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      • 高级SQL语句编写
        本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车,后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号,不分组 plaintext teledb
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      • 数据库脏表检测
        查看数据库脏表检测结果 数据库脏表检测开启后,您可以在“总览 > 语句”中,查看原始审计日志访问脏表的SQL语句。 1. 登录管理控制台。 2. 在页面上方选择“区域”后,单击,选择“安全与合规 > 数据库安全服务”。 3. 在左侧导航树中,选择“总览”,进入“总览”界面。 4. 在“选择实例”下拉列表框中,选择需要查看数据库脏表检测语句信息的实例。 5. 选择“语句”页签。 6. 您可以按照以下方法,查询指定的SQL语句。选择“时间”(“全部”、“近30分钟”、“近1小时”、“近24小时”、“近7天”或“近30天”),或者单击,选择开始时间和结束时间,单击“提交”,列表显示该时间段的SQL语句。选择“风险等级”(“高”,数据库脏表检测规则默认为高),单击“提交”,列表显示该级别的SQL语句。单击“高级选项”后的,输入相关信息,如图所示,单击“搜索”,列表显示该选项的SQL语句。 说明 一次查询最多可查询10,000条记录。 7. 在需要查看数据库脏表检测详情的SQL语句所在行的“操作”列,单击“详情”,在详情提示框中,查看数据库访问脏表的SQL语句的详细信息,如图所示,相关参数说明如表所示。 SQL语句详情参数说明 参数名称 说明 会话ID SQL语句的ID,由系统自动生成。 数据库实例 SQL语句所在的数据库实例。 数据库类型 执行SQL语句所在的数据库的类型。 数据库用户 执行SQL语句的数据库用户。 客户端MAC地址 执行SQL语句所在客户端MAC地址。 数据库MAC地址 执行SQL语句所在数据库MAC地址。 客户端IP 执行SQL语句所在客户端的IP地址。 数据库IP 执行SQL语句所在的数据库的IP地址。 客户端端口 执行SQL语句所在的客户端的端口。 数据库端口 执行SQL语句所在的数据库的端口。 客户端名称 执行SQL语句所在客户端名称。 操作类型 SQL语句的操作类型。 操作对象类型 SQL语句的操作对象的类型。 响应结果 执行SQL语句的响应结果。 影响行数 执行SQL语句的影响行数。 开始时间 SQL语句开始执行的时间。 应结束时间 SQL语句结束的时间。 SQL请求语句 SQL语句的名称。 请求结果 SQL语句请求执行的结果。
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        数据库安全
        最佳实践
        数据库脏表检测
      • 停止实例
        GPU云主机作为弹性云主机的一类实例规格,其关机操作与弹性云主机保持一致。 操作场景 关机操作可以将GPU云主机从运行状态切换为关机状态,以进行维护等操作。 使用须知 按需付费的弹性云主机支持节省关机和普通关机两种计费模式(节省关机目前仅部分资源池支持)。 节省关机模式下,计算资源 (CPU、内存、GPU)不再收费,其余收费的资源正常计费,如系统盘、数据盘、带宽等,且再次开机后不会导致内网IP或弹性公网IP地址变更。 由于计算资源被回收,节省关机模式下,再次开机时可能因为资源不足导致启动失败,您可以稍后尝试再次开机或者尝试变配为其他规格,如一直没有可用资源,云主机有一直不能开机的风险。 如下场景不支持节省关机 所开通的云主机为包周期计费模式 已经加入主机组的云主机 已经加入云主机快照、云主机备份策略的云主机 注意 按量付费云主机的计费规则详见:按量计费模式弹性云主机购买指南计费模式 天翼云 (ctyun.cn) 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的,选择“地域”。 3. 选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 根据实际需求对云主机进行关机。 1. 对单台云主机进行关机操作:在云主机列表中,选择需要关机的云主机,点击云主机列表左上角的关机操作按钮。 2. 对多台云主机进行关机操作:在云主机列表中,选择需要关机的多台云主机,点击云主机列表左上角的关机操作按钮。 5. 在关机弹窗中,设置关机方式和模式,并确认操作是否正确,无误后点击确定。 设置 说明 关机方式 关机:正常关机流程。但为避免关机失败,当您选择关机时,普通关机超时会自动执行强制关机操作。 强制关机:等同于断电处理,可能丢失云主机操作系统中未写入磁盘的数据。 关机模式 普通关机模式:普通关机后保留计算、存储、网络资源。 节省关机模式:节省关机后,计算资源(CPU、内存、GPU)均被释放且不计费,其余网络、存储资源继续保留并收费。 注意 请注意云主机状态的说明:如果云主机在中间状态停留超过30分钟(如启动中、停止中、重启中),表示可能出现异常情况,请及时提交工单以寻求进一步处理。
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        GPU云主机
        用户指南
        管理GPU云主机
        停止实例
      • 攻击惩罚
        本节介绍如何配置攻击惩罚,使WAF按配置的攻击惩罚时长来自动封禁访问者。 网站域名接入Web应用防火墙后,您可以选择开启攻击惩罚功能。开启并配置攻击惩罚功能后,当WAF检测到访问者的IP、Cookie或请求参数中有恶意请求时,WAF将按配置的攻击惩罚时长来自动封禁访问者。 配置的攻击惩罚标准会提供给BOT防护、精准访问控制防护模块使用。当配置BOT防护规则、精准访问控制规则时,可使用攻击惩罚标准功能。 BOT防护规则:当处置动作选择拦截、动态拦截时,支持勾选“攻击惩罚”。 精准访问控制规则:当处置动作选择拦截时,支持勾选“攻击惩罚”。 攻击惩罚对象 攻击惩罚的对象包含IP以及SESSION会话对象。 前提条件 已开通Web应用防火墙(原生版)实例。 已完成网站域名接入。 使用限制 基础版和标准版不支持攻击惩罚功能,请升级到更高版本使用。 配置攻击惩罚标准 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框,选择区域。 3. 在产品服务列表页,选择“安全 > Web应用防火墙(原生版)”。 4. 在左侧导航栏,选择“防护配置 > 对象防护配置”,进入防护配置页面。 5. 在“防护配置”页面上方的“防护对象选择”下拉框,切换到要设置的域名。 6. 选择“系统配置”页签,定位到“攻击惩罚”模块,可以选择开启/关闭防护。 7. 单击攻击惩罚右侧的“前去配置”,进入攻击惩罚配置页面。 8. 配置攻击惩罚参数。 配置项 说明 拦截周期 配置初次拦截的时长,即第一次惩罚的时长。 单位为“分钟”,可输入10~60的整数。 说明 攻击惩罚与动态拦截同时生效,实际拦截时长按照攻击惩罚和动态拦截的最大时间进行拦截。 每次增长时长 配置多次拦截的增长时长,即在上一次惩罚时长的基础上增长对应的时间。 单位为“分钟”,可输入10~60的整数,10代表拦截时长每次增长10分钟。 最多拦截次数 配置最多拦截的次数。 可输入1~5的数字,1代表着惩罚目标增长1次处罚时间,下一次被永久拦截。5代表惩罚目标增长5次处罚时间后,下一次被永久拦截。 生效范围 默认为全部规则。 9. 单击“确认”,完成攻击惩罚配置。
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        Web应用防火墙(原生版)
        用户指南
        防护配置
        对象防护配置(系统配置)
        攻击惩罚
      • 创建应急切换
        本文为您介绍创建应急切换的具体操作。 概述 应急切换用于灾难发生后为了快速恢复业务而进行的一系列切换或恢复任务,涉及的切换任务来源于相应的预案流程。故障切换场景下可根据预设的切换预案流程拉起依次数据库、存储、灾备云主机等相关服务;故障回切场景下可根据预设的回切预案流程执行数据库、存储、容灾云主机的回切操作,以确保业务正常运行。 使用条件 应急切换主要用于突发故障下切换工作,为单次执行,不可重复执行。若需定时多次演练,可在容灾演练模块进行相关操作。 进行应急切换前,需完成命名空间创建、容灾管理中心配置、应用接入(可选)、预案编排。 操作步骤 1. 登录天翼云,进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的,选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”,进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“应急切换”,进入应急切换列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行应急切换的命名空间。 6. 点击列表上方的“创建应急切换”按钮,弹出创建应急演练弹窗。 7. 填写创建应急切换信息,各配置项信息如下: 参数 是否必填 配置说明 切换名称 √ 填写切换名称,同命名空间下切换名称需唯一。 关联预案 √ 选择当前命名空间下已发布状态的预案名称。 涉及容灾管理中心 × 显示选择关联预案后容灾管理中心。 切换超时时间 √ 填写切换超时时间,单位为分钟。 系统将在执行“开始切换”操作后计时,超时系统将自动终止该切换,最新切换状态更新为“已终止”且无法恢复。 时间范围为10分钟6小时。 单个任务超时时间 √ 填写单个任务超时时间,单位为分钟。 单个任务超时时间指任务执行时间超出后系统自动将该任务状态置为“已超时”,需人工介入处理。 该超时时间仅对脚本任务及资源操作类的内置任务有效,人工任务及流程控制类的内置任务不受此超时时间影响。 时间范围为1分钟2小时。 描述 × 填写容灾切换描述。 长度为0100个字符。 8. 点击“确定”按钮,完成应急切换创建。成功创建后,列表新增一条相关记录,状态为“未开始”。
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        多活容灾服务
        用户指南
        容灾切换
        应急切换
        创建应急切换
      • 购买主机安全防护配额
        参数名称 参数说明 取值样例 计费模式 根据您的需求选择“包年/包月”或“按需”计费模式。 包年/包月:在版本选择时可选择基础版、企业版、旗舰版、网页防篡改版,单次购买固定的版本使用周期,费用方面比“按需”付费方式每月优惠30%,如果您长期使用,建议包周期购买。 按需:当前购买页支持选择企业版,开启防护需要在服务器列表页开启。按实际使用的时长收费,以小时为单位,每小时整点结算,不设最低消费标准。 开启按需防护步骤: 1. 在购买页选择按需,默认选择企业版,在页面右下角单击“立即开通”,页面跳转到云服务器列表页面。 2. 在云服务器列表的“操作”列单击“开启防护”,“计费模式”选择“按需计费”,“主机安全版本”选择“企业版”。 3. 确认信息无误,单击“确认”完成开启。 包年/包月 区域 配额的“区域”建议与主机的“区域”相同。 HSS不支持跨区域使用,如果您购买了与主机不在同一区域的配额,请退订配额后重新购买主机所在区域的配额。 苏州 版本选择 支持购买的版本有“基础版(包年/包月)”、“企业版”、“旗舰版”、“网页防篡改版”。 首次开启基础版可免费体验30天,体验结束后进行购买即可。 若您购买的是基础版/企业版/旗舰版配额,请在“资产管理>主机管理>云服务器”页面开启防护。 若您购买的网页防篡改版配额,请在“主动防御>网页防篡改>防护配置”页面开启防护。 企业版 购买时长 根据您的需求选择时长,“按需”模式无需选择。 为避免因服务到期未及时续费导致您的主机遭受攻击,建议勾选“自动续费”。 勾选“自动续费”后,当购买的主机安全到期时,如果帐号余额充足,系统将自动为购买的主机安全续费,续费周期与购买时长保持一致。 若未勾选自动“自动续费”,在即将到期时,请手动续费。 1年 防护主机数量 输入购买主机安全防护配额的数量,“按需”模式无需选择。 为防止未防护主机感染勒索、挖矿等病毒后传染给其他主机,导致企业内网整体沦陷,购买的主机安全服务数量建议与使用的主机数量保持一致。 购买成功后不支持增加配额,如需增加配额,请重新购买即可。 20 标签 为同一种类型云资源进行自定义标签,帮助您实现快速查找,“按需”模式无需填写。 data
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        企业主机安全
        快速入门
        开启HSS防护
        购买主机安全防护配额
      • 设置安全组规则
        说明:本章节会介绍天翼云关系型数据库如何设置安全组规则 操作场景 安全组是一个逻辑上的分组,为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求,并相互信任的弹性云服务器和关系型数据库实例提供访问策略。 为了保障数据库的安全性和稳定性,在使用关系型数据库实例之前,您需要设置安全组,开通需访问数据库的IP地址和端口。 内网连接RDS实例时,设置安全组分为以下两种情况: ECS与RDS实例在相同安全组时,默认ECS与RDS实例互通,无需设置安全组规则,执行步骤三:通过内网连接MySQL实例。 ECS与RDS实例在不同安全组时,需要为RDS和ECS分别设置安全组规则。 设置RDS安全组规则:为RDS所在安全组配置相应的入方向规则。 设置ECS安全组规则:安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行,此时,无需对ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通 时,需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 注意事项 因为安全组的默认规则是在出方向上的数据报文全部放行,同一个安全组内的弹性云服务器和关系型数据库实例可互相访问。安全组创建后,您可以在安全组中定义各种访问规则,当关系型数据库实例加入该安全组后,即受到这些访问规则的保护。 默认情况下,一个租户可以创建500条安全组规则。 为一个安全组设置过多的安全组规则会增加首包延时,因此,建议一个安全组内的安全组规则不超过50条。 当需要从安全组外访问安全组内的关系型数据库实例时,需要为安全组添加相应的入方向规则。 源地址默认的IP地址0.0.0.0/0是指允许所有IP地址访问安全组内的关系型数据库实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在系统首页,单击“网络 > 虚拟私有云”。 步骤 3 在左侧导航树选择“访问控制 > 安全组”。 步骤 4 在安全组界面,单击操作列的“配置规则”,进入安全组详情界面。 步骤 5 在安全组详情界面,单击“添加规则”,弹出添加规则窗口。 步骤 6 根据界面提示配置安全组规则。 步骤 7 单击“确定”。
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        专属云(关系型数据库MySQL)
        快速入门
        通过内网连接MySQL实例
        设置安全组规则
      • 内置依赖包
        本章节主要介绍内置依赖包。 DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包,用户打包Spark或Flink jar作业jar包时,不需要额外上传这些依赖包,以免与平台内置依赖包冲突。 Spark 2.3.2依赖包 accessorssmart1.2.jar activation1.1.1.jar aircompressor0.8.jar alluxio2.3.1luxorSNAPSHOTclient.jar antlr2.7.7.jar antlr4runtime4.81.jar antlrruntime3.4.jar aopalliance1.0.jar aopalliancerepackaged2.4.0b34.jar apachelog4jextras1.2.17.jar arpackcombinedall0.1.jar arrowformat0.8.0.jar arrowmemory0.8.0.jar arrowvector0.8.0.jar asm5.0.4.jar audienceannotations0.5.0.jar automaton1.118.jar avro1.7.7.jar avroipc1.7.7.jar avroipc1.7.7tests.jar avromapred1.7.7hadoop2.jar awsjavasdkbundle1.11.271.jar base642.3.8.jar bcpkixjdk15on1.66.jar bcprovjdk15on1.66.jar bonecp0.8.0.RELEASE.jar breeze2.110.13.2.jar breezemacros2.110.13.2.jar calciteavatica1.2.0incubating.jar calcitecore1.2.0incubating.jar calcitelinq4j1.2.0incubating.jar carbondatabloom1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109256.jar carbondatacli1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109476.jar carbondatacommon1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108406.jar carbondatacommonplugin1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109456.jar carbondatacore1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108436.jar carbondataformat1.6.1.10322.0.0.dli20201012.11095312.jar carbondatahadoop1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108496.jar carbondatahive1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109116.jar carbondatamvcore1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109366.jar carbondatamvplan1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109336.jar carbondataprocessing1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108466.jar carbondatasecondaryindex1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109426.jar carbondataspark21.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108576.jar carbondatasparkcommon1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109036.jar carbondatasparkdatasource1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109006.jar carbondatastoresdk1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108526.jar carbondatastreaming1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109226.jar carbondatavector1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109566.jar checkerqual2.11.1.jar chill2.110.8.4.jar chilljava0.8.4.jar commonsbeanutils1.9.4.jar commonscli1.2.jar commonscodec2.020130428.20212259.jar commonscollections3.2.2.jar commonscollections44.2.jar commonscompiler3.0.8.jar commonscompress1.4.1.jar commonsconfiguration22.1.1.jar commonscrypto1.0.020191105.jar commonsdaemon1.0.13.jar commonsdbcp1.4.jar commonsdbcp22.7.0.jar commonshttpclient3.1.jar commonsio2.5.jar commonslang2.6.jar commonslang33.5.jar commonslogging1.2.jar commonsmath33.4.1.jar commonsnet2.2.jar commonspool1.5.4.jar commonspool22.8.0.ja commonstext1.3.jar compresslzf1.0.3.jar core1.1.2.jar curatorclient4.2.0.jar curatorframework4.2.0.jar curatorrecipes2.7.1.jar datanucleusapijdo3.2.6.jar datanucleuscore3.2.10.jar datanucleusrdbms3.2.9.jar derby10.12.1.1.jar dnsjava2.1.7.jar ehcache3.3.1.jar eigenbaseproperties1.1.5.jar errorproneannotations2.3.4.jar failureaccess1.0.1.jar fastutil8.2.3.jar ffmpeg4.3.11.5.4.jar ffmpeg4.3.11.5.4linuxx8664.jar flatbuffers1.2.03f79e055.jar generex1.0.2.jar geronimojcache1.0spec1.0alpha1.jar gson2.2.4.jar guava29.0jre.jar guice4.0.jar guiceservlet4.0.jar hadoopannotations3.1.1ei302002.jar hadoopauth3.1.1ei302002.jar hadoopaws3.1.1ei302002.jar hadoopclient3.1.1ei302002.jar hadoopcommon3.1.1ei302002.jar hadoophdfs3.1.1ei302002.jar hadoophdfsclient3.1.1ei302002.jar hadoopmapreduceclientcommon3.1.1ei302002.jar hadoopmapreduceclientcore3.1.1ei302002.jar hadoopmapreduceclientjobclient3.1.1ei302002.jar hadoopminikdc3.1.1hwei302002.jar hadoopyarnapi3.1.1ei302002.jar hadoopyarnclient3.1.1ei302002.jar hadoopyarncommon3.1.1ei302002.jar hadoopyarnregistry3.1.1ei302002.jar hadoopyarnservercommon3.1.1ei302002.jar hadoopyarnserverwebproxy3.1.1ei302002.jar hamcrestcore1.3.jar HikariCPjava72.4.12.jar hivecommon1.2.12.1.0.dli20201111.06411591.jar hiveexec1.2.12.1.0.dli20201111.06444491.jar hivemetastore1.2.12.1.0.dli20201111.06423091.jar hk2api2.4.0b34.jar hk2locator2.4.0b34.jar hk2utils2.4.0b34.jar hppc0.7.2.jar htracecore44.2.0incubatinghw1.0.0.jar httpclient4.5.4.jar httpcore4.4.7.jar ivy2.4.0.jar j2objcannotations1.3.jar jacksonannotations2.10.0.jar jacksoncore2.10.0.jar jacksoncoreasl1.9.13atlassian4.jar jacksondatabind2.10.0.jar jacksondataformatyaml2.10.0.jar jacksondatatypejsr3102.10.3.jar jacksonjaxrsbase2.10.3.jar jacksonjaxrsjsonprovider2.10.3.jar jacksonmapperasl1.9.13atlassian4.jar jacksonmodulejaxbannotations2.10.3.jar jacksonmoduleparanamer2.10.0.jar jacksonmodulescala2.112.10.0.jar jakarta.activationapi1.2.1.jar jakarta.xml.bindapi2.3.2.jar janino3.0.8.jar javacpp1.5.4.jar javacpp1.5.4linuxx8664.jar javacv1.5.4.jar JavaEWAH1.1.7.jar javassist3.18.1GA.jar javax.annotationapi1.2.jar javax.inject1.jar javax.inject2.4.0b34.jar javax.servletapi3.1.0.jar javax.ws.rsapi2.0.1.jar javaxmlbuilder1.1.jar javolution5.3.1.jar jaxbapi2.2.11.jar jcipannotations1.01.jar、 jcloverslf4j1.7.26.jar jdoapi3.0.1.ja rjerseyclient2.23.1.jar jerseycommon2.23.1.jar jerseycontainerservlet2.23.1.jar jerseycontainerservletcore2.23.1.jar jerseyguava2.23.1.jar jerseymediajaxb2.23.1.jar jerseyserver2.23.1.jar jets3t0.9.4.jar jettyhttp9.4.31.v20200723.jar jettyio9.4.31.v20200723.jar jettysecurity9.4.31.v20200723.jar jettyserver9.4.31.v20200723.jar jettyservlet9.4.31.v20200723.jar jettyutil9.4.31.v20200723.jar jettyutilajax9.4.31.v20200723.jar jettywebapp9.4.31.v20200723.jar jettyxml9.4.31.v20200723.jar jodatime2.9.3.jar joddcore4.2.0.jar json20200518.jar json4sast2.113.2.11.jar json4score2.113.2.11.jar json4sjackson2.113.2.11.jar jsonsanitizer1.2.1.jar jsonsmart2.3.jar jspapi2.1.jar jsr3053.0.2.jarl jta1.1.jar jtransforms2.4.0.jar jultoslf4j1.7.26.jar junit4.11.jar kerbadmin1.0.1.jar kerbclient1.0.1.jar kerbcommon1.0.1.jar kerbcore1.0.1.jar kerbcrypto1.0.1.jar kerbidentity1.0.1.jar kerbserver1.0.1.jar kerbsimplekdc1.0.1.jar kerbutil1.0.1.jar kerbyasn11.0.1.jar kerbyconfig1.0.1.jar kerbypkix1.0.1.jar kerbyutil1.0.1.jar kerbyxdr1.0.1.jar kryoshaded3.0.3.jar kubernetesclient4.9.220200804.jar kubernetesmodel4.9.220200804.jar kubernetesmodelcommon4.9.220200804.jar leveldbjniall1.820191105.jar libfb3030.9.3.jar libthrift0.12.0.jar listenablefuture9999.0emptytoavoidconflictwithguava.jar log4j1.2.17cloudera1.jar log4jrollingappender201310242017.jar logginginterceptor3.14.4.jar luxorencrypt2.1.020201106.06543753.jar luxorfs32.1.020201106.06561253.jar luxorobsfs32.1.020201106.06561653.jar luxorrpc2.112.1.020201106.06554153.jar luxorrpcprotobuf22.1.020201106.06555153.jar lz4java1.7.1.jar machinist2.110.6.1.jar macrocompat2.111.1.1.jar metricscore3.1.5.jar metricsgraphite3.1.5.jar metricsjmx4.1.12.1.jar metricsjson3.1.5.jar metricsjvm3.1.5.jar minlog1.3.0.jar mssqljdbc6.2.1.jre7.jar netty3.10.6.Final.jar nettyall4.1.51.Final.jar nimbusjosejwt8.19.jar objenesis2.1.jar okhttp3.14.4.jar okio1.17.2.jar opencsv2.3.jar opencsv4.6.jar opencv4.3.02.jar orccore1.4.4nohive.jar orcmapreduce1.4.4nohive.jar oro2.0.8.jar osgiresourcelocator1.0.1.jar paranamer2.8.jar parquetcolumn1.8.3.jar parquetcommon1.8.3.jar parquetencoding1.8.3.jar parquetformat2.3.1.jar parquethadoop1.8.3.jar parquethadoopbundle1.6.0.jar parquetjackson1.8.3.jar parquetformat2.3.1.jar parquethadoop1.8.3.jar parquethadoopbundle1.6.0.jar parquetjackson1.8.3.jar postgresql42.2.14.jar protobufjava2.5.0.jar py4j0.10.7.jar pyrolite4.13.jar re2j1.1.jar RoaringBitmap0.5.11.jar scalacompiler2.11.12.jar scalalibrary2.11.12.jar scalap2.11.0.jar scalaparsercombinators2.111.1.0.jar scalareflect2.11.12.jar scalaxml2.111.0.5.jar secComponentApi1.0.5c.jar shapeless2.112.3.2.jar slf4japi1.7.30.jar slf4jlog4j121.7.30.jar snakeyaml1.24.jar snappyjava1.1.7.5.jar sparkcatalyst2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.073826143.jar sparkcore2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.073836134.jar sparkgraphx2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.073847129.jar sparkhive2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.073854132.jar sparkkubernetes2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.07391685.jar sparkkvstore2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.073933127.jar sparklauncher2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.073940127.jar sparkmllib2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.073946127.jar sparkmlliblocal2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.073953127.jar sparknetworkcommon2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.073959127.jar sparknetworkshuffle2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074007127.jar sparkom2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074019125.jar sparkrepl2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074028125.jar sparksketch2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074035125.jar sparksql2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074041126.jar sparkstreaming2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074100123.jar sparktags2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074136123.jar sparktags2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074141124tests.jar sparkunsafe2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074144123.jar sparkuquery2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074906210.jar sparkyarn2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074151123.jar spire2.110.13.0.jar spiremacros2.110.13.0.jar ST44.3.1.jar stax2api3.1.4.jar staxapi1.02.jar stream2.7.0.jar stringtemplate3.2.1.jar tokenprovider1.0.1.jar univocityparsers2.5.9.jar validationapi1.1.0.Final.jar woodstoxcore5.0.3.jar xbeanasm5shaded4.4.jar xercesImpl2.12.0.jar xmlapis1.4.01.jar xz1.0.jar zjsonpatch0.3.0.jar zookeeper3.5.6ei302002.jar zookeeperjute3.5.6ei302002.jar zstdjni1.4.411.jar
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        数据湖探索
        用户指南
        数据管理
        程序包管理
        内置依赖包
      • 准备工作
        (可选)创建密钥对 云平台使用公共密钥密码术来保护您的物理机的登录信息。如果选择密钥对登录方式,您需要在创建物理机时指定密钥对的名称,然后在SSH登录时提供私钥。如果选择密码登录方式,可以跳过该任务。 如果您尚未创建密钥对,可以通过管理控制台自行创建。 说明 如果您计划在多个区域创建实例,则需要在每个区域中创建密钥对。有关区域的更多信息,请参见可用分区。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 物理机服务”。 3. 在左侧导航树中,选择“密钥对”。 4. 在“密钥对”页面,单击“创建密钥对”。 5. 输入密钥名称,单击“确定”。 6. 您的浏览器会提示您下载或自动下载私钥文件。文件名是您为密钥对指定的名称,文件扩展名为“.pem”。请将私钥文件保存在安全位置。然后在系统弹出的提示框中单击“确定”。 注意 这是您保存私钥文件的唯一机会,请妥善保管。当您创建物理机时,您将需要提供密钥对的名称;每次SSH登录到物理机时,您将需要提供相应的私钥。
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        物理机 DPS
        快速入门
        准备工作
      • 监控弹性云主机
        本文为您介绍监控弹性云主机的相关内容。 为保证弹性云主机的可靠性、可用性和可观测性,对云主机进行监控已经成为一种必要且重要的手段。天翼云控制平台提供的云主机监控功能,可方便用户更快、更直观的了解弹性云主机的运行情况、资源使用情况及其他性能指标,同时可根据实时监控情况,执行告警通知等操作,帮助客户更好的管理云主机 云主机监控分为基础监控、操作系统监控和进程监控。 1. 操作系统监控:通过在云主机中安装Agent插件,提供更细颗粒度的监控。除CPU与内存使用率等指标外,还可以支持CPU负载、磁盘和网卡等相关指标的监控服务。 2. 进程监控:通过在云主机中安装Agent插件,对主机内活跃的进程进行监控,默认监控进程数量、进程的CPU使用率,以及打开的文件数等具体信息。 说明 GPU实例分为图形加速基础型(G系列)和计算加速型(P系列)两类GPU云主机实例,若要对P系列云主机进行GPU监控,需要安装Agent的同时,对应的安装GPU的驱动。
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        弹性云主机 ECS
        用户指南
        监控
        监控弹性云主机
      • MySQL分库分表->DRDS
        本节主要介绍MySQL分库分表>DRDS 使用技巧(需要人为配合) 如果您使用的是全量迁移模式(离线迁移),确保源和目标数据库无业务写入,保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式(在线迁移),支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移,推荐提前23天启动任务,并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求,以确保顺利迁移。 全量迁移 基于以下原因,建议您结合定时启动功能,选择业务低峰期开始运行迁移任务,相对静态的数据,迁移时复杂度将会降低。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时,为了确保数据一致性,会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制,CPU资源紧张时,存储引擎为Tokudb的表,读取速度可能下降至10%。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能,选择业务低峰期进行数据对比,以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差,在数据持续操作过程中进行对比任务,可能会出现少量数据不一致对比结果,从而失去参考意义。 操作要求 针对一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况,数据库复制服务提供以下常见的操作限制,供您在迁移过程中参考。 类型名称 操作限制 (需要人为配合) 注意事项 环境要求均不允许在迁移过程中修改,直至迁移结束。 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例,则无法创建迁移任务。 数据类型不兼容时,可能引起迁移失败。 操作须知 迁移过程中,不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限,或修改源和目标数据库的端口号。 迁移过程中,不允许对源库需要迁移的表结构进行修改。 增量迁移场景下,不支持源数据库进行恢复操作。 选择表级对象迁移时,增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 在任务启动、任务全量迁移阶段,不建议对源数据库做删除类型的DDL操作,这样可能会引起任务迁移失败。 建议将expirelogday参数设置在合理的范围,确保恢复时断点处的binlog尚未过期,以保证服务中断后的顺利恢复。 如果源数据库为自建库,并且安装了Percona Server for MySQL 5.6.x或Percona Server for MySQL 5.7.x时,内存管理器必须使用Jemalloc库,以避免因系统表频繁查询带来的内存回收不及时,并最终导致数据库Out of Memory问题。 类型名称 使用限制 (DRS自动检查) 数据库权限设置 全量迁移最小权限要求: 源物理分片数据库帐户需要具备如下权限:SELECT、SHOW VIEW、EVENT。 目标中间件帐户需要具备以下基本权限:CREATE、DROP、ALTER、 INDEX、 INSERT、DELETE、 UPDATE、 SELECT, 同时必须具备扩展权限:全表Select权限。 目标中间件帐户必须具备对所迁移数据库的权限。 全量+增量迁移最小权限要求: 源物理分片数据库帐户需要具备如下权限:SELECT、SHOW VIEW、EVENT、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT。 目标中间件帐户需要具备以下基本权限:CREATE、DROP、ALTER、 INDEX、 INSERT、DELETE、 UPDATE、 SELECT, 同时必须具备扩展权限::全表Select权限。 目标中间件帐户必须具备对所迁移数据库的权限。 迁移对象约束 目前只支持迁移源库的数据,不支持迁移源库表结构及其他数据库对象。 用户需要在目标库根据源端逻辑库的表结构,自行在目标库创建对应的表结构及索引。未在目标库创建的对象,视为用户不选择这个对象进行迁移。 源库在目标库创建的表结构, 必须与源库的表结构完全一致。 源库为DRDS时,则不允许存在拆分键为timestamp类型的表。 不支持非MyISAM和非InnoDB表的迁移。 源数据库要求 增量迁移时,MySQL源数据库的binlog日志必须打开,且binlog日志格式必须为Row格式。 增量迁移时,在磁盘空间允许的情况下,建议源数据库binlog保存时间越长越好,建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0,可能会导致迁移失败。 增量迁移时,必须设置MySQL源数据库的server-id。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6,server-id的取值范围在2-4294967296之间;如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7,server-id的取值范围在1-4294967296之间。 源分库分表中间件中的库名、表名不能包含:'<>/以及非ASCII字符。 MySQL源数据库建议开启skipnameresolve,减少连接超时的可能性。 源数据库GTID状态建议为开启状态。 目标数据库要求 目标库若已存在数据,DRS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据,因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除,建议用户在迁移前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常,若关联RDS实例是主备实例,复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标库实例若选择将时间戳类型(TIMESTAMP,DATETIME)的列作为分片键,则源库数据在迁移到目标库之后,作为分片键的该时间戳类型列的秒精度将被丢弃。 目标数据库存在表的AUTOINCREMENT值至少不能小于源库表的AUTOINCREMENT值。
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        数据库复制
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        创建数据库复制 实时迁移
        入云迁移使用须知
        MySQL分库分表->DRDS
      • 终端节点服务监控
        本文帮助您了解如何查看终端节点服务相关的监控图表数据并设置告警规则,约定在一些特殊情况出现时向用户发送告警通知。 操作场景 VPC终端节点监控支持终端节点服务维度的监控。您可以通过云监控依据细颗粒度的监控指标获得有关终端节点服务的各种监控数据信息, 也可以通过设置适当的报警阈值和报警策略,及时发现并处理潜在的问题。 使用须知 云监控服务不需要开通,会在您使用VPC终端节点服务后自动启动。 查看监控数据 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”,输入登录的用户名和密码,进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击,选择地域,以下操作选择华东华东1。 3. 在控制台首页,选择“管理与部署>云监控”。 4. 在云监控控制台左侧导航栏,点击“VPC终端节点监控”,选择终端节点服务页签,即可进入VPC终端节点服务监控页面。 5. 点击要查看的终端节点服务的名称/ID进入该终端节点监控详情页面。 6. 在终端节点服务监控数据界面中,选择终端节点服务页签,可查看该终端节点服务的各项监控指标,分别为流入带宽、流出带宽、流入数据包速率、流出数据包速率、流入丢弃带宽、流出丢弃带宽、流入丢弃数据包速率、流出丢弃数据包速率、并发连接。 7. 选择终端节点页签,查找并选择连接到该服务的终端节点。 8. 点击“确定”,即可查看选定终端节点的监控指标信息。 监控指标说明 这些监控指标可以帮助您了解VPC终端节点的网络性能以及数据流量情况。 监控指标 说明 流入带宽 终端节点服务流入的数据带宽大小。 流出带宽 终端节点服务流出的数据带宽大小。 流入数据包速率 终端节点服务每秒钟流入的数据包数量。 流出数据包速率 终端节点服务每秒钟流出的数据包数量。 流入丢弃带宽 终端节点服务流入时被丢弃的数据带宽大小。 流出丢弃带宽 终端节点服务流出时被丢弃的数据带宽大小。 流入丢弃数据包速率 终端节点服务每秒钟流入时被丢弃的数据包数量。 流出丢弃数据包速率 终端节点服务每秒钟流出时被丢弃的数据包数量。 并发连接 终端节点服务的并发连接数。
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        帮助文档
        VPC终端节点
        用户指南
        终端节点服务管理
        终端节点服务监控
      • 自定义运行时函数创建
        如果您希望基于各个语言的流行框架(如 Flask、Gin、SpringBoot)来编写程序,或者迁移已有的框架应用,可以选择创建自定义运行时函数。通过设置实例并发度,您可以有效管理资源使用,以应对流量高峰,降低冷启动的影响,从而控制成本并提升性能。 创建函数 前提条件 具备已通过实名认证的天翼云账号 已开通函数计算服务 操作步骤 1. 登录函数计算控制台,在左侧导航栏,单击函数,进入函数列表页面。 2. 在函数列表页中,点击创建函数按钮,进入函数创建页面。 3. 在函数创建页面,选择创建函数的方式,并配置以下配置项,然后单击确定 。以下操作以使用自定义运行时创建函数为例。 基本设置 配置项 说明 函数名称 设置函数名称 企业项目 支持将本次创建的函数上报到用户的企业项目中。若不配置该项,则默认上报到"default"企业项目。 函数代码 配置项 说明 示例 运行环境 选择您熟悉的开发语言,目前支持Python、Java、Go、Node.js、Php、.Net。 Python3.10 代码上传方式 选择代码上传到函数计算的方式。可以选择示例代码或通过 zip 包上传代码。 使用示例代码 示例代码 选择示例代码。 自定义 python3.10 运行时 注意 请确保启动程序及相关程序包具有可执行权限,可以通过chmod +x添加可执行权限。 高级配置 配置项 说明 示例 vCPU规格 为函数配置运行vCPU规格。 0.5 核 内存规格 为函数配置运行的内存规格。 512 MB 临时硬盘大小 根据您的业务情况,选择临时存储文件的硬盘大小。 512 MB 实例并发度 支持一个实例同时并发执行多个请求,这个值用来配置单个函数实例可以同时处理多少个请求。 1 执行超时时间 设置函数执行的超时时间。 64 请求处理程序 设置请求处理程序,函数计算的运行时会加载并调用您的请求处理程序处理请求。 index.handler 时区 选择函数的时区。 UTC 函数角色 选择根据函数所在服务配置的角色。 CTyunDefaultRole 允许访问VPC 是否允许函数访问VPC内资源。 否 允许函数默认网卡访问公网 是否允许函数可以通过默认网卡访问公网。关闭后,当前服务中的函数将无法通过函数计算的默认网卡访问公网。 否 说明 vCPU大小(单位为核)与内存大小(单位为GB)的比例必须设置在1:1到1:4之间。 环境变量:设置函数运行环境中的环境变量。可以使用 json 或表单的形式编辑。
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        自定义运行时函数创建
      • 将数据库实例恢复到指定时间点
        本页介绍RDSPostgreSQL将数据库实例恢复到指定时间点的功能。 恢复到指定时间点是指将数据库恢复到过去某个特定的时间点上的状态。 操作场景 RDSPostgreSQL支持使用已有的自动备份和手动备份以及日志备份,恢复实例数据到指定时间点。实例恢复到指定时间点,会从备份节点选择一个与该时间点最接近的全量备份以及该备份的时间点之后的日志备份还原到实例上,恢复时长和实例的数据量以及备份介质有关。 限制条件 如需使用按时间点恢复,需开启日志备份功能。 目前支持恢复到当前实例、已有实例和新实例。 需要确保被恢复的实例机器有足够的磁盘空间。 若开通实例时选择的备份空间为“云硬盘”,则恢复到新实例时,新实例需要和源实例处于同一个vpc下;若选择的为“对象存储”,则没有这个限制。 若选择恢复到已有实例,且当前实例开通时选择的备份空间为“云硬盘”,则要求目标实例和源实例处于同一个vpc下。 操作步骤 1. 登录天翼云官网。 2. 点击控制中心,进入控制中心后,选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】,点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】,点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例,点击指定的实例,进入单个实例管理详情页。 6. 点击“备份恢复”页签,进入备份恢复功能页面。 7. 点击“实例恢复“> 恢复策略选择“按时间点”> 填写需要恢复到的时间。 1. 恢复的目标实例选择”当前实例“,则会将数据恢复到本实例,需要注意的是,此操作会删除实例的数据,请提前做好备份。 2. 选择”已有实例“,则会将数据恢复到目标实例,需要注意的是,此操作会删除目标实例的数据,请提前做好备份。 3. 选择“新实例”,则会跳转到开通页面,选配好新实例的配置之后,即可进行实例的开通和数据的恢复。 8. 如需查看结果,可通过“备份恢复”页面右上角处的【操作列表】功能中,看到数据库恢复等任务的进度。 9. 恢复完成后,实例状态会变成运行中。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因,加载版本有所差异,操作步骤有细微差异,请以实际界面为准,功能加载情况详见
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        关系数据库PostgreSQL版
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        将数据库实例恢复到指定时间点
      • 【调价】2024年5月20日起,关系数据库PostgreSQL版对Ⅱ类型资源池主机资源进行价格及包年折扣调整
        本文主要对关系数据库PostgreSQL版的价格调整及包年优惠政策进行说明。 为提供更具竞争力和经济实惠的数据存储与处理解决方案,助力业务蓬勃发展。天翼云关系数据库PostgreSQL版将于2024年05月20日推出针对按需和包周期等全系列全规格产品的降价优惠。无论您是新用户还是现有客户,在下单时都将享受到降价后的优惠价格。对于现有客户,续费存量实例时也将适用新的价格标准。 调价详情 关系数据库PostgreSQL版对按需、包周期全系列全规格产品进行降价优惠,对长年限包周期实例购买下调价格显著,买的时间越久价格越便宜,降幅显著,长年限降幅最高达74%,具体降价幅度如下表所示。 注:下表仅挑选常用规格做降幅说明,其他降价规格资费详情请见产品资费。 规格名称 月费用 1年费用 2年费用 3年费用 4年费用 5年费用 规格名称 降价前(元/月) 降价后(元/月) 降幅 降价前(元/年) 降价后(元/年) 降幅 降价前(元/2年) 降价后(元/2年) 降幅 降价前(元/3年) 降价后(元/3年) 降幅 降价前(元/4年) 降价后(元/4年) 降幅 降价前(元/5年) 降价后(元/5年) 降幅 单机版2C4G通用型 231 150 35% 2356.2 1170 50% 3880.8 1980 49% 4158 2430 42% 5544 2520 55% 6930 2700 61% 单机版2C8G通用型 422 185 56% 4304.4 1443 66% 7089.6 2442 66% 7596 2997 61% 10128 3108 69% 12660 3330 74% 单机版4C8G通用型 455 360 21% 4641 2808 40% 7644 4752 38% 8190 5832 29% 10920 6048 45% 13650 6480 53% 单机版4C16G通用型 620 480 23% 6324 3744 41% 10416 6336 39% 11160 7776 30% 14880 8064 46% 18600 8640 54% 单机版8C32G通用型 1229 960 22% 12535.8 7488 40% 20647.2 12672 39% 22122 15552 30% 29496 16128 45% 36870 17280 53% 主备版2C8G通用型 672 520 23% 6854.4 4056 41% 11289.6 6864 39% 12096 8424 30% 16128 8736 46% 20160 9360 54% 主备版16C32G通用型 3640 2897 20% 37128 22596.6 39% 61152 38240.4 37% 65520 46931.4 28% 87360 48669.6 44% 109200 52146 52% 主备版16C64G通用型 4872 3768 23% 49694.4 29390.4 41% 81849.6 49737.6 39% 87696 61041.6 30% 116928 63302.4 46% 146160 67824 54% 主备版32C64G通用型 7278 5684 22% 74235.6 44335.2 40% 122270.4 75028.8 39% 131004 92080.8 30% 174672 95491.2 45% 218340 102312 53%
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        关系数据库PostgreSQL版
        产品公告
        【调价】2024年5月20日起,关系数据库PostgreSQL版对Ⅱ类型资源池主机资源进行价格及包年折扣调整
      • 精准访问控制
        本节介绍如何配置全局精准访问控制规则。 防护对象接入Web应用防火墙后,您可以选择开启全局精准访问控制功能,并配置精准访问控制规则。 全局精准访问控制支持对全局域名或单个域名生效。 全局精准访问控制允许自定义访问控制规则,通过对请求路径、请求URI、Cookie、请求参数、Header、referer、UserAgent等多个特征进行条件组合,对访问请求进行特征匹配实现管控,有针对性地阻断各类攻击行为。 前提条件 已购买WAF云SaaS型实例,且实例版本为标准版及以上版本。 网站已通过“域名接入”方式接入WAF进行防护。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框,选择区域。 3. 在产品服务列表页,选择“安全 > Web应用防火墙(原生版)”。 4. 在左侧导航栏,选择“防护配置 > 全局防护配置”,进入全局防护配置页面。 5. 定位到“精准访问控制”模块,可以选择开启/关闭防护。 6. 点击防护规则右侧的“前去配置”,进入全局精准访问控制页面。 7. 单击“新建防护规则”,配置全局精准访问控制规则。 参数说明如下: 配置项 说明 规则名称 设置规则的名称。 规则名称用于标识当前防护规则,建议您使用有明确含义的名称。 企业项目 选择需要配置全局精准访问控制规则对象所在的企业项目。 接入对象 设置精准访问控制规则的作用对象,支持选择“全部防护对象”或选择“特定防护对象”。 说明 全局精准访问控制不支持独享版和监听器防护对象。 匹配条件 设置访问请求需要匹配的条件(即特征)。单击“新增条件”可以设置最多30个条件。存在多个条件时,多个条件必须同时满足才算命中。 关于匹配条件的配置描述,请参见匹配条件字段说明。 处置动作 定义触发规则后执行的动作,可选值: 观察 拦截 放行 验证码 JS验证 重定向 过期时间 规则配置后,规则状态开启即生效。可通过设置过期时间,为该规则定义生效时间段。过期时间可选: 永久生效 限定日期:自定义设置失效日期 优先级 代表该规则在精准访问控制模块中执行的优先级。 可输入1~100的整数,数字越大,代表这条规则的优先级越高。相同的优先级下,创建/更新时间越晚,优先级越高。 8. 单击“保存”,规则创建成功,成功后规则默认启用。您可以在规则列表中查看该规则。
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        Web应用防火墙(原生版)
        用户指南
        防护配置
        全局防护配置
        精准访问控制
      • 精准访问控制
        本文为您介绍精准访问控制功能说明,以及如何配置自定义访问控制策略。 精准访问控制允许自定义访问控制规则,通过对请求路径、请求URI、Cookie、请求参数、Header、referer、UserAgent等多个特征进行条件组合,对访问请求进行特征匹配实现管控,有针对性地阻断各类攻击行为。 使用限制 基础版不支持精准访问控制功能,请升级到更高版本使用。 前提条件 已开通Web应用防火墙(原生版)实例。 已完成网站域名接入。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框,选择区域。 3. 在产品服务列表页,选择“安全 > Web应用防火墙(原生版)”。 4. 在左侧导航栏,选择“防护配置 > 对象防护配置”,进入防护配置页面。 5. 在“防护配置”页面上方的“防护对象选择”下拉框,切换到要设置的域名。 6. 在“安全防护”页签定位到“精准访问控制”模块,可以选择开启/关闭防护状态。点击“前去配置”。 7. 进入精准访问控制规则列表页,列表会展示已创建规则的相关信息,包括规则状态、规则名称/规则ID、匹配条件、处置动作、优先级、过期时间、更新时间等。 8. 点击列表上方“新建防护规则”,进入规则配置页面,完成以下信息配置。 配置项 说明 规则名称 设置规则的名称。 规则名称用于标识当前防护规则,建议您使用有明确含义的名称。 匹配条件 设置访问请求需要匹配的条件(即特征)。单击“新增条件”可以设置最多30个条件。存在多个条件时,多个条件必须同时满足才算命中。 关于匹配条件的配置描述,请参见匹配条件字段说明。 处置动作 定义触发规则后执行的动作,可选值: 观察 拦截:选择拦截时,支持开启“攻击惩罚”。 说明 若需使用攻击惩罚功能,需将WAF升级到企业版或旗舰版。 放行 验证码 JS验证 重定向 过期时间 规则配置后,规则状态开启即生效。可通过设置过期时间,为该规则定义生效时间段。过期时间可选: 永久生效 限定日期:自定义设置失效日期 优先级 代表该规则在精准访问控制模块中执行的优先级。 可输入1~100的整数,数字越大,代表这条规则的优先级越高。相同的优先级下,创建/更新时间越晚,优先级越高。 9. 单击“保存”,规则创建成功,成功后规则默认启用。您可以在规则列表中查看该规则。
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        Web应用防火墙(原生版)
        用户指南
        防护配置
        对象防护配置(安全防护)
        精准访问控制
      • 配置规则白名单
        本文为您介绍Web基础防护模块的规则白名单功能及配置方式。 网站接入云WAF后,您可以通过设置全局白名单规则,让满足指定特征的请求不经过Web基础防护引擎的检测,一般用于放行因触发Web基础防护相关规则被误拦截的特殊业务请求。 前提条件 已开通了Web应用防火墙,且实例版本为标准版及以上版本。 已完成网站接入。具体操作,请参见添加域名。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框,选择区域。 3. 在产品服务列表页,选择“安全 > Web应用防火墙(原生版)”。 4. 在左侧导航栏,选择“防护配置 > 对象防护配置”,进入防护配置页面。 5. 在“防护配置”页面上方的“防护对象选择”下拉框,切换到要设置的域名。 6. 在“安全防护”页签定位到“防护白名单”模块,点击防护规则右侧的“前去配置”。 7. 进入“白名单”页面,可以查看当前已创建的白名单规则列表。 8. 单击“新建白名单”,在弹出的对话框中,配置白名单规则。 参数说明如下: 配置项 说明 规则名称 设置规则的名称。 规则名称用于标识当前防护规则,建议您使用有明确含义的名称。 规则描述 可选项。设置规则的描述信息。 匹配条件 设置白名单请求需要匹配的条件(即特征)。单击“新增条件”,可以设置最多30个条件。存在多个条件时,多个条件必须同时满足才算命中。 关于匹配条件的配置描述,请参见匹配条件字段说明。 过期时间 规则配置后,规则状态开启即生效。可通过设置过期时间,为该规则定义生效时间段。 过期时间可选: 永久生效 限定日期:自定义设置失效日期 生效范围 设置白名单生效范围,表示触发匹配条件的请求不受所选规则的检测,可选项: 全部规则:规则防护引擎包含的全部规则。选择该项,表示触发匹配条件的请求不受任何防护模块的检测,将被直接放行到源站服务器。 特定模块:只忽略检测指定的防护模块,支持BOT防护和Web基础防护。在模块右侧的下拉框,选择不检测的规则类型。 特定规则ID:只忽略检测指定的规则,在模块右侧的下拉框,选择不检测的规则ID。 9. 单击“确定”,规则创建成功,成功后规则默认启用。您可以在规则列表中查看该规则,并根据需要禁用、编辑或删除规则。
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        Web应用防火墙(原生版)
        用户指南
        防护配置
        对象防护配置(安全防护)
        Web核心防护
        配置规则白名单
      • 概述
        本文为您介绍如何将您的网站通过域名接入WAF实例进行防护。 开通云WAF SaaS版实例后,需要将您需要防护的网站域名接入WAF,使网站的访问流量全部流转到WAF进行检测并转发,实现恶意流量的拦截。 域名接入WAF后,WAF作为一个反向代理存在于客户端和服务器之间,服务器的真实IP被隐藏起来,Web访问者只能看到WAF的IP地址。 WAF SaaS版提供CNAME接入方式,可以防护通过域名访问的Web应用/网站,包括Web业务服务器部署在天翼云上、非天翼云或线下的域名。 CNAME接入流程 在WAF控制台添加需要防护的网站域名后,通过修改域名的DNS解析设置,将网站流量解析到WAF,使访问网站的流量经过WAF并受到WAF的防护。WAF将过滤和处理后的请求转发回该域名的源站服务器。接入流程如下: 1. 添加域名 :配置域名、协议、源站等相关信息,详情请参见添加域名。 2. 放行WAF回源IP段 :WAF使用特定的回源IP段将经过防护引擎检测后的正常流量转发回网站域名的源站服务器。网站接入WAF进行防护时,您需要设置源站服务器的安全软件或访问控制策略,放行WAF回源IP段的入方向流量,详情请参见放行WAF回源IP段。 3. 本地验证 :添加域名后,在本地电脑上搭建简易的模拟环境,验证网站流量转发设置已经生效,避免转发设置未生效时修改域名的DNS解析设置,导致业务访问异常,详情请参见本地验证。 4. 修改域名DNS :若域名在接入WAF前未使用代理,则需要到该域名的DNS服务商处,修改域名的DNS解析配置,将网站的流量解析到WAF;若域名在接入WAF前使用了代理(DDoS高防、CDN等),则需要将使用的代理类服务(DDoS高防、CDN等)的回源地址修改为的目标域名的“CNAME”值,详情请参见修改域名DNS。 说明 完成接入流程后,网站访问流量将经过WAF转发检测。WAF包含多种防护检测模块,帮助网站应对不同类型的安全威胁,其中Web基础防护模块默认开启,用于防御常见的Web应用攻击(例如SQL注入、XSS跨站、Webshell上传等),其他防护模块需要您手动开启并配置具体防护规则。
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        Web应用防火墙(原生版)
        用户指南
        接入WAF
        网站接入WAF防护(域名接入)
        概述
      • 发送服务器相关参数
        本页介绍天翼云TeleDB数据库发送服务器相关参数。 这些参数可以在任何发送复制数据给一个或多个后备服务器的服务器上设置。主控机总是一个发送服务器,因此这些参数总是要在主控机上设置。这些参数的角色和含义不会在一个后备机变成主控机后改变。 maxwalsenders (integer) 指定来自后备服务器或流式基础备份客户端的并发连接的最大数量(即同时运行WAL 发送进程 的最大数)。默认值是10,0值意味着禁用复制。WAL 发送进程被计算在连接总数内,因此该参数 不能被设置为高于maxconnections的值。突然的流客户端断开 连接可能导致一个孤立连接槽(知道达到超时),因此这个参数应该设置得略高于最大客户端连接数,这样断开连接的客户端可以立刻重新连接。这个参数只能在服务器启动时被设置。 wallevel必须设置为archive或更高级别以允许来自后备服务器的连接。 maxreplicationslots (integer) 指定服务器可以支持的复制槽最大数量。默认值为10。这个参数只能在服务器启动时设置。要允许使用复制槽, wallevel必须被设置为archive或 更高。把它的值设置为低于现有复制槽的数量会阻止服务器启动。 walkeepsegments (integer) 指定在后备服务器需要为流复制获取日志段文件的情况下,pgwal目录下所能保留的过去日志文件段的最小数目。每个段通常是 16 兆字节。如果一个连接到发送服务器的后备服务器落后了超过walkeepsegments个段,发送服务器可以移除一个后备机仍然需要的 WAL 段,在这种情况下复制连接将被中断。最终结果是下行连接也将最终失败(不过,如果在使用 WAL 归档,后备服务器可以通过从归档获取段来恢复)。只设置pgwal中保留的文件段的最小数目;系统可能需要为 WAL 归档或从一个检查点恢复保留更多段。如果walkeepsegments为零(默认值), 更多的空间来 存放WAL归档或从一个检查点恢复。如果walkeepsegments是零(缺省), 系统不会为后备目的保留任何多余的段,因此后备服务器可用的旧 WAL 段的数量是一个上个检查点位置和 WAL 归档状态的函数。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        参数指南
        复制相关参数
        发送服务器相关参数
      • 申请私有(内网)证书
        本节介绍如何申请私有证书。 成功购买证书后,您需要申请证书,即为证书绑定域名或IP、填写证书申请人的详细信息并提交审核。所有信息通过审核后,证书颁发机构才签发证书。 前提条件 已成功购买私有(内网)证书并且在控制台的“证书状态”为“待申请”。如何购买私有(内网)证书请参考:购买私有(内网)证书。 准备工作 申请私有(内网)证书时,需要在人工验证阶段上传证书申请表,您可以提前下载私有(内网)证书申请表模版,申请表需经办人签字并加盖公章。 服务类型 证书版本 证书种类 加密标准 下载审核材料模板 私有(内网)证书 标准版 OV 国际标准、国密标准 私有(内网)证书申请表模版.xlsx 操作步骤 1. 登录“证书管理服务”控制台。 2. 在左侧导航栏选择“私有证书管理 > 私有证书列表”。 3. 选择待申请的证书,单击“操作”列的“证书申请”按钮,进行私有(内网)证书申请。 4. 在右侧弹出的窗口中填写证书申请的相关信息。 填写参数 参数说明 证书绑定域名 第一个域名将作为证书通用域名名称(不可修改)。 注意 若您在申请单域名规格证书时,填写的域名为4级及以上子域名,请加上“www”,否则不会包含主域名。例如:申请www.aaa.bbb.ctyun.cn,会包含aa.bbb.ctyun.cn这个备用域名,若直接申请aaa.bbb.ctyun.cn,则不会包含www.aaa.bbb.ctyun.cn这个备用域名。 联系人 选择联系人,如何新建联系人请参考联系人管理章节。 公司 选择公司,如何新建公司请参考公司管理章节。 所在地 选择公司实际所在地区。(目前仅支持选择中国地区) 密钥算法 可选择“RSA”、“ECC”或“SM2”。(根据购买证书页面所选的加密标准选择) CSR生成方式 CSR是一个包含网站、服务、国家、组织、域名、公钥和签名的编码文件,用于从可信的证书颁发机构(CA)获取SSL证书。 支持“系统生成”或“手动生成”两种方式: 系统生成:根据用户所配置的信息,系统自动生成一个CSR。为保障您的证书顺利申请,建议您使用系统生成CSR的方式,避免因内容不正确而导致的审核失败。 手动生成:在下拉框中选择已手动创建的CSR,使用已创建的CSR申请证书。 注意 请不要在证书签发完成前删除CSR。 手动生成将无法署到天翼云产品。 5. 填写完后,单击“提交审核”,进入验证环节,根据页面提示填写证书申请表并上传。 6. 上传完成后,等待CA签发机构完成验证,若验证通过则可以在控制台下载私有(内网)证书。
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        证书管理服务
        用户指南
        私有(内网)证书
        申请私有(内网)证书
      • 购买类
        为什么可用区不能选择2个? 所有不同规格的Kafka集群实例都是3个Zookeeper节点,并且是通过Zookeeper集群进行管理配置的,Kafka依赖Zookeeper,如果Zookeeper集群出现问题,Kafka将无法正常运行。 一个Zookeeper集群正常运行,至少需要2个Zookeeper节点正常运行。 假设允许可用区选择2个,可用区1有1个Zookeeper节点,可用区2有2个Zookeeper节点。如果可用区1故障,则集群实例能正常使用;如果可用区2故障,则集群不能正常使用。集群可用的场景只有50%,所以不支持选择2个可用区 如何选择Kafka实例的存储空间? 存储空间,主要是指用于存储消息所需要的空间,选择时包括选择磁盘规格和大小,磁盘规格,当前支持“超高IO”和“高IO”两种类型。 假设业务存储数据保留天数内磁盘大小为100GB,则磁盘容量最少为100GB副本数 + 预留磁盘大小100GB。Kafka集群中,每个Kafka节点会使用33G的磁盘作为日志和Zookeeper数据的存储,因而实际可用存储会小于购买存储。 其中,副本数在创建Topic时可以选择,默认为3副本存储。 Kafka实例的超高IO和高IO如何选择? 高IO:平均时延13ms,最大带宽150MB/s(读+写)。 超高IO:平均时延1ms,最大带宽350MB/s(读+写)。 建议选择超高IO,云硬盘服务端压力大场景,都不能达到最大带宽,但是超高IO可达到的带宽比高IO高很多。 如何选择Kafka实例存储容量阈值策略? 当前支持以下两种策略: 生产受限策略 该策略场景下一旦磁盘使用达到容量阈值95%,会导致后续生产失败,但保留了当前磁盘中的数据,直至数据自然老化(Kafka原有的老化机制,数据默认保留3天)。该场景适用于对数据不能丢的业务场景,但是会导致生产业务失败。 自动删除策略 该策略场景下磁盘使用到达容量阈值之后,以一个segment文件为单位(1GB),会自动删除最早的segment文件,保证生产业务能继续正常运行。该场景优先保障业务不中断,数据可能会丢失。 以上两种策略的需要基于业务对数据和业务的可靠性来进行选择,只能作为极端场景下的一个种处理方式。建议业务购买时保证有充足的磁盘容量,避免磁盘的使用达到容量阈值。 Kafka实例的Topic数量是否有限制? 在Kafka使用过程中,Topic数量本身无限制,但Topic的分区数之和有上限,当达到上限后,会导致用户无法继续创建Topic。
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        专属云分布式消息服务Kafka
        常见问题
        购买类
      • 数据库拖库检测
        查看数据库拖库检测结果 数据库拖库检测开启后,您可以在“总览 > 语句”中,查看原始审计日志疑似拖库的SQL语句。 1. 登录管理控制台。 2. 在页面上方选择“区域”后,单击,选择“安全与合规 > 数据库安全服务”。 3. 在左侧导航树中,选择“总览”,进入“总览”界面。 4. 在“选择实例”下拉列表框中,选择需要查看数据库拖库检测语句信息的实例。 5. 选择“语句”页签。 6. 您可以按照以下方法,查询指定的SQL语句。选择“时间”(“全部”、“近30分钟”、“近1小时”、“近24小时”、“近7天”或“近30天”),或者单击,选择开始时间和结束时间,单击“提交”,列表显示该时间段的SQL语句。选择“风险等级”(“高”,数据库拖库检测规则默认为高),单击“提交”,列表显示该级别的SQL语句。单击“高级选项”后的,输入相关信息,如图所示,单击“搜索”,列表显示该选项的SQL语句。 说明 一次查询最多可查询10,000条记录。 7. 在需要查看数据库拖库检测详情的SQL语句所在行的“操作”列,单击“详情”,如图所示。 8. 在详情提示框中,查看数据库拖库SQL语句的详细信息,如图所示,相关参数说明如表所示。 SQL语句详情参数说明 参数名称 说明 会话ID SQL语句的ID,由系统自动生成。 数据库实例 SQL语句所在的数据库实例。 数据库类型 执行SQL语句所在的数据库的类型。 数据库用户 执行SQL语句的数据库用户。 客户端MAC地址 执行SQL语句所在客户端MAC地址。 数据库MAC地址 执行SQL语句所在数据库MAC地址。 客户端IP 执行SQL语句所在客户端的IP地址。 数据库IP 执行SQL语句所在的数据库的IP地址。 客户端端口 执行SQL语句所在的客户端的端口。 数据库端口 执行SQL语句所在的数据库的端口。 客户端名称 执行SQL语句所在客户端名称。 操作类型 SQL语句的操作类型。 操作对象类型 SQL语句的操作对象的类型。 响应结果 执行SQL语句的响应结果。 影响行数 执行SQL语句的影响行数。 开始时间 SQL语句开始执行的时间。 应结束时间 SQL语句结束的时间。 SQL请求语句 SQL语句的名称。 请求结果 SQL语句请求执行的结果。
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        帮助文档
        数据库安全
        最佳实践
        数据库拖库检测
      • 如何卸载数据库安全审计Agent程序?
        在数据库端或应用端的节点安装Agent后,当不需要停止审计数据库时,您可以在安装Agent的节点卸载Agent。 前提条件 已在安装节点安装了Agent程序。 在Linux操作系统上卸载Agent 1. 使用跨平台远程访问工具(例如PuTTY)以root用户通过SSH方式,登录已安装Agent的节点。 2. 执行以下命令,进入Agent安装包“xxx.tar.gz”解压后所在目录。cd Agent安装包解压后所在目录 3. 执行以下命令,查看是否有卸载脚本“uninstall.sh”的执行权限。如果有卸载脚本的执行权限,请执行步骤4。如果没有卸载脚本的执行权限,请执行以下操作: 执行以下命令,添加卸载脚本执行权限。chmod +x uninstall.sh 确认有安装脚本执行权限后,请执行步骤4。 4. 执行以下命令,卸载Agent。sh uninstall.sh。如果界面回显以下信息,说明卸载成功。 uninstall audit agent... exist osrelease file stopping audit agent audit agent stopped stop auditagent success service auditagent does not support chkconfig uninstall audit agent completed! 在Windows操作系统上卸载Agent 1. 进入Agent安装文件的目录。 2. 双击“uninstall.bat”执行文件,卸载Agent。 3. 验证Agent已卸载成功。
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      • Volcano调度器
        本文主要介绍Volcano调度器。 插件简介 Volcano调度器是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力,通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。(目前Volcano项目已经在Github开源) Volcano针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能,主要特性包括: 丰富的计算框架支持:通过CRD提供了批量计算任务的通用API,通过提供丰富的插件及作业生命周期高级管理,支持TensorFlow,MPI,Spark等计算框架容器化运行在Kubernetes上。 高级调度:面向批量计算、高性能计算场景提供丰富的高级调度能力,包括成组调度,优先级抢占、装箱、资源预留、任务拓扑关系等。 队列管理:支持分队列调度,提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 项目开源地址: 安装插件 步骤 1 登录CCE控制台,单击集群名称进入集群,单击左侧导航栏的“插件管理”,在右侧找到 Volcano ,单击“安装”。 步骤 2 该插件可配置“单实例”、“高可用”或自定义规格。 选择自定义时,volcanocontroller和volcanoscheduler的建议值如下: 小于100个节点,可使用默认配置,即CPU的申请值为500m,限制值为2000m;内存的申请值为500Mi,限制值为2000Mi。 高于100个节点,每增加100个节点(10000个Pod),建议CPU的申请值增加500m,内存的申请值增加1000Mi;CPU的限制值建议比申请值多1500m,内存的限制值建议比申请值多1000Mi。 volcanocontroller和volcanoscheduler的建议值 节点/Pods规模 CPU Request(m) CPU Limit(m) Memory Request(Mi) Memory Limit(Mi) 50/5k 500 2000 500 2000 100/1w 1000 2500 1500 2500 200/2w 1500 3000 2500 3500 300/3w 2000 3500 3500 4500 400/4w 2500 4000 4500 5500 步骤 3 配置volcano默认调度器配置参数。 cacert: '' defaultschedulerconf: actions: 'allocate, backfill' tiers: plugins: name: 'priority' name: 'gang' name: 'conformance' plugins: name: 'drf' name: 'predicates' name: 'nodeorder' plugins: name: 'ccegputopologypredicate' name: 'ccegputopologypriority' name: 'ccegpu' plugins: name: 'nodelocalvolume' name: 'nodeemptydirvolume' name: 'nodeCSIscheduling' name: 'networkresource' servercert: '' serverkey: '' 插件 功能 参数说明 用法演示 binpack 将pod调度到资源使用较高的节点以减少资源碎片 binpack.weight:binpack插件本身在所有插件打分中的权重 binpack.cpu:cpu资源在资源比重的比例,默认是1 binpack.memory:memory资源在所有资源中的比例,默认是1l binpack.resources: plugins: name: binpack arguments: binpack.weight: 10 binpack.cpu: 1 binpack.memory: 1 binpack.resources: nvidia.com/gpu, example.com/foo binpack.resources.nvidia.com/gpu: 2 binpack.resources.example.com/foo: 3 conformance 跳过关键Pod,比如在kubesystem命名空间的Pod,防止这些Pod被驱逐 gang 将一组pod看做一个整体去分配资源 priority 使用用户自定义负载的优先级进行调度 overcommit 将集群的资源放到一定倍数后调度,提高负载入队效率。负载都是deployment的时候,建议去掉此插件或者设置扩大因子为2.0。 overcommitfactor: 扩大因子,默认是1.2 plugins: name: overcommit arguments: overcommitfactor: 2.0 drf 根据作业使用的主导资源份额进行调度,用的越少的优先 predicates 预选节点的常用算法,包括节点亲和,pod亲和,污点容忍,node ports重复,volume limits,volume zone匹配等一系列基础算法 nodeorder 优选节点的常用算法 nodeaffinity.weight:节点亲和性优先调度,默认值是1 podaffinity.weight:pod亲和性优先调度,默认值是1 leastrequested.weight:资源分配最少的的节点优先,默认值是1 balancedresource.weight:node上面的不同资源分配平衡的优先,默认值是1 mostrequested.weight:资源分配最多的的节点优先,默认值是0 tainttoleration.weight:污点容忍高的优先调度,默认值是1 imagelocality.weight:node上面有pod需要镜像的优先调度,默认值是1 selectorspread.weight: 把pod均匀调度到不同的节点上,默认值是0 volumebinding.weight: local pv延迟绑定调度,默认值是1 podtopologyspread.weight: pod拓扑调度,默认值是2 plugins: name: nodeorder arguments: leastrequested.weight: 1 mostrequested.weight: 0 nodeaffinity.weight: 1 podaffinity.weight: 1 balancedresource.weight: 1 tainttoleration.weight: 1 imagelocality.weight: 1 volumebinding.weight: 1 podtopologyspread.weight: 2 ccegputopologypredicate GPU拓扑调度预选算法 ccegputopologypriority GPU拓扑调度优选算法 ccegpu 结合CCE的GPU插件支持GPU资源分配,支持小数GPU配置 numaaware numa拓扑调度 weight: 插件的权重 networkresource 支持预选过滤ENI需求节点,参数由CCE传递,不需要手动配置 NetworkType: 网络类型(eni或者vpcrouter类型) nodelocalvolume 支持预选过滤不符合local volume需求节点 nodeemptydirvolume 支持预选过滤不符合emptydir需求节点 nodeCSIscheduling 支持预选过滤everest组件异常节点 步骤 4 单击“安装”。
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      • CCE节点故障检测
        本文主要介绍CCE节点故障检测插件。 插件简介 CCE节点故障检测(nodeproblemdetector,简称npd)是一款监控集群节点异常事件的插件,以及对接第三方监控平台功能的组件。它是一个在每个节点上运行的守护程序,可从不同的守护进程中搜集节点问题并将其报告给apiserver。nodeproblemdetector可以作为DaemonSet运行, 也可以独立运行。 有关社区开源项目nodeproblemdetector的详细信息,请参见nodeproblemdetector。 约束与限制 使用NPD插件时,不可对节点磁盘进行格式化或分区。 节点上每个NPD进程标准占用30mCPU,100MB内存。 权限说明 NPD插件为监控内核日志,需要读取宿主机/dev/kmsg设备,为此需要开启容器特权,详见privileged。 同时CCE根据最小化权限原则进行了风险消减,NPD运行限制只拥有以下特权: capdacreadsearch,为访问/run/log/journal capsysadmin,为访问/dev/kmsg 安装插件 步骤 1 登录CCE控制台,单击集群名称进入集群,单击左侧导航栏的“插件管理”,在右侧找到 npd ,单击“安装”。 步骤 2 根据下表配置参数,然后单击“安装”。 仅v1.16.0及以上版本支持配置。 npc.enable:是否启用npc,默认值为 false ,true表示启用。 NPD检查项 说明 当前检查项仅1.16.0及以上版本支持。 NPD的检查项主要分为事件类检查项和状态类检查项。 事件类检查项 对于事件类检查项,当问题发生时,NPD会向APIServer上报一条事件,事件类型分为Normal(正常事件)和Warning(异常事件) 故障检查项 功能 说明 KubeletStart 检查kubelet启动并上报 Normal类事件 DockerStart 检查Docker启动并上报 Normal类事件 ContainerdStart 检查Containerd启动并上报 Normal类事件 OOMKilling 检查oom事件发生并上报 Warning类事件 TaskHung 检查taskHung事件发生并上报 Warning类事件 KernelOops 检查内核0指针panic错误 Warning类事件 ConntrackFull 检查连接跟踪表是否满 Warning类事件周期:30秒阈值:80% 状态类检查项 对于状态类检查项,当问题发生时,NPD会向APIServer上报一条事件,并同步修改节点状态,可配合Nodeproblemcontroller故障隔离对节点进行隔离。 下列检查项中若未明确指出检查周期,则默认周期为30秒。 故障检查项 功能 说明 FrequentKubeletRestart 通过监听journald日志检测kubelet是否频繁重启 周期:5分钟 回溯时间:10分钟 阈值:10次即在回溯时间段内重启10次表示频繁重启,将会产生故障告警。 监听对象:/run/log/journal目录下的日志说明Ubuntu操作系统由于日志格式不兼容,暂不支持上述检查项。 FrequentDockerRestart 通过监听journald日志检测docker是否频繁重启 FrequentContainerdRestart 通过监听journald日志检测containerd是否频繁重启 CRIProblem 检查容器CRI组件状态 检查对象:Docker或Containerd KUBELETProblem 检查Kubelet状态 无 NTPProblem 检查ntp、chrony服务状态检查节点时钟是否偏移 时钟偏移阈值:8000ms PIDProblem 检查Pid是否充足 阈值:90% 使用量:/proc/loadavg中nrthreads 最大值:/proc/sys/kernel/pidmax和/proc/sys/kernel/threadsmax两者的较小值。 FDProblem 检查文件句柄数是否充足 阈值:90% 使用量:/proc/sys/fs/filenr中第1个值 最大值:/proc/sys/fs/filenr中第3个值 MemoryProblem 检查节点整体内存是否充足 阈值:90% 使用量:/proc/meminfo中MemTotalMemAvailable 最大值:/proc/meminfo中MemTotal ResolvConfFileProblem 检查ResolvConf配置文件是否丢失检查ResolvConf配置文件是否异常异常定义:不包含任何上游域名解析服务器(nameserver)。 检查对象:/etc/resolv.conf ProcessD 检查节点是否存在D进程 数据来源: /proc/{PID}/stat 等效命令:ps aux例外场景:ProcessD忽略BMS节点下的SDI卡驱动依赖的常驻D进程heartbeat、update ProcessZ 检查节点是否存在Z进程 ScheduledEvent 检查节点是否存在主机计划事件典型场景:底层宿主机异常,例如风扇损坏、磁盘坏道等,导致其上虚机触发冷热迁移。 数据来源: 网络连通类检查项 故障检查项 功能 说明 CNIProblem 检查容器CNI组件是否正常运行 无 KUBEPROXYProblem 检查Kubeproxy是否正常运行 无 另外kubelet组件内置如下检查项,但是存在不足,您可通过集群升级或安装NPD进行补足。 Kubelet内置检查项 故障检查项 功能 说明 PIDPressure 检查Pid是否充足 周期:10秒 阈值:90% 缺点:社区1.23.1及以前版本,该检查项在pid使用量大于65535时失效,详见issue 107107。社区1.24及以前版本,该检查项未考虑threadmax。 MemoryPressure 检查容器可分配空间(allocable)内存是否充足 周期:10秒 阈值:最大值100M 最大值(Allocable):节点总内存节点预留内存 缺点:该检测项没有从节点整体内存维度检查内存耗尽情况,只关注了容器部分(Allocable),在低。 DiskPressure 检查kubelet盘和docker盘的磁盘使用量及inodes使用量 周期:10秒阈值:90%
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      • 以SkyWalking方式接入
        在监控c应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍如何通过SkyWalking SDK上报c应用数据。 前提条件 完成vpce接入。 背景信息 SkyWalking是一款广受欢迎的国产APM(Application Performance Monitoring,应用性能监控)产品,主要针对微服务、Cloud Native和容器化(Docker、Kubernetes、Mesos)架构的应用。SkyWalking的核心是一个分布式追踪系统。 接入步骤 1、安装Agent plaintext dotnet add package SkyAPM.Agent.AspNetCore 2、查看接入点信息 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供v3版本接入点(Skywalking 8.)的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3、设置环境变量 plaintext ASPNETCOREHOSTINGSTARTUPASSEMBLIESSkyAPM.Agent.AspNetCore SKYWALKINGSERVICENAME 4、配置Agent属性 plaintext 安装SkyAPM.DotNet.CLI工具 plaintext dotnet tool install g SkyAPM.DotNet.CLI plaintext 生成配置文件skyapm.json plaintext dotnet skyapm config sampleapp 192.168.0.1:11800 plaintext skyapm.json文件内容如下 plaintext {   "SkyWalking": {     "ServiceName":  ,     "Namespace": "",     "HeaderVersions": [       "sw8"     ],     "Sampling": {       "SamplePer3Secs": 1,       "Percentage": 1.0     },     "Logging": {       "Level": "Information",       "FilePath": "logsskyapm{Date}.log"     },     "Transport": {       "Interval": 3000,       "ProtocolVersion": "v8",       "QueueSize": 30000,       "BatchSize": 3000,       "gRPC": {         "Servers":  ,         "Timeout": 10000,         "ConnectTimeout": 10000,         "ReportTimeout": 600000,         "Authentication": "Bearer  "       }     }   } } 属性说明: :服务名称 :获取的接入点 :获取的接入点鉴权令牌 Logging:日志记录与调试。Level表示日志级别,FilePath表示日志文件保存的位置以及文件名称 运行程序时,Agent的日志会记录在Logging设置的文件中,可以参考log文件进行调试和修改。
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      • 全量SQL洞察
        本节主要介绍全量SQL洞察。 在实例开启DAS收集全量SQL的前提下,该模块基于全量SQL数据进行分析,并提供多维度的分析、搜索、过滤的能力,帮助用户全面洞察SQL,TOP SQL快速定位异常原因,保障数据库稳定运行。 全量SQL洞察功能在对实例性能影响极小(5%以内)的情况下,记录了全量SQL,提供了访问最频繁、更新最频繁的表,锁等待时间最长的SQL等多维度的分析、搜索、过滤能力。 使用须知 关闭DAS收集全量SQL后,DAS将不再采集您新产生的SQL,已经收集的SQL也会被删除,请您谨慎操作。 免费实例的全量SQL日志仅保留1个小时,付费实例默认保留7天,最长可保存30天,到期后自动删除。 全量SQL功能不能保证记录全部数据,针对RDS for PostgreSQL会有如下使用限制: 当前全量SQL受内存缓冲区限制,业务量大的场景下,全量SQL有较小概率因缓冲区满,存在丢弃部分记录(一般来说,qps大于1000或者CPU、内存等资源达到瓶颈会出现丢失部分记录)。 当前全量SQL单条记录超过4096字节时,会默认丢弃超过4096字节的SQL。 全量SQL洞察仅支持以下内核版本的RDS for PostgreSQL实例: 如大版本为14,小版本需 > 14.4 如大版本为13,小版本需 > 13.6 (13.6>小版本>13.2,通过psql执行的sql能被采集到,但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集) 如大版本为12,小版本需 > 12.10(12.10>小版本>12.6,通过psql执行的sql能被采集到,但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集) 如大版本为11,小版本需 > 11.15(11.15>小版本>11.11,通过psql执行的sql能被采集到,但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集) 如大版本为10,小版本需 > 10.20(10.20>小版本>10.16,通过psql执行的sql能被采集到,但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集) 如大版本为9.6,小版本需 > 9.6.24(9.6.24>小版本>9.6.21,通过psql执行的sql能被采集到,但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集) 如大版本为9.5,小版本需 > 9.6.25(部分9.5.25版本实例通过psql执行的sql能被采集到,但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集)
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        全量SQL洞察
      • 功能总览
        本文介绍DRDS的功能总览。 DRDS支持功能如下所示: 功能分类 功能名称 功能描述 实例管理 实例管理 包括一键检测、退订、续订、规格变更等功能。具体使用方法,请参考实例管理。 实例管理 绑定/解绑弹性IP 通过绑定弹性IP,实现通过公共网络访问数据库实例。具体方法,请参考绑定/解绑弹性IP。 实例管理 修改安全组 通过修改安全组,对DRDS实例的出入流量进行访问控制。具体方法,请参考修改安全组。 实例管理 分组管理 包括属性设置、关联MySQL管理、DML审计、IP黑白名单等功能。具体使用方法,请参考分组管理。 实例管理 节点管理 包括启动、停止节点、属性设置、命令行等功能。具体使用方法,请参考节点管理。 实例管理 schema管理 包括创建、导出、删除schema等功能。具体使用方法,请参考schema管理。 实例管理 用户管理 支持用户创建、删除、设置权限等功能。具体使用方法,请参考用户管理。 实例管理 角色管理 支持角色创建、删除、设置权限等功能。具体使用方法,请参考角色管理。 实例管理 关联MySQL管理 进行关联、删除MySQL,支持直接添加天翼云购买的MySQL实例,请参考关联MySQL管理。 实例管理 DDL审计 介绍了支持的DDL审计规则及默认值。具体使用方法,请参考DDL审计。 实例监控 实例监控 介绍了实例监控页面的监控指标。具体使用方法,请参考实例监控。 统计分析 统计分析 包括SQL执行分析、慢SQL分析、事务统计等功能。具体使用方法,请参考统计分析。 运维工具 运维工具 包括数据库连接查询、数据库锁表查询等功能。具体使用方法,请参考运维工具。 全局索引 全局索引 包括全局索引的核心特性,以及设置实例属性、管理关联DBProxy、管理节点日志和状态等功能。具体使用方法,请参考全局索引。 操作日志 操作日志 支持查看目标实例的操作日志,具体使用方法,请参考操作日志。 登录数据库 通过DMS登录DRDS实例 支持使用数据管理服务DMS登录DRDS实例,具体使用方法,请参考通过DMS登录DRDS实例。
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        分布式关系型数据库
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        功能总览
      • 【调价】2024年5月20日起,关系数据库MySQL版对Ⅱ类型资源池主机资源进行价格及包年折扣调整
        本页主要对关系数据库MySQL版的价格调整及包年优惠政策进行说明。 为提供更具竞争力和经济实惠的数据存储与处理解决方案,助力业务蓬勃发展。天翼云关系数据库MySQL版将于2024年05月20日推出针对按需和包周期等全系列全规格产品的降价优惠。无论您是新用户还是现有客户,在下单时都将享受到降价后的优惠价格。对于现有客户,续费存量实例时也将适用新的价格标准。 调价详情 关系数据库MySQL版对按需、包周期全系列全规格产品进行降价优惠,对长年限包周期实例购买下调价格显著,买的时间越久价格越便宜,降幅显著,长年限降幅最高达74%,具体降价幅度如下表所示。 注:下表仅挑选常用规格做降幅说明,其他降价规格资费详情请见产品资费。 销售品名称 月费用 1年费用 2年费用 3年费用 4年费用 5年费用 销售品名称 降价前(元/月) 降价后(元/月) 降幅 降价前(元/年) 降价后(元/年) 降幅 降价前(元/2年) 降价后(元/2年) 降幅 降价前(元/3年) 降价后(元/3年) 降幅 降价前(元/4年) 降价后(元/4年) 降幅 降价前(元/5年) 降价后(元/5年) 降幅 单机版2C4G通用型 231 150 35% 2356.2 1170 50% 3880.8 1980 49% 4158 2430 42% 5544 2520 55% 6930 2700 61% 单机版2C8G通用型 422 185 56% 4304.4 1443 66% 7089.6 2442 66% 7596 2997 61% 10128 3108 69% 12660 3330 74% 单机版4C8G通用型 455 360 21% 4641 2808 40% 7644 4752 38% 8190 5832 29% 10920 6048 45% 13650 6480 53% 单机版4C16G通用型 620 480 23% 6324 3744 41% 10416 6336 39% 11160 7776 30% 14880 8064 46% 18600 8640 54% 单机版8C32G通用型 1229 960 22% 12535.8 7488 40% 20647.2 12672 39% 22122 15552 30% 29496 16128 45% 36870 17280 53% 主备版2C8G通用型 672 520 23% 6854.4 4056 41% 11289.6 6864 39% 12096 8424 30% 16128 8736 46% 20160 9360 54% 主备版16C32G通用型 3640 2897 20% 37128 22596.6 39% 61152 38240.4 37% 65520 46931.4 28% 87360 48669.6 44% 109200 52146 52% 主备版16C64G通用型 4872 3768 23% 49694.4 29390.4 41% 81849.6 49737.6 39% 87696 61041.6 30% 116928 63302.4 46% 146160 67824 54% 主备版32C64G通用型 7278 5684 22% 74235.6 44335.2 40% 122270.4 75028.8 39% 131004 92080.8 30% 174672 95491.2 45% 218340 102312 53%
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      • 防敏感信息泄露
        本文主要为您介绍如何开启防敏感信息泄露防护,以及如何配置防敏感信息泄露规则。 网站域名接入Web应用防火墙后,您可以选择开启防敏感信息泄露功能,并配置防敏感信息泄露规则,可对网页中的敏感信息或指定的HTTP响应码页面进行过滤或拦截。 前提条件 已开通Web应用防火墙(原生版)实例。 已完成网站域名接入。 使用限制 基础版和标准版不支持防敏感信息泄露功能,请升级到更高版本使用。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框,选择区域。 3. 在产品服务列表页,选择“安全 > Web应用防火墙(原生版)”。 4. 在左侧导航栏,选择“防护配置 > 对象防护配置”,进入防护配置页面。 5. 在“防护配置”页面上方的“防护对象选择”下拉框,切换到要设置的域名。 6. 在“安全防护”页签定位到“防敏感信息泄露”模块,可以选择开启/关闭防护。 7. 点击防护规则右侧的“前去配置”,进入防敏感信息泄露规则页面。 8. 单击“新建防护规则”,在弹出的对话框中,配置防敏感信息泄露规则。 参数说明如下: 配置项 说明 规则名称 设置规则的名称。 规则名称用于标识当前防护规则,建议您使用有明确含义的名称。 匹配条件 选择需要在响应信息中检测的敏感信息类型,包括敏感信息、响应码、关键字。 敏感信息:用户的个人身份信息,包括身份证号、电话号码、电子邮箱等。 响应码:指定的HTTP响应码,比如401、402、403等。 关键字:自定义需要检测关键字。 匹配内容 根据所选匹配条件,对应不同的内容。 敏感信息:包括身份证号、电话号码、电子邮箱等。 响应码:选择特定的HTTP请求状态码。 关键字:需要手动输入匹配的关键字。 防护路径 需要防护的URL的路径。 执行动作 选择在响应信息中检测到敏感信息后系统执行的动作。 观察:仅通过日志记录匹配到的页面和内容,不进行拦截。 信息脱敏全部屏蔽:对匹配到的内容,将被全部进行脱敏展示。 信息脱敏自定义范围:选择该项,还需要配置“显示”或“屏蔽”具体的范围。 拦截:拦截匹配到的页面和内容,并向发起请求的客户端返回拦截响应页面。 规则描述 可选项。设置规则的描述信息。 9. 单击“确定”,规则创建成功,成功后规则默认启用。您可以在规则列表中查看该规则。
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        Web应用防火墙(原生版)
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      • 设计预案
        本文为您介绍设计预案的具体操作。 使用条件 预案设计需要至少一个不为空的预案阶段节点,需要预先创建并设计预案阶段。 操作步骤 在您创建预案后,可以通过多活容灾服务控制台进行预案设计。 操作步骤 1. 登录天翼云,进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的,选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”,进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“预案编排”“预案管理”,进入预案管理列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行预案操作的命名空间。 6. 点击预案列表中的“预案设计”按钮。 1. 若当前预案状态为草稿,直接进入预案设计页面。 2. 若当前预案状态为已启用,且未被容灾演练或应急切换关联,直接进入预案设计页面。 3. 若当前预案状态为已启用,且存在关联的容灾演练或应急切换,弹出预案设计提示弹窗,用户确认已知晓相关信息后,点击确认按钮后,进入预案设计页面。不同状态的容灾演练或应急切换与预案的关联情况如下: 1. 若当前预案已被容灾演练关联,对预案重新设计后,对应容灾演练将自动关联最新的预案流程执行演练(执行中演练不受影响)。 2. 若当前预案已被未开始的应急切换关联,对预案重新设计后,对应应急切换将关联最新的预案流程执行切换(执行中演练不受影响)。 7. 在预案设计页面,用户可拖拽预案阶段、开始节点和结束节点至画布中,同时可点击预案阶段节点进行预案阶段配置。 8. 用户拖拽预案阶段任务至画布后,点击“预案阶段”,弹出关联预案阶段弹窗,可选择已发布的预案阶段,选择后点击“确定”。 9. 整体预案设计完毕后,检查是否符合预案设计流程规则,如下: 1. 有且必须有一个开始节点; 2. 有且必须有一个结束节点; 3. 至少有一个预案阶段节点,且所有预案阶段均不能为空; 4. 所有节点必须通过箭线连接; 5. 两个节点间只能有1条箭线(不区分箭头方向); 6. 开始节点不能有入方向箭线,结束节点不能有出方向箭线。 10. 确认符合规则后,点击画布上方“保存”按钮,保存当前预案设计。
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