数组管理 重置参数模板 Y 参数组管理 查询模板应用任务详情 Y Y 参数组管理 创建应用参数模板任务 Y 参数组管理 查询模板中的参数列表 Y Y 任务列表 查询任务列表 Y Y

映射 用来约束字段的类型，可以根据数据自动创建。相当于数据库中的Schema。 字段 组成文档的最小单位。相当于数据库中的Column。 Kibana Kibana是一个开源的数据分析与可视化平台，与Elasticsearch搜索引擎一起使用。您可以用Kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引中的数据，也可以使用Kibana以图表、表格、地图等方式展示数据。 一键访问 云搜索服务的集群默认提供Kibana，无需安装部署，一键访问Kibana。 登录云搜索服务管理控制台。在左侧导航栏，单击“集群管理”进入集群管理列表。在对应集群的“操作”列，单击“Kibana”，即可打开Kibana界面。 Kibana功能 完全兼容开源Kibana可视化展现和Elasticsearch统计分析能力。 支持10余种数据呈现方式。 支持近20种数据统计方式。 支持时间、标签等各种维度分类。 Cerebro Cerebro是使用Scala、Play Framework、AngularJS和Bootstrap构建的开源的基于Elasticsearch Web可视化管理工具。您可以通过Cerebro对集群进行web可视化管理，如执行rest请求、修改Elasticsearch配置、监控实时的磁盘，集群负载，内存使用率等。 一键访问Cerebro 云搜索服务的集群默认提供Cerebro，无需安装部署，一键访问Cerebro。 登录云搜索服务管理控制台。在左侧导航栏，单击“集群管理”进入集群管理列表。在对应集群的“操作”列，单击“Cerebro”，即可打开Cerebro界面。 打开Cerebro后，需要输入集群的内网访问地址，选择其中的一个内网访问地址即可。 非安全模式登录时，输入 。 安全模式登录时，输入 ，并且输入登录安全模式的账号和密码。

本文汇总了使用云主机备份产品过程中相关的策略类问题。 如何设置自动备份？ 您可以参考以下步骤设置自动备份： 1. 在系统首页，选择“存储>云主机备份”，前往云主机备份控制台创建存储库。 2. 在系统首页，选择“存储>云主机备份策略”创建备份策略并绑定存储库，具体可参考创建备份策略及存储库绑定备份策略。 3. 参考创建云主机备份中“创建周期性备份”的相关内容根据您的需求设置自动备份。 保留策略修改后为什么没有生效？ 云主机保留策略的修改会根据不同的场景对现有备份和新产生备份进行影响，具体的影响结果取决于您修改后的策略内容。以下是云主机备份保留策略修改后可能出现的几种场景的说明： 1. 按数量保留仍修改为按数量保留： 在这种情况下，如果您从一个数量保留策略修改为另一个数量保留策略，新的策略将会对原有备份和新产生的备份均生效。无论是手动备份还是自动备份，都会根据新的保留规则进行管理。例如，如果您从保留3个备份改为保留5个备份，新策略将会立即生效。 2. 按数量保留修改为按时间保留/永久保留： 如果您将策略从按数量保留改为按时间保留或永久保留，新策略将只影响从修改后开始产生的备份。原有备份将继续按照原有策略进行保留，不会被自动删除。例如，如果您之前保留3个备份，改为按时间保留1个月后，只有新生成的备份会按照新的时间规则进行管理。 3. 按时间保留修改为按时间保留/永久保留： 在这种情况下，新策略将只影响新产生的备份，而不会影响原有备份。原有备份会继续按照原有策略进行保留。例如，如果您之前按时间保留1个月，改为按时间保留3个月后，只有从修改后产生的备份会按照新的时间规则进行管理。 4. 按时间保留修改为按数量保留： 在这种情况下，新策略和原有策略均会生效。原有备份会继续按照原有时间规则自动过期，同时新策略规定的备份数量也会被控制。

翼MR2.18.0 发布时间：2025年5月 新增Amoro与Hue组件服务 升级Doris版本至2.1.8 华南2资源池新增可用区2与可用区3 组件 版本 Doris 2.1.8 Elasticsearch 7.10.2 HBase 2.4.12 HDFS 3.3.3 Hive 3.1.2 Kafka 2.8.1 Kerberos 1.18.2 Kibana 7.10.2 Kyuubi 1.8.2 OpenLDAP 2.4.50 Ranger 2.2.0 Spark 3.4.1 Trino 440 YARN 3.3.3 ZooKeeper 3.7.1 Flink 1.16.2 Knox 1.6.1 Logstash 7.10.2 Iceberg 1.4.3 Hudi 0.14.0 JeekeFS 1.1.1 Tez 0.10.1 Flume 1.11.0 KafkaUI 1.0.0 SeaTunnel 2.3.7 Pushgateway 1.6.2 TezUI 0.10.1 Amoro 0.7.1 Hue 4.11.0 翼MR2.17.0 发布时间：2025年3月 支持物理机服务 支持麒麟系统 新增海光与鲲鹏国产云主机规格 数据湖与自定义业务场景新增TezUI组件服务 Doris组件版本升级至2.1.6，Trino升级至440，Flume升级至1.11.0 新增Master扩容能力 新增重置集群主机密码能力 对接云日志服务 对接云审计服务 优化元数据库配置能力 组件 版本 Doris 2.1.6 Elasticsearch 7.10.2 HBase 2.4.12 HDFS 3.3.3 Hive 3.1.2 Kafka 2.8.1 Kerberos 1.18.2 Kibana 7.10.2 Kyuubi 1.8.2 OpenLDAP 2.4.50 Ranger 2.2.0 Spark 3.4.1 Trino 440 YARN 3.3.3 ZooKeeper 3.7.1 Flink 1.16.2 Knox 1.6.1 Logstash 7.10.2 Iceberg 1.4.3 Hudi 0.14.0 JeekeFS 1.1.1 Tez 0.10.1 Flume 1.11.0 KafkaUI 1.0.0 SeaTunnel 2.3.7 Pushgateway 1.6.2 TezUI 0.10.1

本章介绍天翼云关系型数据库的一些常用概念解释。 实例 关系型数据库的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的数据库。用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态。 数据库引擎 关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 实例类型 云数据库RDS的实例分为：单机实例、主备实例等。不同类型支持的引擎类型和实例规格不同，请以实际界面为准。 实例规格 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB）、对应的数据库引擎）。 自动备份 创建实例时，关系型数据库默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其进行修改，关系型数据库会根据您的配置，自动创建数据库实例的全量备份。 手动备份 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 区域和可用区 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 区域和可用区

是否支持迁移自建的数据库、大数据以及网站等服务 主机迁移服务是整机迁移，只要自建服务部署在主机磁盘中都支持迁移，比如数据库、大数据及网站等服务。如果涉及以上自建服务的迁移，在割接之前需要先暂停服务（源端主机不能停机），否则会出现目的端主机启动时间久、数据不一致以及服务在目的端无法正常启动等情况。 RDA工具本身免费，为什么需要100元余额？ 工具迁移过程中会产生少量其他服务费用，迁移过程中会临时挂载40G的代理镜像，一般只会产生少量费用。但是如果使用迁移创建新主机，或者您账号下存在其他按需付费的服务，迁移过程中您的余额可能会被其他服务将余额扣光。余额不足将会导致迁移失败，请留意天翼云账户余额不足的提醒，在迁移失败之后请前往费用中心检查是否是余额不足导致的。如果是余额不足导致的迁移失败，请充值后重试。为避免迁移过程中欠费，导致迁移失败，建议您目的端账户余额不少于100元。 云硬盘费用 主机迁移服务在迁移过程中会在目的端服务器临时创建并挂载一个容量为40 GB的磁盘，用于辅助迁移，该磁盘会在迁移结束后自动删除。 云硬盘快照费用 主机迁移服务涉及的快照包括：割接快照、同步快照、克隆快照。云硬盘快照目前免费使用，后续费用标准以云硬盘帮助中心为准。 流量费用 如果您的迁移网络是公网，且为按需付费，那么迁移过程会产生流量费用。

操作 操作说明 详情链接 创建自动快照策略 创建自动快照策略，支持设置自动快照的创建时间、保留时间等信息。 云硬盘关联自动快照策略 已关联自动快照的云硬盘可以按照自动快照策略周期性创建自动快照。 云硬盘取消关联自动快照策略 取消关联自动快照的云硬盘不会再按照自动快照策略周期性创建自动快照。 启用/停用自动快照策略 设置自动快照策略状态为”启用/停用“，启用状态的自动创建策略任务。 修改自动快照策略 如果您需要修改自动快照的定时创建时间、保留时间等信息，可以编辑自动快照策略。 删除自动快照策略 如果您不再需要自动快照策略，可直接删除策略，与该策略关联的云硬盘将自动解绑。 删除自动创建的快照 系统删除有以下两种情况： 自动删除： 1) 自动快照策略设置的保留时间到期后自动释放快照。 2) 自动创建的快照数量超过云硬盘能保留的快照配额，自动释放该云硬盘最早创建的自动快照。 手动删除：手动删除指定快照。

本节介绍了云数据库TaurusDB的到期与欠费。 服务到期 若您购买的实例已到期，请参见费用中心的到期处理说明章节进行处理。 “按需计费”实例，没有到期的概念。 “包年/包月”实例到期后无法在TaurusDB管理控制台进行该实例的操作，相关接口也无法调用，自动化监控或告警等运维也会停止。如果在保留期结束时您没有续费，实例将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 欠费 若您购买的实例已欠费，请参见费用中心的按需欠费资源冻结规则章节进行处理。 “包年/包月”实例，没有欠费的概念。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费。您续费后解冻实例，可继续正常使用，请注意在保留期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入保留期开始到续费时的服务费用。

了解存储资源盘活系统计费类问题。 存储资源盘活系统如何收费？ 存储资源盘活系统提供软件和一体机两种产品形态。 软件通过购买软件许可证的方式进行计费，软件许可证类型分为订阅模式和永久许可模式。产品价格参见软件许可证计费模式。 一体机： 固定规格的一体机按照服务节点和使用时长计费，产品价格参见云存储一体机HBlock计费模式。 选配规格的一体机目前主要根据服务器节点收费，3年服务期价格服务器标准资费台数。后续进行扩容时，同样仅对扩容的服务器数量进行独立收费。 注意 报价不包含集成交付服务费用和一线运维费用，仅提供三线远程运维支撑。后续运维由电信地市公司提供一线运维人员协助（定期巡检、简单硬件运维开关机、插拔盘等）。 选配规格涉及到维保，维保费用如何收取？ 维保包含软件维保和硬件维保服务。初始报价已包含前三年维保费用，不再单独收取。3年服务期结束后，客户可续订，维保费用（/年）标准资费（3年）10%。 一体机服务期内是否允许退订？ 存储一体机HBlock以服务的形式按时长收费，因一体机涉及硬件部分，交付后，不支持中途退订，到期后，用户可根据需要选择全部续订或部分续订，不续订的机器天翼云会收回。

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库迁移全量、增量及稽核修复相关内容。 能够在以下配置界面对迁移任务进行配置，在“迁移选择”选项，点击“全量”、“增量”或者”稽核修复”即为选择全量、增量迁移或者稽核修复。选择全量迁移时：仅迁移任务发起所处时间点的数据，不会对迁移过程中源库数据发生的变更进行同步；选择增量迁移时：在完成任务发起所处时间的数据后，会对迁移过程中源库发生的数据变更进行迁移；选择稽核修复时：在迁移完成后，会对数据进行一致性校验，并对不一致的数据进行修复。 说明 1. 为保障数据一致性，迁移期间请勿在源库中写入新的数据。如需实现不停机迁移，您需要在配置数据迁移任务时，同时选择全量数据迁移和增量数据迁移。 2. 增量数据迁移会保持同步的状态，所以迁移任务不会自动结束，您需要手动结束迁移任务。 3. 为保障数据一致性，稽核修复期间请勿在源库或目标库写入新数据。

本文为您介绍创建备份策略的操作步骤,用户可按需创建需要的备份策略。 操作场景 通过备份策略，您可以按照预设的策略任务对已绑定的云硬盘资源进行周期性自动备份，确保云硬盘的安全性，能够在云硬盘损坏或数据丢失时快速恢复数据，保证业务稳定运行。 约束与限制 通过自动备份的方式对云硬盘进行周期性备份时，需确保备份策略为“启用”状态，只有当备份策略为“启用”状态时，系统才会为绑定的云硬盘资源进行自动备份，并按照策略要求定期删除过期的备份。 按备份策略自动生成的备份名称为“autobkxxxx”。 每个用户默认可以创建20个备份策略，一个备份策略默认可以绑定256块云硬盘，如需调整配额请提交工单。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域。 3. 单击“存储>云硬盘备份”，点击“备份策略”，进入云硬盘备份策略页签中。 4. 点击“创建备份策略”按钮。 5. 在创建备份策略页面中设置备份策略信息。参数说明如下表： 参数 参数说明 名称 为备份策略设置名称，默认为“policy四位随机数”。只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度为264个字符。 是否启用 备份策略的启用状态，默认为不启动。 建议此处将备份策略启用，仅当备份策略为“启用”状态时，系统才会为绑定的云硬盘资源进行自动备份。 备份时间 设置备份任务的执行时间。此处选择的时间是细粒度至天之后的整点执行时间，用户可在一天内选择多个整点时间进行备份执行。 建议您选择业务量较少或无业务的时间进行备份，比如凌晨时间。 注意 设定的备份时间和控制台实际创建备份的时间可能存在差异。 如需要备份的资源总数据量较大，建议备份执行时间点不宜设置过于紧密。如果单个资源执行备份的时长超过两个备份执行时间间隔，则会跳过第二个备份时间点不进行备份。 例如：某磁盘的备份策略设置的备份时间点为：00:00，01:00，02:00。在00:00时，磁盘开始进行备份，由于磁盘此次备份增量数据较大，或者该时间段同时执行的备份任务较多，该次备份任务耗时90分钟，在01:30时完成备份。则01:00的备份时间点会跳过，在02:00时再执行备份，将只会产生两个备份。 若云硬盘备份策略、云硬盘自动快照策略和云主机备份策略的备份时间重叠，可能导致备份时间有重叠的备份任务失败而影响数据安全性。请您在设置时预留充足间隔，保障所有备份任务顺利执行。 备份周期 设置备份任务的执行日期。有两种方式，按周、按天。 按周：以周为周期，用户可指定在每周的周几进行备份，可以多选。 按天：以天为周期，用户可指定每隔几天进行一次备份，取值范围为1～30天。 按天备份的备份时间是每个月的固定时间，例如"每3天"表示执行备份的日期为每月1日、4日、7日，以此类推。备份策略在创建当月生效。举例来说，在某月2日创建备份周期为“每3天”的备份策略，则第一次备份日期为当月4日。"每3天"表示执行备份的日期为每月1日、4日、7日，以此类推。 建议选择无业务或者业务量较少的时间对云硬盘进行备份。 全量备份配置 若不配置定期全量备份，默认在绑定的存储库的首次备份进行全量备份，后续进行永久增量备份。 若您开启了定期全量备份，则会按照配置频次执行全量备份。 注意 仅上线华东1、华北2、沈阳8、乌鲁木齐7资源池。 保留规则 设置备份产生后的保留规则，即哪些备份将被保留。共有三种规则，按时间、按数量、永久保留。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。取值范围为1～99999天，当到达规定时间，备份将被自动删除。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为1～99999个。 永久保留：备份产生后将会被永久保留，用户可以手动将其删除。 说明 当保留规则为按数量保留，保留的备份数超过预设保留数值时，系统会按照时间自动删除最早创建的备份。 当保留规则为按时间保留，保留的备份超过预设时间时，系统会自动删除所有过期的备份。删除的备份不会影响其他备份的数据恢复。 修改备份策略或将云硬盘绑定到新策略，备份副本会按照新策略的保留规则执行自动删除。 高级保留选项 日备份：保留指定周期内每天最新的一个备份副本。 周备份：保留指定周期内每周最新的一个备份副本。 月备份：保留指定周期内每月最新的一个备份副本。 年备份：保留指定周期内每年最新的一个备份副本。 设置高级保留选项后，指定周期内每日/周/月/年最新的一个备份副本不受保留规则的影响。例如，设置“日备份：保留3天内，每天最新的一个备份”。假设某月1日起开始执行该备份策略，在3日时，除按“保留规则”对备份副本进行保留外，1日和2日两天最后创建的备份副本不受“保留规则”的影响，不会被自动删除。 注意 仅上线华东1、华北2资源池。 企业项目 支持为备份策略选择企业项目。 说明 理论上，备份做的越频繁，生成的备份越多，对云硬盘数据的保护越充足，但在实际工作中，需要考虑成本、存储空间容量、业务可靠性需求等多种因素来综合考虑选择一个合适的备份方案。 6. 参数配置完成之后，单击“确定”，完成备份策略的创建。 注意 创建完成备份策略后，还需要为备份策略绑定云硬盘，以及将备份策略绑定至存储库，自动备份功能才可真正生效。具体操作步骤可参见向备份策略中绑定云硬盘和存储库绑定备份策略。

本文主要介绍弹性伸缩服务相关术语解释。 最大或最小实例数 当伸缩策略条件满足时，根据最大实例数和最小实例数自动调整需要添加或移除的云主机数量。例如，按照伸缩策略要求，需要将云主机数量增加到 10 台，但最大实例数是 8，那么系统会按照 8 台云主机数量进行弹性伸缩活动。 期望实例数 默认的云主机数量，当没有伸缩规则满足时，系统保留的云主机数量。手工修改该值，会触发一次弹性伸缩活动。 伸缩组 伸缩组是具有相同属性和应用场景的云服务器和伸缩策略的集合。伸缩组是启停伸缩策略和进行伸缩活动的基本单位。 伸缩配置 伸缩配置即伸缩活动中添加的云服务器的规格。 伸缩策略 触发伸缩活动的条件和执行的动作，当满足条件或者执行的动作时，会触发一次伸缩活动。 伸缩活动 伸缩活动是指在伸缩组内由于伸缩条件满足而触发的云服务器实例数量变更的活动，可能是增加或减少几台云服务器实例。 冷却时间 冷却时间是指冷却伸缩活动的时间，在每次触发伸缩活动之后，系统开始计算冷却时间。伸缩组在冷却时间内，会拒绝由告警策略触发的伸缩活动。其他类型的伸缩策略（如定时策略和周期策略等）触发的伸缩活动不受限制。

本文介绍申请开通弹性云主机需要多久。 弹性云主机的开通一般在分钟级别。 具体的开通时间受多方面因素影响，比如规格大小、关联资源（云硬盘、弹性 IP 等）、开通数量。如果开通较大的规格和较多的关联资源，开通时间可能会稍微长一些，如果当前可用区负载已经很高，开通时间可能也会受到影响。 如果一直无法开通成功或在遇到其它任何问题，您可以提交工单或致电客服电话4008109889寻求技术支持。客服人员会帮助您解决问题，确保您的弹性云主机能够顺利开通并投入使用。

本章节为您介绍如何快速配置RDS数据库审计。 背景 为保护数据库的数据安全，防范各种攻击事件，满足国家等保合规要求，您都需要对您的数据库进行保护。 天翼云数据库审计，提供旁路模式数据库安全审计服务功能，通过实时记录用户访问数据库行为，形成细粒度的审计报告，对风险行为和攻击行为进行实时告警。同时，数据库安全审计可以生成满足数据安全标准（例如SarbanesOxley）的合规报告，对数据库的内部违规和不正当操作进行定位追责，保障数据资产安全。 步骤一：购买数据库审计实例 您需要根据您的业务需求购买数据库审计规格并配置数据库安全审计参数，详细操作请参见：购买数据库审计实例。 步骤二：添加数据库资产 1.在左侧菜单栏选择“资产 > 资产管理”进入“资产管理”页面，选择“资产管理”页签，单击“添加”。 2.在弹出的“添加资产”窗口编辑相关信息。参数填写规则可参见下表。 参数 参数说明 保存时启用推荐的规则 勾选此选项，则保存时添加的资产会使用系统推荐的规则；不勾选此选项，保存时添加的资产不会使用系统推荐的规则。 类型 选择“关系型”数据库，此处以MySQL 5.7版本举例。 资产组 设置资产所属的资产组。 名称 填写资产的名称，必须为中文字符、字母、数字、下划线“”、点“.”或短横“”，长度不超过64字符。 操作系统 此处以“Linux”系统举例。 IP端口 设置资产所在主机的IP及端口号。 3.添加完成后，单击“保存”即可将数据库纳入资产中。

本文主要介绍弹性伸缩服务功能特性。 弹性伸缩服务组件 弹性伸缩服务包括伸缩组、伸缩策略、伸缩配置、伸缩活动、云主机实例等组件。 管理弹性伸缩服务实例数量 支持设置弹性伸缩组内的期望实例数、最小实例数和最大实例数，并支持设置弹性伸缩策略的执行动作为增加、减少特定数量的云主机或将云主机数量设定为固定值。 支持多种伸缩策略 弹性伸缩服务不仅支持动态伸缩策略，基于用户设置的告警规则按照云主机的CPU、内存利用率等指标的变化动态增减云主机数量；还支持定时伸缩策略，执行单一时点的定时云主机数量增减任务或周期性的定时任务。 定义伸缩组云主机规格 支持定义伸缩组内待添加的云主机规格，包括云主机CPU、内存、镜像、登录方式等内容，当伸缩策略触发增加云主机操作时，将按照预定义的云主机规格创建新的云主机并添加至伸缩组内。 设置冷却时间 用户可自定冷却伸缩活动的时间，在冷却时间内，伸缩组会拒绝由告警策略触发的伸缩活动，其他类型的伸缩策略（如定时策略和周期策略等）触发的伸缩活动不受限制。每次触发伸缩活动后，系统自动计算冷却时间。

本章介绍关系型数据库的相关术语解释，对常见的相关名词进行详细解答。 什么是实例？ 关系型数据库的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的关系型数据库。用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态，请参考实例说明。 什么是数据库引擎？ 关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 什么是实例类型？ 云数据库RDS的实例分为两个类型，即单机实例和主备实例。不同系列支持的引擎类型和实例规格不同。 各系列产品的详细介绍请参考产品类型简介和产品功能对比。 什么是实例规格？ 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB）、对应的数据库引擎）请参考数据库实例规格。 什么是自动备份？ 创建实例时，关系型数据库服务默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其进行修改，关系型数据库会根据您的配置，自动创建数据库实例的全量备份。 什么是手动备份？ 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 什么是区域和可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。

本章会介绍关系型数据库的相关术语解释，对常见的相关名词进行详细解答。 什么是实例？ 关系型数据库的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的关系型数据库。用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态，请参考实例说明。 什么是数据库引擎？ 关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 什么是实例类型？ 云数据库RDS的实例分为两个类型，即单机实例和主备实例。不同系列支持的引擎类型和实例规格不同。 各系列产品的详细介绍请参考产品类型简介和产品功能对比。 什么是实例规格？ 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB）、对应的数据库引擎）请参考数据库实例规格。 什么是自动备份？ 创建实例时，关系型数据库服务默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其进行修改，关系型数据库会根据您的配置，自动创建数据库实例的全量备份。 什么是手动备份？ 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 什么是区域和可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。

修改只读账号策略 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击账号管理，进入账号管理页面。 5. 在账号列表中，找到目标账号，在操作列选择更多 > 只读账号设置。 6. 在只读账号设置中，设置如下参数，然后单击确定。 只读请求分配策略：代表读请求在备节点超过延迟时间，会进行的备选读策略，说明如下： （推荐）如果选择主节点，则备节点延迟从主节点读取。 如果选择直接报错，则不会从其他节点读取，直接报错。 如果选择只从备节点读取，则一直尝试从备节点读取。 只读固定备节点开关： 如果打开则表示固定一个备节点，主备延迟超过延迟参数，则自动断开，不会切换到其他备机。 （推荐）如果关闭，则表示不固定一个备节点，当读取延迟时，则自动选择其他可用备节点。 只读配置延迟参数：表示设置备节点延迟到多久后，认为备节点发生故障。推荐设置为10s。

本章会介绍关系型数据库的相关术语解释，对常见的相关名词进行详细解答。 什么是实例 ？ 关系型数据库的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的关系型数据库。用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态，请参考实例说明。 什么是数据库引擎？ 关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 什么是实例类型 ？ 云数据库RDS的实例分为两个类型，即单机实例和主备实例。不同系列支持的引擎类型和实例规格不同。 各系列产品的详细介绍请参考产品类型简介和产品功能对比。 什么是实例规格 ？ 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB）、对应的数据库引擎）请参考数据库实例规格。 什么是自动备份 ？ 创建实例时，关系型数据库服务默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其进行修改，关系型数据库会根据您的配置，自动创建数据库实例的全量备份。 什么是手动备份 ？ 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 什么是区域和可用区 ？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。

指标名称 单位 是否为常用指标 指标说明 数据库调用次数 无 是 应用程序在执行过程中，向数据库发送请求的次数。每次请求通常包含一次读取或写入操作。数据库调用次数的多少直接影响了应用程序的性能和响应时间。 数据库调用错误次数 无 是 应用程序在执行过程中，向数据库发送请求时出现错误的次数。这些错误可能包括数据库连接失败、查询语句错误、权限不足等。数据库调用错误次数越多，说明应用程序与数据库的交互存在问题，可能导致应用程序无法正常工作。 数据库调用响应时间 毫秒 是 从应用程序发送请求到数据库，到数据库返回响应结果的时间。数据库调用响应时间的快慢直接影响应用程序的性能和用户体验。如果响应时间过长，用户可能会感到应用程序卡顿或无响应，降低用户满意度。