引擎共享级别选择
引擎共享级别（kyuubi.engine.share.level）直接决定引擎的启动与复用行为，选择建议如下：
1、CONNECTION：每个 jdbc 连接串会启动一个 spark 的 application，执行结束后马上退出，隔离性最好，适合临时查询、需要与其他任务完全隔离的场景；
2、USER：一个用户一个 application，多个会话复用，避免频繁启动引擎，适合交互式分析等日常场景，也是集群默认级别；
3、GROUP、SERVER：按组或服务共享引擎，适合大规模批处理统一入口场景，需要结合集群资源评估使用。
说明
日常交互式查询使用默认USER 级别即可；需要强隔离的批处理任务可使用 CONNECTION 级别，避免相互影响。
引擎隔离（subdomain）
如果要一个用户启动不同的application，那么增加参数 kyuubi.engine.share.level.subdomain，后面的值随便定义，不同的值启动不同的 application，例如 kyuubi.engine.share.level.subdomain=test1。
典型用法：将生产任务与临时查询、不同业务线任务使用不同的subdomain 隔离，避免内存、队列资源互相抢占。
引擎资源调优
引擎（Spark application）资源相关参数可以通过连接串追加或服务端配置调整：
| 参数 | 配置方式 | 说明 |
|---|---|---|
| spark.driver.memory | 连接串追加或kyuubi-defaults.conf | driver 内存，资源不足时适当调大 |
| spark.executor.instances | 连接串追加或kyuubi-defaults.conf | executor 个数，控制引擎并行度 |
| spark.executor.memory | 连接串追加或kyuubi-defaults.conf | 单个executor 内存 |
| spark.executor.cores | 连接串追加或kyuubi-defaults.conf | 单个executor 核数 |
| ___<user>___.spark.driver.memory | kyuubi-defaults.conf（需重启服务） | 按用户定制引擎参数，例如___hdfs___.spark.driver.memory=4g |
SQL 执行调优
1、Shuffle 并行度：通过连接串追加 spark.sql.shuffle.partitions 参数调整（默认200），Join/聚合数据量大时适当调大；
2、避免 select *：只查询需要的列，减少扫描与传输量；
3、大结果集导出：使用 INSERT OVERWRITE ... 将结果直接写入 HDFS，避免结果集全量拉取到客户端；
4、广播 Join：小表关联场景可通过 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 控制广播阈值，避免 Shuffle。
