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- 配置Kafka之间的数据复制启动偏移量支持两种偏移量:最早:最小偏移量,即获取最早的数据。最新:最大偏移量,即获取最新的数据。压缩算法复制消息所使用的压缩算法。topic映射通过Topic映射,您可以自定义目标端Topic名称。最多新增20个Topic映射。不能同时设置“重命名Topic”和“topic映射”。 配置复制数据规则时需要注意以下几点: 创建双向数据复制任务时,为了防止循环复制,控制台限定必须开启“重命名Topic”或者“添加来源header”。
- 查询HBlock服务状态lowRedundancyInteger低冗余状态的卷数据量百分比。errorInteger错误状态的卷数据量百分比。表6响应参数storagePool.basePoolDetail说明(仅集群版支持)名称类型描述faultDomain.levelString基础存储池的故障域级别。faultDomain.status.healthyInteger状态为健康的故障域个数。faultDomain.status.warningInteger状态为告警的故障域个数。
- 新建文档数据库服务实例设置购买量:购买时长,购买数量,是否自动续订。 同意产品协议后,点击下一步,根据引导完成实例订单的创建。静待几分钟后,会在租户控制台看到订购成功的实例。
- Kafka客户端参数配置建议说明如果将此配置设置为latest,新增分区时,生产者可能会在消费者重置初始偏移量之前开始向新增加的分区发送消息,从而导致部分消息丢失。connections.max.idle.ms60000030000空连接的超时时间,设置为30000可以在网络异常场景下减少请求卡顿的时间。
- 监控每秒读写字节数 监测每秒读取和写入的数据量,帮助您了解数据处理速度和吞吐量。通过监控每秒读写字节数,您可以评估系统的数据处理能力,并根据需要进行调整和优化。 当前运行查询数 实时跟踪正在运行的查询数量,反映系统的查询负载和性能状况。通过监控当前运行查询数,您可以了解系统的负载情况,并做出相应的优化和调整。 合并数量 监控数据合并操作的数量,用于评估数据压缩和合并操作的效率。通过监控合并数量,您可以了解数据压缩和合并的效果,并根据需要进行优化。
- 集群实例负载不均衡问题排查如果存在集中大批量的插入数据的场景,数据量超过单shard承载能力的话,可能会出现Balance速度赶不上插入速度,导致主shard存储空间占用率过高。 此场景可以使用sar命令查看服务器网络连接情况,分析每个网卡的传输量和是否达到传输上限。
- 关系数据库MySQL版参数调优建议设置为"1"时,写入速度最慢,但是安全,即使mysqld进程崩溃或者服务主机宕机,log可能最多只丢失一个语句或者一个事务的操作数据。设置为"2" 时,写入速度快,比 "0" 安全,只有服务主机宕机时,会导致上一秒的所有事务中的操作数据丢失。 POC建议值:"2" sync_binlog 云数据库默认值:"1" 作用 :该参数控制MySQL 的二进制日志(binary log)同步到磁盘的频率,取值:0-N。
- 使用JDBC和ODBC连接集群应用程序可以在云平台环境的弹性云主机中,或者互联网环境连接数据库。 用户通过JDBC连接DWS 集群时,可以选择是否采用SSL认证方式。SSL认证用于加密客户端和服务器之间的通讯数据,为敏感数据在Internet上的传输提供了一种安全保障手段。DWS 管理控制台提供了自签的证书供用户下载。使用该证书,用户需要配置客户端程序,使证书可用,此过程依赖于openssl工具以及java自带的keytool工具。 说明 SSL模式安全性高于普通模式,建议在使用JDBC连接DWS 集群时采用SSL模式。
- 产品优势冷热分离 热数据常驻内存,冷数据全量持久化存储,替代Redis+MySQL的冷热分离架构。 实现冷热数据的自动交换,用户无需人工交换数据,代码开发更简洁。
- 产品定义冷热分离 热数据常驻内存,冷数据全量持久化存储,替代Redis+MySQL的冷热分离架构。 实现冷热数据的自动交换,用户无需人工交换数据,代码开发更简洁。
- 功能概览支持支持暂停 不支持 不支持 续费支持支持重启 支持支持计费模式自助开通支持支持包周期支持支持按需支持支持实例升级系列升级支持不支持规格升级...量/
- 为什么视频没有原来清晰？第二种情况,一般是由于文件在转码过程中为了压降视频体积,编码器将画面中部分细节做了模糊处理,以减少记录该细节所需要的数据量,由此导致画面看起来较为模糊,部分背景或细节丰富的地方(例如毛发、草丛等)会出现较多色块。改善该问题的办法是在设定转码模板时,尽量将视频目标码率调整得高一些,以尽量增加视频细节。但这样可能会增加网络传输的成本,需要用户自行斟酌。
- 静态服务资源调度机制 静态服务资源支持基于时间的动态调度机制,可以在不同时间段为服务配置不同的资源量,优化客户业务运行环境,提高集群的效率。 在一个复杂的集群环境中,多种服务共享使用集群资源,但是各服务的资源使用周期可能会有比较大的区别。 例如以下业务场景,对于一个银行客户: 在白天HBase查询服务的业务多。 在晚上查询服务的业务少而Hive分析服务业务多。 如果只给每个服务设置固定的资源可能会导致: 白天查询服务的资源不够用,分析服务的资源空闲。 晚上分析服务的资源不够用,查询服务的资源空闲。
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