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- 概述前提条件 拥有天翼云实名认证账号。 账户余额大于等于100元。 如果测试使用,需要自行在本地搭建Oracle数据库。 已知待迁移Oracle数据库的IP地址,端口,帐户和密码。
- 资源冻结/释放/删除/退订类问题客户在天翼云购买产品后,如果没有及时的进行续费或充值,将进入宽限期。如宽限期满仍未续费或充值,将进入保留期。在保留期内资源将停止服务。保留期满仍未续费或充值,存储在云服务中的数据将被删除、云服务资源将被释放。GeminiDB Influx资源为什么被冻结了? 资源冻结的类型有多种,最常见类型为欠费冻结。 实例被冻结了,还可以备份数据吗? 不支持,如果是欠费冻结,需要您先续费解冻GeminiDB Influx实例后才能备份数据。 怎样将资源解冻?
- 注册配置中心实例问题如果注册配置中心的某个实例被删除, 天翼云会提供恢复的解决方案吗?如果有的话需要多久能恢复? 实例过期时间提前7天会有短信通知,实例退订后数据会保留15天,在此期间可以恢复实例。超过时间则无法恢复。 如果在注册配置中心中创建多个实例,服务之间可以相互调用吗? 购买MSE时需要选择VPC ID,说明只能在该VPC内访问相应的MSE实例。如果多个VPC之间可以相互访问,则MSE也可以跨VPC调用。 注册配置中心实例类型买错了,怎么退掉重新购买? 如果您的实例是按需付费模式,则直接退订即可。
- 集群创建类参照天翼云-虚拟私有云产品文档中“创建虚拟私有云VPC”章节,需完成在“一类节点”资源池创建相关VPC网段,默认为“192.168.0.0/16”。 完成上述步骤后,在控制中心-网络控制台-访问控制-安全组菜单中,可以发现为创建的VPC自动添加了默认安全组。另外,客户可以额外创建自定义的安全组。 在创建翼MR集群时,需要授权翼MR完成以下规则的配置添加。 购买翼MR集群时,找不到HDFS、YARN和ZooKeeper组件如何处理?
- 模式管理本文为您介绍天翼云TeleDB数据库模式管理相关操作。
- 搭建IPv4私有网络114.114.114.114,8.8.8.8 子网描述 否 自定义的子网描述文案 点击“下一步”,进入资源详情页面,勾选我已...天翼云虚拟私有云服务协议》。 点击“立即创建”,即可完成VPC和子网的创建。 购买弹性云主机 在控制中心页面,在“计算”页签,点击“弹性云主机”,购买一个弹性云主机实例。详情请参见《弹性云主机用户指南》。 网络:选择已创建的“vpc-01”及已创建的“subnet-01”子网。
- 步骤一：购买DRDS实例方法一:在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库,进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ,进入概览页面。在左侧导航栏,选择DRDS > 实例管理,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。在实例列表上方,单击创建实例 ,进入DRDS实例订购页面。方法二:在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库,进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击立即开通,进入DRDS实例订购页面。
- 如何配置Web防护域名规则引擎如果受到漏洞的影响,可以联系天翼云安全专家沟通具体的解决方案,联系方式见服务保障。 如何查看防护数据报表 域名开启防护总开关后,您可以在安全报表中选择一个或者多个域名查看选中的域名匹配域名规则攻击内容。 安全报表分析可以查询连续不间断的一个月数据,报表内提供了多种攻击数据分析,包括:攻击类型分布、攻击IP统计、攻击趋势、攻击地区等多种数据分析图表,可以直观的查看防护效果。您可以根据图表内容来制定安全防护策略,维持域名的安全。
- 密钥管理（CTIAM）OpenAPI密钥 用于在调用天翼云OpenAPI接口时的身份和校验信息生成。 回调密钥 用于在接收回调事件时的身份和校验信息生成。 原生密钥 前提条件 已开通云点播产品。 至少创建了一个点播实例。 使用云点播原生API/SDK进行开发。 操作步骤 进入云点播控制台,选择左侧导航栏的【开发配置】–【密钥管理】-【原生密钥】。您可以在该页面看到当前原生API的所有密钥清单(如下图所示)。
- 使用OpenSearch、自建Filebeat和Dashboards构建网络拨测功能使用Opensearch、Filebeat和Dashboard实例搭建拨测功能与数据展示大盘,可以实时地、统一地、方便一键查看多个天翼云多可用区之间或地域之间的网络平均时延。这些数据可以为用户在搭建服务时选择更适合的地域或可用区。 应用场景 本文以OpenSearch、Filebeat和Dashboards为例,搭建一个拨测功能及结果数据的展示大盘。
- 基于Dify和OpenSearch快速搭建知识库问答RAG应用开源Dify可以将天翼云云搜索服务的OpenSearch作为向量数据库和全文检索库,通过接入外部模型的方式低代码、低成本、快速地的完成知识库问答的RAG应用。RAG(Retriever-augmented Generation)是一种结合了信息检索和生成的自然语言处理(NLP)技术,特别适用于需要从大量数据中检索信息并生成自然语言文本的场景。它在处理复杂任务时能够提升生成模型的性能,尤其是在模型缺乏足够上下文或知识的情况下。
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